Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado de detección asistida por computadora (CAD) en EE. UU.: descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de detección asistida por computadora (CAD) en EE. UU.

• El tamaño del mercado de detección asistida por computadora (CAD) de EE. UU. se valoró en USD 831,39 millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 2058,51 millones para 2032 , con una CAGR del 12,00 % durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado se debe en gran medida a la creciente demanda de detección temprana y precisa de enfermedades crónicas como el cáncer de mama, el cáncer de pulmón y el cáncer colorrectal, lo que impulsa la necesidad de sistemas de detección asistida por computadora (CAD) en hospitales y centros de diagnóstico por imágenes en los EE. UU. Las tecnologías CAD mejoran la precisión de la interpretación de las imágenes, reducen el error humano y ayudan a los radiólogos a identificar anomalías sutiles, factores que contribuyen a mejorar los resultados clínicos y a la creciente adopción de estas herramientas.
• Además, los avances en algoritmos de imágenes basados en IA, la integración de CAD con PACS (Sistemas de Archivo y Comunicación de Imágenes) y las aprobaciones regulatorias favorables de la FDA de EE. UU. están acelerando la adopción de soluciones de Detección Asistida por Computadora en el país. Estos avances, junto con el creciente volumen de procedimientos de diagnóstico por imagen y el creciente énfasis en la atención médica preventiva, están posicionando al mercado estadounidense de CAD para un sólido crecimiento durante el período de pronóstico.

Análisis del mercado de detección asistida por computadora (CAD) en EE. UU.

• Los sistemas de Detección Asistida por Computadora (CAD), que permiten a los pacientes con enfermedad renal terminal gestionar su tratamiento desde casa, son cada vez más esenciales en la atención médica moderna gracias a su capacidad para mejorar la comodidad del paciente, reducir las visitas al hospital y disminuir los costos de atención médica. Estos sistemas ofrecen flexibilidad en la programación, mejoran la calidad de vida y se están adoptando rápidamente tanto en entornos urbanos como rurales.
• La creciente demanda de detección asistida por computadora (CAD) en los EE. UU. se ve impulsada principalmente por la creciente prevalencia de la enfermedad renal crónica (ERC), la creciente conciencia sobre el cuidado renal en el hogar, los avances tecnológicos en máquinas de diálisis compactas y fáciles de usar, y el creciente apoyo de los proveedores de seguros para los tratamientos en el hogar.
• Estados Unidos tuvo una participación de mercado del 42,8 % en América del Norte en el mercado de detección asistida por computadora (CAD) en 2024. Esto se atribuye a la infraestructura de atención médica avanzada del país, la fuerte presencia de actores clave del mercado como Fresenius Medical Care y Baxter International, y políticas de reembolso de apoyo.
• El segmento de organizaciones de compras grupales dominó el mercado estadounidense de detección asistida por computadora (CAD) con una participación del 66,5 % en 2024, gracias a las compras masivas realizadas por hospitales y sistemas de salud para ahorrar costos. Este modelo de adquisición permite a los proveedores de atención médica acceder a soluciones CAD a precios reducidos, lo que garantiza la eficiencia presupuestaria y, al mismo tiempo, equipa las instalaciones con tecnologías de diagnóstico avanzadas. La prevalencia de las compras centralizadas entre las grandes redes de atención médica es un factor clave que impulsa el dominio de este segmento.

Alcance del informe y segmentación del mercado de detección asistida por computadora (CAD) en EE. UU.

Tendencias del mercado de detección asistida por computadora (CAD) en EE. UU.

Impulsando la diálisis domiciliaria mediante la conectividad inteligente

• Una tendencia significativa y en auge en el mercado estadounidense de la detección asistida por computadora (CAD) es la creciente integración de tecnologías inteligentes y sistemas de monitorización remota de pacientes. Esta convergencia está transformando la forma en que pacientes y profesionales sanitarios gestionan la diálisis domiciliaria, ofreciendo mayor comodidad, seguridad y mejores resultados clínicos.
• Por ejemplo, la plataforma Sharesource de Baxter permite a los proveedores de atención médica monitorear de forma remota los tratamientos de diálisis en el hogar en tiempo real, lo que facilita intervenciones oportunas y ajustes personalizados, que a su vez reducen las visitas al hospital y mejoran la adherencia a los protocolos de terapia.
• Los modernos dispositivos de Detección Asistida por Computadora (CAD) con tecnología inteligente pueden interpretar los datos del paciente para ofrecer recomendaciones terapéuticas personalizadas, detectar anomalías como desequilibrios de líquidos o riesgos de coagulación y emitir alertas en tiempo real a los profesionales sanitarios. Este enfoque garantiza una atención al paciente más proactiva y eficaz.
• Funciones como las interfaces para teléfonos inteligentes y la compatibilidad con asistentes de voz son cada vez más comunes, lo que permite a los pacientes gestionar sus sesiones de diálisis con mayor facilidad. Estas herramientas mejoran la accesibilidad y la independencia, especialmente para personas mayores o con movilidad reducida.
• La integración con ecosistemas más amplios de hogares inteligentes también está en auge, lo que permite sincronizar recordatorios, alertas y actualizaciones de tratamientos con wearables, asistentes virtuales y plataformas basadas en IoT. Este enfoque holístico promueve un entorno sanitario más conectado y de apoyo en el hogar.
• Esta tendencia hacia sistemas de diálisis intuitivos, conectados y centrados en el paciente está transformando las expectativas e impulsando la innovación en todo el sector. Empresas clave como Fresenius Medical Care y Outset Medical están a la vanguardia de este cambio, desarrollando soluciones avanzadas que combinan automatización, precisión clínica y un funcionamiento intuitivo.
• A medida que el sistema de salud de EE. UU. continúa la transición hacia modelos de prestación de atención descentralizados, personalizados y habilitados por tecnología, se espera que la demanda de soluciones CAD con capacidades inteligentes integradas crezca significativamente, especialmente en el contexto del manejo de enfermedades crónicas en el hogar.

Dinámica del mercado de detección asistida por computadora (CAD) en EE. UU.

Conductor

Integración creciente de la IA y el análisis de imágenes en la práctica clínica estadounidense

• El uso creciente de inteligencia artificial y tecnologías de imágenes avanzadas en los flujos de trabajo clínicos está impulsando la adopción de sistemas de detección asistida por computadora (CAD) en los EE. UU. Estas herramientas se utilizan cada vez más para mejorar la detección temprana de enfermedades, reducir errores de diagnóstico y mejorar la eficiencia del radiólogo.
• En la detección del cáncer de mama, por ejemplo, las herramientas CAD ayudan a identificar microcalcificaciones y anomalías sutiles que pueden pasar desapercibidas en las revisiones manuales, lo que mejora significativamente las tasas de detección.
• Los principales hospitales y centros de diagnóstico de EE. UU. están integrando CAD mejorado con IA en mamografías, tomografías computarizadas de tórax y resonancias magnéticas para afecciones neurológicas, lo que acelera el diagnóstico y permite una planificación del tratamiento más específica.
• La FDA de EE. UU. también ha acelerado las aprobaciones de tecnologías CAD bajo su designación de dispositivo innovador, fomentando la innovación y la adopción.
•  La creciente escasez de radiólogos en los EE. UU. está impulsando a los sistemas de salud a invertir en herramientas CAD como sistema de apoyo clínico, garantizando un análisis oportuno de las imágenes y reduciendo el agotamiento de los radiólogos.
•  Los proveedores de seguros y los pagadores están mostrando una creciente disposición a reembolsar las herramientas de apoyo al diagnóstico basadas en IA, lo que impulsa la viabilidad comercial de los sistemas CAD en los diagnósticos de rutina.
• Las instituciones académicas y los hospitales de investigación están colaborando con empresas de tecnología para realizar estudios a gran escala sobre la utilidad de CAD, acelerando la validación y la implementación en el mundo real en entornos de atención médica.

Restricción/Desafío

“ Los problemas de interoperabilidad y la transparencia limitada de la IA dificultan la integración completa ”

• A pesar de los avances, muchos proveedores de atención médica tienen dificultades para integrar herramientas CAD en sistemas de radiología heredados, PACS o EHR, lo que crea cuellos de botella en el flujo de trabajo y silos de datos.
• Otra preocupación es la falta de transparencia o explicabilidad en las decisiones de CAD basadas en IA, lo que genera problemas de confianza entre radiólogos y clínicos. Muchos profesionales dudan en confiar plenamente en los resultados automatizados sin comprender la lógica de las predicciones.
• Los centros de salud más pequeños también enfrentan limitaciones presupuestarias para adoptar estas tecnologías, dada la alta inversión inicial y los requisitos de capacitación.
• Para superar estas barreras, los proveedores deben centrarse en desarrollar soluciones plug-and-play, mejorar la explicabilidad del modelo de IA y ofrecer modelos de precios flexibles basados en suscripciones para ampliar el alcance en el mercado estadounidense.
• La falta de puntos de referencia de rendimiento estandarizados entre los diferentes proveedores de CAD dificulta la comparación clínica y las decisiones de adquisición para los proveedores.
• Algunas herramientas CAD aún generan altas tasas de falsos positivos, especialmente en tejido mamario denso o casos de imágenes complejas, lo que genera seguimientos innecesarios y mayor ansiedad en el paciente.
• La resistencia al cambio de flujo de trabajo por parte de radiólogos experimentados y personal de atención médica, que pueden considerar la IA como redundante o poco confiable, restringe aún más la adopción de herramientas CAD en entornos de atención médica tradicionales.

Alcance del mercado de detección asistida por computadora (CAD) en EE. UU.

El mercado está segmentado según el tipo de producto, la modalidad de imagen, la aplicación, el modo de compra y el usuario final.

• Por tipo de producto

Según el tipo de producto, el mercado estadounidense de detección asistida por computadora (CAD) se segmenta en software y servicios. El segmento de software dominó el mercado con la mayor participación en los ingresos, con un 63,4 % en 2024, gracias a su amplia aplicación en el análisis de imágenes, la automatización del flujo de trabajo y la detección de anomalías en tiempo real.

Se espera que el segmento de servicios registre la CAGR más rápida del 8,5 % entre 2025 y 2032, impulsado por una mayor demanda de soporte, integración, capacitación y mantenimiento del sistema.

• Por modalidad de imagen

Según la modalidad de imagen, el mercado estadounidense de detección asistida por computadora (CAD) se segmenta en imágenes mamarias, imágenes pulmonares, oncología y radioterapia, imágenes abdominales y pélvicas, imágenes dentales, imágenes cardiovasculares, entre otras. El segmento de imágenes mamarias obtuvo la mayor participación en los ingresos, con un 34,7 %, en 2024, gracias a las altas tasas de cribado y a las iniciativas gubernamentales de mamografía.

Se proyecta que el segmento de imágenes pulmonares crecerá a la CAGR más rápida del 9,1 % entre 2025 y 2032, debido a la creciente conciencia sobre el cáncer de pulmón y los avances en la interpretación de tomografías computarizadas de baja dosis.

• Por aplicación

Según su aplicación, el mercado estadounidense de detección asistida por computadora (CAD) se segmenta en cáncer, trastornos neurológicos, enfermedades cardiovasculares, enfermedades musculoesqueléticas y otras. El segmento de cáncer dominó el mercado con la mayor participación, un 58,2 %, en 2024, impulsado por la alta incidencia de cánceres de mama, pulmón y colorrectal, y la necesidad de una detección temprana.

Se espera que el segmento de trastornos neurológicos crezca a la CAGR más rápida del 9,4 % entre 2025 y 2032, debido al aumento en la utilización de neuroimágenes para la detección del Alzheimer y el Parkinson.

• Por modo de compra

Según el método de compra, el mercado estadounidense de detección asistida por computadora (CAD) se segmenta en compras grupales e individuales. El segmento de compras grupales representó la mayor participación, con un 66,5 %, en 2024, debido a las compras masivas realizadas por hospitales y sistemas de salud para ahorrar costos.

Se proyecta que el segmento de compra individual crecerá a una CAGR más rápida del 8,7 % entre 2025 y 2032, impulsado por el aumento de instalaciones de diagnóstico independientes y clínicas independientes que adoptan herramientas CAD.

• Por el usuario final

En cuanto al usuario final, el mercado estadounidense de detección asistida por computadora (CAD) se segmenta en hospitales, centros de diagnóstico, centros de investigación, institutos académicos, entre otros. El segmento hospitalario lideró el mercado con una cuota de mercado dominante del 49,8 % en 2024, gracias al alto volumen de pacientes, la robusta infraestructura de imágenes y los sistemas integrados de TI para la salud.

Se espera que el segmento de centros de diagnóstico crezca a la CAGR más rápida del 9,2%, impulsado por los diagnósticos ambulatorios y la rápida adopción de CAD en entornos descentralizados.

Análisis regional del mercado de detección asistida por computadora (CAD) en EE. UU.

• El mercado estadounidense de detección asistida por computadora (CAD) capturó la mayor participación en los ingresos del 42,8 % en el mercado norteamericano en 2024, respaldado por sólidas iniciativas gubernamentales como el Modelo de opciones de tratamiento de ESRD (ETC), una infraestructura digital sólida y altas inversiones en I+D.
• Plataformas innovadoras como el sistema Tablo de Outset Medical y la integración generalizada de la telesalud están mejorando la accesibilidad y los resultados clínicos.
• Además, los cambios posteriores a la pandemia hacia el diagnóstico remoto y la atención domiciliaria están impulsando una rápida expansión del mercado en diversos entornos de atención médica.

Cuota de mercado de detección asistida por computadora (CAD) en EE. UU.

La industria del mercado de detección asistida por computadora (CAD) de EE. UU. está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Koninklijke Philips NV (Países Bajos)
• FUJIFILM Holdings Corporation (Japón)
• CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION (Japón)
• Siemens Healthineers AG (Alemania)
• Median Technologies (Francia)
• General Electric Company (EE. UU.)
• Hologic, Inc. (EE. UU.)
• iCAD, Inc. (EE. UU.)
• EDDA Technology, Inc. (EE. UU.)
• Riverain Technologies (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado estadounidense de detección asistida por computadora (CAD)

• En junio de 2025, Fresenius Medical Care obtuvo la autorización 510(k) de la FDA para su sistema CARE 5008X actualizado, que admite hemodiafiltración de alto volumen (HVHDF) en EE. UU. El sistema está programado para una implementación gradual en las clínicas de Fresenius Kidney Care a lo largo de 2025, con un lanzamiento comercial completo planificado para 2026.
• En marzo de 2025, la FDA informó sobre la escasez continua de líneas de sangre para hemodiálisis y proyectó que las restricciones de suministro se extenderían hasta principios del otoño de 2025. La agencia recomendó a los médicos que implementaran estrategias de conservación para mantener la continuidad de los tratamientos de diálisis en medio de la escasez.
• En noviembre de 2024, Quanta Dialysis Technologies recibió la autorización 510(k) de la FDA para su sistema de diálisis Quanta, lo que lo convierte en la única máquina de diálisis de uso doméstico con alto flujo de dializado (500 ml/min) disponible en EE. UU. Este avance permite a los pacientes acceder a un rendimiento de nivel hospitalario dentro del entorno del hogar.

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