Asia Pacific Data Fabric Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
% 
0.52
1.66
2024
2032
 Période de prévision |
2025 –2032 |
 Taille du marché (année de référence) |
Dollars américains 0.52 |
 Taille du marché (année de prévision) |
Dollars américains 1.66 |
 TCAC |
% |
| Principaux acteurs du marché |
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Segmentation du marché des Data Fabrics en Asie-Pacifique, par déploiement (cloud et sur site), par type (disque et mémoire), par application (détection des fraudes et gestion de la sécurité, gouvernance, gestion des risques et de la conformité, gestion de l'expérience client, gestion des ventes et du marketing, gestion des processus métier, etc.), par type d'entreprise (grande et petite et moyenne entreprise), par secteur (BFSI, informatique et télécommunications, vente au détail et e-commerce, santé et sciences de la vie, fabrication, administration publique, énergie et services publics, etc.) - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2032
Taille du marché des Data Fabric
- La taille du marché des Data Fabric en Asie-Pacifique était évaluée à 0,52 milliard USD en 2024 et devrait atteindre 1,66 milliard USD d'ici 2032 , à un TCAC de 15,60 % au cours de la période de prévision.
- Cette croissance est tirée par des facteurs tels que la transformation numérique et l'adoption de plateformes en ligne qui ont alimenté le processus de génération de données
Analyse du marché des Data Fabric
- Data Fabric est une architecture émergente de gestion des données qui permet un accès, une intégration et un partage fluides des données entre différents environnements et plateformes. Elle joue un rôle essentiel dans l'analyse en temps réel, l'intelligence artificielle et la gestion des données cloud.
- La demande de solutions de data fabric est principalement motivée par la croissance rapide du big data, l'adoption croissante de stratégies hybrides et multi-cloud et le besoin d'une infrastructure de données agile et évolutive dans toutes les entreprises.
- La Chine domine le marché des data fabrics, notamment grâce à la forte présence de nombreux fournisseurs de solutions de gestion de données dans la région. La région est reconnue comme l'un des premiers pays à adopter les technologies de pointe.
- Le segment du cloud devrait dominer le marché en 2025, car il offre l'efficacité, le choix et la flexibilité dont les entreprises ont besoin. Ces dernières étendent leurs projets d'intelligence artificielle et d'analyse avancée sur le cloud, ce qui les aide à prendre de meilleures décisions basées sur les données sur des marchés de plus en plus concurrentiels.
Portée du rapport et segmentation du marché des Data Fabric
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Attributs |
Informations clés sur le marché de Data Fabric |
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Segments couverts |
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Pays couverts |
Asie-Pacifique
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Key Market Players |
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Market Opportunities |
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Value Added Data Infosets |
In addition to the insights on market scenarios such as market value, growth rate, segmentation, geographical coverage, and major players, the market reports curated by the Data Bridge Market Research also include import export analysis, production capacity overview, production consumption analysis, price trend analysis, climate change scenario, supply chain analysis, value chain analysis, raw material/consumables overview, vendor selection criteria, PESTLE Analysis, Porter Analysis, and regulatory framework. |
Data Fabric Market Trends
“Increasing Adoption of Real-Time Data Integration and Intelligent Data Fabric Solutions”
- A significant trend in the worldwide data fabric market is the heightened focus on real-time data integration and analytical capabilities within hybrid and multi-cloud settings.
- Intelligent data fabrics, enhanced with AI and machine learning, are allowing organizations to automate processes related to data discovery, integration, and governance.
- For instance, In June 2024, IBM launched Cloud Pak for Data 5.0, introducing powerful features like Immersive Experience, Remote Data Planes, Data Product Hub, and Relationship Explorer to enhance data access, governance, and AI readiness. The update strengthened IBM’s Data Fabric architecture, which unifies data integration, governance, observability, lineage, and master data management into a single, composable platform. This allowed organizations to break data silos, improve data quality, comply with regulations, and scale AI and analytics with trusted data, ultimately boosting productivity, reducing costs, and accelerating insights across the enterprise.
- These innovations facilitate more agile decision-making, enhance customer experiences, and optimize data operations, thereby increasing the demand for advanced data fabric solutions.
Data Fabric Market Dynamics
Driver
“Rapid Expansion of Data Volumes and Complexity”
- The massive surge in data production from IoT devices, social media, enterprise applications, and cloud platforms is a key factor driving the adoption of data fabric.
- Organizations face increasing pressure to quickly extract actionable insights from large amounts of both structured and unstructured data that are often distributed across different environments.
- For instance, In June 2023, experts predicted the Asia-Pacific datasphere would reach up to 200 zettabytes by 2025, with healthcare leading data growth. Companies faced challenges like limited tech and expertise but saw opportunities in AI, cloud, and data lake analytics. Data fabric helped by integrating and governing massive data, enabling trusted insights. This allowed businesses to improve personalization, efficiency, and stay competitive.
- Data fabric solutions enable businesses to integrate and process complex datasets in real time, enhancing operational efficiency and speeding up innovation.
Opportunity
“Integrating AI and ML into Data Fabric Architecture”
- Incorporating AI and machine learning features into data fabric platforms is creating new opportunities in data automation, quality, and governance.
- These technologies facilitate intelligent data cataloging, anomaly detection, predictive analytics, and dynamic policy enforcement, revolutionizing data management and utilization.
- For instance, In March 2025, an article from Data Management Review reported that AI-driven data fabrics can autonomously identify data quality problems and suggest optimal data flows, greatly decreasing the need for manual intervention.
- The inclusion of AI not only shortens the time to gain insights but also improves compliance, scalability, and flexibility, offering substantial growth opportunities in industries such as finance, healthcare, and retail
Restraint/Challenge
“Integration Complexities and Legacy Infrastructure Constraints”
- A significant hurdle in the Asia-Pacific data fabric market is the intricate process of incorporating the solution with current legacy systems.
- Numerous organizations depend on outdated data infrastructures that are not geared for real-time processing or hybrid cloud setups, resulting in a transition that is both expensive and lengthy.
- For instance, In January 2024 report from TechTarget highlighted that more than 60% of enterprises continue to use legacy ERP and data warehouse systems, which creates obstacles to achieving comprehensive data fabric adoption.
- Moreover, the presence of data privacy regulations and compliance issues across different regions adds to the complexity of deployment, hindering progress in industries with stringent regulatory requirements
Data Fabric Market Scope
The market is segmented on the basis deployment, type, application, enterprise type, industry .
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Segmentation |
Sub-Segmentation |
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By Deployment |
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By Type |
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By Application
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By Enterprise Type
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By Industry
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In 2025, the cloud is projected to dominate the market with a largest share in deployment segment
The cloud segment is expected to dominate the market in 2025 as it offers the efficiency, choice, and flexibility that enterprises need. Companies are scaling up their artificial intelligence and advanced analytics projects on the cloud, aiding them in making better data-driven decisions in progressively competitive markets.
The Disk-based is expected to account for the largest share during the forecast period in type segment
Disk-based segment is likely to capture maximum market share owing to less cost of ownership and data compliance and the ever increasing need for data integration and management across various data repositories.
Data Fabric Market Regional Analysis
“China Holds the Largest Share in the Data Fabric Market”
- China commands a significant share of the market due to the rising need for real time data integration in sectors like healthcare, finance, and retail, alongside substantial investments in digital transformation projects
- The region enjoys a well established IT ecosystem and a high density of cloud service providers, which further facilitates the implementation of scalable and flexible data fabric solutions.
- Moreover, regulatory compliance mandates such as HIPAA, GDPR, and SOX are encouraging companies to adopt data fabric platforms for secure and centralized management of data, thereby driving overall market expansion
“India is Projected to Register the Highest CAGR in the Data Fabric Market”
- India region is anticipated to experience the fastest growth in the Data Fabric market, fueled by rapid digitization, increasing cloud adoption, and growing enterprise focus on real-time analytics and decision making
- India continues to lead in the adoption of cutting-edge data integration technologies, supported by a technologically advanced corporate sector and favourable government initiatives toward Industry 4.0
Data Fabric Market Share
The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Asia-Pacific presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.
The Major Market Leaders Operating in the Market Are:
- IBM Corporation (U.S.)
- Oracle Corporation (U.S.)
- Hewlett Packard Enterprise Company (U.S.)
- SAP SE (Germany)
- NetApp, Inc. (U.S.)
- TIBCO Software Inc. (U.S.)
- Talend Inc. (U.S.)
- Denodo Technologies Inc. (U.S.)
- Cloudera, Inc. (U.S.)
- CluedIn (Denmark)
Latest Developments in Asia-Pacific Data Fabric Market
- In July 2024, IBM Corporation acquired StreamSets, a leading real-time data integration company. This acquisition strengthens IBM's capabilities in next-generation data fabric solutions, enabling enterprises to address fragmented data stacks, streamline integration and governance, and accelerate readiness for generative AI adoption
- In August 2024, SAP SE and Collibra expanded their partnership with native integrations to SAP Datasphere. This collaboration aims to provide trusted, governed data across enterprises, empowering users with reliable insights and supporting AI-driven decision-making in data-driven environments
- In May 2023, Talend integrated new innovations into its Data Fabric platform to provide data professionals with high-performance integrations to leading cloud intelligence platforms. The enhancements include collaborative data governance capabilities, a self-service API portal, and private connections between Microsoft Azure and Amazon AWS to ensure data security
- In March 2025, French advertising company Publicis announced its acquisition of data and ID technology group Lotame. This acquisition will integrate into Publicis' targeted marketing arm, Epsilon, doubling its individual consumer profiles to 4 billion and allowing the company to engage with 91% of all internet-using adults
- In September 2024, Oracle Corporation and Amazon Web Services (AWS) announced the launch of Oracle Database@AWS, a service that enables seamless access to Oracle Autonomous Database and Exadata Database Service within the AWS environment. This integration simplifies data migration, enhances flexibility, and supports unified data management, key components of data fabric solutions. The collaboration aims to provide enterprises with a comprehensive data architecture that facilitates real-time analytics and streamlined data operations across hybrid cloud environments.
SKU-
Accédez en ligne au rapport sur le premier cloud mondial de veille économique
- Tableau de bord d'analyse de données interactif
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
