Global Cloud Based Computing Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
%
USD
526.74 Million
USD
1,985.32 Million
2022
2030
| 2023 –2030 | |
| USD 526.74 Million | |
| USD 1,985.32 Million | |
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Mercado global de computación en la nube, por modelo de servicio (infraestructura como servicio, plataforma como servicio, software como servicio), modelo de implementación (nube pública, nube comunitaria, nube privada, nube híbrida), tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), usuario final (banca, servicios financieros y seguros, TI y telecomunicaciones, gobierno y sector público, comercio minorista y bienes de consumo, fabricación, energía y servicios públicos, medios de comunicación y entretenimiento, atención médica y ciencias biológicas, otros) – Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.
Análisis y tamaño del mercado de la computación en la nube
Todas las organizaciones e industrias utilizan la computación en la nube para una amplia variedad de aplicaciones, como correo electrónico, escritorios virtuales, copias de seguridad de datos, recuperación ante desastres, análisis de macrodatos de software, desarrollo y pruebas, y aplicaciones web para clientes. Por ejemplo, las empresas del sector salud utilizan la computación en la nube para crear tratamientos más personalizados para los pacientes. Las empresas de servicios financieros la utilizan para impulsar la prevención y detección de fraudes en tiempo real. Además, la industria de los videojuegos utiliza esta tecnología para ofrecer juegos en línea a millones de jugadores en todo el mundo.
Según un análisis de Data Bridge Market Research, el mercado de la computación en la nube se valoró en 526,74 millones de dólares en 2022 y se prevé que alcance los 1985,323 millones de dólares en 2030, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 18,04 % durante el período de previsión de 2023 a 2030. Además de información sobre el mercado, como su valor, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y principales actores, los informes de mercado elaborados por Data Bridge Market Research incluyen análisis de expertos, datos de producción y capacidad de las empresas con representación geográfica, esquemas de red de distribuidores y socios, análisis detallados y actualizados de la evolución de los precios y análisis de las deficiencias en la cadena de suministro y la demanda.
Alcance y segmentación del mercado de la computación en la nube
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de previsión |
2023 a 2030 |
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Año base |
2022 |
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Años históricos |
2021 (Personalizable para el período 2015-2020) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Modelo de servicio (Infraestructura como servicio, Plataforma como servicio, Software como servicio), Modelo de implementación (Nube pública, Nube comunitaria, Nube privada, Nube híbrida ), Tamaño de la organización (Pequeñas y medianas empresas, Grandes empresas), Usuario final (Banca, Servicios financieros y seguros, TI y telecomunicaciones, Gobierno y sector público, Comercio minorista y bienes de consumo, Fabricación, Energía y servicios públicos, Medios de comunicación y entretenimiento, Salud y ciencias biológicas, Otros) |
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Países cubiertos |
Estados Unidos, Canadá y México en Norteamérica; Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía y el resto de Europa; China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas y el resto de Asia-Pacífico; Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel y el resto de Oriente Medio y África; Brasil, Argentina y el resto de Sudamérica. |
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Participantes del mercado cubiertos |
Microsoft (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.), Google (EE. UU.), Intel Corporation (EE. UU.), Salesforce, Inc. (EE. UU.), Fujitsu (Japón), Akamai Technologies (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Edgio (EE. UU.), AWS (EE. UU.), AT&T (EE. UU.), Cloudflare, Inc. (EE. UU.), Lumen Technologies (EE. UU.), Deutsche Telekom AG (Alemania), Fastly Inc. (EE. UU.), Citrix Systems, Inc. (EE. UU.), NTT Communications Corporation (Japón), Rackspace Technology (EE. UU.) |
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Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
La computación en la nube consiste en la prestación de servicios informáticos, incluyendo bases de datos, redes, software, análisis, servidores, almacenamiento e inteligencia, a través de Internet. La computación en la nube proporciona recursos flexibles, una innovación más rápida y economías de escala. Permite a empresas y usuarios con diversas capacidades procesar y almacenar datos, ya sea en un servidor de terceros o en una nube privada, para que los mecanismos de acceso a los datos sean cada vez más fiables y sencillos.
Dinámica del mercado de la computación en la nube
Conductores
- Aumento del despliegue de computación basada en la nube privada
Las nubes privadas ofrecen capacidad informática a través de internet o una red personal, y este servicio está disponible para un grupo selecto de usuarios, en lugar de para el público general. Entre las ventajas que ofrece a las empresas se encuentran el autoservicio, la escalabilidad y la elasticidad, así como los controles alojados en la infraestructura informática local y la posibilidad de una mayor personalización. Además, las nubes privadas brindan un mayor nivel de seguridad y privacidad a los proveedores externos mediante el uso de cortafuegos y alojamiento interno para garantizar una protección de datos de alto nivel.
- Preocupación creciente por la seguridad y la privacidad de los datos
La privacidad y la seguridad de los datos son las principales preocupaciones de las organizaciones, cuyo uso, almacenamiento y transmisión deben estar protegidos digitalmente. Según diversas encuestas, aproximadamente el 60 % de los datos o información confidenciales de las empresas almacenados en discos duros se guardan de forma insegura. La gestión de autorizaciones, el control de acceso, el cifrado de datos, la integración en la nube, la monitorización y auditoría, la seguridad de las comunicaciones y los servicios de continuidad del negocio son algunos de los servicios de seguridad más importantes que ofrecen los proveedores. Por ejemplo, proveedores como Microsoft Corporation, Google LLP y Amazon.com Inc. ofrecen un tiempo de actividad del 99,9 %, lo que libera a las organizaciones de la necesidad de mantener y crear infraestructuras de recuperación y copias de seguridad.
Oportunidades
- Mayor adopción de la computación en la nube por parte de las pequeñas y medianas empresas (PYMES).
Se prevé que las pequeñas y medianas empresas (pymes) serán las principales usuarias de la computación en la nube en los próximos años. Estos servicios han ayudado a las empresas a incrementar su funcionalidad empresarial, mejorando la productividad y minimizando los costes operativos. Dado que las inversiones en computación en la nube con numerosos sistemas operativos fiables están creciendo considerablemente, las pymes también pueden beneficiarse de una mayor eficiencia operativa con un coste de infraestructura de TI minimizado. Por lo tanto, se espera que las pymes ofrezcan muchas oportunidades para el mercado de la computación en la nube.
Limitaciones/Desafíos
- Problemas asociados con la computación en la nube
Se prevé que la insuficiencia de proveedores de ancho de banda de red, la limitada experiencia técnica de las empresas y la escasez de acceso a internet de alta velocidad constituyan importantes obstáculos para el crecimiento de la computación en la nube durante el período analizado. Asimismo, las dificultades de compatibilidad con sistemas heredados y la creciente necesidad de gestionar el cumplimiento normativo y las políticas de cumplimiento podrían frenar el crecimiento del mercado en el período de previsión de 2023 a 2030.
Este informe sobre el mercado de la computación en la nube ofrece información detallada sobre los últimos avances, las regulaciones comerciales, el análisis de importaciones y exportaciones, el análisis de producción, la optimización de la cadena de valor, la cuota de mercado, el impacto de los actores del mercado locales y nacionales, el análisis de oportunidades en términos de nuevos nichos de ingresos, los cambios en las regulaciones del mercado, el análisis estratégico del crecimiento del mercado, el tamaño del mercado, el crecimiento del mercado por categorías, los nichos de aplicación y su dominio, las aprobaciones y lanzamientos de productos, la expansión geográfica y las innovaciones tecnológicas. Para obtener más información sobre el mercado de la computación en la nube, contacte con Data Bridge Market Research para solicitar un informe de análisis. Nuestro equipo le ayudará a tomar una decisión informada para impulsar el crecimiento de su negocio.
Impacto y situación actual del mercado ante la escasez de materias primas y los retrasos en los envíos
Data Bridge Market Research ofrece un análisis exhaustivo del mercado y proporciona información teniendo en cuenta el impacto y el entorno actual del mercado, caracterizado por la escasez de materias primas y los retrasos en los envíos. Esto se traduce en la evaluación de posibilidades estratégicas, la creación de planes de acción eficaces y el apoyo a las empresas en la toma de decisiones importantes.
Además del informe estándar, también ofrecemos análisis en profundidad del nivel de aprovisionamiento, desde retrasos previstos en los envíos, mapeo de distribuidores por región, análisis de materias primas, análisis de producción, tendencias de precios, abastecimiento, análisis del rendimiento de las categorías, soluciones de gestión de riesgos de la cadena de suministro, evaluación comparativa avanzada y otros servicios de apoyo estratégico y de aprovisionamiento.
Impacto del Covid-19 en el mercado global de computación en la nube
Se prevé que la pandemia provoque una de las transformaciones más importantes en el ámbito laboral. Está transformando tecnologías inteligentes como el big data, la supercomputación móvil, el IoT y la inteligencia artificial para acelerar la Industria 4.0, la cuarta revolución industrial. El mercado de la computación en la nube incrementó la demanda de servicios basados en la nube, ya que las organizaciones continuaron migrando sus capacidades de los canales tradicionales a formatos digitales. Muchas empresas han adoptado el modelo de teletrabajo en diversos sectores para mantener el bienestar de sus empleados y la eficiencia operativa. Por lo tanto, la COVID-19 tuvo un impacto significativo en el crecimiento del mercado de la computación en la nube.
Impacto previsto de la desaceleración económica en los precios y la disponibilidad de los productos
Cuando la actividad económica se ralentiza, las industrias empiezan a resentirse. Los efectos previstos de la recesión económica en los precios y la accesibilidad de los productos se tienen en cuenta en los informes de análisis de mercado y los servicios de inteligencia que ofrece DBMR. De este modo, nuestros clientes suelen anticiparse a la competencia, proyectar sus ventas e ingresos y estimar sus gastos y pérdidas.
Alcance del mercado global de computación en la nube
El mercado de la computación en la nube se segmenta según el modelo de servicio, el modelo de implementación, el tamaño de la organización y el usuario final. El crecimiento en estos segmentos le permitirá analizar los segmentos de menor crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa visión general del mercado e información clave para la toma de decisiones estratégicas en la identificación de las principales aplicaciones del mercado.
Modelo de servicio
- Infraestructura como servicio
- Plataforma como servicio
- Software como servicio
Modelo de despliegue
- Nube pública
- Nube comunitaria
- Nube privada
- Nube híbrida
Tamaño de la organización
- Pequeñas y medianas empresas
- Grandes empresas
Usuario final
- Banca, servicios financieros y seguros
- Tecnologías de la información y telecomunicaciones
- Gobierno y sector público
- Comercio minorista y bienes de consumo
- Fabricación
- Energía y servicios públicos
- Medios de comunicación y entretenimiento
- Atención sanitaria y ciencias de la vida
- Otros
Análisis/Perspectivas regionales del mercado de la computación en la nube
Se analiza el mercado de la computación en la nube y se proporcionan datos sobre el tamaño del mercado y las tendencias por país, modelo de servicio, modelo de implementación, tamaño de la organización y usuario final, como se mencionó anteriormente.
Los países cubiertos en el informe de mercado de computación en la nube son Estados Unidos, Canadá y México en América del Norte; Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía y el resto de Europa; China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas y el resto de Asia-Pacífico; Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel y el resto de Oriente Medio y África; Brasil, Argentina y el resto de Sudamérica.
América del Norte domina el mercado de la computación en la nube en términos de ingresos y cuota de mercado. Esto se debe principalmente a la fuerte presencia de numerosos proveedores y a la creciente adopción de soluciones de computación en la nube en esta región.
Se prevé que la región Asia-Pacífico continúe presentando la mayor tasa de crecimiento durante el período de pronóstico 2023-2030 debido al elevado crecimiento de India y China, asociado a la presencia de actores regionales en esta región.
La sección del informe dedicada a cada país también proporciona información sobre los factores que influyen en el mercado y los cambios en la regulación que afectan a las tendencias actuales y futuras. Para pronosticar el panorama del mercado en cada país, se utilizan datos como el análisis de la cadena de valor (tanto aguas arriba como aguas abajo), las tendencias tecnológicas, el análisis de las cinco fuerzas de Porter y estudios de caso. Asimismo, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los retos a los que se enfrentan debido a la competencia (ya sea intensa o escasa) de marcas locales y nacionales, así como el impacto de los aranceles y las rutas comerciales nacionales.
Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado de la computación en la nube
El análisis competitivo del mercado de computación en la nube ofrece información detallada por competidor. Esta información incluye: descripción general de la empresa, datos financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, centros e instalaciones de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades, lanzamientos de productos, amplitud y profundidad de la gama de productos y dominio de aplicaciones. Los datos presentados se refieren exclusivamente a la actividad de las empresas en el mercado de computación en la nube.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de la computación en la nube son:
- Microsoft (EE. UU.)
- Oráculo (EE. UU.)
- IBM (EE. UU.)
- Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
- Google (EE. UU.)
- Corporación Intel (EE. UU.)
- Salesforce, Inc. (EE. UU.)
- Fujitsu (Japón)
- Akamai Technologies (EE. UU.)
- Edgio (EE. UU.)
- AWS (EE. UU.)
- AT&T (EE. UU.)
- Cloudflare, Inc. (EE. UU.)
- Lumen Technologies (EE. UU.)
- Deutsche Telekom AG (Alemania)
- Fastly Inc. (EE. UU.)
- Citrix Systems, Inc. (EE. UU.)
- Corporación de Comunicaciones NTT (Japón)
- RACKSPACE TECHNOLOGY (EE. UU.)
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Tabla de contenido
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET : RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.4 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.5 NEW BUSINESS AND EMERGING BUSINESS'S REVENUE OPPORTUNITIES
5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.6.1 KEY TECHNOLOGIES
5.6.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.6.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
5.7 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.8 CHALLENGES
5.9 INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.9.1 CUSTOMER BASE
5.9.2 SERVICE POSITIONING
5.9.3 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.9.4 APPLICATION REACH
5.9.5 SERVICE PLATFORM MATRIX
5.1 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Application Reach
5.11 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
5.12 USED CASES & ITS ANALYSIS
FIGURE 1 USED CASE ANALYSIS
Company Product/Service offered
6 GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET , BY SERVICE MODEL (2018-2032)
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
6.2.1 CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
6.2.2 HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
6.2.3 SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
6.2.4 ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
6.2.5 CONTENT MANAGEMENT
6.2.6 COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
6.2.7 BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
6.2.8 OTHERS
6.3 INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
6.3.1 PRIMARY STORAGE
6.3.2 COMPUTE
6.3.3 ARCHIVING
6.3.4 DISASTER RECOVERY AND BACKUP
6.4 PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
6.4.1 ANALYTICS AND REPORTING
6.4.2 DATA MANAGEMENT
6.4.3 APPLICATION TESTING AND QUALITY
6.4.4 APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
6.4.5 INTEGRATION AND ORCHESTRATION
6.5 SERVERLESS COMPUTING
7 GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET , BY DEPLOYMENT MODE (2018-2032)
7.1 OVERVIEW
7.2 PUBLIC
7.3 PRIVATE
7.4 HYBRID
8 GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET , BY TYPE (2018-2032)
8.1 OVERVIEW
8.2 CLOUD DESIGNING AND CONSULTING
8.3 CLOUD ANALYTICS
8.4 CLOUD MONITORING
8.5 CLOUD DEVELOPMENT
8.6 CLOUD STRATEGY
8.7 CLOUD SUPPORT AND UPGRADATION
8.8 CLOUD TESTING
8.9 CLOUD OPTIMIZATION
8.1 OTHERS
9 GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET , BY ORGANIZATION SIZE (2018-2032)
9.1 OVERVIEW
9.2 SMALL SCALE ORGANIZATION
9.2.1 PUBLIC
9.2.2 PRIVATE
9.2.3 HYBRID
9.3 LARGE & MEDIUM SCALE ORGANIZATION
9.3.1 PUBLIC
9.3.2 PRIVATE
9.3.3 HYBRID
10 GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET, BY VERTICAL
10.1 OVERVIEW
10.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)
10.2.1 BY SERVICE MODEL
10.2.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.2.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.2.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.2.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.2.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.2.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.2.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.2.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.2.1.1.8. OTHERS
10.2.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.2.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.2.1.2.2. COMPUTE
10.2.1.2.3. ARCHIVING
10.2.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.2.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.2.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.2.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.2.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.2.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.2.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.2.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.3 IT AND TELECOMMUNICATION
10.3.1 BY SERVICE MODEL
10.3.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.3.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.3.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.3.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.3.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.3.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.3.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.3.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.3.1.1.8. OTHERS
10.3.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.3.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.3.1.2.2. COMPUTE
10.3.1.2.3. ARCHIVING
10.3.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.3.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.3.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.3.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.3.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.3.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.3.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.3.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.4 GOVERNMENT AND PUBLIC SECTOR
10.4.1 BY SERVICE MODEL
10.4.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.4.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.4.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.4.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.4.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.4.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.4.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.4.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.4.1.1.8. OTHERS
10.4.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.4.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.4.1.2.2. COMPUTE
10.4.1.2.3. ARCHIVING
10.4.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.4.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.4.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.4.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.4.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.4.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.4.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.4.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.5 MANUFACTURING
10.5.1 BY SERVICE MODEL
10.5.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.5.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.5.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.5.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.5.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.5.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.5.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.5.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.5.1.1.8. OTHERS
10.5.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.5.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.5.1.2.2. COMPUTE
10.5.1.2.3. ARCHIVING
10.5.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.5.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.5.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.5.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.5.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.5.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.5.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.5.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.6 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES
10.6.1 BY SERVICE MODEL
10.6.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.6.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.6.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.6.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.6.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.6.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.6.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.6.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.6.1.1.8. OTHERS
10.6.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.6.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.6.1.2.2. COMPUTE
10.6.1.2.3. ARCHIVING
10.6.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.6.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.6.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.6.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.6.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.6.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.6.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.6.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.7 RETAIL AND CONSUMER GOODS
10.7.1 BY SERVICE MODEL
10.7.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.7.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.7.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.7.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.7.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.7.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.7.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.7.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.7.1.1.8. OTHERS
10.7.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.7.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.7.1.2.2. COMPUTE
10.7.1.2.3. ARCHIVING
10.7.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.7.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.7.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.7.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.7.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.7.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.7.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.7.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.8 TRAVEL AND HOSPITALITY
10.8.1 BY SERVICE MODEL
10.8.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.8.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.8.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.8.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.8.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.8.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.8.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.8.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.8.1.1.8. OTHERS
10.8.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.8.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.8.1.2.2. COMPUTE
10.8.1.2.3. ARCHIVING
10.8.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.8.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.8.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.8.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.8.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.8.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.8.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.8.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.9 AUTOMOTIVE
10.9.1 BY SERVICE MODEL
10.9.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.9.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.9.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.9.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.9.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.9.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.9.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.9.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.9.1.1.8. OTHERS
10.9.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.9.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.9.1.2.2. COMPUTE
10.9.1.2.3. ARCHIVING
10.9.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.9.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.9.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.9.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.9.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.9.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.9.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.9.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.1 MEDIA AND ENTERTAINMENT
10.10.1 BY SERVICE MODEL
10.10.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.10.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.10.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.10.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.10.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.10.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.10.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.10.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.10.1.1.8. OTHERS
10.10.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.10.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.10.1.2.2. COMPUTE
10.10.1.2.3. ARCHIVING
10.10.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.10.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.10.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.10.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.10.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.10.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.10.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.10.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.11 TRAVEL AND HOSPITALITY
10.11.1 BY SERVICE MODEL
10.11.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.11.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.11.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.11.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.11.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.11.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.11.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.11.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.11.1.1.8. OTHERS
10.11.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.11.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.11.1.2.2. COMPUTE
10.11.1.2.3. ARCHIVING
10.11.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.11.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.11.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.11.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.11.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.11.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.11.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.11.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.12 E-COMMERCE
10.12.1 BY SERVICE MODEL
10.12.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.12.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.12.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.12.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.12.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.12.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.12.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.12.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.12.1.1.8. OTHERS
10.12.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.12.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.12.1.2.2. COMPUTE
10.12.1.2.3. ARCHIVING
10.12.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.12.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.12.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.12.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.12.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.12.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.12.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.12.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.13 ENERGY AND UTILITIES
10.13.1 BY SERVICE MODEL
10.13.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.13.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.13.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.13.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.13.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.13.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.13.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.13.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.13.1.1.8. OTHERS
10.13.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.13.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.13.1.2.2. COMPUTE
10.13.1.2.3. ARCHIVING
10.13.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.13.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.13.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.13.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.13.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.13.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.13.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.13.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.14 OTHERS
11 GLOBAL MEDITATION MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL MEDITATION MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.1 NORTH AMERICA
11.1.1 U.S.
11.1.2 CANADA
11.1.3 MEXICO
11.2 EUROPE
11.2.1 GERMANY
11.2.2 FRANCE
11.2.3 U.K.
11.2.4 ITALY
11.2.5 SPAIN
11.2.6 RUSSIA
11.2.7 TURKEY
11.2.8 BELGIUM
11.2.9 NETHERLANDS
11.2.10 SWITZERLAND
11.2.11 REST OF EUROPE
11.3 ASIA-PACIFIC
11.3.1 JAPAN
11.3.2 CHINA
11.3.3 SOUTH KOREA
11.3.4 INDIA
11.3.5 AUSTRALIA
11.3.6 SINGAPORE
11.3.7 THAILAND
11.3.8 MALAYSIA
11.3.9 INDONESIA
11.3.10 PHILIPPINES
11.3.11 REST OF ASIA-PACIFIC
11.4 SOUTH AMERICA
11.4.1 BRAZIL
11.4.2 ARGENTINA
11.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
11.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.5.1 SOUTH AFRICA
11.5.2 SAUDI ARABIA
11.5.3 UAE
11.5.4 EGYPT
11.5.5 ISRAEL
11.5.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
12 GLOBAL MEDITATION MARKET, COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
12.5 MERGERS & ACQUISITIONS
12.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
12.7 EXPANSIONS
12.8 REGULATORY CHANGES
12.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13 GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET , SWOT AND DBMR ANALYSIS
14 GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET , COMPANY PROFILE
14.1 AWS
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 MICROSOFT
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 IBM
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 GOOGLE
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 ALIBABA CLOUD
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 SAP
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 SALES FORCE
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 ORACLE
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 ADOBE
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 WORKDAY
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 FIJITSU
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.12 VMWARE
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 RACKSPACE
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 DXC
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 TENCENT CLOUD
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 NEC CORPORATION
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 CISCO
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 INTUIT
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 EPICOR
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 SAGE
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 REVENUE ANALYSIS
14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.21 VULTR
14.21.1 COMPANY SNAPSHOT
14.21.2 REVENUE ANALYSIS
14.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.22 PCLOUD
14.22.1 COMPANY SNAPSHOT
14.22.2 REVENUE ANALYSIS
14.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.23 CENTURY LINK
14.23.1 COMPANY SNAPSHOT
14.23.2 REVENUE ANALYSIS
14.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.24 IFS
14.24.1 COMPANY SNAPSHOT
14.24.2 REVENUE ANALYSIS
14.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.25 OPENTEXT
14.25.1 COMPANY SNAPSHOT
14.25.2 REVENUE ANALYSIS
14.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDIES AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST.
15 CONCLUSION
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
18 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

