Mercado global de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML): tendencias de la industria y pronóstico para 2030

Mercado global de automatización inteligente de procesos de aprendizaje automático (ML), por componente (soluciones, servicios), tipo (estructurado, no estructurado), tecnología (procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático y profundo, redes neuronales, agentes virtuales, minibots, visión por computadora, Otros), Tamaño de la organización (Grandes empresas, Pymes), Aplicación (Operaciones de TI, Gestión de centros de contacto, Automatización de procesos de negocio, Gestión de aplicaciones, Gestión de contenidos, Gestión de seguridad, Otros), Función empresarial (Tecnología de la información, Finanzas y cuentas, Recursos humanos, Operaciones y cadena de suministro), modo de implementación (local, nube), usuario final (banca, servicios financieros, seguros (BFSI), telecomunicaciones y TI, transporte y logística, medios y entretenimiento, venta minorista y comercio electrónico, manufactura, atención médica. , y ciencias biológicas, otros) – Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.

Análisis y tamaño del mercado de automatización inteligente de procesos de aprendizaje automático (ML)

Se espera que la necesidad de impulsar la productividad empresarial y la creciente adopción tecnológica en una variedad de sectores industriales impulsen el crecimiento del mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML). Las soluciones inteligentes de automatización de procesos brindan a los usuarios herramientas de vanguardia y flujos de trabajo adaptables para permitirles tomar decisiones más rápidamente y con mayor conocimiento. Estas soluciones gestionan interfaces y eliminan cuellos de botella en los sistemas de flujo de trabajo. Se prevé que este factor dará impulso al mercado en los próximos años.

Data Bridge Market Research analiza que el mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML), valorado en 13.600 millones de dólares en 2022, alcanzará los 41.030 millones de dólares en 2030, creciendo a una tasa compuesta anual del 14,80% durante el período previsto de 2023 a 2030. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye análisis de expertos en profundidad, análisis de importación/exportación y fijación de precios. análisis, análisis de consumo de producción y análisis de mortero.

Alcance y segmentación del mercado de Automatización inteligente de procesos de aprendizaje automático (ML)

Definición de mercado

Las aplicaciones de software ahora pueden hacer predicciones con mayor precisión a través del ML, un subcampo de la IA. Los algoritmos de aprendizaje automático pronostican nuevos valores de salida utilizando datos históricos como entrada. Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) se utilizan en la automatización de procesos cognitivos para acelerar procesos cognitivos como el razonamiento, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Gracias a la automatización de procesos cognitivos, tanto los humanos como las máquinas realizarán estas tareas de forma más rápida y sencilla.

Dinámica del mercado de automatización inteligente de procesos de aprendizaje automático (ML)

Conductores

• La creciente adopción de RPA impulsa el mercado

Las empresas utilizan la tecnología RPA para automatizar las tareas de entrada manual de datos, eliminando la necesidad de mano de obra humana. El flujo de trabajo de IPA combina aprendizaje cognitivo, RPA, ML e IA. Como resultado, a medida que RPA gana popularidad, también aumenta la demanda de IPA. RPA ofrece efectividad y rapidez. La inteligencia artificial (IA) se suma a la automatización para analizar datos de una manera que un humano no podría, reconocer patrones en los datos y aprender de decisiones anteriores para tomar decisiones cada vez más acertadas. IPA reduce el tiempo necesario para las tareas al eliminar la necesidad de entrada de datos humana, validación de información y clasificación de documentos, impulsando así el crecimiento del mercado.

• El aumento de la demanda de servicios de implementación y formación impulsa el mercado

Un segmento importante que muestra crecimiento es el diseño y la implementación. Por lo tanto, el crecimiento se atribuye a una mejor comprensión del uso de soluciones de automatización para reducir el trabajo manual. A medida que las soluciones de automatización de procesos inteligentes se utilizan más ampliamente, existe un aumento en la demanda de servicios de implementación y capacitación. Los proveedores se centran en proporcionar una solución personalizada que satisfaga los requisitos comerciales. Como resultado, se prevé que la demanda de servicios de automatización de procesos inteligentes aumentará durante el período previsto.

• El alto índice de aceptación impulsa el mercado

La inteligencia de aprendizaje automático (ML) ve una rápida expansión del alcance y el uso de TI y la automatización a nivel mundial con una alta tasa de aceptación, minimizando el trabajo humano y los errores con una utilización óptima de los recursos para obtener una mayor eficiencia empresarial. La automatización con inteligencia artificial ayuda a mejorar la experiencia del cliente y a acelerar la toma de decisiones en toda la organización, lo que impulsa el crecimiento del mercado.

Oportunidades

• Creciente inversión en el mercado de la automatización de procesos inteligentes

Las empresas están adoptando políticas de trabajo desde casa, lo que tiene un impacto significativo en la cantidad invertida en la automatización de procesos operativos. A través de una mayor inversión en áreas de aplicaciones como la telemedicina, el mantenimiento predictivo y la gestión de la atención sanitaria virtual, el mercado está creciendo. La adopción de soluciones IPA ha aumentado en la mayoría de las verticales no relacionadas con TI, por lo que el mercado ve una expansión en el mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML) durante el período de tiempo proyectado antes mencionado.

• El avance de la tecnología crea una oportunidad lucrativa para crecer

Las tecnologías de automatización inteligente emergentes, como los agentes virtuales y el procesamiento del lenguaje natural, entre otras, están generando oportunidades para mejorar la experiencia del cliente, y las soluciones de aprendizaje automático están mejorando significativamente la eficiencia. Los sistemas pueden aprender automáticamente de la experiencia y mejorar con el aprendizaje automático, lo que elimina la necesidad de programación explícita, por lo que el avance de la tecnología puede crear oportunidades lucrativas en el mercado.

Restricciones/Desafíos

• La falta de mano de obra altamente calificada y sofisticada restringe el crecimiento

Se requiere mano de obra calificada para ejecutar un modelo operativo recientemente automatizado, pero es crucial encontrar personas con experiencia en RPA e IA. El dominio técnico, la comprensión de los procedimientos comerciales de la organización y la capacidad de adaptar las técnicas de gestión son parte de la inteligencia del aprendizaje automático. Asignar personas para el mantenimiento, soporte y resolución de problemas continuos es igualmente importante para desarrollar la automatización, y la ausencia de dichas habilidades puede limitar el crecimiento.

• El aumento de las amenazas a la ciberseguridad frena la expansión del mercado

La ciberseguridad es una de las preocupaciones más importantes en la era digital. Los ataques de malware y ransomware se están convirtiendo en formas cada vez más organizadas de ciberdelito. Cada día, las empresas reciben un número cada vez mayor de notificaciones de seguridad. Según CERT-In, se reportaron más de 6,07 lakh de incidentes de ciberseguridad en el primer semestre de 2021. Como resultado, el uso de la ciberseguridad para IPA es necesario para crear una arquitectura de seguridad eficiente que proteja a la organización de riesgos crecientes. El 77% de las empresas tiene la intención de aumentar la automatización en sus ecosistemas de seguridad en los próximos años, según una encuesta de Cisco, que restringe el mercado.

Este informe de mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML) proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de emergentes. bolsillos de ingresos, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML), comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Desarrollos recientes

• En 2021, Cisco e IBM trabajaron juntos para coordinar y gestionar redes 5G.
• En 2021, los usuarios de Google Cloud Marketplace ahora podrán comprar DRYiCE iAutomate, según HCL Technologies.
• En 2021, IBM anunció el debut de IBM Cloud Pak para automatización de redes.
• En 2021, para seguir trabajando juntos, Atos y du ampliaron el contrato por cinco años más. La modernización de las aplicaciones y la transformación digital se verán favorecidas por esta colaboración para du.
• En 2020, la plataforma Pega recibió una nueva mejora, según Pegasystems. Pega Process AI ahora tiene una nueva característica para ayudar a las empresas a optimizar las operaciones comerciales y de los clientes en tiempo real.

Alcance del mercado global de automatización inteligente de procesos de aprendizaje automático (ML)

El mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML) está segmentado según los componentes, el tipo, la tecnología, el tamaño de la organización, la aplicación, la función comercial, el modo de implementación y el usuario final. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Componente

• Soluciones
• Herramientas de software
• Plataformas
• Servicios
• Servicios profesionales
• Asesoría/Consultoría
• Diseño e implementación
• Capacitación
• Soporte y Mantenimiento
• Servicios gestionados

Tipo

• Estructurado
• No estructurado

Tecnología

• Procesamiento natural del lenguaje
• Aprendizaje automático y profundo
• Redes neuronales
• Agentes Virtuales
• Minibots
• Visión por computador
• Otros

Tamaño de la organización

• Grandes Empresas
• Pymes

Solicitud

• Operaciones de TI
• Gestión del centro de contacto
• Automatización de procesos de negocio
• Gestión de aplicaciones
• Gestión de contenido
• Gestion de seguridad
• Otros

Viajes y hospitalidad

Función empresarial

• Tecnologías de la información
• Finanzas y Cuentas
• Recursos humanos
• Operaciones y cadena de suministro

Modo de implementación

• En las instalaciones
• Nube

Usuario final

• Banca, Servicios Financieros, Seguros (BFSI)
• Telecomunicaciones y TI
• Transporte y Logística
• Medios y entretenimiento
• Venta minorista y comercio electrónico
• Fabricación
• Salud y ciencias biológicas
• Otros
• Gestión de recursos humanos
• Resolución de incidentes
• Orquestación de servicios
• Educación
• Gobierno y sector público
• Utilidades

Análisis/perspectivas regionales del mercado de automatización inteligente de procesos de aprendizaje automático (ML)

Se analiza el mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML) y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado mediante componentes, tipo, tecnología, tamaño de la organización, aplicación, función comercial, modo de implementación y usuario final, como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML) son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía y el resto de Europa en Europa. , China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel , Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.

América del Norte domina el mercado y seguirá floreciendo su tendencia de dominio durante el período previsto. Los principales factores atribuibles al dominio de la región son: Junto con la prevalencia de varios actores del mercado en el área, las soluciones de automatización y gestión de procesos se están adoptando cada vez más en toda la empresa. Además, el crecimiento regional está siendo impulsado por la creciente adopción empresarial de soluciones de automatización y gestión de procesos en los Estados Unidos. Los principales impulsores del crecimiento segmentario son el aumento del gasto en optimización de las operaciones comerciales y la adopción generalizada de tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la RPA.

Asia-Pacífico experimentará la tasa de crecimiento más alta durante el período previsto debido a la adopción por parte de la región de tecnologías basadas en la nube y la creciente conciencia sobre la automatización, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. La demanda de soluciones y servicios de automatización de procesos inteligentes también se está viendo impulsada aún más por la creciente conciencia sobre la automatización, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Los principales impulsores del crecimiento del mercado regional son la globalización, el desarrollo económico, la digitalización y una mayor adopción de tecnologías basadas en la nube.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para cada país. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Automatización inteligente de procesos de aprendizaje automático (ML)

El panorama competitivo del mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML) proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML).

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML) son:

• Automation Anywhere, Inc. (EE. UU.)
• UiPath (EE. UU.)
• Blue Prism Limited (Reino Unido)
• Pegasistemas Inc. (EE.UU)
• AntWorks (Singapur)
• NIZA (Israel)
• Kofax Inc. (EE. UU.)
• SAP SE (Germany)
• AutomationEdge (EE. UU.)
• Larc AI (Pty) Ltd. (Sudáfrica)
• Autologyx (Reino Unido)
• Tecnología de innovación Sanbot., Ltd (China)
• Cinnamon Inc. (Japón)
• Wipro (India)
• Corporación Xerox (EE. UU.)
• Servicios de consultoría TATA limitados. (India)
• IBM (Estados Unidos)
• Atos SE (Francia)
• Capgemini (Francia)
• Accenture (Irlanda)