Global Artificial Intelligence In Food Beverages Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
USD
8.90 Billion
USD
87.71 Billion
2024
2032
 Período de pronóstico |
2025 –2032 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 8.90 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 87.71 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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Por tamaño de organización (pequeñas, medianas y grandes empresas), usuario final (industria de procesamiento de alimentos, comestibles, hoteles y bebidas), aplicación (clasificación de alimentos, control de calidad, participación del consumidor, producción y empaquetado, mantenimiento y otros) y región: tendencias y pronóstico de la industria hasta 2032
Inteligencia artificial en el tamaño del mercado de alimentos y bebidas
- El tamaño del mercado global de inteligencia artificial en alimentos y bebidas se valoró en USD 8,9 mil millones en 2024 y se espera que alcance los USD 87,5 mil millones para 2032, con una CAGR del 38,6% durante el período de pronóstico.
- Este crecimiento está impulsado por una mejor seguridad alimentaria y control de calidad.
Análisis del mercado de alimentos y bebidas con inteligencia artificial
- La automatización y la robótica impulsadas por IA agilizan los procesos de producción, envasado e inventario de alimentos, reduciendo el desperdicio y los costos laborales.
- La visión artificial y el aprendizaje automático se utilizan para detectar la contaminación y supervisar la calidad en tiempo real.
- América del Norte tiene una participación de mercado importante debido a su automatización impulsada por IA y la robótica que agiliza la producción de alimentos.
- Se espera que América del Norte registre el crecimiento más rápido, impulsado por la IA que ayuda a las empresas a analizar el comportamiento del consumidor para personalizar las ofertas de productos y las estrategias de marketing.
- Se proyecta que el segmento Mediano represente una participación de mercado significativa de aproximadamente 34,1% en 2025, impulsado por la experiencia personalizada del consumidor.
Alcance del informe e inteligencia artificial en la segmentación del mercado de alimentos y bebidas
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Atributos |
Inteligencia artificial en alimentos y bebidas: Perspectivas clave del mercado |
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Segmentos cubiertos |
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Países cubiertos |
América del norte
Europa
América del norte
Oriente Medio y África
Sudamerica
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Actores clave del mercado |
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Oportunidades de mercado |
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Conjuntos de información de datos de valor añadido |
Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de importación y exportación, descripción general de la capacidad de producción, análisis del consumo de producción, análisis de tendencias de precios, escenario de cambio climático, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio. |
Tendencias de la inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas
“Automatización inteligente e inteligencia operativa”
- La IA se integra cada vez más en los sistemas de procesamiento de alimentos y control de calidad para mejorar la monitorización en tiempo real, reducir los errores humanos y garantizar la consistencia en las líneas de producción. Las herramientas de inspección con IA basadas en visión identifican defectos en productos alimenticios a gran escala.
- Las plataformas de IA integradas en la nube permiten optimizar recetas escalablemente, programar la producción y realizar mantenimiento predictivo en plantas de fabricación de alimentos. Esto ayuda a reducir los costos operativos y a mejorar el rendimiento.
- En 2024, Nestlé se asoció con Microsoft Azure para implementar IA para la previsión de producción y la optimización del rendimiento de las fábricas en instalaciones europeas y asiáticas.
- La robótica impulsada por IA se está integrando en la gestión de empaquetado y almacenes. En 2023, Coca-Cola implementó brazos robóticos impulsados por IA para la clasificación automatizada y el control de calidad en sus plantas embotelladoras de Norteamérica.
Inteligencia artificial en la dinámica del mercado de alimentos y bebidas
Conductor
Cumplimiento normativo y supervisión de la seguridad
- Las crecientes regulaciones de seguridad alimentaria y los estándares de calidad internacionales más estrictos están impulsando a las empresas a adoptar IA para la monitorización del cumplimiento y la trazabilidad de extremo a extremo.
- Las plataformas habilitadas con IA respaldan la detección de peligros, el seguimiento de alérgenos y la predicción de la vida útil, aspectos fundamentales para mantener la seguridad y generar confianza en los consumidores.
- Por ejemplo, en abril de 2021, Tyson Foods adoptó un sistema de trazabilidad basado en IA utilizando IBM Watson para rastrear contaminantes y garantizar el cumplimiento de la seguridad alimentaria en toda su cadena de suministro.
- La IA ayuda a digitalizar los flujos de trabajo de cumplimiento normativo, automatizando la documentación según las normas HACCP, ISO 22000 y FSMA. Esto reduce la generación manual de informes y la gestión de registros, que puede generar errores.
Oportunidad
Integración con análisis predictivo e información del consumidor
- La rápida digitalización y la omnicanalidad del comercio minorista proporcionan grandes conjuntos de datos sobre las preferencias de los consumidores. La IA se utiliza para extraer estos datos con el fin de predecir tendencias y desarrollar productos personalizados.
- Los algoritmos de aprendizaje automático identifican patrones dietéticos emergentes y optimizan la selección de ingredientes para nuevas formulaciones de productos, acortando el tiempo de comercialización.
- Por ejemplo, en 2025, PepsiCo lanzó una plataforma de IA que analiza datos de consumo global para co-crear perfiles de sabor para los mercados regionales, mejorando la satisfacción del cliente y la relevancia de la marca.
- Los restaurantes y las plataformas de reparto de comida utilizan IA para ajustar dinámicamente los menús, predecir el volumen de pedidos y minimizar el desperdicio de alimentos. En 2024, Domino's integró la predicción de la demanda basada en IA en sus sistemas de inventario en toda Europa.
Restricción/Desafío
Altos costos de implementación y sensibilidad de los datos
- La implementación de IA en la fabricación de alimentos y bebidas requiere una importante inversión de capital en infraestructura, que incluye computación de alto rendimiento, almacenamiento de datos y mano de obra calificada.
- Muchas PYME enfrentan limitaciones presupuestarias y carecen de acceso a herramientas de IA de nivel empresarial, lo que limita su adopción.
- Por ejemplo, una encuesta de 2023 realizada por la Asociación Internacional de Tecnología de Alimentos y Bebidas encontró que el 63% de los pequeños fabricantes citaron el costo como la principal barrera para implementar IA.
- La preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos aumenta debido a la naturaleza sensible de los datos de salud y preferencias de los consumidores utilizados en el modelado de IA. Garantizar el cumplimiento del RGPD y la CCPA añade mayor complejidad y coste.
Inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas
El mercado está segmentado según el tamaño de la organización, el usuario final y la aplicación.
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Segmentación |
Subsegmentación |
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Por el usuario final |
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Por aplicación |
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Se proyecta que en 2025, el segmento mediano domine el segmento de componentes.
Se espera que el segmento mediano tenga una participación de mercado de aproximadamente el 34,1 % en 2025, impulsado por la previsión de la demanda y la optimización de la cadena de suministro.
Se espera que el segmento de procesamiento de alimentos represente la mayor participación durante el período de pronóstico en el mercado de aplicaciones.
En 2025, se proyecta que el segmento de procesamiento de alimentos represente una participación de mercado del 45,1%, impulsado por una mayor seguridad alimentaria y control de calidad.
Análisis regional del mercado de inteligencia artificial en alimentos y bebidas
Norteamérica posee la mayor participación en el mercado de inteligencia artificial en alimentos y bebidas.
- América del Norte domina el mercado debido a la IA en la agricultura inteligente y la predicción de cultivos.
- Estados Unidos tiene una participación significativa, impulsada por el crecimiento del comercio electrónico y las cocinas en la nube.
- El mundo se beneficia de las iniciativas de reducción de residuos y sostenibilidad.
Se proyecta que Asia Pacífico registrará la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta en el mercado de inteligencia artificial en alimentos y bebidas .
- El crecimiento de Asia Pacífico está impulsado por motores de recomendación de inteligencia artificial, inventario inteligente y optimización de entregas, lo que impulsa la expansión de los servicios de comida en línea.
- Se proyecta que China exhiba la CAGR más alta debido a su integración ascendente de IA para el abastecimiento de ingredientes y la predicción del rendimiento de los cultivos, lo que mejora la calidad y la sostenibilidad.
- La IA ayuda a monitorear la vida útil, pronosticar la demanda y reducir el desperdicio de alimentos, alineándose con los objetivos globales de sostenibilidad.
Inteligencia artificial en la cuota de mercado de alimentos y bebidas
El panorama competitivo del mercado ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de mercado de las empresas.
Los principales líderes del mercado que operan en el mercado son:
- Grefa,
- Sistema TOMRA ASA,
- Honeywell International Inc.,
- Martec de Whitell Ltd.
- Sesotec GmbH,
- Tecnología clave Inc.,
- Raytec Vision SpA,
- Automatización Rockwell,
- ABB Ltd.,
- Red Alimentaria, LLC.
- Creador de startups,
- Equipos de clasificación compactos,
- Corporación Agco,
- Tecnologías de recuperación nacional, Llc,
- Max-Ai,
- Bühler AG |,
- QualySense AG,
- Empresas Bratney,
- BoMill AB,
- Milltec Clarfai, Inc.,
- Tecnologías de la BBC
- Compañía cervecera INTELLIGENTX
Últimos avances en el mercado global de inteligencia artificial en alimentos y bebidas
- En mayo de 2025, Cargill estableció un Centro de Excelencia en IA en Bangalore, India, para impulsar la investigación y el desarrollo, así como para optimizar la experiencia de sus clientes. Esta iniciativa busca mantener a Cargill a la vanguardia de los avances tecnológicos en la industria alimentaria.
- En marzo de 2025, Yum Brands, empresa matriz de Taco Bell, Pizza Hut y KFC, se asoció con Nvidia para implementar servicios basados en IA en sus restaurantes. Esto incluye pedidos por voz con IA en autoservicios y por teléfono, con una implementación prevista en 500 locales en 2025.
- En enero de 2024, ITC Limited adoptó tecnologías de IA para mejorar el control de calidad en la fabricación de lácteos y bebidas. Mediante sistemas de inspección visual y monitoreo en tiempo real, la empresa busca garantizar la alta calidad de sus productos.
- En julio de 2024, Mattson, empresa de innovación en alimentos y bebidas, nombró a su primer Director de Inteligencia Artificial e introdujo servicios de innovación de productos potenciados por IA. Su nueva plataforma de IA ProtoThink permite la exploración rápida de ideas con modelos de IA especializados.
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
