Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de detección asistida por computadora (CAD): panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de detección asistida por computadora (CAD)

• El tamaño del mercado global de detección asistida por computadora (CAD) se valoró en USD 981,40 millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 2.028,43 millones para 2032 , con una CAGR del 9,50 % durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado principalmente por la creciente prevalencia de enfermedades crónicas y cáncer, junto con la creciente necesidad de un diagnóstico temprano y preciso en todos los sistemas de atención médica.
• Además, la integración de tecnologías avanzadas de imagenología y algoritmos de IA en los flujos de trabajo de diagnóstico está mejorando la precisión y la eficiencia de los sistemas CAD. Estos avances, junto con una mayor concienciación sobre la atención médica preventiva, están acelerando la adopción de soluciones CAD a nivel mundial e impulsando significativamente la expansión del mercado.

Análisis del mercado de la detección asistida por computadora (CAD)

• Los sistemas de detección asistida por computadora (CAD), que ayudan a los radiólogos y profesionales médicos a interpretar imágenes médicas al resaltar posibles anomalías, se están volviendo indispensables en los flujos de trabajo de diagnóstico modernos debido a su capacidad para mejorar la precisión, reducir la supervisión y mejorar los resultados clínicos.
• La creciente adopción de soluciones CAD está impulsada principalmente por la creciente carga mundial de enfermedades crónicas, especialmente el cáncer, junto con la creciente demanda de diagnóstico temprano y el uso en expansión de IA y aprendizaje automático en imágenes médicas.
• América del Norte dominó el mercado de detección asistida por computadora (CAD) con la mayor participación en los ingresos del 46,4 % en 2024, caracterizada por una infraestructura de atención médica avanzada, altos volúmenes de imágenes de diagnóstico y fuertes inversiones en I+D, mientras que Estados Unidos fue testigo de una integración acelerada de herramientas CAD en oncología, mamografía e imágenes de tórax impulsadas por el apoyo regulatorio y la innovación tecnológica.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de detección asistida por computadora (CAD) durante el período de pronóstico debido al aumento del gasto en atención médica, la creciente conciencia de la detección temprana y la rápida digitalización de las instalaciones médicas.
• El segmento de cáncer de mama dominó el mercado de detección asistida por computadora (CAD) con una participación de mercado del 67,6 % en 2024, impulsado por su uso generalizado en programas de detección de mamografías y la necesidad crítica de una detección temprana y precisa del cáncer de mama.

Alcance del informe y segmentación del mercado de detección asistida por computadora (CAD)   

Tendencias del mercado de detección asistida por computadora (CAD)

“Precisión y optimización del flujo de trabajo impulsadas por IA”

• Una tendencia significativa y en auge en el mercado global de la detección asistida por computadora (CAD) es la integración de inteligencia artificial (IA) y algoritmos de aprendizaje profundo para mejorar la precisión diagnóstica y optimizar los flujos de trabajo en radiología. Estos avances permiten una identificación más precisa, consistente y temprana de anomalías en diversas modalidades de imagen, como la mamografía, la tomografía computarizada (TC) y la resonancia magnética (RM).
  • Por ejemplo, la plataforma de IA ProFound de iCAD utiliza aprendizaje profundo para mejorar la detección de lesiones y la evaluación de riesgos en el cribado del cáncer de mama, reduciendo significativamente los falsos positivos y la carga de trabajo del radiólogo. De igual forma, Aidoc ofrece herramientas CAD basadas en IA que ayudan a identificar afecciones urgentes como hemorragias intracraneales y embolias pulmonares en tiempo real.
• La integración de IA en los sistemas CAD mejora la sensibilidad y la especificidad del análisis de imágenes médicas, lo que ayuda a detectar lesiones sutiles que el ojo humano podría pasar por alto. Estos sistemas también priorizan los casos con sospecha de patología, lo que permite a los radiólogos actuar con mayor rapidez y asignar recursos de forma eficiente.
• La integración fluida del software CAD con el PACS (Sistema de Archivo y Comunicación de Imágenes) y los sistemas de información hospitalaria permite a los radiólogos acceder a la información de IA directamente en sus flujos de trabajo. Esta integración minimiza las interrupciones y aumenta la productividad, a la vez que garantiza la relevancia clínica.
• Esta tendencia hacia herramientas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones en tiempo real está transformando la radiología diagnóstica y elevando el estándar de atención. Empresas líderes como Zebra Medical Vision y Lunit están desarrollando activamente plataformas CAD basadas en IA que facilitan la detección de múltiples enfermedades y la toma de decisiones clínicas.
• La demanda de soluciones CAD mejoradas con IA está creciendo rápidamente en los centros de atención médica, particularmente en oncología y neurología, a medida que los proveedores buscan mejorar los resultados de diagnóstico, reducir el tiempo de interpretación y gestionar de manera eficaz los crecientes volúmenes de imágenes.

Dinámica del mercado de la detección asistida por computadora (CAD)

Conductor

Creciente demanda de diagnóstico precoz e integración de IA en imágenes médicas

• La creciente carga mundial de enfermedades crónicas, en particular el cáncer, y la urgente necesidad de un diagnóstico temprano y preciso son factores clave que impulsan la adopción de sistemas de detección asistida por computadora (CAD) en la atención médica moderna.
  • Por ejemplo, en marzo de 2024, Lunit INSIGHT CXR, una herramienta de análisis de radiografías de tórax impulsada por IA, recibió la aprobación regulatoria en varios países, lo que refuerza la tendencia mundial de integrar soluciones CAD con sistemas de imágenes avanzados para brindar apoyo diagnóstico en tiempo real.
• A medida que los proveedores de atención médica buscan mejorar los resultados de los pacientes y reducir los errores de diagnóstico, los sistemas CAD ofrecen ventajas significativas al aumentar las capacidades de los radiólogos mediante una interpretación de imágenes consistente y de alta precisión y la priorización de casos críticos.
• Además, la creciente integración de algoritmos de IA y aprendizaje profundo en las plataformas CAD está permitiendo una detección más precisa de anomalías en una variedad de modalidades de imágenes, expandiendo así las aplicaciones CAD más allá de la oncología hacia la cardiología, la neurología y la medicina de emergencia.
• La creciente disponibilidad de soluciones CAD en la nube, combinada con una integración fluida con los sistemas PACS hospitalarios y las historias clínicas electrónicas (HCE), mejora la accesibilidad y la eficiencia. Esto se ve reforzado por un enfoque creciente en modelos de atención basados ​​en el valor, que priorizan la detección temprana, la rentabilidad y la mejora de los resultados de los pacientes en los sistemas de salud globales.

Restricción/Desafío

Preocupaciones sobre la privacidad de datos y obstáculos al cumplimiento normativo

• La preocupación por la privacidad de los datos de los pacientes y los estrictos requisitos regulatorios plantean importantes desafíos para la adopción generalizada de sistemas de detección asistida por computadora (CAD) en entornos sanitarios. Dado que las plataformas CAD procesan imágenes y datos médicos sensibles, es fundamental garantizar el cumplimiento de las leyes regionales de protección de datos, como la HIPAA en EE. UU. y el RGPD en la UE.
  • Por ejemplo, las demoras en las aprobaciones regulatorias para soluciones CAD basadas en IA pueden ralentizar el ingreso al mercado, en particular en regiones con regulaciones de dispositivos médicos complejas o en evolución, lo que afecta la capacidad de los fabricantes para escalar a nivel mundial.
• Garantizar un cifrado de datos robusto, una infraestructura en la nube segura y el cumplimiento de los estándares de gestión de datos médicos es esencial para generar confianza entre los profesionales sanitarios y los pacientes. Empresas líderes como Aidoc y Lunit enfatizan activamente su cumplimiento de los estándares internacionales para tranquilizar a las partes interesadas.
• Además, el alto costo de los sistemas CAD avanzados y la necesidad de infraestructura y capacitación especializadas pueden ser un obstáculo para su adopción, especialmente en entornos con recursos limitados. Las clínicas y hospitales más pequeños pueden tener dificultades para integrar estas tecnologías sin una inversión significativa.
• Abordar estos desafíos mediante una mejor armonización regulatoria, pautas más claras para la IA en imágenes médicas y el desarrollo de soluciones CAD escalables y rentables adaptadas a diversos entornos de atención médica será crucial para una expansión sostenida del mercado global.

Alcance del mercado de la detección asistida por computadora (CAD)

El mercado está segmentado en función de la aplicación, las modalidades de imágenes CAD de mama, las modalidades de imágenes y el usuario final.

• Por aplicación

Según su aplicación, el mercado de la detección asistida por computadora (CAD) se segmenta en cáncer de mama, cáncer de pulmón, cáncer de colon/recto, cáncer de próstata, cáncer de hígado, cáncer de hueso y cáncer neurológico/musculoesquelético/cardiovascular. El segmento de cáncer de mama dominó el mercado con la mayor cuota de mercado, un 67,6 % en 2024, impulsado por el amplio uso de CAD en programas de cribado mamográfico y la creciente incidencia mundial del cáncer de mama. La eficacia de los sistemas CAD para detectar microcalcificaciones y masas sutiles los ha convertido en una herramienta crucial para el diagnóstico precoz del cáncer de mama.

Se prevé que el segmento de cáncer de pulmón experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente adopción de la tomografía computarizada de baja dosis y la creciente concienciación sobre la detección temprana del cáncer de pulmón. El análisis de imágenes mejorado mediante sistemas CAD basados ​​en IA está contribuyendo a una mayor sensibilidad y precisión en el diagnóstico pulmonar.

• Por modalidades de imágenes CAD de mama

Según las modalidades de imagenología CAD de mama, el mercado de la detección asistida por computadora (CAD) se segmenta en mamografía, resonancia magnética (RM), ecografía, tomosíntesis e imagenología nuclear. El segmento de la mamografía tuvo la mayor cuota de mercado en 2024, gracias a su papel como técnica de imagen estándar en la detección del cáncer de mama y a la amplia integración de las herramientas CAD en los sistemas de mamografía digital.

Se espera que el segmento de tomosíntesis crezca al ritmo más rápido durante el período de pronóstico, respaldado por la creciente adopción de imágenes mamarias en 3D y el rendimiento diagnóstico mejorado de las herramientas CAD cuando se aplican a conjuntos de datos tomográficos.

• Por modalidades de imagen

Según las modalidades de imagen, el mercado de la detección asistida por computadora (CAD) se segmenta en radiografías, tomografía computarizada (TC), ecografía, resonancia magnética (RM) e imágenes de medicina nuclear. El segmento de radiografías dominó el mercado en 2024, principalmente debido a su papel central en procedimientos de cribado como la mamografía y la radiografía de tórax.

Se proyecta que el segmento de tomografía computarizada (TC) experimente un crecimiento sólido durante el período de pronóstico, impulsado por el mayor uso de CAD en imágenes de pulmón, colon y cardiovasculares, junto con la creciente implementación de herramientas asistidas por IA para el análisis volumétrico y la detección de lesiones en la tomografía computarizada.

• Por el usuario final

En función del usuario final, el mercado de la detección asistida por computadora (CAD) se segmenta en hospitales, centros de diagnóstico y centros de investigación. El segmento hospitalario tuvo la mayor participación en 2024, beneficiándose de la implementación generalizada de infraestructura de diagnóstico avanzada y del creciente énfasis en la detección temprana en entornos hospitalarios y ambulatorios. La integración de los sistemas CAD en los sistemas PACS hospitalarios y las historias clínicas electrónicas mejora la eficiencia del flujo de trabajo y la precisión diagnóstica.

Se anticipa que el segmento de centros de diagnóstico experimentará la CAGR más alta durante el período de pronóstico, ya que estos centros adoptan cada vez más tecnologías CAD para mejorar el rendimiento, reducir los tiempos de interpretación y brindar servicios de diagnóstico de valor agregado en una variedad de especialidades.

Análisis regional del mercado de detección asistida por computadora (CAD)

• América del Norte dominó el mercado de detección asistida por computadora (CAD) con la mayor participación en los ingresos del 46,4 % en 2024, impulsada por una infraestructura de atención médica avanzada, altos volúmenes de imágenes de diagnóstico y fuertes inversiones en I+D.
• Los proveedores de atención médica de la región valoran la precisión, la eficiencia del flujo de trabajo y las capacidades de diagnóstico temprano que ofrecen los sistemas CAD, particularmente en aplicaciones de oncología y radiología.
• Esta adopción generalizada está respaldada además por importantes inversiones en I+D, marcos regulatorios favorables para la IA en el cuidado de la salud y un énfasis creciente en la atención preventiva, posicionando a la CAD como una herramienta crítica para mejorar la precisión del diagnóstico y los resultados de los pacientes en hospitales y centros de diagnóstico.

Perspectiva del mercado de detección asistida por computadora (CAD) en EE. UU.

El mercado estadounidense de CAD captó la mayor cuota de ingresos, con un 83%, en 2024 en Norteamérica, impulsado por el alto volumen de imágenes diagnósticas y la adopción temprana de herramientas de diagnóstico mejoradas con IA. La creciente incidencia del cáncer y otras enfermedades crónicas ha impulsado la demanda de sistemas CAD en hospitales y centros de diagnóstico. El respaldo regulatorio de la FDA a las herramientas de imágenes basadas en IA, junto con una sólida inversión en I+D y las colaboraciones entre empresas tecnológicas y profesionales sanitarios, aceleran aún más la trayectoria de crecimiento del mercado.

Perspectivas del mercado europeo de detección asistida por computadora (CAD)

Se proyecta que el mercado europeo de CAD se expandirá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) sustancial durante el período de pronóstico, impulsado por el aumento del gasto sanitario, un mayor énfasis en la detección temprana de enfermedades y un fuerte enfoque en la integración de la IA en los sistemas de salud. Los países de la región están invirtiendo en infraestructura de salud digital, y la amplia disponibilidad de tecnologías avanzadas de imagen impulsa la adopción de CAD. El apoyo regulatorio de la región a las tecnologías médicas innovadoras también contribuye a la expansión del mercado en centros sanitarios públicos y privados.

Análisis del mercado de detección asistida por computadora (CAD) en el Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de CAD crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) notable durante el período de pronóstico, impulsado por la estrategia de transformación digital del Servicio Nacional de Salud (NHS) y la creciente adopción de diagnósticos asistidos por IA. Los esfuerzos para reducir los retrasos en los diagnósticos y mejorar las tasas de detección del cáncer están impulsando la inversión en herramientas de CAD. Además, el sólido ecosistema tecnológico sanitario del Reino Unido y el creciente énfasis en la atención médica preventiva están creando condiciones favorables para un crecimiento sostenido del mercado.  

Análisis del mercado de la detección asistida por computadora (CAD) en Alemania

Se espera que el mercado alemán de CAD se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) considerable durante el período de pronóstico, impulsado por una sólida infraestructura sanitaria y una mayor financiación para la IA en imágenes médicas. El énfasis de Alemania en la privacidad de datos y la medicina de precisión se alinea con las capacidades de los sistemas CAD, lo que los hace muy atractivos para la precisión diagnóstica. El apoyo del país a la innovación en tecnologías sanitarias y la creciente demanda de herramientas de detección temprana en oncología son factores clave para el crecimiento del mercado.

Perspectivas del mercado de detección asistida por computadora (CAD) en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de CAD en Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2025 y 2032, impulsado por el aumento de la prevalencia del cáncer, la mejora de la infraestructura sanitaria y la rápida digitalización en países como China, India y Japón. Las iniciativas gubernamentales que promueven la IA en la atención médica, junto con la creciente adopción de herramientas de diagnóstico por imagen, están acelerando la adopción de sistemas CAD. La gran población de pacientes de la región y el creciente acceso a los servicios de salud presentan importantes oportunidades de crecimiento para los proveedores de CAD.

Análisis del mercado de detección asistida por computadora (CAD) en Japón

El mercado japonés de CAD está cobrando impulso debido al envejecimiento de la población, la alta incidencia de cáncer y la sólida adopción de tecnologías médicas basadas en IA. La integración de herramientas CAD en los programas nacionales de cribado y en los sistemas hospitalarios inteligentes está impulsando la demanda. El enfoque de Japón en la detección temprana y el diagnóstico de precisión, respaldado por una sólida infraestructura sanitaria, es un factor clave para la implementación de CAD en centros médicos urbanos y regionales.

Análisis del mercado de detección asistida por computadora (CAD) en India

El mercado indio de CAD representó la mayor cuota de mercado en ingresos en Asia-Pacífico en 2024, debido a la rápida urbanización, la expansión de las redes de diagnóstico y la creciente incidencia del cáncer y las enfermedades cardiovasculares. Las reformas sanitarias impulsadas por el gobierno y el aumento de la inversión en diagnóstico digital están impulsando la adopción de CAD. Además, la creciente disponibilidad de soluciones de imagenología rentables basadas en IA y las colaboraciones con empresas nacionales de tecnología sanitaria están ayudando a reducir la brecha diagnóstica en las regiones urbanas y semiurbanas.

Cuota de mercado de la detección asistida por computadora (CAD)

La industria de detección asistida por computadora (CAD) está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Hologic, Inc. (EE. UU.)
• iCAD, Inc. (EE. UU.)
• GE HealthCare (EE. UU.)
• Siemens Healthineers AG (Alemania)
• Grupo Agfa-Gevaert (Bélgica)
• Koninklijke Philips NV (Países Bajos)
• Canon Medical Systems Corporation (Japón)
• Fujifilm Corporation (Japón)
• EDDA Technology, Inc. (EE. UU.)
• Riverain Technologies (EE. UU.)
• Therapixel (Francia)
• ScreenPoint Medical BV (Países Bajos)
• Zebra Medical Vision Ltd. (Israel)
• Qlarity Imaging, LLC (EE. UU.)
• Median Technologies (Francia)
• Lunit Inc. (Corea del Sur)
• Koios Medical, Inc. (EE. UU.)
• Carestream Health, Inc. (EE. UU.)
• Beijing Infervision Technology Co., Ltd. (China)
• Vuno Inc. (Corea del Sur)

¿Cuáles son los desarrollos recientes en el mercado global de detección asistida por computadora (CAD)?

• En abril de 2025, RadNet, un importante proveedor de imágenes diagnósticas, anunció la adquisición de iCAD (líder en IA para la salud mamaria), con un valor aproximado de 103 millones de dólares. La fusión busca impulsar las capacidades de RadNet para la detección y el diagnóstico del cáncer de mama con IA, integrando ProFound Breast Health Suite de iCAD en su portafolio DeepHealth.
• En marzo de 2025, CAD anunció una alianza estratégica con RamSoft para integrar su suite ProFound AI Breast Health en la plataforma RIS/PACS de RamSoft en Norteamérica. La integración, que se extiende a más de 750 centros de diagnóstico por imágenes (comenzando con Mammolink), optimiza la eficiencia del flujo de trabajo y mejora las tasas de detección del cáncer de mama.
• En marzo de 2025, en el Congreso Europeo de Radiología (ECR) 2025, iCAD presentó el rendimiento clínico y nuevos datos del mundo real de su ProFound AI Breast Health Suite. La presentación incluyó módulos basados ​​en IA para la detección, la evaluación de la densidad y la evaluación de riesgos, basados ​​en más de 20 años de innovación en salud mamaria.
• En marzo de 2022, EDDA Technology inició una colaboración formal con la Sociedad de Oncología Intervencionista (SIO) para el ensayo ACCLAIM, un estudio que evalúa la ablación por microondas con evaluación de márgenes 3D en tiempo real para metástasis hepáticas colorrectales, utilizando su software IQQA-BodyImaging para garantizar márgenes de ablación precisos durante el procedimiento.
• En noviembre de 2021, Fujifilm comenzó la implementación clínica de su plataforma REiLI AI, que incorpora herramientas para detectar hemorragia intracraneal en pacientes con accidente cerebrovascular y respaldar el diagnóstico de cáncer de mama mediante mamografía y otras modalidades de imágenes.

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