Mercado global de inteligencia artificial (IA) en la manufactura, por oferta (hardware, software y servicios), tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, computación sensible al contexto y visión artificial), aplicación (mantenimiento predictivo e inspección de maquinaria, movimiento de materiales, planificación de la producción, servicios de campo, control de calidad, ciberseguridad, robots industriales y recuperación), industria (automoción, energía y electricidad, farmacéutica, metales pesados y fabricación de maquinaria, semiconductores y electrónica, alimentos y bebidas, entre otros), país (EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Oriente Medio y África), tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029
Análisis y perspectivas del mercado: Inteligencia artificial (IA) global en el mercado manufacturero
Se prevé que el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la manufactura crezca un 17,20 % durante el período de pronóstico de 2022 a 2029 y alcance los 5325,1 millones de dólares estadounidenses para 2029. El informe de Data Bridge Market Research sobre inteligencia artificial (IA) en la manufactura proporciona análisis e información sobre los diversos factores que se prevé que prevalezcan durante el período de pronóstico, así como su impacto en el crecimiento del mercado. El auge de la aplicación de la IA en procesos de negocio inteligentes está impulsando el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en el mercado de la manufactura.
La inteligencia artificial (IA) es conocida por ser una de las tecnologías más desarrolladas en el campo de la informática. Está relacionada con la inteligencia humana por características similares, como una mejor toma de decisiones, la comprensión del lenguaje, etc.
Los principales factores que se espera que impulsen el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en el mercado manufacturero durante el período de pronóstico son el aumento de los conjuntos de datos grandes y complejos, así como el desarrollo del IoT industrial y la automatización. Asimismo, se estima que el aumento de la potencia informática también contribuirá a amortiguar el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en el mercado manufacturero. Asimismo, se estima que las crecientes inversiones de capital riesgo también contribuirán a amortiguar dicho crecimiento. Por otro lado, se prevé que la reticencia de los fabricantes a adoptar tecnologías basadas en IA también frenará el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en el mercado manufacturero durante el período de pronóstico.
Además, el desarrollo de la eficiencia operativa de las plantas de fabricación y la creciente adopción de tecnologías de automatización para mitigar los efectos de la COVID-19 generarán nuevas oportunidades para el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en el mercado manufacturero en los próximos años. Sin embargo, la escasez de mano de obra cualificada y las preocupaciones relacionadas con la privacidad de los datos podrían dificultar aún más el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en el mercado manufacturero en el futuro próximo.
Este informe sobre el mercado de inteligencia artificial (IA) en la manufactura proporciona detalles sobre los últimos desarrollos, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, cuota de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y local, análisis de oportunidades en cuanto a nuevas fuentes de ingresos, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimiento de las categorías de mercado, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones y lanzamientos de productos, expansiones geográficas e innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de inteligencia artificial (IA) en la manufactura, contacte con Data Bridge Market Research para obtener un informe analítico. Nuestro equipo le ayudará a tomar decisiones informadas para impulsar el crecimiento del mercado.
Alcance y tamaño del mercado global de inteligencia artificial (IA) en la fabricación
El mercado de la inteligencia artificial (IA) en la manufactura se segmenta según la oferta, la tecnología, las aplicaciones y la industria. El crecimiento entre segmentos permite analizar nichos de mercado y estrategias para abordar el mercado, determinar las principales áreas de aplicación y la diferenciación en los mercados objetivo.
- Sobre la base de la oferta, el mercado de inteligencia artificial (IA) en la fabricación se ha segmentado en hardware , software y servicios.
- Sobre la base de la tecnología, el mercado de inteligencia artificial (IA) en la fabricación se ha segmentado en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, computación consciente del contexto y visión por computadora.
- Sobre la base de su aplicación , la inteligencia artificial (IA) en el mercado manufacturero se ha segmentado en mantenimiento predictivo e inspección de maquinaria, movimiento de materiales, planificación de la producción, servicios de campo, control de calidad, ciberseguridad , robots industriales y recuperación.
- Sobre la base de la industria, el mercado de inteligencia artificial (IA) en la fabricación se ha segmentado en automóviles, energía y potencia, productos farmacéuticos, metales pesados y fabricación de maquinaria, semiconductores y electrónica, alimentos y bebidas y otros.
Análisis a nivel de país del mercado de inteligencia artificial (IA) en la manufactura
Se analiza el mercado de inteligencia artificial (IA) en la fabricación y se proporciona información sobre el tamaño y el volumen del mercado por país, oferta, tecnología, aplicaciones e industria como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado de inteligencia artificial (IA) en la fabricación son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Brasil, Argentina y el resto de América del Sur como parte de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).
Asia-Pacífico domina el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la manufactura gracias a las políticas y regulaciones gubernamentales. Además, los avances tecnológicos en investigación y desarrollo de IA, junto con la capacitación de los trabajadores para aplicar estas tecnologías en el ámbito laboral, impulsarán aún más el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial (IA) en la manufactura en la región durante el período de pronóstico. Se proyecta que Europa experimentará un crecimiento significativo en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la manufactura debido a la llegada de importantes actores clave a la región en los próximos años.
La sección de países del informe también presenta los factores que impactan el mercado individual y los cambios en la regulación del mercado nacional, los cuales impactan las tendencias actuales y futuras. Datos como el análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, las tendencias técnicas, el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de caso son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado en cada país. Además, se considera la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la alta o escasa competencia de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos nacionales.
Análisis del panorama competitivo y la participación de mercado de la inteligencia artificial (IA) en la fabricación
El panorama competitivo del mercado de la inteligencia artificial (IA) en la manufactura proporciona información detallada por competidor. La información incluye: descripción general de la empresa, información financiera, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia regional, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de las empresas en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la manufactura.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de inteligencia artificial (IA) en la fabricación son NVIDIA Corporation, IBM, Alphabet Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, Siemens, General Electric Company, General Vision, inc., Progress Software Corporation, Micron Technology, Inc., Mitsubishi Electric Corporation, Sight Machine, Cisco Systems Inc., SAP SE, Rockwell Automation, Inc., AIBrain Inc., Vicarious, Oracle, Amazon Web Services, Inc., SparkCognition., Rethink Robotics, UBTECH Robotics, Inc., Aquant, Bright Machines, Inc. y Flutura, entre otros.
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Tabla de contenido
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 REGULATIONS
5.2 PORTER FIVE FORCES
5.3 CASE STUDIES
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY COMPONENT
6.1 OVERVIEW
6.2 HARDWARE
6.2.1 PROCESSOR
6.2.1.1. GPU
6.2.1.2. ASIC
6.2.1.3. MPU
6.2.1.4. FPGA
6.2.2 MEMORY
6.2.3 NETWORK
6.3 SOFTWARE
6.3.1 AI SOLUTION
6.3.1.1. CLOUD
6.3.1.2. ON PREMISES
6.3.2 AI PLATFORM
6.3.2.1. APPLICATION PROGRAM INTERFACE (API)
6.3.2.2. MACHINE LEARNING FRAMEWORK
6.4 SERVICES
6.4.1 TRAINING AND CONSULTING
6.4.2 DEPLOYMENT AND INTEGRATION
6.4.3 SUPPORT AND MAINTENANCE
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 CLOUD
7.2.1 PUBLIC
7.2.2 PRIVATE
7.2.3 HYBRID
7.3 ON-PREMISES
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISE
8.2.1 BY DEPLOYMENT MODEL
8.2.1.1. CLOUD
8.2.1.2. ON PREMISES
8.3 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES)
8.3.1 BY DEPLOYMENT MODEL
8.3.1.1. CLOUD
8.3.1.2. ON PREMISES
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY TECHNOLOGY
9.1 OVERVIEW
9.2 COMPUTER VISION
9.3 MACHINE LEARNING
9.3.1 DEEP LEARNING
9.3.2 REINFORCEMENT LEARNING
9.3.3 SUPERVISED LEARNING
9.3.4 UNSUPERVISED LEARNING
9.3.5 OTHERS
9.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
9.5 CONTEXT-AWARE COMPUTING
9.6 OTHERS
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY APPLICATION
10.1 OVERVIEW
10.1.1 PREDICTIVE MAINTENANCE
10.1.2 QUALITY CONTROL
10.1.3 PRODUCTION PLANNING
10.1.4 FIELD SERVICES
10.1.5 MATERIAL MOVEMENT
10.1.6 PERFORMANCE OPTIMIZATION
10.1.7 ASSET AND CONDITION MONITORING
10.1.8 INDUSTRIAL ROBOTS
10.1.9 CYBERSECURITY
10.1.10 RECLAMATION
10.1.11 SAFETY
10.1.12 FINANCE MANAGEMENT
10.1.13 OTHERS
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY END USER
11.1 OVERVIEW
11.2 AUTOMOTIVE
11.2.1 BY TECHNOLOGY
11.2.1.1. COMPUTER VISION
11.2.1.2. MACHINE LEARNING
11.2.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.2.1.4. COMPUTER VISION
11.2.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.2.1.6. OTHERS
11.3 SEMICONDUCTORS AND ELECTRONICS
11.3.1 BY TECHNOLOGY
11.3.1.1. COMPUTER VISION
11.3.1.2. MACHINE LEARNING
11.3.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.3.1.4. COMPUTER VISION
11.3.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.3.1.6. OTHERS
11.4 HEAVY METALS AND MACHINE MANUFACTURING
11.4.1 BY TECHNOLOGY
11.4.1.1. COMPUTER VISION
11.4.1.2. MACHINE LEARNING
11.4.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.4.1.4. COMPUTER VISION
11.4.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.4.1.6. OTHERS
11.5 HEALTHCARE AND PHARMACEUTICALS
11.5.1 BY TECHNOLOGY
11.5.1.1. COMPUTER VISION
11.5.1.2. MACHINE LEARNING
11.5.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.5.1.4. COMPUTER VISION
11.5.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.5.1.6. OTHERS
11.6 ENERGY AND POWER
11.6.1 BY TECHNOLOGY
11.6.1.1. COMPUTER VISION
11.6.1.2. MACHINE LEARNING
11.6.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.6.1.4. COMPUTER VISION
11.6.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.6.1.6. OTHERS
11.7 AEROSPACE
11.7.1 BY TECHNOLOGY
11.7.1.1. COMPUTER VISION
11.7.1.2. MACHINE LEARNING
11.7.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.7.1.4. COMPUTER VISION
11.7.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.7.1.6. OTHERS
11.8 RETAIL AND E-COMMERCE
11.8.1 BY TECHNOLOGY
11.8.1.1. COMPUTER VISION
11.8.1.2. MACHINE LEARNING
11.8.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.8.1.4. COMPUTER VISION
11.8.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.8.1.6. OTHERS
11.9 FOOD AND BEVERAGES
11.9.1 BY TECHNOLOGY
11.9.1.1. COMPUTER VISION
11.9.1.2. MACHINE LEARNING
11.9.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.9.1.4. COMPUTER VISION
11.9.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.9.1.6. OTHERS
11.1 OTHERS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY REGION
12.1 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
12.1.1 NORTH AMERICA
12.1.1.1. U.S.
12.1.1.2. CANADA
12.1.1.3. MEXICO
12.1.2 EUROPE
12.1.2.1. GERMANY
12.1.2.2. U.K.
12.1.2.3. FRANCE
12.1.2.4. ITALY
12.1.2.5. SPAIN
12.1.2.6. THE NETHERLANDS
12.1.2.7. SWITZERLAND
12.1.2.8. TURKEY
12.1.2.9. BELGIUM
12.1.2.10. RUSSIA
12.1.2.11. REST OF EUROPE
12.1.3 ASIA-PACIFIC
12.1.3.1. CHINA
12.1.3.2. JAPAN
12.1.3.3. SOUTH KOREA
12.1.3.4. INDIA
12.1.3.5. SINGAPORE
12.1.3.6. AUSTRALIA
12.1.3.7. MALAYSIA
12.1.3.8. PHILIPPINES
12.1.3.9. THAILAND
12.1.3.10. INDONESIA
12.1.3.11. REST OF ASIA-PACIFIC
12.1.4 SOUTH AMERICA
12.1.4.1. BRAZIL
12.1.4.2. ARGENTINA
12.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
12.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
12.1.5.1. SOUTH AFRICA
12.1.5.2. EGYPT
12.1.5.3. SAUDI ARABIA
12.1.5.4. U.A.E
12.1.5.5. ISRAEL
12.1.5.6. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
12.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
13.5 MERGERS & ACQUISITIONS
13.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
13.7 EXPANSIONS
13.8 REGULATORY CHANGES
13.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
14 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
15 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, COMPANY PROFILE
15.1 IBM
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 INTEL CORPORATION
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 MICROSOFT
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 NVIDIA CORPORATION
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 GOOGLE
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 AMAZON WEB SERVICES (AWS)
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 REVENUE ANALYSIS
15.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 MICRON TECHNOLOGY
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 SIEMENS AG
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 REVENUE ANALYSIS
15.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 SIGHT MACHINE
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 ORACLE
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 REVENUE ANALYSIS
15.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 SAP SE
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 REVENUE ANALYSIS
15.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 ROCKWELL AUTOMATION
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 REVENUE ANALYSIS
15.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 PROGRESS SOFTWARE CORPORATION
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 REVENUE ANALYSIS
15.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 MITSUBISHI ELECTRIC
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 REVENUE ANALYSIS
15.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 VICARIOUS
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 AQUANT
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 RETHINK ROBOTICS GMBH
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 UBTECH ROBOTICS
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 SPARKCOGNITION
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 FLUTURA
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 REVENUE ANALYSIS
15.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
16 CONCLUSION
17 QUESTIONNAIRE
18 RELATED REPORTS
19 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
