Global Artificial Intelligence (AI)-based Clinical Trials Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2033

Mercado de ensayos clínicos basados en Inteligencia Artificial (AI)Sinopsis

El mercado de ensayos clínicos basado en Inteligencia Artificial (AI) fue valorado enUSD 2.68 billion in 2025y se prevé que alcanceUSD 11.44 billion by 2033, creciendo en unCAGR of 19.90% from 2026 to 2033El mercado está experimentando un fuerte crecimiento impulsado por el aumento de la adopción de tecnologías de IA en los procesos de investigación clínica, la creciente demanda de desarrollo de drogas más rápido y eficiente en función de los costos, y la creciente inversión en innovación sanitaria impulsada por datos.

La complejidad cada vez mayor de los ensayos clínicos, junto con la necesidad de mejorar el reclutamiento de pacientes, optimizar el diseño de ensayos y mejorar el análisis de datos, estimula a las empresas farmacéuticas, las empresas biotecnológicas y las organizaciones de investigación de contratos para integrar soluciones avanzadas de IA en los flujos de trabajo de desarrollo clínico. Cada vez se utilizan más plataformas impulsadas por IA para la optimización de protocolos, identificación de pacientes, análisis predictivos y monitoreo en tiempo real, permitiendo operaciones de ensayo clínico más eficientes, precisas y escalables, reduciendo al mismo tiempo los plazos y costes de desarrollo.

Principales tendencias del mercado "

• América del Norte dominaba el mercado de ensayos clínicos con base en Inteligencia Artificial (AI) con la mayor proporción de ingresos del 38,46% en 2025, apoyado por un fuerte ecosistema farmacéutico, una infraestructura avanzada de tecnología de la salud, e inversiones significativas en el desarrollo de drogas impulsadas por AI.
• El segmento de Software dirigió el mercado con una participación del 52,84% en 2025, impulsada por la adopción generalizada de plataformas impulsadas por AI para el reclutamiento de pacientes, el diseño de protocolos, la gestión de datos clínicos y la analítica predictiva
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en una CAGR de 14,1% de 2026 a 2033, alimentada por la expansión de las actividades de investigación clínica, la creciente adopción de tecnologías de salud digital, y el aumento de las inversiones farmacéuticas R clérigoD en China, India y Japón.
• Los servicios son el tipo de componente de mayor crecimiento, proyectado para registrar un CAGR de 14,8%, lo que refleja el aumento de la demanda de servicios de IA, consultoría, integración y gestión.
• El segmento Fase-III dominó la categoría de fase de ensayo clínico con una cuota de ingresos del 46,37% en 2025, liderada por la gran escala, complejidad y altos costos asociados con estudios clínicos de fase tardía.
• La oncología representó el 38,91% del mercado, preferido por el creciente volumen de investigación del cáncer y la complejidad de los ensayos clínicos oncológicos.
• El segmento de Enfermedades o Condiciones Neurológicas es la categoría de aplicación de mayor crecimiento, con un CAGR de 15,6%, impulsado por el aumento de la investigación en los trastornos neurodegenerativos y neurológicos.

Tamaño del mercado

• Valor mundial del mercado (2025): USD 2.68 millones
• Valor de mercado esperado (2033): USD 11.44 millones
• CAGR prefabricado (2026–2033): 19,90%
• Región líder en 2025: América del Norte
• Región de crecimiento más rápida: Asia Pacífico

Report Scope and Artificial Intelligence (AI)-based Clinical Trials MarketSegmentation

Tendencias del mercado de ensayos clínicos basados en inteligencia artificial (AI)

Tendencia: Incremento de la adopción del reclutamiento y la optimización de los ensayos por parte de los pacientes

Las empresas farmacéuticas y las organizaciones de investigación de contratos están adoptando cada vez más plataformas impulsadas por IA para acelerar el reclutamiento de pacientes, optimizar protocolos de estudio y mejorar los participantes que coinciden con diversas poblaciones sin los retrasos e ineficiencias asociados con métodos tradicionales de inscripción. La integración de algoritmos de aprendizaje automático permite un análisis preciso de datos clínicos, registros de pacientes y criterios de elegibilidad. Las instituciones de investigación y los patrocinadores también están aprovechando las soluciones de IA para simplificar las operaciones de ensayo mediante flujos de trabajo normalizados basados en datos, mientras que las tecnologías de análisis predictivos crean entornos inteligentes que apoyan estrechamente los procesos de toma de decisiones clínicos en el mundo real.

Artificial Intelligence (AI)-based Clinical Trials Market Dynamics

Conductor del mercado clave: necesidad creciente de reducir los plazos de prueba clínica y los costos de desarrollo

La creciente complejidad de los costos de investigación clínica y el aumento de los medicamentos han creado una demanda sustancial de soluciones de ensayo clínico basadas en AI que pueden optimizar el reclutamiento de pacientes, predecir los resultados de los ensayos y automatizar el análisis de datos en estudios a gran escala imposibles de gestionar eficientemente mediante enfoques convencionales. Las empresas farmacéuticas, las empresas biotecnológicas y las organizaciones de investigación de contratos están implementando tecnologías de IA como un componente fundamental de su tubería de desarrollo clínico, reduciendo costos, acelerando los plazos de estudio y mejorando la eficiencia operacional. Por ejemplo, en enero de 2024, IQVIA amplió sus tecnologías de ensayo clínico impulsadas por IA para mejorar la identificación de pacientes, la optimización del diseño del estudio y el apoyo a la decisión basado en datos a través de programas globales de investigación.

Key Restraint/Challenge: Data Privacy Concerns and Regulatory Compliance Complexities

Una restricción significativa en el mercado mundial de ensayos clínicos basados en IA es la complejidad de gestionar datos sanitarios sensibles y asegurar el cumplimiento de los requisitos regulatorios en evolución. Las plataformas modernas de IA integran conjuntos de datos de pacientes a gran escala, registros electrónicos de salud y motores de análisis avanzados, exigiendo una inversión sustancial en ciberseguridad, marcos de gobernanza y monitoreo continuo del cumplimiento. La carga total se extiende a la normalización de datos, los procedimientos de validación y las aprobaciones reglamentarias, lo que dificulta la aplicación de las organizaciones de investigación más pequeñas, las instituciones académicas y los patrocinadores del mercado emergente.

Por ejemplo, la aplicación cada vez mayor de las normas de protección de datos, como el RGPD en Europa y los marcos de gobernanza de los datos sanitarios en todo el mundo, sigue exigiendo medidas adicionales de cumplimiento para las organizaciones que despliegan plataformas de ensayos clínicos habilitadas por AI, lo que refleja el desafío más amplio de la adopción en gran escala.

Oportunidad de mercado clave: Ampliación de ensayos clínicos descentralizados y virtuales por AI

La expansión de los modelos de ensayo clínico descentralizado y virtual presenta una importante oportunidad de mercado. Las plataformas habilitadas para la IA pueden apoyar el monitoreo remoto de pacientes, el compromiso de los participantes automatizados y proporcionar información clínica en tiempo real al mismo tiempo que mejora la accesibilidad de los estudios en poblaciones geográficamente dispersas. La integración de las fuentes de datos del mundo real y las tecnologías de la salud digital está mejorando aún más la eficiencia y la escalabilidad de los ensayos, abriendo oportunidades de crecimiento en las regiones menos conservadas de Asia y el Pacífico, América Latina y el Oriente Medio. Por ejemplo, en 2024, varios patrocinadores farmacéuticos ampliaron el uso de plataformas de ensayo descentralizadas apoyadas por AI para mejorar la retención de pacientes, la recopilación remota de datos y la eficiencia operacional en estudios clínicos multinacionales.

Instalación del mercado de ensayos clínicos basados en inteligencia artificial (AI)

El mercado de ensayos clínicos basados en Inteligencia Artificial (AI) se segmenta sobre la base de componentes, fase de ensayo clínico, aplicación y uso final.

• Por componente

Sobre la base del componente, el Mercado de ensayos clínicos basado en Inteligencia Artificial (AI) se segmenta en software, servicios y hardware. El segmento de Software dominó el mercado con una participación del 52,84% en 2025, debido a la adopción generalizada de plataformas impulsadas por AI para el reclutamiento de pacientes, el diseño de protocolos, la gestión de datos clínicos y la analítica predictiva. Las empresas farmacéuticas dependen cada vez más de soluciones de software para simplificar las operaciones de ensayo, reducir la carga de trabajo manual y mejorar la exactitud de la toma de decisiones. Estas plataformas permiten un procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos clínicos y pacientes. La creciente integración de las capacidades de aprendizaje automático y procesamiento de idiomas naturales está mejorando aún más el rendimiento del software. Los modelos de despliegue basados en la nube también están apoyando la escalabilidad y la colaboración mundial. El segmento sigue beneficiándose de la creciente inversión en transformación digital en organizaciones de investigación clínica.

Se prevé que el segmento de Servicios registrará el crecimiento más rápido en un CAGR de 14,8% de 2026 a 2033, impulsado por el aumento de la demanda de implementación, consultoría, integración y servicios gestionados por AI. Muchas empresas farmacéuticas y biotecnológicas carecen de experiencia interna para desplegar sistemas avanzados de IA de manera eficaz. Los proveedores de servicios ayudan a las organizaciones a optimizar los flujos de trabajo, garantizar el cumplimiento reglamentario y maximizar el valor de las ideas impulsadas por AI. La creciente complejidad de los ecosistemas de ensayo clínico está aumentando la dependencia de los servicios de apoyo especializados. El aumento de la adopción de actividades de investigación clínica subcontratadas también está apoyando el crecimiento del segmento. Se espera que la demanda continua de personalización y apoyo técnico en curso acelere la expansión durante todo el período previsto.

• Por fase de ensayo clínico

Sobre la base de la fase de ensayo clínico, el Mercado de ensayos clínicos basados en Inteligencia Artificial (AI) se segmenta en Fase I, Fase II y Fase III. El segmento Fase-III dominaba el mercado con una cuota de 46,37% en 2025, impulsada por la gran escala, complejidad y altos costos asociados con estudios clínicos atrasados. Las tecnologías de IA se utilizan ampliamente para optimizar el reclutamiento de pacientes, supervisar el progreso de los ensayos y analizar vastos conjuntos de datos generados durante los ensayos de Fase III. Las compañías farmacéuticas priorizan la adopción de AI en esta fase para reducir las demoras y mejorar las tasas de éxito del estudio. Las grandes poblaciones de pacientes involucradas crean oportunidades significativas para la automatización y la analítica predictiva. Los requisitos reglamentarios también fomentan el uso de tecnologías avanzadas para mejorar la calidad de los datos y la eficiencia operacional. El segmento sigue siendo el mayor contribuyente debido a su papel fundamental en la aprobación y comercialización reglamentarias.

Se prevé que el segmento Fase II sea testigo del crecimiento más rápido en un CAGR de 15,2% de 2026 a 2033, debido al aumento del uso de la IA para la estratificación de pacientes, descubrimiento de biomarcadores y evaluación de la eficacia. Las herramientas de IA ayudan a identificar cohortes de pacientes adecuados y mejorar el diseño de prueba durante esta etapa crucial de desarrollo. Las empresas farmacéuticas están aprovechando cada vez más la analítica predictiva para optimizar la selección de dosis y la evaluación del tratamiento. El enfoque creciente en la medicina de precisión está apoyando aún más la adopción en los estudios de Fase II. Las ideas impulsadas por IA ayudan a reducir los fallos de prueba y acelerar la progresión a etapas posteriores. Se espera que el aumento de las inversiones en programas innovadores de desarrollo de drogas sostenga un rápido crecimiento en este segmento.

• By Application

Sobre la base de la aplicación, el Mercado de ensayos clínicos basado en Inteligencia Artificial (AI) se segmenta en oncología, enfermedades cardiovasculares, enfermedades o condiciones neurológicas, enfermedades infecciosas y otras. El segmento de Oncología dominó el mercado con una participación del 38,91% en 2025, debido al creciente volumen de investigación sobre cáncer y a la complejidad de los ensayos clínicos oncología. Las tecnologías de IA desempeñan un papel vital en la identificación de pacientes elegibles, el análisis de datos genómicos y el apoyo a enfoques de tratamiento personalizados. Los estudios de cáncer a menudo generan extensos conjuntos de datos que requieren capacidades analíticas avanzadas. Las empresas farmacéuticas utilizan cada vez más la IA para mejorar la eficiencia de los ensayos y reducir los plazos de desarrollo. El aumento de la prevalencia mundial del cáncer continúa impulsando inversiones de investigación y actividad de ensayo clínico. El segmento se beneficia de una fuerte demanda de oncología de precisión y terapias específicas.

Se proyecta que el segmento de Enfermedades o Condiciones Neurológicas registre el crecimiento más rápido en un CAGR de 15,6% de 2026 a 2033, impulsado por el aumento de la investigación en los trastornos neurodegenerativos y neurológicos. La IA se utiliza para identificar patrones de progresión de enfermedades, mejorar la selección de pacientes y analizar puntos finales clínicos complejos. Los ensayos neurológicos son a menudo largos y desafiantes, creando oportunidades significativas para la optimización impulsada por AI. La creciente prevalencia de enfermedades como la enfermedad de Alzheimer y la enfermedad de Parkinson estimula los esfuerzos de investigación en todo el mundo. Los avances en la identificación de biomarcadores y el modelado predictivo están acelerando aún más la adopción. Se espera que el aumento de las inversiones en investigación neurociencia apoye el crecimiento sólido del segmento.

• Por uso final

Sobre la base del uso final, el mercado de ensayos clínicos basado en Inteligencia Artificial (AI) se segmenta en empresas farmacéuticas, academias y otros. El segmento de Empresas Farmacéuticas dominaba el mercado con una participación del 57,26% en 2025, impulsada por inversiones sustanciales en tecnologías de IA para acelerar el desarrollo de drogas y mejorar los resultados de ensayos clínicos. Estas organizaciones utilizan cada vez más la IA para la optimización de protocolos, el reclutamiento de pacientes, la predicción de riesgos y la gestión de datos. La presión para reducir los costos de desarrollo y reducir el tiempo al mercado es una adopción generalizada. Las compañías farmacéuticas poseen los recursos financieros y la infraestructura de datos necesarios para implementar soluciones avanzadas de IA. Las colaboraciones estratégicas con los proveedores de tecnología están reforzando aún más las actividades de aplicación. El segmento sigue siendo el principal impulsor de los ingresos del mercado debido a sus extensas actividades de investigación clínica.

Se espera que el segmento de la Academia sea testigo del crecimiento más rápido en una CAGR de 14,4% de 2026 a 2033, apoyado por el aumento de la financiación de la investigación y el creciente interés en la innovación clínica impulsada por AI. Las instituciones académicas están adoptando herramientas de inteligencia artificial para mejorar el diseño de estudios, el análisis de datos y las capacidades de investigación de traducción. Las asociaciones colaborativas entre universidades, organizaciones sanitarias y empresas tecnológicas están ampliando el acceso a plataformas avanzadas de IA. Los investigadores utilizan cada vez más la IA para explorar nuevos enfoques terapéuticos y mejorar la eficiencia del ensayo. Las iniciativas gubernamentales que promueven la investigación en materia de salud digital están apoyando aún más la adopción. Se espera que el creciente énfasis en la innovación basada en pruebas impulse un crecimiento fuerte en todo el sector académico.

Artificial Intelligence (AI)-based Clinical Trials Market Regional Analysis

América del Norte dominaba el mercado de ensayos clínicos con base en Inteligencia Artificial (AI) con la mayor proporción de ingresos del 38,46% en 2025, apoyado por un fuerte ecosistema farmacéutico, una infraestructura avanzada de tecnología de la salud, e inversiones significativas en el desarrollo de drogas impulsadas por AI. La región también se beneficia de la amplia adopción de plataformas de ensayos clínicos impulsadas por AI, la alta disponibilidad de datos sanitarios y el creciente uso de análisis predictivos a través de aplicaciones de reclutamiento, diseño de ensayos y gestión de datos. El creciente enfoque en la aceleración del desarrollo de drogas y la mejora de la eficiencia de los ensayos clínicos sigue fortaleciendo la posición de liderazgo de América del Norte en el mercado mundial.

U.S. Artificial Intelligence (AI)-based Clinical Trials Market Insight

El mercado de ensayos clínicos basados en la Inteligencia Artificial (AI) está presenciando un fuerte crecimiento debido al aumento de las inversiones en programas de desarrollo de drogas, modernización de la investigación clínica y tecnologías sanitarias impulsadas por AI. El ecosistema farmacéutico y biotecnológico maduro del país, junto con la creciente adopción de máquinas de aprendizaje, analíticas predictivas y plataformas de ensayos clínicos basadas en la nube, impulsa la demanda a través de patrocinadores, CRO e instituciones de investigación. Además, el énfasis creciente en la reducción de los plazos de ensayo clínico y la mejora de la eficiencia de reclutamiento de pacientes está acelerando la adopción de IA en todo el paisaje de investigación clínica.

European Artificial Intelligence (AI)-based Clinical Trials Market Insight

El mercado de ensayos clínicos basados en la Inteligencia Artificial de Europa (AI) sigue siendo un importante contribuyente a los ingresos mundiales, impulsado por un fuerte apoyo regulador, la innovación tecnológica y la alta demanda de soluciones de investigación clínica impulsadas por datos. El uso generalizado de plataformas impulsadas por AI en el reclutamiento de pacientes, la optimización de protocolos y la gestión de datos clínicos está apoyando la expansión del mercado en toda la región. El aumento de las inversiones en tecnologías de la salud digital, junto con estrictos estándares de calidad de los datos y un ecosistema sanitario altamente desarrollado, siguen mejorando la adopción de soluciones de ensayos clínicos basadas en AI en toda Europa.

U.K. Artificial Intelligence (AI)-based Clinical Trials Market Insight

El mercado de ensayos clínicos basados en la Inteligencia Artificial (AI) está experimentando un crecimiento constante, apoyado por la creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial en el desarrollo de drogas, investigación clínica y aplicaciones de compromiso de pacientes. El aumento de las inversiones en infraestructuras avanzadas de investigación y la creciente demanda de soluciones eficientes de ensayo clínico impulsadas por datos contribuyen al crecimiento del mercado. Además, la integración del aprendizaje automático, el procesamiento de idiomas naturales y las tecnologías de análisis predictivos está mejorando el rendimiento de ensayo y la eficiencia operacional, posicionando al Reino Unido como un centro de innovación clave en la industria de ensayos clínicos basados en AI.

Alemania Inteligencia Artificial (AI) basado en el mercado de ensayos clínicos

El mercado de ensayos clínicos basados en la Inteligencia Artificial (AI) de Alemania se está expandiendo constantemente debido al fuerte sector farmacéutico del país, las capacidades avanzadas de investigación y la adopción creciente de tecnologías de IA de próxima generación. Las empresas farmacéuticas, las empresas biotecnológicas y los institutos de investigación están utilizando cada vez más soluciones de IA para la identificación de pacientes, la optimización de ensayos y las actividades de análisis de datos clínicos. Los avances continuos en el aprendizaje automático, análisis de evidencias en el mundo real y tecnologías de salud digital, junto con un fuerte enfoque gubernamental en la innovación sanitaria y la excelencia de investigación, están impulsando el crecimiento del mercado en Alemania.

Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI)-based Clinical Trials Market Insight

Se espera que el mercado de ensayos clínicos basados en la Inteligencia Artificial de Asia y el Pacífico sea testigo de un rápido crecimiento, impulsado por la expansión de las actividades de investigación farmacéutica, el aumento de la digitalización sanitaria y el aumento de las inversiones en infraestructuras de ensayos clínicos en países como China, India y Japón. El aumento de la concienciación respecto de la eficiencia de la investigación con capacidad de inteligencia artificial, el aumento de la adopción de tecnologías avanzadas de análisis y el aumento de la demanda de soluciones escalables y eficaces en función de los costos de gestión de los ensayos están apoyando la expansión regional del mercado. Además, la creciente presencia de empresas biotecnológicas y organizaciones de investigación contractual está acelerando la adopción de la IA en los sectores comercial y académico.

Japan Artificial Intelligence (AI)-based Clinical Trials Market Insight

El mercado de ensayos clínicos basados en la Inteligencia Artificial (AI) de Japón está presenciando un crecimiento constante debido al aumento de las inversiones en innovación sanitaria, modernización de la investigación clínica y tecnologías de desarrollo de drogas habilitadas para la IA. Las empresas farmacéuticas, los institutos de investigación y las organizaciones sanitarias están adoptando cada vez más plataformas impulsadas por AI para el reclutamiento de pacientes, la optimización de los ensayos y la gestión de datos. Además, el aumento de la integración de las tecnologías de aprendizaje automático y análisis predictivos y el enfoque del país en soluciones sanitarias avanzadas están contribuyendo aún más al crecimiento del mercado.

China Inteligencia Artificial (AI) basado en el mercado de ensayos clínicos

El mercado de ensayos clínicos basados en la Inteligencia Artificial de China (AI) está creciendo rápidamente, impulsado por el aumento de la digitalización sanitaria, la ampliación de la infraestructura de investigación farmacéutica y el aumento del apoyo gubernamental para la adopción de inteligencia artificial en la salud. La creciente adopción de plataformas de ensayos clínicos habilitadas por AI en todos los sectores farmacéutico, biotecnológico y de investigación aumenta considerablemente la demanda de mercado. Además, el aumento de las inversiones en programas de descubrimiento de drogas, el creciente enfoque en la eficiencia de la investigación clínica, y los rápidos avances tecnológicos están posicionando a China como uno de los mercados de mayor crecimiento para ensayos clínicos basados en AI a nivel mundial.

Mercado de ensayos clínicos basados en Inteligencia Artificial (AI)

La industria de ensayos clínicos basados en Inteligencia Artificial (AI) está dirigida principalmente por empresas bien establecidas, incluyendo:

• Medidata Solutions, Inc. (U.S.)
• IQVIA Inc. (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Parexel International Corporation (U.S.)
• Clario (Estados Unidos)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
• Saama Technologies, LLC (Estados Unidos)
• IBM Corporation (Estados Unidos)
• Unlearn AI, Inc. (Estados Unidos)
• PathAI, Inc. (U.S.)
• Antidote Technologies, Inc. (U.S.)
• Deep 6 AI, Inc. (U.S.)
• AiCure, LLC (U.S.)
• TriNetX, LLC (Estados Unidos)
• CluePoints SA (Bélgica)
• AstraZeneca (Reino Unido)
• Exscientia plc (U.K.)
• Lindus Health Ltd (U.K.)
• Owkin, Inc. (Francia)
• ConcertAI, LLC (U.S.)

Últimas novedades en el mercado de ensayos clínicos basados en Inteligencia Artificial (AI)

• En julio de 2025, Veeda Lifesciences anunció una asociación estratégica y una inversión en Mango Sciences para introducir la innovación en los servicios de ensayos clínicos. A través de la colaboración, Veeda aprovechará la plataforma de QuerentTM impulsada por Mango Sciences para mejorar la identificación de pacientes, mejorar la diversidad de reclutamiento y optimizar las operaciones de ensayo clínico en toda su red global. La iniciativa tiene por objeto acelerar el desarrollo de drogas oncológicas y mejorar la eficiencia de los juicios mediante la adopción de decisiones basadas en datos
• En abril de 2025, NetraMark Holdings Inc. anunció un acuerdo global con Worldwide Clinical Trials para transformar el diseño de ensayos clínicos utilizando su plataforma NetraAI. La colaboración se centra en la estratificación de pacientes impulsada por AI y la optimización de ensayos identificando subpoblaciones de pacientes ocultas dentro de conjuntos de datos complejos. La asociación está diseñada para mejorar las tasas de éxito del ensayo, mejorar las iniciativas de medicina de precisión y permitir programas de desarrollo clínico centrados en el paciente
• En enero de 2025, Ryght AI y QPS Holdings, LLC anunció una alianza estratégica para revolucionar los ensayos clínicos globales mediante la optimización y automatización impulsadas por AI. En virtud del acuerdo, QPS eligió a Ryght AI como su socio exclusivo de IA para mejorar el proceso de ensayo clínico, al tiempo que integra su extensa red de sitios de investigación en la Red de Investigación Ryght. La colaboración tiene por objeto mejorar la eficiencia operacional, acelerar los plazos y simplificar la ejecución de los juicios en todo el mundo
• En enero de 2025, Egnyte, Inc. y Espero Health anunciaron una asociación para ofrecer soluciones impulsadas por AI para la gestión de ensayos clínicos. La colaboración combina las tecnologías Content Intelligence Engine de Egnyte y AI Copilot con la plataforma de gestión de protocolos de Espero para mejorar el desarrollo de protocolos, la gobernanza de documentos y el cumplimiento regulatorio. La solución integrada pretende reducir las ineficiencias operativas y apoyar la gestión inteligente en todo el ciclo de vida del ensayo clínico
• En noviembre de 2023, Fortrea anunció una asociación impulsada por IA con Medidata para aumentar la diversidad y el acceso de los pacientes en ensayos clínicos. La colaboración utiliza la tecnología Medidata AI Intelligent Trials para identificar e involucrar a las poblaciones de pacientes infrarrepresentadas con mayor eficacia. Al mejorar los procesos de reclutamiento y matriculación de pacientes, la iniciativa tiene como objetivo mejorar la inclusividad del ensayo, acelerar los plazos de estudio y fortalecer la calidad de los resultados de la investigación clínica

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