Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido

• El tamaño del mercado global de inteligencia artificial en imágenes de ultrasonido se valoró en USD 964,98 millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 1.867,05 millones para 2032 , con una CAGR del 8,60% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de imágenes por ultrasonido está impulsado principalmente por la rápida adopción de soluciones impulsadas por IA en el cuidado de la salud, que están mejorando la precisión del diagnóstico, la eficiencia del flujo de trabajo y la atención al paciente.
• La creciente demanda de imágenes no invasivas en tiempo real, combinada con los avances tecnológicos en algoritmos de IA, aprendizaje profundo y visión artificial, permite a los médicos detectar anomalías con mayor antelación y tomar decisiones más informadas. Estos factores están impulsando significativamente la expansión del mercado en hospitales, centros de diagnóstico y clínicas especializadas.

Análisis del mercado de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido

• La inteligencia artificial (IA) en las imágenes por ultrasonido, que permite el análisis automatizado de imágenes, la detección de anomalías y el apoyo a la toma de decisiones diagnósticas, se está convirtiendo cada vez más en un componente fundamental de los flujos de trabajo de imágenes médicas modernas en hospitales, centros de diagnóstico y clínicas especializadas debido a su capacidad para mejorar la precisión, la eficiencia y la estandarización del flujo de trabajo.
• La creciente adopción de sistemas de ultrasonido impulsados ​​por IA está impulsada principalmente por la creciente demanda de soluciones de diagnóstico más rápidas y confiables, la creciente prevalencia de enfermedades crónicas y complejas y el enfoque de los proveedores de atención médica en reducir los errores de diagnóstico y al mismo tiempo mejorar los resultados de los pacientes.
• Norteamérica dominó el mercado de la inteligencia artificial en ecografía, con la mayor cuota de ingresos, un 38,6 % en 2024, gracias a una infraestructura sanitaria avanzada, altas tasas de adopción de tecnologías médicas de vanguardia, políticas de reembolso favorables y una sólida presencia de proveedores líderes de dispositivos médicos y soluciones de IA. El mercado estadounidense, en particular, está experimentando un crecimiento sustancial debido a la creciente prevalencia de enfermedades cardiovasculares, obstétricas y oncológicas. La creciente demanda de diagnósticos precisos en tiempo real y plataformas de ecografía asistidas por IA está mejorando los resultados clínicos y la eficiencia del flujo de trabajo en hospitales, centros de diagnóstico y clínicas especializadas en imagenología.
• Se prevé que Asia-Pacífico sea la región de mayor crecimiento en el mercado de la inteligencia artificial en ecografía durante el período de pronóstico, impulsada por la rápida urbanización, el aumento del gasto sanitario, la expansión de las redes hospitalarias y de diagnóstico, y las iniciativas gubernamentales destinadas a mejorar la infraestructura de diagnóstico e imagenología. Países como China, Japón e India están adoptando cada vez más tecnologías de ecografía basadas en IA para la detección temprana de enfermedades, la atención prenatal y la imagenología de rutina.
• El segmento de aprendizaje automático dominó el mercado de la inteligencia artificial en imágenes de ultrasonido con una participación en los ingresos del mercado del 52% en 2024, ya que sirve como la tecnología central detrás de las imágenes de ultrasonido impulsadas por IA.

Alcance del informe y segmentación del mercado de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido

Tendencias del mercado de la inteligencia artificial en la ecografía

Mayor eficiencia diagnóstica mediante la integración de IA

• Una tendencia significativa y en auge en el mercado global de la inteligencia artificial en la ecografía es la creciente integración de la IA con los flujos de trabajo de imagenología y las plataformas de gestión sanitaria más populares. Esta fusión de tecnologías está mejorando significativamente la precisión diagnóstica, la eficiencia del flujo de trabajo y la toma de decisiones clínicas.
  • Por ejemplo, los sistemas de ultrasonido con IA pueden detectar automáticamente estructuras anatómicas, cuantificar mediciones y señalar posibles anomalías, lo que reduce los errores de interpretación manual y ahorra valioso tiempo al profesional clínico. Plataformas como Butterfly iQ+ y las soluciones de ultrasonido con IA de GE ejemplifican esta tendencia al ofrecer guía asistida por IA en tiempo real durante los procedimientos de escaneo.
• La integración de IA en la ecografía permite funciones como el reconocimiento automático de patrones, el diagnóstico predictivo y la reconstrucción avanzada de imágenes, que ayudan a los profesionales sanitarios a identificar los primeros signos de enfermedad con mayor precisión. Algunos sistemas incluso aprenden de los datos acumulados para mejorar la precisión de la detección con el tiempo y emitir alertas inteligentes cuando se identifican patrones o anomalías inusuales.
• La integración fluida de la IA con los sistemas de información hospitalaria y los historiales médicos electrónicos existentes facilita la gestión centralizada de los datos de imagenología. A través de una única interfaz, los profesionales clínicos pueden acceder a los resultados analizados por IA, realizar un seguimiento del historial del paciente y coordinar la atención multidisciplinaria de forma más eficaz, creando un proceso de diagnóstico más ágil y automatizado.
• Esta tendencia hacia soluciones de imagenología más inteligentes, intuitivas e interconectadas está transformando radicalmente las expectativas clínicas en el diagnóstico por ultrasonido. Por ello, empresas como Philips Healthcare y Siemens Healthineers están desarrollando plataformas de ultrasonido basadas en IA con funciones como medición automatizada, detección de anomalías e integración fluida con los sistemas hospitalarios.
• La demanda de soluciones de imágenes por ultrasonido integradas con IA está creciendo rápidamente tanto en entornos hospitalarios como ambulatorios, a medida que los proveedores de atención médica priorizan cada vez más la precisión del diagnóstico, la eficiencia del flujo de trabajo y la atención integral al paciente.

Dinámica del mercado de la inteligencia artificial en la ecografía

Conductor

Necesidad creciente debido a la creciente demanda de soluciones de diagnóstico avanzadas

• La creciente prevalencia de enfermedades complejas, sumada a la necesidad de diagnósticos más rápidos y precisos, es un factor clave para la creciente adopción de soluciones de ecografía basadas en IA. Los hospitales y centros de diagnóstico buscan herramientas que mejoren la calidad de las imágenes, agilicen los flujos de trabajo y faciliten la detección temprana de enfermedades críticas.
  • Por ejemplo, en abril de 2024, EchoNous, Inc. anunció el lanzamiento de su avanzada plataforma de ultrasonido asistida por IA, diseñada para proporcionar interpretación automatizada de imágenes y soporte de diagnóstico en tiempo real, que se espera que impulse el crecimiento en el mercado global de Inteligencia Artificial en Imágenes de Ultrasonido.
• La creciente necesidad de precisión en aplicaciones de radiología, cardiología y obstetricia está impulsando a los proveedores de atención médica a adoptar plataformas de imágenes inteligentes capaces de analizar grandes conjuntos de datos y generar resultados consistentes y reproducibles.
• Además, el enfoque creciente en la atención centrada en el paciente y el impulso hacia diagnósticos mínimamente invasivos están impulsando la demanda de dispositivos de ultrasonido portátiles y fáciles de usar habilitados para IA.
• La capacidad de reducir la carga de trabajo de los médicos, acortar los tiempos de diagnóstico y mejorar los resultados generales de los pacientes está motivando a los centros de atención médica en los mercados desarrollados y emergentes a integrar soluciones de ultrasonido basadas en IA en la práctica clínica de rutina.

Restricción/Desafío

Altos costos y complejidad de integración

• El elevado coste inicial asociado a los dispositivos de ultrasonido con IA, sumado a los gastos continuos de mantenimiento y capacitación especializada del personal, sigue representando un obstáculo importante para su adopción generalizada. Este desafío es especialmente pronunciado en las regiones en desarrollo y en centros de salud más pequeños, donde las limitaciones presupuestarias restringen la inversión en tecnologías médicas avanzadas.
• La integración de sistemas de ultrasonido con IA en la infraestructura informática sanitaria existente, como los Sistemas de Archivo y Comunicación de Imágenes (PACS) y los Registros Médicos Electrónicos (RME), puede ser compleja y consumir muchos recursos. Los hospitales y clínicas pueden dudar en adoptar estas tecnologías debido al tiempo, la experiencia técnica y los recursos financieros necesarios para una implementación fluida.
• Para superar estas barreras de adopción, los fabricantes se centran cada vez más en ofrecer opciones de dispositivos rentables, modelos de implementación escalables y programas de formación integrales adaptados a los profesionales sanitarios. Priorizar interfaces intuitivas y fáciles de usar y garantizar la compatibilidad con los sistemas existentes son estrategias clave que pueden proporcionar una ventaja competitiva en el mercado.
• Aunque los precios de los dispositivos de ultrasonido habilitados con IA están disminuyendo gradualmente y las eficiencias tecnológicas están mejorando, la complejidad percibida de la implementación y la inversión inicial aún presentan desafíos para las clínicas más pequeñas y las instalaciones con recursos limitados.
• Abordar estos obstáculos mediante una sólida atención al cliente, estudios exhaustivos de validación clínica y la demostración de ahorros de costes a largo plazo y mejoras en el flujo de trabajo será fundamental para el crecimiento sostenido del mercado de la Inteligencia Artificial en la Ecografía. Estas medidas no solo generan confianza entre los profesionales sanitarios, sino que también mejoran la propuesta de valor global de las soluciones de ecografía basadas en IA.

Alcance del mercado de la inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido

El mercado está segmentado según la solución, la tecnología, el tipo de ultrasonido, la aplicación y el usuario final.

• Por solución

En función de la solución, el mercado de la inteligencia artificial en ecografía se segmenta en dispositivos, herramientas o plataformas de software y servicios. El segmento de dispositivos dominó el mercado con una cuota de mercado del 46 % en 2024, gracias a la amplia implementación de sistemas de ecografía con IA en hospitales, centros de diagnóstico y clínicas especializadas en imagenología. Estos dispositivos avanzados ofrecen capacidades como mediciones automatizadas, detección de anomalías en tiempo real, visualización optimizada y herramientas integradas de generación de informes, lo que permite a los profesionales clínicos mejorar la precisión diagnóstica, reducir el tiempo de interpretación y obtener resultados más consistentes.

Se prevé que el segmento de Herramientas o Plataformas de Software registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 11,2 %, entre 2025 y 2032, impulsada por el aumento de las inversiones en el desarrollo de algoritmos de IA, análisis en la nube y soluciones integrales de software. Estas plataformas optimizan la gestión del flujo de trabajo, permiten el diagnóstico remoto, respaldan el análisis predictivo y permiten a los profesionales clínicos personalizar la atención al paciente basándose en información basada en datos, lo que impulsa su creciente adopción en entornos clínicos y de investigación.

• Por tecnología

En términos de tecnología, el mercado de la inteligencia artificial en la ecografía se segmenta en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, computación contextual y visión artificial. El segmento de aprendizaje automático obtuvo la mayor cuota de mercado con un 52 % en 2024, ya que es la tecnología clave para la ecografía basada en IA. El aprendizaje automático permite el diagnóstico predictivo, el reconocimiento automático de anomalías, el análisis de patrones y la mejora continua de los modelos de imagen a partir de amplios conjuntos de datos, lo que aumenta la confianza diagnóstica general.

 Se proyecta que el segmento de computación sensible al contexto experimentará la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 10,5 %, entre 2025 y 2032, gracias a su capacidad para optimizar dinámicamente los protocolos de ecografía según las características específicas del paciente, el contexto clínico y los datos históricos. Esta tecnología mejora la eficiencia operativa, reduce la variabilidad de las exploraciones, mejora la precisión diagnóstica y ayuda a los profesionales clínicos a tomar decisiones informadas en tiempo real, lo que la hace cada vez más valiosa en procedimientos de imagenología, tanto rutinarios como complejos, en hospitales y centros de diagnóstico.

• Por tecnología de ultrasonido

Basándose en la tecnología de ultrasonido, el mercado de la inteligencia artificial en ecografía se segmenta en diagnóstico por imagen, terapia, ecografía 2D, 3D/4D, ultrasonido focalizado de alta intensidad (HIFU), litotricia extracorpórea por ondas de choque y ecografía Doppler. El segmento de diagnóstico por imagen dominó el mercado con una participación en los ingresos del 48 % en 2024, gracias a su amplia gama de aplicaciones clínicas, desde evaluaciones de salud rutinarias y chequeos prenatales hasta la detección de afecciones complejas como tumores y anomalías orgánicas. Su amplia adopción se ve respaldada por mejoras asistidas por IA que optimizan la claridad de la imagen, facilitan las mediciones automatizadas y optimizan el flujo de trabajo para radiólogos y ecografistas.

Se espera que el segmento de imágenes de ultrasonido 3D/4D experimente la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 12,1 %, entre 2025 y 2032, ya que proporciona imágenes volumétricas en tiempo real, esenciales para la monitorización prenatal detallada, evaluaciones cardiovasculares complejas y una planificación quirúrgica precisa. Estos sistemas avanzados optimizan los flujos de trabajo clínicos al ofrecer vistas multidimensionales de alta resolución de la anatomía interna, mejorar la precisión diagnóstica, facilitar la toma de decisiones terapéuticas más informadas y fomentar la participación de los pacientes mediante visualizaciones intuitivas que facilitan una mejor comprensión y comunicación de sus afecciones médicas.

• Por aplicación

Según su aplicación, el mercado de la inteligencia artificial en ecografía se segmenta en Radiología, Obstetricia y Ginecología, Cardiovascular y Gastroenterología. El segmento de Radiología dominó el mercado con una participación en los ingresos del 41 % en 2024, impulsado por la creciente integración de la imagenología asistida por IA para la detección de tumores, el diagnóstico precoz de enfermedades y la optimización de los flujos de trabajo de los departamentos de radiología. Las aplicaciones de IA reducen los errores de interpretación, permiten generar informes más rápido y mejoran la productividad en entornos clínicos con un alto volumen de pacientes.

 Se proyecta que el segmento cardiovascular experimentará la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 11,5 %, entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente prevalencia de trastornos cardiovasculares y la creciente demanda de evaluaciones hemodinámicas precisas y no invasivas. La adopción de soluciones de imagenología basadas en IA en este segmento permite la monitorización en tiempo real de la estructura y la función cardíacas, lo que mejora la precisión diagnóstica, facilita intervenciones clínicas oportunas y permite una planificación del tratamiento más eficaz, mejorando así los resultados generales de los pacientes y la toma de decisiones clínicas.

• Por el usuario final

En función del usuario final, el mercado de la inteligencia artificial en ecografía se segmenta en hospitales y proveedores, pacientes, empresas farmacéuticas y biotecnológicas, y aseguradoras de servicios de salud. Los hospitales y proveedores representaron la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 55%, en 2024, lo que refleja la adopción generalizada de sistemas de ecografía asistidos por IA para diagnósticos rutinarios, procedimientos intervencionistas y monitorización de pacientes. Estas instituciones se benefician de una mayor eficiencia en el flujo de trabajo, una mayor confianza en el diagnóstico y la capacidad de gestionar un mayor volumen de pacientes de forma eficaz.

Se prevé que el segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas experimente la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 10,8 %, entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente integración de la imagenología asistida por IA en el descubrimiento de fármacos, los ensayos clínicos y la investigación traslacional. Al aprovechar la IA, estas empresas pueden lograr evaluaciones altamente precisas de la eficacia de los tratamientos, mejorar la estratificación de los pacientes, modelar los resultados de forma predictiva y acelerar el desarrollo de terapias dirigidas. Esto no solo agiliza los flujos de trabajo de investigación, sino que también mejora la precisión y la fiabilidad de los conocimientos clínicos, lo que, en última instancia, favorece innovaciones terapéuticas más rápidas y eficaces.

Análisis regional del mercado de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido

• América del Norte dominó el mercado de inteligencia artificial en imágenes de ultrasonido con la mayor participación en los ingresos del 38,6% en 2024.
• Este crecimiento está respaldado principalmente por la infraestructura de atención médica avanzada de la región, las altas tasas de adopción de tecnologías médicas de vanguardia, políticas de reembolso favorables y una fuerte presencia de proveedores líderes de dispositivos médicos y soluciones de inteligencia artificial.
•  La creciente demanda de diagnósticos precisos en tiempo real y plataformas de ultrasonido asistidas por IA está mejorando los resultados clínicos, agilizando la eficiencia del flujo de trabajo y mejorando la precisión del diagnóstico en hospitales, clínicas de imágenes especializadas y centros de diagnóstico.

Análisis del mercado estadounidense de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido

Se espera que el mercado estadounidense de inteligencia artificial en imágenes de ultrasonido experimente un sólido crecimiento durante el período de pronóstico, impulsado por una infraestructura sanitaria avanzada, altas tasas de adopción de tecnologías médicas de vanguardia, políticas de reembolso favorables y una sólida presencia de proveedores líderes de dispositivos médicos y soluciones de IA. La creciente prevalencia de enfermedades cardiovasculares, obstétricas y oncológicas impulsa la demanda de plataformas de ultrasonido asistidas por IA que ofrecen diagnósticos precisos en tiempo real. Hospitales, clínicas especializadas en imágenes y centros de diagnóstico están invirtiendo en estas soluciones para mejorar los resultados clínicos, optimizar la eficiencia del flujo de trabajo y optimizar la precisión diagnóstica. Además, las iniciativas de investigación y desarrollo en curso, junto con el apoyo del gobierno y el sector privado a tecnologías de imagen innovadoras, impulsan aún más la expansión del mercado en todo el país.

 Análisis del mercado europeo de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido

Se prevé que el mercado europeo de inteligencia artificial en ecografía experimente un crecimiento sostenido durante el período de pronóstico, impulsado por sistemas de salud consolidados, iniciativas gubernamentales que apoyan la salud digital y la creciente adopción de soluciones de imagen basadas en IA. Países como Alemania, Francia y el Reino Unido están invirtiendo en equipos de diagnóstico avanzados para mejorar la detección temprana de enfermedades, la atención prenatal y la imagenología oncológica. El énfasis en la precisión clínica, la mejora de los resultados de los pacientes y la integración de la IA en los sistemas de ecografía convencionales está impulsando el crecimiento en hospitales, centros de imagenología y clínicas especializadas.

 Análisis del mercado de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido en el Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de inteligencia artificial en ecografía crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) notable durante el período de pronóstico, impulsado por el aumento de la inversión en salud, el aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas y la expansión de las redes hospitalarias. La adopción de sistemas de ecografía mejorados con IA se ve impulsada especialmente por la demanda de diagnósticos más rápidos, una mejor atención prenatal y la obtención de imágenes cardiovasculares guiadas con precisión. Se espera que el sólido apoyo gubernamental a las mejoras en tecnología médica y las iniciativas de investigación impulse aún más el crecimiento.

Análisis del mercado alemán de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido

Se prevé una expansión constante del mercado alemán de inteligencia artificial en ecografía gracias a la avanzada infraestructura sanitaria del país, la creciente concienciación sobre el diagnóstico asistido por IA y el énfasis en la eficiencia y la precisión clínicas. Hospitales y centros de diagnóstico están adoptando sistemas de ecografía basados ​​en IA para aplicaciones cardiovasculares, oncológicas y obstétricas, mientras que las iniciativas de salud digital en curso y las inversiones en tecnologías de imagen innovadoras siguen impulsando el desarrollo del mercado.

 Análisis del mercado de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido en Asia-Pacífico

Se prevé que la región Asia-Pacífico del mercado de inteligencia artificial en ecografía sea el de mayor crecimiento durante el período de pronóstico, impulsada por la rápida urbanización, el aumento del gasto sanitario, la expansión de las redes hospitalarias y de diagnóstico, y las iniciativas gubernamentales destinadas a mejorar la infraestructura de diagnóstico e imagenología. Países como China, Japón e India están implementando cada vez más tecnologías de ecografía basadas en IA para la detección temprana de enfermedades, la imagenología rutinaria y la atención prenatal. La creciente concienciación sobre la salud, sumada a la creciente inversión en soluciones médicas basadas en IA, está acelerando aún más su adopción en centros sanitarios públicos y privados.

Análisis del mercado japonés de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido

El mercado japonés de inteligencia artificial en imágenes de ultrasonido está experimentando un crecimiento significativo debido a la alta adopción de tecnología, el rápido envejecimiento de la población y la creciente demanda de diagnósticos de precisión. Los sistemas de ultrasonido mejorados con IA se integran cada vez más en hospitales y centros de diagnóstico para imágenes obstétricas, cardiovasculares y oncológicas. Además, se espera que las iniciativas gubernamentales y las inversiones privadas en imágenes médicas avanzadas mantengan el impulso del mercado.

Análisis del mercado chino de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido

El mercado chino de inteligencia artificial en imágenes de ultrasonido representó la mayor participación en los ingresos de la región Asia-Pacífico en 2024, impulsado por la rápida urbanización, la expansión de la clase media y el aumento del gasto en salud. Hospitales y centros de diagnóstico están adoptando plataformas de ultrasonido asistidas por IA para mejorar la precisión diagnóstica y la eficiencia del flujo de trabajo, especialmente en atención prenatal, imágenes cardiovasculares y oncología. Las políticas nacionales que promueven la salud digital y la adopción de IA, junto con la presencia de importantes fabricantes nacionales, son factores clave que impulsan el crecimiento del mercado en China.

Cuota de mercado de la inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido

La industria de la inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• NVIDIA Corporation (EE. UU.)
• Intel Corporation (EE. UU.)
• IBM (EE.UU.)
• EchoNous, Inc. (EE. UU.)
• Microsoft (EE. UU.)
• General Vision Inc. (EE. UU.)
• GENERAL ELECTRIC COMPANY (EE. UU.)
• Johnson & Johnson y sus filiales (EE. UU.)
• Siemens Healthineers AG (Alemania)
• Medtronic (EE. UU.)
• CloudMedx Inc. (EE. UU.)
• Grupo Agfa-Gevaert (Bélgica)
• Butterfly Network, Inc. (EE. UU.)
• Imagia Cybernetics Inc. (Canadá)
• Enlitic, Inc. (EE. UU.)
• Micron Technology, Inc. (EE. UU.)
• SAMSUNG (Corea del Sur)

Últimos avances en el mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido

• En septiembre de 2021, UltraSight, empresa israelí de salud digital especializada en imágenes cardíacas con IA, anunció una colaboración con GE Healthcare para realizar un estudio cardíaco a bordo de la misión espacial Axiom "Rakia". Esta colaboración tenía como objetivo monitorizar la salud cardíaca de los astronautas mediante sistemas inalámbricos de ultrasonido cardíaco en el punto de atención, lo que supone un avance significativo en la medicina espacial y la integración de la IA en la tecnología de ultrasonido.
• En mayo de 2022, UltraSight reveló los resultados de un estudio piloto ciego en la 69.ª Conferencia Anual de la Sociedad de Cardiología de Israel. El estudio demostró que la ecografía guiada por IA podía producir imágenes útiles en el 100 % de los pacientes cardíacos, incluso cuando la realizaban profesionales médicos sin experiencia en ecografía. Este avance puso de relieve el potencial de la IA para democratizar el acceso a la ecografía cardíaca.
• En junio de 2023, UltraSight anunció una colaboración con EchoNous, empresa innovadora en ecografía en el punto de atención, para que más profesionales sanitarios pudieran realizar ecografías cardíacas. Esta colaboración tenía como objetivo ampliar el acceso de los pacientes a las imágenes cardíacas mediante la integración del software de guía por IA de UltraSight con los ecógrafos portátiles de EchoNous.
• En febrero de 2024, UltraSight se asoció con SELVAS Healthcare, una empresa coreana de atención médica digital, para introducir su tecnología de ultrasonido basada en IA en el mercado coreano. Esta colaboración buscaba ampliar el alcance de las imágenes cardíacas guiadas por IA en Asia, especialmente en regiones con acceso limitado a ecografistas especializados.
• En mayo de 2024, Samsung Medison, empresa surcoreana de dispositivos médicos, adquirió la empresa francesa de software de IA Sonio SAS por aproximadamente 92 millones de dólares. Sonio se especializa en aplicaciones de IA para ecografía fetal. Esta adquisición tenía como objetivo mejorar las capacidades de Samsung Medison en el diagnóstico prenatal basado en IA.
• En marzo de 2025, GE HealthCare y NVIDIA anunciaron una colaboración para desarrollar sistemas de rayos X y ultrasonidos basados ​​en IA, aprovechando la plataforma Isaac for Healthcare de NVIDIA. Esta colaboración tenía como objetivo acelerar la integración de la IA en el diagnóstico por imagen, mejorando la velocidad y la precisión del diagnóstico por ultrasonidos.
• En abril de 2025, Royal Philips lanzó la actualización Elevate Platform en su plataforma de imágenes de ultrasonido EPIQ Elite en UltraFest 2025 en India. Esta actualización, basada en IA, tenía como objetivo optimizar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia diagnóstica, permitiendo a los profesionales clínicos tomar decisiones oportunas y confiables para una mayor variedad de pacientes.
• En junio de 2025, Exo anunció que su sistema de ultrasonido Exo Iris recibió la autorización 510(k) de la FDA para la primera detección de derrame pleural, consolidación y atelectasias impulsada por IA. Esta función, habilitada con IA, buscaba mejorar la precisión y la eficiencia del diagnóstico por imagen pulmonar.
• En julio de 2025, MAUI Imaging, una startup médica, obtuvo una financiación de Serie D de 14 millones de dólares para impulsar su tecnología pionera de ultrasonido. La compañía desarrolló sistemas capaces de visualizar a través de barreras comunes como hueso, gas, grasa, instrumental quirúrgico e implantes, áreas que superan las capacidades del ultrasonido tradicional. Esta innovación buscaba optimizar el diagnóstico por imagen en escenarios clínicos complejos.

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