Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de modelado molecular: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de modelado molecular

• El tamaño del mercado global de modelado molecular se valoró en USD 4.22 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 12.42 mil millones para 2032 , con una CAGR del 14,43% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado se debe en gran medida a la creciente adopción de técnicas computacionales en el descubrimiento y desarrollo de fármacos, lo que permite a los investigadores acelerar la identificación de nuevos candidatos terapéuticos, reduciendo al mismo tiempo el tiempo y los costes. Los avances en el diseño de fármacos asistido por computadora (CADD) y las herramientas de simulación desempeñan un papel fundamental en el impulso de la demanda en las empresas farmacéuticas y biotecnológicas.
• Además, la creciente necesidad de un modelado preciso y predictivo de las interacciones biomoleculares está consolidando el modelado molecular como una herramienta crucial en la investigación moderna en ciencias de la vida. Estos factores convergentes están acelerando la adopción de soluciones de modelado molecular en instituciones académicas, laboratorios de investigación y organizaciones farmacéuticas, impulsando así significativamente el crecimiento de la industria.

Análisis del mercado de modelado molecular

• El modelado molecular, que abarca técnicas de química computacional, herramientas de visualización y software de simulación, es cada vez más vital en el descubrimiento de fármacos modernos, la biotecnología y la ciencia de los materiales debido a su capacidad para predecir el comportamiento molecular, reducir los costos experimentales y acelerar los plazos de investigación.
• La creciente demanda de soluciones de modelado molecular se ve impulsada principalmente por la creciente prevalencia de enfermedades crónicas, la creciente necesidad de procesos de desarrollo de fármacos eficientes y la creciente adopción de plataformas computacionales basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático en la investigación farmacéutica y biotecnológica.
• Norteamérica dominó el mercado de modelado molecular con la mayor participación en ingresos, un 38,5 % en 2024. Esto se caracterizó por la adopción temprana de herramientas computacionales avanzadas, importantes inversiones en I+D por parte de las compañías farmacéuticas y sólidas colaboraciones entre el mundo académico y la industria. Estados Unidos lideró el mercado regional gracias a la alta actividad de desarrollo de fármacos, el uso generalizado de simulaciones de dinámica molecular y la presencia de importantes proveedores de software.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de modelado molecular durante el período de pronóstico, con una CAGR estimada del 12,1 % entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente urbanización, el aumento de los ingresos disponibles, la creciente capacidad de fabricación farmacéutica y las iniciativas gubernamentales para promover la innovación en la atención médica en países como China, India y Japón.
• El segmento de software dominó el mercado de modelado molecular con una participación en los ingresos del mercado del 61,3 % en 2024, impulsado por la amplia adopción de plataformas de simulación avanzadas y herramientas de visualización en las industrias farmacéutica y biotecnológica.

Alcance del informe y segmentación del mercado de modelado molecular

Tendencias del mercado de modelado molecular

Mayor eficiencia mediante IA e integración computacional avanzada

• Una tendencia significativa y en auge en el mercado global del modelado molecular es la creciente integración con la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (AA) y la computación de alto rendimiento (HPC). Esta fusión de tecnologías está mejorando significativamente la precisión, la velocidad y la escalabilidad de las simulaciones moleculares, haciéndolas más prácticas para aplicaciones a gran escala en el descubrimiento de fármacos, la ciencia de los materiales y la biotecnología.
  • Por ejemplo, en los últimos años, las compañías farmacéuticas han adoptado cada vez más plataformas de modelado molecular basadas en IA para acelerar la identificación de dianas farmacológicas y optimizar los compuestos principales. Las plataformas avanzadas ahora son capaces de predecir interacciones moleculares, patrones de plegamiento de proteínas y afinidades de unión con mayor precisión que los enfoques tradicionales, lo que reduce la necesidad de ensayos experimentales costosos y laboriosos.
• La integración de la IA en el modelado molecular permite funciones como la predicción de posibles efectos secundarios de fármacos candidatos, la generación de bibliotecas moleculares virtuales y la sugerencia de estructuras químicas optimizadas para la síntesis. Los algoritmos de aprendizaje automático también pueden mejorar con el tiempo a medida que se introducen más datos en el sistema, lo que permite predicciones más inteligentes y simulaciones adaptativas que reflejan mejor los entornos biológicos del mundo real.
• Además, capacidades computacionales avanzadas, como el modelado en la nube y la integración de la computación cuántica, brindan a los investigadores la capacidad de ejecutar simulaciones complejas a velocidades sin precedentes. Esto permite a los científicos explorar vastos espacios moleculares y realizar análisis de fármacos multidiana en paralelo, acelerando significativamente el proceso de I+D.
• La integración fluida de las tecnologías de IA y HPC con el software de modelado molecular facilita un enfoque más unificado para la investigación y el desarrollo. A través de una única plataforma, los usuarios pueden realizar modelado predictivo, visualización molecular y análisis de simulación, optimizando los flujos de trabajo y mejorando la colaboración entre equipos multidisciplinarios en los sectores farmacéutico, académico y de ingeniería química.
• Esta tendencia hacia sistemas de modelado más inteligentes, intuitivos e interconectados está transformando radicalmente las expectativas en el descubrimiento de fármacos y la innovación en materiales. En consecuencia, las empresas líderes en el mercado del modelado molecular están desarrollando plataformas basadas en IA con funciones como acoplamiento molecular automatizado, análisis predictivo en tiempo real e integración con los sistemas informáticos de laboratorio existentes para impulsar la eficiencia integral de la investigación.
• La demanda de soluciones de modelado molecular que ofrezcan una integración computacional e IA perfecta está creciendo rápidamente en los sectores de investigación farmacéutica y académica, a medida que las partes interesadas priorizan cada vez más la velocidad, la precisión y la rentabilidad en sus actividades de I+D.

Dinámica del mercado de modelado molecular

Conductor

Necesidad creciente debido al aumento de la I+D en el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada

• La creciente complejidad del descubrimiento y desarrollo de fármacos, junto con la creciente demanda de terapias personalizadas, es un factor importante que impulsa la adopción de soluciones de modelado molecular en todo el mundo.
  • Por ejemplo, en marzo de 2023, Schrödinger, Inc. amplió sus colaboraciones en el descubrimiento de fármacos integrando su software de simulación molecular con plataformas avanzadas basadas en IA, con el objetivo de acelerar la optimización de clientes potenciales en oncología y enfermedades raras. Se espera que estas iniciativas de empresas líderes impulsen el crecimiento del mercado de modelado molecular durante el período de pronóstico.
• A medida que las empresas farmacéuticas y de biotecnología se enfrentan a la presión de reducir los costos y los plazos en las líneas de producción de medicamentos, el modelado molecular ofrece información predictiva que minimiza las fallas experimentales y agiliza la investigación.
• Además, el auge de la medicina de precisión ha hecho que sea esencial simular biomoléculas complejas, lo que permite el desarrollo de soluciones farmacológicas y productos biológicos específicos para cada paciente.
• La integración del software de modelado molecular en ecosistemas más amplios de desarrollo de fármacos digitales, junto con la IA, el aprendizaje automático y la computación en la nube, está mejorando la precisión, la eficiencia y la escalabilidad en la investigación.
• Además, las crecientes inversiones de los sectores público y privado en I+D en biología computacional y ciencias de la vida están ampliando significativamente el alcance de las aplicaciones de modelado molecular.
• Estos factores, combinados con la creciente disponibilidad de plataformas de modelado fáciles de usar y la tendencia hacia la transformación digital en la investigación sanitaria, están posicionando el modelado molecular como un facilitador vital del descubrimiento y desarrollo de fármacos de próxima generación.

Restricción/Desafío

Preocupaciones sobre la precisión de los datos, la validación y los altos costos de implementación

• A pesar de su gran potencial, el mercado de modelado molecular enfrenta desafíos relacionados con la precisión y confiabilidad de los resultados de la simulación, que a veces pueden variar según los modelos computacionales y la calidad de los datos.
  • Por ejemplo, las preocupaciones sobre la validación de simulaciones moleculares frente a datos experimentales del mundo real han hecho que algunos investigadores sean cautelosos a la hora de confiar totalmente en las predicciones del software para tomar decisiones críticas sobre el desarrollo de fármacos.
• Para garantizar la precisión se requieren actualizaciones continuas de las bibliotecas químicas, la integración de conjuntos de datos de alta calidad y mejoras en los algoritmos computacionales, todo lo cual aumenta la complejidad y el costo.
• Otra barrera clave es la alta inversión inicial requerida para plataformas avanzadas de modelado molecular, que a menudo exigen una importante infraestructura computacional, licencias de software especializadas y personal calificado para su uso efectivo.
• Si bien las herramientas de modelado basadas en la nube están ayudando a reducir los costos iniciales, las empresas de biotecnología más pequeñas y las instituciones académicas en las regiones en desarrollo aún enfrentan restricciones presupuestarias para adoptar sistemas de modelado avanzados.
• Además, la pronunciada curva de aprendizaje y el requisito de experiencia interdisciplinaria (que abarque biología, química, física y ciencias computacionales) pueden limitar la adopción generalizada, especialmente fuera de los principales centros de investigación.
• Para superar estos desafíos será necesaria una mayor colaboración entre los proveedores de software, el mundo académico y la industria para mejorar la precisión del modelo, proporcionar marcos de validación estandarizados y ofrecer soluciones asequibles y escalables.
• Se espera que las empresas que se centran en ofrecer plataformas basadas en suscripción y habilitadas para la nube con soporte de capacitación integrado desempeñen un papel clave a la hora de abordar estas restricciones y expandir la adopción en los mercados desarrollados y emergentes.

Alcance del mercado del modelado molecular

El mercado está segmentado en función del producto, el enfoque, la aplicación y el usuario final.

• Por producto

En función del producto, el mercado de modelado molecular se segmenta en software y servicios. El segmento de software dominó la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 61,3%, en 2024, impulsado por la amplia adopción de plataformas avanzadas de simulación y herramientas de visualización en las industrias farmacéutica y biotecnológica. El software de modelado molecular permite a los investigadores realizar acoplamiento molecular, cribado virtual y análisis estructural con alta precisión, reduciendo significativamente el tiempo y el coste asociados a los procedimientos experimentales. La disponibilidad de interfaces intuitivas, la integración con la computación en la nube y las actualizaciones continuas de los algoritmos computacionales han hecho que las soluciones de software sean indispensables para el diseño y el descubrimiento de fármacos modernos. Además, la creciente colaboración entre desarrolladores de software y compañías farmacéuticas impulsa la adopción generalizada del software de modelado molecular como herramienta principal para la investigación y el desarrollo.

Se prevé que el segmento de servicios registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 14,9 %, entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente externalización de tareas de descubrimiento de fármacos y química computacional a proveedores de servicios especializados. Las pequeñas y medianas empresas biotecnológicas, a menudo limitadas por una infraestructura limitada, recurren cada vez más a servicios de modelado molecular de terceros para acceder a plataformas avanzadas y conocimientos de expertos sin una gran inversión inicial. Estos servicios ofrecen flexibilidad, escalabilidad y rentabilidad, lo que los hace muy atractivos tanto para instituciones académicas como para empresas emergentes del sector de las ciencias de la vida. Además, la expansión de las organizaciones de investigación por contrato (CRO) que ofrecen servicios especializados de modelado molecular está impulsando aún más el crecimiento de este segmento.

• Por enfoque

Según el enfoque, el mercado de modelado molecular se segmenta en mecánica molecular y química cuántica. La mecánica molecular representó la mayor cuota de ingresos, con un 57,8%, en 2024, ya que es ampliamente preferida para simular grandes sistemas biomoleculares como proteínas, enzimas y ácidos nucleicos. Este enfoque utiliza la mecánica clásica para predecir la geometría molecular, los cambios conformacionales y las interacciones, ofreciendo una alta eficiencia computacional en comparación con los métodos cuánticos. Su capacidad para manejar macromoléculas, combinada con amplias aplicaciones en el acoplamiento proteína-ligando, la validación de dianas farmacológicas y los estudios de dinámica, ha convertido a la mecánica molecular en una piedra angular tanto en la investigación académica como en la farmacéutica. Además, la integración del método con plataformas informáticas de alto rendimiento garantiza la escalabilidad y la rápida ejecución de grandes conjuntos de datos, lo que refuerza su dominio.

Se prevé que el enfoque de la química cuántica registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 15,4 %, durante el período de pronóstico, gracias a su precisión inigualable en el modelado de estructuras electrónicas y reacciones químicas. A diferencia de la mecánica clásica, la química cuántica proporciona un conocimiento más profundo de los orbitales moleculares, las vías de reacción y las energías de enlace a nivel atómico, lo que la hace crucial para el descubrimiento de fármacos de nueva generación y la investigación en ciencia de materiales. Los avances en potencia computacional, junto con el auge de las simulaciones cuánticas asistidas por aprendizaje automático, están reduciendo las barreras para su adopción. A medida que la medicina de precisión y las terapias dirigidas cobran impulso, se prevé que la demanda de enfoques de la química cuántica para explorar interacciones complejas entre fármacos y receptores se acelere significativamente.

• Por aplicación

Según su aplicación, el mercado de modelado molecular se segmenta en desarrollo de fármacos, descubrimiento de fármacos y otros. El segmento de desarrollo de fármacos representó la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 52,6%, en 2024, impulsado por la creciente dependencia del modelado molecular para optimizar los fármacos candidatos antes de los ensayos clínicos. Al predecir la farmacocinética, la farmacodinámica y la posible toxicidad, el modelado molecular reduce significativamente la experimentación de ensayo y error y ayuda a comercializar fármacos más seguros con mayor rapidez. Las compañías farmacéuticas están adoptando cada vez más herramientas de modelado para optimizar la optimización de los clientes potenciales, mejorar las tasas de éxito clínico y minimizar los costes de I+D. Además, las autoridades reguladoras están reconociendo los enfoques in silico como valiosa evidencia complementaria en las solicitudes de medicamentos, lo que refuerza aún más el papel del modelado molecular en el desarrollo de fármacos.

Se espera que el segmento de descubrimiento de fármacos registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 16,1 %, entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente necesidad de identificar rápidamente nuevas moléculas en áreas terapéuticas como la oncología, la neurología y las enfermedades infecciosas. El modelado molecular en el descubrimiento de fármacos permite el cribado virtual de alto rendimiento de millones de compuestos, acelerando drásticamente la identificación de candidatos prometedores. La integración con la IA y el aprendizaje automático mejora aún más la precisión de las predicciones, lo que permite explorar espacios químicos inexplorados con mayor eficiencia. Se espera que la demanda de fármacos innovadores en respuesta a necesidades médicas no cubiertas, sumada a la creciente inversión en startups de descubrimiento computacional de fármacos, impulse un crecimiento significativo en este segmento.

• Por el usuario final

En función del usuario final, el mercado de modelado molecular se segmenta en empresas farmacéuticas y biotecnológicas, centros de investigación e instituciones académicas, entre otros. El segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas tuvo la mayor participación de mercado, con un 59,4%, en 2024, ya que estas organizaciones representan a los principales usuarios de herramientas de modelado molecular para el diseño de fármacos, la evaluación preclínica y la medicina de precisión. Estas empresas utilizan el modelado para acelerar los procesos de I+D, reducir las tasas de deserción en el desarrollo de fármacos y obtener una ventaja competitiva mediante ciclos de innovación más rápidos. La alta prevalencia de enfermedades crónicas y la presión para desarrollar terapias para enfermedades emergentes han incrementado aún más la dependencia del modelado computacional. Además, las colaboraciones estratégicas entre empresas farmacéuticas y proveedores de software de modelado molecular continúan expandiendo la adopción en este segmento.

Se proyecta que el segmento de centros de investigación e instituciones académicas registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 15,7 %, durante el período de pronóstico, impulsada por el creciente énfasis en la investigación en ciencias básicas y la formación de futuros científicos en química computacional. Las instituciones académicas están adoptando cada vez más plataformas de modelado molecular para explorar las estructuras de proteínas, los mecanismos enzimáticos y el diseño de nuevos materiales. La financiación procedente de gobiernos y organizaciones de investigación permite a las instituciones invertir en infraestructura computacional avanzada y proyectos colaborativos. Además, se espera que la inclusión de cursos de modelado molecular en los planes de estudio académicos y el crecimiento de las iniciativas de investigación interdisciplinaria impulsen aún más la adopción en este segmento.

Análisis regional del mercado de modelado molecular

• América del Norte dominó el mercado de modelado molecular con la mayor participación en los ingresos del 38,5 % en 2024
• Caracterizado por la adopción temprana de herramientas computacionales avanzadas, importantes inversiones en I+D por parte de empresas farmacéuticas y biotecnológicas y sólidas colaboraciones entre el mundo académico y la industria.
• La presencia de proveedores líderes de software de modelado molecular, junto con una infraestructura sólida para el descubrimiento de fármacos y la investigación en medicina de precisión, ha posicionado a la región como líder mundial en el campo.

Perspectivas del mercado de modelado molecular en EE. UU.

El mercado estadounidense de modelado molecular captó la mayor participación en los ingresos de Norteamérica en 2024, impulsado por la intensa actividad de desarrollo de fármacos del país, su fuerte enfoque en la medicina de precisión y el uso generalizado de simulaciones de dinámica molecular en la investigación farmacéutica. El mercado estadounidense se beneficia de la presencia de líderes mundiales en software como Schrödinger, Dassault Systèmes y otros, junto con importantes compañías farmacéuticas que utilizan el modelado computacional para acelerar la producción de fármacos. La financiación gubernamental a través de los NIH y las iniciativas que apoyan el descubrimiento de fármacos basado en IA refuerzan aún más el dominio del mercado.

Perspectivas del mercado europeo de modelado molecular

Se proyecta que el mercado europeo de modelado molecular crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) constante durante el período de pronóstico, impulsado principalmente por marcos regulatorios estrictos que exigen rigurosas pruebas de fármacos, la creciente adopción de enfoques computacionales en la investigación académica y una fuerte inversión en innovación en ciencias de la vida. El enfoque de la región en reducir los costos y plazos de I+D está fomentando el uso generalizado del modelado molecular para el diseño de fármacos basado en la estructura y las simulaciones biomoleculares. Las iniciativas de colaboración entre universidades, institutos de investigación y compañías farmacéuticas están fortaleciendo la expansión del mercado en áreas terapéuticas como la oncología y las enfermedades raras.

Perspectivas del mercado de modelado molecular en el Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de modelado molecular se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) notable, gracias al apoyo de las principales instituciones académicas del país, el sólido respaldo gubernamental a la biotecnología y el énfasis en acelerar la investigación traslacional. La adopción de herramientas de modelado computacional está en aumento tanto entre las empresas farmacéuticas como entre las organizaciones de investigación por contrato (CRO), con un enfoque creciente en la integración de la IA y el aprendizaje automático en las plataformas de simulación. El liderazgo del Reino Unido en genómica y medicina de precisión refuerza aún más la demanda de aplicaciones de modelado molecular.

Análisis del mercado alemán de modelado molecular

Se espera que el mercado alemán de modelado molecular crezca significativamente durante el período de pronóstico, impulsado por la sólida base de fabricación farmacéutica del país, la creciente adopción de la digitalización en las ciencias de la vida y el énfasis en la sostenibilidad y la innovación. La avanzada infraestructura de investigación alemana y los programas de financiación gubernamentales para la biología computacional están facilitando una mayor adopción del modelado molecular tanto en el ámbito académico como en la industria. El creciente uso del modelado en el desarrollo de productos biológicos y biosimilares también está impulsando el crecimiento del mercado.

Perspectivas del mercado de modelado molecular en Asia-Pacífico

Se proyecta que el mercado de modelado molecular en Asia-Pacífico será el de mayor crecimiento a nivel mundial, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) estimada del 12,1 % entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente urbanización, el aumento de la renta disponible, la expansión de la capacidad de fabricación farmacéutica y las iniciativas gubernamentales que promueven la innovación en la atención médica. Países como China, India y Japón lideran este crecimiento, aprovechando las herramientas computacionales para acelerar el descubrimiento de fármacos, impulsar ensayos clínicos a gran escala y mejorar la rentabilidad de la investigación. La creciente disponibilidad de investigadores cualificados y la expansión de las colaboraciones con proveedores globales de software refuerzan aún más el atractivo de la región.

Perspectivas del mercado de modelado molecular en Japón

El mercado japonés de modelado molecular está cobrando impulso, impulsado por la cultura de investigación de alta tecnología del país, las importantes inversiones en ciencias de la vida y la rápida adopción de tecnologías digitales en el desarrollo de fármacos. La creciente demanda de medicina de precisión y productos biológicos está impulsando la adopción de software de modelado en empresas farmacéuticas e instituciones académicas. Las iniciativas respaldadas por el gobierno japonés en medicina regenerativa e investigación sanitaria basada en IA están acelerando aún más el crecimiento del mercado.

Perspectivas del mercado de modelado molecular en China

El mercado chino de modelado molecular representó la mayor participación en los ingresos de Asia-Pacífico en 2024, gracias al sólido ecosistema de fabricación farmacéutica del país, la rápida urbanización y el creciente gasto en I+D. La creciente clase media china y el enfoque gubernamental en la innovación en salud y biotecnología impulsan las inversiones en el descubrimiento computacional de fármacos. Las empresas nacionales adoptan cada vez más soluciones de modelado molecular, mientras que los proveedores internacionales de software se asocian con instituciones de investigación chinas para ampliar su presencia en el mercado. El énfasis en la integración de la IA y la aceleración de la cartera de medicamentos a gran escala posiciona a China como un centro de crecimiento clave en la región.

Cuota de mercado del modelado molecular

La industria del modelado molecular está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Schrödinger, Inc. (EE. UU.)
• Optibrium (Reino Unido)
• BioSolveIT GmbH (Alemania)
• Simulaciones Plus (EE. UU.)
• Grupo de Computación Química ULC (Canadá)
• Dassault Systèmes (Francia)
• Thermo Fisher Scientific, Inc. (EE. UU.)
• OpenEye Cadence Molecular Sciences (EE. UU.)
• Cresset (Reino Unido)
• Certara (EE. UU.)
• Genedata AG (Suiza)
• Rosa & Co., LLC (EE. UU.)
• Bioinformática Inc. (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado global de modelado molecular

• En junio de 2023, Nostrum BioDiscovery lanzó Nostrum Web App, una plataforma gratuita basada en navegador que permite a los investigadores realizar simulaciones de modelado molecular (como acoplamiento de ajuste inducido y predicciones ADMET) directamente desde su navegador, con visualización automática del modo de enlace y funciones de predicción ADMET impulsadas por IA.
• En octubre de 2023, Optibrium presentó una versión en la nube de su plataforma de descubrimiento de fármacos StarDrop. Esta nueva versión ofrece una mayor predictibilidad para el diseño y la optimización molecular, con mayor accesibilidad y capacidades de colaboración para equipos de investigación globales.
• En abril de 2025, PGxAI presentó Deneb, un modelo de IA diseñado específicamente para empresas biofarmacéuticas y CRO. Deneb integra estructuras moleculares, perfiles fisicoquímicos y datos genéticos para optimizar el desarrollo de fármacos, proporcionando recomendaciones farmacogenéticas casi en tiempo real para reducir los costes de los ensayos clínicos y mejorar las tasas de éxito.
• En mayo de 2025, Qubit Pharmaceuticals, en colaboración con la Universidad de la Sorbona, presentó FeNNix-Bio1, un modelo fundamental de IA cuántica diseñado para la simulación molecular. Este modelo ofrece una precisión y velocidad sin precedentes, simulando interacciones moleculares complejas con posibles aplicaciones en el descubrimiento de fármacos, la química verde y la ingeniería enzimática.
• En junio de 2025, el Laboratorio Nacional de Los Álamos, junto con Meta y el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, lanzó "Moléculas Abiertas 2025", un conjunto de datos innovador con más de 100 millones de cálculos de la teoría del funcional de la densidad (DFT). Este repositorio de acceso público está diseñado para entrenar modelos de aprendizaje automático con precisión cuántica en tareas de predicción molecular en química, biología y ciencia de los materiales.

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