Mercado global de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG): tendencias del sector y pronóstico hasta 2030

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Mercado global de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG): tendencias del sector y pronóstico hasta 2030

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Jan 2023
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60
  • Author : Megha Gupta

Supera los desafíos arancelarios con una consultoría ágil de la cadena de suministro

El análisis del ecosistema de la cadena de suministro ahora forma parte de los informes de DBMR

Global Image Recognition In Consumer Packaged Goods Cpg Market

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :  % Diagram

Chart Image USD 2.08 Billion USD 10.23 Billion 2022 2030
Diagram Período de pronóstico
2023 –2030
Diagram Tamaño del mercado (año base)
USD 2.08 Billion
Diagram Tamaño del mercado (año de pronóstico)
USD 10.23 Billion
Diagram Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
%
Diagram Jugadoras de los principales mercados
  • Microsoft
  • IBM
  • Google
  • Toshiba CORPORATION
  • Apple Inc.

Mercado global de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG), por componente (hardware, solución y servicios), tipo de implementación (nube y local), aplicación (análisis de inventario, análisis de monitoreo de productos y estanterías, auditoría de colocación de productos, análisis de tendencias de colocación de productos, evaluación de cumplimiento y competencia, análisis de categorías y medición de emociones), tipo de usuario final (en línea y fuera de línea): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.

Reconocimiento de imágenes en el mercado de bienes de consumo envasados ​​(CPG)

 Análisis y tamaño del mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG)

El crecimiento y la expansión de los modelos de próxima generación en soluciones de bienes de consumo envasados ​​(CPG) se intensificarán y deberán demostrar sus capacidades de negocio digital. Como resultado, aumenta la demanda de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG) en el mercado global. Se prevé que el segmento de servicios sea el de componentes con mayor crecimiento durante el período de pronóstico, gracias a características como la implementación de software para el procesamiento de imágenes en medios y entretenimiento, salud y ciencias de la vida, la reducción de costos de auditoría, la necesidad de extracción de texto, la mayor visibilidad del contenido y la satisfacción del cliente.

Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG) alcance los 10.230 millones de dólares estadounidenses para 2030, lo que equivale a 2.080 millones de dólares estadounidenses en 2022, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 22,00 % durante el período de pronóstico. Además de información sobre el mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado, elaborado por el equipo de Data Bridge Market Research, incluye un análisis exhaustivo de expertos, análisis de importaciones y exportaciones, análisis de precios, análisis de producción y consumo, y análisis PESTLE.

Alcance y segmentación del mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG)

Métrica del informe

Detalles

Período de pronóstico

2023 a 2030

Año base

2022

Años históricos

2021 (personalizable para 2015-2020)

Unidades cuantitativas

Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD

Segmentos cubiertos

Componente (hardware, solución y servicios), tipo de implementación (nube y local), aplicación (análisis de inventario, análisis de monitoreo de productos y estanterías, auditoría de la colocación de productos, análisis de tendencias de colocación de productos, evaluación del cumplimiento y la competencia, análisis de categorías y medición de emociones), tipo de usuario final (en línea y fuera de línea)

Países cubiertos

EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica

Actores del mercado cubiertos

Microsoft (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Google (EE. UU.), Toshiba CORPORATION (Japón), Apple Inc. (EE. UU.), Honeywell International Inc. (EE. UU.), Hitachi, Ltd (Japón), Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), Ricoh (Japón), Qualcomm Technologies, Inc (EE. UU.), TRAX IMAGE RECOGNITION (Singapur), Vispera Information Technologies (Turquía), Clarifai, Inc. (EE. UU.), Blippar Group Limited (Reino Unido), Imagga Technologies Ltd. (Bulgaria)

Oportunidades de mercado

  • Desarrollos crecientes de productos y servicios avanzados
  • Adopción creciente de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial

Definición de mercado

El reconocimiento de imágenes es una tecnología avanzada que utiliza aprendizaje automático y algoritmos para identificar animales, individuos u otros. La tecnología de reconocimiento de imágenes filtra la imagen mediante una secuencia de neuronas artificiales. El reconocimiento de imágenes consiste principalmente en examinar una imagen de entrada y determinar su categoría entre un grupo de categorías.

Reconocimiento de imágenes en el mercado de bienes de consumo envasados ​​(CPG)

Conductores

  • Aumento en el lanzamiento de productos

Se espera que el auge de los lanzamientos de productos y otras innovaciones de los principales actores del mercado impulse el crecimiento del reconocimiento de imágenes en el mercado de bienes de consumo envasados ​​(CPG). Por ejemplo, AWS lanzó la versión mejorada de su producto, Amazon Rekognition, en agosto de 2019. Las ventajas de este producto son el descubrimiento de emociones, la alta eficiencia en la identificación de género y la funcionalidad mejorada en las funciones de análisis facial.

  • Creciente demanda de soluciones de reconocimiento de imágenes basadas en la nube

La creciente demanda de soluciones de reconocimiento de imágenes basadas en la nube para ayudar a los representantes de bienes de consumo envasados ​​(CPG), sumada a la fuerte inversión de las principales empresas de la nube, como Microsoft, AWS y Google, en mejorar su reconocimiento de imágenes en el mercado de CPG, ha acelerado el crecimiento de las soluciones de reconocimiento de imágenes basadas en la nube, que optimizan la ejecución de las ventas minoristas en tienda física y en línea. Estas soluciones están experimentando un gran auge y se espera que impulsen el crecimiento del mercado.

 Oportunidades

  • Desarrollos crecientes de productos y servicios avanzados

El creciente desarrollo de servicios y productos avanzados por parte de los actores del mercado ofrece numerosas oportunidades de crecimiento. Por ejemplo, el programa de Snapchat, propiedad de su empresa matriz, permitirá a los usuarios tomar fotos de productos en persona y luego dirigirlos a buscar productos similares en línea. Además, el software de Walmart es capaz de evaluar el estado emocional del cliente mediante el reconocimiento de imágenes, escaneando sus rostros para detectar signos de frustración o insatisfacción. Estos productos avanzados impulsarán enormemente la demanda y el crecimiento de esta tecnología en los próximos años.

Restricciones

  • Creciente preocupación por la seguridad de los datos

El alto costo de instalación del reconocimiento de imágenes en servicios de bienes de consumo envasados ​​(CPG) y las complicaciones actuales involucradas en la implementación de dichos programas son algunos de los principales factores que limitan el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico de 2023 a 2030.

Este informe de mercado sobre reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG) proporciona detalles sobre los últimos desarrollos, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, cuota de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y local, análisis de oportunidades en términos de nuevas fuentes de ingresos, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimiento de la categoría, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones y lanzamientos de productos, expansiones geográficas e innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG), contacte con Data Bridge Market Research para obtener un informe analítico. Nuestro equipo le ayudará a tomar decisiones informadas para impulsar el crecimiento del mercado.

Impacto de la COVID-19 en el mercado global de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG)

El reconocimiento de imagen en el panorama del mercado de bienes de consumo envasados ​​(CPG) depende principalmente de la industria minorista de conveniencia y las gasolineras. La COVID-19 alteró considerablemente el sector minorista de combustibles y conveniencia, causando enormes pérdidas de ingresos. La disrupción epidémica cambió los patrones de consumo, orientándolos hacia las compras en línea o virtuales. La demanda de combustible ya venía disminuyendo debido a la llegada de los vehículos eléctricos, la mejora en la eficiencia del combustible y el aumento de los viajes compartidos. La aparición de la COVID-19 impulsó un aumento significativo en el suministro de petróleo, lo que provocó una caída sustancial en los gastos del mismo. La entrada de nuevos competidores está reduciendo los márgenes y la consolidación de tiendas. Todos estos factores afectaron considerablemente la cuota de mercado de los TPV (puntos de venta) para combustibles y tiendas de conveniencia, lo que animó aún más a los proveedores de software de TPV a adoptar medidas innovadoras para mantenerse a flote en el mercado. Se centran en cuatro áreas importantes para abordar las necesidades críticas de las tiendas de conveniencia y prepararse para el auge en el próximo período. Estos puntos clave son proporcionar soluciones de TPV que puedan optimizar el proceso de pago.

Desarrollo reciente

  • En 2020, Trax adquirió Survey con el objetivo de combinar las tecnologías de ambas compañías. Este avance consolidará su posición en el mercado del comercio electrónico y la inversión en relaciones con clientes (IR) en el sector minorista.

Alcance del mercado global de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG)

El mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG) se segmenta según el componente, el tipo de implementación, la aplicación y el tipo de usuario final. El crecimiento de estos segmentos le permitirá analizar los segmentos de crecimiento más reducido de las industrias y brindar a los usuarios una valiosa visión general del mercado y perspectivas que les permitan tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Componente

  • Hardware
  • Solución
  • Servicios

Tipo de implementación

  • Nube
  • En las instalaciones

Solicitud

  • Análisis de inventario
  • Análisis de seguimiento de productos y estanterías
  • Auditoría de la colocación de productos
  • Análisis de tendencias de colocación de productos
  • Evaluación del cumplimiento y la competencia
  • Análisis de categorías
  • Medición de las emociones

 Tipo de usuario final

  • En línea
  • Desconectado

Análisis y perspectivas regionales del mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG)

Se analiza el mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG) y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, componente, tipo de implementación, aplicación y tipo de usuario final como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe de mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG) son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.

América del Norte domina el mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG) en términos de ingresos debido a la creciente adopción de tecnologías avanzadas por parte de las empresas junto con un mayor enfoque en la mejora de la tecnología de reconocimiento de imágenes en esta región.

Asia-Pacífico seguirá proyectando la mayor tasa de crecimiento anual compuesta durante el período de pronóstico 2023-2030 gracias a los rápidos avances tecnológicos en el sector de TI. Además, la creciente inversión en tecnologías y herramientas líderes para operaciones comerciales eficientes impulsará aún más el crecimiento del mercado en esta región.

La sección de países del informe también presenta factores que impactan cada mercado y cambios en la regulación del mercado que impactan las tendencias actuales y futuras. Datos como el análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, las tendencias técnicas, el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de caso son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado en cada país. Además, se considera la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la alta o escasa competencia de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales, al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos nacionales.   

Panorama competitivo y reconocimiento en el análisis de la cuota de mercado de bienes de consumo envasados ​​(CPG)

El panorama competitivo del mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG) ofrece información detallada por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de las empresas en el mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG).

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG) son:

  • Microsoft (EE. UU.)
  • IBM (EE.UU.)
  • Google (EE. UU.)
  • Toshiba CORPORATION (Japón)
  • Apple Inc. (EE. UU.)
  • Honeywell International Inc. (EE. UU.)
  • Hitachi, Ltd (Japón)
  • Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
  • Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
  • Ricoh (Japón)
  • Qualcomm Technologies, Inc. (EE. UU.)
  • RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES TRAX (Singapur)
  • Vispera Information Technologies (Turquía)
  • Clarifai, Inc. (EE. UU.)
  • Blippar Group Limited (Reino Unido)
  • Imagga Technologies Ltd. (Bulgaria)


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Tabla de contenido

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 MARKET GUIDE

2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID

2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS

2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS

2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

2.3 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

3 MARKET OVERVIEW

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 PREMIUM INSIGHT

5.1 PORTERS FIVE FORCES

5.2 REGULATORY STANDARDS

5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS

5.3.1 MACHINE VISION

5.3.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE

5.3.3 OTHERS

5.4 PATENT ANALYSIS

5.5 CASE STUDY

5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS

5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS

6 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY COMPONENTS

6.1 OVERVIEW

6.2 HARDWARE

6.3 SOFTWARE

6.3.1 BY DEPLOYMENT MODE

6.3.1.1. CLOUD

6.3.1.2. ON-PREMISES

6.4 SERVICES

6.4.1 PROFESSIONAL SERVICES

6.4.1.1. INTEGRATION & IMPLEMENTATION

6.4.1.2. SUPPORT & MAINTENANCE

6.4.1.3. CONSULTING & TRAINING

6.4.2 MANAGED SERVICES

7 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY APPLICATION

7.1 OVERVIEW

7.2 DETECTING EMPTY SHELVES

7.3 STORE AUDITS

7.4 PLANOGRAM COMPLIANCE

7.5 INVENTORY ANALYSIS

7.6 COMPLIANCE MONITORING & COMPETITIVE INTELLIGENCE

7.7 TRACKING CUSTOMER INTERACTION

7.8 TRADE MARKETING PERFORMANCE ANALYSIS

7.9 OTHERS

8 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY END USER

8.1 OVERVIEW

8.2 ONLINE

8.3 OFFLINE

8.3.1 SUPERMARKET/HYPERMARKET

8.3.2 GROCERY STORES

8.3.3 DEPARTMENT STORES

8.3.4 CONVENIENCE STORES

8.3.5 WAREHOUSE STORES

8.3.6 DRUG STORES

8.3.7 OTHERS

9 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY GEOGRAPHY

GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

9.1 NORTH AMERICA

9.1.1 U.S.

9.1.2 CANADA

9.1.3 MEXICO

9.2 EUROPE

9.2.1 GERMANY

9.2.2 FRANCE

9.2.3 U.K.

9.2.4 ITALY

9.2.5 SPAIN

9.2.6 RUSSIA

9.2.7 TURKEY

9.2.8 BELGIUM

9.2.9 NETHERLANDS

9.2.10 NORWAY

9.2.11 FINLAND

9.2.12 SWITZERLAND

9.2.13 DENMARK

9.2.14 SWEDEN

9.2.15 POLAND

9.2.16 REST OF EUROPE

9.3 ASIA PACIFIC

9.3.1 JAPAN

9.3.2 CHINA

9.3.3 SOUTH KOREA

9.3.4 INDIA

9.3.5 AUSTRALIA

9.3.6 NEW ZEALAND

9.3.7 SINGAPORE

9.3.8 THAILAND

9.3.9 MALAYSIA

9.3.10 INDONESIA

9.3.11 PHILIPPINES

9.3.12 TAIWAN

9.3.13 VIETNAM

9.3.14 REST OF ASIA PACIFIC

9.4 SOUTH AMERICA

9.4.1 BRAZIL

9.4.2 ARGENTINA

9.4.3 REST OF SOUTH AMERICA

9.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

9.5.1 SOUTH AFRICA

9.5.2 EGYPT

9.5.3 SAUDI ARABIA

9.5.4 U.A.E

9.5.5 OMAN

9.5.6 BAHRAIN

9.5.7 ISRAEL

9.5.8 KUWAIT

9.5.9 QATAR

9.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

9.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

10 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET,COMPANY LANDSCAPE

10.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

10.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

10.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

10.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC

10.5 MERGERS & ACQUISITIONS

10.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS

10.7 EXPANSIONS

10.8 REGULATORY CHANGES

10.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

11 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS

12 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, COMPANY PROFILE

12.1 GOOGLE

12.1.1 COMPANY SNAPSHOT

12.1.2 REVENUE ANALYSIS

12.1.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.1.4 RECENT DEVELOPMENT

12.2 MICROSOFT

12.2.1 COMPANY SNAPSHOT

12.2.2 REVENUE ANALYSIS

12.2.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.2.4 RECENT DEVELOPMENT

12.3 AMAZON WEB SERVICES, INC.

12.3.1 COMPANY SNAPSHOT

12.3.2 REVENUE ANALYSIS

12.3.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.3.4 RECENT DEVELOPMENT

12.4 IBM

12.4.1 COMPANY SNAPSHOT

12.4.2 REVENUE ANALYSIS

12.4.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.4.4 RECENT DEVELOPMENT

12.5 ORACLE

12.5.1 COMPANY SNAPSHOT

12.5.2 REVENUE ANALYSIS

12.5.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.5.4 RECENT DEVELOPMENT

12.6 DATAROBOT, INC.

12.6.1 COMPANY SNAPSHOT

12.6.2 REVENUE ANALYSIS

12.6.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.6.4 RECENT DEVELOPMENT

12.7 WIPRO

12.7.1 COMPANY SNAPSHOT

12.7.2 REVENUE ANALYSIS

12.7.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.7.4 RECENT DEVELOPMENT

12.8 EPAM SYSTEMS, INC.

12.8.1 COMPANY SNAPSHOT

12.8.2 REVENUE ANALYSIS

12.8.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.8.4 RECENT DEVELOPMENT

12.9 HONEYWELL INTERNATIONAL INC.

12.9.1 COMPANY SNAPSHOT

12.9.2 REVENUE ANALYSIS

12.9.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.9.4 RECENT DEVELOPMENT

12.1 NEUROLABS

12.10.1 COMPANY SNAPSHOT

12.10.2 REVENUE ANALYSIS

12.10.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.10.4 RECENT DEVELOPMENT

12.11 INFILECT TECHNOLOGIES PVT. LTD.

12.11.1 COMPANY SNAPSHOT

12.11.2 REVENUE ANALYSIS

12.11.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.11.4 RECENT DEVELOPMENT

12.12 AILET

12.12.1 COMPANY SNAPSHOT

12.12.2 REVENUE ANALYSIS

12.12.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.12.4 RECENT DEVELOPMENT

12.13 OBSERVA

12.13.1 COMPANY SNAPSHOT

12.13.2 REVENUE ANALYSIS

12.13.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.13.4 RECENT DEVELOPMENT

12.14 CLOBOTICS

12.14.1 COMPANY SNAPSHOT

12.14.2 REVENUE ANALYSIS

12.14.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.14.4 RECENT DEVELOPMENT

12.15 VISPERA INFORMATION TECHNOLOGIES

12.15.1 COMPANY SNAPSHOT

12.15.2 REVENUE ANALYSIS

12.15.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.15.4 RECENT DEVELOPMENT

12.16 TRAX IMAGE RECOGNITION

12.16.1 COMPANY SNAPSHOT

12.16.2 REVENUE ANALYSIS

12.16.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.16.4 RECENT DEVELOPMENT

12.17 IMAGGA TECHNOLOGIES LTD.

12.17.1 COMPANY SNAPSHOT

12.17.2 REVENUE ANALYSIS

12.17.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.17.4 RECENT DEVELOPMENT

12.18 CLARIFAI, INC.

12.18.1 COMPANY SNAPSHOT

12.18.2 REVENUE ANALYSIS

12.18.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.18.4 RECENT DEVELOPMENT

12.19 SNAP2INSIGHT INC

12.19.1 COMPANY SNAPSHOT

12.19.2 REVENUE ANALYSIS

12.19.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.19.4 RECENT DEVELOPMENT

12.2 PARALLELDOTS INC

12.20.1 COMPANY SNAPSHOT

12.20.2 REVENUE ANALYSIS

12.20.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.20.4 RECENT DEVELOPMENT

12.21 SHELVZ

12.21.1 COMPANY SNAPSHOT

12.21.2 REVENUE ANALYSIS

12.21.3 PRODUCT PORTFOLIO

12.21.4 RECENT DEVELOPMENT

NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST

13 CONCLUSION

14 QUESTIONNAIRE

15 RELATED REPORTS

16 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

Ver información detallada Right Arrow

Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

El mercado se segmenta según Mercado global de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados ​​(CPG), por componente (hardware, solución y servicios), tipo de implementación (nube y local), aplicación (análisis de inventario, análisis de monitoreo de productos y estanterías, auditoría de colocación de productos, análisis de tendencias de colocación de productos, evaluación de cumplimiento y competencia, análisis de categorías y medición de emociones), tipo de usuario final (en línea y fuera de línea): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030. .
El tamaño del Mercado se valoró en 2.08 USD Billion USD en 2022.
Se prevé que el Mercado crezca a una CAGR de 22% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030.
Los principales actores del mercado incluyen Microsoft , IBM , Google , Toshiba CORPORATION , Apple Inc. , Honeywell International Inc. , HitachiLtd , Amazon Web ServicesInc. , Huawei Technologies Co.Ltd. , Ricoh , Qualcomm TechnologiesInc , TRAX IMAGE RECOGNITION , Vispera Information Technologies , Clarifai Inc , Blippar Group Limited , Imagga Technologies Ltd. .
Testimonial