Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de gestión de datos industriales: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de gestión de datos industriales

• El tamaño del mercado global de gestión de datos industriales se valoró en USD 103 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 240,81 mil millones para 2032 , con una CAGR del 11,20% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente adopción de tecnologías de la Industria 4.0, como el Internet industrial de las cosas (IIoT), la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), que impulsan la necesidad de una infraestructura de datos sólida y capacidades de análisis.
• Además, el aumento de dispositivos y sensores conectados en los sectores de fabricación, energía y logística está generando enormes volúmenes de datos, lo que requiere soluciones de gestión de datos eficientes para la monitorización en tiempo real, el mantenimiento predictivo y la optimización operativa.

Análisis del mercado de gestión de datos industriales

• El mercado de gestión de datos industriales está experimentando una expansión significativa a medida que las empresas invierten cada vez más en la transformación digital para optimizar las operaciones y mejorar la visibilidad de los datos.
• Existe un enfoque creciente en la integración de soluciones de datos avanzadas que permitan obtener información en tiempo real y mejoren la toma de decisiones en los procesos industriales y de fabricación.
• América del Norte domina el mercado de gestión de datos industriales con la mayor participación en los ingresos, respaldada por una infraestructura digital avanzada, una fuerte presencia de actores clave y una adopción temprana de tecnologías industriales inteligentes.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de gestión de datos industriales durante el período de pronóstico debido a la rápida industrialización, el mayor apoyo gubernamental a la transformación digital y la creciente adopción de soluciones de datos basadas en la nube en los sectores manufactureros.
• El segmento de almacenamiento e integración de datos probablemente representó la mayor cuota de mercado en ingresos en 2025, impulsado por la necesidad fundamental de una infraestructura robusta para gestionar el creciente volumen de datos industriales. Las industrias priorizan el establecimiento de sistemas fiables para almacenar e integrar datos de diversas fuentes como paso fundamental en sus estrategias de gestión de datos.

Alcance del informe y segmentación del mercado de gestión de datos industriales        

Tendencias del mercado de gestión de datos industriales

El auge de las plataformas de datos industriales basadas en la nube

• Las plataformas basadas en la nube se están convirtiendo en una tendencia central en la gestión de datos industriales a medida que las empresas cambian de sistemas locales a soluciones más flexibles y escalables.
• Estas plataformas admiten el acceso a datos en tiempo real y la colaboración entre múltiples instalaciones, lo que permite una integración perfecta de los datos de producción, logística y mantenimiento.
• Por ejemplo, Siemens MindSphere ayuda a los fabricantes a monitorear la eficiencia de las máquinas de forma remota, lo que permite una respuesta más rápida a los problemas y minimiza los retrasos en la producción.
  • Por ejemplo, GE Predix permite el mantenimiento predictivo en industrias pesadas al analizar datos de sensores alojados en la nube para pronosticar fallas en los equipos.
• El cambio también simplifica el almacenamiento y la copia de seguridad de datos, con proveedores como Amazon Web Services y Microsoft Azure que ofrecen servicios específicos para cada industria para una mayor confiabilidad y seguridad de los datos.

Dinámica del mercado de gestión de datos industriales

Conductor

“Cada vez más énfasis en la toma de decisiones basada en datos”

• El creciente énfasis en la toma de decisiones basada en datos está transformando las operaciones industriales, impulsando a las organizaciones a recopilar, gestionar y analizar grandes volúmenes de datos para mejorar la productividad y los resultados estratégicos.
• La integración de sensores, sistemas de automatización y dispositivos conectados en entornos industriales genera flujos de datos continuos que ofrecen información sobre la eficiencia del proceso, el rendimiento del equipo y la dinámica de la cadena de suministro.
  • Por ejemplo, Bosch utiliza la gestión de datos basada en sensores para supervisar sus líneas de fabricación en tiempo real, lo que permite realizar ajustes inmediatos para mantener los estándares de calidad.
• Las empresas están aprovechando tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para convertir datos operativos sin procesar en inteligencia procesable, lo que permite el monitoreo en tiempo real y el mantenimiento predictivo.
  • Por ejemplo, General Electric aplica análisis de datos en sus operaciones industriales para predecir fallas en los equipos antes de que ocurran, reduciendo significativamente el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento.
• La creciente necesidad de datos precisos y oportunos está impulsando la demanda de soluciones escalables de gestión de datos industriales, respaldadas por esfuerzos de transformación digital en los sectores de energía, fabricación y logística.

Restricción/Desafío

“Aumento de la preocupación por la seguridad y la privacidad de los datos”

• La seguridad y la privacidad de los datos siguen siendo un desafío importante en la gestión de datos industriales debido a la naturaleza sensible de la información operativa y de propiedad exclusiva generada en entornos industriales.
• A medida que los datos pasan de sistemas locales a plataformas basadas en la nube y viajan a través de varios proveedores y sistemas, se vuelven cada vez más vulnerables a ciberataques, infracciones y acceso no autorizado.
  • Por ejemplo, un ataque de ransomware a un gasoducto estadounidense en 2021 interrumpió las operaciones y destacó cómo la infraestructura crítica puede verse gravemente afectada por amenazas a la seguridad de los datos.
• Muchas empresas industriales pequeñas y medianas carecen de los recursos técnicos o la experiencia para implementar marcos de ciberseguridad sólidos, como cifrado, gestión de acceso a la identidad y cumplimiento normativo.
  • Por ejemplo, los sistemas heredados más antiguos en las plantas de fabricación a menudo no admiten funciones de ciberseguridad modernas, lo que los convierte en blancos fáciles para los piratas informáticos y aumenta significativamente la exposición al riesgo.
• A medida que crece el intercambio de datos entre cadenas de suministro y proveedores externos, mantener la visibilidad y el control sobre quién accede a los datos se vuelve cada vez más difícil, lo que genera dudas a la hora de adoptar nuevas tecnologías.

Alcance del mercado de gestión de datos industriales

El mercado está segmentado en función del tipo y tipo de datos.

• Por tipo

Según el tipo, el mercado global de gestión de datos industriales se segmenta en orquestación y análisis de datos, almacenamiento e integración de datos, intercambio de datos, seguridad de datos, visualización de datos, y gobernanza y cumplimiento normativo de datos. El segmento de almacenamiento e integración de datos probablemente representó la mayor cuota de mercado en 2025, impulsado por la necesidad fundamental de una infraestructura robusta para gestionar el creciente volumen de datos industriales. Las industrias priorizan el establecimiento de sistemas fiables para el almacenamiento y la integración de datos de diversas fuentes como un paso fundamental en sus estrategias de gestión de datos.

Se prevé que el segmento de orquestación y análisis de datos experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por el creciente enfoque en la extracción de información valiosa de los datos industriales para mejorar la eficiencia, predecir las necesidades de mantenimiento y optimizar los procesos. A medida que las industrias maduren en sus prácticas de gestión de datos, aumentará la demanda de herramientas y plataformas sofisticadas para orquestar los flujos de trabajo de datos y realizar análisis avanzados.

• Por tipo de datos

Según el tipo de datos, el mercado global de gestión de datos industriales se segmenta en estructurados y no estructurados. El segmento de datos estructurados probablemente representó la mayor cuota de mercado en 2025, debido al uso consolidado de bases de datos relacionales y prácticas tradicionales de gestión de datos en aplicaciones industriales. Los datos estructurados, a menudo generados a partir de sistemas operativos y sensores con formatos predefinidos, han sido el foco principal de las iniciativas de gestión de datos.

Se prevé que el segmento de datos no estructurados experimente la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2025 y 2032, impulsada por la proliferación de dispositivos IoT, videovigilancia y otras fuentes que generan grandes cantidades de datos no estructurados, como texto, imágenes y vídeos. El creciente reconocimiento del valor que esconden los datos no estructurados para aplicaciones como el mantenimiento predictivo y el control de calidad impulsará su rápido crecimiento en el mercado de la gestión de datos industriales.

Análisis regional del mercado de gestión de datos industriales

• América del Norte tuvo una participación significativa del mercado mundial de gestión de datos industriales, impulsada por la creciente demanda de automatización y seguridad del hogar, así como por una mayor conciencia de la tecnología del hogar inteligente.
• Los consumidores de la región valoran mucho la comodidad, las funciones de seguridad avanzadas y la integración perfecta que ofrecen las cerraduras inteligentes con otros dispositivos inteligentes, como termostatos y sistemas de iluminación.
• Esta adopción generalizada se ve respaldada además por los altos ingresos disponibles, una población con inclinación hacia la tecnología y la creciente preferencia por el monitoreo y control remoto, lo que establece las cerraduras inteligentes como una solución favorita tanto para propiedades residenciales como comerciales.

Perspectivas del mercado de gestión de datos industriales de EE. UU.

El mercado estadounidense de gestión de datos industriales probablemente captó una cuota de mercado sustancial en Norteamérica, impulsado por la rápida adopción de dispositivos conectados y la creciente tendencia de la domótica. Los consumidores priorizan cada vez más la mejora de la seguridad del hogar mediante sistemas de acceso inteligentes sin llave. La creciente preferencia por las instalaciones domésticas inteligentes que se configuran por cuenta propia, sumada a la sólida demanda de sistemas controlados por voz e integración de aplicaciones móviles, impulsa aún más la industria de las cerraduras inteligentes. Además, la creciente integración de tecnologías para el hogar inteligente, como Alexa, el Asistente de Google y Apple HomeKit, contribuye significativamente a la expansión del mercado.

Perspectivas del mercado europeo de gestión de datos industriales

Se proyecta que el mercado europeo de gestión de datos industriales se expandirá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) sustancial durante el período de pronóstico, impulsado principalmente por las estrictas regulaciones de seguridad y la creciente necesidad de mejorar la seguridad en hogares y oficinas. El aumento de la urbanización, sumado a la demanda de dispositivos conectados, está impulsando la adopción de cerraduras inteligentes. Los consumidores europeos también se sienten atraídos por la comodidad y la eficiencia energética que ofrecen estos dispositivos. La región está experimentando un crecimiento significativo en aplicaciones residenciales, comerciales y de viviendas multifamiliares, con la incorporación de cerraduras inteligentes tanto en nuevas construcciones como en proyectos de renovación.

Perspectivas del mercado de gestión de datos industriales del Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de gestión de datos industriales crezca a un ritmo significativo durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente tendencia a la domótica y la búsqueda de mayor seguridad y comodidad. Además, la preocupación por los robos y la seguridad anima tanto a propietarios de viviendas como a empresas a optar por soluciones de acceso sin llave. Se espera que la adopción de dispositivos conectados en el Reino Unido, junto con su sólida infraestructura de comercio electrónico y venta minorista, siga impulsando el crecimiento del mercado.

Perspectivas del mercado de gestión de datos industriales en Alemania

Se prevé que el mercado alemán de gestión de datos industriales se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) considerable durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente concienciación sobre la seguridad digital y la demanda de soluciones tecnológicamente avanzadas y respetuosas con el medio ambiente. La sólida infraestructura alemana, sumada a su énfasis en la innovación y la sostenibilidad, promueve la adopción de cerraduras inteligentes, especialmente en edificios residenciales y comerciales. La integración de cerraduras inteligentes con sistemas de domótica también es cada vez más frecuente, con una fuerte preferencia por soluciones seguras y centradas en la privacidad, en línea con las expectativas de los consumidores locales.

Perspectivas del mercado de gestión de datos industriales de Asia-Pacífico

El mercado de gestión de datos industriales de Asia-Pacífico está a punto de crecer a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, impulsado por la creciente industrialización, la expansión de la automatización y la alta demanda de monitorización en tiempo real en diferentes industrias en países como China, Japón e India. La creciente inclinación de la región hacia los hogares inteligentes, respaldada por iniciativas gubernamentales que promueven la digitalización, está impulsando la adopción de cerraduras inteligentes. Además, a medida que Asia-Pacífico se consolida como un centro de fabricación de componentes y sistemas de cerraduras inteligentes, la asequibilidad y la accesibilidad de las cerraduras inteligentes se están expandiendo a un público más amplio.

Perspectivas del mercado de gestión de datos industriales en Japón

El mercado japonés de gestión de datos industriales está cobrando impulso gracias a la cultura de alta tecnología, la rápida urbanización y la demanda de comodidad del país. El mercado japonés prioriza la seguridad, y la adopción de cerraduras inteligentes se ve impulsada por el creciente número de hogares inteligentes y edificios conectados. La integración de cerraduras inteligentes con otros dispositivos IoT, como cámaras de seguridad domésticas y sistemas de iluminación, está impulsando el crecimiento. Además, es probable que el envejecimiento de la población japonesa impulse la demanda de soluciones de acceso seguras y fáciles de usar, tanto en el sector residencial como en el comercial.

Perspectivas del mercado de gestión de datos industriales de China

El mercado chino de gestión de datos industriales está experimentando un crecimiento sustancial, gracias a la expansión del sector industrial, los rápidos avances tecnológicos y el sólido apoyo gubernamental a las iniciativas de digitalización y fabricación inteligente. China es uno de los mayores centros de fabricación a nivel mundial, y la necesidad de una gestión de datos eficiente para optimizar los procesos industriales, mejorar la productividad e impulsar la innovación es fundamental, lo que convierte a la gestión de datos industriales en una solución cada vez más popular en plantas de fabricación y otros entornos industriales. El impulso hacia las fábricas inteligentes y la disponibilidad de soluciones de gestión de datos asequibles, junto con la presencia de proveedores tecnológicos nacionales de gran prestigio, son factores clave que impulsan el mercado chino.

Cuota de mercado de la gestión de datos industriales

La industria de gestión de datos industriales está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Microsoft (EE. UU.)
• Siemens (Alemania)
• Alphabet Inc. (EE. UU.)
• Honeywell International Inc. (EE. UU.)
• SAP (Alemania)
• Hewlett-Packard Enterprise (HPE) (EE. UU.)
• Oracle (EE. UU.)
• DELL Inc. (EE. UU.)
• IBM (EE.UU.)
• Databricks (EE. UU.)
• AWS Inc. (EE. UU.)
• Palantir Technologies Inc. (EE. UU.)
• Snowflake Inc. (EE. UU.)
• ABB (Suiza)
• Informatica Inc. (EE. UU.)
• Cloudera (EE. UU.)
• AVEVA Group Limited (Reino Unido)
• Ataccama (EE. UU.)
• Talend Inc. (EE. UU.)
• Aspen Technology, Inc. (EE. UU.)
• C3.ai, Inc. (EE. UU.)
• COGNITE AS (Noruega)
• Rockwell Automation (EE. UU.)
• GE Vernova (EE. UU.)
• Hitachi Vantara LLC (EE. UU.)
• Hexagon AB (Suecia)
• SymphonyAI (EE. UU.)
• Teradata (EE. UU.)
• Confluent, Inc. (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado global de gestión de datos industriales

• En febrero de 2025, IBM completó la adquisición de HashiCorp, una estrategia para mejorar sus capacidades de nube híbrida y automatización. Este desarrollo integra las herramientas de automatización de infraestructura de HashiCorp, como Terraform y Vault, con las ofertas existentes de IBM, como Red Hat Ansible y OpenShift, creando una plataforma de nube híbrida más completa. Se espera que la integración proporcione a los clientes un mejor aprovisionamiento de infraestructura, mayor seguridad y operaciones optimizadas en entornos multicloud. Al combinar estas tecnologías, IBM busca ofrecer una solución unificada que simplifique la gestión de la nube y acelere la transformación digital de las empresas. Esta adquisición posiciona a IBM para competir mejor en el mercado de la nube híbrida, satisfaciendo la creciente demanda de soluciones de nube flexibles y seguras.
• En noviembre de 2024, AVEVA anunció una inversión de 1,4 millones de libras para expandir sus operaciones de investigación y desarrollo en Derry, Irlanda del Norte. Este desarrollo implica duplicar su plantilla local hasta los 62 empleados y ampliar el enfoque de la planta para incluir equipos de operaciones en la nube y plataformas industriales. La expansión busca optimizar la solución de Gestión de Información de Activos de AVEVA, impulsando el crecimiento global y escalando las ofertas basadas en la nube para satisfacer la creciente demanda. Esta iniciativa subraya el compromiso de AVEVA con la innovación y destaca la importancia estratégica de la mano de obra cualificada de Irlanda del Norte en el sector del software industrial. Se espera que la inversión impulse la economía local y fortalezca la posición de la región en el panorama tecnológico global.
• En diciembre de 2024, Google Cloud y Air France-KLM anunciaron una alianza estratégica destinada a transformar las capacidades de datos e IA generativa del grupo de aerolíneas. La colaboración implica la migración de los centros de datos heredados de Air France-KLM a una infraestructura multicloud, utilizando las herramientas de análisis de datos de Google Cloud, como BigQuery. Esta iniciativa busca mejorar la eficiencia operativa, personalizar la experiencia del cliente y acelerar la innovación en todos los servicios de la aerolínea. Al aprovechar la IA generativa, la alianza busca reducir los tiempos de procesamiento de datos para el mantenimiento predictivo de horas a minutos, optimizar las operaciones aéreas y terrestres, y fomentar una cultura de toma de decisiones basada en datos dentro de la organización. Se espera que este desarrollo establezca un nuevo estándar en la industria aeronáutica, destacando el potencial transformador de las soluciones de IA basadas en la nube en operaciones a gran escala.
• En noviembre de 2024, Snowflake anunció la adquisición de Datavolo, empresa especializada en la gestión de flujos de datos multimodales para IA empresarial. Esta estrategia busca optimizar las capacidades de Snowflake en la capa de bronce del ciclo de vida de los datos, permitiendo una integración fluida de datos estructurados y no estructurados en diversos sistemas empresariales. Al incorporar la tecnología de Datavolo, impulsada por Apache NiFi, Snowflake busca simplificar las cargas de trabajo de ingeniería de datos, mejorar la interoperabilidad de los datos y proporcionar una plataforma unificada para aplicaciones de IA y aprendizaje automático. Se espera que la adquisición ofrezca a los clientes una solución más eficiente y escalable para la ingesta y gestión de datos, consolidando la posición de Snowflake en el mercado de la gestión de datos industriales.

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