Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de inteligencia de enjambre: descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de inteligencia de enjambre

• El tamaño del mercado global de inteligencia de enjambre se valoró en USD 4.92 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 21.31 mil millones para 2032 , con una CAGR del 20,10% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado se debe en gran medida a la creciente demanda de soluciones de IA descentralizadas y escalables en todos los sectores. Su capacidad para resolver problemas complejos en tiempo real la hace ideal para aplicaciones logísticas, robóticas y militares.
• Además, el creciente uso de drones y sistemas autónomos impulsa su adopción. Los avances en aprendizaje automático y análisis de datos impulsan su desarrollo. Las industrias buscan sistemas flexibles que se adapten y se optimicen automáticamente, como lo ofrece la inteligencia de enjambre. La creciente inversión en I+D y la innovación tecnológica aceleran aún más la expansión del mercado.

Análisis del mercado de inteligencia de enjambre

• La inteligencia de enjambre es el estudio de sistemas autoorganizados y descentralizados. Es una forma de inteligencia crítica. Sin embargo, su principal impulso e inspiración es la biología. Los artefactos humanos también se incluyen en el ámbito de la inteligencia de enjambre. En el ámbito del software y la robótica, la inteligencia de enjambre consiste en aplicar los conocimientos científicos adquiridos mediante la observación de la naturaleza a las máquinas. Los enjambres robóticos son simples y se componen de sonares, radares o cámaras para recopilar información y analizar el entorno que los rodea.
• América del Norte domina el mercado de inteligencia de enjambre con la mayor participación en los ingresos del 43,78 % en 2025, caracterizada por la utilización a gran escala de sistemas de inteligencia de enjambre en actividades militares y de defensa.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de inteligencia de enjambre durante el período de pronóstico debido al crecimiento de dicho mercado debido a las crecientes inversiones en el campo de los UAV.
• Se espera que el segmento de optimización de enjambre de partículas domine el mercado de inteligencia de enjambre con una participación de mercado del 41,62 % en 2025, impulsado por su eficacia para resolver problemas de optimización complejos en industrias como la logística, las finanzas y la ingeniería.

Alcance del informe y segmentación del mercado de inteligencia de enjambre

Tendencias del mercado de inteligencia de enjambre

Optimización del transporte y la logística

• Swarm Intelligence está revolucionando las industrias del transporte y la logística al permitir que los sistemas autónomos optimicen rutas, gestionen flotas y mejoren la eficiencia general.
• En entornos de almacén, las flotas de robots móviles autónomos (AMR) pueden coordinar sus movimientos para transportar mercancías, reduciendo la necesidad de intervención humana y minimizando los errores.
• En redes de transporte más amplias, los algoritmos de Inteligencia de Enjambre pueden analizar datos en tiempo real para ajustar los flujos de tráfico, optimizar las rutas de entrega y mejorar el consumo de combustible. Esto se traduce en ahorros de costes, menor impacto ambiental y mejores plazos de entrega.
  • Por ejemplo , en febrero de 2024, CH Robinson comenzó a utilizar inteligencia artificial para automatizar los procesos de envío, centrándose especialmente en las citas sin contacto en el transporte de mercancías. Al aprovechar la tecnología de IA y una amplia base de datos de información de envíos, CH Robinson busca automatizar aún más las cadenas de suministro, optimizar las operaciones y mejorar la optimización de la cadena de suministro.

Dinámica del mercado de inteligencia de enjambre

Conductor

Inteligencia de enjambre que mejora el transporte y la logística

• La Inteligencia de Enjambre está revolucionando las industrias del transporte y la logística al permitir que los sistemas autónomos optimicen rutas, gestionen flotas y mejoren la eficiencia general. En almacenes, las flotas de robots móviles autónomos (RAM) pueden coordinar sus movimientos para transportar mercancías, reduciendo la necesidad de intervención humana y minimizando errores. En redes de transporte más amplias, los algoritmos de Inteligencia de Enjambre pueden analizar datos en tiempo real para ajustar los flujos de tráfico, optimizar las rutas de entrega y mejorar el consumo de combustible.
• Esto se traduce en ahorros de costes, menor impacto ambiental y mejores plazos de entrega. La naturaleza descentralizada de la Inteligencia de Enjambre permite soluciones escalables que se adaptan a las cambiantes demandas operativas. A medida que el comercio electrónico sigue creciendo, se espera que la demanda de soluciones logísticas eficientes e inteligentes impulse una mayor adopción de las tecnologías de Inteligencia de Enjambre.
• Las empresas están invirtiendo cada vez más en investigación y desarrollo para integrar Swarm Intelligence en sus operaciones logísticas, con el objetivo de seguir siendo competitivas en el cambiante panorama del mercado.
  • Por ejemplo, en febrero de 2024, CH Robinson comenzó a utilizar inteligencia artificial para automatizar los procesos de envío, centrándose especialmente en las citas sin contacto en el transporte de mercancías. Al aprovechar la tecnología de IA y una amplia base de datos de envíos, CH Robinson busca automatizar aún más las cadenas de suministro, optimizar las operaciones y optimizar la cadena de suministro. Esta iniciativa refleja la creciente tendencia a integrar la Inteligencia de Enjambre en la logística para mejorar la eficiencia y reducir los costos operativos. Se espera que la adopción de estas tecnologías se generalice a medida que las empresas buscan satisfacer las crecientes demandas del sector logístico. La iniciativa de CH Robinson supone un paso hacia soluciones logísticas más inteligentes y automatizadas.

Restricción/Desafío

“ Falta de conciencia y comprensión ”

• Un desafío importante para el mercado global de inteligencia de enjambre es la escasa conciencia y comprensión de sus posibles aplicaciones entre empresas e industrias. Muchas organizaciones desconocen cómo aplicar la inteligencia de enjambre a sus necesidades específicas, lo que genera reticencia a adoptar estas soluciones avanzadas.
• Esta brecha de conocimiento puede obstaculizar la penetración en el mercado y ralentizar el crecimiento general del sector. A pesar del creciente interés en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la inteligencia de enjambre sigue siendo un nicho de mercado, y sus beneficios a menudo no son plenamente reconocidos por los usuarios potenciales. Es fundamental educar e informar a las partes interesadas sobre las ventajas y posibilidades de la inteligencia de enjambre para superar esta barrera.
• Sin una mayor conciencia y comprensión, la adopción de tecnologías de inteligencia de enjambre puede seguir siendo limitada, lo que impactará la expansión del mercado.
  • Por ejemplo, en julio de 2023, Unanimous AI y Sentient Technologies establecieron alianzas estratégicas con contratistas de defensa para desarrollar soluciones robóticas de enjambre de grado militar. Estos sistemas buscan optimizar las misiones de vigilancia y reconocimiento mediante drones autónomos colaborativos, lo que refleja el creciente interés militar en las aplicaciones de inteligencia de enjambre. Este desarrollo pone de relieve el creciente reconocimiento del potencial de la inteligencia de enjambre en sectores críticos y podría impulsar una adopción más amplia en diversas industrias.

Alcance del mercado de inteligencia de enjambre

El mercado está segmentado según el modelo, la capacidad y la aplicación.

• Por modelo

Según el modelo, el mercado de inteligencia de enjambre se segmenta en optimización de enjambre de partículas, optimización de colonias de hormigas y otros. Se prevé que el segmento de optimización de enjambre de partículas domine el mercado de inteligencia de enjambre con una cuota de mercado del 41,62 % en 2025, gracias a su eficacia para resolver problemas complejos de optimización en sectores como la logística, las finanzas y la ingeniería.

Se prevé que el segmento de optimización de colonias de hormigas experimente la tasa de crecimiento más rápida, un 24,1 %, entre 2025 y 2032, impulsada por la eficiencia en la resolución de problemas complejos de optimización en logística, robótica y enrutamiento de redes. Su algoritmo, inspirado en la naturaleza, lo hace adaptable y escalable para aplicaciones del mundo real.

• Por capacidad

En cuanto a la capacidad, el mercado de inteligencia de enjambre se segmenta en agrupamiento, optimización, enrutamiento y programación. El agrupamiento obtuvo la mayor cuota de mercado en 2025, gracias a su capacidad para analizar grandes conjuntos de datos de forma eficiente y descubrir patrones ocultos. Esta técnica se utiliza ampliamente en sectores como la salud, las finanzas y la ciberseguridad para la toma de decisiones y la evaluación de riesgos. Su creciente integración con herramientas de IA sigue impulsando su demanda.

Se prevé que el segmento de optimización registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente demanda de sistemas inteligentes que mejoren la eficiencia y reduzcan los costos operativos. Industrias como la logística, la manufactura y la energía están aprovechando la optimización basada en enjambre para la resolución de problemas en tiempo real. Su escalabilidad y adaptabilidad la hacen ideal para entornos complejos y dinámicos.

• Por aplicación

En la aplicación, el mercado de inteligencia de enjambre se segmenta en drones, robótica y enjambre humano. El segmento de drones representó la mayor cuota de mercado en 2024, impulsado por el creciente uso de inteligencia de enjambre en vigilancia, entregas y operaciones militares. Los enjambres de drones coordinados ofrecen mayor cobertura, eficiencia y resiliencia en diversas misiones. Esta tecnología es adoptada cada vez más por los sectores gubernamentales y comerciales.

Se prevé que el segmento de la robótica experimente la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente adopción de la inteligencia de enjambre para la automatización colaborativa. La robótica de enjambre mejora la flexibilidad y la escalabilidad en industrias como la manufactura, la agricultura y la defensa. Su capacidad para realizar tareas complejas mediante agentes simples y coordinados está revolucionando los sistemas autónomos.

Análisis regional del mercado de inteligencia de enjambre

• América del Norte domina el mercado de inteligencia de enjambre con la mayor participación en los ingresos del 43,78 % en 2025, caracterizada por la utilización a gran escala de sistemas de inteligencia de enjambre en actividades militares y de defensa.
• Además, la utilización a gran escala de herramientas de inteligencia de enjambre y la integración de IA para predecir resultados impulsarán aún más el crecimiento del mercado de inteligencia de enjambre en la región.
• Se prevé que las crecientes inversiones en el campo de los vehículos aéreos no tripulados y la creciente adquisición de estos vehículos por parte del sector de defensa impulsen aún más el crecimiento del mercado de inteligencia de enjambre en la región en los próximos años.

Perspectivas del mercado de inteligencia de enjambre de EE. UU.

Estados Unidos domina el mercado de la inteligencia de enjambre, con aplicaciones en defensa, salud y finanzas. Los programas respaldados por DARPA impulsan la innovación en enjambres de drones autónomos para uso militar. Empresas tecnológicas como Google y Amazon investigan la logística basada en enjambres y la coordinación de IA. Universidades y laboratorios se centran en algoritmos descentralizados y la toma de decisiones en tiempo real. Las perspectivas del mercado se mantienen sólidas, impulsadas por la inversión tanto del gobierno como del sector privado.  

Perspectivas del mercado de inteligencia de enjambre en Europa

El mercado europeo de inteligencia de enjambre está experimentando un rápido crecimiento. Este auge se debe a los avances en inteligencia artificial (IA) y a la creciente adopción de sistemas autónomos en diversos sectores. La expansión del mercado es especialmente notable en países como Alemania, el Reino Unido y Francia, líderes en investigación, desarrollo e implementación de tecnologías de inteligencia de enjambre.

Perspectivas del mercado de inteligencia de enjambre del Reino Unido

El Reino Unido está adoptando progresivamente la inteligencia de enjambre, especialmente en sistemas de defensa y respuesta a emergencias. Las instituciones de investigación colaboran estrechamente con agencias gubernamentales en proyectos de enjambre de drones. Los servicios financieros están explorando modelos de enjambre para la detección de fraudes y la realización de predicciones comerciales. La financiación de la investigación en IA está impulsando el desarrollo en seguridad pública y optimización del transporte. Se prevé que el mercado crezca a medida que se aumente la concienciación y las pruebas en situaciones reales.  

Análisis del mercado de inteligencia de enjambre en Alemania

Alemania está aplicando la inteligencia de enjambre en fábricas inteligentes, logística autónoma y pruebas automotrices. Su sólida base de ingeniería y su enfoque en la Industria 4.0 están acelerando casos de uso prácticos. Empresas como Siemens y Bosch invierten en robótica basada en enjambres para mejorar la eficiencia industrial. Las universidades desempeñan un papel clave en el desarrollo de algoritmos y el modelado de simulación. A medida que crece su adopción, Alemania se está convirtiendo en un líder en tecnología de enjambre industrial en Europa.

Perspectivas del mercado de inteligencia de enjambre de Asia y el Pacífico

La región Asia-Pacífico está experimentando un rápido crecimiento de la inteligencia de enjambre, liderada por China, Japón y Corea del Sur. Sus aplicaciones están en auge en la agricultura, la movilidad urbana y la recuperación ante desastres. Los gobiernos están invirtiendo fuertemente en infraestructura de IA y robótica para impulsar la innovación tecnológica. La colaboración entre institutos de investigación e industrias está impulsando las implementaciones en el mundo real. Los bajos costos de producción y las políticas tecnológicamente favorables están impulsando una experimentación generalizada.  

Perspectivas del mercado de inteligencia de enjambre de India

El mercado de inteligencia de enjambre en India está emergiendo, con usos clave en la optimización del tráfico y la agricultura inteligente. Las startups están experimentando con drones de enjambre de bajo costo para vigilancia y entrega. Programas gubernamentales como Digital India y Smart Cities están impulsando la innovación basada en IA. Los desafíos incluyen la financiación limitada y la mano de obra cualificada, pero el impulso está cobrando impulso. Las comunidades académicas y tecnológicas están comenzando a explorar investigaciones más profundas y proyectos piloto.

Perspectivas del mercado de inteligencia de enjambre de China

China está avanzando agresivamente en inteligencia de enjambre, especialmente para defensa y vigilancia masiva. La investigación estatal está desarrollando enjambres de drones para la coordinación táctica y el monitoreo de multitudes. Grandes empresas tecnológicas están integrando algoritmos de enjambre en la automatización de almacenes y sistemas de transporte. China ha realizado algunas de las demostraciones en vivo de enjambres de drones más grandes del mundo. Con el respaldo de estrategias nacionales de IA, el país se está posicionando como líder mundial en este campo.

Cuota de mercado de inteligencia de enjambre

La industria de inteligencia de enjambre está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• DoBot.cc,
• Sentien Robotics, LLC.,
• AI UNÁNIME,
• ConvergentAI, Inc.,
• SSI Schäfer Ltd.,
• Valutico,
• Enswarm Ltd,
• Bloque de potencia,
• Analizado cerebralmente.
• Mobileye.,
• NetBeez.,
• RESSON,
• Sistemas Swarm Limitada,
• Corporación Avidbots,
• Corporación NVIDIA,
• Robert Bosch GmbH,
• Robótica Redtree,
• Granja de enjambre,
• Continental AG,
• Gris naranja.,
• Tecnologías Kim,
• Lexalytics,
• Corporación Lockheed Martin.,
• Corporación Raytheon Technologies,
• Northrop Grumman

Últimos avances en el mercado global de inteligencia de enjambre

• En marzo de 2025, NVIDIA presentó Isaac GR00T N1, un modelo fundamental para robots humanoides diseñado para imitar los procesos cognitivos humanos. Este modelo cuenta con una arquitectura de sistema dual, lo que permite a los robots realizar tareas como ordenar de forma autónoma. Además, NVIDIA presentó el marco de software Dynamo para mejorar la eficiencia de la inferencia de IA y anunció las GPU GeForce RTX serie 50, basadas en la arquitectura Blackwell, diseñadas para acelerar las aplicaciones de IA y juegos.

• En abril de 2024, Mobileye lanzó el sistema en chip EyeQ6 Lite, lo que supone un avance significativo en los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). Este chip se instalará en 46 millones de vehículos, mejorando las funciones de seguridad y comodidad. El lanzamiento de EyeQ6 High, una versión más avanzada, está previsto para principios de 2025, consolidando el liderazgo de Mobileye en tecnologías de IA para la automoción.
• En enero de 2025, Continental integró activamente la plataforma DRIVE AGX de NVIDIA en sus soluciones de conducción autónoma. Continental se unió a otros fabricantes de automóviles globales en la adopción de esta plataforma, con el objetivo de desarrollar vehículos autónomos para 2027. Esta colaboración subraya el compromiso de Continental con el avance de las tecnologías de vehículos autónomos y la alineación con los estándares de la industria en materia de seguridad y rendimiento.
• En mayo de 2025, SwarmFarm Robotics, con sede en Australia, se situó a la vanguardia de la automatización agrícola. La empresa amplió su flota de robots autónomos diseñados para la agricultura de precisión. Estos robots utilizan algoritmos de inteligencia de enjambre para optimizar tareas como el deshierbe y la fertilización, mejorando así la eficiencia y la sostenibilidad de la agricultura. Sus sistemas están siendo adoptados por explotaciones agrícolas de todo el mundo, lo que refleja una creciente tendencia hacia la automatización en el sector agrícola.
• En abril de 2025, Swarm Systems Limited, empresa con sede en el Reino Unido, se especializa en soluciones de drones autónomos. Lanzaron una nueva línea de drones equipados con capacidades avanzadas de inteligencia de enjambre, lo que permite operaciones coordinadas para tareas como la inspección de infraestructuras y la monitorización ambiental. Estos drones están diseñados para funcionar en conjunto de forma fluida, mejorando la eficiencia y la seguridad en diversas aplicaciones.

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