Global Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market – Industry Trends and Forecast to 2030

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Global Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market – Industry Trends and Forecast to 2030

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Jun 2023
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60

Global Machine Learning Ml Intelligent Process Automation Market

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :  % Diagram

Chart Image USD 13.60 Billion USD 41.03 Billion 2022 2030
Diagram Período de pronóstico
2023 –2030
Diagram Tamaño del mercado (año base)
USD 13.60 Billion
Diagram Tamaño del mercado (año de pronóstico)
USD 41.03 Billion
Diagram Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
%
Diagram Jugadoras de los principales mercados
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>Global Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market, By Component (Solutions, Services), Type (Structured, Un Structured), Technology (Natural Language Processing, Machine and Deep Learning, Neural Networks, Virtual Agents, Mini Bots, Computer Vision, Others), Organization Size (Large Enterprises, SMEs), Application (IT Operations, Contact Centre Management, Business Process Automation, Application Management, Content Management, Security Management, Others), Business Function (Information Technology, Finance and Accounts, Human Resources, Operations and Supply Chain), Deployment Mode (On-Premises, Cloud), End User (Banking, Financial Services, Insurance (BFSI), Telecommunications and IT, Transport and Logistics, Media and Entertainment, Retail and E-Commerce, Manufacturing, Healthcare, and Life Sciences, Others) – Industry Trends and Forecast to 2030.

Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market

Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Analysis and Size

The need to boost business productivity and rising technological adoption across a variety of industry sectors are expected to drive machine learning (ML) intelligent process automation market growth. Intelligent process automation solutions give users cutting-edge tools and adaptable workflows to enable them to make decisions more quickly and with greater knowledge. These solutions manage interfaces and eliminate bottlenecks in workflow systems. It is anticipated that this factor will give the market momentum in the upcoming years.

Data Bridge Market Research analyses that the machine learning (ML) intelligent process automation Market, valued at USD 13.6 billion in 2022, will reach USD 41.03 billion by 2030, growing at a CAGR of 14.80% during the forecast period of 2023 to 2030. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Scope and Segmentation  

Report Metric

Details

Forecast Period

2023 to 2030

Base Year

2022

Historic Years

2021 (Customizable to 2015 - 2020)

Quantitative Units

Revenue in USD Billion, Volumes in Units, Pricing in USD

Segments Covered

Component (Solutions, Services), Type (Structured, Un Structured), Technology (Natural Language Processing, Machine and Deep Learning, Neural Networks, Virtual Agents, Mini Bots, Computer Vision, Others), Organization Size (Large Enterprises, SMEs), Application (IT Operations, Contact Centre Management, Business Process Automation, Application Management, Content Management, Security Management, Others), Business Function (Information Technology, Finance and Accounts, Human Resources, Operations, and Supply Chain), Deployment Mode (On-Premises, Cloud), End User (Banking, Financial Services, Insurance (BFSI), Telecommunications and IT, Transport and Logistics, Media and Entertainment, Retail and E-Commerce, Manufacturing, Healthcare, and Life Sciences, Others)

Countries Covered

U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

Market Players Covered

Automation Anywhere, Inc. (U.S.), UiPath (U.S.), Blue Prism Limited (U.K.), Pegasystems Inc. (U.S.), AntWorks (Singapore), NICE (Israel), Kofax Inc. (U.S.), SAP SE (Germany), AutomationEdge (U.S.), Larc AI (Pty) Ltd. (South Africa), Autologyx (U.K.), Sanbot Innovation Technology., Ltd (China), Cinnamon Inc. (Japan), Wipro (India), Xerox Corporation (U.S.), TATA Consultancy Services Limited. (India), IBM (U.S.), Atos SE (France), Capgemini (France), Accenture (Ireland)

Market Opportunities

  • Growing investment in the intelligent process automation market
  • Advancement in technology creates a lucrative opportunity to grow

Market Definition

Software applications are now able to make predictions more accurately through ML, a subfield of AI. Machine learning algorithms forecast new output values using historical data as input.  Artificial intelligence (AI) technologies are used in cognitive process automation to speed up cognitive processes such as reasoning, machine learning, and natural language processing. Insight to cognitive process automation, these tasks will be finished more quickly and easily by both humans and machines.

Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Dynamics

Drivers

  • Growing adoption of RPA drives the market

Las empresas utilizan la tecnología RPA para automatizar las tareas de entrada manual de datos, eliminando la necesidad de mano de obra humana. El flujo de trabajo de IPA combina aprendizaje cognitivo, RPA, ML e IA. Como resultado, a medida que RPA gana popularidad, la demanda de IPA también aumenta. RPA ofrece efectividad y rapidez. La inteligencia artificial (IA) se agrega a la automatización para analizar datos de una manera que un humano no podría, reconocer patrones en los datos y aprender de decisiones anteriores para tomar decisiones cada vez más acertadas. IPA reduce el tiempo necesario para las tareas al eliminar la necesidad de entrada de datos humana, validación de información y clasificación de documentos, lo que impulsa el crecimiento del mercado.

  • El aumento de la demanda de servicios de implementación y capacitación impulsa el mercado

Un segmento importante que muestra crecimiento es el de diseño e implementación. Por lo tanto, el crecimiento se atribuye a una mejor comprensión del uso de soluciones de automatización para reducir el trabajo manual. A medida que las soluciones de automatización de procesos inteligentes se utilizan más ampliamente, aumenta la demanda de servicios de implementación y capacitación. Los proveedores se centran en proporcionar una solución personalizada que satisfaga los requisitos comerciales. Como resultado, se anticipa que la demanda de servicios de automatización de procesos inteligentes aumentará durante el período de pronóstico.

  • La alta tasa de aceptación impulsa el mercado

La inteligencia de aprendizaje automático (ML) está experimentando una rápida expansión del alcance y el uso de TI y automatización a nivel mundial con una alta tasa de aceptación, lo que minimiza el trabajo y los errores humanos con una utilización óptima de los recursos para lograr una mayor eficiencia empresarial. La automatización con inteligencia artificial ayuda a mejorar la experiencia del cliente y a tomar decisiones más rápidamente en toda la organización, lo que impulsa el crecimiento del mercado.

Oportunidades

  • Creciente inversión en el mercado de automatización de procesos inteligentes

Las empresas están adoptando políticas de trabajo desde casa, lo que tiene un impacto significativo en la cantidad invertida en automatización de procesos operativos. Gracias a una mayor inversión en áreas de aplicación como la telemedicina, el mantenimiento predictivo y la gestión de la atención médica virtual, el mercado está creciendo. La adopción de soluciones de IPA ha aumentado en la mayoría de los sectores verticales no relacionados con TI, por lo que el mercado ve una expansión en el mercado de automatización de procesos inteligentes mediante aprendizaje automático (ML) durante el período de tiempo proyectado antes mencionado.

  • El avance tecnológico crea una oportunidad lucrativa para crecer

Las tecnologías emergentes de automatización inteligente, como los agentes virtuales y el procesamiento del lenguaje natural, entre otras, están generando oportunidades para mejorar la experiencia del cliente, y las soluciones de aprendizaje automático están mejorando significativamente la eficiencia. Los sistemas pueden aprender automáticamente de la experiencia y mejorar con el aprendizaje automático, lo que elimina la necesidad de una programación explícita, por lo que el avance tecnológico puede crear oportunidades lucrativas en el mercado.

Restricciones/Desafíos

  • La falta de mano de obra altamente calificada y sofisticada restringe el crecimiento

Se necesita mano de obra calificada para ejecutar un modelo operativo recientemente automatizado, pero es fundamental encontrar personas con experiencia en RPA e IA. La competencia técnica, la comprensión de los procedimientos comerciales de la organización y la capacidad de adaptar las técnicas de gestión son parte de la inteligencia de aprendizaje automático. Asignar personas al mantenimiento, soporte y resolución de problemas continuos es igualmente importante para desarrollar la automatización, y la ausencia de dichas habilidades puede limitar el crecimiento.

  • El aumento de las amenazas a la ciberseguridad frena la expansión del mercado

La ciberseguridad es una de las preocupaciones más importantes en la era digital. Los ataques de malware y ransomware se están convirtiendo en formas cada vez más organizadas de ciberdelito. Cada día, las empresas reciben un número cada vez mayor de notificaciones de seguridad. Según CERT-In, en el primer semestre de 2021 se notificaron más de 607.000 incidentes de ciberseguridad. Como resultado, el uso de la ciberseguridad para la IPA es necesario para crear una arquitectura de seguridad eficiente que proteja a la organización de los riesgos crecientes. El 77% de las empresas tienen la intención de aumentar la automatización en sus ecosistemas de seguridad en los próximos años, según una encuesta de Cisco, lo que restringe el mercado.

Este informe de mercado de automatización de procesos inteligentes con aprendizaje automático (ML) proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis de crecimiento estratégico del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de automatización de procesos inteligentes con aprendizaje automático (ML), comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Acontecimientos recientes

  • En 2021, Cisco e IBM trabajaron juntos para coordinar y gestionar redes 5G.
  • En 2021, los usuarios de Google Cloud Marketplace ahora pueden comprar DRYiCE iAutomate, según HCL Technologies.
  • En 2021, IBM anunció el debut de IBM Cloud Pak for Network Automation.
  • En 2021, para seguir trabajando juntos, Atos y du ampliaron el contrato por cinco años más. Esta colaboración favorecerá la modernización de las aplicaciones y la transformación digital de du.
  • Según Pegasystems, en 2020, la plataforma Pega recibió una nueva mejora. Pega Process AI ahora tiene una nueva función para ayudar a las empresas a optimizar las operaciones comerciales y de los clientes en tiempo real.

Alcance del mercado global de automatización de procesos inteligentes mediante aprendizaje automático (ML)

El mercado de automatización de procesos inteligentes mediante aprendizaje automático (ML) está segmentado en función de los componentes, el tipo, la tecnología, el tamaño de la organización, la aplicación, la función empresarial, el modo de implementación y el usuario final. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducidos en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Componente

  • Soluciones
  • Herramientas de software
  • Plataformas
  • Servicios
  • Servicios profesionales
  • Asesoramiento/Consultoría
  • Diseño e Implementación
  • Capacitación
  • Soporte y mantenimiento
  • Servicios gestionados

Tipo

  • Estructurado
  • No estructurado

Tecnología

  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Aprendizaje automático y profundo
  • Redes neuronales
  • Agentes virtuales
  • Minibots
  • Visión por computadora
  • Otros

Tamaño de la organización

  • Grandes empresas
  • PYMES

Solicitud

  • Operaciones de TI
  • Gestión del centro de contacto
  • Automatización de procesos de negocio
  • Gestión de aplicaciones
  • Gestión de contenidos
  • Gestión de seguridad
  • Otros

Viajes y Hostelería

Función empresarial

  • Tecnologías de la información
  • Finanzas y Contabilidad
  • Recursos humanos
  • Operaciones y cadena de suministro

Modo de implementación

  • En las instalaciones
  • Nube

Usuario final

  • Banca, servicios financieros y seguros (BFSI)
  • Telecomunicaciones y TI
  • Transporte y Logística
  • Medios y entretenimiento
  • Comercio minorista y comercio electrónico
  • Fabricación
  • Salud y ciencias de la vida
  • Otros
  • Gestión de Recursos Humanos
  • Resolución de incidentes
  • Orquestación de servicios
  • Educación
  • Gobierno y sector público
  • Utilidades

Análisis y perspectivas regionales del mercado de automatización de procesos inteligentes con aprendizaje automático (ML)

Se analiza el mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML) y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por componentes, tipo, tecnología, tamaño de la organización, aplicación, función comercial, modo de implementación y usuario final como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML) son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.

América del Norte domina el mercado y seguirá floreciendo su tendencia de dominio durante el período de pronóstico. Los principales factores atribuibles al dominio de la región son Junto con la prevalencia de varios actores del mercado en el área, las soluciones de gestión y automatización de procesos se están adoptando más ampliamente en toda la empresa. Además, el crecimiento regional está siendo impulsado por la creciente adopción empresarial de soluciones de gestión y automatización de procesos en los Estados Unidos. Los principales impulsores del crecimiento segmentario son el aumento del gasto en optimización de operaciones comerciales y la adopción generalizada de tecnologías de vanguardia como IA, aprendizaje automático y RPA.

La región de Asia-Pacífico experimentará la mayor tasa de crecimiento durante el período de pronóstico debido a la adopción de tecnologías basadas en la nube y la creciente conciencia de la automatización, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. La demanda de soluciones y servicios de automatización de procesos inteligentes también se ve impulsada por la creciente conciencia de la automatización, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Los principales impulsores del crecimiento del mercado regional son la globalización, el desarrollo económico, la digitalización y la mayor adopción de tecnologías basadas en la nube.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado de la automatización inteligente de procesos mediante aprendizaje automático (ML)

El panorama competitivo del mercado de automatización de procesos inteligentes mediante aprendizaje automático (ML) proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de automatización de procesos inteligentes mediante aprendizaje automático (ML).

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML) son:

  • Automation Anywhere, Inc. (Estados Unidos)
  • UiPath (Estados Unidos)
  • Blue Prism Limited (Reino Unido)
  • Pegasystems Inc. (Estados Unidos)
  • AntWorks (Singapur)
  • NIZA (Israel)
  • Kofax Inc. (Estados Unidos)
  • SAP SE (Alemania)
  • AutomationEdge (Estados Unidos)
  • Larc AI (Pty) Ltd. (Sudáfrica)
  • Autologyx (Reino Unido)
  • Sanbot Innovation Technology., Ltd (China)
  • Cinnamon Inc. (Japan)
  • Wipro (India)
  • Xerox Corporation (U.S.)
  • TATA Consultancy Services Limited. (India)
  • IBM (U.S.)
  • Atos SE (France)
  • Capgemini (France)
  • Accenture (Ireland)


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Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

El mercado se segmenta según Global Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market, By Component (Solutions, Services), Type (Structured, Un Structured), Technology (Natural Language Processing, Machine and Deep Learning, Neural Networks, Virtual Agents, Mini Bots, Computer Vision, Others), Organization Size (Large Enterprises, SMEs), Application (IT Operations, Contact Centre Management, Business Process Automation, Application Management, Content Management, Security Management, Others), Business Function (Information Technology, Finance and Accounts, Human Resources, Operations and Supply Chain), Deployment Mode (On-Premises, Cloud), End User (Banking, Financial Services, Insurance (BFSI), Telecommunications and IT, Transport and Logistics, Media and Entertainment, Retail and E-Commerce, Manufacturing, Healthcare, and Life Sciences, Others) – Industry Trends and Forecast to 2030. .
El tamaño del Global Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market se valoró en 13.60 USD Billion USD en 2022.
Se prevé que el Global Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market crezca a una CAGR de 14.8% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030.
El informe de mercado cubre datos de U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America..
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