Marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique : tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2029

Analyse et taille du marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique

Plusieurs entreprises lancent actuellement des plateformes cloud de nouvelle génération, complètes et intégrées. L'utilisation croissante de technologies nouvelles et émergentes pour obtenir des informations précieuses pour la prise de décision a contribué à la croissance du secteur. Les différents utilisateurs finaux, de plus en plus orientés vers les secteurs, recherchent des économies de coûts et des temps d'arrêt, ce qui a alimenté la croissance du marché.

Selon Data Bridge Market Research, le marché de la maintenance prédictive était évalué à 1,73 milliard de dollars en 2021 et devrait atteindre 7,59 milliards de dollars d'ici 2029, avec un TCAC de 20,3 % sur la période de prévision. Outre des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs et le scénario de marché, le rapport de marché élaboré par l'équipe Data Bridge Market Research comprend des analyses approfondies d'experts, des analyses import/export, des analyses de prix, des analyses de consommation de produits et des analyses de pilonnage.

Portée et segmentation du marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique

Définition du marché

Un logiciel de maintenance prédictive permet de surveiller les performances et l'état de tout instrument ou machine en fonctionnement. Ce logiciel surveille l'instrumentation à l'aide de techniques avancées, permettant ainsi une maintenance régulière des machines avant toute panne. Ce logiciel est utilisé dans divers domaines, notamment pour la détection des déséquilibres de puissance triphasés causés par la distorsion harmonique, l'identification des pics de phénomènes électriques distincts des moteurs et la détection des échauffements causés par des roulements dangereux.

Dynamique du marché de la maintenance prédictive

• MoteursExpansion des petites et moyennes industries

L'un des principaux moteurs de la croissance du marché est la croissance du nombre de petites et moyennes entreprises (PME) à travers le monde. Autrement dit, la croissance du marché est directement influencée par la multiplication des secteurs de la banque, des services financiers et des assurances (BFSI), du secteur public, de la santé et des sciences de la vie, de l'industrie manufacturière, de la vente au détail et du commerce électronique, des télécommunications et des technologies de l'information (TI).

• Progrès dans les technologies futuristes

Les progrès constants du big data, de la communication machine-à-machine (M2M) et de l'intelligence artificielle ont ouvert de nouvelles perspectives pour la diffusion d'informations issues de sources artificielles. Les biais de l'IoT génèrent des données massives provenant de sources diverses, telles que des détecteurs, des caméras et d'autres biais connectés. Cependant, ces données n'ont de valeur que si elles sont converties en informations contextuelles exploitables. Le big data et les méthodes de visualisation des données permettent aux pharmaciens d'acquérir de nouvelles perspectives grâce au traitement par lots et à l'analyse hors ligne. L'analyse des données en temps réel et la prise de décision sont souvent effectuées manuellement ; cependant, pour une évolutivité optimale, il est préférable de les automatiser.

Opportunités

• Opérations avancées en langage machine

Dans presque tous les domaines, l'exploitation avancée des actifs devient moins attractive. Grâce aux biais connectés, les fournisseurs de résultats équipés d'IA et de ML peuvent collecter et transformer une quantité considérable de données clients en informations pertinentes. L'IA peut également être combinée aux biais de l'IoT pour optimiser divers aspects de la prestation de services, tels que la conservation prédictive et l'évaluation de la qualité, sans intervention humaine.

Restrictions

• Manque de travailleurs qualifiés

Les travailleurs qualifiés doivent maîtriser les systèmes logiciels les plus récents pour mettre en œuvre les technologies et compétences IoT basées sur l'IA. Par conséquent, ils doivent être formés à l'utilisation des systèmes nouveaux et mis à niveau. De plus, les entreprises sont dynamiques dans leur adoption des nouvelles technologies. Cependant, elles sont confrontées à une pénurie de main-d'œuvre qualifiée et expérimentée. Alors que la majorité des entreprises mondiales mettent en place des systèmes de conservation prophétiques, la demande pour une main-d'œuvre qualifiée augmente. Les entreprises doivent développer leur expertise dans des domaines tels que la cybersécurité, les réseaux et les opérations.

Ce rapport sur le marché de la maintenance prédictive détaille les évolutions récentes, la réglementation commerciale, l'analyse des importations et exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs nationaux et locaux, l'analyse des opportunités de revenus émergents, l'évolution de la réglementation, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories, les niches d'application et la domination du marché, les homologations et lancements de produits, les expansions géographiques et les innovations technologiques. Pour plus d'informations sur le marché de la maintenance prédictive, contactez Data Bridge Market Research pour obtenir un briefing d'analyste. Notre équipe vous aidera à prendre une décision éclairée et à stimuler votre croissance.

Impact du COVID-19 sur le marché de la maintenance prédictive

La COVID-19 a fondamentalement modifié la dynamique des opérations commerciales. Si l'épidémie de COVID-19 a mis en lumière les failles des modèles économiques dans tous les secteurs, elle a également offert aux entreprises de nombreuses opportunités de numérisation et de développement transfrontalier, l'abandon et l'intégration de technologies telles que l'IA, l'analytique, l'IoT et la blockchain ayant augmenté pendant le confinement. Au cours de la première campagne et des campagnes suivantes de 2020, les secteurs de la vente au détail et de l'industrie manufacturière ont enregistré une baisse significative de leurs performances. Néanmoins, grâce à la disponibilité des vaccins et à une maîtrise significative de l'épidémie, ces secteurs devraient connaître une hausse des investissements tout au long de la période de confinement, les résultats de conservation prophétiques s'améliorant dans diverses fonctions de l'entreprise.

Développement récent

• En mai 2021, SAS Institute a lancé sa plate-forme SAS Viya pour aider à jeter les bases du succès des données et de la logique en incorporant de nouveaux résultats d'opérations de données dans sa plate-forme SASViya native critique.

Portée du marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique

Le marché de la maintenance prédictive est segmenté selon les composants, le mode de déploiement, la taille de l'organisation, le secteur d'activité et les parties prenantes. La croissance de ces segments vous permettra d'analyser les segments à faible croissance des secteurs et de fournir aux utilisateurs une vue d'ensemble et des informations précieuses sur le marché, facilitant ainsi la prise de décisions stratégiques pour identifier les applications clés du marché.

Composants

• Solution
• Services

Mode de déploiement

• Nuage
• Sur site

Taille de l'organisation

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises

Verticale

• Fabrication
• Énergie et services publics
• Transport
• Gouvernement
• soins de santé
• Aérospatial
• Défense
• Autres

Partie prenante

• Maintenance, réparation et révision (MRO)
• OEM/ODM
• Intégrateurs de technologie

Analyse/perspectives régionales du marché de la maintenance prédictive

Le marché de la maintenance prédictive est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par pays, composant, mode de déploiement, taille de l'organisation, vertical et partie prenante, comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts par le rapport sur le marché de la maintenance prédictive sont le Japon, la Chine, l’Inde, la Corée du Sud, l’Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l’Indonésie, les Philippines et le reste de l’Asie-Pacifique.

La Chine est la région dominante en raison de l'utilisation croissante de capteurs intelligents et d'électronique embarquée pouvant communiquer via des systèmes d'analyse basés sur le cloud, le fournisseur de produits est en mesure d'évaluer à l'avance l'état de fonctionnement et les exigences de service de l'équipement.

La section pays du rapport présente également les facteurs d'impact sur les marchés individuels et les évolutions de la réglementation qui influencent les tendances actuelles et futures du marché. Des données telles que l'analyse des chaînes de valeur en aval et en amont, les tendances techniques, l'analyse des cinq forces de Porter et les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. De plus, la présence et la disponibilité des marques d'Asie-Pacifique et les difficultés auxquelles elles sont confrontées en raison de la forte ou de la faible concurrence des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs douaniers nationaux et des routes commerciales sont prises en compte lors de l'analyse prévisionnelle des données nationales.   

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de la maintenance prédictive

Le paysage concurrentiel du marché de la maintenance prédictive est détaillé par concurrent. Il comprend la présentation de l'entreprise, ses données financières, son chiffre d'affaires, son potentiel de marché, ses investissements en recherche et développement, ses nouvelles initiatives, sa présence en Asie-Pacifique, ses sites et installations de production, ses capacités de production, ses forces et faiblesses, le lancement de nouveaux produits, leur ampleur et leur portée, ainsi que la prédominance de ses applications. Les données ci-dessus concernent uniquement les activités des entreprises sur le marché de la maintenance prédictive.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de la maintenance prédictive sont :

• Microsoft (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• SAP SE (Allemagne)
• SAS AG (Allemagne)
• TIBCO Software Inc. (États-Unis)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
• Altair Engineering Inc. (États-Unis)
• Splunk Inc. (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Google LLC (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• General Electric (États-Unis)
• Schneider Electric (France)
• Hitachi, Ltd. (Japon)
• PTC (États-Unis)
• RapidMiner, Inc. (États-Unis)
• Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Royaume-Uni)
• Dingo (Australie)
• Factory5 (Russie)

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