Global Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2033

¿Cuál es el área de almacenamiento Inteligencia Artificial (AI) Tamaño del mercado de red y tasa de crecimiento

• Según el análisis de Data Bridge Market Research, el mercado de red de inteligencia artificial del área de almacenamiento (AI) se valoró enUSD 36.49 billion in 2025y se prevé que alcanceUSD 129.89 billion by 2033, creciendo en unCAGR of 17.20% from 2026 to 2033.
• El mercado está experimentando un crecimiento constante impulsado por la creciente adopción de soluciones de almacenamiento de datos habilitadas por AI, el aumento de los volúmenes de datos institucionales, la rápida expansión de los centros de computación y datos de la nube, y la creciente demanda de infraestructura de almacenamiento escalable, flexible y de alto rendimiento.
• La creciente necesidad de un procesamiento más rápido de datos, una gestión automatizada de datos y una optimización inteligente del almacenamiento, junto con el creciente despliegue de cargas de trabajo de inteligencia artificial en todas las empresas, proveedores de servicios en la nube, telecomunicaciones y organizaciones gubernamentales, es obligar a las empresas a adoptar redes avanzadas de almacenamiento habilitadas por inteligencia artificial. Las soluciones de almacenamiento impulsadas por AI están mejorando el rendimiento de almacenamiento, la escalabilidad, la gestión predictiva y la eficiencia general de la infraestructura de datos

Tamaño del mercado

• Valor mundial del mercado (2025): 36.49 dólares
• Valor de mercado esperado (2033): 129,89 dólares
• CAGR prefabricado (2026-2033): 17,20%
• Región líder en 2025: América del Norte
• Región de crecimiento más rápida: Asia Pacífico

¿Cuáles son los principales Takeaways of the Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market

• América del Norte dominaba el mercado de la red de inteligencia artificial del área de almacenamiento con la mayor cuota de ingresos del 40.1% en 2025, con el apoyo de infraestructuras avanzadas de centros de datos, fuerte adopción de IA y la presencia de los principales proveedores de tecnología.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en una CAGR del 27,3% del 2026 al 2033, alimentada por una rápida transformación digital, la expansión de los volúmenes de datos y el aumento de las inversiones en infraestructura de inteligencia artificial y cloud
• El segmento de hardware dirigió el mercado con una participación del 58,0% en 2025, impulsada por el aumento de la demanda de infraestructuras de almacenamiento de alto rendimiento capaces de soportar cargas de trabajo intensivas de inteligencia artificial y procesamiento de datos a gran escala
• El software es el tipo de oferta de mayor crecimiento, proyectado para registrar una CAGR de 27,8%, reflejando el aumento de la demanda de gestión inteligente de almacenamiento, automatización, analítica predictiva y infraestructura definida por software.
• El segmento de almacenamiento de archivos dominó la categoría de arquitectura de almacenamiento con una cuota de ingresos del 33,3% en 2025, liderada por su uso generalizado para gestionar datos empresariales, documentos, archivos multimedia y conjuntos de datos AI no estructurados
• La unidad de disco duro representó el 46,3% de la cuota de mercado en 2025, preferida por su alta capacidad de almacenamiento, eficacia en función de los costos y uso establecido en entornos empresariales y centrados en datos a gran escala
• El segmento de la unidad de estado sólido es la categoría media de almacenamiento de mayor crecimiento, con un CAGR de 27,6%, impulsado por la creciente demanda de almacenamiento de alta velocidad y baja latencia para las cargas de trabajo de AI.

Report Scope and Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Segmentation

¿Cuál es la tendencia clave en el mercado de redes de inteligencia artificial del área de almacenamiento

• La infraestructura de almacenamiento está evolucionando cada vez más desde los depósitos de datos convencionales en plataformas nativas de IA capaces de acelerar el acceso a los datos, apoyar la inferencia de IA y permitir el procesamiento inteligente de datos en entornos empresariales.
• Por ejemplo, en marzo de 2025, NVIDIA introdujo la Plataforma de Datos AI NVIDIA, una arquitectura de referencia que combina computación acelerada, creación de redes y almacenamiento empresarial para apoyar a los agentes de consulta AI y razonamientos casi en tiempo real a través de datos empresariales.
• La plataforma puede integrar NVIDIA Blackwell GPUs, BlueField DPUs y Spectrum-X networking, con NVIDIA reportando hasta 1.6x mayor rendimiento de almacenamiento y hasta un 50% menor consumo de energía del procesamiento de almacenamiento basado en BlueField.
• Los proveedores de almacenamiento están incrustando cada vez más las capacidades de IA directamente en la infraestructura de almacenamiento para mejorar el descubrimiento de datos, la optimización de la carga de trabajo, la seguridad y el acceso inteligente a datos empresariales no estructurados.
• Por ejemplo, en mayo de 2025, NVIDIA anunció que DDN, Dell Technologies, HPE, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data y WEKA estaban desarrollando soluciones de almacenamiento habilitadas para AI basadas en la Plataforma de Datos de NVIDIA AI.
• A medida que las empresas despliegan cada vez más las cargas de trabajo intensivas en materia de inteligencia artificial y datos, se espera que se acelere el cambio hacia las arquitecturas de almacenamiento nativas de inteligencia artificial, los oleoductos acelerados de datos y la gestión inteligente del almacenamiento, lo que convierte las capacidades de inteligencia artificial en un componente básico de las redes de almacenamiento de próxima generación.

¿Cuáles son los controladores clave del Mercado de Redes de Inteligencia Artificial (AI)

• La rápida expansión de las cargas de trabajo de inteligencia artificial y los volúmenes de datos institucionales aumenta considerablemente la demanda de redes de almacenamiento de alto rendimiento capaces de proporcionar acceso escalable y de baja calidad a los datos necesarios para la capacitación, la inferencia y el análisis de inteligencia artificial.
• Por ejemplo, en noviembre de 2025, NVIDIA destacó que se proyecta que las empresas generen casi 400 zettabytes de datos anualmente para 2028, con aproximadamente el 90% de los nuevos datos que se espera que no estén estructurados, aumentando la demanda de infraestructura de almacenamiento listada por AI.
• Las empresas, los proveedores de cloud y los operadores de centros de datos están integrando redes de alta velocidad, almacenamiento acelerado y gestión inteligente de datos para reducir los obstáculos entre los recursos informáticos y las aplicaciones de IA cada vez más intensas.
• Por ejemplo, en marzo de 2025, NVIDIA amplió su programa de almacenamiento certificado por NVIDIA, validando sistemas de almacenamiento de empresas contra requisitos de rendimiento y escalabilidad para las cargas de trabajo de computación de alto rendimiento y apoyando despliegues de fábricas de inteligencia artificial más rápidos.
• Con la aceleración de la adopción de IA en todas las empresas y el volumen de datos no estructurados que siguen aumentando, las redes de almacenamiento habilitadas por IA seguirán siendo esenciales para mejorar la accesibilidad de los datos, el rendimiento del volumen de trabajo, la escalabilidad y la eficiencia de la infraestructura.

¿Qué factores están reforzando el crecimiento del mercado de redes de inteligencia artificial del área de almacenamiento

• Las redes avanzadas de almacenamiento habilitadas para la inteligencia artificial requieren una inversión significativa en hardware de almacenamiento de alto rendimiento, GPUs, DPUs, redes de alta velocidad, software y infraestructura especializada de centros de datos, aumentando los costos de despliegue.
• Por ejemplo, en septiembre de 2026, se informó de que los precios más altos de NVIDIA para los sistemas de servidores AI podían aumentar los costos de desarrollo de centros de datos AI en la India en un 8–12%, con servidores AI que representaban más de la mitad de los costos totales de construcción de centros de datos AI. Los costos de hardware más elevados pueden ejercer presión financiera adicional sobre operadores y organizaciones más pequeñas que despliegan almacenamiento e infraestructuras preparados por AI
• Estos elevados costos de infraestructura e integración pueden limitar la adopción entre las pequeñas y medianas empresas, en particular las organizaciones que carecen de presupuestos suficientes de tecnología de la información, conocimientos especializados o la infraestructura existente de centros de datos de alto rendimiento.
• El despliegue de almacenamiento listo para la IA también crea desafíos adicionales relacionados con el consumo de energía, necesidades de refrigeración, actualizaciones de red, ciberseguridad, migración de datos e integración con entornos de almacenamiento existentes.
• Por ejemplo, en febrero de 2025, Reuters informó que el rápido crecimiento de los centros de datos AI estaba tensando la red eléctrica de EE.UU., con la previsión de demanda de electricidad del centro de datos para duplicar para 2028 y nuevas conexiones de red que enfrentan largas demoras. Estas limitaciones de la disponibilidad de energía aumentan la infraestructura y los problemas operativos asociados con el despliegue de sistemas de almacenamiento intensivos en energía y centros de datos.
• Los gastos sustanciales de capital, la complejidad de la infraestructura y las necesidades actuales de equipo especializado, energía, redes y conocimientos técnicos siguen limitando la adopción, en particular entre las empresas y las organizaciones que tienen en cuenta los costos que operan entornos de almacenamiento heredados.

¿Cómo se aumenta el Mercado de Redes del Área de Almacenamiento de Inteligencia Artificial (AI)

El mercado de la red de almacenamiento de inteligencia artificial (AI) se segmenta sobre la base de la oferta, la arquitectura de almacenamiento, el medio de almacenamiento y el usuario final

• Ofreciendo

Sobre la base de la oferta, el mercado de red de inteligencia artificial del área de almacenamiento se segmenta en hardware y software. El segmento de hardware dominaba el mercado con una participación del 58,0% en 2025, debido a la creciente demanda de infraestructuras de almacenamiento de alto rendimiento capaces de soportar cargas de trabajo intensivas de inteligencia artificial y procesamiento de datos a gran escala. El hardware especializado, incluidos sistemas de almacenamiento de alto rendimiento y componentes de redes acelerados, permite un movimiento más rápido de datos entre el almacenamiento y los recursos informáticos. La creciente adopción de modelos AI y análisis intensivos de datos aumenta los requisitos para el hardware de almacenamiento escalable. Las empresas también están invirtiendo en infraestructuras avanzadas de almacenamiento para reducir la latencia y mejorar el rendimiento de la carga de trabajo de la IA. Las innovaciones continuas en las SSD, la memoria no volátil y las tecnologías basadas en NVMe están apoyando aún más la adopción de hardware. Aumentar los volúmenes de datos y ampliar los requisitos de infraestructura de IA siguen fortaleciendo el dominio del segmento.

Se prevé que el segmento de software registrará el crecimiento más rápido en un CAGR del 27,8% durante el período de previsión, impulsado por el aumento de la demanda de gestión de almacenamiento inteligente, automatización, analítica predictiva y infraestructura definida por software. El software de almacenamiento habilitado para inteligencia artificial puede optimizar la colocación de datos, automatizar la gestión de la capacidad y mejorar el rendimiento de la carga de trabajo. La creciente complejidad de los entornos de almacenamiento híbridos y multicloud es alentar a las empresas a adoptar plataformas de gestión inteligentes. Las soluciones de software también pueden proporcionar capacidades de mantenimiento predictivas que ayudan a identificar posibles fallas antes de interrumpir las operaciones. El aumento de la integración de la IA y el aprendizaje automático en la gestión del almacenamiento está fortaleciendo aún más la adopción

• Por Almacenamiento Arquitectura

Sobre la base de la arquitectura de almacenamiento, el mercado de red de inteligencia artificial (AI) se segmenta en almacenamiento de archivos, almacenamiento de objetos y almacenamiento de bloques. El segmento de almacenamiento de archivos dominaba el mercado con 33,3% de participación en 2025. El almacenamiento de archivos es ampliamente utilizado para gestionar documentos empresariales, conjuntos de datos, archivos multimedia y otra información no estructurada. Su estructura jerárquica familiar permite a las organizaciones integrarla fácilmente con las aplicaciones e infraestructuras empresariales existentes. La creciente generación de datos no estructurados está creando una demanda sostenida de almacenamiento accesible y escalable basado en archivos. El almacenamiento de archivos también admite el acceso centralizado de datos a través de funciones empresariales y entornos distribuidos. La creciente adopción de aplicaciones de IA que dependen de grandes colecciones de archivos de empresa está apoyando aún más el segmento.

Se prevé que el segmento de almacenamiento de objetos registre el crecimiento más rápido en un CAGR de 26,9% durante el período previsto, impulsado por la rápida expansión de los datos no estructurados y los conjuntos de datos AI/ML. El almacenamiento de objetos proporciona alta escalabilidad y durabilidad, lo que hace que sea adecuado para conjuntos de datos masivos generados por aplicaciones de IA. Sus capacidades de metadatos también permiten una organización eficiente y la recuperación de grandes colecciones de imágenes, vídeos, documentos y otra información no estructurada. Aumentar la integración con entornos de almacenamiento en la nube y híbridos está acelerando aún más la adopción. Las aplicaciones de IA en todas las industrias de salud, finanzas, sistemas autónomos y otras industrias de gran densidad de datos generan una demanda sustancial de repositorios de objetos escalables.

• Por medio de almacenamiento

Sobre la base del medio de almacenamiento, el mercado de red de inteligencia artificial (AI) se segmenta en disco duro y unidad de estado sólido. El segmento de disco duro dominaba el mercado con 46,3% de participación en 2025, apoyado por su alta capacidad de almacenamiento, eficacia en función de los costos y uso establecido en entornos empresariales y centrados en datos a gran escala. Los HDD siguen siendo importantes para almacenar volúmenes masivos de datos donde la capacidad y el costo por terabyte son consideraciones importantes. La creciente generación de datos institucionales no estructurados sigue apoyando la demanda de soluciones de almacenamiento de alta capacidad. La infraestructura basada en HDD también se utiliza ampliamente para aplicaciones de archivo, respaldo y almacenamiento secundario. Las empresas y los operadores de centros de datos siguen combinando HDD con tecnologías de almacenamiento de mayor rendimiento para optimizar los costos de infraestructura

Se prevé que el segmento de la unidad estatal sólida registrará el crecimiento más rápido en un CAGR del 27,6% durante el período previsto, impulsado por el aumento de la demanda de almacenamiento de alta velocidad y baja latencia para las cargas de trabajo de IA. Los SSD proporcionan un acceso más rápido a los datos que los HDD, haciéndolos especialmente adecuados para la capacitación de IA, la inferencia, la analítica y otras aplicaciones de alto rendimiento. El creciente despliegue de tecnologías basadas en NVMe está mejorando aún más el rendimiento de almacenamiento y reduciendo los obstáculos de acceso a datos. Los proveedores de cloud y los centros de datos hiperescala están adoptando cada vez más infraestructura basada en flashes para apoyar aplicaciones exigentes de IA. El aumento de la demanda de análisis en tiempo real y el rápido procesamiento de grandes conjuntos de datos está acelerando aún más la adopción de SSD.

• Por Final-User

Sobre la base de los usuarios finales, el mercado de la red de inteligencia artificial de la zona de almacenamiento se segmenta en empresas, organismos gubernamentales, proveedores de servicios en la nube y empresas de telecomunicaciones. El segmento de las empresas dominaba el mercado con una participación del 40% en 2025, respaldada por el aumento de los requisitos para la gestión eficiente de datos, la automatización y la infraestructura de almacenamiento escalable de inteligencia artificial. Las empresas de los servicios financieros, la salud, la fabricación, el comercio minorista y otras industrias están generando volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Las redes de almacenamiento impulsadas por AI permiten a las organizaciones mejorar la accesibilidad de los datos y optimizar la utilización del almacenamiento. La adopción de analítica impulsada por AI también aumenta la demanda de entornos de almacenamiento de alto rendimiento. Las iniciativas de transformación digital y migración en la nube están fortaleciendo aún más los requisitos institucionales para la infraestructura de almacenamiento inteligente.

Se prevé que el segmento de proveedores de servicios en la nube registrará el crecimiento más rápido en un CAGR del 28% durante el período previsto, impulsado por la rápida expansión de la computación en la nube, la IA generativa y las cargas de trabajo intensivas en datos. Los proveedores de cloud requieren una infraestructura de almacenamiento altamente escalable para dar cabida a los crecientes conjuntos de datos institucionales y a las cargas de trabajo de capacitación de IA. El creciente uso de los servicios de IA basados en la nube alienta a los proveedores a ampliar su capacidad de almacenamiento de centros de datos. El almacenamiento habilitado por AI también puede ayudar a los operadores de la nube a optimizar la utilización de la capacidad, la colocación del volumen de trabajo y el rendimiento de la infraestructura. La creciente demanda de modelos flexibles de almacenamiento como servicio apoya aún más la adopción entre plataformas de nube.

¿Qué región posee la mayor parte del almacén del mercado de red de inteligencia artificial (AI)

• América del Norte dominaba el mercado de la red de inteligencia artificial del área de almacenamiento con la mayor cuota de ingresos del 40.1% en 2025, con el apoyo de infraestructuras avanzadas de centros de datos, fuerte adopción de IA y la presencia de los principales proveedores de tecnología.
• La región también se beneficia de inversiones sustanciales en infraestructura de inteligencia artificial, rápida expansión de centros de datos hiperescala, adopción de alta empresa de computadoras en la nube y creciente despliegue de sistemas de almacenamiento de alto rendimiento para las cargas de trabajo de inteligencia artificial. El aumento de la demanda de infraestructuras de datos escalables y gestión inteligente de almacenamiento, especialmente en todo Estados Unidos, sigue fortaleciendo la posición de liderazgo de Norteamérica en el mercado mundial.

U.S. Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Insight

El mercado de Redes de Inteligencia Artificial (AI) de la Zona de Almacenamiento de EE.UU. es testigo de un fuerte crecimiento debido al aumento de las inversiones en infraestructura de inteligencia artificial, centros de datos hiperescala y tecnologías de almacenamiento de alto rendimiento. El ecosistema de cloud computing maduro del país, junto con la presencia de las principales empresas de inteligencia artificial, almacenamiento y tecnología, impulsa la demanda a través de aplicaciones empresariales, cloud, gubernamentales y telecomunicaciones. Además, los crecientes volúmenes de datos generados por AI y no estructurados, combinados con la creciente demanda de infraestructuras de almacenamiento de bajo nivel y escalables, están acelerando la adopción de redes de almacenamiento habilitadas por AI en centros de datos y empresas.

Asia-Pacific Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Insight

Se espera que el mercado de la red de inteligencia artificial de la zona de almacenamiento de Asia y el Pacífico sea testigo del rápido crecimiento, impulsado por el aumento de la digitalización, la ampliación de la capacidad de los centros de datos y el aumento de las inversiones en infraestructuras de inteligencia artificial en países como China, Japón y la India. La creciente adopción de aplicaciones de computación en la nube, IA generativa y de gran intensidad de datos, junto con la creciente demanda de soluciones de almacenamiento escalables y de alto rendimiento, están apoyando la expansión del mercado regional. Además, el rápido desarrollo de centros de datos hiperescala y la creciente adopción empresarial de tecnologías de inteligencia artificial están acelerando el despliegue de redes inteligentes de almacenamiento en sectores comerciales y tecnológicos.

Japan Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Insight

El mercado de la Red de Inteligencia Artificial de la Zona de Almacenamiento de Japón es testigo de un crecimiento constante debido al aumento de las inversiones en tecnologías de inteligencia artificial, la infraestructura avanzada de centros de datos y la transformación digital empresarial. Las empresas tecnológicas, las empresas y las organizaciones de investigación están adoptando cada vez más redes de almacenamiento de alto rendimiento para apoyar el volumen de trabajo, la analítica y el procesamiento de datos a gran escala. Además, el aumento de la integración de la informática en la nube, las redes avanzadas y las tecnologías inteligentes de gestión del almacenamiento, junto con el enfoque de Japón en la infraestructura digital avanzada, contribuye aún más al crecimiento del mercado.

China Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Insight

El mercado de la red China Storage Area Artificial Intelligence (AI) está creciendo rápidamente, impulsado por el aumento de la adopción de la IA, la ampliación de la infraestructura del centro de datos, y el aumento de la atención del gobierno sobre la transformación digital y las capacidades informáticas. El creciente despliegue de plataformas de almacenamiento habilitadas para la IA en los servicios en la nube, las empresas, las telecomunicaciones y los sectores tecnológicos está aumentando considerablemente la demanda del mercado. Además, el aumento de las inversiones en infraestructura nacional de IA, el aumento de los volúmenes de datos no estructurados y el rápido desarrollo de centros de datos hiperescala están posicionando a China como uno de los mercados de mayor crecimiento para las redes de inteligencia artificial del área de almacenamiento a nivel mundial.

U.K. Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Insight

El mercado de la Red de Inteligencia Artificial (AI) de la Zona de Almacenamiento de EE.UU. está experimentando un crecimiento constante, apoyado por la creciente adopción de infraestructuras de inteligencia artificial, informática en la nube y tecnologías avanzadas de almacenamiento empresarial. El aumento de las inversiones en la capacidad de los centros de datos y la creciente demanda de soluciones de almacenamiento escalables, seguras y de alto rendimiento contribuyen al crecimiento del mercado. Además, la integración de las tecnologías de IA, automatización y gestión inteligente de datos está mejorando la eficiencia del almacenamiento y el rendimiento de la infraestructura, posicionando al Reino Unido como un mercado clave para las soluciones de almacenamiento habilitadas por IA en Europa.

Germany Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Insight

El mercado de la Red de Inteligencia Artificial de la Zona de Almacenamiento de Alemania se está expandiendo constantemente debido a la sólida base industrial del país, las capacidades avanzadas de centros de datos y la adopción creciente de tecnologías digitales y de inteligencia artificial. Las empresas, los proveedores de servicios en la nube, las empresas de telecomunicaciones y las instituciones de investigación están utilizando cada vez más redes de almacenamiento habilitadas para la gestión de datos, análisis y aplicaciones informáticas de alto rendimiento. Los avances continuos en el almacenamiento inteligente, la infraestructura de la nube y las tecnologías de redes de alta velocidad, junto con un fuerte enfoque en la digitalización industrial y la infraestructura de datos, están impulsando el crecimiento del mercado en Alemania.

¿Cuáles son las mejores empresas en el área de almacenamiento Mercado de redes de inteligencia artificial (AI)

El área de almacenamiento de la industria de la red de inteligencia artificial (AI) está dirigido principalmente por empresas bien establecidas, incluyendo:

• DDN(U.S.)
• NVIDIA Corporation(U.S.)
• NetApp, Inc(U.S.)
• Pure Storage, Inc.(U.S.)
• VAST Data(U.S.)
• WekaIO, Inc. (U.S.)
• Dell Inc. (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (Estados Unidos)
• IBM Corporation (Estados Unidos)
• Lenovo (China)
• Hitachi Vantara LLC (Estados Unidos)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
• Quantum Corporation (Estados Unidos)
• Seagate Technology LLC (Estados Unidos)
• Micron Technology, Inc. (U.S.)
• Solidigm (U.S.)
• Arista Networks, Inc. (U.S.)
• Super Micro Computer, Inc. (U.S.)
• Escalada (EE.UU.)
• Qumulo, Inc. (U.S.)

¿Cuáles son los últimos desarrollos en el área de almacenamiento Inteligencia Artificial (AI) Mercado de red

• En mayo de 2025, NVIDIA anunció que los principales proveedores de almacenamiento, incluidos DDN, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data, y WEKA estaban desarrollando soluciones de almacenamiento habilitadas para AI basadas en la plataforma de datos de NVIDIA AI. La arquitectura de referencia combina computación acelerada, redes y software para ayudar a las empresas a procesar, indexar, clasificar y recuperar grandes volúmenes de datos para aplicaciones de IA.
• En febrero de 2025, DDN introdujo Infinia 2.0, una plataforma de inteligencia de datos AI definida por software diseñada para unificar datos en centros de datos y entornos multicloud. La plataforma se desarrolló para abordar el análisis de datos de IA, la formación de modelos, la inferencia y los requisitos de eficiencia de la GPU, al tiempo que proporcionó automatización inteligente y servicios de datos en tiempo real para la carga de trabajo de IA empresarial y cloud.
• En marzo de 2024, NVIDIA demostró lo acelerado que las redes Ethernet combinadas con almacenamiento conectado a la red pueden mejorar las cargas de trabajo de generación aumentada de recuperación empresarial (RAG). Los exámenes mostraron que el almacenamiento conectado a la red usando Amazon S3 aceleró la ingestión de datos en un 36% en comparación con el almacenamiento directamente conectado en un sistema DGX, destacando la importancia creciente del almacenamiento en red de alto rendimiento para aplicaciones empresariales de IA.
• En noviembre de 2023, DDN lanzó Infinia, una plataforma de almacenamiento definida por software de próxima generación diseñada para la empresa AI, IA generativa, modelos de idiomas grandes y cargas de trabajo en la nube. La plataforma introdujo múltiples niveles, suministro automatizado de datos, gestión escalable de metadatos, características de seguridad y soporte para el almacenamiento de objetos de Amazon S3, proporcionando una base de infraestructura para aplicaciones de IA cada vez más intensivos en datos.
• En febrero de 2021, Huawei lanzó su solución Telco OneStorage en MWC Shanghai para ayudar a los operadores de telecomunicaciones a construir redes de almacenamiento de datos orientadas hacia el futuro. La solución proporcionó un conjunto convergente de recursos de almacenamiento, una gestión inteligente de datos altamente automatizada y una arquitectura abierta diseñada para reducir silos de almacenamiento y apoyar entornos multicloud a medida que los volúmenes de datos de telecomunicaciones continuaron creciendo.

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