Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de IA en la gestión de pacientes: descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de la IA en la gestión de pacientes

• El tamaño del mercado global de IA en la gestión de pacientes se valoró en USD 2,56 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 19,54 mil millones para 2032 , con una CAGR del 28,90% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente adopción de inteligencia artificial (IA) y avances tecnológicos en la infraestructura de TI de atención médica, lo que conduce a una mejor atención al paciente, integración de datos y conocimientos de salud predictivos tanto en entornos hospitalarios como ambulatorios.
• Además, la creciente demanda de soluciones de atención al paciente eficientes, personalizadas y en tiempo real está posicionando a la IA como un factor clave para la gestión moderna de pacientes. Estos factores convergentes están acelerando la adopción de la IA en las soluciones de gestión de pacientes, impulsando así significativamente el crecimiento del sector en sistemas de historiales clínicos electrónicos (HCE), asistentes virtuales de salud y plataformas automatizadas de monitorización de pacientes.

Análisis del mercado de la IA en la gestión de pacientes

• La IA en los sistemas de gestión de pacientes, que aprovecha la inteligencia artificial para optimizar los flujos de trabajo clínicos, automatizar las tareas administrativas y optimizar la toma de decisiones, se está convirtiendo en herramientas esenciales en las infraestructuras sanitarias modernas. Estas soluciones ofrecen ventajas como el análisis predictivo, la monitorización de pacientes en tiempo real y la planificación personalizada de la atención, lo que las hace muy valiosas tanto en entornos hospitalarios como ambulatorios.
• La creciente demanda de gestión de pacientes basada en IA se ve impulsada principalmente por la creciente carga de enfermedades crónicas, la escasez de personal sanitario y la necesidad de eficiencia operativa en entornos clínicos. La integración con HCE, plataformas de telesalud y herramientas de diagnóstico está mejorando aún más su utilidad.
• Norteamérica dominó el mercado de la IA en la gestión de pacientes, con la mayor cuota de ingresos, un 41,8 % en 2024, gracias a la adopción temprana de tecnologías de IA, el elevado gasto en TI en el sector sanitario y los marcos regulatorios favorables. Estados Unidos lidera el crecimiento de la región, especialmente en hospitales y sistemas de salud integrados, gracias a las innovaciones de gigantes tecnológicos y startups centradas en el apoyo a la toma de decisiones clínicas, chatbots de IA y asistentes virtuales.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de IA en la gestión de pacientes durante el período de pronóstico, impulsada por una creciente población geriátrica, iniciativas de salud digital lideradas por el gobierno y una creciente adopción de la telemedicina en economías emergentes como China, India y Japón.
• El segmento de aprendizaje automático dominó el mercado de la IA en la gestión de pacientes, con una cuota de mercado del 42,6 % en 2024, gracias a su eficacia en el análisis predictivo, la estratificación de pacientes y el diagnóstico en tiempo real. Los modelos de aprendizaje automático se integran cada vez más en los sistemas sanitarios para analizar grandes conjuntos de datos, detectar anomalías y ayudar a los profesionales sanitarios a tomar decisiones basadas en datos, lo que lo convierte en una tecnología fundamental en las soluciones modernas de gestión de pacientes.

Alcance del informe y segmentación del mercado de IA en la gestión de pacientes  

Tendencias del mercado de la IA en la gestión de pacientes

Mayor comodidad gracias a la integración de IA y voz

• Una tendencia significativa y en auge en el mercado global de la IA en la gestión de pacientes es la creciente integración de la inteligencia artificial (IA) con plataformas digitales avanzadas, como las historias clínicas electrónicas (HCE), los asistentes virtuales y los sistemas de gestión de pacientes en la nube. Esta integración mejora significativamente la automatización del flujo de trabajo, la toma de decisiones clínicas y la interacción con el paciente.
  • Por ejemplo, los asistentes virtuales impulsados por IA, como Dragon Medical One de Nuance y los algoritmos de IA de Google Health, están ayudando a los médicos a documentar los encuentros con los pacientes a través de la voz, lo que reduce las cargas administrativas y mejora la captura de datos en tiempo real.
• La IA en la gestión de pacientes admite funciones avanzadas como la programación personalizada de citas, recordatorios automatizados para pacientes y alertas predictivas basadas en el análisis de datos de salud. Estos sistemas inteligentes ayudan a los profesionales sanitarios a optimizar el uso de recursos, a la vez que mejoran la adherencia al tratamiento y la continuidad de la atención.
• El procesamiento del lenguaje natural (PLN) permite a los sistemas de IA analizar notas clínicas no estructuradas y extraer información útil, crucial para el manejo de enfermedades crónicas y la medicina de precisión. Soluciones como IBM Watson Health utilizan el PLN para ayudar a los profesionales clínicos a identificar las vías de tratamiento mediante el análisis de grandes volúmenes de literatura médica y el historial del paciente.
• Además, la tecnología de voz habilitada para IA integrada en los sistemas de gestión de pacientes permite a los pacientes interactuar con asistentes de salud digitales, programar seguimientos y acceder a resúmenes médicos mediante comandos de voz simples, lo que mejora el acceso para personas mayores o con discapacidad visual.
• Con el auge de la atención virtual, las plataformas basadas en IA centralizan la monitorización de pacientes, el seguimiento de síntomas y los recordatorios de medicación. Plataformas como HealthTap y Babylon Health utilizan la IA para clasificar los síntomas y recomendar los siguientes pasos, lo que mejora los tiempos de respuesta y reduce las visitas presenciales innecesarias.
• Esta tendencia hacia herramientas inteligentes, intuitivas e interconectadas para la interacción con el paciente está transformando las expectativas tanto en entornos hospitalarios como ambulatorios. Como resultado, empresas como Philips, Microsoft y GE Healthcare están invirtiendo fuertemente en sistemas de gestión del flujo de pacientes basados en IA que asignan dinámicamente personal, camas y equipos según las previsiones de demanda en tiempo real.
• La demanda de plataformas de gestión de pacientes integradas con IA continúa creciendo en hospitales, centros de diagnóstico e instalaciones ambulatorias, a medida que los proveedores de atención médica priorizan cada vez más la interoperabilidad, la automatización y la atención personalizada.

Dinámica del mercado de la IA en la gestión de pacientes

Conductor

Creciente necesidad debido a la creciente digitalización y la demanda de soluciones sanitarias eficientes.

• La creciente prevalencia de enfermedades crónicas, el envejecimiento de la población y la transición global hacia una atención médica basada en el valor son factores clave para el mercado de la IA en la gestión de pacientes. Ante la creciente presión que enfrentan los sistemas de salud para brindar atención personalizada, oportuna y rentable, las soluciones basadas en IA se están convirtiendo en herramientas cruciales para mejorar el flujo de pacientes, el diagnóstico y la coordinación de la atención.
  • Por ejemplo, en septiembre de 2023, Microsoft anunció la expansión de su Azure Health Bot, basado en IA, para apoyar a hospitales y plataformas de telesalud en la clasificación de pacientes, la programación de citas y la automatización de seguimientos. Esto se alinea con el impulso general para integrar la IA conversacional y las herramientas de apoyo a la toma de decisiones en los sistemas de gestión de pacientes.
• La creciente demanda de monitoreo de pacientes en tiempo real, rutas de tratamiento personalizadas y gestión remota de la salud está impulsando la adopción de plataformas de IA capaces de analizar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados, incluidos resultados de laboratorio, notas clínicas y imágenes.
• Además, la integración con los sistemas de Historia Clínica Electrónica (HCE) y los estándares de interoperabilidad facilita la integración de la IA en la gestión de pacientes. Proveedores líderes como Epic Systems y Cerner (Oracle Health) están integrando módulos de IA para el análisis predictivo, la estratificación del riesgo del paciente y la optimización del flujo de trabajo.
• Herramientas basadas en IA, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), algoritmos de aprendizaje automático y modelos predictivos, se utilizan para detectar signos tempranos de complicaciones, reducir los reingresos y mejorar la adherencia de los pacientes a los planes de atención. Esto, a su vez, mejora los resultados y reduce la carga administrativa de los profesionales sanitarios.

Restricción/Desafío

Preocupaciones en torno a la privacidad de datos, sesgos y altos costos de implementación

• A pesar de su potencial transformador, el mercado de la IA en la gestión de pacientes enfrenta varios obstáculos, incluidas las preocupaciones sobre la seguridad de los datos, el sesgo algorítmico y el alto costo de integrar la IA en los sistemas de TI de atención médica tradicionales.
• Los profesionales sanitarios son especialmente cautelosos ante los riesgos de ciberseguridad relacionados con las filtraciones de datos de pacientes y el cumplimiento de la HIPAA. A medida que las herramientas de IA acceden cada vez más a los historiales confidenciales de los pacientes y formulan recomendaciones clínicas, garantizar la seguridad y la privacidad de estos datos se vuelve fundamental.
  • Por ejemplo, en 2022, varios sistemas hospitalarios estadounidenses se vieron afectados por filtraciones de datos relacionadas con herramientas de IA de terceros integradas en sus portales de pacientes. Estos eventos han alertado a los administradores sanitarios sobre el uso descontrolado de sistemas de IA sin una validación rigurosa ni auditorías de seguridad.
• Además, los algoritmos de IA pueden perpetuar las disparidades en salud si se entrenan con conjuntos de datos sesgados y carentes de diversidad en cuanto a edad, género, etnia o geografía. Esto puede resultar en recomendaciones deficientes o incluso perjudiciales para ciertos grupos de pacientes.
• Además, la implementación de sistemas de IA a menudo implica una inversión inicial significativa en infraestructura, capacitación e integración de sistemas, lo que representa una barrera para los hospitales pequeños y medianos, particularmente en las regiones en desarrollo.
• Superar estas barreras requerirá una mayor transparencia en el diseño de algoritmos, una supervisión regulatoria sólida (por ejemplo, de la FDA y la EMA de EE. UU.) y la colaboración de toda la industria para desarrollar soluciones de IA éticas, justas y seguras en la gestión de pacientes.

Alcance del mercado de la IA en la gestión de pacientes

El mercado de la IA en la gestión de pacientes está segmentado en función de la tecnología, la aplicación y el usuario final.

• Por tecnología

En términos de tecnología, el mercado de la IA en la gestión de pacientes se segmenta en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión artificial, entre otros. El segmento de aprendizaje automático dominó el mercado con una participación en los ingresos del 42,6 % en 2024, gracias a su eficacia en el análisis predictivo, la estratificación de pacientes y el diagnóstico en tiempo real.

Se espera que el segmento de procesamiento del lenguaje natural (PLN) crezca a la CAGR más rápida del 24,3 % entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente necesidad de extraer información clínica de datos no estructurados y agilizar los flujos de trabajo de documentación de los médicos.

• Por aplicación

Según su aplicación, el mercado de la IA en la gestión de pacientes se segmenta en análisis de historiales médicos, análisis de patrones, análisis basado en la ubicación, programación de citas basada en el historial, predicción de riesgos, entre otros. El segmento de análisis de historiales médicos representó la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 38,9 %, en 2024, gracias a la creciente digitalización de los historiales médicos y a la demanda de herramientas de IA para organizar, visualizar e interpretar conjuntos de datos complejos.

Se anticipa que el segmento de predicción de riesgos crecerá a la CAGR más alta del 26,1 % entre 2025 y 2032, a medida que los modelos predictivos se vuelven vitales para identificar de manera proactiva a los pacientes de alto riesgo y optimizar la toma de decisiones clínicas.

• Por el usuario final

En función del usuario final, el mercado de la IA en la gestión de pacientes se segmenta en hospitales, centros de diagnóstico, centros de cirugía ambulatoria, clínicas y otros. El segmento de hospitales obtuvo la mayor cuota de mercado, con un 47,8 %, en 2024, impulsado por la adopción a gran escala de la IA para la gestión de pacientes, la automatización del triaje y la monitorización en tiempo real.

Se proyecta que el segmento de centros quirúrgicos ambulatorios crecerá a la CAGR más rápida del 23,4 % entre 2025 y 2032, a medida que más procedimientos se trasladan a entornos ambulatorios y los proveedores buscan soluciones eficientes impulsadas por IA para mejorar la programación y la calidad de la atención.

Análisis regional del mercado de la IA en la gestión de pacientes

• América del Norte dominó el mercado de IA en la gestión de pacientes con la mayor participación en los ingresos del 41,8 % en 2024, impulsada por la rápida adopción de plataformas de salud digital , el alto gasto en atención médica y la fuerte presencia de empresas de tecnología de atención médica con IA.
• Los consumidores de esta región recurren cada vez más a la IA para la monitorización de pacientes, la gestión de enfermedades crónicas y la eficiencia administrativa. La integración de la IA con los registros médicos electrónicos (HCE) y las plataformas de telemedicina continúa impulsando el crecimiento del mercado.
• Los altos ingresos disponibles, una población con conocimientos digitales y políticas de reembolso favorables respaldan aún más la adopción generalizada de sistemas de gestión de pacientes basados en IA en hospitales y centros de atención ambulatoria.

Perspectivas del mercado estadounidense de IA en la gestión de pacientes

El mercado estadounidense de IA para la gestión de pacientes captó la mayor participación (61%) en Norteamérica en 2024, impulsado por la sólida adopción de plataformas de TI sanitarias basadas en la nube e iniciativas gubernamentales como la Estrategia de Innovación en IA para la Atención Sanitaria. La creciente preferencia por la monitorización remota de pacientes, el análisis predictivo y las herramientas de atención virtual asistida por voz (p. ej., Amazon Alexa Health Skills) está impulsando significativamente la expansión del mercado. Además, el aumento de la inversión de capital riesgo en startups sanitarias basadas en IA está fortaleciendo el ecosistema para la interacción inteligente con el paciente.

Perspectivas del mercado europeo de IA en la gestión de pacientes

Se proyecta que el mercado europeo de IA en la gestión de pacientes crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 15,4 % entre 2025 y 2032, impulsado por el respaldo regulatorio a las innovaciones en salud digital y la creciente demanda de soluciones de atención personalizada. El creciente uso de la IA para la imagenología médica, el diagnóstico y el triaje de pacientes en los entornos sanitarios está contribuyendo a su creciente presencia en la región. El mercado europeo también se beneficia de sólidas normativas de privacidad de datos como el RGPD, que promueven la implementación segura de la IA en entornos clínicos.

Análisis del mercado de la IA en la gestión de pacientes en el Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de IA en la gestión de pacientes crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 16,1 % entre 2025 y 2032, impulsado por estrategias nacionales como la NHSX y el programa AI Lab. La integración de la IA en los historiales clínicos electrónicos y la atención ambulatoria, sumada a la creciente colaboración público-privada, está mejorando la accesibilidad y la eficiencia de los servicios sanitarios. Además, el creciente uso de chatbots de IA y verificadores de síntomas por parte de los médicos de cabecera impulsa la aceleración del mercado.

Análisis del mercado alemán de inteligencia artificial en la gestión de pacientes

Se proyecta que el mercado alemán de IA en la gestión de pacientes se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 15,9 %, impulsado por su enfoque pionero en terapias digitales en el marco del programa DiGA y la promoción de la innovación sanitaria mediante programas de financiación. Los hospitales alemanes están implementando cada vez más la IA para el diagnóstico remoto, la estratificación del riesgo de los pacientes y el apoyo a la toma de decisiones clínicas. El creciente enfoque en una atención sanitaria sostenible y tecnológica también respalda la adopción de herramientas de gestión de pacientes basadas en IA.

Perspectiva del mercado de IA en la gestión de pacientes en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de IA en la gestión de pacientes de Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 24,0 %, entre 2025 y 2032, gracias a la creciente digitalización de la atención médica, las reformas gubernamentales favorables y la creciente inversión privada en tecnología de IA para la salud. La mayor penetración de los teléfonos inteligentes e internet, especialmente en India y el Sudeste Asiático, está permitiendo un acceso más amplio a la interacción móvil con los pacientes y a las plataformas de telesalud. Países como China y Japón también están invirtiendo fuertemente en la automatización de la IA hospitalaria y la medicina de precisión.

Análisis del mercado japonés de IA en la gestión de pacientes

El mercado japonés de IA para la gestión de pacientes representó el 26,4 % de la cuota de mercado de Asia-Pacífico en 2024, gracias a su avanzada infraestructura sanitaria y al envejecimiento de su población. Las herramientas de IA se utilizan cada vez más para el cuidado de personas mayores, la robótica médica y la monitorización de pacientes en tiempo real. La sólida innovación japonesa en robótica y procesamiento del lenguaje natural está ayudando a los profesionales sanitarios a gestionar grandes volúmenes de pacientes de forma eficiente y con mayor personalización.

Análisis del mercado de la IA en la gestión de pacientes en China

El mercado chino de IA para la gestión de pacientes lideró la región Asia-Pacífico con la mayor participación, un 41,8 %, en 2024, impulsado por la rápida urbanización, proyectos de hospitales inteligentes a gran escala y un sólido respaldo gubernamental a través de iniciativas como Healthy China 2030. Con el creciente uso de la IA para la programación de citas, la predicción de enfermedades y el análisis de historiales médicos, China se ha convertido en un líder mundial en sistemas de salud basados en IA. El país también se beneficia de empresas locales de IA que desarrollan soluciones escalables y asequibles para diversas necesidades de atención médica.

Cuota de mercado de la IA en la gestión de pacientes

La industria de la IA en la gestión de pacientes está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Welltok Inc (EE. UU.)
• Intel Corporation (EE. UU.)
• NVIDIA Corporation (EE. UU.)
• Google LLC (EE. UU.)
• International Business Machines Corporation (IBM) (EE. UU.)
• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• Geneva Vision, Inc. (EE. UU.)
• Enlitic, Inc. (EE. UU.)
• Next IT Corporation (EE. UU.)
• iCarbonX (China)
• Salud del pulpo (EE. UU.)
• Sweetech Health Ltd (Reino Unido)
• Superwise.ai (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado global de IA en la gestión de pacientes

• En abril de 2024, UC San Diego Health se asoció con Epic y Microsoft para integrar asistentes clínicos con tecnología GPT en su historia clínica electrónica. Estas herramientas de IA generan borradores de respuestas a los mensajes de los pacientes, lo que mejora la empatía y reduce el agotamiento del médico, a la vez que etiquetan claramente el contenido como generado por IA.
• Entre marzo y abril de 2024 , el 86 % de los sistemas de salud estadounidenses informaron sobre sus planes de implementar IA generativa para la interacción con los pacientes. Un importante proyecto piloto reveló que el 25 % de los proveedores planeaba usar IA generativa para automatizar las comunicaciones con los pacientes.
• En abril de 2025 , AIIMS Patna (India) lanzó diagnósticos de imágenes médicas impulsados por IA y detección de tuberculosis con rayos X móviles, con el objetivo de mejorar la detección temprana y el tratamiento en entornos de salud pública.
• En mayo de 2025 , Amazon, Nvidia, Microsoft, Google, Oracle, Salesforce y Palantir anunciaron una mayor inversión en IA en el sector sanitario, en particular para diagnósticos, documentación clínica, descubrimiento de fármacos e integración de EHR.

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