Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de localización y mapeo simultáneos: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de localización y mapeo simultáneos

• El tamaño del mercado global de localización y mapeo simultáneos se valoró en USD 673,05 millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 8.269,90 millones para 2032 , con una CAGR del 36,83% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado significativamente por la creciente adopción de sistemas autónomos en diversas industrias, incluidas la robótica, los drones y los automóviles autónomos, que dependen en gran medida de SLAM para la navegación y el mapeo.
• Además, los avances en la tecnología de sensores y la potencia informática, junto con la creciente demanda de una mejor conciencia espacial en aplicaciones como la realidad aumentada y la realidad virtual, están acelerando la integración de soluciones SLAM, impulsando así sustancialmente la expansión de la industria.

Análisis del mercado de localización y mapeo simultáneos

• La localización y el mapeo simultáneos es un problema computacional que consiste en construir o actualizar un mapa de un entorno desconocido mientras se realiza simultáneamente un seguimiento de la ubicación de un agente dentro de él.
• La creciente demanda de SLAM se ve impulsada principalmente por el despliegue generalizado de la robótica en la fabricación, la logística y la atención médica, el floreciente mercado de drones para inspección y entrega, y el rápido desarrollo de vehículos autónomos que requieren una navegación precisa en entornos dinámicos.
• Europa dominó el mercado de localización y mapeo simultáneos, con la mayor cuota de ingresos, un 49,01 % en 2024. Esto se caracterizó por una importante inversión en I+D, una sólida presencia de empresas tecnológicas líderes y la adopción temprana de tecnologías avanzadas de robótica y vehículos autónomos. Estados Unidos está experimentando un crecimiento sustancial en las aplicaciones SLAM, especialmente en la automatización industrial.
• Se espera que América del Norte tenga la tasa de crecimiento más rápida del 48,12 % en el mercado de localización y mapeo simultáneos durante el período de pronóstico debido a la creciente automatización industrial, la creciente adopción de drones en varios sectores y las crecientes iniciativas gubernamentales que apoyan el desarrollo de ciudades inteligentes y tecnologías autónomas.
• El segmento de aplicaciones robóticas dominó el mercado de localización y mapeo simultáneos con una participación de mercado mayor del 35,1% en 2024, impulsado por el creciente despliegue de robots en diversas industrias para tareas como fabricación, logística y exploración, donde la navegación precisa y la comprensión del entorno son primordiales.

Alcance del informe y segmentación del mercado de localización y mapeo simultáneos   

Tendencias del mercado de localización y mapeo simultáneos

Los avances en IA y la fusión de sensores impulsan un rendimiento mejorado .

• Una tendencia significativa y en aceleración en el mercado global de localización y mapeo simultáneos es el avance continuo en algoritmos de inteligencia artificial y la integración cada vez más profunda de varias modalidades de sensores, comúnmente conocidas como fusión de sensores.
  • Por ejemplo, los vehículos autónomos modernos de empresas como Waymo y Cruise utilizan ampliamente sistemas SLAM que fusionan datos de LiDAR, cámaras, radares y sensores ultrasónicos. Se emplean algoritmos de IA, en particular el aprendizaje profundo, para procesar estos datos multimodales, lo que permite una localización y un mapeo más precisos en entornos complejos y dinámicos.
• La integración de IA en SLAM permite funciones como detección mejorada de cierre de bucle, rechazo robusto de valores atípicos y mapeo semántico, donde el sistema no solo construye un mapa geométrico sino que también comprende el significado de los objetos dentro del entorno.
• Además, la fusión de diversos datos de sensores proporciona redundancia y complementariedad, mitigando las limitaciones de los sensores individuales y mejorando la confiabilidad general del sistema SLAM en diversas condiciones, como poca iluminación o entornos polvorientos.
• Esta tendencia hacia sistemas SLAM más inteligentes, resilientes y precisos está transformando fundamentalmente las capacidades de navegación autónoma y computación espacial.
• La demanda de sistemas SLAM que ofrecen capacidades avanzadas de IA y fusión de sensores está creciendo rápidamente en aplicaciones de robótica, vehículos autónomos, realidad aumentada y realidad virtual, a medida que las industrias priorizan cada vez más la conciencia espacial confiable y de alto rendimiento.

Dinámica del mercado de localización y mapeo simultáneos

Conductor

“Aumento de la adopción de sistemas autónomos y robótica”

• La creciente prevalencia y el despliegue de sistemas autónomos, incluidos la robótica, los vehículos autónomos y los vehículos aéreos no tripulados, en diversas industrias representan un impulsor importante de la mayor demanda de soluciones de localización y mapeo simultáneos.
  • Por ejemplo, a partir de 2023, el mercado mundial de robots industriales continuó su sólido crecimiento, siendo SLAM una tecnología fundamental para robots móviles en almacenes e instalaciones de fabricación, lo que permite una navegación eficiente y la ejecución de tareas.
• A medida que estos sistemas autónomos se vuelven más omnipresentes, la necesidad crítica de que comprendan su entorno, se localicen dentro de él y creen mapas para la navegación y la planificación se vuelve primordial.
• La conveniencia de la operación autónoma, la eficiencia mejorada en logística y fabricación y la capacidad de realizar tareas en entornos peligrosos o inaccesibles son factores clave que impulsan la adopción de SLAM en estas aplicaciones.
•  La tendencia hacia la automatización en todos los sectores y la creciente disponibilidad de plataformas autónomas asequibles y capaces contribuyen aún más al crecimiento del mercado.

Restricción/Desafío

“ Altos requerimientos computacionales y complejidad de procesamiento de datos ”

• Las preocupaciones en torno a los altos requisitos computacionales y la complejidad inherente del procesamiento de datos de los algoritmos de localización y mapeo simultáneos plantean un desafío significativo para una penetración más amplia en el mercado y una adopción generalizada.
  • Por ejemplo, los algoritmos SLAM 3D complejos, especialmente los que incorporan la fusión de datos visuales y LiDAR, requieren una gran potencia de procesamiento, memoria y energía, lo que puede ser un factor limitante para su implementación en dispositivos más pequeños alimentados por batería, como drones o robots móviles. Esto suele requerir hardware costoso y de alto rendimiento, lo que incrementa el coste total de implementación.
• Abordar estos desafíos computacionales mediante algoritmos optimizados, estructuras de datos eficientes, aceleración de hardware y soluciones de computación en el borde es crucial para que SLAM sea más accesible y rentable. Empresas como NVIDIA e Intel están desarrollando hardware específicamente diseñado para acelerar los cálculos de SLAM.
• Si bien los avances en potencia informática están haciendo que SLAM sea cada vez más factible, la complejidad técnica percibida y las demandas de recursos aún pueden obstaculizar su adopción generalizada, especialmente para empresas más pequeñas o desarrolladores con recursos computacionales limitados.
• Superar estos desafíos mediante la innovación continua en el diseño de algoritmos, la optimización del hardware y el desarrollo de kits y plataformas de desarrollo SLAM más fáciles de usar será vital para el crecimiento sostenido del mercado.

Alcance del mercado de localización y mapeo simultáneos

El mercado está segmentado según tipo, oferta, aplicación, usuario final y región.

• Por tipo

Según el tipo, el mercado de localización y mapeo simultáneos se segmenta en SLAM EKF, SLAM rápido, SLAM basado en grafos y otros. Se prevé que el segmento SLAM basado en grafos alcance una cuota de mercado significativa, gracias a su robustez y capacidad para optimizar la trayectoria y el mapeo completos simultáneamente, lo que genera resultados altamente precisos y consistentes, especialmente en entornos complejos y de gran escala. Su capacidad para gestionar eficazmente los cierres de bucle y reducir los errores acumulados lo convierte en la opción preferida para aplicaciones que requieren alta precisión.

Se espera que el segmento EKF SLAM registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 46,91 %, entre 2025 y 2032, gracias a su larga trayectoria y a su continua relevancia en escenarios que requieren la estimación del estado en tiempo real con modelos de movimiento y observación bien definidos. Si bien enfrenta desafíos de escalabilidad en entornos de gran tamaño, su complejidad computacional relativamente menor para aplicaciones de menor escala y su capacidad para proporcionar estimaciones de incertidumbre siguen impulsando su adopción en sistemas robóticos y autónomos específicos.

• Ofreciendo

Según la oferta, el mercado de SLAM se segmenta en SLAM 2D y SLAM 3D. El segmento SLAM 3D obtuvo la mayor cuota de mercado en 2023, impulsado por la creciente demanda de una mayor fidelidad de percepción espacial en vehículos autónomos, drones y aplicaciones avanzadas de RA/RV. El SLAM 3D proporciona una comprensión más completa del entorno, crucial para navegar por espacios 3D complejos, no estructurados y dinámicos, lo que permite interacciones y una toma de decisiones más sofisticadas para los sistemas autónomos.

Se prevé que el segmento SLAM 2D registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 47,29 %, entre 2025 y 2032, impulsada por su amplio uso en robótica para la navegación en interiores, la automatización de almacenes y la limpieza doméstica. Su simplicidad, sus menores requisitos computacionales y su rentabilidad lo convierten en una opción popular para aplicaciones que operan principalmente en superficies planas.

• Por aplicación

Según su aplicación, el mercado de SLAM se segmenta en robótica, vehículos aéreos no tripulados (UAV), realidad aumentada (RA/RV), automoción y otros. El segmento de vehículos aéreos no tripulados (UAV) utiliza la tecnología SLAM para mapear y localizar su entorno para tareas como entregas, vigilancia e inspección. El mercado mundial de UAV ocupa la segunda mayor cuota de mercado en tecnología SLAM, impulsado por el rápido crecimiento del sector y una extensa I+D. Los desarrolladores continúan avanzando en la integración de SLAM en drones, mejorando las capacidades autónomas y la precisión de la navegación.

Se espera que el segmento de robótica experimente la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 36 %, entre 2025 y 2032, impulsada por el creciente despliegue de robots industriales y de servicios en los sectores de manufactura, logística y salud. El SLAM es fundamental para que estos robots naveguen, mapeen su entorno y realicen tareas de forma autónoma en entornos dinámicos.

• Por el usuario final

Según el usuario final, el mercado de SLAM se segmenta en Manufactura y Logística, Comercial, Doméstico y Militar. El segmento de usuarios finales comerciales ha impulsado un rápido crecimiento en las ventas de UAV, con una creciente demanda en los sectores de fotografía, recreación, manufactura y defensa. Numerosas startups están entrando al mercado a medida que los UAV ganan terreno en las inspecciones de líneas de montaje y aplicaciones de vigilancia. El sector de defensa impulsa su expansión, aprovechando los drones para la recopilación de inteligencia, mientras que los hogares adoptan los UAV para usos personales y creativos.

Se prevé que el segmento de manufactura y logística registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 34,70 %, entre 2025 y 2032, impulsada por los avances en la tecnología SLAM. A medida que crece la automatización, las industrias adoptan cada vez más robots con tecnología SLAM para mejorar la eficiencia en las operaciones de almacenamiento y logística, reduciendo así costos y tiempo. El sector del comercio electrónico impulsa aún más la demanda, integrando sistemas de navegación inteligentes para mejorar el rendimiento y la productividad.

Análisis regional del mercado de localización y mapeo simultáneos

• Europa domina el mercado SLAM con la mayor participación en ingresos del 49,01% en 2024, caracterizado por una importante inversión en I+D, una fuerte presencia de empresas tecnológicas líderes y una adopción temprana de tecnologías robóticas avanzadas y de vehículos autónomos.
• Estados Unidos está experimentando un crecimiento sustancial en las aplicaciones SLAM, particularmente en la automatización industrial.

Perspectiva del mercado de localización y mapeo simultáneos en el Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de localización y mapeo simultáneos crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) notable durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente demanda de robots de servicio para aplicaciones domésticas e industriales, así como por las importantes aplicaciones de SLAM en drones militares y comerciales. El sólido ecosistema de investigación y desarrollo del Reino Unido, sumado a la creciente inversión en IA y tecnologías emergentes como la realidad aumentada, está impulsando el crecimiento del mercado. La preocupación por la eficiencia operativa, la seguridad y el deseo de automatización inteligente están impulsando a diversos sectores a integrar soluciones SLAM.

Análisis del mercado alemán de localización y mapeo simultáneos

Se espera que el mercado alemán de localización y mapeo simultáneos se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) considerable durante el período de pronóstico, impulsado por la sólida base industrial del país y su liderazgo en los sectores manufacturero y automotriz. El énfasis de Alemania en las iniciativas industriales y la creciente adopción de robots industriales y vehículos autónomos son factores clave. La demanda de soluciones de navegación de alta precisión y fiabilidad en fábricas, almacenes y para la conducción autónoma está impulsando la integración de la tecnología SLAM. Además, los continuos avances en tecnología de sensores e IA en el panorama tecnológico alemán contribuyen a la expansión del mercado.

Perspectiva del mercado de localización y mapeo simultáneos en América del Norte

Se espera que América del Norte tenga la tasa de crecimiento más rápida del 48,12 % en el mercado de localización y mapeo simultáneos durante el período de pronóstico debido a la creciente automatización industrial, la creciente adopción de drones en varios sectores y las crecientes iniciativas gubernamentales que apoyan el desarrollo de ciudades inteligentes y tecnologías autónomas.

Perspectiva del mercado de localización y mapeo simultáneos en EE. UU.

El mercado estadounidense de localización y mapeo simultáneos capturó la mayor cuota de ingresos, con un 39%, en 2024. Este crecimiento se debe principalmente a importantes inversiones en inteligencia artificial, internet de las cosas y soluciones de mapeo digital, junto con los rápidos avances y la adopción de vehículos autónomos y robótica. La sólida presencia de empresas tecnológicas líderes y el enfoque en I+D en áreas como los vehículos autónomos y la automatización industrial impulsan aún más el mercado. Los consumidores y las industrias estadounidenses valoran cada vez más la precisión y las capacidades de mapeo en tiempo real que ofrece SLAM para diversas aplicaciones, como la navegación autónoma y las experiencias de RA/RV.

Perspectiva del mercado de localización y mapeo simultáneos en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de localización y mapeo simultáneos en Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 39,1 %, entre 2023 y 2031. Este rápido crecimiento se debe a la creciente automatización industrial, el aumento de la renta disponible, que propicia una mayor adopción de la robótica de consumo, y los avances tecnológicos en países como China, Japón e India. La creciente inclinación de la región hacia las ciudades y fábricas inteligentes, respaldada por iniciativas gubernamentales que promueven la digitalización y la innovación, está impulsando la adopción de soluciones SLAM en diversas aplicaciones, como los vehículos aéreos no tripulados (UAV) y la realidad aumentada (RA/RV).

Análisis del mercado de localización y mapeo simultáneos en Japón

El mercado japonés de localización y mapeo simultáneos está cobrando impulso gracias a la cultura de alta tecnología del país, la rápida urbanización y un fuerte enfoque en la robótica y la automatización. El mercado japonés prioriza la precisión y la eficiencia tecnológicas, y la adopción de SLAM se ve impulsada por el creciente número de robots industriales y de servicio, y los avances en la investigación de vehículos autónomos. La integración de SLAM con otros dispositivos de seguridad del Internet de las Cosas (IoT) y proyectos de infraestructura inteligente está impulsando el crecimiento. Además, el envejecimiento de la población japonesa impulsa la demanda de soluciones más autónomas en diversos sectores, como la sanidad y el cuidado de personas mayores, donde SLAM desempeña un papel crucial.

Análisis del mercado de localización y mapeo simultáneos en China

El mercado chino de localización y mapeo simultáneos representó la mayor cuota de mercado en ingresos en Asia Pacífico en 2023, gracias a la rápida industrialización del país, la expansión del sector manufacturero y la alta adopción de tecnologías en robótica y sistemas autónomos. China se posiciona como uno de los mercados más grandes para robots industriales y de servicios, y el SLAM es cada vez más vital para estas aplicaciones. El impulso hacia las ciudades inteligentes, las importantes inversiones gubernamentales en IA y automatización, y la presencia de fuertes fabricantes nacionales y capacidades de I+D son factores clave que impulsan el mercado en China.

Cuota de mercado de localización y mapeo simultáneos

La industria de la localización y el mapeo simultáneos está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Apple Inc. (EE. UU.)
• Google (EE. UU.)
• Microsoft (EE. UU.)
• Meta Platforms, Inc. (EE. UU.)
• Amazon Web Services , Inc. (EE. UU.)
• Intel Corporation (EE. UU.)
• NVIDIA Corporation (EE. UU.)
• Qualcomm Technologies, Inc. (EE. UU.)
• Magic Leap, Inc. (EE. UU.)
• PTC Inc. (EE. UU.)
• Maxar Technologies Inc. (EE. UU.)
• Hexagon AB (Suecia)
• Ouster, Inc. (EE. UU.)
• SLAMcore Ltd. (Reino Unido)
• Cognex Corporation (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado global de localización y mapeo simultáneos

• En marzo de 2024, ABB Robotics presentó el Flexley Tug T702, su primer robot móvil autónomo (AMR) con tecnología de navegación Visual SLAM basada en IA y el software AMR Studio. Esta innovación mejora la velocidad, la precisión y la autonomía en la logística industrial. Visual SLAM permite a los robots navegar de forma inteligente, diferenciar entre objetos fijos y móviles y actualizar continuamente los mapas de todas las flotas, lo que reduce el tiempo de puesta en servicio y permite un funcionamiento totalmente autónomo en entornos dinámicos. La integración de la cartografía basada en IA y la adaptabilidad en tiempo real facilita una automatización eficiente.
• En enero de 2024, Inertial Labs Inc., empresa líder en la fabricación de sensores, presentó el escáner RESEPI, que integra el motor SLAM 3D Lidar de Kudan. Este sistema avanzado optimiza la generación de nubes de puntos, proporcionando datos espaciales de alta resolución en múltiples modalidades de detección. Esta innovación resulta especialmente valiosa para inspecciones industriales, topografía de construcción y otras aplicaciones de cartografía dinámica que requieren precisión y exactitud. El escáner RESEPI admite el procesamiento de datos en tiempo real, lo que mejora la eficiencia en la teledetección. Este desarrollo supone un avance significativo en la tecnología de fusión de sensores, permitiendo soluciones de cartografía más fiables y escalables.
• En mayo de 2023, NavVis, líder mundial en captura de la realidad y soluciones para fábricas digitales, presentó el NavVis VLX 3, equipado con dos avanzados sensores LiDAR de 32 capas y tecnología SLAM de precisión. Esta innovación mejora la precisión topográfica, lo que lo hace ideal para los sectores de la arquitectura, la ingeniería y la construcción (AEC). El dispositivo permite el mapeo en tiempo real de obras, mejorando la eficiencia y la fiabilidad de la recopilación de datos espaciales. Con bajo nivel de ruido, deriva reducida y alto nivel de detalle a distancia, el NavVis VLX 3 establece un nuevo estándar para aplicaciones de escaneo dinámico.
• En marzo de 2023, Kudan Inc. y Movel AI establecieron una alianza estratégica para lanzar una solución SLAM integrada para la navegación robótica y la gestión de flotas. Esta colaboración fusiona el software Lidar 3D "KdLidar" y el software SLAM visual "KdVisual" de Kudan con la plataforma Seirios de Movel AI, lo que mejora la precisión de la localización y el mapeo. La solución permite un posicionamiento preciso, es compatible con entornos dinámicos y acelera la adopción de robots en diferentes sectores. Al ofrecer experiencias de usuario fluidas y una gestión de flotas escalable, la alianza impulsa la robótica móvil autónoma.
• En septiembre de 2022, Amazon adquirió Cloostermans , fabricante belga de tecnología de almacenamiento, para mejorar sus capacidades de automatización. Cloostermans se especializa en soluciones mecatrónicas , que ayudan a mover y apilar palés pesados, además de prestar soporte en la reparación de maquinaria industrial. Amazon ha integrado su experiencia en Amazon Robotics con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa. Sin embargo, los informes indican que los almacenes equipados con robots experimentan tasas de lesiones más altas que las instalaciones no automatizadas. Al aprovechar las habilidades de reparación y mantenimiento de Cloostermans, Amazon busca optimizar la seguridad en el lugar de trabajo y optimizar las operaciones del almacén.

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