Mercado global de inteligencia artificial en imágenes médicas: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

Análisis y tamaño del mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas

El aumento de la prevalencia de diversas enfermedades ha incrementado el número de procedimientos diagnósticos y, por consiguiente, la demanda del mercado. Mejorar las capacidades, los procesos y el tratamiento de los pacientes es fundamental para impulsar el crecimiento del mercado. Los científicos han utilizado la IA para acceder a las propiedades radiográficas e identificar automáticamente patrones complejos en los datos de imagen. Estos factores están impulsando el crecimiento del mercado.

Según un análisis de Data Bridge Market Research, el mercado de inteligencia artificial en imágenes médicas, que alcanzó los 753,9 millones de dólares en 2022, crecerá hasta los 8.466,35 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) prevista del 35,3 % durante el periodo de previsión de 2023 a 2030. Además de información sobre el mercado (valor, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y principales actores), los informes de mercado de Data Bridge Market Research incluyen análisis de expertos, epidemiología de pacientes, análisis de proyectos en desarrollo, análisis de precios y marco regulatorio.

Inteligencia Artificial en Imágenes Médicas: Alcance y Segmentación del Mercado

Definición de mercado

La imagen médica es un procedimiento diagnóstico que incluye la creación de imágenes del cuerpo humano y el monitoreo del rendimiento y funcionamiento de los órganos. Con la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la atención médica y la imagen médica, los cirujanos pueden obtener ayuda en el proceso de captura de imágenes y en el diagnóstico de las mismas para llegar a conclusiones y brindar un tratamiento personalizado a cada paciente.

Dinámica del mercado global de inteligencia artificial en imágenes médicas

Conductores

• Adopción creciente de la IA en radiología

Se prevé que la creciente adopción de la IA para la cuantificación e identificación de imágenes impulse el crecimiento del mercado. Por ejemplo, la plataforma de IA de Google, DeepMind, colaboró ​​con el Hospital Oftalmológico Moorfields para supervisar todas las exploraciones oculares realizadas con un escáner de tomografía computarizada óptica y así garantizar la detección precoz de la degeneración macular asociada a la edad. Además, la introducción de la resonancia magnética tridimensional (RM) y la tomografía computarizada (TC) permite a los radiólogos analizar las exploraciones con mayor rapidez, reduciendo el tiempo de análisis y aumentando la eficacia. Este factor, por lo tanto, impulsa el crecimiento del mercado.

• Creciente demanda de tomografía computarizada

Los sistemas de tomografía computarizada (TC) son una de las principales herramientas de diagnóstico, ampliamente utilizadas en diversos institutos de investigación y hospitales, lo que impulsa el crecimiento del mercado. La creciente demanda de dispositivos de TC para el punto de atención (POC) y el desarrollo de escáneres de TC de alta precisión mediante la incorporación de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y sistemas de visualización avanzados están impulsando dicho crecimiento. Por lo tanto, este factor favorece el desarrollo del mercado.

Oportunidades

• Aumento de las inversiones en empresas de IA

Los países en desarrollo centran sus esfuerzos principalmente en la adopción de tecnologías de IA. Esto permitirá a las empresas lograr un gran crecimiento financiero mediante la aplicación de la IA a la imagen médica. Por ejemplo, se prevé que China lidere el campo de la inteligencia artificial para 2030. Esta estrategia requiere una importante inversión y financiación gubernamental para que las empresas adopten las tecnologías de IA con mayor rapidez. Por lo tanto, este factor impulsa el crecimiento del mercado.  

• Aumento de las aprobaciones de productos

Se ha observado un aumento en la aprobación de productos que benefician el crecimiento del mercado. Por ejemplo, la FDA otorgó la aprobación 510(k) al software SmartSpeed ​​de Philips, basado en IA, en 2022, lo que le permite ofrecer imágenes por resonancia magnética (RM) de alta velocidad y resolución sin precedentes. Su amplia compatibilidad permite realizar escaneos más rápidos y de mayor calidad para casi todos los pacientes, incluso con diversas afecciones, como aquellos con implantes (97 % de los protocolos clínicos). Este factor, por lo tanto, impulsa el crecimiento del mercado.

Limitaciones/Desafíos

• Aumento del coste de la inteligencia artificial en imágenes médicas

El elevado coste de diversas técnicas de inteligencia artificial en muestras de imagen médica y otros equipos para el diagnóstico de numerosas enfermedades limita el crecimiento del mercado. Actualmente, la I+D en inteligencia artificial aplicada a la imagen médica es muy costosa y resulta inasequible para la mayoría de los hospitales e institutos de investigación en países subdesarrollados y en desarrollo. Por consiguiente, estos factores dificultan el crecimiento del mercado.

Este informe sobre el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas ofrece detalles sobre los últimos avances, las regulaciones comerciales, el análisis de importaciones y exportaciones, el análisis de producción, la optimización de la cadena de valor, la cuota de mercado, el impacto de los actores del mercado nacionales y locales, el análisis de oportunidades en términos de nuevos nichos de ingresos, los cambios en las regulaciones del mercado, el análisis estratégico del crecimiento del mercado, el tamaño del mercado, el crecimiento del mercado por categoría, los nichos de aplicación y su dominio, las aprobaciones y lanzamientos de productos, la expansión geográfica y las innovaciones tecnológicas. Para obtener más información sobre el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas, contacte con Data Bridge Market Research para solicitar un informe de análisis. Nuestro equipo le ayudará a tomar una decisión informada para impulsar el crecimiento de su negocio.

Desarrollo reciente

• En 2021, VUNO Inc., una empresa surcoreana de IA, anunció una alianza estratégica con Samsung Electronics para integrar el sistema de rayos X digital móvil con IA VUNO Med-Chest X-ray en el GM85. Se espera que esta alianza impulse a VUNO hacia el desarrollo de aplicaciones de IA.

Alcance del mercado global de inteligencia artificial en imágenes médicas

El mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas se segmenta según la tecnología, la oferta, el tipo de implementación, la aplicación, las aplicaciones clínicas y el usuario final. El crecimiento en estos segmentos le permitirá analizar los segmentos de menor crecimiento en la industria y brindará a los usuarios una valiosa visión general del mercado e información clave para la toma de decisiones estratégicas en la identificación de las principales aplicaciones del mercado.

Tecnología

• Aprendizaje profundo
• Visión por computadora
• PLN
• Otros

 Ofrenda

• Hardware
• Software
• Servicios

Tipo de despliegue

• En las instalaciones
• Nube

Solicitud

• Radiografía
• Connecticut
• resonancia magnética
• Ultrasonido
• Imágenes moleculares

Aplicaciones clínicas

• Mama
• Pulmón
• Neurología
• Cardiovascular
• Hígado, próstata
• Colon
• Musculoesquelético
• Otros

Usuario final

• hospitales
• Clínicas
• Laboratorios de Investigación
• Otros

Análisis/Perspectivas regionales del mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas

Se analiza el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas y se proporcionan datos sobre el tamaño del mercado y las tendencias por tecnología, oferta, tipo de implementación, aplicación, aplicaciones clínicas y usuario final, como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe de mercado de inteligencia artificial en imágenes médicas son Estados Unidos, Canadá y México en América del Norte; Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía y el resto de Europa en Europa; China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas y el resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC); Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel y el resto de Oriente Medio y África (MEA) como parte de Oriente Medio y África (MEA); Brasil, Argentina y el resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.

América del Norte domina el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas gracias a la creciente sofisticación tecnológica de su infraestructura sanitaria y al elevado poder adquisitivo de la región. Además, la presencia de numerosos actores en el mercado y las regulaciones gubernamentales son factores clave para su crecimiento.

Se prevé un crecimiento significativo en la región Asia-Pacífico debido al rápido desarrollo de la infraestructura sanitaria en Indonesia, China e India. Además, el creciente número de empresas emergentes que utilizan inteligencia artificial (IA), principalmente en China e India, y el enorme potencial de la IA están impulsando el crecimiento del mercado.

La sección del informe dedicada a cada país también proporciona información sobre los factores que influyen en el mercado y los cambios en la normativa nacional que afectan a las tendencias actuales y futuras. Para pronosticar el panorama del mercado en cada país, se utilizan datos como el análisis de la cadena de valor (tanto aguas arriba como aguas abajo), las tendencias tecnológicas, el análisis de las cinco fuerzas de Porter y estudios de caso. Asimismo, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los retos a los que se enfrentan debido a la competencia (ya sea intensa o escasa) de marcas locales y nacionales, así como el impacto de los aranceles y las rutas comerciales nacionales.   

Crecimiento de la infraestructura sanitaria: Base instalada y penetración de nuevas tecnologías

El mercado de inteligencia artificial en imágenes médicas también ofrece un análisis detallado del crecimiento del gasto sanitario en equipos de capital en cada país, la base instalada de diferentes tipos de productos de inteligencia artificial en imágenes médicas, el impacto de la tecnología mediante curvas de ciclo de vida y los cambios en la normativa sanitaria y su repercusión en el mercado de inteligencia artificial en imágenes médicas. Los datos abarcan el periodo histórico 2011-2021.

Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas

El análisis competitivo del mercado de inteligencia artificial en imágenes médicas ofrece información detallada por competidor. Esta información incluye: descripción general de la empresa, datos financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas e instalaciones de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades, lanzamientos de productos, amplitud y profundidad de la gama de productos y dominio de aplicaciones. Los datos presentados se refieren exclusivamente al enfoque de las empresas en el mercado de inteligencia artificial en imágenes médicas.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas son:

• BenevolentAI (Reino Unido)
• OrCam (Israel).
• BioXcel Therapeutics Inc (EE. UU.)
• Aitia (EE. UU.)
• Qventus (EE. UU.).
• K Health (EE. UU.)
• Prognos Health (EE. UU.).
• Viz.ai, Inc. (EE. UU.)
• mPulse Mobile (EE. UU.)
• Suki AI, Inc. (EE. UU.)
• ZealthLife Technologies Pte. Ltd (Singapur)
• Owkin Inc. (EE. UU.)
• Siemens Healthineers AG (Alemania)
• EchoNous, Inc. (EE. UU.)
• Enlitic, Inc. (EE. UU.)

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