Marché égyptien de l'intelligence artificielle, par composant (matériel, logiciel, services), type (IA générale/forte, IA étroite/faible), taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP) , reconnaissance vocale, traitement d'images, informatique contextuelle), application (assistants virtuels/chatbots, prévisions et modélisation, analyse de texte, analyse vocale, maintenance prédictive et autres), utilisateur final (fabrication, vente au détail, soins de santé, sécurité, automobile, aérospatiale, marketing, construction, télécommunication, défense, pétrole et gaz, banque et finance, droit, automatisation des bâtiments, médias et divertissement, ressources humaines, chaîne d'approvisionnement, alimentation et boissons, jeux, agriculture, produits de consommation, éducation, divertissement et autres) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2029.
Égypte Intelligence artificielle Analyse de marché et taille
L'intelligence artificielle est utilisée pour la gestion des données, la fluidité et la sécurité en veillant à ce que toutes les ressources fonctionnent correctement et à l'endroit approprié. La prévision, le calendrier, la gestion des compétences, la gestion des ressources, le traitement et l'informatique et la classification des données sont tous des aspects communs de l'intelligence artificielle. Avec l'avancement de la technologie de l'intelligence artificielle et le passage progressif vers des systèmes intelligents, le marché égyptien de l'intelligence artificielle va s'ébranler à l'avenir. Les investissements croissants dans les systèmes d'intelligence artificielle stimulent principalement le marché égyptien de l'intelligence artificielle. En outre, l'augmentation de la demande de systèmes intelligents alimente le marché en croissance rapide. Cependant, le coût élevé de la mise en œuvre des solutions d'intelligence artificielle (IA) est le principal facteur de restriction affectant la croissance du marché. En outre, l'augmentation des tendances de l'industrie 4.0 offre des opportunités lucratives pour le marché égyptien de l'intelligence artificielle.
Data Bridge Market Research analyse que le marché égyptien de l'intelligence artificielle devrait atteindre la valeur de USD 2 961,37 millions d'ici 2029, à un TCAC de 13,4% au cours de la période de prévision. "Hardware" représente le segment de composants le plus important du marché égyptien de l'intelligence artificielle et fournit des installations de base et un large éventail de fonctionnalités avec différentes plateformes.
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Rapport métrique |
Détails |
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Période de prévision |
2022 à 2029 |
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Année de référence |
2021 |
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Années historiques |
2020 (Personnalisé pour 2019-2014) |
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Unités quantitatives |
Recettes en millions de dollars, prix en dollars |
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Segments couverts |
Composante (Hardware, Software, Services), Type (General/Strong AI, Narrow/Weak AI), Taille de l'organisation (Grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), Technologie (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Reconnaissance de la parole, Traitement d'image, Context-Aware Computing), Application (Assistants virtuels/Chatbots, Prévisions et modélisation, Analyse de texte, Analyse de la parole, Entretien prédictif et autres), Utilisateur final (Fabrication, Détail, Santé, Sécurité, Automobile, Aérospatiale, Marketing, Construction, Télécommunications, Défense, Pétrole et Gaz, Banque et Finance, Droit, Automatisation du bâtiment, Médias et Divertissement, Ressources humaines, Chaîne d'approvisionnement, Aliments et Boissons, Gaming, Agriculture, Produits de consommation, Éducation, Divertissement et autres) |
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Pays couvert |
Égypte |
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Acteurs du marché couverts |
NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (filiale d'Amazon.com, Inc.), Google (filiale d'Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre autres |
Définition du marché
L'intelligence artificielle est un domaine qui combine l'informatique et des ensembles de données robustes pour permettre la résolution de problèmes. Il englobe également les sous-domaines de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, qui sont fréquemment mentionnés en conjonction avec l'intelligence artificielle. Ces disciplines sont constituées d'algorithmes d'IA qui cherchent à créer des systèmes experts qui font des prédictions ou des classifications basées sur des données d'entrée.
L'intelligence artificielle peut être catégorisée en AI faible et forte. L'IA faible, également appelée Narrow AI ou Artificial Narrow Intelligence (ANI), est formée à l'IA et axée sur l'exécution de tâches spécifiques. Faible AI conduit la plupart de l'IA qui nous entoure aujourd'hui. 'Narrow' pourrait être un descripteur plus précis pour ce type d'IA car il est tout sauf faible; il permet certaines applications très robustes, comme Siri d'Apple, Alexa d'Amazon, IBM Watson et véhicules autonomes. L'IA forte est composée d'intelligence générale artificielle (AGI) et de super intelligence artificielle (ASI). L'intelligence générale artificielle (IGA), ou AI générale, est une forme théorique d'IA où une machine aurait une intelligence équivalente à l'homme; elle aurait une conscience consciente de soi qui peut résoudre les problèmes, apprendre et planifier pour l'avenir.
Égypte Dynamique du marché de l'intelligence artificielle
Cette section traite de la compréhension des facteurs du marché, des avantages, des possibilités, des restrictions et des défis. Tout cela est examiné en détail ci-dessous :
Conducteurs
- Investissements croissants dans les systèmes d'intelligence artificielle
Les gouvernements et les entreprises du Moyen-Orient commencent à prendre conscience de l'évolution vers l'IA et les technologies de pointe. AI a le potentiel de perturber fondamentalement les marchés au Moyen-Orient par la création de nouveaux services innovants et de nouveaux modèles d'affaires. Les entreprises du Moyen-Orient ont commencé à se concentrer sur les technologies émergentes et en demande comme l'intelligence artificielle.

- La majorité des applications de l'intelligence artificielle dans différents secteurs tels que les soins de santé, le BFSI, le commerce électronique et le commerce de détail
L'intelligence artificielle est devenue cruciale pour automatiser diverses tâches d'entreprise et industrielles. L'intelligence artificielle peut améliorer l'efficacité d'une unité de fabrication. En même temps, il peut rendre la gestion des ressources humaines, l'analyse financière et d'autres processus décisionnels opérationnels exacts. La mise en œuvre de cette technologie automatise également diverses tâches commerciales. Sans implication humaine, les entreprises peuvent gérer de nombreuses tâches par l'intelligence artificielle ou l'apprentissage automatique.
- L'augmentation de la demande de systèmes intelligents
Les systèmes intelligents sont des machines technologiquement avancées qui perçoivent et répondent au monde qui les entoure. Les systèmes intelligents se réfèrent à différents outils logiciels qui permettent aux décideurs de tirer parti des connaissances et des processus décisionnels des experts pour prendre des décisions. Les fabricants utilisent la technologie AI pour rendre les systèmes intelligents. L'intelligence automatique se révèle plus efficace que l'intelligence humaine dans quelques cas. Par conséquent, une entreprise peut augmenter la productivité en intégrant l'IA à ses systèmes.
- L'adoption croissante de la technologie Cloud
Aujourd'hui, le cloud est devenu un nouveau paradigme pour fournir l'informatique comme un utilitaire. Les organisations s ' adaptaient et se reformaient pour répondre aux demandes croissantes et changeantes des consommateurs en matière de technologie, d ' innovation et de numérisation. Les services Cloud révolutionnent les opérations commerciales grâce à des services gérés. Les entreprises adoptent des technologies infonuagiques pour gérer et traiter efficacement les données afin d'obtenir des informations en temps réel. L'utilisation de l'IA dans le cloud peut améliorer les performances et l'efficacité tout en favorisant la transformation numérique de l'entreprise. Les capacités d'IA dans l'environnement de l'informatique en nuage sont cruciales pour rendre les opérations commerciales plus efficaces, stratégiques et axées sur les idées, tout en offrant une flexibilité, une agilité et des économies supplémentaires.
Dispositifs de retenue
- Coût de mise en œuvre élevé des solutions d'intelligence artificielle (IA)
L'intelligence artificielle (IA) englobe tout, des chatbots aux systèmes d'analyse de données, aidant les entreprises du monde entier à créer des expériences personnalisées de conduite de vente pour les consommateurs et les acheteurs commerciaux. Un coût et un temps élevés sont nécessaires pour mettre en œuvre et installer efficacement un système d'IA. Le coût réel de l'IA peut être beaucoup plus compliqué en fonction des caractéristiques nécessaires et du secteur d'activité; parfois, le budget peut dépasser ceux décidés.
- Manque d'expertise technique
De plus en plus de progrès technologiques, d'innovations et de numérisation des processus d'affaires font qu'il est difficile pour les travailleurs, les employés et le personnel d'adapter leurs compétences aux besoins des opérations croissantes et mises à jour sur le plan technologique. Cela crée un écart de compétences entre le personnel et l'entreprise. Il y a un manque d'expertise technique qualifiée avec des qualifications et des connaissances pertinentes à mesure que la technologie se modernise quotidiennement.
Après COVID-19 Impact sur l'intelligence artificielle
COVID-19 a eu un impact majeur sur l'intelligence artificielle puisque presque tous les pays ont opté pour l'arrêt de toutes les installations de production, sauf celles qui traitent de la production de biens essentiels. Le gouvernement a pris des mesures strictes comme la fermeture de la production et de la vente de biens non essentiels, le blocage du commerce international et bien d'autres pour empêcher la propagation de COVID-19. Les seules entreprises confrontées à cette pandémie étaient les services essentiels permettant d'ouvrir et de gérer les processus.
Les coûts d'investissement limités et le manque d'employés ont entravé les ventes et la production des centres de données. Toutefois, les acteurs clés du gouvernement et du marché ont adopté de nouvelles mesures de sécurité pour développer ces pratiques. Les progrès technologiques ont augmenté le taux de croissance de l'intelligence artificielle en ciblant le bon public. On s'attend à ce que le marché de la construction des data centers retrouve son rythme pendant le scénario postpandémique en raison de l'assouplissement des restrictions.
Faits nouveaux
- En décembre 2020, Twerlo a annoncé le lancement de sa solution de soutien à la clientèle basée sur l'API WhatsApp. Les produits améliorent l'expérience client en construisant des solutions qui facilitent le voyage des clients. Twerlo a la vision de transformer la façon dont les entreprises communiquent avec leurs clients. Twerlo a déjà commencé à attirer l'attention des géants des affaires en Arabie Saoudite. Cela a amélioré les offres de l'entreprise dans la région
- En mars 2022, SAP SE a annoncé l'ouverture de SAP Labs Singapore, un centre d'innovation numérique qui favorisera les talents numériques locaux, favorisera la participation des écosystèmes et des collectivités et stimulera le leadership des produits. Pour faire progresser une chaîne d'approvisionnement numérique révolutionnaire, un réseau d'affaires intelligent et des solutions durables, ce sera le premier du genre pour SAP en Asie du Sud-Est (SEA). Des technologies profondes telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique seront également catalysées. Cette évolution renforcera la présence de SAP dans la région
Egypte Intelligence artificielle Portée du marché
Le marché égyptien de l'intelligence artificielle est segmenté en composante, type, taille de l'organisation, technologie, application et utilisateur final. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de faible croissance dans les industries et à fournir aux utilisateurs une vue d'ensemble et des perspectives de marché précieuses pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.
Composante
- Matériel
- Logiciel
- Services
Sur la base de la composante, le marché égyptien de l'intelligence artificielle est segmenté en matériel, logiciels et services.
Type
- Général/Fort AI,
- Faible/faible IA
Sur la base du type, le marché égyptien de l'intelligence artificielle est segmenté en AI générale/forte, étroite/faible.
Taille de l'organisation
- Grandes entreprises
- Petites entreprises
- Entreprises moyennes
En fonction de la taille de l'organisation, le marché égyptien de l'intelligence artificielle est segmenté en grandes entreprises, petites et moyennes entreprises.
Technologie
- Apprentissage automatique
- Enseignement approfondi
- Vision informatique
- Traitement des langues naturelles (NLP)
- Reconnaissance du discours
- Traitement des images
- Context-Aware Informatique
Sur la base de la technologie, le marché égyptien de l'intelligence artificielle est segmenté en apprentissage automatique, en apprentissage profond, en vision informatique, en traitement naturel du langage (NLP), en reconnaissance vocale, en traitement d'images, en informatique contextuelle.
Demande
- Assistants virtuels/Chatbots
- Prévisions et modélisation
- Analyse textuelle
- Analyse des discours
- Entretien prédictif
- Autres
Sur la base de l'application, le marché égyptien de l'intelligence artificielle est segmenté en assistants virtuels/chatbots, prévisions et modélisation, analyse de texte, analyse de la parole, maintenance prédictive et autres.
Utilisateur final
- Industrie manufacturière
- Commerce de détail
- Santé
- Sécurité
- Automobile
- Aéronautique
- Commercialisation
- Bâtiment
- Télécommunications
- Défense
- Pétrole et gaz
- Banques et finances
- Droit
- Automatisation des bâtiments
- Médias et divertissements
- Ressources humaines
- Chaîne d'approvisionnement
- Produits alimentaires et boissons
- Jeu
- Agriculture
- Produits de consommation
- Éducation
- Loisirs
- Autres

Sur la base de l'utilisateur final, le marché égyptien de l'intelligence artificielle est segmenté dans la fabrication, la vente au détail, la santé, la sécurité, l'automobile, l'aérospatiale, le marketing, la construction, les télécommunications, la défense, le pétrole et le gaz, les banques et les finances, le droit, l'automatisation du bâtiment, les médias et le divertissement, les ressources humaines, la chaîne d'approvisionnement, l'alimentation et les boissons, les jeux, l'agriculture, les produits de consommation, l'éducation, le divertissement et autres.
Analyse des parts de marché du paysage concurrentiel et de l'intelligence artificielle en Égypte
Le paysage concurrentiel du marché égyptien de l'intelligence artificielle fournit des détails par le concurrent. Les détails inclus sont l'aperçu de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence de la région, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et faiblesses de l'entreprise, le lancement de produits, la largeur et l'étendue du produit, la prédominance de l'application. Les données ci-dessus fournies ne sont liées qu'à l'orientation des entreprises liées au marché égyptien de l'intelligence artificielle.
Parmi les principaux acteurs du marché égyptien de l'intelligence artificielle figurent NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (filiale d'Amazon.com, Inc.), Google (filiale d'Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc., DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Tekloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre autres.
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- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Table des matières
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIFS DE L'ÉTUDE
1.2 DÉFINITION DU MARCHÉ
1.3 APERÇU DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE
1.4 MONNAIE ET PRÊT
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARCHÉS COUVERTS
2 SEGMENTATION DU MARCHÉ
2.1 MARCHÉS COUVERTS
2.2 ANS CONSIDÉRÉS POUR L'ÉTUDE
2.3 PORTÉE GÉOGRAPHIQUE
2.4 MODÈLE DE VALIDATION DES DONNÉES DU TRIPOD DBMR
2.5 INTERVIEWS PRIMAIRES AVEC LES PRINCIPAUX LEADERS D'AVIS
2.6 GRID DE POSITION DU MARCHÉ DBMR
2.7 ANALYSE DU PARTAGE DES VENDEURS
2.8 GRID DE COUVERTURE DU MARCHÉ
2.9 MODÈLE MULTIVARIAT
2.1 COMPOSANTES COURS
2.11 SOURCES SECONDAIRES
2.12 OBSERVATIONS
3 RÉSUMÉ
4 PRIMAIRES
4.1 MODÈLE DE CINQ FORCES DU PORTEUR
4.2 NORME RÉGLEMENTAIRE
4.3 ANALYSE DES PESTELS
4.3.1 FACTEURS POLITIQUES:
4.3.2 FACTEURS ÉCONOMIQUES:
4.3.3 FACTEURS SOCIAUX :
4.3.4 FACTEURS TECHNIQUES:
4.3.5 FACTEURS ENVIRONNEMENTAUX:
4.3.6 FACTEURS JURIDIQUES:
4.4 ÉTUDE DE CAS
4.4.1 AI/ML ENGINE that predicates SPOT-MARKET BROKING CONNEXE MARCHANDISES PRIX DU MARCHÉ DES TRANSPORTS ET DES LOGISTIQUES
4.4.2 ANALYTIQUE DE LA DEMANDE DE GASOLINE INTELLIGENTE: ÉTUDE DE CAS DE L'ARABIE SAUDE
4.4.3 ANALYSE DE LA RESPONSABILITÉ ET DE LA SÉCURITÉ DES TECHNOLOGIES D'AUTORISATION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ARABIE SAOUDIE: ÉTUDE DE CAS D'OUVERPILOT
4.5 POLITIQUE D'INVESTISSEMENT
5 RÉSUMÉ ÉCRIT (GCC, IRAQ, TURQUIE, ET ÉGYPTE)
5.1 Aperçu général
6 APERÇU DU MARCHÉ
6.1 Les conducteurs
6.1.1 INVESTISSEMENTS DE CROISSANCE DANS LES SYSTÈMES D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
6.1.2 MAJORITÉ DES DEMANDES D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ACROSS DIFFÉRENTES SECTEURS DE SANTÉ, BFSI, ECOMMERCE ET DE DÉTAILLANCE
6.1.3 RISE DANS LA DEMANDE POUR LES SYSTÈMES INTELLIGENTS
6.1.4 ADOPTION DE LA TECHNOLOGIE DU CLOUD
6.1.5 RENFORCEMENT DE LA DIGITISATION ET DE L'AUTORISATION DES PROCESSUS D'ENTREPRISE
6.2 RÉSULTATS
6.2.1 COÛT DE HAUTE MISE EN ŒUVRE DES SOLUTIONS D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (AI)
6.2.2 LACQUE D'EXPERTS TECHNIQUES
6.3 OPPORTUNITÉS
6.3.1 ÉVOLUTION DE L'INDUSTRIE 4.0 TENDANCES
6.3.2 UTILISATION DE LA CROISSANCE DE L'INTERNET DE CERTAINES (IOT)
6.3.3 INVESTISSEMENTS LOURDS PAR LES DIRECTEURS TECHNIQUES DANS LA RECHERCHE ET LE DÉVELOPPEMENT
6.3.4 RENFORCEMENT DE LA CROISSANCE DANS L'EXPANSION ET LES DÉCISIONS STRATÉGIQUES PRISES PAR LES PLAYEURS DU MARCHÉ
6.4 DÉFIS
6.4.1 LA SÉCURITÉ DES DONNÉES ET LES CONCERNES DE PRIVABILITÉ
6.4.2 RÈGLEMENT SUR LES DONNÉES STRINGENTES IMPOSÉ PAR LE GOUVERNEMENT
7 GCC, IRAQ, TURQUIE, ET MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ÉGYPTE, PAR COMPOSANT
7.1 Aperçu général
7.2 HARDWARE
7.2.1 PROCÉDEUR
7.3 LOGEMENT
7.3.1 PLATE-FORME
7.4 SERVICES
7.4.1 SERVICES PROFESSIONNELS
8 GCC, IRAQ, TURQUIE, ET MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFIQUE ÉGYPTE, PAR TYPE
8.1 Aperçu général
8.2 GÉNÉRALITÉS
8.3 NARROW/SEMAINE AI
9 GCC, IRAQ, TURQUIE, ET ÉGYPTE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TAILLE D'ORGANISATION
9.1 Aperçu général
9.2 GRANDES ENTREPRISES
9.3 PETITES ET MOYENNES ENTREPRISES
10 GCC, IRAQ, TURQUIE, ET ÉGYPTE PAR TECHNOLOGIE
10.1 Aperçu général
10.2 APPRENTISSAGE DES MACHINES
10.3 DEPENSER L'ENSEIGNEMENT
10.4 VISION D'ORDRE
10.5 TRAITEMENT DES LANGUES NATURELLES
10.6 RECONNAISSANCE SPÉCIFIQUE
10.7 TRAITEMENT DE L'IMAGE
10.8 COMPUTATION DU CONTEXTE
11 GCC, IRAQ, TURQUIE, ET ÉGYPTE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR DEMANDE
11.1 Aperçu général
11.2 ASSISTANTS VIRTUELS/CHABOT
11.3 PRÉVISIONS ET MODÈLES
11.4 ANALYTES TEXTES
11.5 ANALYTES SPÉCIFIQUES
11.6 ENTRETIEN PRÉDICTIF
11.7 AUTRES
12 GCC, IRAQ, TURQUIE, ET ÉGYPTE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR UTILISATEUR FINAL
12.1 Aperçu général
12.2 FABRICATION
12.3 DÉTAIL
12.4 SANTÉ
12.5 SÉCURITÉ
12.6 AUTOMOTIF
12.7 AÉROSPACE
12.8 COMMERCIALISATION
12.9 CONSTRUCTION
12.1 TÉLÉCOMMUNICATION
12.11 DÉFENSE
12.12 OIL ET GAZ
12.13 BANQUES ET FINANCES
12.14 DROIT
12.15 RENFORCEMENT DE L'AUTOMATION
12.16 MÉDIAS ET ENTRETIEN
12.17 RESSOURCES HUMAINES
12.18 CHAINE D'APPROVISIONNEMENT
12.19 ALIMENTS ET BOISSONS
12.2 GAMME
12.21 AGRICULTURE
12.22 PRODUITS DE CONSOMMATION
12.23 ÉDUCATION
12.24 INTÉRÊT
12.25 AUTRES
13 GCC, IRAQ, TURQUIE et ÉGYPTE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAYSAGE DES ENTREPRISES
13.1 ANALYSE DU PARTAGE DES ENTREPRISES: ÉGYPTE
14 ANALYSE SWOT
15 PROFIL D'ENTREPRISE
15.1 MÉTA
15.1.1 COMPAGNIE
15.1.2 ANALYSE DES RECETTES
15.1.3 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.1.4 FAITS NOUVEAUX
15.2 SERVICES WEB D'AMAZON, INC
15.2.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.2.2 ANALYSE DES RECETTES
15.2.3 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.2.4 FAITS NOUVEAUX
15.3 MICROSOFT
15.3.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.3.2 ANALYSE DES RECETTES
15.3.3 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.3.4 FAITS NOUVEAUX
15.4 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.
15.4.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.4.2 ANALYSE DES RECETTES
15.4.3 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.4.4 FAITS NOUVEAUX
15.5 SOCIÉTÉ IBM
15.5.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.5.2 ANALYSE DES RECETTES
15.5.3 PRODUITS PORTFOLIO
15.5.4 FAITS NOUVEAUX
15.6 GOOGLE (SUBSIDIAIRE D'ALPHABET INC.)
15.6.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.6.2 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.6.3 DÉVELOPPEMENT RÉCENT
15.7 BAIDU, INC.
15.7.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.7.2 ANALYSE DES RECETTES
15.7.3 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.7.4 DÉVELOPPEMENT RÉCENT
15.8 BOITE
15.8.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.8.2 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.8.3 FAITS NOUVEAUX
15.9 SYSTÈMES CISCO, INC.
15.9.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.9.2 ANALYSE DES RECETTES
15.9.3 PORTEFEUILLE DE SOLUTION
15.9.4 FAITS NOUVEAUX
15.1 SOLUTION DES PSC
15.10.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.10.2 PRODUITS PORTFOLIO
15.10.3 FAITS NOUVEAUX
15.11 DECE LOGICIEL INC.
15.11.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.11.2 PORTEFEUILLE DE SOLUTION
15.11.3 FAITS NOUVEAUX
15.12 DILENYTECH
15.12.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.12.2 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.12.3 FAITS NOUVEAUX
15.13 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
15.13.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.13.2 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.13.3 FAITS NOUVEAUX
15.14 INFOSYSTÈME HYPERLINK
15.14.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.14.2 PORTEFEUILLE DE SERVICES
15.14.3 FAITS NOUVEAUX
15.15 SOCIÉTÉ INTEL
15.15.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.15.2 ANALYSE DES RECETTES
15.15.3 PORTEFEUILLE DE SOLUTION
15.15.4 FAITS NOUVEAUX
15.16 INCORPORÉ DE MICROSTRATÉGIE
15.16.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.16.2 ANALYSE DES RECETTES
15.16.3 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.16.4 FAITS NOUVEAUX
15.17 COMMUNICATIONS NUANCE, INC.
15.17.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.17.2 ANALYSE DES RECETTES
15.17.3 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.17.4 FAITS NOUVEAUX
15.18 SOCIÉTÉ NVIDIA
15.18.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.18.2 ANALYSE DES RECETTES
15.18.3 PORTEFEUILLE DE SOLUTION
15.18.4 FAITS NOUVEAUX
15.19 ORACLE
15.19.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.19.2 ANALYSE DES RECETTES
15.19.3 PORTEFEUILLE DE SERVICES
15.19.4 DÉVELOPPEMENT RÉCENT
15.2 QLIKTECH INTERNATIONAL AB
15.20.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.20.2 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.20.3 FAITS NOUVEAUX
15.21 AUTOMATION DE ROCKWELL, INC.
15.21.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.21.2 ANALYSE DES RECETTES
15.21.3 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.21.4 DÉVELOPPEMENT RÉCENT
15.22 SOLDESFORCE, INC.
15.22.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.22.2 ANALYSE DES RECETTES
15.22.3 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.22.4 DÉVELOPPEMENT RÉCENT
15.23 SAP SE
15.23.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.23.2 ANALYSE DES RECETTES
15.23.3 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.23.4 FAITS NOUVEAUX
15.24 SAS INSTITUTE INC.
15.24.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.24.2 PORTEFEUILLE DE SOLUTION
15.24.3 DÉVELOPPEMENT RÉCENT
15,25 SIEMENS
15.25.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.25.2 ANALYSE DES RECETTES
15.25.3 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.25.4 FAITS NOUVEAUX
15.26 TWERLO
15.26.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.26.2 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.26.3 FAITS NOUVEAUX
15.27 WIDEBOT, INC
15.27.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.27.2 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.27.3 FAITS NOUVEAUX
15.28 SCIENCE YESIL TEKNOLOJI LTD. STI.
15.28.1 COMPAGNIE SNAPSHOT
15.28.2 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
15.28.3 FAITS NOUVEAUX
16 QUESTIONNAIRE
17 RAPPORTS CONNEXES
Liste des tableaux
TABLEAU 1 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE, PAR SYSTÈME, 2020-2029 (MILLION DE USD)
TABLEAU 2 DURÉE DE L'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLION D'USD)
TABLEAU 3 PROCESSUS D'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLION USD)
TABLEAU 4 LOGICIEL D'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029
TABLEAU 5 LOGICIEL D'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029
TABLEAU 6 PLATE-FORME DE L'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLION USD)
TABLEAU 7 SOLUTION DE L'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLION DE USD)
TABLEAU 8 SERVICES EGYPTES SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLION DE USD)
TABLEAU 9 SERVICES PROFESSIONNELS D'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLION USD)
TABLEAU 10 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLION DE USD)
TABLEAU 11 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLION DE USD)
TABLEAU 12 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE, PAR TAILLE D'ORGANISATION, 2020-2029 (MILLION DE USD)
TABLEAU 13 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE, PAR TECHNOLOGIE, 2020-2029 (MILLION DE USD)
TABLEAU 14 APPRENTISSAGE DE LA MACHINE EGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLION DE USD)
TABLEAU 15 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE, PAR DEMANDE, 2020-2029 (MILLION DE USD)
TABLEAU 16 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE, PAR UTILISATEUR DE FIN, 2020-2029 (MILLION DE USD)
TABLEAU 17 FABRICATION EGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLION DE USD)
TABLEAU 18 RETENUE DE L'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029
TABLEAU 19 BIEN-ÊTRE DE L'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLION DE USD)
TABLEAU 20 SÉCURITÉ DE L'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029
TABLEAU 21 AUTOMOTIF DE L'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029
TABLEAU 22 AÉROSPACE DE L'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE 2020-2029
TABLEAU 23 COMMERCIALISATION DE L'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLION USD)
TABLEAU 24 CONSTRUCTION DE L'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)
TABLEAU 25 TÉLÉCOMMUNICATION ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLION DE USD)
TABLEAU 26 DÉFENSE DE L'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029
TABLEAU 27 OIL ET GAZ D'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS DE USD)
TABLEAU 28 BANQUES ET FINANCES DE L'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029
TABLEAU 29 DROIT DE L'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLION USD)
TABLEAU 30 RESSOURCES HUMAINES EGYPTES SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029
TABLEAU 31 CHAINE D'APPROVISIONNEMENT DE L'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)
TABLEAU 32 AGRICULTURE DE L'ÉGYPTE SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029
Liste des figures
FIGURE 1 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE: SEGMENTATION
FIGURE 2 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE: TRIANGULATION DES DONNÉES
FIGURE 3 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE: ANALYSE DROGUE
FIGURE 4 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE: ANALYSE DU MARCHÉ DES PAYS
FIGURE 5 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE: ANALYSE DE LA RECHERCHE DES ENTREPRISES
FIGURE 6 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE: DÉMOGRAPHIQUES INTERVIEW
FIGURE 7 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE: GRID DE POSITION DU MARCHÉ DU DBMR
FIGURE 8 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE: ANALYSE DU PARTAGE DES VENDEURS
FIGURE 9 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE: GRID DE COUVERTURE DE L'UTILISATEUR
FIGURE 10 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE: SEGMENTATION
FIGURE 11 LE DÉVELOPPEMENT DES INFRASTRUCTURES RISQUES EST EN VIGUEUR D'ÊTRE UN PRINCIPE CLÉS DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE DANS LA PÉRIODE PRÉCEDENTE
FIGURE 12 SEGMENT D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN 2022 ET 2029
FIGURE 13 RÉSULTATS, OPPORTUNITÉS ET DÉFIS DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DU CCG, DE L'IRAQ, DE LA TURQUIE ET DE L'ÉGYPTE
GRAPHIQUE 14 CONTRIBUTION D'AI AU PIB DU MOYEN-ORIENT PAR INDUSTRIE, PRÉVISION 2030
FIGURE 15 DÉPENSES D'INVESTISSEMENT EN R-D, 2020
FIGURE 16 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE: PAR COMPOSANT, 2021
FIGURE 17 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE: PAR TYPE, 2021
FIGURE 18 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE: PAR TAILLE D'ORGANISATION, 2021
FIGURE 19 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE: PAR TECHNOLOGIE, 2021
FIGURE 20 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ÉGYPTE: PAR DEMANDE, 2021
FIGURE 21 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE: PAR UTILISATEUR DE FIN, 2021
FIGURE 22 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'ÉGYPTE: PARTAGE DE L'ENTREPRISE 2021 (%)
Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

