Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de pruebas predictivas presintomáticas: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de pruebas presintomáticas predictivas

• El mercado global de pruebas predictivas presintomáticas se valoró en USD 2.440 millones en 2024 y se espera que alcance los USD 4.440 millones para 2032.
• Durante el período de pronóstico de 2025 a 2032, es probable que el mercado crezca a una CAGR del 7,50 %, impulsado principalmente por la creciente demanda de diagnóstico temprano y soluciones de atención médica personalizadas para trastornos genéticos.
• Este crecimiento está impulsado por factores como los avances en las tecnologías de pruebas genéticas, la creciente conciencia sobre las condiciones genéticas y la creciente adopción de medidas de atención médica preventiva en las poblaciones mundiales.

Análisis del mercado de pruebas predictivas presintomáticas

• La prueba presintomática predictiva es un tipo de prueba genética que se utiliza para identificar a las personas en riesgo de desarrollar ciertas afecciones genéticas antes de que aparezcan los síntomas, lo que permite una intervención temprana o atención preventiva.
• El mercado de pruebas presintomáticas predictivas está experimentando un rápido crecimiento impulsado por los avances en las tecnologías de pruebas genéticas, como la secuenciación de próxima generación, que permite una identificación más precisa y eficiente de las predisposiciones genéticas. 
• Por ejemplo, empresas como Illumina están revolucionando el campo con sus plataformas de secuenciación de vanguardia utilizadas en entornos clínicos.
• Con la creciente disponibilidad de servicios de pruebas genéticas a través de plataformas como 23andMe y AncestryDNA, más personas optan por pruebas predictivas para comprender sus riesgos de padecer enfermedades como el Alzheimer y ciertos tipos de cáncer. 
• Por ejemplo, 23andMe ofrece pruebas genéticas que ayudan a los usuarios a identificar si son portadores de variantes genéticas vinculadas a enfermedades como la enfermedad de Parkinson.
• El auge de la telemedicina ha hecho que las pruebas genéticas sean más accesibles, ya que empresas como Invitae y Myriad Genetics ofrecen kits de prueba para el hogar, lo que permite a las personas consultar a profesionales de la salud de forma remota para obtener asesoramiento genético y resultados de pruebas. 
• Por ejemplo, Invitae ofrece pruebas genéticas para cánceres hereditarios y ofrece consultas remotas para ayudar a los pacientes a comprender sus resultados. 
• La medicina personalizada es una tendencia clave en el mercado, ya que las pruebas predictivas permiten a los médicos crear planes de tratamiento personalizados según la composición genética de cada individuo, mejorando la eficacia de las intervenciones y las estrategias de atención.
• Por ejemplo, las pruebas genéticas se utilizan en oncología para identificar mutaciones genéticas específicas en los cánceres, lo que ayuda a los médicos a recomendar terapias dirigidas como las que se utilizan para tratar el cáncer de mama con mutaciones HER2 positivas.
• El mercado también se está expandiendo a medida que aumenta la conciencia sobre los beneficios de la detección temprana, con organizaciones como la Sociedad Americana del Cáncer promoviendo la importancia de las pruebas genéticas para personas con antecedentes familiares de cáncer. En 2020, la ACS actualizó sus directrices, fomentando las pruebas genéticas para personas con mayor riesgo de cánceres hereditarios, como aquellas con mutaciones del gen BRCA.

Alcance del informe y segmentación del mercado de pruebas presintomáticas predictivas

Tendencias del mercado de pruebas presintomáticas predictivas

“ Aumento de la integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en las pruebas genéticas ”

• La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están mejorando la eficiencia y la precisión de las pruebas genéticas al procesar grandes conjuntos de datos rápidamente. 
• Por ejemplo, empresas como Deep Genomics aprovechan el aprendizaje automático para predecir cómo las variaciones genéticas afectan la salud humana, mejorando la precisión de las pruebas genéticas para enfermedades complejas como la fibrosis quística y la distrofia muscular de Duchenne.
• Los algoritmos de IA se utilizan cada vez más para detectar mutaciones genéticas sutiles asociadas a enfermedades hereditarias. PathAI, por ejemplo, aplica el aprendizaje automático para analizar datos genómicos, identificando mutaciones relacionadas con el cáncer, como BRCA1 y BRCA2, con mayor precisión que los métodos de secuenciación tradicionales, lo que ayuda a orientar las decisiones de tratamiento para los pacientes.
• El uso de IA ayuda a interpretar datos genéticos complejos, lo que facilita a los profesionales sanitarios la comprensión de los resultados de las pruebas genéticas y la recomendación de tratamientos personalizados. IBM Watson Health colabora con empresas de pruebas genéticas como Tempus para proporcionar información basada en IA, lo que ayuda a los oncólogos a identificar las terapias dirigidas más eficaces para pacientes con cáncer según sus perfiles genéticos.
• Los modelos de aprendizaje automático se aplican para optimizar los procesos de cribado genético 
• Por ejemplo, Tempus utiliza IA para analizar datos clínicos y genéticos para ayudar a los oncólogos a seleccionar las mejores opciones de tratamiento para pacientes con cáncer, mejorando la precisión de la atención personalizada del cáncer al adaptar las terapias a las mutaciones genéticas.
• A medida que la tecnología de IA evoluciona, su papel en las pruebas predictivas presintomáticas continúa expandiéndose, lo que permite una identificación más precisa de los riesgos para la salud. Empresas como Guardant Health aplican IA en pruebas de biopsia líquida para detectar marcadores genéticos del cáncer en etapa temprana, lo que permite una detección más precisa y no invasiva para personas con riesgo de desarrollar cáncer.

Dinámica del mercado de pruebas presintomáticas predictivas

Conductor

“Creciente demanda de detección temprana”

• La creciente conciencia sobre la detección temprana está impulsando la demanda de pruebas presintomáticas predictivas, y las personas buscan pruebas genéticas para enfermedades hereditarias como el cáncer, los trastornos cardiovasculares y las afecciones neurológicas. 
• Por ejemplo, las personas con antecedentes familiares de cáncer de mama están optando por pruebas genéticas BRCA1 y BRCA2 para evaluar su riesgo.
• La detección temprana permite intervenciones oportunas que pueden reducir la gravedad de la enfermedad o incluso prevenir su aparición. 
• Por ejemplo, las personas con un alto riesgo genético de cáncer de mama pueden optar por medidas preventivas como mastectomías o medicamentos como el tamoxifeno, reduciendo sus probabilidades de desarrollar cáncer.
• Las pruebas predictivas ayudan a tomar decisiones de vida informadas, en particular en trastornos genéticos como la enfermedad de Huntington, donde el conocimiento temprano de los riesgos permite a las personas tomar decisiones cruciales sobre planificación familiar, trayectorias profesionales y cambios en el estilo de vida.
• La medicina personalizada está en auge, ya que las pruebas genéticas ayudan a los médicos a crear planes de tratamiento personalizados según el perfil genético único de cada individuo. 
• Por ejemplo, las pruebas farmacogenéticas ayudan a los médicos a elegir los medicamentos más eficaces, garantizando tratamientos más precisos con menos efectos secundarios.
• Los avances tecnológicos, como la secuenciación de nueva generación, han hecho que las pruebas genéticas sean más asequibles y accesibles, impulsando el crecimiento del mercado. Empresas como 23andMe y AncestryDNA están llevando estas pruebas al mercado masivo, generalizando las pruebas predictivas y aumentando las tasas de adopción.

Oportunidad

Ampliación de los kits de prueba para el hogar

• La expansión de los kits de pruebas genéticas para el hogar ofrece importantes oportunidades de crecimiento en el mercado de pruebas predictivas presintomáticas. Empresas como 23andMe han hecho accesibles las pruebas genéticas para afecciones como el Alzheimer y el riesgo de cáncer genético, permitiendo a los consumidores hacerse las pruebas sin necesidad de acudir a un profesional de la salud.
• Los kits para el hogar son fáciles de usar y brindan instrucciones simples para la recolección de muestras de saliva y su envío a los laboratorios para su análisis.

• Por ejemplo, 23andMe permite a las personas recolectar y enviar por correo fácilmente muestras para su análisis, ofreciendo resultados relacionados con rasgos genéticos, ascendencia y riesgos para la salud.

• La telemedicina ha aumentado el atractivo de las pruebas genéticas en casa. Tras recibir los resultados de 23andMe, los consumidores pueden usar servicios de telesalud como Teladoc para tener consultas virtuales con profesionales de la salud, lo que garantiza que los resultados de las pruebas genéticas se expliquen e interpreten a distancia.
• Los consumidores priorizan cada vez más la privacidad y la comodidad, lo que impulsa la popularidad de las pruebas genéticas en casa. AncestryDNA ofrece una forma discreta de explorar tanto los riesgos para la salud genética como la herencia genética, lo que permite a los usuarios tomar decisiones informadas sin necesidad de acudir a una clínica.
• Compartir datos genéticos de forma remota con proveedores de atención médica permite planes de tratamiento personalizados

• Por ejemplo, después de realizar pruebas de mutaciones BRCA, las personas pueden trabajar con sus médicos a través de plataformas de telemedicina para crear estrategias preventivas, como cirugía o medicación, según los resultados de las pruebas.

Restricción/Desafío

Preocupaciones éticas y de privacidad

• Las preocupaciones éticas y sobre la privacidad siguen siendo desafíos en las pruebas predictivas presintomáticas, resaltadas por incidentes como la filtración de datos de My Heritage en 2018, que expuso la información genética y personal de millones de usuarios, lo que alimentó las dudas sobre compartir datos de salud confidenciales.
• Existen temores persistentes de que los empleadores o las compañías de seguros puedan utilizar indebidamente los datos genéticos para discriminar a las personas en función de sus predisposiciones genéticas, a pesar de protecciones como la Ley de No Discriminación por Información Genética de los EE. UU. 
• Por ejemplo, en 2015, la Comisión para la Igualdad de Oportunidades en el Empleo de Estados Unidos (EEOC) resolvió una demanda con una empresa acusada de usar datos genéticos para discriminar a sus empleados, lo que pone de relieve el potencial de que la información genética sea explotada.
• La falta de asesoramiento genético adecuado es otra preocupación. Sin un asesoramiento adecuado, las personas pueden malinterpretar los resultados de sus pruebas, lo que genera confusión, estrés innecesario o decisiones de salud inapropiadas. 
• Por ejemplo, después de una prueba genética para detectar mutaciones del BRCA, las personas que no reciben el asesoramiento adecuado pueden entrar en pánico o tomar decisiones apresuradas sobre la cirugía sin comprender plenamente las implicaciones.
• La creciente accesibilidad a las pruebas genéticas plantea inquietudes éticas, ya que las personas pueden dudar en compartir datos de salud sensibles si temen que puedan ser utilizados indebidamente. El escrutinio sobre las prácticas de intercambio de datos de 23andMe pone de relieve los desafíos que enfrentan las empresas para mantener la confianza de los consumidores respecto a la seguridad de los datos genéticos.
• Abordar estos desafíos éticos y de privacidad, y garantizar medidas sólidas de seguridad de datos, será crucial para ganar la confianza del consumidor y fomentar el crecimiento continuo del mercado de las pruebas predictivas presintomáticas. Empresas como Invitae ya están adoptando políticas de cifrado y protección de datos estrictas para garantizar la seguridad de la información de los clientes, lo que supone un paso hacia la mitigación de las preocupaciones sobre la privacidad y el fomento de una adopción más amplia.

Alcance del mercado de pruebas presintomáticas predictivas

El mercado está segmentado según el tipo de prueba, la tecnología, la aplicación y el usuario final.

Análisis regional del mercado de pruebas presintomáticas predictivas

Norteamérica es la región dominante en el mercado de pruebas predictivas presintomáticas.

• América del Norte domina el mercado de pruebas presintomáticas predictivas y posee una participación significativa del mercado mundial.
• Estados Unidos lidera este dominio, impulsado por una alta demanda de servicios avanzados de pruebas genéticas y una sólida infraestructura de atención médica.
• Los avances tecnológicos y la creciente adopción de la medicina personalizada son factores clave que consolidan la posición de América del Norte
• La presencia de importantes actores de la industria que ofrecen una variedad de soluciones de pruebas genéticas respalda aún más el liderazgo del mercado.
• El creciente interés en la detección temprana y las soluciones de atención médica personalizadas impulsa la demanda de pruebas presintomáticas predictivas en toda la región.

Se proyecta que Asia-Pacífico registre la mayor tasa de crecimiento.

• La región de Asia Pacífico es el mercado de más rápido crecimiento para las pruebas presintomáticas predictivas, impulsado por el aumento de las inversiones en atención médica y las mejoras en la infraestructura de atención médica en economías emergentes como China, India y el Sudeste Asiático.
• La creciente conciencia sobre las pruebas genéticas entre los consumidores de la región está contribuyendo a una mayor demanda de soluciones de detección y prevención temprana de enfermedades.
• La expansión de los servicios de pruebas genéticas en estos países está ayudando a satisfacer la creciente demanda de pruebas presintomáticas.
• A medida que más personas toman conciencia de los beneficios de las pruebas predictivas, la región de Asia Pacífico está preparada para ser un área clave de crecimiento en los próximos años.

Cuota de mercado de las pruebas predictivas presintomáticas

El panorama competitivo del mercado ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de mercado de las empresas.

Los principales líderes del mercado que operan en el mercado son:

• Veracyte, Inc. (EE. UU.)
• Abbott (EE. UU.)
• 23andMe, Inc. (EE. UU.)
• PharmaMar (España)
• Quest Diagnostics Incorporated (EE. UU.)
• Celerion (EE. UU.)
• Myriad Genetics, Inc. (EE. UU.)
• Illumina, Inc. (EE. UU.)
• Thermo Fisher Scientific Inc. (EE. UU.)
• Salud Genómica (EE. UU.)
• Caris Life Sciences (EE. UU.)
• Natera, Inc. (EE. UU.)
• F. Hoffmann-La Roche (Suiza)
• Corporación de Ciencias Exactas (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado global de pruebas predictivas presintomáticas

• En marzo de 2025, Veracyte , empresa líder en diagnóstico genómico, anunció el desarrollo de nuevos datos que demuestran la precisión de su tecnología de secuenciación del genoma completo. Esta tecnología busca mejorar la detección de enfermedades genéticas y cánceres al ofrecer información exhaustiva y altamente precisa con una sola prueba. Se espera que este avance mejore la capacidad diagnóstica de la empresa, ofreciendo una mejor detección temprana y opciones de tratamiento personalizadas. Es probable que este desarrollo tenga un impacto significativo en el mercado de las pruebas predictivas presintomáticas al impulsar la adopción de métodos de análisis genéticos más precisos, lo que en última instancia beneficiará a los profesionales sanitarios y a los pacientes con herramientas de diagnóstico más precisas.

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