Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de chipsets de inteligencia artificial (IA): descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA)

• El tamaño del mercado global de chipsets de inteligencia artificial (IA) se valoró en USD 73,24 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 558,18 mil millones para 2032 , con una CAGR del 28,9% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente demanda de procesadores de alta velocidad en aplicaciones de IA, la creciente adopción de IA en sectores como la atención médica, la automoción, las finanzas y la fabricación, y las crecientes inversiones en investigación y desarrollo de IA por parte de los sectores público y privado.
• Se espera que los avances en las arquitecturas de chips, incluida la integración de elementos de computación neuromórfica y cuántica, desbloqueen nuevos puntos de referencia de rendimiento y aceleren la adopción de IA en escenarios complejos y en tiempo real.

Análisis del mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA)

• El mercado de chipsets de IA está experimentando una sólida expansión impulsada por la proliferación de tecnologías centradas en datos y la creciente implementación de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en todas las industrias.
• La computación de borde está ganando terreno de forma significativa, lo que aumenta la demanda de chips de IA energéticamente eficientes capaces de procesar datos en tiempo real.
• América del Norte dominó el mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA) con la mayor participación en los ingresos del 44,3 % en 2024, impulsada por fuertes inversiones en el desarrollo de IA, una infraestructura de centro de datos bien establecida y una implementación generalizada de soluciones impulsadas por IA en todas las industrias.
• Se espera que la región de Asia y el Pacífico sea testigo de la tasa de crecimiento más alta en el mercado global de chipsets de inteligencia artificial (IA), impulsada por la creciente adopción de tecnologías impulsadas por IA en las economías emergentes, las crecientes inversiones en proyectos de automatización industrial y de ciudades inteligentes, y la presencia de centros de fabricación de semiconductores de bajo costo en países como China, Taiwán y Corea del Sur.
• El segmento de procesadores dominó el mercado con la mayor cuota de mercado, un 61,5%, en 2024, impulsado por la creciente necesidad de computación de alto rendimiento en cargas de trabajo de IA, como el aprendizaje profundo y el entrenamiento de redes neuronales. Las unidades de procesamiento gráfico (GPU) y los circuitos integrados específicos de la aplicación (ASIC) tienen una gran demanda debido a sus capacidades de procesamiento en paralelo y su diseño optimizado para tareas de IA. Este segmento continúa beneficiándose de los avances tecnológicos y del aumento de la implementación tanto en entornos de nube como de borde.

Alcance del informe y segmentación del mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA)         

Tendencias del mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA)

Creciente integración de chipsets de IA en dispositivos periféricos

•  La creciente necesidad de procesamiento en tiempo real y toma de decisiones con baja latencia impulsa la adopción de chipsets de IA en dispositivos edge. Estos chipsets reducen la dependencia de la infraestructura en la nube al permitir el procesamiento localizado. Este cambio es especialmente importante en aplicaciones como la conducción autónoma, la automatización industrial y la videovigilancia.
•  Los chipsets de IA integrados en la electrónica de consumo están mejorando la inteligencia y la personalización de los dispositivos. Los smartphones, altavoces inteligentes y wearables ahora incluyen unidades de procesamiento neuronal que gestionan tareas complejas de IA en el dispositivo. Este desarrollo mejora significativamente el tiempo de respuesta, la duración de la batería y la experiencia del usuario.
•  Los chipsets de IA de borde se están diseñando con un tamaño más compacto y una mayor eficiencia energética para adaptarse a dispositivos compactos. Estos chips permiten una funcionalidad continua de IA sin consumir recursos energéticos. Su implementación se está expandiendo a drones, dispositivos médicos y sensores del IoT.
•  Por ejemplo, el chip Edge TPU de Google impulsa sus dispositivos Coral, utilizados en la fabricación y el comercio minorista para la clasificación y el análisis de imágenes en el dispositivo. Estos chips procesan los datos localmente, lo que reduce el uso del ancho de banda y garantiza la toma de decisiones en tiempo real. El éxito de Coral demuestra cómo la IA de borde se está expandiendo en todos los sectores.
•  La transición hacia el procesamiento de IA basado en el borde está transformando las aplicaciones tanto de consumo como industriales. Los chipsets de IA, diseñados para una computación localizada y eficiente, están estableciendo nuevos estándares de rendimiento e innovación. Se prevé que esta tendencia se acelere a medida que aumenta la demanda de sistemas inteligentes y con capacidad de respuesta.

Dinámica del mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA)

Conductor

Aumento de las aplicaciones de IA en todos los sectores

•  La creciente adopción de la IA en sectores como la salud, las finanzas, la automoción y la manufactura está impulsando la demanda de chipsets de alto rendimiento. Estos sectores dependen de la IA para el diagnóstico, la detección de fraudes, el mantenimiento predictivo y la automatización inteligente. La versatilidad de los chipsets de IA los posiciona como herramientas esenciales en la infraestructura moderna.
•  Las empresas están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de IA, lo que aumenta la necesidad de hardware especializado para soportar modelos complejos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Los chipsets de IA proporcionan la potencia computacional necesaria para entrenar e implementar dichos modelos eficazmente. A medida que las organizaciones amplían sus capacidades de IA, la demanda de procesadores potentes continúa aumentando.
•  Los chipsets de IA están habilitando funcionalidades avanzadas en aplicaciones de nueva generación, como vehículos autónomos y medicina de precisión. Estos sistemas dependen de un procesamiento rápido, fiable y energéticamente eficiente. Los chips de IA ayudan a convertir datos en tiempo real en información práctica, mejorando los resultados en diversos ámbitos.
•  Por ejemplo, el chip de conducción autónoma completa (FSD) de Tesla, diseñado a medida, procesa datos de múltiples sensores para permitir el funcionamiento de vehículos autónomos sin conectividad externa. El rendimiento y la velocidad del chip han permitido a Tesla mejorar significativamente sus funciones de asistencia al conductor. Este ejemplo destaca la importancia de la innovación en chipsets para la implementación de la IA.
•  La adopción intersectorial de tecnologías de IA está impulsando el crecimiento a largo plazo del mercado de chipsets de IA. Estos procesadores son fundamentales para permitir sistemas más inteligentes y una toma de decisiones más eficiente. A medida que la IA se integra cada vez más en las operaciones cotidianas, la demanda de chipsets avanzados seguirá en aumento.

Restricción/Desafío

“Altos costos de desarrollo y complejidad técnica”

•  El diseño de chipsets de IA implica arquitecturas complejas, fabricación avanzada y habilidades especializadas, lo que conlleva altos costos de desarrollo. A diferencia de los procesadores tradicionales, los chips de IA deben ser compatibles con computación paralela y modelos de aprendizaje adaptativo. Esta complejidad crea barreras para nuevos participantes y prolonga los plazos de desarrollo de productos.
•  Los rápidos avances en el software de IA requieren actualizaciones constantes de hardware para mantener la compatibilidad y el rendimiento. Los fabricantes de chips se enfrentan a la presión de innovar rápidamente, lo que incrementa los gastos de investigación y operación. Esta dinámica genera desafíos de sostenibilidad para las empresas que operan en entornos altamente competitivos.
•  Las empresas más pequeñas y las startups a menudo carecen de los recursos financieros y técnicos necesarios para competir en el mercado del hardware de IA. El dominio de las grandes empresas limita la diversidad y frena la democratización de la disponibilidad de chipsets de IA. Sin esfuerzos de colaboración, estas brechas pueden obstaculizar una mayor participación en el mercado.
•  Por ejemplo, Intel sufrió retrasos en la producción de sus chips Nervana y Habana Labs, centrados en IA, lo que afectó su competitividad frente a rivales como NVIDIA. Los retrasos en el lanzamiento de productos y los problemas de integración limitaron su cuota de mercado en segmentos clave. Esto ilustra cómo incluso las empresas consolidadas enfrentan dificultades en la innovación de chips de IA.
•  El coste y la complejidad del desarrollo de chipsets de IA siguen siendo desafíos clave para la expansión del mercado. Superar estas barreras requerirá estrategias de diseño modular, colaboración en el ecosistema y técnicas de producción escalables. Abordar estos problemas es crucial para impulsar la adopción generalizada y la madurez del mercado.

Alcance del mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA)

El mercado está segmentado en función del hardware, la tecnología, la función y el usuario final.

• Por hardware

En cuanto al hardware, el mercado de chipsets para inteligencia artificial (IA) se segmenta en procesador, memoria y red. El segmento de procesadores dominó el mercado con la mayor cuota de mercado, un 61,5%, en 2024, impulsado por la creciente necesidad de computación de alto rendimiento en cargas de trabajo de IA, como el aprendizaje profundo y el entrenamiento de redes neuronales. Las unidades de procesamiento gráfico (GPU) y los circuitos integrados específicos de la aplicación (ASIC) tienen una gran demanda debido a sus capacidades de procesamiento en paralelo y su diseño optimizado para tareas de IA. Este segmento continúa beneficiándose de los avances tecnológicos y de la creciente implementación tanto en entornos de nube como en el edge.

Se prevé que el segmento de redes experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente demanda de transferencia de datos eficiente entre componentes de IA en sistemas complejos. Las interconexiones de alta velocidad y las soluciones de red optimizadas para IA son esenciales en centros de datos e implementaciones en el borde, donde la reducción de latencia y la optimización del ancho de banda son cruciales para el procesamiento en tiempo real y la inferencia de modelos de IA.

• Por tecnología

En términos de tecnología, el mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA) se segmenta en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, computación contextual, visión artificial y análisis predictivo. El segmento de aprendizaje automático obtuvo la mayor cuota de mercado en 2024 gracias a su amplia adopción en aplicaciones como la detección de fraude, los motores de recomendación y el análisis del comportamiento del cliente. A medida que las empresas de todos los sectores priorizan la toma de decisiones basada en datos, los chipsets de IA basados en aprendizaje automático se integran cada vez más en la electrónica de consumo, las plataformas en la nube y los sistemas empresariales.

Se prevé que el segmento de visión artificial experimente su mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por el creciente uso de la IA en el análisis de imágenes y vídeo. Aplicaciones como el reconocimiento facial, los vehículos autónomos y los sistemas de vigilancia inteligente dependen en gran medida de la tecnología de visión artificial, que requiere chipsets potentes y específicos para visión, capaces de procesar datos visuales de alta resolución en tiempo real.

• Por función

En función de su función, el mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA) se segmenta en entrenamiento e inferencia. El segmento de entrenamiento dominó el mercado con la mayor participación en ingresos en 2024, impulsado por la creciente necesidad de unidades de procesamiento potentes capaces de gestionar grandes conjuntos de datos y modelos complejos de redes neuronales. El entrenamiento de modelos de IA suele requerir GPU y ASIC avanzados diseñados para gestionar altas cargas de trabajo, especialmente en infraestructuras en la nube que admiten aplicaciones de aprendizaje a gran escala.

Se prevé que el segmento de inferencia experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, debido a la creciente demanda de toma de decisiones en tiempo real en el borde. Los chipsets de IA centrados en la inferencia están optimizados para la eficiencia energética y el procesamiento rápido, lo que los hace ideales para aplicaciones en dispositivos móviles, automatización industrial y sistemas autónomos donde la respuesta inmediata es crucial.

• Por el usuario final

En función del usuario final, el mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA) se segmenta en electrónica de consumo, salud, manufactura, automoción, agricultura, comercio minorista, ciberseguridad, recursos humanos, marketing, derecho, tecnología financiera y gobierno. El segmento de electrónica de consumo representó la mayor cuota de mercado en 2024, gracias a la incorporación generalizada de funcionalidades de IA en smartphones, televisores inteligentes y wearables. Los chipsets con capacidades de IA integradas mejoran la experiencia del usuario al habilitar asistentes de voz, reconocimiento facial y recomendaciones de contenido personalizadas.

Se prevé que el sector sanitario experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente adopción de la IA en el diagnóstico médico, el descubrimiento de fármacos y la cirugía robótica. Los chipsets de IA desempeñan un papel fundamental al permitir el análisis de datos en tiempo real y el modelado predictivo en los sistemas sanitarios, mejorando la precisión diagnóstica y la eficiencia operativa.

Análisis regional del mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA)

•  América del Norte dominó el mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA) con la mayor participación en los ingresos del 44,3 % en 2024, impulsada por fuertes inversiones en el desarrollo de IA, una infraestructura de centro de datos bien establecida y una implementación generalizada de soluciones impulsadas por IA en todas las industrias.
•  La región se beneficia de un ecosistema tecnológico altamente desarrollado, fabricantes líderes de semiconductores y altas tasas de adopción de IA en sectores como la salud, la automoción y las finanzas.
•  La combinación de iniciativas gubernamentales favorables, la creciente adopción empresarial de herramientas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, y la creciente demanda de IA tanto en aplicaciones industriales como de consumo sigue apoyando la expansión del mercado en la región.

Análisis del mercado estadounidense de chipsets de inteligencia artificial (IA)

El mercado estadounidense de chipsets de IA capturó la mayor cuota de ingresos en Norteamérica en 2024, gracias a su sólida capacidad de I+D, la adopción temprana de aplicaciones de IA de vanguardia y el dominio de actores clave como NVIDIA, Intel y AMD. Estados Unidos es líder mundial en investigación e innovación en IA, con chipsets ampliamente utilizados en plataformas en la nube, sistemas autónomos y diagnósticos sanitarios. El creciente despliegue de productos electrónicos de consumo con IA, junto con el apoyo a la fabricación avanzada y la ciberseguridad, impulsa aún más la demanda en todo el país.

Análisis del mercado europeo de chipsets de inteligencia artificial (IA)

Se prevé que el mercado europeo de chipsets de IA experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por el creciente interés en la adopción de la IA en aplicaciones de movilidad inteligente, manufactura y sector público. Los países de la región están invirtiendo en la transformación digital, especialmente en áreas como la Industria 4.0 y las ciudades inteligentes. El énfasis en la privacidad de los datos, el desarrollo ético de la IA y la sostenibilidad está impulsando el despliegue de chipsets de IA energéticamente eficientes. La presencia de centros tecnológicos regionales y el aumento de las colaboraciones transfronterizas también contribuyen a la expansión del mercado.

Análisis del mercado alemán de chipsets de inteligencia artificial (IA)

Se prevé que el mercado alemán de chipsets de IA experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por el liderazgo del país en innovación automotriz y automatización industrial. Los chipsets de IA se están adoptando cada vez más para aplicaciones de mantenimiento predictivo, robótica y conducción autónoma. El fuerte énfasis de Alemania en la seguridad de datos y la ingeniería de precisión impulsa el uso de hardware de IA personalizado, especialmente en fábricas inteligentes e instalaciones de investigación. El impulso continuo hacia la soberanía digital y el apoyo a la innovación en semiconductores impulsan aún más el crecimiento.

Análisis del mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA) del Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de chipsets de IA experimente su mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por iniciativas gubernamentales como el Acuerdo Sectorial de IA y la creciente implementación de la IA en los sectores de la salud, las finanzas y los servicios jurídicos. El país invierte activamente en startups de IA e investigación universitaria, consolidando su posición en el ecosistema europeo de IA. El creciente interés en la IA para la ciberseguridad, el descubrimiento de fármacos y la modelización financiera impulsa la demanda de chipsets especializados que ofrezcan alta eficiencia computacional y escalabilidad.

Análisis del mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA) en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de chipsets de IA en Asia-Pacífico experimente su mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la rápida digitalización, el sólido apoyo gubernamental y el aumento de la inversión en innovación en IA en países como China, Japón, Corea del Sur e India. La región se beneficia de la capacidad de fabricación a gran escala, el crecimiento de los ecosistemas de startups de IA y la expansión del uso de la IA en sectores como el comercio electrónico, el transporte y la agricultura. La producción local de chipsets de IA y la creciente demanda de soluciones rentables están ampliando el acceso en las economías emergentes.

Análisis del mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA) de China

El mercado chino de chipsets de IA representó la mayor cuota de ingresos en Asia-Pacífico en 2024, gracias a iniciativas gubernamentales como el "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Próxima Generación" y sólidas inversiones en infraestructura inteligente. China alberga empresas líderes en tecnología de semiconductores e IA, y la demanda de chipsets de IA está en auge en los sectores del reconocimiento facial, la vigilancia y la electrónica de consumo. El enfoque del país en la autosuficiencia en la fabricación de chips y la rápida implementación de la IA en entornos urbanos e industriales son importantes motores de crecimiento.

Análisis del mercado japonés de chipsets de inteligencia artificial (IA)

Se prevé que el mercado japonés de chipsets de IA experimente su mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la integración de la IA en la robótica, el cuidado de personas mayores y los sistemas de transporte avanzados. El liderazgo tecnológico de Japón y su consolidado sector electrónico están facilitando la adopción generalizada de hardware de IA en aplicaciones tanto de consumo como industriales. A medida que el país aborda la escasez de mano de obra y busca mejorar la eficiencia operativa, se prevé que se acelere el uso de chipsets optimizados por inferencia en ciudades inteligentes, atención médica y movilidad autónoma.

Cuota de mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA)

La industria de chipsets de inteligencia artificial (IA) está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• NVIDIA Corporation (EE. UU.)
• Intel Corporation (EE. UU.)
• Xilinx, Inc. (EE. UU.)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (Corea del Sur)
• Micron Technology, Inc. (EE. UU.)
• Qualcomm Technologies, Inc. (EE. UU.)
• IBM Corp. (EE. UU.)
• Google Inc. (EE. UU.)
• Microsoft (EE. UU.)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• Advanced Micro Devices, Inc. (EE. UU.)
• General Vision Inc. (EE. UU.)
• Mítico (EE. UU.)
• Baidu, Inc. (China)

Últimos avances en el mercado global de chipsets de inteligencia artificial (IA)

• En enero de 2023, NXP Semiconductors lanzó la familia i.MX 95 como parte de su serie i.MX 9. Este procesador de alto rendimiento integra gráficos 3D con tecnología Arm Mali, un acelerador de aprendizaje automático interno y capacidades avanzadas de procesamiento de datos. Permite una funcionalidad mejorada en aplicaciones automotrices, industriales y de interfaz hombre-máquina (HMI), lo que refuerza la posición de NXP en los mercados de computación de borde e inteligencia artificial.
• En septiembre de 2022, Kinara inició una colaboración con NXP Semiconductors para ofrecer el procesador Ara-1 Edge AI junto con el portafolio de productos de NXP con IA. Esta alianza busca escalar la aceleración de la IA y mejorar la inferencia de aprendizaje profundo en el borde, ampliando así las capacidades de ambas compañías para ofrecer soluciones integradas de IA para diversas aplicaciones.
• En septiembre de 2022, Intel lanzó su chip Intel Xeon AI de 4.ª generación, los procesadores escalables Sapphire Rapids y las GPU para centros de datos. También presentó sus procesadores Intel Core de 13.ª generación optimizados para IA. Estos desarrollos buscan optimizar el rendimiento para juegos, creación de contenido y cargas de trabajo de IA empresarial, fortaleciendo así el ecosistema de IA de Intel.
• En agosto de 2022, Intel se asoció con Aible para optimizar el rendimiento de la IA para clientes empresariales mediante soluciones en la nube. Esta colaboración se centra en una implementación rápida y un impacto medible mediante análisis comparativos avanzados y optimización de ingeniería, lo que permite a las empresas adoptar la IA de forma más eficiente en todos los ámbitos operativos.
• En noviembre de 2021, NXP Semiconductors presentó la familia de procesadores de aplicaciones i.MX 93, diseñados para la automatización automotriz, doméstica e industrial. Con capacidades de aprendizaje automático en el borde, estos procesadores se anticipan y se adaptan a las necesidades del usuario, satisfaciendo así la creciente demanda de dispositivos inteligentes y con capacidad de respuesta en entornos conectados.

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