Asia Pacific Insight Engines Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
% 
USD
618.90 Billion
USD
3.10 Billion
2024
2032
 Période de prévision |
2025 –2032 |
 Taille du marché (année de référence) |
USD 618.90 Billion |
 Taille du marché (année de prévision) |
USD 3.10 Billion |
 TCAC |
% |
| Principaux acteurs du marché |
|
Marché des moteurs d'analyse en Asie-Pacifique par type d'analyse (analyses prescriptives, analyses prédictives, analyses descriptives), type de déploiement (cloud, sur site), composant (outils, services), application (gestion des effectifs, gestion de l'expérience client, gestion des opérations, gestion des risques et de la conformité, gestion des ventes et du marketing, etc.), taille de l'organisation (grandes et moyennes entreprises), secteur d'activité (télécommunications et informatique, banque, services financiers et assurances, vente au détail et e-commerce, santé, industrie manufacturière, administration publique, médias et divertissement, etc.) et région - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2032
Taille du marché des moteurs d'analyse en Asie-Pacifique
- La taille du marché des moteurs d'analyse en Asie-Pacifique était évaluée à 618,9 millions USD en 2024 et devrait atteindre 3,10 milliards USD d'ici 2032, à un TCAC de 25,90 % au cours de la période de prévision.
- Cette croissance est tirée par l’adoption croissante de l’IA et du PNL dans les entreprises.
Analyse du marché des moteurs d'analyse en Asie-Pacifique
- Les organisations du secteur de la vente au détail et de la banque, telles qu'ING et Zalando, ont adopté des moteurs d'analyse pour améliorer la pertinence des recherches et offrir des interactions utilisateur personnalisées grâce à l'IA conversationnelle.
- Le volume croissant de données générées dans tous les secteurs (santé, droit et finance) accroît le besoin de solutions de recherche sémantique. Amadeus IT Group a commencé à exploiter la recherche pilotée par l'IA en 2023 pour optimiser l'analyse des données liées aux voyages.
- La Chine détient une part de marché importante grâce aux progrès technologiques.
- La Chine devrait enregistrer la croissance la plus rapide, alimentée par la croissance de l’analyse des Big Data.
- Le segment Prescriptive Insights devrait représenter une part de marché significative d'environ 39,3 % en 2025, grâce à la migration vers le cloud dans tous les secteurs.
Portée du rapport et segmentation du marché des moteurs d'analyse en Asie-Pacifique
|
Attributs |
Marché des moteurs d'analyse de la région Asie-Pacifique : informations clés |
|
Segments couverts |
|
|
Pays couverts |
Asie-Pacifique
|
|
Principaux acteurs du marché |
|
|
Opportunités de marché |
|
|
Ensembles d'informations de données à valeur ajoutée |
Outre les informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse des importations et des exportations, un aperçu de la capacité de production, une analyse de la consommation de production, une analyse des tendances des prix, un scénario de changement climatique, une analyse de la chaîne d'approvisionnement, une analyse de la chaîne de valeur, un aperçu des matières premières/consommables, des critères de sélection des fournisseurs, une analyse PESTLE, une analyse Porter et un cadre réglementaire. |
Tendances du marché des moteurs de recherche en Asie-Pacifique
« Solutions basées sur le cloud »
- La transition vers le déploiement cloud offre une évolutivité, une flexibilité et une rentabilité accrues. Les solutions Insight Engine basées sur le cloud permettent aux entreprises d'ajuster rapidement leurs ressources en fonction de l'évolution des besoins, garantissant ainsi des performances et une fiabilité optimales. Cette tendance est particulièrement avantageuse pour les secteurs en pleine transformation numérique, comme les télécommunications, où les Insight Engines basés sur le cloud facilitent l'intégration logique des processus métier entre différents systèmes applicatifs indépendants.
- La convergence de l'intelligence artificielle (IA) et de l'Internet des objets (IoT) au sein d'Insight Engines révolutionne les capacités décisionnelles. Les algorithmes d'IA analysent les données des appareils IoT pour fournir des informations en temps réel, permettant aux entreprises d'automatiser des processus complexes tels que la maintenance prédictive dans la production et la personnalisation de l'expérience client dans le commerce de détail.
- En octobre 2023, Sinequa a intégré une IA générative avancée dans son moteur d'analyse pour améliorer la recherche contextuelle dans les bases de connaissances d'entreprise.
- La transition continue vers le cloud computing a permis des déploiements évolutifs de moteurs d'analyse, Microsoft Azure Cognitive Search gagnant du terrain dans des secteurs comme la santé et les services publics au Royaume-Uni et dans les pays nordiques.
Dynamique du marché des moteurs d'analyse en Asie-Pacifique
Conducteur
« Dépendance réduite aux équipes informatiques »
- Les plateformes Insight Engine modernes permettent aux utilisateurs métier de définir et de gérer des règles sans intervention informatique importante, accélérant ainsi le déploiement des règles métier et réduisant les délais de mise sur le marché. Cette démocratisation de la gestion des règles permet aux organisations de s'adapter rapidement à l'évolution des environnements métier.
- Face à la complexité croissante des environnements réglementaires, les solutions Insight Engine offrent un cadre de surveillance automatisée de la conformité, garantissant ainsi la conformité des règles métier aux réglementations en vigueur. Cette fonctionnalité est essentielle pour des secteurs comme la finance et la santé, où le respect de lois comme le RGPD et la loi HIPAA est obligatoire.
- Par exemple, en avril 2024, IBM a constaté une augmentation de 30 % de la demande de solutions de recherche cognitive basées sur le cloud hybride dans les secteurs des services financiers allemands et britanniques.
- Avec la généralisation des environnements cloud hybrides, le besoin de moteurs d'analyse capables d'unifier les données provenant de sources multiples se fait de plus en plus pressant. Elastic NV étend ses capacités de recherche fédérée par IA pour les institutions financières d'Asie-Pacifique.
Opportunité
« Expansion dans les marchés émergents »
- La numérisation rapide dans des régions comme l'Asie-Pacifique favorise l'adoption d'Insight Engines. Les gouvernements investissent dans des initiatives de transformation numérique, offrant ainsi aux fournisseurs des opportunités de proposer des solutions qui rationalisent les opérations et améliorent la prise de décision.
- L'intégration de fonctionnalités d'analyse telles que l'analyse prédictive et l'exploration de données aux plateformes Insight Engine permet aux entreprises d'extraire des informations exploitables à partir de vastes ensembles de données. Cette intégration favorise la prise de décision basée sur les données, permettant aux entreprises d'adapter leurs règles et politiques de manière proactive.
- Par exemple, en septembre 2023, Elastic a lancé des fonctionnalités de moteur d'analyse optimisées pour les soins de santé, motivées par les normes de conformité des données de plus en plus strictes de l'UE (RGPD, EHDS).
- Les startups et les fournisseurs de niche en matière de moteurs de recherche deviennent des cibles d'acquisition pour les plateformes cloud et d'entreprise de plus grande envergure. En 2024, ServiceNow a acquis une startup de recherche IA en Asie-Pacifique afin d'améliorer ses offres de gestion des connaissances.
Retenue/Défi
« Pénurie de talents qualifiés en IA et en PNL »
- De nombreuses organisations peinent à trouver des experts locaux en TALN, en apprentissage automatique et en recherche cognitive. Cela a ralenti le déploiement à grande échelle, notamment en Asie-Pacifique du Sud et du Centre.
- Le déploiement de moteurs d'analyse de niveau entreprise reste coûteux en raison de l'intégration personnalisée, des licences et de la formation à l'IA. En 2023, les petites entreprises d'Asie-Pacifique de l'Est ont retardé leur adoption en raison de contraintes budgétaires.
- Par exemple, en 2024, les secteurs des services financiers et de la santé à Singapour, au Japon et en Corée du Sud sont en tête de l’adoption en raison de la complexité réglementaire.
- De nombreuses organisations peinent à trouver des experts locaux en TALN, en apprentissage automatique et en recherche cognitive. Cela a ralenti le déploiement à grande échelle, notamment en Asie-Pacifique du Sud et du Centre.
Portée du marché des moteurs d'analyse en Asie-Pacifique
Le marché est segmenté en fonction du composant, de la technologie et du type de route
|
Segmentation |
Sous-segmentation |
|
Par type d'information |
|
|
Par type de déploiement |
|
|
Par composant |
|
|
Par application |
|
|
Par taille d'organisation |
|
|
Par secteur d'activité |
|
En 2025, le segment Outils devrait dominer le segment des composants.
Le segment Outils devrait détenir une part de marché d'environ 59,3 % en 2025, grâce aux solutions spécifiques à l'industrie.
Le segment Cloud devrait représenter la plus grande part au cours de la période de prévision sur le marché des types de routes.
En 2025, le segment Cloud devrait représenter une part de marché de 69,8 %, grâce à la pression réglementaire pour la transparence des données.
« La Chine détient la plus grande part du marché des moteurs Insight en Asie-Pacifique »
- La Chine domine le marché en raison de l'urbanisation rapide et de l'augmentation du nombre de véhicules dans les marchés émergents, ce qui offre aux fournisseurs de solutions de sécurité routière des opportunités importantes pour étendre leur empreinte et répondre à la demande croissante de systèmes de gestion du trafic.
- La Chine détient une part significative, portée par les initiatives Smart City et IoT.
- En avril 2024, FLIR a présenté la caméra Trafibot AI pour améliorer la circulation interurbaine et la sécurité routière grâce à des performances de détection avancées.
« La Chine devrait enregistrer le TCAC le plus élevé sur le marché des moteurs Insight en Asie-Pacifique »
- La croissance de la Chine est tirée par la diversité linguistique de la région Asie-Pacifique, des entreprises comme Sinequa et Yext proposent des moteurs NLP multilingues robustes, créant ainsi un avantage concurrentiel dans les déploiements à l'échelle de l'UE.
- La Chine devrait afficher le TCAC le plus élevé en raison de la demande croissante de recherche fédérée.
- Avec la généralisation des environnements cloud hybrides, le besoin de moteurs d'analyse capables d'unifier les données provenant de sources multiples se fait de plus en plus pressant. Elastic NV étend ses capacités de recherche fédérée par IA pour les institutions financières d'Asie-Pacifique.
Part de marché des moteurs Insight en Asie-Pacifique
Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Il comprend la présentation de l'entreprise, ses données financières, son chiffre d'affaires, son potentiel de marché, ses investissements en recherche et développement, ses nouvelles initiatives commerciales, sa présence en Asie-Pacifique, ses sites et installations de production, ses capacités de production, ses forces et faiblesses, le lancement de nouveaux produits, leur ampleur et leur portée, ainsi que la domination de ses applications. Les données ci-dessus ne concernent que les activités des entreprises par rapport à leur marché.
Les principaux leaders du marché opérant sur le marché sont :
- IBM,
- Microsoft,
- Oracle,
- Attivio,
- Sinequa,
- Coveo Solutions Inc.,
- Célonis,
- IntraFind Software AG.,
- Lucidworks,
- Moteurs Insight,
- Mindbreeze GmbH,
- Squirro Americas Inc.,
- Hewlett Packard Enterprise Development LP,
- Veritone, Inc.,
- Smartlogic Semaphore Ltd,
- BA Insight,
- ForwardLane, Échelle cognitive,
- Comintelli,
- ActiveViam.,
- Prevedere, Inc.
Derniers développements sur le marché des moteurs de recherche en Asie-Pacifique
- En mars 2024, Infosys (Inde) et NEC Corporation (Japon) appliquent l’IA à la gestion des connaissances internes.
- En janvier 2024, les déploiements du moteur d'analyse de Coveo dans les banques d'Asie-Pacifique ont augmenté en raison de la demande de parcours clients personnalisés et de libre-service intelligent.
- En novembre 2023, Google Cloud et Microsoft Azure se sont associés à des entreprises régionales au Japon, en Inde et en Australie pour déployer des moteurs d'analyse évolutifs.
- En février 2024, SAP a signalé que le manque d'ingénieurs de données et de spécialistes de l'IA qualifiés constituait un obstacle à la mise à l'échelle des déploiements de moteurs d'analyse dans tous les secteurs.
SKU-
Accédez en ligne au rapport sur le premier cloud mondial de veille économique
- Tableau de bord d'analyse de données interactif
- Tableau de bord d'analyse d'entreprise pour les opportunités à fort potentiel de croissance
- Accès d'analyste de recherche pour la personnalisation et les requêtes
- Analyse de la concurrence avec tableau de bord interactif
- Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
