Global Artificial Intelligence In Medical Imaging Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
USD
753.90 Billion
USD
8,466.35 Billion
2022
2030
 Período de pronóstico |
2023 –2030 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 753.90 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 8,466.35 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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Mercado global de inteligencia artificial en imágenes médicas, por tecnología (aprendizaje profundo, visión por computadora, PLN, otras), oferta (hardware, software, servicios), tipo de implementación (local, nube), aplicación (rayos X, TC, RM, ultrasonido, imágenes moleculares ), aplicaciones clínicas (mama, pulmón, neurología, cardiovascular, hígado, próstata, colon, musculoesquelético, otras), usuario final (hospitales, clínicas, laboratorios de investigación, otros) – Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.
Análisis y tamaño del mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas
El aumento de la prevalencia de diversas enfermedades ha incrementado el número de procedimientos diagnósticos y, por consiguiente, la demanda del mercado. Mejorar las capacidades, los procesos y el tratamiento de los pacientes es fundamental para impulsar el crecimiento del mercado. Los científicos han utilizado la IA para acceder a las propiedades radiográficas e identificar automáticamente patrones complejos en los datos de imagen. Estos factores están impulsando el crecimiento del mercado.
Según un análisis de Data Bridge Market Research, el mercado de inteligencia artificial en imágenes médicas, que alcanzó los 753,9 millones de dólares en 2022, crecerá hasta los 8.466,35 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) prevista del 35,3 % durante el periodo de previsión de 2023 a 2030. Además de información sobre el mercado (valor, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y principales actores), los informes de mercado de Data Bridge Market Research incluyen análisis de expertos, epidemiología de pacientes, análisis de proyectos en desarrollo, análisis de precios y marco regulatorio.
Inteligencia Artificial en Imágenes Médicas: Alcance y Segmentación del Mercado
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de previsión |
2023 a 2030 |
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Año base |
2022 |
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Años históricos |
2021 (Personalizable para el período 2015-2020) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Tecnología (Aprendizaje profundo, Visión por computadora, PLN, Otras), Oferta (Hardware, Software, Servicios), Tipo de implementación (Local, Nube), Aplicación (Rayos X, TC, RM, Ultrasonido, Imagen molecular), Aplicaciones clínicas (Mama, Pulmón, Neurología, Cardiovascular, Hígado, Próstata, Colon, Musculoesquelético, Otras), Usuario final (Hospitales, Clínicas, Laboratorios de investigación, Otros) |
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Países cubiertos |
Estados Unidos, Canadá y México en Norteamérica; Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía y el resto de Europa en Europa; China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas y el resto de Asia-Pacífico en Asia-Pacífico; Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel y el resto de Oriente Medio y África; Brasil, Argentina y el resto de Sudamérica en Sudamérica. |
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Participantes del mercado cubiertos |
BenevolentAI (Reino Unido), OrCam (Israel), BioXcel Therapeutics Inc (EE. UU.), Aitia (EE. UU.), Qventus (EE. UU.), K Health (EE. UU.), Prognos Health (EE. UU.), Viz.ai, Inc (EE. UU.), mPulse Mobile (EE. UU.), Suki AI, Inc (EE. UU.), ZealthLife Technologies Pte. Ltd (Singapur), Owkin Inc. (EE. UU.), Siemens Healthineers AG (Alemania), EchoNous, Inc (EE. UU.), Enlitic, Inc (EE. UU.) |
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Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
La imagen médica es un procedimiento diagnóstico que incluye la creación de imágenes del cuerpo humano y el monitoreo del rendimiento y funcionamiento de los órganos. Con la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la atención médica y la imagen médica, los cirujanos pueden obtener ayuda en el proceso de captura de imágenes y en el diagnóstico de las mismas para llegar a conclusiones y brindar un tratamiento personalizado a cada paciente.
Dinámica del mercado global de inteligencia artificial en imágenes médicas
Conductores
- Adopción creciente de la IA en radiología
Se prevé que la creciente adopción de la IA para la cuantificación e identificación de imágenes impulse el crecimiento del mercado. Por ejemplo, la plataforma de IA de Google, DeepMind, colaboró con el Hospital Oftalmológico Moorfields para supervisar todas las exploraciones oculares realizadas con un escáner de tomografía computarizada óptica y así garantizar la detección precoz de la degeneración macular asociada a la edad. Además, la introducción de la resonancia magnética tridimensional (RM) y la tomografía computarizada (TC) permite a los radiólogos analizar las exploraciones con mayor rapidez, reduciendo el tiempo de análisis y aumentando la eficacia. Este factor, por lo tanto, impulsa el crecimiento del mercado.
- Creciente demanda de tomografía computarizada
Los sistemas de tomografía computarizada (TC) son una de las principales herramientas de diagnóstico, ampliamente utilizadas en diversos institutos de investigación y hospitales, lo que impulsa el crecimiento del mercado. La creciente demanda de dispositivos de TC para el punto de atención (POC) y el desarrollo de escáneres de TC de alta precisión mediante la incorporación de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y sistemas de visualización avanzados están impulsando dicho crecimiento. Por lo tanto, este factor favorece el desarrollo del mercado.
Oportunidades
- Aumento de las inversiones en empresas de IA
Los países en desarrollo centran sus esfuerzos principalmente en la adopción de tecnologías de IA. Esto permitirá a las empresas lograr un gran crecimiento financiero mediante la aplicación de la IA a la imagen médica. Por ejemplo, se prevé que China lidere el campo de la inteligencia artificial para 2030. Esta estrategia requiere una importante inversión y financiación gubernamental para que las empresas adopten las tecnologías de IA con mayor rapidez. Por lo tanto, este factor impulsa el crecimiento del mercado.
- Aumento de las aprobaciones de productos
Se ha observado un aumento en la aprobación de productos que benefician el crecimiento del mercado. Por ejemplo, la FDA otorgó la aprobación 510(k) al software SmartSpeed de Philips, basado en IA, en 2022, lo que le permite ofrecer imágenes por resonancia magnética (RM) de alta velocidad y resolución sin precedentes. Su amplia compatibilidad permite realizar escaneos más rápidos y de mayor calidad para casi todos los pacientes, incluso con diversas afecciones, como aquellos con implantes (97 % de los protocolos clínicos). Este factor, por lo tanto, impulsa el crecimiento del mercado.
Limitaciones/Desafíos
- Aumento del coste de la inteligencia artificial en imágenes médicas
El elevado coste de diversas técnicas de inteligencia artificial en muestras de imagen médica y otros equipos para el diagnóstico de numerosas enfermedades limita el crecimiento del mercado. Actualmente, la I+D en inteligencia artificial aplicada a la imagen médica es muy costosa y resulta inasequible para la mayoría de los hospitales e institutos de investigación en países subdesarrollados y en desarrollo. Por consiguiente, estos factores dificultan el crecimiento del mercado.
Este informe sobre el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas ofrece detalles sobre los últimos avances, las regulaciones comerciales, el análisis de importaciones y exportaciones, el análisis de producción, la optimización de la cadena de valor, la cuota de mercado, el impacto de los actores del mercado nacionales y locales, el análisis de oportunidades en términos de nuevos nichos de ingresos, los cambios en las regulaciones del mercado, el análisis estratégico del crecimiento del mercado, el tamaño del mercado, el crecimiento del mercado por categoría, los nichos de aplicación y su dominio, las aprobaciones y lanzamientos de productos, la expansión geográfica y las innovaciones tecnológicas. Para obtener más información sobre el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas, contacte con Data Bridge Market Research para solicitar un informe de análisis. Nuestro equipo le ayudará a tomar una decisión informada para impulsar el crecimiento de su negocio.
Desarrollo reciente
- En 2021, VUNO Inc., una empresa surcoreana de IA, anunció una alianza estratégica con Samsung Electronics para integrar el sistema de rayos X digital móvil con IA VUNO Med-Chest X-ray en el GM85. Se espera que esta alianza impulse a VUNO hacia el desarrollo de aplicaciones de IA.
Alcance del mercado global de inteligencia artificial en imágenes médicas
El mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas se segmenta según la tecnología, la oferta, el tipo de implementación, la aplicación, las aplicaciones clínicas y el usuario final. El crecimiento en estos segmentos le permitirá analizar los segmentos de menor crecimiento en la industria y brindará a los usuarios una valiosa visión general del mercado e información clave para la toma de decisiones estratégicas en la identificación de las principales aplicaciones del mercado.
Tecnología
- Aprendizaje profundo
- Visión por computadora
- PLN
- Otros
Ofrenda
- Hardware
- Software
- Servicios
Tipo de despliegue
- En las instalaciones
- Nube
Solicitud
- Radiografía
- Connecticut
- resonancia magnética
- Ultrasonido
- Imágenes moleculares
Aplicaciones clínicas
- Mama
- Pulmón
- Neurología
- Cardiovascular
- Hígado, próstata
- Colon
- Musculoesquelético
- Otros
Usuario final
- hospitales
- Clínicas
- Laboratorios de Investigación
- Otros
Análisis/Perspectivas regionales del mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas
Se analiza el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas y se proporcionan datos sobre el tamaño del mercado y las tendencias por tecnología, oferta, tipo de implementación, aplicación, aplicaciones clínicas y usuario final, como se mencionó anteriormente.
Los países cubiertos en el informe de mercado de inteligencia artificial en imágenes médicas son Estados Unidos, Canadá y México en América del Norte; Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía y el resto de Europa en Europa; China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas y el resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC); Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel y el resto de Oriente Medio y África (MEA) como parte de Oriente Medio y África (MEA); Brasil, Argentina y el resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.
América del Norte domina el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas gracias a la creciente sofisticación tecnológica de su infraestructura sanitaria y al elevado poder adquisitivo de la región. Además, la presencia de numerosos actores en el mercado y las regulaciones gubernamentales son factores clave para su crecimiento.
Se prevé un crecimiento significativo en la región Asia-Pacífico debido al rápido desarrollo de la infraestructura sanitaria en Indonesia, China e India. Además, el creciente número de empresas emergentes que utilizan inteligencia artificial (IA), principalmente en China e India, y el enorme potencial de la IA están impulsando el crecimiento del mercado.
La sección del informe dedicada a cada país también proporciona información sobre los factores que influyen en el mercado y los cambios en la normativa nacional que afectan a las tendencias actuales y futuras. Para pronosticar el panorama del mercado en cada país, se utilizan datos como el análisis de la cadena de valor (tanto aguas arriba como aguas abajo), las tendencias tecnológicas, el análisis de las cinco fuerzas de Porter y estudios de caso. Asimismo, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los retos a los que se enfrentan debido a la competencia (ya sea intensa o escasa) de marcas locales y nacionales, así como el impacto de los aranceles y las rutas comerciales nacionales.
Crecimiento de la infraestructura sanitaria: Base instalada y penetración de nuevas tecnologías
El mercado de inteligencia artificial en imágenes médicas también ofrece un análisis detallado del crecimiento del gasto sanitario en equipos de capital en cada país, la base instalada de diferentes tipos de productos de inteligencia artificial en imágenes médicas, el impacto de la tecnología mediante curvas de ciclo de vida y los cambios en la normativa sanitaria y su repercusión en el mercado de inteligencia artificial en imágenes médicas. Los datos abarcan el periodo histórico 2011-2021.
Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas
El análisis competitivo del mercado de inteligencia artificial en imágenes médicas ofrece información detallada por competidor. Esta información incluye: descripción general de la empresa, datos financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas e instalaciones de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades, lanzamientos de productos, amplitud y profundidad de la gama de productos y dominio de aplicaciones. Los datos presentados se refieren exclusivamente al enfoque de las empresas en el mercado de inteligencia artificial en imágenes médicas.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas son:
- BenevolentAI (Reino Unido)
- OrCam (Israel).
- BioXcel Therapeutics Inc (EE. UU.)
- Aitia (EE. UU.)
- Qventus (EE. UU.).
- K Health (EE. UU.)
- Prognos Health (EE. UU.).
- Viz.ai, Inc. (EE. UU.)
- mPulse Mobile (EE. UU.)
- Suki AI, Inc. (EE. UU.)
- ZealthLife Technologies Pte. Ltd (Singapur)
- Owkin Inc. (EE. UU.)
- Siemens Healthineers AG (Alemania)
- EchoNous, Inc. (EE. UU.)
- Enlitic, Inc. (EE. UU.)
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Tabla de contenido
1 INTRODUCCIÓN
1.1 OBJETIVOS DEL ESTUDIO
1.2 DEFINICIÓN DE MERCADO
1.3 PANORAMA GENERAL DEL MERCADO GLOBAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMÁGENES MÉDICAS
1.4 MONEDA Y PRECIOS
1.5 LIMITACIÓN
1.6 MERCADOS CUBIERTOS
2 SEGMENTACIÓN DE MERCADO
2.1 CONCLUSIONES CLAVE
2.2 CÓMO LLEGAR AL TAMAÑO DEL MERCADO GLOBAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMÁGENES MÉDICAS
2.2.1 CUADRÍCULA DE POSICIONAMIENTO DE PROVEEDORES
2.2.2 CURVA DEL CICLO DE VIDA DE LA TECNOLOGÍA
2.2.3 MODELO DE VALIDACIÓN DE DATOS TRÍPODE
2.2.4 GUÍA DE MERCADO
2.2.5 MODELADO MULTIVARIADO
2.2.6 ANÁLISIS DE ARRIBA A ABAJO
2.2.7 MATRIZ DE DESAFÍOS
2.2.8 CUADRÍCULA DE COBERTURA DE LA APLICACIÓN
2.2.9 NORMAS DE MEDICIÓN
2.2.10 ANÁLISIS DE LA PARTICIPACIÓN DE MERCADO DE LOS PROVEEDORES
2.2.11 DATOS DE VOLUMEN DE VENTAS
2.2.12 DATOS CLAVE DE LAS ENTREVISTAS PRIMARIAS
2.2.13 PUNTOS DE DATOS DE BASES DE DATOS SECUNDARIAS CLAVE
2.3 MERCADO GLOBAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMÁGENES MÉDICAS: RESUMEN DE LA INVESTIGACIÓN
2.4 SUPUESTOS
3. PANORAMA DEL MERCADO
3.1 CONDUCTORES
3.2 RESTRICCIONES
3.3 OPORTUNIDADES
3.4 DESAFÍOS
4 RESUMEN EJECUTIVO
5 PERSPECTIVAS PREMIUM
5.1 ANÁLISIS PESTEL
5.2 EL MODELO DE LAS CINCO FUERZAS DE PORTER
6 PERSPECTIVAS DEL SECTOR
6.1 FACTORES MICRO Y MACROECONÓMICOS
6.2 MAPEO DE PENETRACIÓN Y PERSPECTIVAS DE CRECIMIENTO
6.3 ESTRATEGIAS CLAVE DE PRECIOS
6.4 ENTREVISTAS CON ESPECIALISTAS
6.5 ANÁLISIS Y RECOMENDACIONES
7 CARTERA DE PROPIEDAD INTELECTUAL (PI)
7.1 CALIDAD Y FUERZA DE LA PATENTE
7.2 FAMILIAS DE PATENTES
7.3 LICENCIAS Y COLABORACIONES
7.4 PANORAMA COMPETITIVO
7.5 ESTRATEGIA Y GESTIÓN DE LA PROPIEDAD INTELECTUAL
7.6 OTROS
8 DESGLOSE DEL ANÁLISIS DE COSTOS
9 HOJA DE RUTA TECNOLÓGICA
10 SEGUIMIENTO DE LA INNOVACIÓN Y ANÁLISIS ESTRATÉGICO
10.1 ANÁLISIS DE GRANDES ACUERDOS Y ALIANZAS ESTRATÉGICAS
10.1.1 EMPRESAS CONJUNTAS
10.1.2 FUSIONES Y ADQUISICIONES
10.1.3 LICENCIAS Y ASOCIACIÓN
10.1.4 COLABORACIONES TECNOLÓGICAS
10.1.5 DESINVERSIONES ESTRATÉGICAS
10.2 NÚMERO DE PRODUCTOS EN DESARROLLO
10.3 ETAPA DE DESARROLLO
10.4 CRONOGRAMA Y HITOS
10.5 ESTRATEGIAS Y METODOLOGÍAS DE INNOVACIÓN
10.6 EVALUACIÓN Y MITIGACIÓN DE RIESGOS
10.7 PERSPECTIVAS DE FUTURO
11 CUMPLIMIENTO NORMATIVO
11.1 AUTORIDADES REGULADORAS
11.2 CLASIFICACIONES REGULATORIAS
11.2.1 CLASE I
11.2.2 CLASE II
11.2.3 CLASE III
11.3 PRESENTACIONES REGULATORIAS
11.4 ARMONIZACIÓN INTERNACIONAL
11.5 SISTEMAS DE CUMPLIMIENTO Y GESTIÓN DE LA CALIDAD
11.6 DESAFÍOS Y ESTRATEGIAS REGULATORIAS
12 MARCO DE REEMBOLSO
13 ANÁLISIS DEL MAPA DE OPORTUNIDADES
14 ANÁLISIS DE LA CADENA DE VALOR
15 ECONOMÍA DE LA ATENCIÓN MÉDICA
15.1 GASTO EN ATENCIÓN MÉDICA
15.2 GASTOS DE CAPITAL
15.3 TENDENCIAS DE CAPEX
15.4 ASIGNACIÓN DE CAPEX
15.5 FUENTES DE FINANCIACIÓN
15.6 ESTÁNDARES DE REFERENCIA DEL SECTOR
15,7 POR CANTIDAD DEL PIB EN EL PIB TOTAL
15.8 ESTRUCTURA DEL SISTEMA DE ATENCIÓN MÉDICA
15.9 POLÍTICAS GUBERNAMENTALES
15.1 DESARROLLO ECONÓMICO
16. MERCADO GLOBAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMÁGENES MÉDICAS, POR OFERTA
16.1 GENERALIDADES
16.2 HARDWARE
16.2.1 PROCESADORES
16.2.1.1. UNIDAD DE MICROPROCESAMIENTO (MPU)
16.2.1.2. UNIDAD DE PROCESAMIENTO GRÁFICO (GPU)
16.2.1.3. MATRIZ DE PUERTAS PROGRAMABLES EN CAMPO (FGPA)
16.2.1.4. OTROS
16.2.2 MEMORIA
16.2.3 RED
16.3 SOFTWARE
16.3.1 POR TIPO
16.3.1.1. INTEGRADO
16.3.1.2. INDEPENDIENTE
16.3.2 POR EL SISTEMA OPERATIVO
16.3.2.1. iOS
16.3.2.2. VENTANAS
16.3.2.3. LINUX
16.3.2.4. OTROS
16.3.3 POR MODALIDAD
16.3.3.1. PLATAFORMAS BASADAS
16.3.3.1.1. INTERFAZ DE PROGRAMACIÓN DE APLICACIONES (API)
16.3.3.1.2. MARCO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
16.3.3.2. SOLUCIONES
16.4 SERVICIOS
17 SERVICIOS DEL MERCADO GLOBAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMÁGENES MÉDICAS, POR TECNOLOGÍA
17.1 GENERALIDADES
17.2 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
17.2.1 APRENDIZAJE PROFUNDO
17.2.1.1. RED NEURONAL CONVOLUCIONAL (CNN)
17.2.1.2. RED NEURONAL RECURRENTE (RNN)
17.2.1.3. REDES GENERATIVAS ADVERSARIALES (GAN)
17.2.2 APRENDIZAJE SUPERVISADO
17.2.3 APRENDIZAJE POR REFUERZO
17.2.4 APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
17.3 PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN)
17.3.1 OCR
17.3.2 RECONOCIMIENTO DE PATRONES E IMÁGENES
17.3.3 CODIFICACIÓN AUTOMÁTICA
17.3.4 CLASIFICACIÓN Y CATEGORIZACIÓN
17.3.5 ANÁLISIS DE TEXTO
17.3.6 ANÁLISIS DEL HABLA
17.4 COMPUTACIÓN CON CONCIENCIA DEL CONTEXTO
17.5 VISIÓN POR COMPUTADORA
17.6 OTROS
18 MERCADO GLOBAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMÁGENES MÉDICAS, POR TAMAÑO DE LA EMPRESA
18.1 GENERALIDADES
18.2 PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS
18.2.1 POR MODO DE DESPLIEGUE
18.2.1.1. EN LAS INSTALACIONES
18.2.1.2. BASADO EN WEB/NUBE
18.3 EMPRESA DE GRAN TAMAÑO
18.3.1 POR MODO DE DESPLIEGUE
18.3.1.1. EN LAS INSTALACIONES
18.3.1.2. BASADO EN WEB/NUBE
19 MERCADO GLOBAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMÁGENES MÉDICAS, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN
19.1 GENERALIDADES
19.2 EN LAS INSTALACIONES
19.3 BASADO EN WEB/NUBE
20 MERCADO GLOBAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMÁGENES MÉDICAS, POR APLICACIÓN
20.1 GENERALIDADES
20.2 SISTEMAS DE DIAGNÓSTICO
20.2.1 RESONANCIA MAGNÉTICA (RM)
20.2.1.1. SISTEMAS DE RESONANCIA MAGNÉTICA ABIERTOS
20.2.1.2. SISTEMAS DE RESONANCIA MAGNÉTICA CERRADOS
20.2.2 RAYOS X
20.2.2.1. ESTACIONARIO
20.2.2.2. PORTÁTIL
20.2.3 TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA (TC)
20.2.3.1. CORTE ALTO
20.2.3.2. CORTE MEDIO
20.2.3.3. CORTE BAJO
20.2.4 ULTRASONIDO
20.2.4.1. DISPOSITIVOS DE ULTRASONIDO COLOR
20.2.4.2. DISPOSITIVOS DE ULTRASONIDO EN BLANCO Y NEGRO
20.2.5 IMAGEN MOLECULAR
20.2.5.1. SISTEMAS/ESCÁNERES SPECT
20.2.5.1.1. SPECT HÍBRIDO
20.2.5.1.2. SPECT INDEPENDIENTE
20.2.5.2. SISTEMAS/ESCÁNERES PET
20.2.6 OTROS
20.3 SISTEMAS DE INTERVENCIÓN
21 MERCADO GLOBAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMÁGENES MÉDICAS, POR APLICACIÓN CLÍNICA
21.1 GENERALIDADES
21.2 CARDIOLOGÍA
21.3 ONCOLOGÍA
21.4 MAMA (MAMÓGRAFA)
21.5 GINECOLOGÍA
21.6 UROLOGÍA
21.7 NEUROLOGÍA
21.8 MUSCULOESQUELÉTICO
21.9 PULMONES (SISTEMA RESPIRATORIO)
21.1 ORTOPEDIA
21.11 DENTAL
21.12 PÉLVICA Y ABDOMINAL
21.13 OTROS
22 MERCADO GLOBAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMÁGENES MÉDICAS, POR USUARIO FINAL
22.1 GENERALIDADES
22.2 HOSPITALES
22.3 CLÍNICAS ESPECIALIZADAS
22.4 CENTROS DE DIAGNÓSTICO POR IMAGEN
22,5 CENTROS QUIRÚRGICOS AMBULATORIOS
22.6 INSTITUTOS ACADÉMICOS Y DE INVESTIGACIÓN
22,7 OTROS
23. MERCADO GLOBAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMÁGENES MÉDICAS: PANORAMA EMPRESARIAL
23.1 ANÁLISIS DE ACCIONES DE LA EMPRESA: GLOBAL
23.2 ANÁLISIS DE ACCIONES DE LA COMPAÑÍA: NORTEAMÉRICA
23.3 ANÁLISIS DE ACCIONES DE LA EMPRESA: EUROPA
23.4 ANÁLISIS DE ACCIONES DE LA EMPRESA: ORIENTE MEDIO Y ÁFRICA
23.5 FUSIONES Y ADQUISICIONES
23.6 DESARROLLO Y APROBACIÓN DE NUEVOS PRODUCTOS
23.7 EXPANSIONES
23.8 CAMBIOS REGULATORIOS
23.9 ALIANZAS Y OTROS DESARROLLOS ESTRATÉGICOS
24. MERCADO GLOBAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMÁGENES MÉDICAS: ANÁLISIS FODA Y DBMR
25 MERCADO GLOBAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMÁGENES MÉDICAS, POR REGIÓN
MERCADO GLOBAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMÁGENES MÉDICAS (TODA LA SEGMENTACIÓN PROPORCIONADA ANTERIORMENTE SE PRESENTA EN ESTE CAPÍTULO POR PAÍS)
25.1 NORTEAMÉRICA
25.1.1 EE. UU.
25.1.2 CANADÁ
25.1.3 MÉXICO
25.2 EUROPA
25.2.1 ALEMANIA
25.2.2 FRANCIA
25.2.3 Reino Unido
25.2.4 HUNGRÍA
25.2.5 LITUANIA
25.2.6 AUSTRIA
25.2.7 IRLANDA
25.2.8 NORUEGA
25.2.9 POLONIA
25.2.10 ITALIA
25.2.11 ESPAÑA
25.2.12 RUSIA
25.2.13 TURQUÍA
25.2.14 PAÍSES BAJOS
25.2.15 SUIZA
25.2.16 RESTO DE EUROPA
25.3 ASIA-PACÍFICO
25.3.1 JAPÓN
25.3.2 CHINA
25.3.3 COREA DEL SUR
25.3.4 INDIA
25.3.5 AUSTRALIA
25.3.6 SINGAPUR
25.3.7 TAILANDIA
25.3.8 MALASIA
25.3.9 INDONESIA
25.3.10 FILIPINAS
25.3.11 VIETNAM
25.3.12 RESTO DE ASIA-PACÍFICO
25.4 SUDAMÉRICA
25.4.1 BRASIL
25.4.2 ARGENTINA
25.4.3 PERÚ
25.4.4 RESTO DE SUDAMÉRICA
25.5 ORIENTE MEDIO Y ÁFRICA
25.5.1 SUDÁFRICA
25.5.2 GLOBAL
25.5.3 Emiratos Árabes Unidos
25.5.4 EGIPTO
25.5.5 KUWAIT
25.5.6 ISRAEL
25.5.7 RESTO DE ORIENTE MEDIO Y ÁFRICA
25.6 PRINCIPALES CONCLUSIONES: POR PAÍSES PRINCIPALES
26. MERCADO GLOBAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMÁGENES MÉDICAS, PERFIL DE LA EMPRESA
26.1 BENEVOLENTAI
26.1.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.1.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.1.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.1.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.1.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.2 CUREMETRIX, INC.
26.2.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.2.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.2.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.2.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.2.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.3 HEARTVISTA INC
26.3.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.3.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.3.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.3.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.3.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.4 ENVISIONIT DEEP AI (PTY) LTD
26.4.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.4.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.4.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.4.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.4.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.5 MERATIVO
26.5.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.5.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.5.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.5.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.5.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.6 LUNIT INC.
26.6.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.6.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.6.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.6.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.6.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.7 SIEMENS HEALTHCARE PRIVATE LIMITED
26.7.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.7.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.7.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.7.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.7.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.8 KONINKLIJKE PHILIPS NV
26.8.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.8.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.8.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.8.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.8.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.9 GE HEALTHCARE
26.9.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.9.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.9.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.9.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.9.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.1 ALIVECOR, INC.
26.10.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.10.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.10.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.10.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.10.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.11 CORPORACIÓN INTEL
26.11.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.11.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.11.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.11.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.11.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.12 ECHONOUS INC.
26.12.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.12.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.12.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.12.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.12.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.13 ENLITIC, INC.
26.13.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.13.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.13.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.13.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.13.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.14 OWKIN, INC
26.14.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.14.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.14.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.14.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.14.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.15 GOOGLE SALUD
26.15.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.15.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.15.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.15.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.15.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.16 RED DE MARIPOSAS, INC.
26.16.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.16.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.16.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.16.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.16.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.17 ACCRAD TECHNOLOGIES, INC.
26.17.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.17.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.17.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.17.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.17.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.18 TECNOLOGÍAS INNOHEALTH
26.18.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.18.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.18.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.18.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.18.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.19 HEARX IP (PTY) LTD.
26.19.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.19.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.19.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.19.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.19.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.2 CENTRO DE SOFTWARE DE MICROSCOPÍA CARL ZEISS ROSTOCK GMBH
26.20.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.20.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.20.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.20.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.20.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.21 CORPORACIÓN FUJIFILM
26.21.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.21.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.21.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.21.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.21.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.22 DR CADX
26.22.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.22.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.22.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.22.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.22.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.23 INTIXEL
26.23.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.23.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.23.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.23.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.23.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.24 SALUD ALGORIZMIH
26.24.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.24.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.24.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.24.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.24.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.25 IMAGEN DE DELFT
26.25.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.25.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.25.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.25.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.25.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.26 QURE.AI TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED
26.26.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.26.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.26.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.26.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.26.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.27 AIDOC
26.27.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.27.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.27.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.27.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.27.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.28 NANO-X IMAGING LTD.
26.28.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.28.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.28.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.28.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.28.5 DESARROLLOS RECIENTES
26.29 CORPORACIÓN INTERNACIONAL DE MÁQUINAS DE NEGOCIOS
26.29.1 INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA
26.29.2 ANÁLISIS DE INGRESOS
26.29.3 PRESENCIA GEOGRÁFICA
26.29.4 CARTERA DE PRODUCTOS
26.29.5 DESARROLLOS RECIENTES
27 INFORMES RELACIONADOS
28 CONCLUSIÓN
29 CUESTIONARIO
30 SOBRE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADO DE DATA BRIDGE
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
