North America Data Fabric Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
USD
0.81 Billion
USD
5.79 Billion
2024
2032
 Período de pronóstico |
2025 –2032 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 0.81 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 5.79 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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Segmentación del mercado de Data Fabric en Norteamérica: por implementación (en la nube y local), por tipo (basado en disco y en memoria), por aplicación (detección de fraude y gestión de seguridad, gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento, gestión de la experiencia del cliente, gestión de ventas y marketing, gestión de procesos de negocio, etc.), por tipo de empresa (grandes y medianas empresas), por sector (BFSI, TI y telecomunicaciones, comercio minorista y electrónico, salud y ciencias biológicas, fabricación, gobierno, energía y servicios públicos, etc.): tendencias y pronóstico del sector hasta 2032.
Tamaño del mercado de Data Fabric
- El tamaño del mercado de Data Fabric en América del Norte se valoró en USD 0,81 mil millones en 2024 y se espera que alcance los USD 5,79 mil millones para 2032 , con una CAGR del 27,87% durante el período de pronóstico.
- Este crecimiento está impulsado por factores como la transformación digital y la adopción de plataformas en línea que han impulsado el proceso de generación de datos.
Análisis del mercado de Data Fabric
- Data Fabric es una arquitectura emergente de gestión de datos que permite el acceso, la integración y el intercambio fluidos de datos entre diversos entornos y plataformas. Desempeña un papel fundamental en el análisis en tiempo real, la inteligencia artificial y la gestión de datos en la nube.
- La demanda de soluciones de tejido de datos está impulsada principalmente por el rápido crecimiento del big data, la mayor adopción de estrategias híbridas y de múltiples nubes, y la necesidad de una infraestructura de datos ágil y escalable en todas las empresas.
- Estados Unidos lidera el mercado de Data Fabric, en gran parte gracias a la sólida presencia de numerosos proveedores de soluciones de gestión de datos en la región. La región es reconocida como pionera en la adopción de tecnologías avanzadas.
- Se prevé que el segmento de la nube domine el mercado en 2025, ya que ofrece la eficiencia, la variedad y la flexibilidad que las empresas necesitan. Las empresas están ampliando sus proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada en la nube, lo que les ayuda a tomar mejores decisiones basadas en datos en mercados cada vez más competitivos.
Alcance del informe y segmentación del mercado de tejidos de datos
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Atributos |
Información clave del mercado de Data Fabric |
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Segmentos cubiertos |
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Países cubiertos |
Norteamérica
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Actores clave del mercado |
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Oportunidades de mercado |
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Conjuntos de información de datos de valor añadido |
Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de importación y exportación, descripción general de la capacidad de producción, análisis del consumo de producción, análisis de tendencias de precios, escenario de cambio climático, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio. |
Tendencias del mercado de Data Fabric
“Aumento de la adopción de soluciones de integración de datos en tiempo real y de tejido de datos inteligente”
- Una tendencia importante en el mercado mundial de tejidos de datos es el mayor enfoque en la integración de datos en tiempo real y las capacidades analíticas dentro de configuraciones híbridas y de múltiples nubes.
- Las estructuras de datos inteligentes, mejoradas con inteligencia artificial y aprendizaje automático, permiten a las organizaciones automatizar procesos relacionados con el descubrimiento, la integración y la gobernanza de datos.
- Por ejemplo, en junio de 2024, IBM lanzó Cloud Pak for Data 5.0, que incorpora potentes funciones como Immersive Experience, Remote Data Planes, Data Product Hub y Relationship Explorer para mejorar el acceso a los datos, la gobernanza y la preparación para la IA. Esta actualización reforzó la arquitectura Data Fabric de IBM, que unifica la integración de datos, la gobernanza, la observabilidad, el linaje y la gestión de datos maestros en una única plataforma componible. Esto permitió a las organizaciones romper los silos de datos, mejorar la calidad de los mismos, cumplir con las normativas y escalar la IA y la analítica con datos fiables, lo que, en última instancia, impulsó la productividad, redujo los costes y aceleró la obtención de información en toda la empresa.
- Estas innovaciones facilitan una toma de decisiones más ágil, mejoran las experiencias de los clientes y optimizan las operaciones de datos, lo que aumenta la demanda de soluciones avanzadas de tejido de datos.
Dinámica del mercado de Data Fabric
Impulsor
“Rápida expansión de los volúmenes y la complejidad de los datos”
- El aumento masivo de la producción de datos provenientes de dispositivos IoT, redes sociales, aplicaciones empresariales y plataformas en la nube es un factor clave que impulsa la adopción de la estructura de datos.
- Las organizaciones enfrentan una presión cada vez mayor para extraer rápidamente información procesable de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados que a menudo están distribuidos en diferentes entornos.
Por ejemplo,
- En junio de 2023, los expertos predijeron que la datasfera de Norteamérica alcanzaría los 200 zettabytes para 2025, con el sector sanitario liderando el crecimiento de datos. Las empresas se enfrentaron a desafíos como la escasez de tecnología y experiencia, pero vieron oportunidades en la IA, la nube y el análisis de lagos de datos. La estructura de datos contribuyó a la integración y gestión de datos masivos, lo que permitió obtener información fiable. Esto permitió a las empresas mejorar la personalización, la eficiencia y mantenerse competitivas.
- Las soluciones de tejido de datos permiten a las empresas integrar y procesar conjuntos de datos complejos en tiempo real, mejorando la eficiencia operativa y acelerando la innovación.
Oportunidad
“Integración de IA y ML en la arquitectura de Data Fabric”
- La incorporación de funciones de IA y aprendizaje automático en las plataformas de Data Fabric está creando nuevas oportunidades en la automatización, la calidad y la gobernanza de los datos
- Estas tecnologías facilitan la catalogación inteligente de datos, la detección de anomalías, el análisis predictivo y la aplicación dinámica de políticas, revolucionando la gestión y utilización de datos.
Por ejemplo,
- En marzo de 2025, un artículo de Data Management Review informó que las estructuras de datos impulsadas por IA pueden identificar de forma autónoma problemas de calidad de los datos y sugerir flujos de datos óptimos, lo que reduce en gran medida la necesidad de intervención manual
- La inclusión de IA no solo acorta el tiempo para obtener información, sino que también mejora el cumplimiento, la escalabilidad y la flexibilidad, lo que ofrece importantes oportunidades de crecimiento en industrias como finanzas, atención médica y comercio minorista.
Restricción/Desafío
“Complejidades de la integración y limitaciones de la infraestructura heredada”
- Un obstáculo importante en el mercado de tejido de datos de América del Norte es el complejo proceso de incorporación de la solución a los sistemas heredados actuales.
- Numerosas organizaciones dependen de infraestructuras de datos obsoletas que no están preparadas para el procesamiento en tiempo real o configuraciones de nube híbrida, lo que genera una transición costosa y prolongada.
Por ejemplo,
- En enero de 2024, un informe de TechTarget destacó que más del 60 % de las empresas continúan utilizando sistemas ERP y de almacenamiento de datos heredados, lo que crea obstáculos para lograr la adopción integral de la estructura de datos.
- Además, la presencia de regulaciones de privacidad de datos y problemas de cumplimiento en diferentes regiones aumenta la complejidad de la implementación, lo que dificulta el progreso en industrias con requisitos regulatorios estrictos.
Alcance del mercado de Data Fabric
El mercado está segmentado según la implementación, el tipo, la aplicación, el tipo de empresa y la industria.
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Segmentación |
Subsegmentación |
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Por implementación |
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Por tipo |
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Por aplicación
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Por tipo de empresa
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Por industria
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Se proyecta que en 2025 la nube dominará el mercado con la mayor participación en el segmento de implementación.
Se prevé que el segmento de la nube domine el mercado en 2025, ya que ofrece la eficiencia, la variedad y la flexibilidad que las empresas necesitan. Las empresas están ampliando sus proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada en la nube, lo que les ayuda a tomar mejores decisiones basadas en datos en mercados cada vez más competitivos.
Se espera que los dispositivos basados en disco representen la mayor participación durante el período de pronóstico en el segmento de tipos.
Es probable que el segmento basado en discos capture la máxima participación de mercado debido al menor costo de propiedad y cumplimiento de los datos y la creciente necesidad de integración y gestión de datos en varios repositorios de datos.
Análisis regional del mercado de Data Fabric
“EE. UU. posee la mayor participación en el mercado de Data Fabric”
- Estados Unidos controla una parte importante del mercado debido a la creciente necesidad de integración de datos en tiempo real en sectores como la atención médica, las finanzas y el comercio minorista, junto con inversiones sustanciales en proyectos de transformación digital.
- La región disfruta de un ecosistema de TI bien establecido y una alta densidad de proveedores de servicios en la nube, lo que facilita aún más la implementación de soluciones de tejido de datos escalables y flexibles.
- Además, los mandatos de cumplimiento normativo como HIPAA, GDPR y SOX están alentando a las empresas a adoptar plataformas de tejido de datos para una gestión segura y centralizada de los datos, impulsando así la expansión general del mercado.
Se proyecta que Canadá registre la CAGR más alta en el mercado de Data Fabric.
- Se prevé que la región de Canadá experimente el crecimiento más rápido en el mercado de Data Fabric, impulsado por la rápida digitalización, la creciente adopción de la nube y el creciente enfoque empresarial en el análisis y la toma de decisiones en tiempo real.
- Canadá sigue liderando la adopción de tecnologías de integración de datos de vanguardia, respaldado por un sector corporativo tecnológicamente avanzado e iniciativas gubernamentales favorables hacia la Industria 4.0.
Cuota de mercado de Data Fabric
El panorama competitivo del mercado ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia en Norteamérica, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de mercado de las empresas.
Los principales líderes del mercado que operan en el mercado son:
- IBM Corporation (EE. UU.)
- Oracle Corporation (EE. UU.)
- Hewlett Packard Enterprise Company (EE. UU.)
- SAP SE (Alemania)
- NetApp, Inc. (EE. UU.)
- TIBCO Software Inc. (EE. UU.)
- Talend Inc. (EE. UU.)
- Denodo Technologies Inc. (EE. UU.)
- Cloudera, Inc. (EE. UU.)
- CluedIn (Dinamarca)
Últimos avances en el mercado de Data Fabric en Norteamérica
- En julio de 2024, IBM Corporation adquirió StreamSets, empresa líder en integración de datos en tiempo real. Esta adquisición fortalece las capacidades de IBM en soluciones de tejido de datos de próxima generación, permitiendo a las empresas abordar pilas de datos fragmentadas, optimizar la integración y la gobernanza, y acelerar la preparación para la adopción de IA generativa.
- En agosto de 2024, SAP SE y Collibra ampliaron su alianza con integraciones nativas en SAP Datasphere. Esta colaboración busca proporcionar datos confiables y gobernados en todas las empresas, brindando a los usuarios información fiable y apoyando la toma de decisiones basada en IA en entornos basados en datos.
- En mayo de 2023, Talend integró innovaciones en su plataforma Data Fabric para ofrecer a los profesionales de datos integraciones de alto rendimiento con las principales plataformas de inteligencia en la nube. Las mejoras incluyen capacidades de gobernanza de datos colaborativa, un portal API de autoservicio y conexiones privadas entre Microsoft Azure y Amazon AWS para garantizar la seguridad de los datos.
- En marzo de 2025, la empresa francesa de publicidad Publicis anunció la adquisición del grupo de tecnología de datos e identificación Lotame. Esta adquisición se integrará en la división de marketing dirigido de Publicis, Epsilon, duplicando sus perfiles de consumidores individuales hasta los 4000 millones y permitiendo a la empresa conectar con el 91 % de los adultos que utilizan internet.
- En septiembre de 2024, Oracle Corporation y Amazon Web Services (AWS) anunciaron el lanzamiento de Oracle Database@AWS, un servicio que permite un acceso fluido a Oracle Autonomous Database y Exadata Database Service dentro del entorno de AWS. Esta integración simplifica la migración de datos, mejora la flexibilidad y facilita la gestión unificada de datos, componentes clave de las soluciones de Data Fabric. La colaboración busca proporcionar a las empresas una arquitectura de datos integral que facilite el análisis en tiempo real y la optimización de las operaciones de datos en entornos de nube híbrida.
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Tabla de contenido
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE MARKET
1.5.1 PRICE IMPACT
1.5.2 IMPACT ON DEMAND
1.5.3 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
1.5.4 CONCLUSION
1.6 LIMITATION
1.7 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 INTEGRATION OF TECHNOLOGIES SUCH AS MACHINE LEARNING AND AI IN DATA FABRIC SOLUTIONS
6 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE MARKET
6.1 ANALYSIS ON IMPACT OF COVID-19 ON THE MARKET
6.2 AFTER MATH OF COVID-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET
6.3 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTURERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE
6.4 PRICE IMPACT/PRICING ANALYSIS
6.5 IMPACT ON DEMAND
6.6 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
6.7 CONCLUSION
7 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY OFFERING
7.1 OVERVIEW
7.2 SOFTWARE
7.2.1 DATA MANAGEMENT
7.2.2 DATA INTEGRATION
7.2.3 DATA GOVERNANCE
7.2.4 DATA VIRTUALIZATION
7.2.5 OTHERS
7.3 SERVICES
7.3.1 IMPLEMENTATION AND INSTALLATION
7.3.2 CONSULTING
7.3.3 SUPPORT AND MAINTENANCE
8 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.3 SMES
9 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY TYPE
9.1 OVERVIEW
9.2 DISK-BASED DATA FABRIC
9.3 IN-MEMORY DATA FABRIC
10 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
10.1 OVERVIEW
10.2 CLOUD
10.3 ON-PREMISES
11 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 FRAUD DETECTION AND SECURITY
11.3 MANAGEMENT
11.4 SALES AND MARKETING MANAGEMENT
11.5 DATA GOVERNANCE AND COMPLIANCE
11.6 MANAGEMENT
11.7 BUSINESS PROCESS AMANGEMENT
11.8 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
11.9 OTHERS
12 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY INDUSTRY
12.1 OVERVIEW
12.2 BFSI
12.2.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.2.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.2.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.2.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.2.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.2.6 OTHERS
12.3 HEALTHCARE AND LIDE SCIENCES
12.3.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.3.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.3.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.3.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.3.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.3.6 OTHERS
12.4 IT AND TELECOM
12.4.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.4.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.4.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.4.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.4.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.4.6 OTHERS
12.5 MANUFACTURING
12.5.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.5.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.5.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.5.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.5.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.5.6 OTHERS
12.6 RETAIL AND ECOMMERCE
12.6.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.6.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.6.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.6.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.6.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.6.6 OTHERS
12.7 GOVERNMENT
12.7.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.7.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.7.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.7.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.7.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.7.6 OTHERS
12.8 OTHERS
13 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY GEOGRAPHY
NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1.1 NORTH AMERICA
13.1.1.1. U.S.
13.1.1.2. CANADA
13.1.1.3. MEXICO
14 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: U.S.
14.3 MERGERS & ACQUISITIONS
14.4 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
14.5 EXPANSIONS
14.6 REGULATORY CHANGES
14.7 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET , SWOT & DBMR ANALYSIS
16 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 ORACLE
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 VMWARE INC.
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.3 NETAPP
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.4 TERADATA CORPORATION
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.5 IBM CORPORATION
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.6 DENODO TECHNOLOGIES
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.7 INFORMATICA
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.8 GLOBAL IDS
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.9 TALEND
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.1 TRIFACTA
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.11 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.12 PANZURA
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.13 INFOR
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.14 BY ONIS SOLUTIONS
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.15 NEXLA
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.16 SPLUNK INC.
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.17 ATACCAMA
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.18 KALOOM INC.
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.19 ORION GOVERNANCE
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 SAS INSTITUTE INC.
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
17 CONCLUSION
18 RELATED REPORTS
19 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
