North America Smart Vending Machine Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
%
USD
4.08 Million
USD
8.99 Million
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 4.08 Million | |
| USD 8.99 Million | |
|
|
|
Segmentación del mercado de máquinas expendedoras inteligentes de América del Norte, por tipo (máquinas expendedoras minoristas y cajeros automáticos de autoservicio), producto dispensado (snacks salados y sabrosos, bebidas, productos de panadería, productos de confitería y otros), industria de uso final (industria minorista, transporte/transporte público, institutos educativos y oficinas, entretenimiento y hospitalidad, centros comerciales, restaurantes de servicio rápido, médicos y otros), tecnología (sistemas sin efectivo, sistemas de telemetría y reconocimiento de voz): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2032
Análisis del mercado de máquinas expendedoras inteligentes
El mercado de las máquinas expendedoras inteligentes tiene una demanda creciente de opciones de venta personalizadas y personalizadas, lo que representa una oportunidad. A medida que los consumidores buscan evolucionar las preferencias, existe un deseo cada vez mayor de máquinas expendedoras que satisfagan las necesidades, preferencias y estilos de vida individuales. La personalización en los servicios de venta puede adoptar muchas formas, incluida la capacidad de elegir entre una variedad de productos, opciones nutricionales personalizadas o incluso envases personalizados. Esta tendencia está impulsada por factores como el enfoque creciente en la salud, la conveniencia y las experiencias únicas del consumidor.
Tamaño del mercado de máquinas expendedoras inteligentes
El tamaño del mercado de máquinas expendedoras inteligentes de América del Norte se valoró en USD 4,08 millones en 2024 y se proyecta que alcance los USD 8,99 millones para 2032, con una CAGR del 10,7% durante el período de pronóstico de 2025 a 2032. Además de la información sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis experto en profundidad, análisis de precios, análisis de participación de marca, encuesta de consumidores, análisis demográfico, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas / consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio.
Tendencias del mercado de máquinas expendedoras inteligentes
“El uso creciente de billeteras digitales”
El uso creciente de billeteras digitales, la tecnología de comunicación de campo cercano (NFC) y los métodos de pago sin contacto es una de las tendencias clave que impulsan la evolución de la industria de las máquinas expendedoras. Con la creciente adopción de soluciones de pago digitales, los consumidores buscan formas más rápidas, seguras y convenientes de realizar compras. Este cambio es evidente en las máquinas expendedoras inteligentes, que han incorporado tecnologías de pago avanzadas para agilizar las transacciones.
Alcance del informe y segmentación del mercado
|
Atributos |
Perspectivas clave del mercado de máquinas expendedoras inteligentes |
|
Segmentos cubiertos |
|
|
Países cubiertos |
Estados Unidos, Canadá y México |
|
Actores clave del mercado |
Fuji Electric Co., Ltd. (Japón), Crane Payment Innovations (CPI) (EE. UU.), Azkoyen Group (EE. UU.), FAS INTERNATIONAL SPA (EE. UU.), TCN (EE. UU.), SEAGA Manufacturing Inc. (EE. UU.), Haloo Automation Equipment Co., Ltd. (China), Digital Media Vending International, LLC (EE. UU.), Provending Machine Co., Ltd. (Taiwán) y Rhea Vendors Group SpA (Italia) |
|
Oportunidades de mercado |
|
|
Conjuntos de información de datos de valor añadido |
Además de la información sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de expertos en profundidad, análisis de precios, análisis de participación de marca, encuesta de consumidores, análisis demográfico, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio. |
Definición del mercado de máquinas expendedoras inteligentes
Las máquinas expendedoras inteligentes son dispositivos de venta minorista automatizados, avanzados y conectados a Internet, que utilizan tecnologías como IoT, inteligencia artificial (IA) y sensores para mejorar la funcionalidad y la experiencia del cliente. A diferencia de las máquinas expendedoras tradicionales, las versiones inteligentes ofrecen funciones como opciones de pago sin efectivo, interfaces de pantalla táctil, monitoreo de inventario en tiempo real, recomendaciones personalizadas y administración remota. Estas máquinas suelen analizar el comportamiento y las preferencias de los clientes para optimizar las ofertas de productos. También pueden integrarse con aplicaciones móviles, lo que permite a los usuarios realizar pedidos por adelantado o realizar un seguimiento de las compras. Las aplicaciones comunes incluyen alimentos, bebidas, productos electrónicos y artículos de atención médica, lo que convierte a las máquinas expendedoras inteligentes en una innovación clave en el comercio minorista moderno y los servicios automatizados.
Dinámica del mercado de máquinas expendedoras inteligentes
Conductores
- Aumento de la demanda de conveniencia por parte de los consumidores
La creciente demanda de comodidad por parte de los consumidores es un factor importante que impulsa el crecimiento del mercado. A medida que los estilos de vida se vuelven más rápidos y dinámicos, los consumidores buscan formas de simplificar las tareas cotidianas, incluida la compra de refrigerios, bebidas y otros productos. Las máquinas expendedoras inteligentes, equipadas con tecnologías avanzadas, satisfacen cada vez más estas expectativas al ofrecer una alternativa rápida, eficiente y fácil de usar a las experiencias minoristas tradicionales. Los consumidores modernos, en particular los de las áreas urbanas, priorizan la comodidad en casi todos los aspectos de sus vidas. El auge de los servicios a pedido, las compras en línea y las aplicaciones móviles ha fomentado el deseo de gratificación instantánea. Este cambio de comportamiento ha llevado a una demanda de máquinas expendedoras que van más allá de los simples dispositivos que funcionan con monedas. Las máquinas expendedoras inteligentes de hoy ofrecen funciones como interfaces de pantalla táctil, recomendaciones de productos personalizadas, gestión remota de inventario y la capacidad de aceptar una amplia gama de métodos de pago, incluidas opciones sin efectivo como billeteras digitales y NFC. Por ejemplo, En resumen, la creciente demanda de comodidad por parte de los consumidores está impulsando el crecimiento de las máquinas expendedoras inteligentes. Al ofrecer soluciones rápidas, eficientes y flexibles, estas máquinas satisfacen las necesidades de los consumidores modernos y conscientes del tiempo. Su capacidad para ofrecer diversos productos y transacciones fluidas y sin efectivo las posiciona como una innovación clave en el comercio minorista. Por ejemplo, según un blog publicado por Fraxotic Innovations Pvt. Ltd., las máquinas expendedoras inteligentes están transformando el comercio minorista al ofrecer comodidad las 24 horas del día, los 7 días de la semana, experiencias de compra personalizadas y tecnologías avanzadas como pagos sin efectivo y recomendaciones de inteligencia artificial. Proporcionan gestión de inventario en tiempo real, mejoran la rentabilidad, mejoran la seguridad y respaldan la sostenibilidad, lo que las convierte en un actor clave en el futuro del comercio minorista.
- La expansión de las ciudades inteligentes impulsa la demanda de máquinas expendedoras
La expansión de las ciudades inteligentes está desempeñando un papel fundamental en el impulso de la demanda de máquinas expendedoras inteligentes. A medida que las áreas urbanas incorporan cada vez más tecnologías avanzadas para mejorar la calidad de vida, optimizar la infraestructura y promover la sostenibilidad, las máquinas expendedoras inteligentes se están convirtiendo en una parte integral de estos avances. Estas máquinas, equipadas con capacidades de IoT (Internet de las cosas), análisis de datos e IA (inteligencia artificial), son adecuadas para satisfacer la creciente demanda de servicios automatizados, eficientes y habilitados por la tecnología en las ciudades inteligentes .
Oportunidades
- Demanda creciente de opciones de venta personalizadas y a medida
La creciente demanda de opciones de venta personalizadas y a medida representa una oportunidad importante. A medida que evolucionan las preferencias de los consumidores, existe un creciente deseo de máquinas expendedoras que satisfagan las necesidades, preferencias y estilos de vida individuales. La personalización en los servicios de venta puede adoptar muchas formas, incluida la capacidad de elegir entre una variedad de productos, opciones nutricionales personalizadas o incluso envases personalizados. Esta tendencia está impulsada por factores como el creciente enfoque en la salud, la comodidad y las experiencias únicas del consumidor. Las máquinas expendedoras inteligentes equipadas con tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, son capaces de analizar el comportamiento del consumidor y brindar recomendaciones de productos personalizadas. Estas máquinas pueden ofrecer precios dinámicos, promociones y sugerencias de productos en función del historial de compras individual o incluso de la hora del día. Por ejemplo, si un consumidor compra con frecuencia bocadillos saludables, la máquina puede priorizar esos productos u ofrecer descuentos en opciones similares. Por ejemplo, según un blog publicado por Telit Cinterion, las máquinas expendedoras inteligentes habilitadas para IoT mejoran la experiencia del cliente al ofrecer compras personalizadas y automatizadas con transacciones rápidas y seguras. Estas máquinas atienden a múltiples industrias, desde productos perecederos hasta productos electrónicos, y brindan beneficios como gestión de inventario, monitoreo remoto, mantenimiento predictivo y análisis de datos en tiempo real para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.
- Mayor adopción de máquinas expendedoras en aplicaciones farmacéuticas y de atención médica
La creciente adopción de máquinas expendedoras en aplicaciones de atención médica y farmacéutica representa una oportunidad importante en el mercado. A medida que la industria de la atención médica busca mejorar la accesibilidad, la eficiencia y la conveniencia, las máquinas expendedoras están surgiendo como una solución innovadora para satisfacer estas demandas. Estas máquinas se están utilizando en hospitales, clínicas, farmacias e instalaciones de atención médica para brindar un fácil acceso a medicamentos esenciales, suministros de salud y productos de cuidado personal. La demanda de soluciones de atención médica automatizadas y sin contacto se ve impulsada aún más por la necesidad de reducir la interacción humana, especialmente después de la pandemia, para minimizar los riesgos de infección. Las máquinas expendedoras están equipadas con funciones como pago sin contacto y reconocimiento de voz, lo que garantiza una experiencia más segura para los usuarios. Esta oportunidad no solo mejora la comodidad para los pacientes, sino que también mejora la eficiencia operativa de los centros de atención médica, lo que contribuye al crecimiento general de las máquinas expendedoras inteligentes en aplicaciones de atención médica.
Restricciones/Desafíos
- Obsolescencia tecnológica rápida
Un desafío importante que enfrenta el mercado de máquinas expendedoras inteligentes de América del Norte es el rápido ritmo de obsolescencia tecnológica. A medida que la tecnología evoluciona a un ritmo sin precedentes, las máquinas expendedoras equipadas con funciones avanzadas como conectividad IoT, IA y sistemas basados en la nube pueden quedar obsoletas rápidamente. Esto crea presión sobre los fabricantes y operadores para actualizar continuamente sus máquinas para seguir siendo competitivos y satisfacer las expectativas cambiantes de los consumidores. Los rápidos avances tecnológicos en áreas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los sistemas de pago significan que las soluciones de venta de vanguardia actuales pueden volverse obsoletas en unos pocos años. Por ejemplo, una máquina expendedora equipada con los últimos algoritmos de IA para recomendaciones personalizadas puede necesitar actualizaciones frecuentes o actualizaciones de hardware para integrar nuevas funcionalidades a medida que avanza la tecnología de IA. De manera similar, las máquinas más antiguas pueden tener dificultades para admitir sistemas de pago más nuevos, como billeteras digitales o autenticación biométrica, lo que reduce su relevancia en un mundo cada vez más sin efectivo y consciente de la seguridad.
- Normativa norteamericana sobre seguridad alimentaria, privacidad de datos y sistemas de pago
Un desafío importante en el mercado es navegar por el panorama complejo y en constante evolución de las regulaciones relacionadas con la seguridad alimentaria, la privacidad de los datos y los sistemas de pago. A medida que las máquinas expendedoras incorporan cada vez más tecnologías avanzadas, como IA, IoT y conectividad en la nube, se enfrentan a un mayor escrutinio por parte de los organismos reguladores para garantizar la protección del consumidor, el cumplimiento de las normas de seguridad y la seguridad de los datos. Normas de seguridad alimentaria: las máquinas expendedoras que dispensan alimentos y bebidas están sujetas a estrictas normas de seguridad alimentaria que varían según la región. Estas normas cubren todo, desde el almacenamiento y la manipulación de productos hasta las normas de higiene y el control de la fecha de caducidad. A medida que las máquinas expendedoras comienzan a ofrecer una gama más amplia de productos perecederos, como comidas frescas o suplementos para la salud, los operadores deben asegurarse de que estos artículos se almacenen a las temperaturas correctas, se mantengan frescos y estén claramente etiquetados con información nutricional. El incumplimiento de estas normas de seguridad alimentaria puede dar lugar a sanciones, responsabilidades legales y daños a la reputación de una marca. Privacidad y seguridad de los datos: la integración de IoT e IA en las máquinas expendedoras introduce la recopilación de grandes cantidades de datos, incluido el comportamiento del consumidor, los hábitos de compra e incluso información personal para programas de fidelización. Ante la creciente preocupación por la privacidad de los datos, los operadores deben cumplir con las normativas de protección de datos de América del Norte, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en Europa, la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en los EE. UU. y otras leyes nacionales de privacidad. Garantizar que los datos de los consumidores se almacenen, procesen y transmitan de forma segura, manteniendo la transparencia sobre cómo se utilizan los datos, es fundamental para evitar posibles infracciones, multas o pérdida de la confianza de los consumidores. Por ejemplo, según un artículo publicado por Vendekin Technologies Pvt. Ltd., las normativas de América del Norte en materia de seguridad alimentaria, privacidad de datos y sistemas de pago son fundamentales para garantizar la protección del consumidor y el cumplimiento de las empresas. Estas normativas rigen los estándares de calidad e higiene de los alimentos, salvaguardan los datos de los clientes mediante leyes de ciberseguridad y garantizan métodos de pago seguros y transparentes, promoviendo prácticas éticas y mejorando la confianza en las operaciones internacionales de máquinas expendedoras.
Impacto y situación actual del mercado ante la escasez de materias primas y retrasos en los envíos
Data Bridge Market Research ofrece un análisis de alto nivel del mercado y brinda información teniendo en cuenta el impacto y el entorno actual del mercado en relación con la escasez de materias primas y los retrasos en los envíos. Esto se traduce en la evaluación de posibilidades estratégicas, la creación de planes de acción efectivos y la asistencia a las empresas para tomar decisiones importantes.
Además del informe estándar, también ofrecemos un análisis en profundidad del nivel de adquisiciones a partir de retrasos de envío previstos, mapeo de distribuidores por región, análisis de productos básicos, análisis de producción, tendencias de mapeo de precios, abastecimiento, análisis del desempeño de categorías, soluciones de gestión de riesgos de la cadena de suministro, evaluación comparativa avanzada y otros servicios para adquisiciones y soporte estratégico.
Impacto esperado de la desaceleración económica en los precios y la disponibilidad de los productos
Cuando la actividad económica se desacelera, las industrias comienzan a sufrir. Los efectos previstos de la crisis económica sobre los precios y la accesibilidad de los productos se tienen en cuenta en los informes de conocimiento del mercado y los servicios de inteligencia que ofrece DBMR. Con esto, nuestros clientes pueden normalmente mantenerse un paso por delante de sus competidores, proyectar sus ventas e ingresos y estimar sus gastos de ganancias y pérdidas.
Alcance del mercado de máquinas expendedoras inteligentes en América del Norte
El mercado está segmentado en función del tipo, el producto suministrado, la industria de uso final y la tecnología. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.
Tipo
- Máquina expendedora minorista
- Cajero automático de autoservicio
Producto dispensado
- Snacks salados y sabrosos
- Bebidas
- Productos de panadería
- Productos de confitería
- Otros
Industria de uso final
- Industria minorista
- Transporte/Transporte público
- Institutos y oficinas educativas
- Entretenimiento y hospitalidad
- Centros comerciales
- Restaurante de servicio rápido
- Médico
- Otros
Tecnología
- Sistemas sin efectivo
- Sistemas de telemetría
- Reconocimiento de voz
Análisis regional del mercado de máquinas expendedoras inteligentes de América del Norte
Se analiza el mercado y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, tipo, producto distribuido, industria de uso final y tecnología como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el mercado son Estados Unidos, Canadá y México.
Estados Unidos domina el mercado norteamericano de máquinas expendedoras inteligentes gracias a su infraestructura tecnológica avanzada, a las altas tasas de adopción de tecnologías innovadoras por parte de los consumidores y a un gran sector minorista muy receptivo a la automatización. La presencia de actores clave, la inversión significativa en investigación y desarrollo y la demanda de transacciones sin contacto y sin efectivo impulsan aún más el crecimiento del mercado en el país.
Se espera que Estados Unidos sea el país de más rápido crecimiento en el mercado norteamericano de máquinas expendedoras inteligentes debido a la transformación digital en curso en varios sectores. La creciente tendencia a integrar IoT (Internet de las cosas), IA y aprendizaje automático en las soluciones de venta mejora la eficiencia operativa, la experiencia del cliente y la oferta de productos. A medida que más industrias, como la atención médica, la educación y el entretenimiento, adoptan estas máquinas inteligentes, el mercado en Estados Unidos está preparado para una rápida expansión.
La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas arriba y aguas abajo, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas de América del Norte y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Cuota de mercado de máquinas expendedoras inteligentes en América del Norte
El panorama competitivo del mercado proporciona detalles por competidores. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia en América del Norte, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.
Los líderes del mercado de máquinas expendedoras inteligentes que operan en el mercado son:
- Fuji Electric Co., Ltd. (Japón)
- Innovaciones en el pago con grúas (CPI) (EE. UU.)
- Grupo Azkoyen (Estados Unidos)
- FAS INTERNATIONAL SPA (EE.UU.)
- TCN (Estados Unidos)
- SEAGA Manufacturing Inc. (Estados Unidos)
- Haloo Automation Equipment Co., Ltd. (China)
- Digital Media Vending International, LLC (Estados Unidos)
- Provending Machine Co., Ltd. (Taiwán)
- Rhea Vendors Group SpA (Italia)
Últimos avances en el mercado de máquinas expendedoras inteligentes
- En noviembre de 2024, Fuji Electric Co., Ltd. lanzó los modelos de PLC SPH3300/2200 de la serie MICREX-SX para mejorar la velocidad de control de las máquinas de procesamiento. Estos modelos registraban datos operativos, lo que permitía a los clientes mejorar el rendimiento de las instalaciones al detectar anomalías y permitir una restauración temprana. El lanzamiento se centró en Japón y Asia.
- En septiembre de 2023, Azkoyen Group fue premiado en los Premios EVA 2023 de la Asociación Europea de Vending y Servicios de Café por su innovadora tecnología MIA EasyMilk. Este reconocimiento destaca la capacidad del sistema para proporcionar bebidas lácteas de alta calidad con facilidad, mejorando la experiencia del usuario y la eficiencia operativa en los servicios de vending y café.
- En junio de 2023, la máquina expendedora Neo Q de Azkoyen fue premiada en el Reino Unido, lo que reconoce el compromiso de la empresa con la sostenibilidad y la innovación. El premio destaca las características ecológicas de Neo Q, como los sistemas de eficiencia energética y el uso de materiales reciclables, lo que demuestra la dedicación de Azkoyen a la promoción de prácticas sostenibles dentro de la industria del vending.
- En octubre de 2023, Haloo Vending ha abierto una nueva oficina para ampliar sus operaciones y mejorar el servicio al cliente. Esta nueva instalación tiene como objetivo mejorar la capacidad de la empresa para satisfacer la creciente demanda y respaldar sus innovadoras soluciones de venta. La oficina está diseñada para agilizar las operaciones y fortalecer aún más la presencia de Haloo en la industria minorista automatizada.
SKU-
Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo
- Panel de análisis de datos interactivo
- Panel de análisis de empresas para oportunidades con alto potencial de crecimiento
- Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
- Análisis de la competencia con panel interactivo
- Últimas noticias, actualizaciones y análisis de tendencias
- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Tabla de contenido
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW
1.4 LIMITATIONS
1.5 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 CURRENCY AND PRICING
2.5 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.6 MULTIVARIATE MODELING
2.7 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.8 DBMR MARKET POSITION GRID
2.9 DBMR VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 MARKET END USE INDUSTRY COVERAGE GRID
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 GROWING USE OF DIGITAL WALLETS, NFC, AND CONTACTLESS PAYMENT METHODS IN SMART VENDING MACHINES
5.1.2 INCREASED CONSUMER DEMAND FOR CONVENIENCE
5.1.3 EXPANSION OF SMART CITIES BOOSTING DEMAND FOR VENDING MACHINES
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 HIGH INITIAL INVESTMENT AND MAINTENANCE COSTS
5.2.2 SECURITY AND PRIVACY CONCERNS REGARDING DATA SECURITY AND PRIVACY BREACHES
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 RISING DEMAND FOR PERSONALIZED AND CUSTOMIZED VENDING OPTIONS
5.3.2 INCREASED ADOPTION OF VENDING MACHINES IN HEALTHCARE AND PHARMACEUTICAL APPLICATIONS
5.3.3 INTEGRATION OF IOT, AI, AND CLOUD-BASED TECHNOLOGIES ENHANCE THE FUNCTIONALITY OF VENDING MACHINES
5.4 CHALLENGES
5.4.1 RAPID TECHNOLOGICAL OBSOLESCENCE
5.4.2 NORTH AMERICA REGULATIONS REGARDING FOOD SAFETY, DATA PRIVACY, AND PAYMENT SYSTEMS
6 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 RETAIL VENDING MACHINE
6.3 SELF SERVICE A.T.M.
7 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY PRODUCT DISPENSED
7.1 OVERVIEW
7.2 SALTY AND SAVORY SNACKS
7.3 BEVERAGES
7.4 BAKERY PRODUCTS
7.5 CONFECTIONERY PRODUCTS
7.6 OTHERS
8 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY END USE INDUSTRY
8.1 OVERVIEW
8.2 RETAIL INDUSTRY
8.3 TRANSPORTATION/PUBLIC TRANSPORT
8.4 EDUCATIONAL INSTITUTES AND OFFICES
8.5 ENTERTAINMENT AND HOSPITALITY
8.6 SHOPPING CENTERS
8.7 QUICK-SERVICE RESTAURANT
8.8 MEDICAL
8.9 OTHERS
9 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TECHNOLOGY
9.1 OVERVIEW
9.2 CASHLESS SYSTEMS
9.3 TELEMETRY SYSTEMS
9.4 VOICE RECOGNITION
10 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION
10.1 NORTH AMERICA
10.1.1 U.S.
10.1.2 CANADA
10.1.3 MEXICO
11 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: COMPANY LANDSCAPE
11.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12 SWOT ANALYSIS
13 COMPANY PROFILE
13.1 CRANE PAYMENT INNOVATIONS (CPI)
13.1.1 COMPANY SNAPSHOT
13.1.2 COMPANY SHARE ANALYSIS
13.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.1.4 RECENT DEVELOPMENT
13.2 FUJI ELECTRIC CO., LTD.
13.2.1 COMPANY SNAPSHOT
13.2.2 REVENUE ANALYSIS
13.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
13.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.2.5 RECENT DEVELOPMENT
13.3 AZKOYEN GROUP
13.3.1 COMPANY SNAPSHOT
13.3.2 REVENUE ANALYSIS
13.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
13.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.4 FAS INTERNATIONAL S.P.A
13.4.1 COMPANY SNAPSHOT
13.4.2 COMPANY SHARE ANALYSIS
13.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.4.4 RECENT DEVELOPMENT
13.5 TCN
13.5.1 COMPANY SNAPSHOT
13.5.2 COMPANY SHARE ANALYSIS
13.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.5.4 RECENT DEVELOPMENT
13.6 BIANCHI INDUSTRY
13.6.1 COMPANY SNAPSHOT
13.6.2 SOLUTION PORTFOLIO
13.6.3 RECENT DEVELOPMENT
13.7 DIGITAL MEDIA VENDING INTERNATIONAL, LLC.
13.7.1 COMPANY SNAPSHOT
13.7.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.7.3 RECENT DEVELOPMENT
13.8 HALOO AUTOMATION EQUIPMENT CO., LTD
13.8.1 COMPANY SNAPSHOT
13.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.8.3 RECENT DEVELOPMENT
13.9 PROVENDING MACHINE CO., LTD.
13.9.1 COMPANY SNAPSHOT
13.9.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.9.3 RECENT DEVELOPMENT
13.1 RHEA VENDORS GROUP S.P.A
13.10.1 COMPANY SNAPSHOT
13.10.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.10.3 RECENT DEVELOPMENT
13.11 SEAGA MANUFACTURING INC.
13.11.1 COMPANY SNAPSHOT
13.11.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.11.3 RECENT DEVELOPMENT
13.12 SIELAFF GMBH & CO. KG
13.12.1 COMPANY SNAPSHOT
13.12.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.12.3 RECENT DEVELOPMENT
14 QUESTIONNAIRE
15 RELATED REPORTS
Lista de Tablas
TABLE 1 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 2 NORTH AMERICA RETAIL VENDING MACHINE IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 3 NORTH AMERICA SELF-SERVICE A.T.M. IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 4 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY PRODUCT DISPENSED, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 5 NORTH AMERICA SALTY AND SAVORY SNACKS IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 6 NORTH AMERICA BEVERAGES IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 7 NORTH AMERICA BAKERY PRODUCTS IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 8 NORTH AMERICA CONFECTIONERY PRODUCTS IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 9 NORTH AMERICA OTHERS IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 10 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY END USE INDUSTRY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 11 NORTH AMERICA RETAIL INDUSTRY IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 12 NORTH AMERICA TRANSPORTATION/PUBLIC TRANSPORT IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 13 NORTH AMERICA EDUCATIONAL INSTITUTES AND OFFICES IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 14 NORTH AMERICA ENTERTAINMENT AND HOSPITALITY IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 15 NORTH AMERICA SHOPPING CENTERS IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 16 NORTH AMERICA QUICK-SERVICE RESTAURANT IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 17 NORTH AMERICA MEDICAL IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 18 NORTH AMERICA OTHERS IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 19 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 20 NORTH AMERICA CASHLESS SYSTEMS IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 21 NORTH AMERICA TELEMETRY SYSTEMS IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 22 NORTH AMERICA VOICE RECOGNITION IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 23 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY COUNTRY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 24 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 25 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY PRODUCT DISPENSED, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 26 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY END USE INDUSTRY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 27 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 28 U.S. SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 29 U.S. SMART VENDING MACHINE MARKET, BY PRODUCT DISPENSED, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 30 U.S. SMART VENDING MACHINE MARKET, BY END USE INDUSTRY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 31 U.S. SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 32 CANADA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 33 CANADA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY PRODUCT DISPENSED, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 34 CANADA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY END USE INDUSTRY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 35 CANADA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 36 MEXICO SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 37 MEXICO SMART VENDING MACHINE MARKET, BY PRODUCT DISPENSED, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 38 MEXICO SMART VENDING MACHINE MARKET, BY END USE INDUSTRY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 39 MEXICO SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
Lista de figuras
FIGURE 1 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET
FIGURE 2 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: NORTH AMERICA VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: MULTIVARIATE MODELLING
FIGURE 7 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 8 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 9 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 10 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: END USE INDUSTRY COVERAGE GRID
FIGURE 11 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 12 TWO SEGMENTS COMPRISE THE NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE
FIGURE 13 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: EXECUTIVE SUMMARY
FIGURE 14 STRATEGIC DECISIONS TAKEN BY KEY PLAYERS
FIGURE 15 GROWING USE OF DIGITAL WALLETS, NFC, AND CONTACTLESS PAYMENT METHODS IN SMART VENDING MACHINES IS EXPECTED TO DRIVE THE NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2025 TO 2032
FIGURE 16 THE RETAIL VENDING MACHINE SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET IN 2025 AND 2032
FIGURE 17 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES AND CHALLENGES FOR NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET
FIGURE 18 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: BY TYPE, 2024
FIGURE 19 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: BY PRODUCT DISPENSED, 2024
FIGURE 20 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: BY END USE INDUSTRY, 2024
FIGURE 21 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: BY TECHNOLOGY, 2024
FIGURE 22 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: SNAPSHOT (2024)
FIGURE 23 NORTH AMERICA SMART VENDING MACHINE MARKET: COMPANY SHARE 2024 (%)
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

