Rapport d'analyse de la taille, de la part et des tendances du marché de l'IA en bioinformatique – Aperçu de l'industrie et prévisions pour 2033

L'IA européenne en bioinformatiqueAperçu du marché

L'IA européenne sur le marché de la bioinformatique a été appréciée à2,63 milliards de dollars en 2025et devrait atteindre45,98 milliards de dollars en 2033, croissance à unTCAC de 43,0% de 2026 à 2033. Le marché connaît une forte expansion due à l'intégration rapide de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans les flux de travail de la génomique, de la protéomique et de la découverte de médicaments, ainsi qu'à l'augmentation des investissements dans la médecine de précision et l'analyse des données biologiques à grande échelle dans les systèmes de santé européens.

Le volume croissant d'ensembles de données biologiques complexes générés par le séquençage de la prochaine génération, associé à la demande croissante de diagnostics de maladies plus rapides et plus précis, encourage les instituts de recherche, les sociétés pharmaceutiques et les entreprises de biotechnologie à adopter des plateformes de bioinformatique alimentées par l'IA. En outre, les initiatives gouvernementales de soutien, l'expansion de l'infrastructure de l'informatique en nuage et la collaboration accrue entre les organismes universitaires et commerciaux accélèrent le déploiement de solutions de bioinformatique intelligentes dans toute l'Europe, améliorant l'efficacité de la recherche et permettant des applications médicales personnalisées avancées.

Principales tendances et perspectives du marché

• L'Allemagne a dominé l'IA en Europe sur le marché de la bioinformatique avec la plus grande part de revenus de 32,87 % en 2025, soutenue par de solides grappes de biotechnologie, des infrastructures de recherche génomique avancées et des investissements publics-privés élevés dans l'innovation dans les sciences de la vie.
• Le segment des logiciels a dirigé le marché avec une part de 54,12 % en 2025, sous l'impulsion du déploiement généralisé de plateformes de bioinformatique alimentées par l'IA pour le séquençage génomique, la modélisation des protéines et les applications de découverte de médicaments.
• La Pologne devrait être le pays qui connaîtra la croissance la plus rapide avec un TCAC de 7,3 %, de 2026 à 2033, alimenté par l'augmentation des investissements dans les biotechnologies, l'expansion des capacités de recherche clinique et l'adoption croissante de plateformes d'analyse des soins de santé axées sur l'IA.
• Les services sont le type d'offre qui connaît la croissance la plus rapide et qui devrait enregistrer un TCAC de 7,4 %, en raison de l'augmentation de la demande d'analyses bioinformatiques externalisées, de l'élaboration de modèles d'IA et de services d'interprétation des données.
• Le segment de l'apprentissage automatique a dominé la catégorie de type avec une part des revenus de 48,36 % en 2025, sous l'impulsion de son utilisation intensive dans la classification génomique, la prédiction des maladies et la reconnaissance des profils biologiques.
• Les plateformes de bioinformatique représentaient 59,68 % du marché, en raison de leur capacité à intégrer l'analyse génomique, la visualisation des données et la modélisation prédictive fondée sur l'IA dans des systèmes unifiés.
• Le segment Chemoinformatics & Drug Design est la catégorie d'application qui connaît la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 7,8 %, en raison de l'utilisation croissante de l'IA dans la modélisation moléculaire, le dépistage des composés et les processus d'optimisation des médicaments.

Taille du marché et prévisions

• Valeur du marché mondial (2025): 2,63 milliards de dollars
• Valeur marchande prévue (2033) : 45,98 milliards de dollars
• Prévisions CAGR (2026-2033): 43,0%
• Pays chef de file en 2025: Allemagne
• Pays en pleine croissance : Pologne

Portée etL'IA en Europe dans la segmentation du marché de la bioinformatique

L'IA en Europe dans les tendances du marché de la bioinformatique

Tendance: Développement de l'intégration multi-omique dans la recherche de précision

Les instituts de recherche et les sociétés pharmaceutiques de toute l'Europe adoptent de plus en plus des plates-formes de bioinformatique axées sur l'intelligence artificielle pour intégrer les données génomiques, protéomiques, transcriptomiques et métabolomiques dans des cadres analytiques unifiés pour approfondir les connaissances biologiques. L'utilisation de modèles avancés d'apprentissage automatique permet une découverte plus rapide des biomarqueurs, une meilleure cartographie des voies des maladies et une stratification plus précise des patients en oncologie et en recherche sur les maladies rares. Les écosystèmes bioinformatiques en nuage soutiennent également les réseaux de recherche collaborative à grande échelle, permettant le partage et l'analyse de données en temps réel entre les institutions tout en maintenant le respect de règlements stricts en matière de confidentialité des données, comme le RGPD. Par exemple, des consortiums européens de recherche sur le cancer déploient des plateformes multi-omiques basées sur l'IA pour identifier de nouvelles cibles thérapeutiques dans des ensembles de données hétérogènes sur les patients.

L'IA européenne dans la dynamique du marché de la bioinformatique

Principal moteur du marché : augmentation de la demande pour l'accélération de la découverte de médicaments pilotés par l'IA

La nécessité croissante de réduire les coûts de la R-D pharmaceutique et de raccourcir les délais de développement des médicaments est à l'origine de l'adoption d'outils bioinformatiques basés sur l'IA dans les organisations européennes des sciences de la vie. Les entreprises pharmaceutiques tirent parti des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier les cibles de médicaments, prédire les structures protéiques et simuler les interactions biologiques avec plus de précision et de rapidité que les méthodes traditionnelles. Cela améliore considérablement l'efficacité des premières étapes de la recherche et augmente les taux de réussite dans les pipelines de développement clinique. Par exemple, les grandes entreprises pharmaceutiques européennes intègrent des plateformes d'analyse génomique alimentées par l'IA pour rationaliser les programmes de découverte de médicaments en oncologie et réduire la dépendance à l'égard des expériences de laboratoire à long terme.

Restrictions à la confidentialité des données et complexité de l'intégration

La complexité de l'intégration d'ensembles de données biologiques hétérogènes tout en respectant des cadres réglementaires stricts régissant la confidentialité des données sur les soins de santé et les données génomiques constitue une contrainte majeure sur le marché européen de la bioinformatique. La sensibilité de l'information génétique au niveau des patients en vertu de règlements tels que le RGPD limite le partage transfrontalier des données et ralentit l'élaboration de modèles centralisés de formation à l'IA. De plus, des normes de données fragmentées entre les hôpitaux, les instituts de recherche et les entreprises de biotechnologie créent des défis d'interopérabilité qui augmentent les coûts de mise en oeuvre et retardent le déploiement à grande échelle de l'IA. Par exemple, plusieurs initiatives génomiques financées par l'UE sont confrontées à des retards dans l'harmonisation des ensembles de données multipays en raison des différences entre les exigences nationales en matière de conformité et des limitations d'accès aux données.

Principales possibilités de marché : croissance des plateformes fédérées d'apprentissage et de protection de la vie privée

La demande croissante d'analyses sécurisées et décentralisées offre une occasion importante de mettre en place des plateformes de bioinformatique fondées sur l'apprentissage fédéré qui permettent la formation de modèles sans échange direct de données entre les institutions. Ces solutions permettent aux entreprises pharmaceutiques et aux réseaux de recherche de former en collaboration des modèles d'IA sur des ensembles de données génomiques distribués tout en maintenant la confidentialité complète des données et la conformité réglementaire. Cette approche est particulièrement utile pour la recherche sur les maladies rares et les études cliniques transfrontalières où le partage des données est très limité. Par exemple, les collaborations de recherche biomédicale européenne adoptent de plus en plus des cadres fédérés d'IA pour analyser conjointement les données génomiques du cancer dans plusieurs pays sans transférer d'informations sensibles sur les patients.

L'IA européenne dans la bioinformatique Champ d'application du marché

Le marché européen de l'IA en bioinformatique est segmenté en fonction de l'offre, du type, des produits et services, des applications et du secteur.

• En offrant

Sur la base de l'offre, l'IA Europe dans le marché de la bioinformatique est segmentée en logiciels, services et autres. Le segment des logiciels a dominé le marché avec une part de 54,12 % en 2025, en raison du déploiement généralisé de plates-formes de bioinformatique alimentées par l'IA pour le séquençage génomique, la modélisation des protéines et les applications de découverte de médicaments. Ces solutions logicielles offrent des capacités analytiques de bout en bout, permettant aux chercheurs de traiter efficacement les ensembles de données biologiques à grande échelle. Les entreprises pharmaceutiques et les établissements universitaires comptent beaucoup sur des logiciels pour la médecine de précision et la découverte de biomarqueurs. Les progrès continus dans les algorithmes d'IA et l'intégration avec l'infrastructure cloud améliorent la vitesse et la précision du traitement. L'évolutivité des plates-formes logicielles les rend très adaptés aux collaborations de recherche multi-institutionnelles. De solides écosystèmes de fournisseurs et des modèles basés sur la souscription renforcent encore la domination du marché.

Le segment des services devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC de 7,4 % entre 2026 et 2033, en raison de la demande croissante pour l'analyse bioinformatique externalisée, l'élaboration de modèles d'IA et les services d'interprétation des données. De nombreuses organisations manquent d'expertise interne pour gérer des ensembles de données multiomiques complexes, faisant de plus en plus appel à des fournisseurs de services spécialisés. Ces services comprennent le traitement des données génomiques, le développement de pipelines et la personnalisation des modèles d'IA pour des besoins de recherche spécifiques. L'adoption croissante d'environnements de recherche basés sur le cloud renforce encore la demande de services gérés. Les entreprises pharmaceutiques sous-traitent de plus en plus les analyses de découverte de médicaments en début de cycle pour réduire les coûts et accélérer les délais. Par exemple, les start-up biotechnologiques européennes s'associent avec les fournisseurs de services d'IA pour améliorer les capacités de biologie computationnelle sans gros investissements dans les infrastructures.

• Par type

Sur la base du type, le marché est segmenté en apprentissage automatique, apprentissage profond et autres. Le segment de l'apprentissage automatique a dominé le marché avec une part de 48,36 % en 2025, en raison de son utilisation intensive dans la classification génomique, la prédiction des maladies et la reconnaissance des profils biologiques. Les algorithmes d'apprentissage automatique sont largement appliqués dans l'analyse de l'expression génétique, l'identification des biomarqueurs et l'interprétation des données cliniques. Leur complexité de calcul relativement inférieure par rapport aux modèles d'apprentissage profond les rend aptes au déploiement à grande échelle dans les instituts de recherche. L'intégration avec les plateformes bioinformatiques permet une automatisation efficace des flux de données biologiques. L'amélioration continue des techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé élargit la portée de l'application. Le segment bénéficie d'une forte capacité d'adaptation dans les domaines génomique, protéomique et transcriptomique.

Le segment Deep Learning devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC de 7,6 % de 2026 à 2033, en raison de l'utilisation croissante de la prévision de la structure protéique, de la découverte de médicaments et de la modélisation complexe de données multiomiques. Les modèles d'apprentissage profond offrent une précision supérieure dans l'identification des modèles biologiques cachés à partir des ensembles de données à haute dimension. Les progrès de l'informatique GPU et de l'infrastructure haute performance accélèrent l'adoption dans toute l'Europe. Les entreprises pharmaceutiques utilisent de plus en plus les réseaux neuronaux profonds pour l'identification des cibles et le dépistage virtuel. Ces modèles sont particulièrement efficaces dans l'analyse de données biologiques non structurées telles que les séquences génomiques et les interactions protéiques. Par exemple, les initiatives européennes de biologie structurelle tirent parti de l'apprentissage profond pour accélérer le repli des protéines et les études de simulation moléculaire.

• Par produits et services

Sur la base des produits et des services, le marché est segmenté en outils de gestion des connaissances, plates-formes de bioinformatique et services de bioinformatique. Le segment des plateformes bioinformatiques a dominé le marché avec une part de 46,78 % en 2025, grâce à leur capacité à intégrer l'analyse génomique, la visualisation des données et la modélisation prédictive fondée sur l'IA dans des systèmes unifiés. Ces plateformes sont largement utilisées dans la R-D pharmaceutique et la recherche universitaire pour gérer efficacement les ensembles de données biologiques à grande échelle. Ils appuient les flux de travail de bout en bout, de l'acquisition de données à l'interprétation, en améliorant la productivité de la recherche. Une forte interopérabilité avec l'infrastructure cloud améliore l'évolutivité et la collaboration entre les institutions. L'intégration continue des modules d'IA renforce encore les capacités analytiques. La demande croissante d'écosystèmes de recherche centralisés renforce la domination des plateformes dans toute l'Europe.

Le segment des services de bioinformatique devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC de 7,5 % de 2026 à 2033, en raison de l'externalisation croissante des tâches de biologie informatique et d'analyse des données génomiques. Les fournisseurs de services offrent des capacités spécialisées comme l'analyse de séquençage, la formation sur les modèles d'IA et l'optimisation des pipelines. La complexité croissante des ensembles de données biologiques rend l'analyse interne difficile pour les petites organisations. Les modèles de prestation de services basés sur le cloud permettent un accès flexible aux outils d'analyse avancés. Les entreprises pharmaceutiques comptent de plus en plus sur une expertise externe pour accélérer les pipelines de découverte de médicaments. Par exemple, les entreprises de biotechnologie européennes collaborent avec les fournisseurs de services d'IA pour mener des études génomiques à grande échelle sans développer l'infrastructure interne.

• Par demande

Sur la base de l'application, le marché est segmenté en génomique, microarrays, biologie des systèmes, extraction de texte, chimioinformatique et conception de médicaments, protéomique, transcriptomique, séquençage de l'ADN, métabolomique, et autres. Le segment de la génomique a dominé le marché avec une part de 38,94 % en 2025, grâce à des progrès rapides dans le séquençage de la prochaine génération et l'adoption généralisée de l'IA pour la cartographie des gènes et l'analyse des variantes. La recherche génomique constitue la base des initiatives de médecine de précision dans toute l'Europe. Les outils d'IA améliorent considérablement la rapidité et la précision des études d'interprétation du génome et d'association aux maladies. Les programmes de génomique à grande échelle renforcent encore la demande. Les entreprises pharmaceutiques dépendent fortement de la génomique pour la découverte des biomarqueurs et l'identification des cibles. L'amélioration continue des technologies de séquençage accroît les capacités analytiques.

Le segment Chemoinformatique et conception de médicaments devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC de 7,8 %, de 2026 à 2033, en raison de l'utilisation croissante de l'IA dans les processus de modélisation moléculaire, de dépistage des composés et d'optimisation des médicaments. Les plates-formes alimentées par l'IA réduisent considérablement le temps et le coût de la découverte précoce de médicaments. Les modèles d'apprentissage approfondi permettent de prédire avec précision les interactions moléculaires et les affinités de liaison. La demande croissante de nouveaux traitements en oncologie et en maladies rares accélère l'adoption. Les entreprises pharmaceutiques intègrent des outils chimioinformatiques axés sur l'IA dans les pipelines de R-D. Par exemple, les initiatives européennes de découverte de médicaments tirent parti des systèmes virtuels de dépistage et de prévision des composés à base d'IA pour identifier de nouveaux candidats thérapeutiques.

• Par secteur

Sur la base du secteur, le marché est segmenté en biotechnologie médicale, biotechnologie animale, biotechnologie végétale, biotechnologie environnementale, biotechnologie médico-légale, etc. Le segment de la biotechnologie médicale a dominé le marché avec une part de 44,21 % en 2025, grâce à l'utilisation intensive de l'IA dans la recherche clinique, le diagnostic et le développement de médicaments. Les organismes pharmaceutiques et de soins de santé comptent beaucoup sur des outils bioinformatiques pour la modélisation des maladies et des stratégies de traitement personnalisées. L'augmentation de la prévalence des maladies chroniques et génétiques stimule encore la demande. Un financement gouvernemental solide pour l'innovation en soins de santé appuie l'expansion du marché. L'intégration de l'IA à la génomique clinique améliore la précision du diagnostic et les résultats du traitement. Le soutien réglementaire à la médecine de précision renforce également ce segment de leadership dans toute l'Europe.

Le segment de la biotechnologie environnementale devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC de 7,2 % de 2026 à 2033, en raison de l'application croissante de l'IA à la surveillance environnementale, à l'analyse microbienne et à l'évaluation des écosystèmes. Les outils de bioinformatique basés sur l'IA sont utilisés pour analyser l'ADN environnemental et suivre les changements dans la biodiversité. Les préoccupations croissantes concernant les changements climatiques et la durabilité encouragent les initiatives de recherche. Les organismes gouvernementaux et les instituts de recherche investissent dans des projets de génomique environnementale axés sur l'IA. L'utilisation croissante de la bioinformatique dans le suivi de la pollution et la gestion des déchets accélère l'adoption. Par exemple, des programmes européens de recherche environnementale déploient des modèles d'IA pour surveiller la diversité microbienne des écosystèmes aquatiques et des sols.

L'IA européenne dans la bioinformatique Analyse régionale

L'Allemagne a dominé l'IA en Europe sur le marché de la bioinformatique avec la plus grande part de revenus de 32,87 % en 2025, soutenue par de solides grappes de biotechnologie, des infrastructures de recherche génomique avancées et des investissements publics-privés élevés dans l'innovation dans les sciences de la vie. Le pays bénéficie également de vastes programmes de recherche en génomique, de l'adoption de plates-formes de bioinformatique à base d'IA et de l'utilisation croissante de la biologie computationnelle pour la découverte de médicaments, la médecine de précision et les applications de recherche clinique. L'accent croissant mis sur les soins de santé personnalisés, l'analyse de données génomiques à grande échelle et l'innovation biomédicale induite par l'IA continue de renforcer la position de leader de l'Allemagne dans le marché européen de l'IA en bioinformatique.

L'intelligence artificielle en bioinformatique

En Allemagne, l'IA sur le marché de la bioinformatique connaît une forte croissance en raison de l'augmentation des investissements dans la recherche en génomique, les initiatives de médecine de précision et les technologies de découverte de médicaments fondées sur l'IA. L'écosystème biotechnologique avancé du pays, ainsi que l'adoption croissante de plates-formes d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de bioinformatique en nuage, stimulent la demande dans toutes les applications de recherche pharmaceutique, universitaire et clinique. De plus, l'accent mis de plus en plus sur les soins de santé personnalisés et l'analyse des données biologiques à grande échelle accélère l'adoption de la bioinformatique sur l'IA dans les établissements de recherche et les organismes des sciences de la vie.

L'IA au Royaume-Uni en bioinformatique

L'IA britannique sur le marché de la bioinformatique connaît une croissance régulière, soutenue par l'adoption croissante de technologies d'IA dans la recherche génomique, le développement pharmaceutique et le diagnostic clinique. L'augmentation des investissements dans une infrastructure de pointe en bioinformatique et la demande croissante de solutions d'analyse biologique efficaces et fondées sur les données contribuent à la croissance du marché. En outre, l'intégration de l'apprentissage automatique, du cloud computing et des technologies d'analyse prédictive améliore la productivité de la recherche et les résultats scientifiques, plaçant le Royaume-Uni comme un pôle d'innovation clé dans l'industrie de la bioinformatique de l'IA.

France L'IA en bioinformatique Aperçu du marché

L'IA France dans le marché de la bioinformatique est en pleine expansion en raison de la vigueur du secteur des sciences de la vie, des capacités de recherche avancées et de l'adoption croissante de solutions informatiques de biologie. Les entreprises pharmaceutiques, les entreprises de biotechnologie et les établissements universitaires utilisent de plus en plus les plateformes d'IA pour l'analyse génomique, la découverte de médicaments et les activités de recherche biomédicale. Les progrès continus dans les technologies d'apprentissage automatique, les logiciels de bioinformatique et les programmes de médecine de précision, ainsi que l'appui fort de l'État à l'innovation en matière de soins de santé, contribuent à la croissance du marché en France.

Pologne L'IA dans la bioinformatique Aperçu du marché

L'IA polonaise sur le marché de la bioinformatique connaît une croissance rapide en raison de l'augmentation des investissements dans la recherche en biotechnologie, la numérisation des soins de santé et les initiatives de médecine génomique. L'expansion du secteur des sciences de la vie, ainsi que l'adoption croissante de plates-formes d'apprentissage automatique et de bioinformatique assistée par l'IA, stimulent la demande dans toutes les applications de recherche pharmaceutique, universitaire et clinique. Les établissements de recherche et les entreprises de biotechnologie utilisent de plus en plus des outils de biologie informatique de pointe pour améliorer l'analyse génomique, la découverte de biomarqueurs et les processus de développement de médicaments. L'appui croissant du gouvernement à l'innovation et à la recherche scientifique encourage davantage l'adoption de technologies. En outre, le développement des collaborations avec les réseaux de recherche européens et la disponibilité croissante de données biologiques accélèrent la croissance de l'IA en bioinformatique dans toute la Pologne.

Part de marché de l'IA en bioinformatique en Europe

L'IA en Europe dans l'industrie de la bioinformatique est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment:

• BenevolentAI (Luxembourg)
• SOPHiA GENETICS SA (Suisse)
• Oxford Nanopore Technologies plc (Royaume-Uni)
• BioLizard NV (Belgique)
• SeqOne (France)
• Biomax Informatique AG (Allemagne)
• Molecular Health GmbH (Allemagne)
• Génomnon, Inc. (États-Unis)
• QIAGEN (Pays-Bas)
• Evotec SE (Allemagne)
• e-thérapeutiques plc (Royaume-Uni)
• PrecisionLife Ltd (Royaume-Uni)
• LIFT BioSciences Ltd (Royaume-Uni)
• Congenica Ltd (Royaume-Uni)
• Lindus Health Limited (Royaume-Uni)
• Huma Therapeutics Limited (Royaume-Uni)
• Owkin, Inc. (France)
• MultiplAI Health Ltd (Royaume-Uni)
• Génomique England Limited (Royaume-Uni)
• Enveda Biosciences, Inc. (Royaume-Uni)

Les derniers développements en Europe L'IA dans le marché de la bioinformatique

• En mai 2025, Isomorphic Labs, l'entreprise de découverte de médicaments d'IA basée à Londres et issue de Google DeepMind, a obtenu un financement externe de 600 millions de dollars, dirigé par Thrive Capital avec la participation de GV et Alphabet. Le financement est utilisé pour faire progresser son moteur de conception de médicaments piloté par l'IA, accroître les capacités de recherche et accélérer le développement de produits thérapeutiques alimentés par l'IA. L'investissement met en évidence la confiance croissante dans la bioinformatique et la découverte de médicaments informatiques utilisant l'IA en Europe
• En septembre 2024, Arctoris, une société de découverte automatisée de médicaments basée au Royaume-Uni, a annoncé un partenariat stratégique avec Isomorphic Labs pour soutenir la recherche sur la découverte de médicaments axée sur l'IA. La collaboration associe la plate-forme de laboratoire automatisée Arctoris à des technologies IA avancées Isomorphiques Labs pour améliorer l'efficacité expérimentale et accélérer l'identification de nouveaux candidats thérapeutiques. Le partenariat reflète l'intégration croissante de l'IA et de la bioinformatique dans la recherche pharmaceutique européenne
• En mai 2024, Google DeepMind a introduit AlphaFold 3, une avancée majeure dans la modélisation biologique alimentée par l'IA, capable de prédire les interactions entre les protéines, l'ADN, l'ARN et d'autres molécules. La technologie élargit considérablement les capacités en bioinformatique pour la découverte de médicaments, la recherche en biologie moléculaire et le développement thérapeutique. Le lancement a renforcé la position de l'Europe en tant que plaque tournante mondiale pour la recherche biologique et l'innovation informatique dans les sciences de la vie
• En janvier 2024, Isomorphic Labs a annoncé des collaborations stratégiques multi-cibles avec Eli Lilly et Novartis pour appliquer sa plateforme d'IA et sa technologie AlphaFold de nouvelle génération à la découverte de médicaments. Les accords, évalués à environ 3 milliards de dollars en paiements d'étape, visent à accélérer l'identification et le développement de nouveaux traitements. Ces collaborations représentent l'un des plus grands partenariats en matière de bioinformatique dans le secteur pharmaceutique
• En mars 2023, Génomique Angleterre a annoncé un partenariat avec l'Expo sur la génomique et la médecine de précision pour faire avancer les discussions sur le séquençage du génome, les tests génomiques et les applications de médecine de précision dans l'ensemble des systèmes de santé. L'initiative a réuni des chercheurs, des cliniciens et des fournisseurs de technologie pour explorer le rôle futur de l'IA et de la bioinformatique dans la transformation des soins aux patients et de la recherche biomédicale. La collaboration a renforcé l'écosystème européen de la génomique et de l'innovation bioinformatique

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