North America Predictive Maintenance Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
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2023 –2030 |
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USD 3,923.85 Million |
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USD 60,608.62 Million |
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Mercado de mantenimiento predictivo de América del Norte, por componentes (solución, servicios), modo de implementación (nube, local), tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), vertical (fabricación, energía y servicios públicos, transporte, gobierno, atención médica, aeroespacial y defensa, otros), partes interesadas (MRO, OEM/ODM, integradores de tecnología): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.
Análisis y tamaño del mercado de mantenimiento predictivo en América del Norte
La tecnología desempeña un papel fundamental en el desarrollo de productos; el avance en los sistemas de mantenimiento predictivo está abriendo enormes oportunidades para que el mercado analice el rendimiento y el estado de cualquier máquina o instrumentación. Además, el aumento del tiempo de funcionamiento, la reducción de los costes de mantenimiento, el inventario de piezas de repuesto y las averías inesperadas han hecho que el mercado florezca simultáneamente. Además, la disminución del tiempo de reparación y revisión es el factor principal del crecimiento del mercado del mantenimiento predictivo.
Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado de mantenimiento predictivo alcance los 60.608,62 millones de dólares en 2030, lo que fue de 3.923,85 millones de dólares en 2022, con una CAGR del 40,80% durante el período de pronóstico. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado seleccionado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis profundo de expertos, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Alcance y segmentación del mercado de mantenimiento predictivo en América del Norte
Métrica del informe |
Detalles |
Período de pronóstico |
2023 a 2030 |
Año base |
2022 |
Años históricos |
2021 (Personalizable para 2015 - 2020) |
Unidades cuantitativas |
Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
Segmentos cubiertos |
Componente (hardware, software, servicios), tipo de hipervisor (VMware, máquina virtual basada en kernel [KVM] e Hyper-V), tamaño de la organización (empresas medianas y pequeñas y grandes empresas), aplicación (virtualización de aplicaciones críticas, consolidación de centros de datos, protección de datos, computación en la nube, infraestructura de escritorio virtual [VDI], sucursal de oficina remota [ROBO]), modo de implementación (nube privada, nube pública y nube híbrida), usuario final (banca, servicios financieros y seguros [BFSI], TI y telecomunicaciones, gobierno, atención médica y ciencias biológicas, comercio minorista, energía y electricidad, fabricación, petróleo y gas, minería, educación, transporte y logística y medios y entretenimiento) |
Países cubiertos |
Estados Unidos, Canadá y México en América del Norte |
Actores del mercado cubiertos |
Microsoft (EE. UU.), IBM (EE. UU.), SAP (Alemania), SAS Institute Inc. (EE. UU.), Software AG (Alemania), Cloud Software Group, Inc. (EE. UU.), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.), Altair Engineering Inc. (EE. UU.), Splunk Inc. (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), Google (EE. UU.), Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.), General Electric (EE. UU.), Schneider Electric (Francia), Hitachi, Ltd. (Japón), PTC (EE. UU.), RapidMiner (EE. UU.), Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Reino Unido), DINGO Software Pty. Ltd. (Australia), CHIRON Swiss SA (Rusia) |
Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
Un sistema de software de mantenimiento predictivo se utiliza para analizar el rendimiento y el estado de cualquier máquina o instrumentación mientras se encuentra en funcionamiento. Este sistema de software observa la instrumentación mediante procedimientos avanzados que permiten que el mantenimiento de la maquinaria sea uniforme antes de que se produzca cualquier fallo. El sistema de software de mantenimiento predictivo ha encontrado su aplicación en diversos campos, como picos de fenómenos eléctricos distintivos en motores, detección de desequilibrios de potencia trifásica por distorsión armónica y calentamiento por cojinetes peligrosos.
Mercado de mantenimiento predictivo de América del Norte
Conductores
- Creciente demanda de reducir fallas de equipos, costos de mantenimiento y tiempos de inactividad
La creciente demanda de reducir las fallas de los equipos, los costos de mantenimiento y el tiempo de inactividad contribuye considerablemente al crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo. El tiempo de inactividad de los equipos se produce cuando un equipo específico no está en funcionamiento debido a una falla no planificada. El tiempo de inactividad no planificado y la falla regular de los equipos grandes obstaculizan las operaciones comerciales debido a la interrupción temporal de las actividades de producción, las sanciones financieras, el tiempo de inactividad del personal y otros. Por lo tanto, la creciente demanda de reducir las fallas de los equipos, los costos de mantenimiento y el tiempo de inactividad probablemente aumentará la demanda de mantenimiento predictivo en el período de pronóstico.
- Aumentar el número de industrias a nivel mundial para satisfacer la demanda y la oferta.
El creciente número de empresas medianas y pequeñas en la región de América del Norte es uno de los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo. En otras palabras, el aumento del número de sectores gubernamentales y públicos, bancarios, de servicios financieros y de seguros (BFSI), de atención médica y ciencias biológicas, minoristas y de comercio electrónico, de telecomunicaciones, manufactureros y de TI influye directamente en la tasa de crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo.
Oportunidades
- Creciente adopción de tecnología avanzada
La adopción de tecnología avanzada es una tendencia importante que está ganando popularidad en el mercado. Las principales empresas que operan en el mercado de mantenimiento predictivo se concentran en ofrecer soluciones de mantenimiento predictivo tecnológicamente avanzadas para fortalecer su posición en el mercado. Estas empresas emplean tecnologías de última generación en sus servicios, como IoT, inteligencia artificial , aprendizaje automático, computación en la nube, termografía y otras, para satisfacer la demanda del mercado de un mejor mantenimiento. La solución de mantenimiento predictivo utiliza inteligencia artificial (IA) y algoritmos de aprendizaje automático para respaldar el cambio hacia redes sin fallas ni intervención mediante la predicción y prevención proactiva de incidentes en la red.
- Creciente demanda de mantenimiento predictivo en el sector sanitario
La creciente demanda de mantenimiento predictivo en el sector sanitario durante el período de pronóstico creará oportunidades lucrativas para el crecimiento del mercado. El mantenimiento predictivo de dispositivos biomédicos como respiradores, resonancia magnética, tomografía y mamografía es una de las principales preocupaciones en el aumento de las capacidades de toma de decisiones en los hospitales. Por ejemplo, Accruent, un proveedor de servicios con sede en Texas, ofrece soluciones de mercado de mantenimiento predictivo para maquinaria sanitaria, como máquinas de resonancia magnética y respiradores, con su solución de gestión de activos. Además, Accruent es responsable de ofrecer soluciones de gestión de activos sanitarios a más del 55 por ciento de los hospitales de EE. UU.
Restricciones
- Alto requerimiento de mantenimiento y actualización regulares para mantener los sistemas actualizados
Las empresas están adoptando los resultados de IoT basados en IA para mejorar la experiencia del cliente. Los comerciantes en la demanda deben desarrollar sistemas de conservación avanzados considerando dos factores importantes: actualizaciones y conservación de los datos. Los sistemas de IoT basados en IA deben mantenerse y optimizarse de acuerdo con las condiciones comerciales cambiantes para aplicar los avances tecnológicos. El software también debe mejorarse a medida que se agregan nuevos factores. Por lo tanto, el mantenimiento y la actualización de los sistemas de IoT basados en IA será un desafío para las empresas que brindan resultados sin interrupciones, lo que obstaculiza el crecimiento del mercado.
- Mano de obra insuficientemente cualificada
Se necesitan trabajadores capacitados para manejar los sistemas de software más avanzados para emplear habilidades de IoT basadas en IA. Por lo tanto, se requiere que los trabajadores estén capacitados para operar sistemas actualizados. Además, la diligencia es dinámica hacia la adopción de nuevas tecnologías; todavía se enfrentan a una cantidad insuficiente de trabajadores, en su mayoría profesionales.
Este informe de mercado de mantenimiento predictivo proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de mantenimiento predictivo, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Acontecimientos recientes
- En 2022, Siemens, una empresa tecnológica con sede en Alemania centrada en el transporte, la atención sanitaria, la industria y la infraestructura, adquirió Senseye por un importe no revelado. Con esta adquisición, Senseye se convirtió en una filial de Siemens y se espera que fortalezca su posición en la cartera de servicios digitales.
Alcance del mercado de mantenimiento predictivo en América del Norte
El mercado de mantenimiento predictivo está segmentado en función de los componentes, el modo de implementación, el tamaño de la organización, la vertical y las partes interesadas. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.
Componente
- Soluciones
- Integrado
- Autónomo
- Servicio
- Servicios gestionados
- Servicios profesionales
- Integración de sistemas
- Soporte y mantenimiento
- Consultante
Integración de sistemas
- Soporte y mantenimiento
- Consultante
Modo de implementación
- En las instalaciones
- Nube
- Nube pública
- Nube privada
- Nube híbrida
Tamaño de la organización
- Grandes empresas
- Pequeñas y medianas empresas (PYME)
Vertical
- Gobierno y Defensa
- Fabricación
- Energía y servicios públicos
- Transporte y Logística
- Salud y ciencias de la vida
Tenedor de apuestas
- Mantenimiento, reparación y mantenimiento
- Fabricante de equipos originales (OEM) y fabricante de diseños originales (ODM)
- Integradores de tecnología
Análisis y perspectivas regionales del mercado de mantenimiento predictivo
Se analiza el mercado de mantenimiento predictivo y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, componentes, modo de implementación, tamaño de la organización, vertical y parte interesada como se mencionó anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado de mantenimiento predictivo son Estados Unidos, Canadá y México en América del Norte.
Estados Unidos domina el mercado del mantenimiento predictivo debido a las crecientes inversiones en tecnologías emergentes como el aprendizaje automático, la IoT y la inteligencia artificial, que mejoran los segmentos de soluciones y servicios de esta región. Además, la creciente adopción del mantenimiento predictivo por parte de los sectores bancario y de TI y telecomunicaciones hará crecer aún más el mercado de esta región.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Predictive Maintenance Market Share Analysis
The predictive maintenance market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to predictive maintenance market.
Some of the major players operating in the predictive maintenance market are:
- Microsoft (U.S.)
- IBM (U.S.)
- SAP (Germany)
- SAS Institute Inc. (U.S.)
- Software AG (Germany)
- Cloud Software Group, Inc. (U.S.)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
- Altair Engineering Inc. (U.S.)
- Splunk Inc. (U.S.)
- Oracle (U.S.)
- Google (U.S.)
- Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
- General Electric (U.S.)
- Schneider Electric (France)
- Hitachi, Ltd. (Japan)
- PTC (U.S.)
- RapidMiner (U.S)
- Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (U.K.)
- DINGO Software Pty. Ltd. (Australia)
- CHIRON Swiss SA (Russia)
SKU-
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.