Mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

Análisis y tamaño del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Se espera que el aumento en el uso de dispositivos inteligentes para facilitar entornos inteligentes influya en el crecimiento del mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN) durante el período de pronóstico de 2023 a 2030. También se anticipa que la alta demanda de soluciones de PLN basadas en la nube para reducir los costos generales y una mejor escalabilidad también hará florecer el crecimiento del mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN). Además, es probable que la rápida urgencia de análisis predictivos para reducir los riesgos e identificar oportunidades de crecimiento también tenga un impacto positivo en el crecimiento del mercado. Además, también se espera que el rápido aumento en el alcance y el uso de TI y automatización en todo el mundo cree una gran demanda de procesamiento del lenguaje natural (PLN), así como que impulse el crecimiento del mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN).

Data Bridge Market Research analiza que el mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN), que fue de USD 13,17 mil millones en 2022, se espera que alcance los USD 73,01 mil millones para 2030 y se espera que experimente una CAGR del 20,1% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Alcance y segmentación del mercado del procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Definición de mercado

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es un tipo de aplicación informática basada en inteligencia artificial que puede comprender el lenguaje humano. Este procedimiento informático permite que la comunicación humana sea analizada e interpretada por la computadora, basándose en un conjunto de teorías y tecnologías. El PLN combina modelos estadísticos, de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo con lingüística computacional. Con el uso de estas tecnologías, las computadoras ahora pueden procesar el lenguaje humano en forma de texto o datos de audio y comprender completamente lo que se dice o escribe, incluidas las intenciones y sentimientos del hablante o escritor. El PLN impulsa algoritmos informáticos que traducen texto entre idiomas, reaccionan a comandos hablados y resumen rápidamente grandes cantidades de texto en tiempo real.

Dinámica del mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Conductores

• Mayor atención a la mejora de la experiencia del consumidor

El poder del consumidor ha aumentado gracias a Internet y a los canales de comunicación, consumo y participación en constante desarrollo. Como resultado, las empresas se ven obligadas a repensar sus estrategias operativas y de marca. En el competitivo mercado actual, las empresas deben ofrecer experiencias centradas en el cliente para ganarse a los clientes existentes. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar una variedad de canales para habilitar un chatbot impulsado por IA que pueda responder a las consultas. Los proveedores de plataformas de interacción con el cliente están integrando capacidades de IA, como el procesamiento del lenguaje natural, para permitir a los usuarios crear experiencias de cliente escalables y personalizables sin necesidad de codificación humana o creación de lógica.

Oportunidad

• Creciente utilización de chatbots

Los avances en el procesamiento del lenguaje natural están mejorando las capacidades de los chatbots en toda la empresa. La capacidad de comprender las intenciones y los sentimientos de los clientes, así como una mayor precisión y una ayuda multilingüe, son posibles resultados. El tiempo que lleva resolver las quejas de los clientes se puede reducir significativamente con el procesamiento del lenguaje natural. Los chatbots pueden ofrecer respuestas rápidas a preguntas frecuentes o incluso soluciones sencillas al integrarse fácilmente con aplicaciones de comercio electrónico, banca o salud. Por lo tanto, la creciente popularidad de los chatbots puede generar una mayor demanda de procesamiento del lenguaje natural.

Restricción/Desafío

• Falta de infraestructura suficiente

El procesamiento del lenguaje natural utiliza algoritmos desarrollados con un objetivo específico en mente: ayudar a las computadoras a comprender el lenguaje humano. A pesar de esto, el crecimiento de la industria se ve limitado por un número cada vez mayor de problemas de conexión, como problemas de accesibilidad y respuestas no contextuales. Otra barrera es la incapacidad de distinguir entre robots y humanos o de comprender oraciones complejas o gramaticalmente incorrectas. La probabilidad de que esto complique las cosas será un desafío para importantes actores del mercado.

Este informe de mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN) proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis de crecimiento estratégico del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN), comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Acontecimientos recientes

• En agosto de 2023, Inbenta anunció el desarrollo de una integración integral de IA generativa, que permitirá a las empresas producir y organizar su contenido de manera instantánea con poco trabajo y de una manera que admita la posibilidad de supervisión y un mayor cumplimiento. Como resultado de la integración de Inbenta, las empresas ahora tienen la oportunidad de combinar la fortaleza de los modelos de lenguaje grandes (LLM) de la IA generativa con la tecnología de IA conversacional líder en la industria de Inbenta, que está respaldada por el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la IA neurosimbólica y un léxico de 35 idiomas que abarca todas las industrias.
• En noviembre de 2021, IBM Corporation anunció un plan para introducir nuevas mejoras en las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (PLN) de IBM Watson Discovery. Estas próximas actualizaciones tienen como objetivo ayudar a los usuarios empresariales de sectores como los servicios financieros, los seguros y los servicios jurídicos a mejorar la experiencia del cliente y acelerar los procedimientos corporativos extrayendo información y sintetizando datos de documentos complejos.

Alcance del mercado global del procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) está segmentado en función del componente, tipo, tipo de procesamiento, tecnología, modo de implementación, tamaño de la organización, usuario final y aplicación. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar segmentos de crecimiento reducido en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Componente

• Solución
• Servicios

Tipo

• Basado en reglas
• Estadístico
• Híbrido

Tipo de procesamiento

• Texto
• Discurso/Voz
• Imagen

Tecnología

• Tecnologías de reconocimiento
• Tecnologías operativas
• Tecnologías de análisis

Modo de implementación

• En las instalaciones
• Nube

Tamaño de la organización

• Grandes empresas
• Pequeñas y medianas empresas  

Usuario final

• Banca, servicios financieros y seguros
• Salud y ciencias de la vida
• TI y telecomunicaciones
• Gobierno y sector público
• Energía y servicios públicos
• Comercio minorista y comercio electrónico
• Fabricación
• Transporte y Logística
• Otros

Solicitud

• Análisis de sentimientos
• Traducción automática
• Extracción de datos
• Detección de riesgos y amenazas
• Resumen automático
• Preguntas y respuestas
• Gestión de contenidos
• Generación de informes
• Puntuación del idioma
• Otros

Análisis y perspectivas regionales del mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Se analiza el mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, componente, tipo, tipo de procesamiento, tecnología, modo de implementación, tamaño de la organización, usuario final y aplicación, como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe de mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Brasil, Argentina y el resto de América del Sur como parte de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA)

América del Norte lidera el mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) debido a la rápida mejora en las plataformas de computación en la nube.

 Se espera que Asia-Pacífico se expanda a una tasa de crecimiento significativa en el mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) durante el período de pronóstico de 2023 a 2030 debido al aumento de la conciencia y al rápido aumento de las inversiones en IA.

La sección de países del informe también proporciona factores individuales que impactan en el mercado y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de caso son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.   

Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado global del procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El panorama competitivo del mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN) ofrece detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN).

Algunos de los principales actores que operan en el mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN) son:

• IBM
• Wipro Limited (India)
• Microsoft (Estados Unidos)
• Google (Estados Unidos)
• Amazon Web Services, Inc. (Estados Unidos)
• Meta (Estados Unidos)
• Apple Inc. (Estados Unidos)
• 3M (Estados Unidos)
• Corporación Intel (Estados Unidos)
• SAS Institute Inc. (Estados Unidos)
• Inbenta Technologies Inc. (Estados Unidos)
• Veritone, Inc. (Estados Unidos)
• Dolbey (Estados Unidos)
• Ciencia narrativa (Estados Unidos)
• Bitext (Estados Unidos)
• Health Fidelity, Inc. (Estados Unidos)
• Lingüística (Reino Unido)
• Conversica, Inc. (Estados Unidos)
• SparkCognition (Estados Unidos)
• RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (India)

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