Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de agentes autónomos: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de agentes autónomos

• El tamaño del mercado global de agentes autónomos se valoró en USD 3.9 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 51.2 mil millones para 2032 , con una CAGR del 44,5% durante el período de pronóstico.
• Las mejoras continuas en las tecnologías de IA y ML permiten a los agentes autónomos realizar tareas cada vez más complejas, aprender de su entorno y optimizar su rendimiento con el tiempo. Estos avances hacen que los agentes autónomos sean más fiables y eficaces en diversas aplicaciones.
• El crecimiento exponencial de los datos generados por los sistemas digitales proporciona la materia prima para que los agentes autónomos aprendan, se adapten y tomen decisiones más precisas. El acceso a datos excedentes impulsa el desarrollo y la eficacia de estos sistemas.

Análisis del mercado de agentes autónomos

• La implementación en la nube se ha convertido en el modelo dominante para los agentes autónomos, representando más del 65% de la cuota de mercado en 2024. La escalabilidad y flexibilidad que ofrecen las plataformas en la nube permiten a las organizaciones gestionar grandes conjuntos de datos de forma eficiente e implementar soluciones de IA sin realizar inversiones iniciales significativas en infraestructura. Esta tendencia es especialmente beneficiosa para sectores como la salud, las finanzas y el comercio minorista, donde la rápida adopción de la IA es crucial.
• Los sectores del transporte y la movilidad están a la vanguardia de la adopción de agentes autónomos. Se espera que los vehículos autónomos (VA) reduzcan significativamente las muertes por accidentes de tráfico y mejoren la eficiencia logística. Por ejemplo, el próximo servicio de robotaxi de Tesla pretende revolucionar el transporte público mediante la implementación de vehículos totalmente autónomos, lo que podría transformar la dinámica del transporte urbano.
• Las empresas adoptan cada vez más un modelo "Humano+IA", donde agentes autónomos colaboran con empleados humanos para impulsar la productividad y la innovación. Por ejemplo, Tata Consultancy Services (TCS) considera la IA generativa como una fuerza transformadora y planea implementar agentes de IA que colaboren con humanos en diversas funciones empresariales.
• Asia-Pacífico domina el mercado de agentes autónomos con la mayor participación en los ingresos del 45,01 % en 2024. El auge de los dispositivos IoT ha creado un entorno en red rico en datos en tiempo real, lo que permite a los agentes autónomos operar en sistemas interconectados y responder dinámicamente a las condiciones cambiantes.
• Se prevé que Asia-Pacífico sea la región de mayor crecimiento en el mercado de agentes autónomos, ya que organizaciones de diversos sectores están adoptando agentes autónomos para automatizar tareas repetitivas y rutinarias. Este cambio reduce la intervención humana, minimiza los errores y mejora la eficiencia operativa, especialmente en sectores como la manufactura, las finanzas y la salud.
• El segmento de la nube domina el mercado de agentes autónomos con una participación de mercado del 61,2 % en 2024, impulsado por Los agentes autónomos se están integrando cada vez más en sistemas robóticos, lo que permite que los robots ejecuten tareas como mantenimiento predictivo, navegación e inspección sin supervisión humana directa.

Alcance del informe y segmentación del mercado de agentes autónomos

Tendencias del mercado de agentes autónomos

“ La electrificación y la hibridación aceleran la evolución del mercado ”

• Una tendencia clave en el mercado global de agentes autónomos es la rápida integración de capacidades avanzadas de inteligencia artificial, que permite a los agentes operar de forma independiente, colaborar y adaptarse en tiempo real. Estos agentes —desde bots de software hasta robots físicos— están cada vez más diseñados para funcionar en sistemas multiagente, lo que permite una toma de decisiones descentralizada y una mayor eficiencia operativa en sectores como la logística, la fabricación y las finanzas.
  • Por ejemplo, Retool, una plataforma de IA que colabora con empresas como BCG y AWS, introdujo los "Agentes": herramientas autónomas específicas para cada tarea, basadas en grandes modelos de lenguaje (LLM). Estos agentes buscan automatizar funciones que abarcan desde la atención al cliente hasta las tareas de gestión, ofreciendo una alternativa rentable a la mano de obra humana.
• Los agentes autónomos se están integrando en plataformas populares de control por voz y asistentes digitales, como Amazon Alexa, Google Assistant y Siri de Apple. Esta integración facilita la interacción de los usuarios con sistemas complejos mediante lenguaje natural, agilizando tareas como la programación, la búsqueda de información y la gestión de hogares inteligentes. La interfaz de voz fluida está impulsando su adopción tanto en entornos de consumo como empresariales, redefiniendo las expectativas de un control intuitivo y manos libres.
• Actualmente, Asia Pacífico lidera el mercado. Las mejoras en PNL permiten a los agentes autónomos comprender e interactuar mejor con los humanos, lo que los hace más eficaces en el servicio al cliente, la atención médica y otros sectores donde la comunicación es clave.  
• Asia Pacífico está emergiendo como la región de más rápido crecimiento impulsada por el enfoque en la IA explicable (XAI).

Dinámica del mercado de agentes autónomos

Conductor

Acelerando la adopción de la automatización impulsada por IA en todas las industrias

• La rápida integración de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) está impulsando el despliegue de agentes autónomos en sectores como las finanzas, la atención médica, el comercio minorista y el transporte.
  • Por ejemplo, a principios de 2025, Google Cloud lanzó Dialogflow CX de última generación, que permite a las empresas implementar agentes conversacionales avanzados para atención al cliente, ventas y automatización del flujo de trabajo, lo que resulta en una mayor eficiencia y una reducción de los costos operativos.
• Los agentes autónomos (entidades de software capaces de tomar decisiones y actuar de forma independiente) se utilizan cada vez más para tareas como la automatización de procesos, el mantenimiento predictivo y la interacción personalizada con el cliente.
• Esta tendencia es particularmente pronunciada en el comercio electrónico y la banca, donde los asistentes virtuales autónomos y los chatbots manejan millones de interacciones con clientes diariamente, impulsando el crecimiento del mercado a través de una mayor escalabilidad y disponibilidad las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Restricción/Desafío

“ Complejidad de la integración y preocupaciones éticas ”

• La implementación de agentes autónomos en entornos del mundo real a menudo requiere integración con sistemas de TI heredados, canales de datos robustos y API seguras, lo que plantea desafíos técnicos importantes.
  • Por ejemplo, en 2025, un importante banco europeo pospuso el lanzamiento de su asistente comercial impulsado por IA debido a problemas no resueltos en torno al cumplimiento de la privacidad de datos y la integración con los sistemas de gestión de riesgos existentes.
• La necesidad de una estricta seguridad de los datos, transparencia y explicabilidad en la toma de decisiones de los agentes aumenta el tiempo y el costo de desarrollo, particularmente en industrias reguladas como la atención médica y las finanzas.
• Además, las preocupaciones sobre el sesgo algorítmico, la rendición de cuentas y la posibilidad de acciones no deseadas por parte de agentes autónomos han llevado a un mayor escrutinio por parte de los reguladores y el público, lo que ha ralentizado la adopción en aplicaciones sensibles.

Alcance del mercado de agentes autónomos                                                                                 

El mercado está segmentado según el tipo de implementación, el tamaño de la organización y la industria vertical.

• Por tipo de implementación

Según el tipo de implementación, el mercado de agentes autónomos se segmenta en nube y local. El segmento de nube domina la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 62,2 % en 2024. Esto se debe a que, a medida que los agentes autónomos se vuelven más comunes en aplicaciones críticas, se prioriza la transparencia y la comprensión de sus procesos de toma de decisiones para usuarios y organismos reguladores.

Se anticipa que el segmento de la nube experimentará la tasa de crecimiento más rápida del 11,7 % entre 2025 y 2032, impulsada por los avances en el procesamiento del lenguaje natural (PLN).

• Por tamaño de la organización

Según el tamaño de la organización, el mercado de agentes autónomos se segmenta en pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas. El segmento de PYME obtuvo la mayor cuota de mercado en 2024, impulsado por los avances en el procesamiento del lenguaje natural (PLN).

Se espera que el segmento de pequeñas y medianas empresas (PYME) sea testigo de la CAGR más rápida entre 2025 y 2032, impulsada por los marcos regulatorios y el apoyo de políticas.

• Por sector industrial vertical

Según la industria vertical, el mercado de agentes autónomos se segmenta en BFSI, TI y telecomunicaciones, salud, manufactura, transporte y movilidad. El segmento BFSI registró la mayor participación en los ingresos del mercado en 2024, impulsado por el aumento en la implementación de agentes autónomos, y un enfoque paralelo en el fortalecimiento de la ciberseguridad para proteger estos sistemas de amenazas y garantizar un funcionamiento confiable.

Se espera que el sector de TI y telecomunicaciones experimente la CAGR más rápida entre 2025 y 2032, impulsada por la personalización y adopción específicas de la industria.

Análisis regional del mercado de agentes autónomos

• Asia-Pacífico domina el mercado de agentes autónomos con la mayor participación en los ingresos del 45,01 % en 2024, impulsada por Los agentes autónomos se están adaptando a industrias específicas, como finanzas (para comercio automatizado), atención médica (para diagnóstico y atención al paciente) y fabricación (para fábricas inteligentes), lo que impulsa el crecimiento específico del sector.
• El crecimiento de la infraestructura en la nube respalda la implementación y el escalamiento de agentes autónomos, lo que permite a las organizaciones aprovechar poderosos recursos computacionales e implementar agentes en entornos distribuidos.
• La computación de borde permite el procesamiento de datos más cerca de la fuente, reduciendo la latencia y posibilitando la toma de decisiones en tiempo real por parte de agentes autónomos. Esto es crucial para aplicaciones que requieren respuestas inmediatas, como los vehículos autónomos y la automatización industrial.

Análisis del mercado de agentes autónomos en China

El mercado de agentes autónomos de China capturó la mayor participación en los ingresos del 58 % en 2024 en Asia-Pacífico, impulsado por mejoras en PNL que permiten a los agentes autónomos comprender e interactuar mejor con los humanos, haciéndolos más eficaces en el servicio al cliente, la atención médica y otros sectores donde la comunicación es clave.  

Perspectiva del mercado de agentes autónomos en Europa

A medida que los agentes autónomos se vuelven más frecuentes en aplicaciones críticas, existe un énfasis creciente en hacer que sus procesos de toma de decisiones sean transparentes y comprensibles para los usuarios y los reguladores.

Perspectivas del mercado de agentes autónomos del Reino Unido

Se anticipa que el mercado de agentes autónomos del Reino Unido crecerá a una CAGR notable durante el período de pronóstico, impulsado por el establecimiento de políticas y estándares regulatorios para sistemas autónomos que brindan un camino más claro para su adopción, garantizando la seguridad, la responsabilidad y la confianza pública en estas tecnologías.  

Análisis del mercado de agentes autónomos en Alemania

Se espera que el mercado de agentes autónomos de Alemania se expanda a una CAGR considerable durante el período de pronóstico, impulsado por Los agentes autónomos se están adaptando a industrias específicas, como finanzas (para comercio automatizado), atención médica (para diagnóstico y atención al paciente) y fabricación (para fábricas inteligentes), impulsando el crecimiento específico del sector. 

Análisis del mercado de agentes autónomos en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de agentes autónomos de Asia-Pacífico crezca a la CAGR más rápida del 9 % durante el período de pronóstico de 2025 a 2032, impulsado por el crecimiento de la infraestructura en la nube que respalda la implementación y el escalamiento de agentes autónomos, lo que permite a las organizaciones aprovechar poderosos recursos computacionales e implementar agentes en entornos distribuidos.  

Análisis del mercado de agentes autónomos en Japón

El mercado japonés de agentes autónomos está cobrando impulso debido a la creciente demanda de agentes autónomos que se integren fluidamente con plataformas de IA, control de voz e IoT. Tanto el sector residencial como el comercial priorizan soluciones que ofrecen comodidad, adaptabilidad, seguridad e interoperabilidad.  

Perspectiva del mercado de agentes autónomos de EE. UU.

El mercado estadounidense de agentes autónomos representó la mayor cuota de mercado en Norteamérica en 2024, impulsado por... Los agentes autónomos están transformando las industrias al automatizar tareas repetitivas, optimizar la asignación de recursos y habilitar nuevos modelos de negocio. En sectores como la salud, las finanzas y el transporte, estos agentes se utilizan para todo, desde el diagnóstico en tiempo real y la detección de fraudes hasta los vehículos autónomos y la optimización de la cadena de suministro.

Cuota de mercado de los agentes autónomos

El mercado de agentes autónomos está liderado principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Oracle (Estados Unidos)
• IBM Corporation (Estados Unidos)
• SAP SE (Alemania)
• Amazon Web Services, Inc. (Estados Unidos)
• SAS Institute Inc. (Estados Unidos)
• Infosys Limited (India)
• Nuance Communications, Inc. (Estados Unidos)
• Fair Isaac Corporation (Estados Unidos)
• Fetch.AI (Reino Unido)
• Affectiva (Estados Unidos)
• Intel Corporation (Estados Unidos)
• Salesforce (Estados Unidos)
• Aptiv (Irlanda)
• Google (Alphabet Inc.) (Estados Unidos)
• Talla, Inc. (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• Grupo AOS (Australia)

Últimos avances en el mercado global de agentes autónomos

• En julio de 2024, TCS anunció planes para integrar agentes de IA junto con su personal humano, lo que marca un cambio estratégico hacia operaciones de TI autónomas. Este modelo "Humanos + IA" busca mejorar la productividad y la eficiencia operativa en toda la organización.
• En agosto de 2024, el director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, destacó los avances de la compañía en IA, incluyendo el desarrollo de agentes de IA que permiten experiencias de búsqueda interactivas y personalizadas. Estos agentes representan un cambio significativo en la forma en que los usuarios interactúan con los motores de búsqueda y el contenido digital.
• En abril de 2024, Tesla lanzará su servicio de robotaxis en Austin, Texas, comenzando con vehículos autónomos Model Y. Esta iniciativa pretende alcanzar los 1000 robotaxis en cuestión de meses, aprovechando la autonomía impulsada por IA para revolucionar el transporte urbano.
• En febrero de 2024, Salesforce acordó adquirir Informatica por 8000 millones de dólares con el objetivo de reforzar sus capacidades de IA. Se espera que la integración de las herramientas de gestión de datos de Informatica mejore la plataforma de IA de Salesforce, Agentforce, lo que permitirá funcionalidades de agentes autónomos más robustas.
• En enero de 2024, Coworker, una startup fundada por exgerentes de Uber, obtuvo una financiación inicial de 13 millones de dólares para desarrollar "compañeros de equipo" de IA. Estos agentes están diseñados para gestionar tareas complejas en el entorno laboral, como la investigación, la planificación y la programación, con el objetivo de aumentar la productividad humana.

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