Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de análisis de contenido: descripción general del sector y pronóstico hasta 2033

Tamaño del mercado de análisis de contenido

• El tamaño del mercado global de análisis de contenido se valoró en USD 9,54 mil millones en 2025 y se espera que alcance los USD 47,92 mil millones para 2033 , con una CAGR del 22,35% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente adopción de IA, big data y tecnologías basadas en la nube, lo que impulsa a las organizaciones a aprovechar el análisis de contenido para obtener información procesable y mejorar la toma de decisiones en todas las industrias.
• Además, la creciente demanda por parte de las empresas de soluciones basadas en datos en tiempo real para mejorar la interacción con los clientes, optimizar las operaciones y monitorear el rendimiento del contenido está acelerando la adopción de plataformas de análisis de contenido, lo que impulsa significativamente el crecimiento de la industria.

Análisis del mercado de análisis de contenido

• El análisis de contenido, que permite la extracción de información útil a partir de datos estructurados y no estructurados, se está convirtiendo en una herramienta fundamental para las empresas de los sectores BFSI, minorista, TI, atención médica y medios de comunicación debido a su capacidad para mejorar la eficiencia operativa, la experiencia del cliente y la toma de decisiones estratégicas.
• La creciente demanda de análisis de contenido se ve impulsada principalmente por la creciente dependencia del contenido digital, la necesidad de marketing personalizado y conocimientos del cliente, y la integración de IA y aprendizaje automático en plataformas de análisis para permitir información predictiva y prescriptiva.
• América del Norte dominó el mercado de análisis de contenido con una participación del 49,3 % en 2025, debido a la rápida adopción de la toma de decisiones basada en datos y las iniciativas de transformación digital en las empresas.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de análisis de contenido durante el período de pronóstico debido al aumento de las iniciativas de transformación digital, la urbanización y la creciente adopción de IA y análisis en la nube en países como China, Japón e India.
• El segmento basado en la nube dominó el mercado con una cuota del 69% en 2025, gracias a su escalabilidad, rentabilidad y facilidad de implementación en equipos distribuidos. Las empresas prefieren cada vez más el análisis de contenido basado en la nube por su integración fluida con la infraestructura de TI existente y la accesibilidad remota. La implementación en la nube también ofrece ventajas como actualizaciones automáticas, mayor colaboración y la capacidad de gestionar cargas de trabajo de análisis a gran escala de forma eficiente. La disponibilidad de protocolos de seguridad avanzados y marcos de cumplimiento normativo refuerza aún más su adopción entre las empresas que gestionan datos sensibles.

Segmentación del mercado de análisis de contenido y alcance del informe     

Tendencias del mercado de análisis de contenido

Creciente adopción de análisis de contenido con tecnología de IA

• Una tendencia significativa en el mercado del análisis de contenido es la creciente adopción de plataformas basadas en IA que permiten a las empresas extraer información útil de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, mejorando así la toma de decisiones y la eficiencia operativa. Las organizaciones recurren cada vez más a la IA para automatizar el análisis de las interacciones con los clientes, el contenido de las redes sociales y los documentos empresariales, lo que permite una interacción más personalizada y una mejor inteligencia empresarial.
• Por ejemplo, el lanzamiento de herramientas de IA generativa de Adobe en Adobe Experience Cloud, incluyendo Adobe Content Analytics, permite a los profesionales del marketing generar contenido personalizado y, al mismo tiempo, analizar las métricas de interacción en múltiples canales. Estas capacidades fortalecen la toma de decisiones estratégicas al proporcionar información en tiempo real sobre el comportamiento del consumidor y el rendimiento del contenido.
• La integración del análisis de contenido basado en IA con las plataformas empresariales y basadas en la nube existentes está acelerando su adopción en sectores como BFSI, comercio minorista, TI y salud. Esta tendencia impulsa la transición de las herramientas tradicionales de generación de informes a soluciones de análisis inteligentes, predictivas y prescriptivas que ofrecen información práctica en tiempo real.
• Las empresas están aprovechando el análisis de contenido para mejorar la experiencia del cliente mediante el análisis de las interacciones digitales en los canales web, sociales y móviles. Este enfoque mejora la personalización, fortalece las estrategias de interacción y apoya la optimización de ingresos mediante iniciativas de marketing basadas en datos.
• El auge de la IA y el aprendizaje automático en el análisis de contenido también facilita la automatización de tareas analíticas repetitivas, lo que permite a las empresas centrarse en la información estratégica y la resolución creativa de problemas. Las organizaciones que adoptan estas soluciones están mejor posicionadas para responder a las condiciones dinámicas del mercado y a las expectativas cambiantes de los clientes.
• La creciente dependencia de las plataformas de análisis de contenido basadas en IA está impulsando a los proveedores a mejorar continuamente sus soluciones con funciones avanzadas de visualización, procesamiento del lenguaje natural y modelado predictivo. Esta tendencia refuerza el papel central del análisis de contenido en las estrategias modernas de inteligencia empresarial.

Dinámica del mercado de análisis de contenido

Conductor

“Creciente demanda de toma de decisiones basada en datos”

• El creciente énfasis en la toma de decisiones basada en datos en todas las industrias es un impulsor importante del mercado de análisis de contenido, ya que las organizaciones buscan mejorar la eficiencia operativa, la participación del cliente y la planificación estratégica al derivar información procesable de su contenido y comunicaciones.
• Por ejemplo, el lanzamiento de Watsonx Assistant para Z y D&B Ask Procurement por parte de IBM demuestra cómo se utilizan las soluciones de IA generativa y analítica para mejorar la toma de decisiones y optimizar los flujos de trabajo empresariales. Estas soluciones permiten a las empresas analizar conjuntos de datos complejos y extraer información que fundamenta las estrategias de compras, gestión de riesgos y operaciones.
• La creciente adopción de soluciones de análisis de contenido basadas en la nube permite a las organizaciones procesar grandes volúmenes de datos con una inversión mínima en infraestructura, ampliando así el alcance y el impacto de las herramientas de análisis.
• La creciente importancia de la personalización en marketing, atención al cliente y distribución de contenido está impulsando a las empresas a adoptar soluciones de análisis de contenido que puedan proporcionar información en tiempo real sobre el comportamiento de la audiencia. Esto ayuda a las organizaciones a optimizar campañas, mejorar las tasas de conversión y fortalecer la fidelización de los clientes.
• La creciente digitalización, las tendencias de trabajo remoto y los modelos comerciales omnicanal impulsan aún más la adopción del análisis de contenido, ya que las empresas requieren información precisa, oportuna y procesable en múltiples plataformas y canales de comunicación.

Restricción/Desafío

“Complejidad de integración entre múltiples fuentes de datos”

• Un desafío clave en el mercado de análisis de contenido es la dificultad de integrar y analizar datos de fuentes diversas y heterogéneas, incluidas bases de datos estructuradas, documentos no estructurados, plataformas de redes sociales y herramientas de comunicación empresarial.
• Por ejemplo, las grandes empresas que implementan soluciones de proveedores como SAP o Microsoft a menudo enfrentan complejidad a la hora de consolidar datos de sistemas heredados con plataformas de análisis modernas, lo que requiere una importante inversión en TI y experiencia técnica.
• Garantizar la coherencia, seguridad y precisión de los datos en múltiples plataformas agrega complejidad operativa, lo que puede retrasar la implementación y limitar todo el potencial de las iniciativas de análisis de contenido.
• Las organizaciones también deben abordar los desafíos relacionados con las regulaciones de privacidad de datos, como GDPR y CCPA, al integrar contenido de múltiples regiones o unidades de negocios, lo que aumenta el esfuerzo general y el costo de los proyectos de análisis.
• Estas complejidades de integración pueden obstaculizar la escalabilidad y la velocidad para obtener información útil, lo que requiere que las empresas adopten estrategias de implementación sólidas y personal capacitado para aprovechar al máximo las soluciones de análisis de contenido.

Alcance del mercado de análisis de contenido

El mercado está segmentado en función del software, el modelo de implementación, la aplicación, la vertical y el componente.

• Por software

En cuanto al software, el mercado de análisis de contenido se segmenta en servidores SDS, software controlador SDS, seguridad de datos y gestión de datos. El segmento de gestión de datos dominó el mercado con la mayor cuota de ingresos en 2025, impulsado por su papel crucial en el manejo, la organización y la extracción de información de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Las organizaciones priorizan las soluciones de gestión de datos por su capacidad para optimizar las operaciones, optimizar la toma de decisiones y garantizar la coherencia de los datos en múltiples fuentes. El software de gestión de datos también admite la integración con plataformas de análisis avanzado y ecosistemas en la nube, lo que permite a las empresas aprovechar eficazmente la información en tiempo real. Las sólidas funciones, como la gestión de metadatos, la monitorización de la calidad de los datos y la generación de informes automatizados, contribuyen a su amplia adopción.

Se prevé que el segmento de software controlador SDS experimente el mayor crecimiento entre 2026 y 2033, impulsado por la creciente necesidad de control y monitorización en tiempo real de los flujos de trabajo de datos. Por ejemplo, las soluciones de controlador SDS de IBM están ganando terreno entre las empresas que buscan optimizar las operaciones de almacenamiento y análisis. El software controlador permite a las organizaciones automatizar la orquestación de datos, reducir la complejidad operativa y mejorar la eficiencia general del sistema. Su creciente adopción también se debe a la compatibilidad con entornos híbridos y multinube, que permiten la asignación dinámica de recursos informáticos y de almacenamiento. La flexibilidad de este segmento y su capacidad para soportar análisis predictivos lo convierten en la opción preferida por las grandes empresas.

• Por modelo de implementación

Según el modelo de implementación, el mercado de análisis de contenido se segmenta en soluciones locales y en la nube. El segmento en la nube obtuvo la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 69%, en 2025 gracias a su escalabilidad, rentabilidad y facilidad de implementación en equipos distribuidos. Las empresas prefieren cada vez más el análisis de contenido en la nube por su integración fluida con la infraestructura de TI existente y la accesibilidad remota. La implementación en la nube también ofrece ventajas como actualizaciones automáticas, mayor colaboración y la capacidad de gestionar cargas de trabajo de análisis a gran escala de forma eficiente. La disponibilidad de protocolos de seguridad avanzados y marcos de cumplimiento normativo refuerza aún más su adopción entre las empresas que gestionan datos sensibles.

Se prevé que el segmento local experimente la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2026 y 2033, impulsada por las organizaciones que buscan un control total sobre el almacenamiento y el procesamiento de datos. Por ejemplo, las soluciones de análisis local de Oracle se adoptan ampliamente en sectores con estrictos requisitos regulatorios. Las soluciones locales ofrecen mayor seguridad de datos, procesamiento de baja latencia y la capacidad de personalizar los flujos de trabajo de análisis según las necesidades de la organización. El creciente enfoque en la privacidad y el cumplimiento de los datos en sectores como BFSI y gobierno impulsa aún más la demanda de implementaciones locales. Además, los modelos locales permiten la integración con los sistemas de TI heredados, lo que garantiza la continuidad de las operaciones empresariales.

• Por aplicación

Según su aplicación, el mercado de analítica de contenido se segmenta en analítica web, analítica de voz, analítica de redes sociales, analítica de texto, copias de seguridad de datos y recuperación ante desastres, vigilancia, aprovisionamiento de almacenamiento, entre otros. El segmento de analítica web dominó el mercado con la mayor cuota de ingresos en 2025, impulsado por la creciente necesidad de monitorizar y optimizar la presencia online y la interacción del usuario. Las empresas confían en la analítica web para rastrear el comportamiento de los clientes, medir la eficacia de las campañas y optimizar las estrategias de marketing digital. La integración de analíticas basadas en IA permite obtener información predictiva, recomendaciones personalizadas y una mejor experiencia del cliente. Este segmento también se beneficia de paneles de control en tiempo real y herramientas de generación de informes que ayudan a los responsables de la toma de decisiones a implementar intervenciones rápidas.

Se prevé que el segmento de análisis de redes sociales experimente su mayor crecimiento entre 2026 y 2033, impulsado por la creciente adopción de las redes sociales y el aumento de las estrategias de interacción con las marcas. Por ejemplo, la plataforma de análisis de redes sociales de Sprinklr ayuda a las empresas a monitorizar el sentimiento, la interacción y el rendimiento competitivo. El análisis de redes sociales permite a las organizaciones extraer información útil de múltiples plataformas, lo que facilita campañas dirigidas y la gestión de la reputación. El auge del contenido generado por el usuario y el marketing de influencers impulsa aún más la demanda de soluciones de análisis capaces de procesar grandes volúmenes de datos no estructurados. Las empresas aprovechan cada vez más esta información para optimizar las interacciones con los clientes e impulsar la fidelidad a la marca.

• Por Vertical

Según la vertical, el mercado de analítica de contenido se segmenta en salud, gobierno, TI y telecomunicaciones, banca, servicios financieros y seguros (BFSI), viajes y hotelería, comercio minorista y bienes de consumo, medios y entretenimiento, entre otros. La vertical BFSI dominó el mercado con la mayor participación en ingresos en 2025, impulsada por la necesidad de gestión de riesgos, detección de fraude y soluciones de analítica centradas en el cliente. Las instituciones financieras confían en la analítica de contenido para monitorear transacciones, garantizar el cumplimiento normativo y mejorar la experiencia del cliente. La analítica avanzada también respalda el modelado predictivo, la gestión de cartera y las ofertas de servicios personalizados. Las organizaciones BFSI integran cada vez más plataformas de analítica con tecnologías de la nube e IA para obtener información en tiempo real y eficiencia operativa. La sólida adopción del segmento se ve reforzada por la importancia crucial de datos precisos y oportunos en la toma de decisiones financieras.

Se prevé que el sector minorista y de bienes de consumo registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2026 y 2033, impulsada por la creciente necesidad de marketing personalizado, optimización de inventario y análisis del comportamiento del consumidor. Por ejemplo, Walmart aprovecha el análisis de contenido para optimizar las operaciones de la cadena de suministro y predecir los patrones de demanda de los clientes. Los minoristas utilizan el análisis para rastrear las tendencias de compra, gestionar promociones y mejorar la experiencia del cliente en tienda y en línea. La creciente penetración del comercio electrónico y las estrategias omnicanal impulsan aún más la adopción de soluciones avanzadas de análisis de contenido. El análisis también ayuda a mejorar los programas de fidelización y las campañas publicitarias dirigidas, lo que aumenta la rentabilidad general y la retención de clientes.

• Por componente

Según sus componentes, el mercado de análisis de contenido se segmenta en planificación de ventas y operaciones, análisis de fabricación y análisis de transporte y logística. El segmento de análisis de fabricación dominó el mercado con la mayor participación en los ingresos en 2025 gracias a su papel en la mejora de la eficiencia de la producción, el control de calidad y el mantenimiento predictivo. Los fabricantes confían en el análisis de contenido para identificar cuellos de botella, optimizar el uso de recursos y reducir los costos operativos. La integración con dispositivos IoT y sistemas ERP permite la monitorización en tiempo real de las líneas de producción y la toma de decisiones basada en datos. El análisis también facilita la previsión de la demanda, la optimización de la cadena de suministro y la gestión del ciclo de vida del producto, lo que mejora la competitividad general. Su adopción se ve impulsada además por la necesidad de cumplir con los estándares de la industria y las normativas de seguridad.

Se prevé que el segmento de análisis de transporte y logística experimente el mayor crecimiento entre 2026 y 2033, impulsado por la creciente demanda de una gestión eficiente de la cadena de suministro y la optimización de rutas. Por ejemplo, DHL utiliza análisis logísticos avanzados para optimizar la velocidad de entrega y reducir los costos operativos. Las soluciones de análisis permiten a las empresas de transporte rastrear envíos, predecir retrasos y optimizar la gestión de flotas. La creciente tendencia del comercio electrónico y la expansión del comercio global impulsan aún más la adopción de análisis en logística. Las capacidades de análisis predictivo y prescriptivo ayudan a las organizaciones a tomar decisiones proactivas, mejorar la satisfacción del cliente y minimizar las interrupciones en la cadena de suministro.

Análisis regional del mercado de análisis de contenido

• América del Norte dominó el mercado de análisis de contenido con la mayor participación en los ingresos del 49,3 % en 2025, impulsada por la rápida adopción de la toma de decisiones basada en datos y las iniciativas de transformación digital en las empresas.
• Las organizaciones de la región valoran mucho las capacidades de análisis avanzado, los conocimientos en tiempo real y la integración perfecta con la infraestructura de TI existente y las plataformas en la nube como AWS y Microsoft Azure.
• Esta adopción generalizada se ve respaldada además por un alto gasto en TI, una fuerza laboral tecnológicamente avanzada y una creciente conciencia de los beneficios estratégicos del análisis de contenido para mejorar la eficiencia operativa, la participación del cliente y la inteligencia empresarial.

Perspectivas del mercado de análisis de contenido de EE. UU.

El mercado estadounidense de análisis de contenido captó la mayor participación en ingresos en 2025 en Norteamérica, impulsado por la adopción acelerada de soluciones de computación en la nube, IA y análisis de big data. Las empresas priorizan cada vez más las soluciones que brindan información práctica a partir de datos estructurados y no estructurados para optimizar la toma de decisiones. La creciente tendencia del análisis predictivo, sumada a la demanda de acceso móvil y web, impulsa aún más el crecimiento del mercado. Además, la integración del análisis de contenido con plataformas de inteligencia empresarial, sistemas CRM y software de planificación de recursos empresariales (ERP) contribuye significativamente a la expansión del mercado.

Análisis del mercado de análisis de contenido en Europa

Se proyecta que el mercado europeo de análisis de contenido se expandirá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) sustancial durante el período de pronóstico, impulsado principalmente por los requisitos de cumplimiento normativo, como el RGPD, y la creciente necesidad de una toma de decisiones basada en datos en las empresas. La creciente digitalización y la adopción de la nube están impulsando la adopción de soluciones de análisis de contenido. Las organizaciones europeas se sienten atraídas por la capacidad de extraer información útil de múltiples fuentes de datos, lo que mejora la eficiencia operativa y la experiencia del cliente. El mercado está experimentando una adopción significativa en los sectores de banca, seguros y servicios financieros (BFSI), comercio minorista y administración pública, donde las empresas aprovechan el análisis para la planificación estratégica y las iniciativas de innovación.

Análisis del mercado de análisis de contenido del Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de análisis de contenido crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) notable durante el período de pronóstico, impulsado por el creciente enfoque de las empresas en la monetización de datos y la mejora de la experiencia del cliente. La preocupación por la ciberseguridad y la gobernanza de datos anima a las organizaciones a adoptar soluciones de análisis robustas. Se espera que la avanzada infraestructura de TI del Reino Unido, las altas tasas de adopción de la nube y la presencia de proveedores de servicios de análisis sigan impulsando el crecimiento del mercado. Además, las organizaciones están aprovechando el análisis basado en IA para la monitorización de redes sociales, el análisis de sentimientos y la generación de información empresarial predictiva.

Análisis del mercado de análisis de contenido en Alemania

Se espera que el mercado alemán de análisis de contenido crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) considerable durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente demanda de eficiencia operativa, análisis predictivo y automatización en las empresas. El énfasis de Alemania en la innovación tecnológica y la transformación digital promueve la adopción de soluciones de análisis de contenido, especialmente en los sectores manufacturero, BFSI y gubernamental. Las empresas integran cada vez más herramientas de análisis con plataformas en la nube y dispositivos IoT para obtener información en tiempo real. La seguridad de los datos y el cumplimiento normativo siguen siendo factores clave que impulsan la adopción, ya que las organizaciones priorizan soluciones de análisis seguras y centradas en la privacidad.

Análisis del mercado de análisis de contenido de Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de análisis de contenido en Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida durante el período de pronóstico de 2026 a 2033, impulsado por el auge de las iniciativas de transformación digital, la urbanización y la creciente adopción de IA y análisis en la nube en países como China, Japón e India. Las organizaciones de toda la región están aprovechando el análisis de contenido para la inteligencia empresarial, el conocimiento del cliente y la eficiencia operativa. Los programas gubernamentales que apoyan la infraestructura digital y los proyectos de ciudades inteligentes están impulsando aún más su adopción. El creciente número de startups y pymes que utilizan soluciones de análisis asequibles también está ampliando la accesibilidad al mercado.

Análisis del mercado de análisis de contenido en Japón

El mercado japonés de análisis de contenido está cobrando impulso gracias al ecosistema de alta tecnología del país, la adopción digital y el enfoque en la eficiencia operativa. Las empresas priorizan las soluciones de análisis para la monitorización en tiempo real, la información predictiva y una mejor capacidad de toma de decisiones. La integración del análisis de contenido con la IA, el IoT y las plataformas en la nube está acelerando el crecimiento del mercado. Además, el envejecimiento de la población japonesa y la creciente demanda de automatización en las operaciones empresariales están impulsando su adopción en los sectores de la salud, el comercio minorista y la banca, seguros y servicios financieros.

Análisis del mercado de análisis de contenido de China

El mercado chino de análisis de contenido representó la mayor cuota de ingresos en Asia-Pacífico en 2025, gracias a la rápida transformación digital, la urbanización y la expansión de la adopción de la nube y la IA en el país. Las empresas están aprovechando el análisis de contenido para optimizar sus operaciones, mejorar la interacción con los clientes y obtener una ventaja competitiva. El impulso gubernamental a las ciudades inteligentes, la proliferación de servicios digitales y la disponibilidad de soluciones de análisis nacionales son factores clave que impulsan el crecimiento del mercado. El creciente ecosistema de startups de China y su sólida infraestructura de TI impulsan aún más la adopción en múltiples sectores.

Cuota de mercado de análisis de contenido

La industria del análisis de contenido está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Adobe (EE. UU.)
• Everteam (Francia)
• Genesys (EE. UU.)
• Verint (EE. UU.)
• Microsoft (EE. UU.)
• SAP (Alemania)
• TIBCO Software Inc. (EE. UU.)
• ITyX (Alemania)
• Oracle (EE. UU.)
• Social Annex, Inc. (EE. UU.)
• SPRINKLR INC. (EE. UU.)
• ScribbleLive (Canadá)
• PathFactory (Canadá)
• Uberflip (Canadá)
• SnapApp, Inc. (EE. UU.)
• OneSpot (EE. UU.)
• Alluresoft, LLC (EE. UU.)
• Scoop.it Inc. (Francia)
• Wedia (Francia)
• Kapost (EE. UU.)
• Vendasta (Canadá)

Últimos avances en el mercado global de análisis de contenido

• En enero de 2026, ClickHouse cerró una ronda de financiación de Serie D de 400 millones de dólares con una valoración de 15 000 millones de dólares, lo que pone de manifiesto la sólida confianza de los inversores en las capacidades de procesamiento y análisis de datos en tiempo real que respaldan las aplicaciones basadas en IA. Este hito pone de manifiesto cómo la demanda de una infraestructura de análisis escalable y de alto rendimiento, crucial para las plataformas de análisis de contenido que gestionan volúmenes masivos de datos, está acelerando el crecimiento del sector y permitiendo que más empresas implementen soluciones de análisis avanzado con menor latencia y mayor eficiencia.
• En septiembre de 2024, Adobe lanzó nuevas herramientas de IA generativa en Adobe Experience Cloud, incluyendo AI Assistant Content Accelerator y Adobe Content Analytics, diseñadas para capacitar a los profesionales del marketing para generar contenido personalizado y optimizar el rendimiento mediante la experimentación y el análisis en tiempo real. Esta introducción mejora significativamente el panorama del análisis de contenido al combinar la creación de contenido con el análisis, lo que permite a las marcas producir contenido personalizado y evaluar las métricas de interacción continuamente, impulsando así una mayor adopción de las capacidades de análisis en todas las funciones de marketing.
• En julio de 2024, ThinkAnalytics se asoció con TMT Insights para mejorar la transparencia de la cadena de suministro de las empresas de medios y entretenimiento mediante análisis de contenido basado en IA. El objetivo es mejorar la visibilidad integral y la información operativa. Esta colaboración pone de manifiesto el creciente interés por soluciones de análisis específicas para cada sector que vinculen la información de contenido con los resultados de negocio, ampliando el alcance de los casos de uso del análisis de contenido e impulsando el crecimiento del mercado especializado.
• En junio de 2024, Telefónica Tech de España e IBM Corporation anunciaron una colaboración para desarrollar soluciones de IA, analítica y gestión de datos mediante la plataforma abierta e híbrida SHARK.X, con el objetivo de acelerar la transformación digital de las empresas. Al combinar la experiencia analítica de IBM con la infraestructura de Telefónica, esta alianza impulsa la disponibilidad de herramientas sofisticadas de analítica y datos para las empresas españolas, fomentando una mayor adopción en el mercado de soluciones integradas de analítica e IA y fortaleciendo las estrategias de datos empresariales.
• En mayo de 2024, IBM presentó dos asistentes de IA generativa: IBM Watsonx Assistant for Z y D&B Ask Procurement, basados ​​en la plataforma Watsonx Orchestrate para optimizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones mediante el análisis y la automatización. Estas innovaciones demuestran cómo la IA generativa se está integrando en las plataformas de analítica empresarial, permitiendo a las organizaciones obtener información útil con mayor rapidez y automatizar procesos complejos, lo que impulsa aún más la demanda de soluciones de analítica en todas las funciones empresariales.

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