Global Artificial Intelligence In Ultrasound Imaging Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2032

Inteligencia Artificial en el tamaño del mercado de imágenes de ultrasonido

• Se valoró la inteligencia artificial global en el tamaño del mercado de las imágenes por ultrasonidoUSD 964.98 millones en 2024y se espera que alcance1.867,05 millones de dólares en 2032, aCAGR of 8.60%durante el período previsto
• El crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de imágenes de ultrasonido está impulsado principalmente por la rápida adopción de soluciones impulsadas por AI en la salud, que están mejorando la precisión diagnóstica, la eficiencia del flujo de trabajo y la atención al paciente
• Aumentar la demanda de imágenes no invasivas en tiempo real, combinadas con avances tecnológicos en algoritmos de inteligencia artificial, aprendizaje profundo y visión de máquina, permite a los médicos detectar anomalías antes y tomar decisiones más informadas. Estos factores aumentan significativamente la expansión del mercado en hospitales, centros de diagnóstico y clínicas especializadas

Inteligencia Artificial en análisis de mercado de imágenes de ultrasonido

• Inteligencia Artificial (AI) en imágenes de ultrasonido, permitiendo el análisis automatizado de imágenes, detección de anomalías y apoyo a decisiones diagnósticas, se está convirtiendo cada vez más en un componente crítico de los flujos de trabajo modernos de imágenes médicas en hospitales, centros de diagnóstico y clínicas especializadas debido a su capacidad para mejorar la precisión, eficiencia y estandarización del flujo de trabajo
• La creciente adopción de sistemas de ultrasonido propulsados por IA está impulsada principalmente por el aumento de la demanda de soluciones de diagnóstico más rápidas y fiables, la creciente prevalencia de enfermedades crónicas y complejas, y el enfoque de los proveedores de atención médica en la reducción de errores de diagnóstico al tiempo que mejora los resultados de los pacientes
• América del Norte dominó la inteligencia artificial en el mercado de imágenes ultrasonidos con la mayor cuota de ingresos del 38,6% en 2024, apoyada por infraestructuras sanitarias avanzadas, altas tasas de adopción de tecnologías médicas de vanguardia, políticas de reembolso favorables y una fuerte presencia de los principales proveedores de dispositivos médicos y soluciones AI. El mercado estadounidense, en particular, está presenciando un crecimiento sustancial debido a la creciente prevalencia de las condiciones cardiovasculares, obstétricas y oncológicas. La creciente demanda de diagnósticos precisos, en tiempo real y plataformas de ultrasonido con ayuda de IA está mejorando los resultados clínicos y mejorando la eficiencia del flujo de trabajo en hospitales, centros de diagnóstico y clínicas especializadas de imágenes
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en la inteligencia artificial en el mercado de las imágenes por ultrasonido durante el período previsto, impulsado por la rápida urbanización, el aumento de los gastos sanitarios, la expansión de las redes hospitalarias y de diagnóstico, y las iniciativas gubernamentales encaminadas a mejorar la infraestructura de diagnóstico e imágenes. Países como China, Japón e India están adoptando cada vez más tecnologías de ultrasonido basadas en IA para la detección temprana de enfermedades, la atención prenatal y las imágenes de rutina
• El segmento de aprendizaje automático dominaba la inteligencia artificial en el mercado de imágenes de ultrasonido con una cuota de ingresos del mercado del 52% en 2024, ya que sirve como la tecnología básica detrás de la imagen de ultrasonido impulsada por AI

Report Scope and Artificial Intelligence In Ultrasound Imaging Market Segmentation

Inteligencia Artificial en las tendencias del mercado de imágenes de ultrasonido

Mejora de la eficiencia diagnóstica a través de la integración de AI

• Una tendencia significativa y aceleradora en la inteligencia artificial mundial en el mercado de la imagen ultrasonido es la profundización de la integración de la IA con flujos de trabajo por imágenes y plataformas populares de gestión de la salud. Esta fusión de tecnologías mejora significativamente la precisión diagnóstica, la eficiencia del flujo de trabajo y la toma de decisiones clínicas
  • Por ejemplo, los sistemas de ultrasonido habilitados por AI pueden detectar automáticamente estructuras anatómicas, cuantificar las mediciones y destacar anomalías potenciales, reduciendo errores de interpretación manual y ahorrando valioso tiempo clínico. Plataformas como Butterfly iQ+ y las soluciones de ultrasonido propulsadas por GE ilustran esta tendencia ofreciendo orientación en tiempo real con ayuda de inteligencia artificial durante los procedimientos de escaneo
• La integración de la IA en imágenes de ultrasonido permite características como reconocimiento automatizado de patrones, diagnóstico predictivo y reconstrucción avanzada de imágenes, que ayudan a los clínicos a identificar signos tempranos de enfermedad con mayor precisión. Algunos sistemas incluso aprenden de datos acumulados para mejorar la precisión de detección con el tiempo y proporcionar alertas inteligentes cuando se identifican patrones o anomalías inusuales
• La integración perfecta de la IA con los sistemas de información hospitalaria existentes y los registros médicos electrónicos facilita la gestión centralizada de los datos de imagen. A través de una única interfaz, los clínicos pueden acceder a los resultados obtenidos por AI, rastrear la historia de los pacientes y coordinar la atención multidisciplinaria con mayor eficacia, creando un proceso de diagnóstico más simplificado y automatizado
• Esta tendencia hacia soluciones de imagen más inteligentes, intuitivas e interconectadas está remodelando fundamentalmente las expectativas clínicas para el diagnóstico de ultrasonido. En consecuencia, empresas como Philips Healthcare y Siemens Healthineers están desarrollando plataformas de ultrasonido propulsadas por AI con características tales como medición automatizada, detección de anomalías e integración perfecta con sistemas hospitalarios
• La demanda de soluciones de ultrasonido integradas por AI está creciendo rápidamente tanto en los entornos hospitalarios como ambulatorios, ya que los proveedores de atención médica priorizan cada vez más la exactitud diagnóstica, la eficiencia del flujo de trabajo y la atención integral del paciente

Inteligencia Artificial en dinámicas de mercado de imágenes de ultrasonido

Conductor

Necesidad de crecimiento debido a la demanda creciente de soluciones de diagnóstico avanzadas

• La creciente prevalencia de condiciones médicas complejas, junto con la necesidad de diagnósticos más rápidos y precisos, es un factor clave para la creciente adopción de soluciones de ultrasonido propulsadas por AI. Hospitales y centros de diagnóstico buscan herramientas que mejoran la calidad de imagen, agilicen los flujos de trabajo y apoyen la detección temprana de enfermedades críticas
  • Por ejemplo, en abril de 2024, EchoNous, Inc. anunció el lanzamiento de su avanzada plataforma de ultrasonido con ayuda de inteligencia artificial, diseñada para proporcionar interpretación de imagen automatizada y soporte diagnóstico en tiempo real, que se espera impulsar el crecimiento en el mercado mundial de inteligencia artificial en imágenes de ultrasonido
• La creciente necesidad de precisión en aplicaciones de radiología, cardiología y obstetricia está impulsando a los proveedores de atención médica a adoptar plataformas inteligentes de imagen capaces de analizar grandes conjuntos de datos y generar resultados consistentes y reproducibles
• Además, el enfoque creciente en la atención centrada en el paciente y el empuje hacia diagnósticos mínimamente invasivos están impulsando la demanda de dispositivos de ultrasonido portátiles y fáciles de usar
• La capacidad de reducir el volumen de trabajo clínico, acortar los tiempos de diagnóstico y mejorar los resultados generales de los pacientes es motivar las instalaciones sanitarias tanto en mercados desarrollados como emergentes para integrar soluciones de ultrasonido basadas en IA en la práctica clínica rutinaria

Restraint/Challenge

Altos costos y complejidad de integración

• El elevado costo inicial asociado a los dispositivos de ultrasonido habilitados para la IA, junto con los gastos en curso de mantenimiento y capacitación especializada del personal, sigue constituyendo un obstáculo importante para la adopción generalizada. Este desafío se plantea especialmente en las regiones en desarrollo y en las instalaciones sanitarias más pequeñas, donde las limitaciones presupuestarias limitan la inversión en tecnologías médicas avanzadas
• La integración de los sistemas de ultrasonido impulsados por AI en la infraestructura de TI sanitaria existente, como los sistemas de archivo de imágenes y comunicaciones (PACS) y los registros médicos electrónicos (EMR), puede ser compleja e intensiva. Los hospitales y clínicas pueden dudar en adoptar estas tecnologías debido al tiempo, los conocimientos técnicos y los recursos financieros necesarios para la aplicación sin problemas
• Para superar estas barreras de adopción, los fabricantes se centran cada vez más en ofrecer opciones de dispositivos rentables, modelos de implementación escalable y programas de formación integral adaptados a los profesionales de la salud. Destacar interfaces intuitivas y fáciles de usar y garantizar la compatibilidad con los sistemas existentes son estrategias clave que pueden proporcionar un borde competitivo en el mercado
• Aunque los precios de los dispositivos de ultrasonido habilitados por la AI están disminuyendo gradualmente y la eficiencia tecnológica está mejorando, la complejidad percibida de la aplicación y la inversión inicial siguen planteando problemas para las clínicas más pequeñas y las instalaciones con capacitación en materia de recursos
• Para un crecimiento sostenido en el mercado de imágenes de ultrasonido será fundamental abordar estos obstáculos mediante la robusta asistencia al cliente, estudios clínicos amplios de validación y la demostración de ahorros a largo plazo y mejoras en el flujo de trabajo. Estas medidas no sólo fomentan la confianza entre los proveedores de atención médica sino que también aumentan la proposición de valor general de las soluciones de ultrasonido impulsadas por AI

Inteligencia Artificial en el mercado de imágenes de ultrasonido

El mercado se segmenta sobre la base de la solución, la tecnología, el tipo de ultrasonido, la aplicación y el usuario final.

• Por Solución

Sobre la base de la solución, la inteligencia artificial en el mercado de imágenes de ultrasonido se segmenta en dispositivos, herramientas de software o plataformas, y servicios. El segmento de dispositivos dominaba el mercado con una cuota de ingresos del 46% en 2024, apoyada por el despliegue generalizado de sistemas de ultrasonidos habilitados por AI en hospitales, centros de diagnóstico y clínicas especializadas de imágenes. Estos dispositivos avanzados proporcionan capacidades como mediciones automatizadas, detección de anomalías en tiempo real, visualización mejorada e instrumentos de presentación de informes integrados, permitiendo a los clínicos mejorar la exactitud de diagnóstico, reducir el tiempo de interpretación y ofrecer resultados más consistentes.

Se espera que el segmento de Herramientas o Plataformas de Software sea testigo de la CAGR más rápida de 11,2% de 2025 a 2032, alimentada por el aumento de las inversiones en desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial, analítica basada en la nube y soluciones de software integrales. Estas plataformas simplifican la gestión del flujo de trabajo, permiten diagnósticos remotos, apoyan la analítica predictiva y permiten a los clínicos personalizar el cuidado del paciente sobre la base de información basada en datos, impulsando la adopción creciente en entornos clínicos y de investigación.

• By Technology

Sobre la base de la tecnología, la inteligencia artificial en el mercado de imágenes de ultrasonido se segmenta en el aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, computación de conocimiento de contexto y visión de ordenador. El segmento de aprendizaje automático mantuvo la mayor cuota de ingresos del mercado del 52% en 2024, ya que sirve como la tecnología central detrás de la imagen de ultrasonido impulsada por AI. El aprendizaje automático permite diagnósticos predictivos, reconocimiento automatizado de anomalías, análisis de patrones y mejora continua de modelos de imagen desde conjuntos de datos extensos, mejorando la confianza en el diagnóstico general.

El segmento Context-Aware Computing es proyectado para presenciar el CAGR más rápido de 10,5% de 2025 a 2032, impulsado por su capacidad para optimizar dinámicamente protocolos de imagen ultrasonido basados en características específicas del paciente, contexto clínico y datos históricos. Esta tecnología mejora la eficiencia operativa, reduce la variabilidad en los escaneos, mejora la precisión diagnóstica, y apoya a los médicos en la toma de decisiones informadas y en tiempo real, haciéndolo cada vez más valioso en los procedimientos rutinarios y complejos de imágenes en hospitales y centros de diagnóstico

• Por Ultrasonido Tecnología

Sobre la base de la tecnología de ultrasonido, la inteligencia artificial en el mercado de la imagen de ultrasonido se segmenta en Diagnóstico de Imágenes, Terapéutica, 2D, Imágenes de Ultrasonido 3D/4D, Ultrasonido focalizado de alta intensidad (HIFU), Litotripsia de Shockwave Extracorpórea y Ultrasonido Doppler. El segmento Diagnóstico de Imágenes dominó con una cuota de ingresos del 48% en 2024, debido a su amplia gama de aplicaciones clínicas, desde evaluaciones rutinarias de salud y revisiones prenatales hasta la detección de condiciones complejas como tumores y anomalías de órganos. Su amplia adopción está respaldada por mejoras respaldadas por AI que mejoran la claridad de la imagen, facilitan mediciones automatizadas y simplifican la eficiencia del flujo de trabajo para radiólogos e sonógrafos.

Se espera que el segmento de imágenes de ultrasonido 3D/4D sea testigo de la CAGR más rápida de 12,1% de 2025 a 2032, ya que proporciona imágenes volumétricas en tiempo real que son esenciales para el monitoreo prenatal detallado, evaluaciones cardiovasculares complejas y una planificación quirúrgica precisa. Estos sistemas avanzados mejoran los flujos de trabajo clínicos ofreciendo vistas multidimensionales de alta resolución de la anatomía interna, mejorando la precisión diagnóstica, apoyando decisiones de tratamiento más informadas, e involucrando a los pacientes a través de visualizaciones intuitivas que facilitan una mejor comprensión y comunicación de sus condiciones médicas.

• By Application

Sobre la base de la aplicación, la inteligencia artificial en el mercado de imágenes de ultrasonido se segmenta en Radiología, Obstetricia y Ginecología, Cardiovascular y Gastroenterología. El segmento de Radiología dominó el mercado con una cuota de ingresos del 41% en 2024, impulsada por la creciente integración de imágenes con ayuda de IA para la detección de tumores, el diagnóstico precoz de enfermedades y la optimización de flujos de trabajo del departamento de radiología. Las aplicaciones de IA reducen los errores de interpretación, permiten un reporte más rápido y mejoran el rendimiento en entornos clínicos de alto volumen.

Se proyecta que el segmento cardiovascular es testigo de la CAGR más rápida del 11,5% entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente prevalencia de trastornos cardiovasculares y la creciente demanda de evaluaciones hemodinámicas precisas y no invasivas. La adopción de soluciones de imagen habilitadas por AI en este segmento permite el monitoreo en tiempo real de la estructura y función del corazón, mejorando la precisión diagnóstica, apoyando intervenciones clínicas oportunas y permitiendo una planificación más eficaz del tratamiento, mejorando así los resultados globales del paciente y la toma de decisiones clínicas.

• Por Final-User

Sobre la base del usuario final, la inteligencia artificial en el mercado de imágenes de ultrasonido se segmenta en Hospitales y Proveedores, Pacientes, Empresas Farmacéuticas y Biotecnológicas y Payers de Salud. Los hospitales y proveedores representaron la mayor cuota de ingresos del mercado del 55% en 2024, lo que refleja la adopción generalizada de sistemas de ultrasonido asistidos por AI para diagnósticos rutinarios, procedimientos de intervención y monitoreo de pacientes. Estas instituciones se benefician de una mayor eficiencia en el flujo de trabajo, una mayor confianza en el diagnóstico y de la capacidad de gestionar los mayores volúmenes de pacientes de manera efectiva.

Se espera que el segmento de Empresas Farmacéuticas y Biotecnológicas sea testigo de la CAGR más rápida del 10,8% de 2025 a 2032, alimentada por la creciente integración de la imagen asistida por AI en el descubrimiento de drogas, ensayos clínicos y actividades de investigación de traducción. Al aprovechar la IA, estas empresas pueden lograr evaluaciones muy precisas de la eficacia del tratamiento, mejorar la estratificación de pacientes, modelar los resultados predictivamente y acelerar el desarrollo de terapias específicas. Esto no sólo simplifica los flujos de trabajo de investigación, sino que también mejora la precisión y fiabilidad de los conocimientos clínicos, apoyando en última instancia innovaciones terapéuticas más rápidas y eficaces.

Inteligencia Artificial en el mercado de imágenes de ultrasonido análisis regional

• América del Norte dominaba la inteligencia artificial en el mercado de imágenes de ultrasonido con la mayor cuota de ingresos del 38,6% en 2024
• Este crecimiento está respaldado principalmente por la infraestructura sanitaria avanzada de la región, altas tasas de adopción de tecnologías médicas avanzadas, políticas de reembolso favorables, y una fuerte presencia de los principales proveedores de dispositivos médicos y soluciones AI
• Aumentar la demanda de diagnósticos precisos y en tiempo real y plataformas de ultrasonido con ayuda de IA está mejorando los resultados clínicos, racionalizando la eficiencia del flujo de trabajo y mejorando la precisión diagnóstica en hospitales, clínicas especializadas de imágenes y centros de diagnóstico

Inteligencia Artificial de EE.UU. en el mercado de imágenes de ultrasonido

Se espera que la inteligencia artificial estadounidense en el mercado de la imagen ultrasonido experimente un crecimiento sólido durante el período previsto, con el apoyo de infraestructuras sanitarias avanzadas, altas tasas de adopción de tecnologías médicas avanzadas, políticas de reembolso favorables y una fuerte presencia de los principales proveedores de dispositivos médicos y soluciones AI. Aumentar la prevalencia de las condiciones cardiovasculares, obstétricas y oncológicas está impulsando la demanda de plataformas de ultrasonido con ayuda de AI que ofrecen diagnósticos precisos en tiempo real. Hospitales, clínicas especializadas de imágenes y centros de diagnóstico están invirtiendo en estas soluciones para mejorar los resultados clínicos, optimizar la eficiencia del flujo de trabajo y mejorar la precisión del diagnóstico. Además, las iniciativas en curso de investigación y desarrollo, junto con el apoyo gubernamental y del sector privado a tecnologías innovadoras de imagen, están impulsando la expansión del mercado en todo el país.

Europa Inteligencia Artificial en el mercado de imágenes de ultrasonido

Se prevé que la inteligencia artificial europea en el mercado de las imágenes por ultrasonido será testigo de un crecimiento constante durante el período previsto, impulsado por sistemas sanitarios bien establecidos, iniciativas gubernamentales que apoyan la salud digital y una creciente adopción de soluciones de imagen impulsadas por AI. Países como Alemania, Francia y el Reino Unido están invirtiendo en equipos de diagnóstico avanzados para mejorar la detección temprana de enfermedades, la atención prenatal y la imagen oncológica. El énfasis en la precisión clínica, el mejoramiento de los resultados de los pacientes y la integración de la IA en los sistemas convencionales de ultrasonido está fomentando el crecimiento en hospitales, centros de imágenes y clínicas especializadas.

U.K. Inteligencia Artificial en el mercado de imágenes de ultrasonido

Se prevé que la inteligencia artificial de los Estados Unidos en el mercado de las imágenes por ultrasonido crezca en un notable CAGR durante el período previsto, alimentado por el aumento de las inversiones sanitarias, el aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas y la expansión de las redes hospitalarias. La adopción de sistemas de ultrasonido mejorados por IA está particularmente impulsada por la demanda de diagnósticos más rápidos, mejora de la atención prenatal y la imagen cardiovascular guiada por precisión. Se espera que el firme apoyo gubernamental a las mejoras de la tecnología médica e iniciativas de investigación siga estimulando el crecimiento.

Alemania Inteligencia Artificial en el mercado de imágenes de ultrasonido

Se proyecta que la inteligencia artificial alemana en el mercado de imágenes ultrasonidos se expanda constantemente debido a la infraestructura sanitaria avanzada del país, aumentando la conciencia de los diagnósticos asistidos por IA, y el énfasis en la eficiencia clínica y la precisión. Los hospitales y centros de diagnóstico están adoptando sistemas de ultrasonido impulsados por IA para aplicaciones cardiovasculares, oncológicas y obstétricas, mientras que las iniciativas de salud digital y las inversiones en tecnologías innovadoras de imagen continúan apoyando el desarrollo del mercado.

Asia-Pacífico Inteligencia Artificial en Ultrasonido Imaging Market Insight

Se espera que la inteligencia artificial de Asia y el Pacífico en la región del mercado de las imágenes de ultrasonido sea el mercado de mayor crecimiento durante el período previsto, impulsado por la rápida urbanización, el aumento de los gastos sanitarios, la ampliación de las redes hospitalarias y de diagnóstico y las iniciativas gubernamentales encaminadas a mejorar la infraestructura de diagnóstico e imágenes. Países como China, Japón e India están implementando cada vez más tecnologías de ultrasonido propulsadas por IA para la detección temprana de enfermedades, la imagen rutinaria y la atención prenatal. La creciente conciencia de la salud, junto con las crecientes inversiones en soluciones médicas basadas en la IA, está acelerando aún más la adopción en los centros públicos y privados de salud.

Japón Inteligencia Artificial en el mercado de imágenes de ultrasonido

La inteligencia artificial del Japón en el mercado de las imágenes ultrasonido es testigo de un crecimiento significativo debido a una adopción tecnológica elevada, una población envejecida rápidamente y una demanda creciente de diagnósticos de precisión. Los sistemas de ultrasonido mejorados por IA están cada vez más integrados en hospitales y centros de diagnóstico para imágenes obstétricas, cardiovasculares y oncológicas. Además, se espera que las iniciativas dirigidas por el Gobierno y las inversiones privadas en imágenes médicas avanzadas mantengan el impulso del mercado.

China Inteligencia Artificial en el mercado de imágenes de ultrasonido

La inteligencia artificial de China en el mercado de imágenes ultrasonidos representó la mayor cuota de ingresos en la región de Asia y el Pacífico en 2024, impulsada por la urbanización rápida, una clase media en expansión y el aumento del gasto sanitario. Los hospitales y las instalaciones de diagnóstico están adoptando plataformas de ultrasonido con ayuda de IA para mejorar la precisión diagnóstica y la eficiencia del flujo de trabajo, especialmente en atención prenatal, imágenes cardiovasculares y oncología. Las políticas nacionales que promueven la salud digital y la adopción de AI, junto con la presencia de fabricantes nacionales fuertes, son factores clave que impulsan el crecimiento del mercado en China

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La inteligencia artificial en la industria de las imágenes de ultrasonido está dirigida principalmente por empresas bien establecidas, incluyendo:

• NVIDIA Corporation (Estados Unidos)
• Intel Corporation (Estados Unidos)
• IBM (Estados Unidos)
• EchoNous, Inc.
• Microsoft (Estados Unidos)
• General Vision Inc. (U.S.)
• GENERAL ELECTRIC COMPANY (U.S.)
• Johnson & Johnson y sus afiliados (Estados Unidos)
• Siemens Healthineers AG (Alemania)
• Medtronic (U.S.)
• CloudMedx Inc. (U.S.)
• Grupo Agfa-Gevaert (Bélgica)
• Butterfly Network, Inc. (U.S.)
• Imagia Cybernetics Inc. (Canadá)
• Enlitic, Inc. (U.S.)
• Micron Technology, Inc. (U.S.)
• SAMSUNG (Corea del Sur)

Últimas novedades en Global Artificial Intelligence In Ultrasound Imaging Market

• En septiembre de 2021, UltraSight, una compañía de salud digital con sede en Israel especializada en imágenes cardiacas impulsadas por AI, anunció una colaboración con GE Healthcare para realizar un estudio cardíaco a bordo de la misión espacial Axiom ‘Rakia’. Esta asociación tenía como objetivo monitorear la salud cardíaca de los astronautas utilizando sistemas de ultrasonidos inalámbricos de punto de atención cardiaco, lo que marca un avance significativo en la medicina espacial y la integración de la IA en la tecnología ultrasonido
• En mayo de 2022, UltraSight reveló hallazgos de un estudio piloto cegado en la 69a Conferencia Anual de la Sociedad Corazón de Israel. El estudio demostró que la imagen de ultrasonido guiada por AI podría producir imágenes utilizables en el 100% de los pacientes cardíacos, incluso cuando se realiza por profesionales médicos sin experiencia en ecografía. Este avance puso de relieve el potencial de la IA para democratizar el acceso a imágenes cardíacas
• En junio de 2023, UltraSight anunció una asociación con EchoNous, un innovador de ultrasonido de atención, para permitir que más profesionales de la salud realicen ultrasonido cardíaco. Esta colaboración tenía como objetivo aumentar el acceso de los pacientes a las imágenes cardíacas integrando el software de guía AI de UltraSight con los dispositivos portátiles de ecografía de EchoNous
• En febrero de 2024, UltraSight ingresó en una empresa conjunta con SELVAS Healthcare, una empresa coreana de salud digital, para introducir su tecnología de ultrasonido propulsada por AI en el mercado coreano. Esta asociación tenía por objeto ampliar el alcance de la imagen cardiaca guiada por AI en Asia, especialmente en regiones con acceso limitado a sonógrafos especializados
• En mayo de 2024, Samsung Medison, una empresa surcoreana de dispositivos médicos, adquirió la firma francesa de software AI Sonio SAS por aproximadamente USD92 millones. Sonio se especializa en aplicaciones de IA para ecografía fetal. Esta adquisición pretendía mejorar las capacidades de Samsung Medison en el diagnóstico prenatal impulsado por AI
• En marzo de 2025, GE HealthCare y NVIDIA anunciaron una colaboración para desarrollar sistemas de rayos X y ultrasonidos habilitados para AI, aprovechando la plataforma Isaac for Healthcare de NVIDIA. Esta asociación tenía por objeto acelerar la integración de la IA en la imagen diagnóstica, mejorando la velocidad y exactitud de los diagnósticos de ultrasonido
• En abril de 2025, Royal Philips lanzó la actualización de la Plataforma Elevate en su plataforma de ultrasonido EPIQ Elite en UltraFest 2025 en India. Esta actualización habilitada para la IA tenía por objeto simplificar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia diagnóstica, permitiendo a los médicos tomar decisiones oportunas y seguras para una mayor gama de pacientes
• En junio de 2025, Exo anunció que su sistema de ultrasonido Exo Iris recibió la autorización de la FDA 510(k) para la detección de la efusión pleural, consolidación y atelectasis por primera vez impulsada por AI. Esta característica habilitada para IA tenía como objetivo mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico en la imagen pulmonar
• En julio de 2025, MAUI Imaging, una startup médica, obtuvo USD14 millones en la financiación de la serie D para promover su tecnología de ultrasonido pionero. La empresa desarrolló sistemas capaces de visualizar a través de barreras típicas como hueso, gas, grasa, herramientas quirúrgicas e implantes, más allá de las capacidades de ultrasonido tradicional. Esta innovación pretendía mejorar la imagen diagnóstica en escenarios clínicos desafiantes

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