Mercado global de gobernanza de inteligencia artificial (IA), por componente (soluciones, servicios), tecnología (visión artificial, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural , otros), función (entrenamiento, inferencia), tipo de implementación (local, nube, híbrida), sector vertical (banca, servicios financieros y seguros, salud y ciencias biológicas, gobierno y defensa, medios de comunicación y entretenimiento, telecomunicaciones, comercio minorista, automoción, otros): tendencias del sector y previsiones hasta 2029.
Análisis y tamaño del mercado de gobernanza de la inteligencia artificial (IA)
Diversos sectores pueden utilizar la gobernanza de la IA para desarrollar capacidades tanto online como offline, como la gestión de ofertas en tiempo real, sistemas de pago automatizados y análisis de comportamiento mejorados. La demanda de gobernanza de la IA por parte de las aplicaciones de ciencia de datos también ha aumentado significativamente en los últimos años, debido a su uso en la gobernanza de datos, la optimización de procesos, la formación y otras áreas.
Según un análisis de Data Bridge Market Research, el mercado de la gobernanza de la inteligencia artificial (IA), que en 2021 alcanzó un valor de 564,3 millones de dólares, se prevé que llegue a los 25.857,41 millones de dólares en 2029, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 61,30 % durante el período de pronóstico de 2022 a 2029. El informe de mercado, elaborado por el equipo de Data Bridge Market Research, incluye análisis exhaustivos de expertos, análisis de importaciones y exportaciones, análisis de precios, análisis de producción y consumo, y análisis PESTEL.
Alcance del informe y segmentación del mercado
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de previsión |
2022 a 2029 |
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Año base |
2021 |
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Años históricos |
2020 (Personalizable para el período 2014-2019) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Componente (Soluciones, Servicios), Tecnología (Visión por Computadora, Aprendizaje Automático, Procesamiento del Lenguaje Natural, Otros), Función (Entrenamiento, Inferencia), Tipo de Implementación (Local, Nube, Híbrido), Sector Vertical (Banca, Servicios Financieros y Seguros, Salud y Ciencias de la Vida, Gobierno y Defensa, Medios de Comunicación y Entretenimiento, Telecomunicaciones, Comercio Minorista, Automotriz, Otros) |
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Países cubiertos |
Estados Unidos, Canadá y México en Norteamérica; Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía y el resto de Europa; China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas y el resto de Asia-Pacífico; Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel y el resto de Oriente Medio y África; Brasil, Argentina y el resto de Sudamérica. |
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Participantes del mercado cubiertos |
IBM Corporation (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Siemens AG (Alemania), ANSYS, Inc. (EE. UU.), SAP SE (Alemania), Oracle (EE. UU.), Robert Bosch GmbH (Alemania), Swim.ai, Inc. (EE. UU.), Atos SE (Francia), ABB (Suiza), KELLTON TECH (India), AVEVA Group plc (Reino Unido), DXC Technology Company (EE. UU.), Altair Engineering, Inc. (EE. UU.), Hexaware Technologies Limited (India), Tata Consultancy Services Limited (India), Infosys Limited (Bengaluru), NTT DATA, Inc. (Japón), TIBCO Software Inc. (EE. UU.) |
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Oportunidades |
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Definición de mercado
La gobernanza de la inteligencia artificial (IA) se basa en la idea de que debe existir un marco legal para garantizar que las técnicas de aprendizaje automático (AA) se investiguen y desarrollen exhaustivamente, de modo que la humanidad pueda operar de manera razonable mediante el uso de sistemas de IA. La gobernanza de la IA busca cerrar la brecha entre el avance tecnológico y la rendición de cuentas, abordando cuestiones como los derechos de notificación y las posibles infracciones.
Dinámica del mercado global de gobernanza de la inteligencia artificial (IA)
Conductores
- La creciente necesidad de transparencia y fomento de la confianza en las tecnologías de IA
La creciente necesidad de generar confianza en los sistemas de IA y la mayor demanda de transparencia en las decisiones de IA a nivel mundial impulsan el mercado de la gobernanza de la IA. Los proveedores de soluciones de gobernanza de la IA se centran cada vez más en los avances en IA, soluciones en la nube y servicios, mediante la incorporación de algoritmos de aprendizaje automático y marcos de aprendizaje profundo. Estos factores clave impulsan el crecimiento del mercado de la gobernanza de la IA. Este mercado se expande gracias al desarrollo e implementación continuos de soluciones de gobernanza de la IA para identificar la forma más eficaz de alcanzar los objetivos empresariales.
- Fácil acceso a conjuntos de datos históricos y comodidad de almacenamiento de datos.
La disponibilidad de conjuntos de datos históricos es un factor crucial que impulsa el ritmo de la innovación en IA. Ahora que el almacenamiento y la recuperación de datos son más asequibles, las instituciones sanitarias y los organismos gubernamentales generan datos no estructurados accesibles para la investigación. Los investigadores tienen acceso a grandes conjuntos de datos, que abarcan desde tendencias históricas de precipitaciones hasta imágenes clínicas. Las arquitecturas informáticas de última generación permiten a los científicos de la información e investigadores innovar con mayor rapidez al facilitar el acceso a estos grandes conjuntos de datos. Además, los avances en aprendizaje profundo y redes neuronales artificiales (RNA) han acelerado la adopción de la IA en una amplia gama de sectores, como el aeroespacial, el sanitario, el manufacturero y el automotriz.
Oportunidad
El mayor cumplimiento de las normativas tecnológicas impulsará el crecimiento del mercado. Además, el uso de la inteligencia artificial para reducir los sesgos y la discriminación de género aumentará las oportunidades para el crecimiento del mercado de la gobernanza de la inteligencia artificial (IA).
Restricciones
Sin embargo, el establecimiento de principios éticos integrales para la inteligencia artificial y el elevado coste de la inversión dificultarán el crecimiento del mercado de la gobernanza de la inteligencia artificial (IA). Además, la falta de experiencia y habilidades en inteligencia artificial también frenará dicho crecimiento.
Este informe sobre el mercado de la gobernanza de la inteligencia artificial (IA) ofrece detalles sobre los últimos avances, las regulaciones comerciales, el análisis de importaciones y exportaciones, el análisis de producción, la optimización de la cadena de valor, la cuota de mercado, el impacto de los actores del mercado nacionales y locales, el análisis de oportunidades en términos de nuevos nichos de ingresos, los cambios en las regulaciones del mercado, el análisis estratégico del crecimiento del mercado, el tamaño del mercado, el crecimiento del mercado por categoría, los nichos de aplicación y su dominio, las aprobaciones y lanzamientos de productos, la expansión geográfica y las innovaciones tecnológicas. Para obtener más información sobre el mercado de la gobernanza de la inteligencia artificial (IA), contacte con Data Bridge Market Research para solicitar un informe de análisis. Nuestro equipo le ayudará a tomar una decisión informada para impulsar el crecimiento de su negocio.
Impacto del COVID-19 en el mercado de gobernanza de la inteligencia artificial (IA)
El teletrabajo plantea desafíos de productividad y nuevos riesgos de seguridad durante la crisis de la COVID-19. Para combatir y anticiparse a las nuevas crisis derivadas de la COVID-19, diversos sectores, como el sanitario, el automotriz y otros, requieren el apoyo de tecnologías avanzadas como el Internet de las Cosas (IoT), la Inteligencia Artificial (IA), el Big Data y la Analítica. El sector sanitario necesita urgentemente tecnologías de apoyo a la toma de decisiones para gestionar la COVID-19 y proporcionar recomendaciones adecuadas en tiempo real para prevenir su propagación. La IA es una de estas tecnologías que permite rastrear fácilmente la propagación del virus, identificar a los pacientes de alto riesgo y contribuir al control de infecciones en tiempo real. En consecuencia, se prevé que el mercado de la gobernanza de la IA crezca 2,5 veces entre 2019 y 2020, con un aumento de la demanda durante el brote de la COVID-19, a medida que su adopción en el sector sanitario se convierte en la nueva normalidad. Además, se espera que el mercado global de la gobernanza de la IA crezca a un ritmo acelerado a partir del primer trimestre de 2021.
Desarrollo reciente
- En febrero de 2022, Meta AI (anteriormente Facebook AI) anunció que había liberado el código fuente de data2vec, un marco unificado para el aprendizaje profundo autosupervisado sobre texto, imágenes y datos de audio de voz.
- En febrero de 2022, Virtana, una empresa tecnológica con sede en California, anunció el desarrollo de una plataforma de soluciones de gestión de nube híbrida que permitiría a sus clientes planificar, ejecutar y gestionar sus implementaciones de nube híbrida. Además, la empresa afirmó que utilizaba una combinación de inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de datos para proporcionar visibilidad en la gestión de cargas de trabajo de aplicaciones en entornos de nube pública, privada, híbrida y multinube.
Alcance del mercado global de gobernanza de la inteligencia artificial (IA)
El mercado de la gobernanza de la inteligencia artificial (IA) se segmenta según el componente, la tecnología, la función, el tipo de implementación y el sector vertical. El crecimiento en estos segmentos le permitirá analizar los segmentos de menor crecimiento en las industrias y proporcionará a los usuarios una valiosa visión general del mercado e información clave para la toma de decisiones estratégicas en la identificación de las principales aplicaciones del mercado.
Componente
- Solución
- Plataforma
- Herramientas de software
- Servicios
- Consultante
- Integración
- Soporte y mantenimiento
Tecnología
- Visión por computadora
- Aprendizaje automático
- Procesamiento del lenguaje natural
- Otros
Función
- Capacitación
- Inferencia
Tipo de despliegue
- En las instalaciones
- Nube
- Híbrido
Vertical
- BFSI
- Atención sanitaria y ciencias de la vida
- Gobierno y Defensa
- Medios de comunicación y entretenimiento
- Telecomunicaciones
- Minorista
- Automotor
- Otros
Análisis/Perspectivas regionales del mercado de gobernanza de la inteligencia artificial (IA)
Se analiza el mercado de gobernanza de la inteligencia artificial (IA) y se proporcionan datos sobre el tamaño del mercado y las tendencias por país, componente, tecnología, función, tipo de implementación y sector vertical, como se mencionó anteriormente.
Los países cubiertos en el informe de mercado de gobernanza de inteligencia artificial (IA) son Estados Unidos, Canadá y México en América del Norte; Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía y el resto de Europa en Europa; China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas y el resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC); Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel y el resto de Oriente Medio y África (MEA) como parte de Oriente Medio y África (MEA); Brasil, Argentina y el resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.
Se prevé que Europa experimente el crecimiento más rápido durante el período de pronóstico debido a los diversos avances que se están produciendo en la región como resultado de la gobernanza de la IA. Se espera que la adopción de servicios basados en IA en la región aumente debido a las crecientes cuestiones éticas en torno a esta tecnología y a la necesidad cada vez mayor de crear un marco legal que garantice que los algoritmos de aprendizaje automático se desarrollen para el bien de la humanidad.
La sección del informe dedicada a cada país también proporciona información sobre los factores que influyen en el mercado y los cambios en la regulación que afectan a las tendencias actuales y futuras. Para pronosticar el panorama del mercado en cada país, se utilizan datos como el análisis de la cadena de valor (tanto aguas arriba como aguas abajo), las tendencias tecnológicas, el análisis de las cinco fuerzas de Porter y estudios de caso. Asimismo, se considera la presencia y disponibilidad de marcas globales y los retos a los que se enfrentan debido a la competencia (ya sea intensa o escasa) de marcas locales y nacionales, así como el impacto de los aranceles y las rutas comerciales nacionales.
Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado en la gobernanza de la inteligencia artificial (IA).
El análisis competitivo del mercado de gobernanza de la inteligencia artificial (IA) ofrece información detallada por competidor. Esta información incluye: descripción general de la empresa, datos financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas e instalaciones de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades, lanzamientos de productos, amplitud y profundidad de la gama de productos y dominio de aplicaciones. Los datos presentados se refieren exclusivamente a las empresas centradas en el mercado de gobernanza de la inteligencia artificial (IA).
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de la gobernanza de la inteligencia artificial (IA) son:
- Corporación IBM (EE. UU.)
- Microsoft (EE. UU.)
- Siemens AG (Alemania)
- ANSYS, Inc. (EE. UU.)
- SAP SE (Alemania)
- Oracle (EE. UU.)
- Robert Bosch GmbH (Alemania)
- Swim.ai, Inc. (EE. UU.)
- Atos SE (Francia)
- ABB (Suiza)
- KELLTON TECH (India)
- AVEVA Group plc (Reino Unido)
- Compañía de tecnología DXC (EE. UU.)
- Altair Engineering, Inc. (EE. UU.)
- Hexaware Technologies Limited (India)
- Tata Consultancy Services Limited (India)
- Infosys Limited (Bengaluru)
- NTT DATA, Inc. (Japón)
- TIBCO Software Inc. (EE. UU.)
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- Análisis de la competencia con panel interactivo
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- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Tabla de contenido
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.2 REGULATORY STANDARDS AND PROTOCOLS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.5 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
5.6 CASE STUDY
5.7 PATENT ANALYSIS
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.3 SERVICES
6.3.1 DEPLOYMENT & INTEGRATION
6.3.2 TRAINING & CONSULTING
6.3.3 SUPPORT & MAINTENANCE
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 CLOUD
7.2.1 BY TYPE
7.2.1.1. PUBLIC
7.2.1.2. PRIVATE
7.3 ON-PREMISE
7.4 HYBRID
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.2.1 BY DEPLOYMENT MODEL
8.2.1.1. CLOUD
8.2.1.2. ON PREMISE
8.2.1.3. HYBRID
8.3 SMALL & MEDIUM ENTERPRISES
8.3.1 BY DEPLOYMENT MODEL
8.3.1.1. CLOUD
8.3.1.2. ON PREMISE
8.3.1.3. HYBRID
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY END USER
9.1 OVERVIEW
9.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)
9.2.1 BY OFFERING
9.2.1.1. SOLUTION
9.2.1.2. SERVICES
9.3 IT AND TELECOMMUNICATION
9.3.1 BY OFFERING
9.3.1.1. SOLUTION
9.3.1.2. SERVICES
9.3.2 BY OFFERING
9.3.2.1. SOLUTION
9.3.2.2. SERVICES
9.4 HEALTHCARE AND LIFESCIENCES
9.4.1 BY OFFERING
9.4.1.1. SOLUTION
9.4.1.2. SERVICES
9.5 AUTOMOTIVE
9.5.1 BY OFFERING
9.5.1.1. SOLUTION
9.5.1.2. SERVICES
9.6 MANUFACTURING
9.6.1 BY OFFERING
9.6.1.1. SOLUTION
9.6.1.2. SERVICES
9.7 ENERGY AND UTILITIES
9.7.1 BY OFFERING
9.7.1.1. SOLUTION
9.7.1.2. SERVICES
9.8 MEDIA AND ENTERTAINMENT
9.8.1 BY OFFERING
9.8.1.1. SOLUTION
9.8.1.2. SERVICES
9.9 RETAIL
9.9.1 BY OFFERING
9.9.1.1. SOLUTION
9.9.1.2. SERVICES
9.1 TRANSPORTATION
9.10.1 BY OFFERING
9.10.1.1. SOLUTION
9.10.1.2. SERVICES
9.11 EDUCATION
9.11.1 BY OFFERING
9.11.1.1. SOLUTION
9.11.1.2. SERVICES
9.12 OTHERS
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY REGION
GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
10.1 NORTH AMERICA
10.1.1 U.S.
10.1.2 CANADA
10.1.3 MEXICO
10.2 EUROPE
10.2.1 GERMANY
10.2.2 FRANCE
10.2.3 U.K.
10.2.4 ITALY
10.2.5 SPAIN
10.2.6 RUSSIA
10.2.7 TURKEY
10.2.8 BELGIUM
10.2.9 NETHERLANDS
10.2.10 SWITZERLAND
10.2.11 SWEDEN
10.2.12 DENMARK
10.2.13 POLAND
10.2.14 REST OF EUROPE
10.3 ASIA PACIFIC
10.3.1 JAPAN
10.3.2 CHINA
10.3.3 SOUTH KOREA
10.3.4 INDIA
10.3.5 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
10.3.6 SINGAPORE
10.3.7 THAILAND
10.3.8 MALAYSIA
10.3.9 INDONESIA
10.3.10 PHILIPPINES
10.3.11 TAIWAN
10.3.12 VIETNAM
10.3.13 REST OF ASIA PACIFIC
10.4 SOUTH AMERICA
10.4.1 BRAZIL
10.4.2 ARGENTINA
10.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
10.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
10.5.1 SOUTH AFRICA
10.5.2 EGYPT
10.5.3 SAUDI ARABIA
10.5.4 U.A.E
10.5.5 ISRAEL
10.5.6 KUWAIT
10.5.7 QATAR
10.5.8 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
10.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
11.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
11.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
11.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
11.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
11.5 MERGERS & ACQUISITIONS
11.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
11.7 EXPANSIONS
11.8 REGULATORY CHANGES
11.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, SWOT ANALYSIS
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, COMPANY PROFILE
13.1 AMAZON WEB SERVICES (AWS)
13.1.1 COMPANY SNAPSHOT
13.1.2 REVENUE ANALYSIS
13.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 ALPHABET INC.
13.2.1 COMPANY SNAPSHOT
13.2.2 REVENUE ANALYSIS
13.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.3 MICROSOFT
13.3.1 COMPANY SNAPSHOT
13.3.2 REVENUE ANALYSIS
13.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.4 IBM CORPORATION
13.4.1 COMPANY SNAPSHOT
13.4.2 REVENUE ANALYSIS
13.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.5 QLIKTECH INTERNATIONAL AB
13.5.1 COMPANY SNAPSHOT
13.5.2 REVENUE ANALYSIS
13.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.6 SALESFORCE
13.6.1 COMPANY SNAPSHOT
13.6.2 REVENUE ANALYSIS
13.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.7 SAP SE
13.7.1 COMPANY SNAPSHOT
13.7.2 REVENUE ANALYSIS
13.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.8 SAS INSTITUTE INC.
13.8.1 COMPANY SNAPSHOT
13.8.2 REVENUE ANALYSIS
13.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.9 KYNDI INC.
13.9.1 COMPANY SNAPSHOT
13.9.2 REVENUE ANALYSIS
13.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.1 INFORMATICA INC.
13.10.1 COMPANY SNAPSHOT
13.10.2 REVENUE ANALYSIS
13.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.11 ATACAMMA
13.11.1 COMPANY SNAPSHOT
13.11.2 REVENUE ANALYSIS
13.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.11.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.12 COPYLEAKS
13.12.1 COMPANY SNAPSHOT
13.12.2 REVENUE ANALYSIS
13.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.13 DATAROBOT, INC.
13.13.1 COMPANY SNAPSHOT
13.13.2 REVENUE ANALYSIS
13.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.13.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.14 FICO
13.14.1 COMPANY SNAPSHOT
13.14.2 REVENUE ANALYSIS
13.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.15 FACEBOOK, INC. (META PLATFORMS INC.)
13.15.1 COMPANY SNAPSHOT
13.15.2 REVENUE ANALYSIS
13.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.16 CREDO AI
13.16.1 COMPANY SNAPSHOT
13.16.2 REVENUE ANALYSIS
13.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.17 ONETRUST, LLC
13.17.1 COMPANY SNAPSHOT
13.17.2 REVENUE ANALYSIS
13.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.18 H2O.AI
13.18.1 COMPANY SNAPSHOT
13.18.2 REVENUE ANALYSIS
13.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.19 ONETRUST, LLC.
13.19.1 COMPANY SNAPSHOT
13.19.2 REVENUE ANALYSIS
13.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.19.4 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
14 RELATED REPORTS
15 QUESTIONNAIRE
16 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
