Rapport d'analyse de la taille, de la part et des tendances du marché de l'IA en bioinformatique en Asie-Pacifique – Aperçu de l'industrie et prévisions à 2033

L'IA Asie-Pacifique en bioinformatiqueAperçu du marché

L'IA Asie-Pacifique sur le marché de la bioinformatique a été appréciée à1,31 milliard de dollars en 2025et devrait atteindre16,93 milliards de dollars en 2033, croissance à unTCAC de 37,7% de 2026 à 2033. Le marché connaît une forte croissance grâce à l'adoption croissante de l'intelligence artificielle dans la recherche en génomique et en protéomique, à l'augmentation des investissements dans la médecine de précision et à l'augmentation de la demande d'analyses de données avancées dans les secteurs pharmaceutique, de la biotechnologie et des soins de santé.

Le volume croissant de données biologiques et génomiques générées par les technologies de séquençage de la prochaine génération, associé à des initiatives gouvernementales soutenant la recherche en santé numérique et en sciences de la vie, encourage les instituts de recherche, les organismes de santé et les entreprises biopharmaceutiques à intégrer des solutions bioinformatiques alimentées par l'IA. L'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les plateformes d'analyse prédictive sont de plus en plus utilisés pour la découverte de médicaments, l'identification des biomarqueurs, le diagnostic des maladies et le développement de traitements personnalisés, permettant une interprétation plus rapide et plus précise des ensembles de données biologiques complexes tout en améliorant l'efficacité de la recherche et les résultats cliniques dans toute la région.

Principales tendances et perspectives du marché

• La Chine a dominé le marché de l'IA en Asie et dans le Pacifique sur le marché de la bioinformatique, avec la plus grande part des revenus de 34,76 % en 2025, appuyée par des initiatives à grande échelle en génomique, des fonds gouvernementaux substantiels pour la recherche sur l'IA et l'expansion rapide des programmes de biotechnologie et de médecine de précision.
• Le segment des logiciels a mené le marché avec une part de 61,84 % en 2025, grâce au déploiement croissant de plateformes de bioinformatique alimentées par l'IA pour l'analyse génomique, la découverte de médicaments, l'identification des biomarqueurs et la recherche en médecine de précision
• L'Inde devrait être le pays qui connaît la croissance la plus rapide du marché, enregistrant un TCAC de 15,2 % de 2026 à 2033, alimenté par l'augmentation des investissements dans la recherche en sciences de la vie, l'expansion des capacités en bioinformatique et l'adoption croissante de solutions de santé basées sur l'IA.
• Les services sont le type d'offre qui connaît la croissance la plus rapide et qui devrait enregistrer un TCAC de 15,6 %, en raison de l'augmentation de la demande de services de consultation en bioinformatique, de gestion des données, de développement d'algorithmes et de services d'analyse externalisés.
• Le segment de l'apprentissage automatique a dominé la catégorie de type avec une part des revenus de 47,28 % en 2025, dirigée par une application étendue dans la modélisation prédictive, la classification des maladies, la découverte de biomarqueurs et l'interprétation des données génomiques.
• Les plateformes de bioinformatique représentaient 45,67 % du marché, en raison de leur rôle essentiel dans l'intégration, le stockage, l'analyse et la visualisation des données biologiques.
• Le segment Chemoinformatique et conception de médicaments est la catégorie d'application qui connaît la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 17,1 %, attribuable à l'adoption croissante de plates-formes de découverte de médicaments alimentées par l'IA, à l'augmentation de la demande de dépistage accéléré des composés et de modélisation moléculaire, à l'augmentation des investissements dans les traitements de précision et le développement des produits biologiques.

Taille du marché et prévisions

• Valeur du marché mondial (2025): 1,31 milliard de dollars
• Valeur marchande prévue (2033) : 16,93 milliards de dollars
• Prévisions CAGR (2026-2033): 37,7%
• Pays chef de file en 2025: Chine
• Pays le plus rapide : Inde

Portée etL'IA Asie-Pacifique dans la segmentation du marché de la bioinformatique

L'IA Asie-Pacifique dans les tendances du marché de la bioinformatique

Tendance: L'adoption croissante de l'analyse multi-omique de l'IA

Les instituts de recherche, les sociétés pharmaceutiques et les entreprises de biotechnologie de toute l'Asie-Pacifique adoptent de plus en plus des plateformes de bioinformatique alimentées par l'IA pour analyser la génomique, la transcriptomique, la protéomique et les ensembles de données métabolomiques dans des environnements de recherche unifiés. L'intégration des technologies d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond permet d'identifier plus rapidement les biomarqueurs de maladies, les cibles médicamenteuses et les variations génétiques tout en réduisant la complexité de l'interprétation des données biologiques à grande échelle. Les initiatives de médecine de précision et l'expansion des programmes de séquençage accélèrent encore la demande de plates-formes d'analyse avancées qui peuvent générer des renseignements concrets à partir d'informations biologiques complexes.

Par exemple, en mars 2025, les chercheurs de RIKEN ont annoncé l'utilisation accrue de l'analyse multiomique pilotée par l'IA pour accélérer la recherche génomique et l'identification des voies de maladies, soulignant le rôle croissant de l'intelligence artificielle dans les flux de travail avancés de la bioinformatique en Asie-Pacifique.

L'IA Asie-Pacifique dans la dynamique du marché de la bioinformatique

Facteur clé du marché : Utilisation croissante de l'IA dans la découverte de médicaments et la médecine de précision

L'expansion rapide des programmes de médecine de précision et des initiatives de découverte de médicaments assistées par l'IA a créé une forte demande de plates-formes bioinformatiques de pointe capables de traiter de grands ensembles de données biologiques et d'identifier de nouvelles cibles thérapeutiques. Les entreprises pharmaceutiques, les organismes de biotechnologie et les instituts de recherche déploient des solutions basées sur l'IA pour accélérer le dépistage des candidats, prédire les interactions moléculaires et optimiser les flux de travail de développement clinique. Ces capacités aident à réduire les délais de recherche, à améliorer les taux de réussite et à appuyer l'élaboration de stratégies de traitement personnalisées pour les maladies complexes.

Par exemple, en janvier 2024, Insilico Medicine a élargi ses collaborations de découverte de médicaments à l'IA en Asie, démontrant comment l'intelligence artificielle devient une composante essentielle de la recherche pharmaceutique et du développement de soins de santé de précision.

Principales contraintes et difficultés : disponibilité limitée de données biologiques de haute qualité

Une restriction importante sur le marché de l'IA en Asie-Pacifique est la disponibilité limitée d'ensembles de données biologiques et cliniques normalisés et de haute qualité nécessaires à l'élaboration de modèles d'IA efficaces. La fragmentation des données entre les systèmes de santé, les pratiques d'annotation incohérentes et les restrictions réglementaires liées au partage de l'information sur les patients posent des défis pour la formation et la validation des modèles. La complexité de l'intégration des ensembles de données génomiques, cliniques et moléculaires augmente encore les coûts opérationnels et peut ralentir l'adoption de solutions bioinformatiques fondées sur l'IA parmi les organismes de recherche et les fournisseurs de soins de santé.

Par exemple, en 2024, de nombreux programmes de recherche en génomique dans toute l'Asie ont signalé des défis liés au partage transfrontalier des données biologiques et aux exigences d'interopérabilité, ce qui reflète la difficulté plus générale de mettre au point des modèles robustes de bioinformatique sur l'IA à l'aide de ensembles de données diversifiés et fragmentés.

Principales possibilités de marché : expansion des plateformes de recherche en bioinformatique et en génomique basées sur le cloud

L'expansion de l'infrastructure de bioinformatique basée sur le cloud représente une opportunité importante sur le marché. Les plates-formes en nuage fournissent des ressources informatiques évolutives, des environnements de recherche collaboratifs et un accès à des algorithmes avancés d'IA pour l'analyse génomique, la découverte de biomarqueurs et le développement de médicaments. La disponibilité croissante de services informatiques de haute performance et d'initiatives nationales en génomique favorise l'adoption par les établissements universitaires, les entreprises de biotechnologie et les organismes de santé, créant de nouvelles possibilités de croissance sur les marchés émergents et développés de l'Asie et du Pacifique.

Par exemple, en mai 2024, Alibaba Cloud a renforcé ses capacités en sciences de la vie et en informatique d'IA pour soutenir des projets de génomique et de recherche biomédicale à grande échelle, démontrant ainsi l'opportunité croissante de plateformes de bioinformatique basées sur le cloud dans toute la région.

L'IA Asie-Pacifique sur le marché de la bioinformatique

L'IA Asie-Pacifique sur le marché de la bioinformatique est segmentée en fonction de l'offre, du type, des produits et services, des applications et du secteur.

• En offrant

Sur la base de l'offre, l'IA Asie-Pacifique dans le marché de la bioinformatique est segmentée en logiciels, services et autres. Le segment des logiciels a dominé le marché avec une part de 61,84 % en 2025, en raison du déploiement croissant de plateformes de bioinformatique alimentées par l'IA pour l'analyse génomique, la découverte de médicaments, l'identification des biomarqueurs et la recherche en médecine de précision. Les solutions logicielles permettent le traitement automatisé de vastes ensembles de données biologiques tout en améliorant la précision analytique et en réduisant les délais de recherche. Les entreprises pharmaceutiques et les instituts de recherche s'appuient de plus en plus sur des algorithmes avancés et des modèles d'apprentissage automatique pour tirer des enseignements concrets de données omiques complexes. Le segment bénéficie également de progrès continus dans le cloud computing et les plateformes d'analyse à haute performance. Les investissements croissants dans la biologie numérique et la génomique computationnelle appuient davantage l'adoption. L'évolutivité et l'efficacité des solutions logicielles continuent de renforcer leur leadership sur le marché.

Le segment Services devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC de 15,6 % de 2026 à 2033, en raison de la demande croissante de services de consultation en bioinformatique, de gestion des données, de développement d'algorithmes et de services d'analyse externalisés. De nombreuses organisations manquent d'expertise interne pour gérer les ensembles de données biologiques à grande échelle et les flux de travail de l'IA. Les fournisseurs de services offrent des solutions personnalisées qui aident à accélérer les résultats de la recherche tout en réduisant la complexité opérationnelle. L'intensification des collaborations entre les entreprises de biotechnologie et les spécialistes de la bioinformatique stimule la demande. L'adoption croissante de l'IA dans les établissements de recherche émergents crée des possibilités supplémentaires pour les fournisseurs de services. On s'attend à ce que l'expansion des initiatives de médecine de précision dans toute l'Asie-Pacifique accélère encore la croissance du segment.

• Par type

Sur la base du type, l'IA Asie-Pacifique dans le marché de la bioinformatique est segmentée en apprentissage automatique, apprentissage profond et autres. Le segment Machine Learning domine le marché avec une part de 47,28 % en 2025 en raison de son application étendue dans la modélisation prédictive, la classification des maladies, la découverte de biomarqueurs et l'interprétation des données génomiques. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent traiter efficacement des ensembles de données biologiques structurés et semi-structurés tout en fournissant des résultats analytiques précis. Ces technologies sont largement adoptées dans la recherche pharmaceutique, le diagnostic et les applications de soins de santé. Leur capacité à améliorer la prise de décisions et à automatiser les tâches analytiques répétitives favorise une mise en œuvre généralisée. L'amélioration continue des performances des algorithmes et de la disponibilité des données renforce la pénétration du marché. La technologie demeure le fondement de la plupart des plateformes de bioinformatique utilisant l'IA.

Le segment Deep Learning devrait connaître la croissance la plus rapide à un TCAC de 16,2 % de 2026 à 2033, grâce à sa capacité supérieure d'analyser des ensembles de données biologiques hautement complexes et non structurés. Les modèles d'apprentissage approfondi sont de plus en plus utilisés pour la prédiction de la structure protéique, l'analyse des interactions médicamenteuses, les diagnostics fondés sur l'image et les applications de séquençage génomique. Les progrès dans les architectures de réseaux neuronaux améliorent considérablement la précision prédictive et l'efficacité de la recherche. La disponibilité croissante d'infrastructures informatiques performantes favorise l'adoption. Les entreprises pharmaceutiques et de biotechnologie investissent de plus en plus dans des programmes de recherche axés sur l'apprentissage profond. La capacité de la technologie à découvrir des modèles biologiques cachés devrait entraîner une croissance importante.

• Par produits et services

Sur la base des produits et services, le marché de l'IA Asie-Pacifique dans le domaine de la bioinformatique est segmenté en outils de gestion des connaissances, plates-formes de bioinformatique et services de bioinformatique. Le segment des plateformes bioinformatiques a dominé le marché avec une part de 45,67 % en 2025 en raison de leur rôle essentiel dans l'intégration, le stockage, l'analyse et la visualisation des données biologiques. Ces plateformes soutiennent un large éventail d'applications, notamment la génomique, la protéomique, la transcriptomique et la recherche sur la découverte de médicaments. Les chercheurs préfèrent de plus en plus les plateformes intégrées qui combinent les capacités d'IA et les ressources informatiques évolutives. L'innovation continue dans les systèmes d'analyse basés sur le cloud et alimentés par l'IA améliore encore les capacités des plateformes. Le volume croissant de données biologiques générées par les technologies de séquençage accélère la demande. Leur fonctionnalité complète les rend indispensables dans les milieux de recherche et cliniques.

On s'attend à ce que le segment des services de bioinformatique soit le segment qui connaît la croissance la plus rapide avec un TCAC de 15,8 % entre 2026 et 2033. Les organisations recherchent de plus en plus des compétences externes pour gérer les flux de travail complexes en bioinformatique, l'interprétation des données et l'élaboration de modèles d'IA. Les fournisseurs de services aident à réduire les coûts d'infrastructure tout en permettant l'accès à des capacités d'analyse spécialisées. Les tendances croissantes de l'externalisation au sein des industries pharmaceutiques et des biotechnologies appuient l'expansion du marché. L'accroissement des collaborations en recherche et des projets de bioinformatique à contrat crée d'importantes possibilités de croissance. La demande est particulièrement forte parmi les petits organismes de recherche qui manquent de ressources informatiques spécialisées. Le segment devrait bénéficier de l'expansion continue des initiatives de médecine de précision.

• Par demande

Sur la base de l'application, l'IA Asie-Pacifique dans le marché de la bioinformatique est segmentée en génomique, microarrays, biologie système, extraction de texte, chimioinformatique et conception de médicaments, protéomique, transcriptomique, séquençage de l'ADN, métabolomique, etc. En 2025, le segment de la génomique a représenté la plus grande part de marché de 28,94 %, en raison de l'expansion rapide des programmes de séquençage du génome et des initiatives de médecine personnalisée dans la région. Les technologies d'IA sont largement utilisées pour analyser les variations génétiques, identifier les marqueurs de la maladie et appuyer la prise de décisions cliniques. L'augmentation des investissements dans les projets de génomique de la population alimente davantage la demande. Les entreprises pharmaceutiques comptent beaucoup sur l'analyse génomique pour l'identification des cibles et le développement thérapeutique. Les réductions continues des coûts de séquençage augmentent l'accessibilité. L'importance croissante des soins de précision continue de renforcer la domination du segment.

Le segment Chemoinformatics & Drug Design devrait enregistrer la croissance la plus rapide avec un TCAC de 17,1% entre 2026 et 2033. Les solutions de chimioinformatique alimentées par l'IA transforment la découverte de médicaments en accélérant le dépistage des composés, la modélisation moléculaire et les processus d'identification des cibles. Ces technologies réduisent considérablement les délais de recherche et les coûts de développement par rapport aux approches classiques. Les entreprises pharmaceutiques adoptent de plus en plus des plateformes axées sur l'IA pour améliorer les taux de réussite des candidats aux médicaments. Des investissements croissants dans des produits thérapeutiques et biologiques novateurs appuient la demande. La prévalence croissante de maladies complexes favorise la mise au point d'outils perfectionnés de découverte de médicaments. En conséquence, le segment devrait connaître une expansion rapide.

• Par secteur

Sur la base du secteur, l'IA Asie-Pacifique sur le marché de la bioinformatique est segmentée en biotechnologie médicale, biotechnologie animale, biotechnologie végétale, biotechnologie environnementale, biotechnologie médico-légale, etc. Le segment de la biotechnologie médicale a dominé le marché avec une part de 51,36 % en 2025 en raison de l'utilisation intensive de solutions bioinformatiques axées sur l'IA dans le diagnostic, le développement thérapeutique, la médecine de précision et la recherche clinique. Le fardeau croissant des maladies chroniques et la demande croissante de soins de santé personnalisés conduisent à l'adoption. Les fournisseurs de soins de santé et les sociétés pharmaceutiques investissent fortement dans des initiatives de recherche génomique et moléculaire. Les technologies d'IA améliorent la rapidité et l'exactitude de l'analyse des données biologiques, favorisant ainsi de meilleurs résultats cliniques. L'accroissement du soutien gouvernemental à l'innovation en biotechnologie renforce encore la croissance du marché. Le segment continue de représenter le plus grand domaine d'application des technologies de bioinformatique de l'IA.

Le segment de la biotechnologie végétale devrait connaître la croissance la plus rapide à un TCAC de 15,4 %, de 2026 à 2033, en raison de l'importance croissante accordée à la sécurité alimentaire, à l'amélioration des cultures et aux pratiques agricoles durables. Les outils de bioinformatique à l'IA aident les chercheurs à identifier les caractéristiques génétiques bénéfiques et à accélérer les programmes de reproduction. La hausse de la demande de variétés de cultures résistantes au climat et à haut rendement encourage les investissements dans la biotechnologie agricole. Les gouvernements et les instituts de recherche de toute l'Asie-Pacifique appuient la recherche génomique visant à améliorer la productivité agricole. Les progrès des technologies de séquençage permettent une analyse du génome végétal plus efficace. Ces facteurs devraient grandement contribuer à la croissance rapide du segment.

Analyse régionale du marché de la bioinformatique en Asie-Pacifique

La Chine a dominé le marché de l'IA en Asie et dans le Pacifique sur le marché de la bioinformatique, avec la plus grande part des revenus de 34,76 % en 2025, appuyée par des initiatives à grande échelle en génomique, des fonds gouvernementaux substantiels pour la recherche sur l'IA et l'expansion rapide des programmes de biotechnologie et de médecine de précision. Le pays bénéficie également d'initiatives de séquençage génomique à grande échelle, de l'adoption de plates-formes de bioinformatique axées sur l'IA et de l'utilisation accrue d'analyses avancées pour la découverte de médicaments, la médecine de précision et les applications de recherche clinique. L'augmentation des investissements dans la biologie informatique, la numérisation croissante des soins de santé et l'expansion continue des capacités de recherche biomédicale continuent de renforcer la position de leader de la Chine sur le marché Asie-Pacifique.

L'IA en Chine dans Bioinformatique

Le marché chinois de l'intelligence artificielle dans le domaine de la bioinformatique connaît une croissance rapide, en raison de l'expansion des programmes de génomique, de l'augmentation des investissements dans la biotechnologie et de l'augmentation de la concentration du gouvernement sur l'intelligence artificielle et l'innovation dans le domaine des soins de santé. L'adoption croissante de plates-formes de bioinformatique utilisant l'IA dans les secteurs pharmaceutique, clinique et universitaire stimule considérablement la demande du marché. En outre, l'augmentation des investissements dans la recherche sur la découverte de drogues, l'augmentation de la disponibilité de séries de données biologiques à grande échelle et les progrès technologiques rapides font de la Chine l'un des marchés les plus importants et les plus dynamiques de l'IA en bioinformatique en Asie-Pacifique.

India AI in Bioinformatique Market Insight

Le marché indien de l'IA en bioinformatique connaît une forte croissance en raison de l'augmentation des investissements dans la recherche en biotechnologie, de l'expansion des initiatives de séquençage génomique et de l'adoption croissante de solutions de santé axées sur l'IA. Les entreprises pharmaceutiques, les organismes de recherche contractuels et les établissements universitaires utilisent de plus en plus les outils bioinformatiques alimentés par l'IA pour la découverte de médicaments, la prédiction des maladies et les applications de médecine de précision. De plus, le solide soutien du gouvernement au développement des soins de santé numériques et de la bioéconomie accélère le déploiement de technologies de pointe dans l'ensemble du pays.

L'IA japonaise dans la bioinformatique

L'IA japonaise sur le marché de la bioinformatique connaît une croissance constante en raison de l'augmentation des investissements dans la recherche génomique, l'innovation en biotechnologie et les initiatives de soins de précision. Les entreprises pharmaceutiques, les organismes de santé et les instituts de recherche adoptent de plus en plus des plateformes de bioinformatique alimentées par l'IA pour l'analyse des maladies, la découverte de biomarqueurs et la mise au point de médicaments. De plus, l'intégration croissante des technologies d'apprentissage automatique et l'accent mis par le pays sur les solutions de santé avancées contribuent davantage à la croissance du marché.

Corée du Sud L'IA dans la bioinformatique Aperçu du marché

En Corée du Sud, l'IA sur le marché de la bioinformatique ne cesse d'augmenter en raison du solide soutien du gouvernement à l'intelligence artificielle, des investissements croissants dans l'innovation en biotechnologie et de l'adoption croissante de programmes de médecine de précision. Les organismes de recherche et les entreprises des sciences de la vie tirent parti des plateformes de bioinformatique basées sur l'IA pour améliorer l'analyse génomique, le développement thérapeutique et les résultats de la recherche clinique. Les progrès continus dans l'infrastructure de soins de santé numériques et les capacités en biologie informatique renforcent l'expansion du marché dans l'ensemble du pays.

Part du marché de l'IA en bioinformatique en Asie-Pacifique

L'IA Asie-Pacifique dans l'industrie de la bioinformatique est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• BenevolentAI (Luxembourg)
• SOPHiA GENETICS SA (Suisse)
• Oxford Nanopore Technologies plc (Royaume-Uni)
• BioLizard NV (Belgique)
• SeqOne (France)
• Biomax Informatique AG (Allemagne)
• Molecular Health GmbH (Allemagne)
• Génomnon, Inc. (États-Unis)
• QIAGEN (Pays-Bas)
• Evotec SE (Allemagne)
• e-thérapeutiques plc (Royaume-Uni)
• PrecisionLife Ltd (Royaume-Uni)
• LIFT BioSciences Ltd (Royaume-Uni)
• Congenica Ltd (Royaume-Uni)
• Lindus Health Limited (Royaume-Uni)
• Huma Therapeutics Limited (Royaume-Uni)
• Owkin, Inc. (France)
• MultiplAI Health Ltd (Royaume-Uni)
• Génomique England Limited (Royaume-Uni)
• Enveda Biosciences, Inc. (Royaume-Uni)

Les derniers développements en Asie-Pacifique sur le marché de la bioinformatique

• En mai 2024, Certara a annoncé un accord de distributeur avec Cloudscientific pour élargir l'accès à sa plateforme informatique scientifique D360 et Certara. Solutions AI en Chine. La collaboration vise à accélérer la découverte de médicaments et la recherche en bioinformatique par l'IA en fournissant aux entreprises biopharmaceutiques des capacités avancées en matière d'analyse des données, d'intelligence scientifique et d'intelligence artificielle. Ce développement renforce l'adoption d'outils bioinformatiques alimentés par l'IA dans l'écosystème pharmaceutique en croissance rapide de la Chine
• En décembre 2023, Synplogen a annoncé des plans avec Ginkgo Bioworks pour accélérer la fabrication de l'ADN et les services de plateforme de thérapie génique au Japon. La collaboration vise à développer la biologie synthétique et les capacités avancées en génie génomique, en créant de nouvelles possibilités pour les flux de travail en bioinformatique axés sur l'IA dans la recherche génétique, le développement thérapeutique et l'innovation en biotechnologie dans la région Asie-Pacifique
• En octobre 2023, Fujitsu et RIKEN ont annoncé le développement d'une technologie de découverte de médicaments à base d'IA, capable de prédire les changements structuraux de protéines à partir d'images de microscopie électronique à grande échelle. La technologie réduit considérablement le temps et les coûts de découverte des médicaments tout en améliorant l'exactitude de l'analyse de la structure des protéines. Fujitsu a également intégré la capacité dans sa plateforme d'IA, permettant une application plus large dans la bioinformatique et la recherche pharmaceutique
• En mai 2023, l'Université de Kyoto, Chordia Therapeutics et Fujitsu ont lancé un projet conjoint d'épreuve de conception utilisant la technologie de découverte causale basée sur l'IA pour identifier les biomarqueurs pour le développement de médicaments contre le cancer. L'initiative applique l'IA aux ensembles de données génomiques générés par le séquençage de la prochaine génération, aidant les chercheurs à améliorer les taux de réussite des essais cliniques et à accélérer le développement de la médecine de précision. Le projet met en évidence l'intégration croissante de l'IA et de la bioinformatique dans la recherche en oncologie en Asie-Pacifique
• En mars 2023, le Centre national du cancer du Japon et l'Université de Tokyo ont rapporté les résultats de la plus grande étude génomique mondiale sur le cancer gastrique portant sur 1 457 échantillons de génome. La recherche a permis d'identifier de nouvelles cibles thérapeutiques et de nouveaux biomarqueurs qui peuvent appuyer l'analyse génomique de l'IA et des stratégies personnalisées de traitement du cancer. L'étude a renforcé la position de la région dans la production de données génomiques à grande échelle et l'innovation en bioinformatique

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