Global Natural Language Processing Nlp Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
USD
13.17 Billion
USD
73.01 Billion
2022
2030
 Período de pronóstico |
2023 –2030 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 13.17 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 73.01 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
|
Mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN), por componente (soluciones, servicios), tipo (basado en reglas, estadístico, híbrido), tipo de procesamiento (texto, voz, imagen), tecnología (tecnologías de reconocimiento, tecnologías operativas, tecnologías de análisis), modo de implementación (local, nube), tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), usuario final (banca, servicios financieros y seguros, atención médica y ciencias de la vida, TI y telecomunicaciones, gobierno y sector público, energía y servicios públicos, comercio minorista y comercio electrónico, fabricación, transporte y logística, otros), aplicación (análisis de sentimientos, traducción automática, extracción de datos, detección de riesgos y amenazas, resumen automático, respuesta a preguntas, gestión de contenido, generación de informes, puntuación lingüística, otros) – Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.
Análisis y tamaño del mercado del procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Se espera que el aumento en el uso de dispositivos inteligentes para facilitar entornos inteligentes influya en el crecimiento del mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN) durante el período de pronóstico de 2023 a 2030. Asimismo, se anticipa que la alta demanda de soluciones de PLN basadas en la nube para reducir los costos generales y mejorar la escalabilidad impulsará el crecimiento de este mercado. Asimismo, es probable que la rápida demanda de análisis predictivo para reducir riesgos e identificar oportunidades de crecimiento tenga un impacto positivo en el crecimiento del mercado. Asimismo, se espera que el rápido aumento en el alcance y el uso de las TI y la automatización a nivel mundial genere una gran demanda de procesamiento del lenguaje natural (PLN), además de impulsar el crecimiento de este mercado.
Data Bridge Market Research analiza que el mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN), que ascendió a 13 170 millones de dólares en 2022, se espera que alcance los 73 010 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 20,1 % durante el período de pronóstico de 2023 a 2030. Además de información sobre el mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis exhaustivo de expertos, análisis de importación y exportación, análisis de precios, análisis de producción y consumo, y análisis PESTLE.
Alcance y segmentación del mercado del procesamiento del lenguaje natural (PLN)
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2023 a 2030 |
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Año base |
2022 |
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Años históricos |
2021 (Años personalizables 2015-2020) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de USD, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Componente (Soluciones, Servicios), Tipo (Basado en reglas, Estadístico, Híbrido), Tipo de procesamiento (Texto, Voz, Imagen), Tecnología (Tecnologías de reconocimiento, Tecnologías operativas, Tecnologías de análisis), Modo de implementación (Local, Nube), Tamaño de la organización (Grandes empresas, PyMEs), Usuario final (Banca, Servicios financieros y seguros, Salud y ciencias biológicas, TI y telecomunicaciones, Gobierno y sector público, Energía y servicios públicos, Comercio minorista y electrónico , Fabricación, Transporte y logística, Otros), Aplicación (Análisis de sentimientos, Traducción automática, Extracción de datos, Detección de riesgos y amenazas, Resumen automático, Respuesta a preguntas, Gestión de contenido, Generación de informes, Puntuación lingüística, Otros) |
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Países cubiertos |
EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Oriente Medio y África. |
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Actores del mercado cubiertos |
IBM (EE. UU.), Wipro Limited (India), Microsoft (EE. UU.), Google (EE. UU.), Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.), Meta (EE. UU.), Apple Inc. (EE. UU.), 3M (EE. UU.), Intel Corporation (EE. UU.), SAS Institute Inc. (EE. UU.), Inbenta Technologies Inc. (EE. UU.), Veritone, Inc. (EE. UU.), Dolbey (EE. UU.), Narrative Science (EE. UU.), Bitext (EE. UU.), Health Fidelity, Inc. (EE. UU.), Linguamatics (Reino Unido), Conversica, Inc. (EE. UU.), SparkCognition (EE. UU.) y RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (India). |
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Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una aplicación informática basada en inteligencia artificial que permite comprender el lenguaje humano. Este procedimiento permite analizar e interpretar la comunicación humana mediante computadoras, basándose en un conjunto de teorías y tecnologías. El PLN combina modelos estadísticos, de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo con la lingüística computacional. Gracias a estas tecnologías, las computadoras ahora pueden procesar el lenguaje humano en forma de texto o audio y comprender plenamente lo que se dice o escribe, incluyendo las intenciones y sentimientos del hablante o escritor. El PLN impulsa algoritmos informáticos que traducen texto entre idiomas, reaccionan a comandos hablados y resumen rápidamente grandes cantidades de texto en tiempo real.
Dinámica del mercado global del procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Conductores
- Mayor enfoque en mejorar la experiencia del consumidor
El poder del consumidor ha aumentado gracias a internet y a los canales de comunicación, consumo y participación en constante evolución. Como resultado, las empresas se ven obligadas a replantear sus estrategias operativas y de marca. En el competitivo mercado actual, las empresas deben ofrecer experiencias centradas en el cliente para fidelizar a los clientes existentes. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar diversos canales para habilitar un chatbot con IA que responda a consultas. Los proveedores de plataformas de interacción con el cliente están integrando capacidades de IA, como el procesamiento del lenguaje natural, para que los usuarios puedan crear experiencias escalables y personalizables sin necesidad de programación ni desarrollo lógico.
Oportunidad
- Creciente utilización de chatbots
Los avances en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) están mejorando las capacidades de los chatbots en toda la empresa. La capacidad de comprender la intención y el sentimiento del cliente, así como una mayor precisión y la ayuda multilingüe, son posibles resultados. El tiempo de resolución de quejas de los clientes puede reducirse significativamente con el PLN. Los chatbots pueden ofrecer respuestas rápidas a preguntas frecuentes o incluso soluciones sencillas al integrarse fácilmente con aplicaciones de comercio electrónico, banca o salud. Por lo tanto, la creciente popularidad de los chatbots puede generar una mayor demanda de PLN.
Restricción/Desafío
- Falta de infraestructura suficiente
El PLN utiliza algoritmos desarrollados con el objetivo específico de ayudar a las computadoras a comprender el lenguaje humano. A pesar de ello, el crecimiento de la industria se ve limitado por un número creciente de problemas de conexión, como problemas de accesibilidad y respuestas no contextuales. Otra barrera es la incapacidad de distinguir entre robots y humanos o de comprender oraciones complejas o gramaticalmente incorrectas. La probabilidad de que esto complique la situación representará un desafío para importantes actores del mercado.
Este informe global sobre el mercado del procesamiento del lenguaje natural (PLN) proporciona detalles sobre los últimos desarrollos, regulaciones comerciales, análisis de importaciones y exportaciones, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, cuota de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y local, análisis de oportunidades en cuanto a nuevas fuentes de ingresos, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimiento de las categorías de mercado, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones y lanzamientos de productos, expansiones geográficas e innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado global del procesamiento del lenguaje natural (PLN), contacte con Data Bridge Market Research para obtener un informe analítico. Nuestro equipo le ayudará a tomar decisiones informadas para impulsar el crecimiento del mercado.
Desarrollos recientes
- En agosto de 2023, Inbenta anunció el desarrollo de una integración integral de IA Generativa, que permitirá a las empresas producir y organizar su contenido al instante con poco esfuerzo y de forma que facilite la supervisión y un mayor cumplimiento normativo. Gracias a esta integración, las empresas ahora tienen la oportunidad de combinar la eficacia de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) de la IA Generativa con la tecnología líder en IA Conversacional de Inbenta, respaldada por el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), la IA Neurosimbólica y un Léxico de 35 idiomas que abarca todos los sectores.
- En noviembre de 2021, IBM Corporation anunció un plan para introducir nuevas mejoras en las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (PLN) de IBM Watson Discovery. Estas actualizaciones tienen como objetivo ayudar a los usuarios empresariales de sectores como los servicios financieros, los seguros y los servicios jurídicos a mejorar la experiencia del cliente y agilizar los procesos corporativos mediante la extracción de información y la síntesis de datos de documentos complejos.
Alcance del mercado global del procesamiento del lenguaje natural (PLN)
El mercado del procesamiento del lenguaje natural (PLN) se segmenta según componente, tipo, tipo de procesamiento, tecnología, modo de implementación, tamaño de la organización, usuario final y aplicación. El crecimiento de estos segmentos le ayudará a analizar segmentos de crecimiento reducido en las industrias y proporcionará a los usuarios una valiosa visión general del mercado y perspectivas que les ayudarán a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.
Componente
- Solución
- Servicios
Tipo
- Basado en reglas
- Estadístico
- Híbrido
Tipo de procesamiento
- Texto
- Discurso/Voz
- Imagen
Tecnología
- Tecnologías de reconocimiento
- Tecnologías operativas
- Tecnologías analíticas
Modo de implementación
- En las instalaciones
- Nube
Tamaño de la organización
- Grandes empresas
- Pequeñas y medianas empresas
Usuario final
- Banca, servicios financieros y seguros
- Salud y ciencias de la vida
- TI y telecomunicaciones
- Gobierno y sector público
- Energía y servicios públicos
- Comercio minorista y electrónico
- Fabricación
- Transporte y Logística
- Otros
Solicitud
- Análisis de sentimientos
- Traducción automática
- Extracción de datos
- Detección de riesgos y amenazas
- Resumen automático
- Preguntas y respuestas
- Gestión de contenidos
- Generación de informes
- Puntuación del idioma
- Otros
Análisis y perspectivas regionales del mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Se analiza el mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, componente, tipo, tipo de procesamiento, tecnología, modo de implementación, tamaño de la organización, usuario final y aplicación, como se mencionó anteriormente.
Los países cubiertos en el informe de mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Brasil, Argentina y el resto de América del Sur como parte de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA)
América del Norte lidera el mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) debido a la rápida mejora en las plataformas de computación en la nube.
Se espera que Asia-Pacífico se expanda a una tasa de crecimiento significativa en el mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) durante el período de pronóstico de 2023 a 2030 debido al aumento de la conciencia y al rápido aumento de las inversiones en IA.
La sección de países del informe también presenta factores individuales que impactan el mercado y cambios en la regulación del mercado nacional, los cuales impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Datos como el análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas, el análisis de las cinco fuerzas de Porter y estudios de caso son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado en cada país. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales, los desafíos que enfrentan debido a la alta o escasa competencia de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado global del procesamiento del lenguaje natural (PLN)
El panorama competitivo del mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN) ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de las empresas en el mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN).
Algunos de los principales actores que operan en el mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN) son:
- IBM
- Wipro Limited (India)
- Microsoft (EE. UU.)
- Google (EE. UU.)
- Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
- Meta (EE. UU.)
- Apple Inc. (EE. UU.)
- 3M (EE. UU.)
- Intel Corporation (EE. UU.)
- SAS Institute Inc. (EE. UU.)
- Inbenta Technologies Inc. (EE. UU.)
- Veritone, Inc. (EE. UU.)
- Dolbey (EE. UU.)
- Ciencia narrativa (EE. UU.)
- Bitext (EE. UU.)
- Health Fidelity, Inc. (EE. UU.)
- Linguamática (Reino Unido)
- Conversica, Inc. (EE. UU.)
- SparkCognition (EE. UU.)
- RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (India)
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- Últimas noticias, actualizaciones y análisis de tendencias
- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Tabla de contenido
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.3 SERVICES
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.1.1. CONSULTING
6.3.1.2. IMPLEMENTATION
6.3.1.3. SUPPORT & MAINTENANCE
6.3.2 MANAGED SERVICES
7. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
7.1 OVERVIEW
7.2 CLOUD
7.3 ON-PREMISES
8. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 RULE BASED NLP
8.3 STATISTICAL NLP
8.4 HYBRID
9. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 SMALL & MEDIUM ENTERPRISE
9.3 LARGE ENTERPRISE
10. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY DATA TYPE
10.1 OVERVIEW
10.2 STRUCTURED
10.3 UNSTRUCTURED
10.4 SEMI-STRUCTURED
11. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY PROCESSING TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 TEXT
11.3 SPEECH/VOICE
11.4 IMAGE
12. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY APPLICATION
12.1 OVERVIEW
12.2 CHATBOT
12.3 VOICE ASSISTANT
12.4 SENTIMENT ANALYSIS
12.5 AUTO CORRECT AND AUTO PREDICTION
12.6 SPEECH RECOGNITION
12.7 EMAIL FILTERING
12.8 OTHERS
13. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY END USER
13.1 OVERVIEW
13.2 MEDIA & ENTERTAINMENT
13.2.1 BY PROCESSING TYPE
13.2.1.1. TEXT
13.2.1.2. SPEECH/VOICE
13.2.1.3. IMAGE
13.3 HEALTHCARE
13.3.1 BY PROCESSING TYPE
13.3.1.1. TEXT
13.3.1.2. SPEECH/VOICE
13.3.1.3. IMAGE
13.4 BFSI
13.4.1 BY PROCESSING TYPE
13.4.1.1. TEXT
13.4.1.2. SPEECH/VOICE
13.4.1.3. IMAGE
13.5 RETAIL & E-COMMERCE
13.5.1 BY PROCESSING TYPE
13.5.1.1. TEXT
13.5.1.2. SPEECH/VOICE
13.5.1.3. IMAGE
13.6 IT & TELECOM
13.6.1 BY PROCESSING TYPE
13.6.1.1. TEXT
13.6.1.2. SPEECH/VOICE
13.6.1.3. IMAGE
13.7 MANUFACTURING
13.7.1 BY PROCESSING TYPE
13.7.1.1. TEXT
13.7.1.2. SPEECH/VOICE
13.7.1.3. IMAGE
13.8 OTHERS
14. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
14.1 NORTH AMERICA
14.1.1 U.S.
14.1.2 CANADA
14.1.3 MEXICO
14.2 EUROPE
14.2.1 GERMANY
14.2.2 FRANCE
14.2.3 U.K.
14.2.4 ITALY
14.2.5 SPAIN
14.2.6 RUSSIA
14.2.7 TURKEY
14.2.8 BELGIUM
14.2.9 NETHERLANDS
14.2.10 NORWAY
14.2.11 FINLAND
14.2.12 SWITZERLAND
14.2.13 DENMARK
14.2.14 SWEDEN
14.2.15 POLAND
14.2.16 REST OF EUROPE
14.3 ASIA PACIFIC
14.3.1 JAPAN
14.3.2 CHINA
14.3.3 SOUTH KOREA
14.3.4 INDIA
14.3.5 AUSTRALIA
14.3.6 NEW ZEALAND
14.3.7 SINGAPORE
14.3.8 THAILAND
14.3.9 MALAYSIA
14.3.10 INDONESIA
14.3.11 PHILIPPINES
14.3.12 TAIWAN
14.3.13 VIETNAM
14.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
14.4 SOUTH AMERICA
14.4.1 BRAZIL
14.4.2 ARGENTINA
14.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
14.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
14.5.1 SOUTH AFRICA
14.5.2 EGYPT
14.5.3 SAUDI ARABIA
14.5.4 U.A.E
14.5.5 OMAN
14.5.6 BAHRAIN
14.5.7 ISRAEL
14.5.8 KUWAIT
14.5.9 QATAR
14.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
14.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
15. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
15.5 MERGERS & ACQUISITIONS
15.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
15.7 EXPANSIONS
15.8 REGULATORY CHANGES
15.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
16. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
17. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, COMPANY PROFILE
17.1 IBM
17.1.1 COMPANY SNAPSHOT
17.1.2 REVENUE ANALYSIS
17.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.1.4 RECENT DEVELOPMENT
17.2 SAP
17.2.1 COMPANY SNAPSHOT
17.2.2 REVENUE ANALYSIS
17.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.2.4 RECENT DEVELOPMENT
17.3 ORACLE
17.3.1 COMPANY SNAPSHOT
17.3.2 REVENUE ANALYSIS
17.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.3.4 RECENT DEVELOPMENT
17.4 GOOGLE
17.4.1 COMPANY SNAPSHOT
17.4.2 REVENUE ANALYSIS
17.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.4.4 RECENT DEVELOPMENT
17.5 APPLE
17.5.1 COMPANY SNAPSHOT
17.5.2 REVENUE ANALYSIS
17.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.5.4 RECENT DEVELOPMENT
17.6 AWS
17.6.1 COMPANY SNAPSHOT
17.6.2 REVENUE ANALYSIS
17.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.6.4 RECENT DEVELOPMENT
17.7 BAIDU AI CLOUD
17.7.1 COMPANY SNAPSHOT
17.7.2 REVENUE ANALYSIS
17.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.7.4 RECENT DEVELOPMENT
17.8 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
17.8.1 COMPANY SNAPSHOT
17.8.2 REVENUE ANALYSIS
17.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.8.4 RECENT DEVELOPMENT
17.9 IQVIA INC
17.9.1 COMPANY SNAPSHOT
17.9.2 REVENUE ANALYSIS
17.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.9.4 RECENT DEVELOPMENT
17.10 INBENTA HOLDINGS INC
17.10.1 COMPANY SNAPSHOT
17.10.2 REVENUE ANALYSIS
17.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.10.4 RECENT DEVELOPMENT
17.11 ADDEPTO SP. Z.O.O
17.11.1 COMPANY SNAPSHOT
17.11.2 REVENUE ANALYSIS
17.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.11.4 RECENT DEVELOPMENT
17.12 SOFTWEB SOLUTIONS INC
17.12.1 COMPANY SNAPSHOT
17.12.2 REVENUE ANALYSIS
17.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.12.4 RECENT DEVELOPMENT
17.13 HEALTH CATALYST
17.13.1 COMPANY SNAPSHOT
17.13.2 REVENUE ANALYSIS
17.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.13.4 RECENT DEVELOPMENT
17.14 HEALTH FIDELITY, AN EDIFECS COMPANY
17.14.1 COMPANY SNAPSHOT
17.14.2 REVENUE ANALYSIS
17.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.14.4 RECENT DEVELOPMENT
17.15 DOLBEY
17.15.1 COMPANY SNAPSHOT
17.15.2 REVENUE ANALYSIS
17.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.15.4 RECENT DEVELOPMENT
17.16 BITEXT INNOVATIONS, S.L
17.16.1 COMPANY SNAPSHOT
17.16.2 REVENUE ANALYSIS
17.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.16.4 RECENT DEVELOPMENT
17.17 WIPRO
17.17.1 COMPANY SNAPSHOT
17.17.2 REVENUE ANALYSIS
17.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.17.4 RECENT DEVELOPMENT
17.18 TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED
17.18.1 COMPANY SNAPSHOT
17.18.2 REVENUE ANALYSIS
17.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.18.4 RECENT DEVELOPMENT
17.19 HCL
17.19.1 COMPANY SNAPSHOT
17.19.2 REVENUE ANALYSIS
17.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.19.4 RECENT DEVELOPMENT
17.20 CAPGEMINI
17.20.1 COMPANY SNAPSHOT
17.20.2 REVENUE ANALYSIS
17.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.20.4 RECENT DEVELOPMENT
17.21 COGNIZANT
17.21.1 COMPANY SNAPSHOT
17.21.2 REVENUE ANALYSIS
17.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.21.4 RECENT DEVELOPMENT
17.22 INFOSYS LIMITED
17.22.1 COMPANY SNAPSHOT
17.22.2 REVENUE ANALYSIS
17.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.22.4 RECENT DEVELOPMENT
17.23 OBSERVE.AI
17.23.1 COMPANY SNAPSHOT
17.23.2 REVENUE ANALYSIS
17.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.23.4 RECENT DEVELOPMENT
17.24 CRAYON DATA PVT LTD
17.24.1 COMPANY SNAPSHOT
17.24.2 REVENUE ANALYSIS
17.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.24.4 RECENT DEVELOPMENT
17.25 ATOS ZDATA
17.25.1 COMPANY SNAPSHOT
17.25.2 REVENUE ANALYSIS
17.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.25.4 RECENT DEVELOPMENT
17.26 PEGASYSTEMS INC
17.26.1 COMPANY SNAPSHOT
17.26.2 REVENUE ANALYSIS
17.26.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.26.4 RECENT DEVELOPMENT
17.27 SMARTBRIDGE LLC
17.27.1 COMPANY SNAPSHOT
17.27.2 REVENUE ANALYSIS
17.27.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.27.4 RECENT DEVELOPMENT
17.28 DIGITAL WORKFORCE
17.28.1 COMPANY SNAPSHOT
17.28.2 REVENUE ANALYSIS
17.28.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.28.4 RECENT DEVELOPMENT
17.29 KSHATRA INFOTECH PVT. LTD
17.29.1 COMPANY SNAPSHOT
17.29.2 REVENUE ANALYSIS
17.29.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.29.4 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST\
18. CONCLUSION
19. QUESTIONNAIRE
20. RELATED REPORTS
21. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
