Mercado global de software de modelado de fármacos, por componentes (software y servicios), sistema operativo (Windows, Linux, Mac Os y otros), modo de implementación (basado en la nube, basado en híbrido y local), tamaño de la empresa (tamaño de gran empresa, tamaño de pequeña y mediana empresa), aplicación (modelado molecular gráfico, análisis de secuencia genética, modelado de proteínas, modelado de estructuras cristalinas, quimioinformática, cribado virtual de alto rendimiento, reacción en fase gaseosa y en solución, imágenes médicas y otros), modelo de compra (basado en suscripción y licencia única), usuario final (empresas farmacéuticas y de biotecnología, organizaciones de investigación por contrato, institutos de investigación, autoridades reguladoras y otros) - Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.
Análisis y perspectivas del mercado de software de modelado de fármacos
Se espera que el mercado mundial de software de modelado de fármacos crezca en el período de pronóstico debido al aumento de las actividades de descubrimiento y desarrollo de fármacos y la creciente demanda de terapias novedosas. El mercado también está influenciado por la medicina de precisión y la intervención de la IA en el modelado de fármacos. Sin embargo, se espera que el mercado mundial de software de modelado de fármacos se vea obstaculizado por la falta de una base de datos de calidad y el alto costo de fabricación del software de modelado de fármacos.
Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado de software de modelado de fármacos crezca a una CAGR del 9,2% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030.
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2023 a 2030 |
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Año base |
2022 |
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Año histórico |
2021 (Personalizable para 2015 - 2020) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en millones, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Componentes (software y servicios), sistema operativo (Windows, Linux, Mac OS y otros), modo de implementación (basado en la nube, basado en híbridos y en las instalaciones), tamaño de la empresa (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), aplicación (modelado molecular gráfico, análisis de secuencias genéticas, modelado de proteínas, modelado de estructuras cristalinas, quimioinformática, cribado virtual de alto rendimiento, reacción en fase gaseosa y en solución, imágenes médicas y otros), modelo de compra (basado en suscripción y licencia única), usuario final (empresas farmacéuticas y de biotecnología, organizaciones de investigación por contrato, institutos de investigación, autoridades reguladoras y otros) |
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Países cubiertos |
Estados Unidos, Canadá y México, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, Rusia, España, Turquía, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Polonia, Suecia, Dinamarca, Finlandia, Noruega y resto de Europa, China, Japón, Corea del Sur, India, Australia, Singapur, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Malasia, Nueva Zelanda, Vietnam, Taiwán y resto de Asia-Pacífico, Brasil, Argentina y resto de Sudamérica, Sudáfrica, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Egipto, Israel, Omán, Baréin, Kuwait, Qatar y resto de Oriente Medio y África |
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Actores del mercado cubiertos |
Dotmatics, BC Platforms, InSilicoTrials Technologies, VeriSIM Life, Atomwise Inc., Certara, USA, GENECODE, Cresset, y Nanome Inc. SIMULATIONS PLUS, Dassault Systèmes, Scripps Research, XtalPi Inc., Xybion, ArgusLab, Schrödinger, Inc. entre otros. |
Definición de mercado
El software de modelado de fármacos se refiere al segmento de la industria que proporciona herramientas y soluciones de software para el diseño y descubrimiento computacional de fármacos. El software de modelado de fármacos ofrece una variedad de funcionalidades, que incluyen acoplamiento molecular, selección virtual, diseño de fármacos basado en la estructura, diseño de fármacos basado en ligandos, simulaciones de dinámica molecular y modelado de farmacóforos. Estas herramientas ayudan a predecir la eficacia, la seguridad y las propiedades farmacocinéticas de los fármacos candidatos, optimizando los compuestos principales y acelerando el proceso de descubrimiento de fármacos.
Dinámica del mercado mundial de software de modelado de fármacos
En esta sección se aborda la comprensión de los factores impulsores, las ventajas, las oportunidades, las limitaciones y los desafíos del mercado. Todo esto se analiza en detalle a continuación:
Conductores
- Aumento de las actividades de descubrimiento y desarrollo de fármacos
El desarrollo de fármacos abarca todas las actividades realizadas para transformar el compuesto obtenido durante el descubrimiento de fármacos en un producto que es aprobado para su lanzamiento al mercado por las agencias reguladoras.
El proceso de creación de un nuevo medicamento se puede dividir en tres fases principales:
- Descubrimiento de fármacos: implica la conceptualización del tratamiento en una molécula con efectos farmacológicos conocidos.
- Desarrollo de fármacos: abarca los pasos que se siguen para convertir la molécula anterior en un producto farmacéutico aprobado y registrado.
- Comercialización: incluye todos los pasos realizados para convertir el producto en una terapia aprobada, lanzarlo al mercado y generar ventas.
El proceso de descubrimiento de fármacos comienza técnicamente con la elección de un área de enfermedad y la definición de la necesidad terapéutica que debe abordarse. Una vez hecho esto, el proceso pasa a la identificación de los mecanismos fisiológicos que deben abordarse y, en el mejor de los casos, a la identificación de un «objetivo farmacológico» molecular específico. Durante esta fase, el esfuerzo se centra en identificar una estructura química principal, diseñarla, probarla y perfeccionarla, y garantizar que cumpla todos los criterios necesarios para su desarrollo como producto farmacéutico.
El software de modelado de fármacos desempeña un papel crucial en la industria farmacéutica, ya que proporciona herramientas computacionales y algoritmos que ayudan en el diseño, desarrollo y optimización de nuevos fármacos. Esta tecnología ha ganado importancia debido a su capacidad para acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos, reducir costos y mejorar las tasas de éxito de los fármacos candidatos.
- Creciente demanda de nuevas terapias
La adopción de software de modelado de fármacos está íntimamente relacionada con la creciente demanda de nuevos tratamientos en el sector farmacéutico. El software de modelado de fármacos es esencial para mejorar las perspectivas de los fármacos, acelerar el proceso de investigación y desarrollo de fármacos y aumentar las tasas de éxito de los medicamentos nuevos.
La Organización Mundial de la Salud estima que las enfermedades crónicas son responsables de aproximadamente el 71% de todas las muertes en todo el mundo. La creciente prevalencia de estas afecciones impulsa la demanda de nuevas terapias que puedan proporcionar un mejor manejo de la enfermedad, mejores resultados y una mejor calidad de vida para los pacientes.
Estos ejemplos demuestran la creciente necesidad de terapias novedosas en el software de modelado de fármacos. El software de modelado de fármacos se está utilizando con mayor frecuencia como resultado de su potencial para producir terapias específicas, acelerar el proceso de desarrollo de fármacos, mejorar los candidatos a fármacos, facilitar la selección virtual y mejorar los medicamentos combinados. Por lo tanto, se espera que la creciente demanda de terapias novedosas impulse el crecimiento del mercado.
Oportunidad
- Computación en la nube y análisis de big data en el modelado de fármacos
Las organizaciones están utilizando la computación en la nube y la tecnología de análisis de big data para manejar inmensos volúmenes de datos con una mejor automatización, generar información basada en datos, imitar la inteligencia humana y mucho más. La amplia gama de beneficios que ofrece la computación en la nube y el análisis de big data está aumentando su adopción en casi todas las empresas. Hoy en día, muchas de las principales compañías farmacéuticas están aprovechando la computación en la nube y la tecnología de análisis de big data para mejorar sus procesos de fabricación, investigación y desarrollo de medicamentos.
Para simular fármacos, se pueden extraer conjuntos de datos masivos y variados mediante enfoques de análisis de big data. Los investigadores pueden utilizar algoritmos de análisis modernos, como el aprendizaje automático y la minería de datos, para analizar e interpretar datos complejos relacionados con fármacos mediante el uso de capacidades de computación en la nube. Estos métodos permiten la identificación de objetivos, la optimización de los fármacos y la reutilización de fármacos mediante la detección de patrones, correlaciones y tendencias.
Por lo tanto, se espera que la computación en la nube y el análisis de big data en el modelado de fármacos creen una oportunidad para el crecimiento del mercado.
Restricción/Desafío
- Falta de un procedimiento para la evaluación de los efectos de múltiples fármacos
Los efectos de múltiples fármacos, también conocidos como polifarmacia, en el modelado de fármacos pueden ser un desafío debido a la complejidad de las interacciones entre múltiples compuestos y sus objetivos.
A continuación se enumeran algunos factores que contribuyen a esta falta de procedimientos estandarizados:
- Disponibilidad e integración de datos
- Complejidad de las interacciones farmacológicas
- Espacio combinatorio
- Falta de diseños experimentales estandarizados
- Consideraciones regulatorias
El aumento de bacterias resistentes a múltiples fármacos y ampliamente resistentes a los mismos en todo el mundo plantea una gran amenaza para la salud humana y define la necesidad de desarrollar agentes antibacterianos nuevos, efectivos y económicos. El misterio de los productos químicos y la química es cómo se relacionan la estructura o las subestructuras con el comportamiento y la actividad químicos.
Es necesario realizar esfuerzos para recopilar e integrar datos completos sobre las interacciones farmacológicas, estandarizar los protocolos experimentales y desarrollar técnicas avanzadas de modelado específicamente diseñadas para las evaluaciones de múltiples fármacos. Se espera que la falta de un procedimiento para la evaluación de los efectos de múltiples fármacos actúe como un desafío importante para el crecimiento del mercado.
Acontecimientos recientes
- En mayo de 2023, Cresset anunció el último lanzamiento de la plataforma de modelado molecular que ofrece eficiencias mejoradas para el descubrimiento de moléculas pequeñas, Flare V7. Esto ayuda a la organización a generar más ingresos.
- En diciembre de 2022, Pharma Celera y Enamine anunciaron una asociación para proporcionar conjuntamente una solución eficiente para la búsqueda de resultados, por lo que las bibliotecas químicas ultragrandes se consideran uno de los paradigmas clave para acceder a un espacio químico inexplorado. La asociación ayuda a la organización a generar más ingresos modificando su cartera.
Segmentación del mercado global de software de modelado de fármacos
El mercado mundial de software de modelado de fármacos está segmentado en siete segmentos importantes, a saber: componente, sistema operativo, modo de implementación, tamaño de la empresa, aplicación, modelo de compra y usuario final. El crecimiento entre segmentos le ayuda a analizar nichos de crecimiento y estrategias para abordar el mercado y determinar sus áreas de aplicación principales y la diferencia en sus mercados objetivo.
Componentes
- Software
- Servicios
Según los componentes, el mercado global de software de modelado de fármacos está segmentado en software y servicios.
Sistema operativo
- Ventanas
- Linux
- Sistema operativo Mac
- Otros
Según el sistema operativo, el mercado global de software de modelado de fármacos está segmentado en Windows, Linux, Mac OS y otros.
Modo de implementación
- Basado en la nube
- Basado en híbridos
- En las instalaciones
Según el modo de implementación, el mercado global de software de modelado de medicamentos está segmentado en basado en la nube, basado en híbrido y local.
Tamaño de la empresa
- Tamaño de empresa grande
- Tamaño de pequeñas y medianas empresas
Según el tamaño de la empresa, el mercado global de software de modelado de medicamentos se segmenta en grandes empresas, pequeñas y medianas empresas.
Solicitud
- Modelado molecular gráfico
- Análisis de secuencias genéticas
- Modelado de proteínas
- Modelado de estructuras cristalinas
- Quimioinformática
- Cribado virtual de alto rendimiento
- Reacción en fase gaseosa y en solución
- Imágenes médicas
- Otros
Según la aplicación, el mercado global de software de modelado de fármacos está segmentado en modelado molecular gráfico, análisis de secuencia genética, modelado de proteínas, modelado de estructuras cristalinas, quimioinformática, detección virtual de alto rendimiento, reacción en fase gaseosa y en solución, imágenes médicas y otros.
Modelo de compra
- Basado en suscripción
- Licencia de un solo uso
Según el modelo de compra, el mercado global de software de modelado de fármacos está segmentado en suscripción y licencia única.
Usuario final
- Empresas farmacéuticas y biotecnológicas
- Organización de investigación por contrato
- Institutos de investigación
- Autoridades reguladoras
- Otros
Based on end user, global drug modeling software market is segmented into pharmaceutical & biotechnology companies, contract research organization, research institutes, regulatory authorities, and others.
Global Drug Modeling Software Market Regional Analysis/Insights
The drug modeling software market is analyzed, and market size insights and trends are provided based on components, operating system, deployment mode, enterprise size, application, purchasing model, end user.
The countries covered in this market report are the U.S., Canada, and Mexico, Germany, France, U.K., Italy, Russia, Spain, Turkey, Netherlands, Switzerland, Belgium, Poland, Sweden, Denmark, Finland, Norway, and Rest of Europe, China, Japan, South Korea, India, Australia, Singapore, Thailand, Indonesia, Philippines, Malaysia, New Zealand, Vietnam, Taiwan, and Rest of Asia-Pacific, Brazil, Argentina, and Rest of South America, South Africa, Saudi Arabia, U.A.E., Egypt, Israel, Oman, Bahrain, Kuwait, Qatar, and Rest of Middle East and Africa.
North America is expected to dominate the global drug modeling software market due to the rising drug discovery and development activities and rising demand for novel therapies. The U.S. is expected to dominate the market due to precision medicine and intervention of artificial intelligence in drug modelling. Germany is expected to dominate the Europe region due to the increasing cloud computing and big data analytics in drug modelling. The demand in this region is projected to be driven by increasing adoption of modeling tools in drug discovery. China is expected to dominate the Asia-Pacific region due to rise in technological advancement in the country.
The country section of the report also provides individual market-impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as downstream and upstream value chain analysis, technical trends, Porter's five forces analysis, and case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands and the impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Global Drug Modeling software Market Share Analysis
The drug modeling software market competitive landscape provides details of competitors. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in R&D, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, and application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus on the market.
Algunos de los actores clave que operan en el mercado global de software de modelado de fármacos son Dotmatics, BC Platforms, InSilicoTrials Technologies, VeriSIM Life, Atomwise Inc., Certara, USA, GENECODE, Cresset y Nanome Inc. SIMULATIONS PLUS, Dassault Systèmes, Scripps Research, XtalPi Inc., Xybion, ArgusLab, Schrödinger, Inc., entre otros.
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
