Marché européen de l'intelligence artificielle (IA) sur la découverte de médicaments, par application (nouveaux candidats médicaments, optimisation et réorientation des médicaments, tests et approbations précliniques, surveillance des médicaments, recherche de nouvelles cibles et voies associées aux maladies, compréhension des mécanismes des maladies, agrégation et synthèse d'informations, formation et qualification d'hypothèses, conception de nouveaux médicaments, recherche de cibles médicamenteuses d'un ancien médicament et autres), technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel et autres), type de médicament (petite et grande molécule), offre (logiciels et services), indication (immuno-oncologie, maladies neurodégénératives, maladies cardiovasculaires, maladies métaboliques et autres), utilisation finale (organismes de recherche sous contrat (CRO), sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, centres de recherche et instituts universitaires et autres) Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2029.
Analyse et perspectives du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments en Europe
L’intelligence artificielle (IA) devrait devenir une technologie lucrative dans le secteur de la santé. La mise en œuvre de l’IA réduit le déficit de R&D dans le processus de fabrication des médicaments et contribue à la fabrication ciblée de médicaments. Par conséquent, les sociétés biopharmaceutiques se tournent vers l’IA pour accroître leur part de marché. L’IA pour la découverte de médicaments est une technologie qui utilise des machines pour simuler l’intelligence humaine afin de résoudre des problèmes complexes dans la procédure de développement de médicaments.
L'adoption de solutions d'IA dans le processus d'essais cliniques élimine les obstacles possibles, réduit la durée du cycle des essais cliniques et augmente la productivité et la précision du processus d'essais cliniques. Les avancées technologiques de l'IA pour la découverte de médicaments et la réduction du temps total nécessaire au processus de découverte de médicaments sont d'autres facteurs qui stimulent la croissance du marché au cours de la période de prévision. Cependant, la faible qualité et l'incohérence des données disponibles entraveront la croissance du marché. De plus, les coûts élevés associés à la technologie et les limitations techniques freineront la croissance du marché.
Data Bridge Market Research analyse que le marché européen de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments devrait atteindre la valeur de 4 891,95 millions USD d'ici 2029, à un TCAC de 52,0 % au cours de la période de prévision. Les logiciels représentent le segment technologique le plus important du marché en raison de l'évolution rapide des avancées technologiques pour commercialiser l'utilisation de l'IA dans le marché de la découverte de médicaments. Ce rapport de marché couvre également en profondeur l'analyse des prix, l'analyse des brevets et les avancées technologiques.
|
Rapport métrique |
Détails |
|
Période de prévision |
2022 à 2029 |
|
Année de base |
2021 |
|
Années historiques |
2020 (personnalisable pour 2019-2014) |
|
Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en millions USD, prix en USD |
|
Segments couverts |
Par application (nouveaux candidats médicaments, optimisation et réorientation des médicaments, tests et approbations précliniques, surveillance des médicaments, recherche de nouvelles cibles et voies associées aux maladies, compréhension des mécanismes des maladies, agrégation et synthèse des informations, formation et qualification d'hypothèses, conception de nouveaux médicaments, recherche de cibles médicamenteuses d'un ancien médicament et autres), technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond , traitement du langage naturel et autres), type de médicament (petite et grande molécule), offre (logiciels et services), indication ( immuno-oncologie , maladies neurodégénératives, maladies cardiovasculaires, maladies métaboliques et autres), utilisation finale (organismes de recherche sous contrat (CRO), sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, centres de recherche et instituts universitaires et autres) |
|
Pays couverts |
Allemagne, France, Royaume-Uni, Italie, Espagne, Russie, Turquie, Belgique, Pays-Bas, Suisse, reste de l'Europe |
|
Acteurs du marché couverts |
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché sont NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. et BIOAGE Inc. entre autres. |
Définition du marché européen de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments
L’IA a attiré l’attention et l’esprit des praticiens de la technologie médicale au cours des dernières années, alors que plusieurs entreprises et grands laboratoires de recherche ont travaillé pour perfectionner ces technologies pour une utilisation clinique. Les premières démonstrations commercialisées de la manière dont l’IA (également connue sous le nom de Deep Learning (DL), Machine Learning (ML) ou Artificial Neural Networks (ANN)) pourrait aider les cliniciens sont désormais disponibles. Ces systèmes pourraient conduire à un changement de paradigme dans le flux de travail des cliniciens et augmenter la productivité tout en améliorant simultanément le traitement et le débit des patients. L’IA pour la découverte de médicaments est une technologie qui utilise des machines pour simuler l’intelligence humaine afin de résoudre des défis complexes dans la procédure de développement de médicaments. L’adoption de solutions d’IA dans le processus d’essais cliniques élimine les obstacles possibles, réduit la durée du cycle des essais cliniques et augmente la productivité et la précision du processus d’essais cliniques. Par conséquent, l’adoption de ces solutions d’IA avancées dans les processus de découverte de médicaments gagne en popularité parmi les acteurs de l’industrie des sciences de la vie. Dans le secteur pharmaceutique, elle aide à la découverte de nouveaux composés, à l’identification de cibles thérapeutiques et au développement de médicaments personnalisés. Les plateformes d’IA utilisées pour la découverte de médicaments peuvent s’avérer être une option envisageable pour obtenir des informations sur la découverte de médicaments permettant de traiter et de minimiser la gravité de diverses maladies chroniques.
Dynamique du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments en Europe
Cette section traite de la compréhension des moteurs, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis du marché. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :
Conducteurs
- L'augmentation de l'incidence des maladies chroniques renforce le besoin d'IA dans la découverte de médicaments
L’incidence des maladies chroniques augmente à un rythme rapide dans le monde entier. Selon les Centres pour le contrôle et la prévention des maladies (CDC), six adultes sur dix aux États-Unis souffrent d’une maladie chronique. En outre, le CDC souligne également que les maladies chroniques telles que les maladies cardiaques et le diabète sont les principales causes de décès aux États-Unis. Ces statistiques mettent en lumière la prévalence croissante des maladies chroniques et la nécessité de réduire le taux de mortalité dû à ces maladies.
Les plateformes d’IA utilisées pour la découverte de médicaments peuvent s’avérer être une option viable pour obtenir des informations sur la découverte de médicaments destinés à traiter et à minimiser la gravité de diverses maladies chroniques. Ainsi, ces facteurs devraient agir comme un moteur de la croissance du marché au cours de la période de prévision.
- Collaborations stratégiques, partenariats et lancement de produits
L’IA a le potentiel de transformer la découverte de médicaments en accélérant rapidement le calendrier de recherche et développement, en rendant le développement de médicaments moins coûteux et plus rapide et en améliorant la probabilité d’approbation. L’IA peut également accroître l’efficacité de la recherche sur le réemploi des médicaments.
L'augmentation des alliances et des collaborations intersectorielles stimule le marché. L'importance croissante de l'IA dans la découverte et le développement de médicaments et l'augmentation du financement des activités de R&D, y compris la technologie de l'IA dans le domaine de la recherche sur les médicaments, devraient propulser la croissance du marché mondial. Par conséquent, l'augmentation des collaborations et des partenariats intersectoriels stimule le marché.
Retenue
- Coût élevé associé à la technologie et aux limitations techniques
Le secteur de la santé est aujourd’hui confronté à plusieurs défis complexes, comme l’augmentation du coût des médicaments et des thérapies, et la société a besoin de changements spécifiques et significatifs dans ce domaine. Le succès de l’IA dépend entièrement de la disponibilité d’une quantité substantielle de données, car ces données sont utilisées pour la formation ultérieure fournie au système. L’accès aux données de divers fournisseurs de bases de données peut entraîner des coûts supplémentaires pour une entreprise. Les essais cliniques visent à établir la sécurité et l’efficacité d’un médicament chez l’homme pour une maladie particulière et nécessitent six à sept ans ainsi qu’un investissement financier substantiel. Cependant, seule une molécule sur dix entrant dans ces essais obtient une autorisation de mise sur le marché, ce qui représente une perte massive pour l’industrie. Ces échecs peuvent résulter d’une sélection inappropriée des patients, d’un manque d’exigences techniques et d’une mauvaise infrastructure. Ainsi, l’augmentation des coûts liés à la technologie constitue un frein à la croissance du marché.
Opportunité
-
Hausse des investissements en R&D
L’augmentation des activités de R&D et l’adoption croissante de services et d’applications basés sur le cloud offriront des opportunités bénéfiques pour la croissance du marché.
L'industrie de l'IA dans le secteur biopharmaceutique continue de croître après une longue période de septicémie. Cela se reflète dans le flux continu d'investissements et l'augmentation du nombre de collaborations entre les sociétés pharmaceutiques et les entreprises d'IA en 2021 par rapport aux années précédentes. La croissance du secteur biopharmaceutique est largement influencée par l'engagement actif des principales sociétés pharmaceutiques dans les investissements liés à l'IA. Le nombre de publications scientifiques dans le domaine de l'IA dans le secteur biopharmaceutique et les collaborations de recherche entre les sociétés pharmaceutiques et les fournisseurs d'expertise en IA augmentent rapidement, mais certaines sociétés pharmaceutiques restent critiques à l'égard des applications de l'IA. Les applications de ML et d'IA dans les secteurs pharmaceutique et de la santé conduisent à la formation d'un nouveau domaine interdisciplinaire de découverte de médicaments basée sur les données dans le domaine de la santé. Ainsi, l'augmentation des investissements dans les activités de R&D constitue une opportunité de croissance du marché.
Défi
- Manque de professionnels qualifiés
La pénurie de professionnels qualifiés devrait freiner la croissance du marché. Les employés doivent se recycler ou acquérir de nouvelles compétences pour travailler efficacement sur les machines d'IA complexes afin d'obtenir les résultats souhaités pour le médicament. Ce défi qui empêche l'adoption à grande échelle de l'IA dans l'industrie pharmaceutique comprend le manque de personnel qualifié pour exploiter les plateformes basées sur l'IA, le budget limité des petites organisations, l'appréhension du remplacement des humains entraînant des pertes d'emploi, le scepticisme à l'égard des données générées par l'IA et le phénomène de la boîte noire (c'est-à-dire la manière dont les conclusions sont tirées par la plateforme d'IA). Le manque de compétences constitue un obstacle majeur à la découverte de médicaments par l'IA, décourageant les entreprises d'adopter des machines basées sur l'IA pour la découverte de médicaments.
Les exigences en matière de compétences étant trop élevées, il est devenu difficile de retenir et de gérer les professionnels possédant les compétences requises. De plus, les progrès technologiques sont un autre aspect qui entraîne une demande accrue de professionnels qualifiés. Il est urgent de former les professionnels aux technologies basées sur l'IA. Le manque de professionnels formés et expérimentés et les lacunes persistantes en matière de compétences limitent les perspectives d'employabilité et l'accès à des emplois de qualité. Il est donc évident que la disponibilité de professionnels dotés de compétences adéquates constitue un défi pour la croissance du marché.
Impact post-COVID-19 sur le marché européen de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments
L'épidémie de COVID-19 a eu un impact bénéfique sur l'expansion de l'IA dans le secteur de la découverte de médicaments en raison de son utilisation généralisée par diverses organisations pour l'identification et le dépistage des médicaments existants utilisés dans le traitement de la COVID-19. L'IA est utile pour détecter les produits chimiques actifs pour la prévention du SRAS-CoV, du VIH, du SRAS-CoV-2, du virus de la grippe et d'autres. Pendant la pandémie, les économies du monde entier se sont appuyées sur la découverte de médicaments basée sur l'IA plutôt que sur les processus traditionnels de détection de vaccins, qui prennent des années à créer et sont tout aussi coûteux, contribuant à la croissance du marché.
Les fabricants prennent diverses décisions stratégiques pour rebondir après la COVID-19. Les acteurs mènent de nombreuses activités de R&D pour améliorer la technologie impliquée dans le microphone sans fil. Grâce à cela, les entreprises apporteront au marché des logiciels d'IA avancés et précis.
Développements récents
- En mars 2022, NVIDIA Corporation a lancé Clara Holoscan MGX pour développer et déployer des applications d'IA en temps réel. Clara Holoscan MGX étend la plateforme Clara Holoscan pour fournir une architecture de référence de qualité médicale tout-en-un, ainsi qu'un support logiciel à long terme, afin d'accélérer l'innovation dans le secteur des dispositifs médicaux. Cela aidera l'entreprise à améliorer les performances de l'IA dans le secteur de la santé pour la chirurgie, le diagnostic et la découverte de médicaments.
- En mai 2022, Benevolent AI, une société leader dans la découverte de médicaments au stade clinique utilisant l'IA, a annoncé qu'AstraZeneca avait sélectionné une nouvelle cible supplémentaire pour la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI) pour son portefeuille de développement de médicaments, ce qui a donné lieu à un paiement d'étape à Benevolent AI. Il s'agit de la troisième nouvelle cible issue de la collaboration qui a été identifiée à l'aide de la plateforme Benevolent dans deux domaines thérapeutiques, la FPI et l'insuffisance rénale chronique, puis validée et sélectionnée pour l'entrée dans le portefeuille d'AstraZeneca. Cela s'appuie sur la récente extension de la collaboration avec AstraZeneca pour inclure deux nouveaux domaines thérapeutiques, le lupus érythémateux disséminé et l'insuffisance cardiaque, signée en janvier 2022. Cela a aidé l'entreprise à renforcer sa collaboration.
Portée du marché européen de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments
Le marché européen de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments est segmenté en application, technologie, type de médicament, offre, indication et utilisation finale. La croissance entre les segments vous aide à analyser les niches de croissance et les stratégies pour aborder le marché et déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.
APPLICATION
- Nouveaux candidats médicaments
- Optimisation et réutilisation des médicaments, tests précliniques et approbation
- Surveillance des médicaments
- Découvrir de nouvelles cibles et voies associées aux maladies
- Comprendre les mécanismes des maladies
- Agrégation et synthèse des informations
- Formation et qualification des hypothèses
- Conception de nouveaux médicaments
- Recherche des cibles d'un ancien médicament
- Autres
En fonction des applications, le marché est segmenté en nouveaux candidats médicaments, optimisation et réorientation des médicaments, tests précliniques et approbation, surveillance des médicaments, recherche de nouvelles cibles et voies associées aux maladies, compréhension des mécanismes des maladies, agrégation et synthèse des informations, formation et qualification d'hypothèses, conception de médicaments de novo, recherche de cibles médicamenteuses d'un ancien médicament, et autres.
TECHNOLOGIE
- Apprentissage automatique (ML)
- Apprentissage profond (AP)
- Traitement du langage naturel (TLN)
- Autres
Sur la base de la technologie, le marché est segmenté en Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Natural Language Processing (NLP) et autres.
TYPE DE MÉDICAMENT
- Petite molécule
- Grosse molécule
Based on drug type, the market is segmented into small molecule and large molecule.
OFFERING
- Software
- Services
Based on offering, the market is segmented into software and services.
INDICATION
- Immuno-Oncology
- Neurodegenerative Diseases
- Cardiovascular Diseases
- Metabolic Diseases
- Others
Based on indication, the market is segmented into immuno-oncology, neurodegenerative diseases, cardiovascular diseases, metabolic diseases, and others
END USE
- Pharmaceutical & Biotechnology Companies
- Contract Research Organizations (CROs)
- Research Centres and Academic Institutes
- Others
Based on end use, the market is segmented into pharmaceutical & biotechnology companies, Contract Research Organizations (CROs), research centers and academic institutes, and others.
Europe Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Regional Analysis/Insights
The Europe Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market is analyzed and market size information is provided by application, technology, drug type, offering, indication, and end use.
The countries covered in this market report are Germany, France, U.K., Italy, Spain, Russia, Turkey, Belgium, Netherlands, Switzerland, rest of Europe.
In 2022, Europe is dominating due to the increase in government funding and rising healthcare costs. U.K. is expected to grow due to increase in R&D activities and technological advancements in AI for drug discovery.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impact the current and future trends of the market. Data points such as new sales, replacement sales, country demographics, regulatory acts, and import-export tariffs are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of Europe brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, and impact of sales channels are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Europe Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Share Analysis
Europe Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, production sites and facilities, company strengths and weaknesses, product launch, product trials pipelines, product approvals, patents, product width and breath, application dominance, technology lifeline curve. The above data points provided are only related to the company’s focus on the Europe Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché sont NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. et BIOAGE Inc. entre autres.
SKU-
Accédez en ligne au rapport sur le premier cloud mondial de veille économique
- Tableau de bord d'analyse de données interactif
- Tableau de bord d'analyse d'entreprise pour les opportunités à fort potentiel de croissance
- Accès d'analyste de recherche pour la personnalisation et les requêtes
- Analyse de la concurrence avec tableau de bord interactif
- Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Table des matières
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
2.8 SOURCE LIFELINE CURVE
2.9 DBMR MARKET POSITION GRID
2.1 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHT
4.1 PESTEL ANALYSIS
4.2 PORETSR’S FIVE FORCES
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 THE RISE IN INCIDENCE OF CHRONIC DISEASES PROPELS NEED FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY
5.1.2 STRATEGIC COLLABORATIONS, PARTNERSHIPS, AND PRODUCTS LAUNCH
5.1.3 REDUCTION IN TOTAL TIME INVOLVED IN DRUG DISCOVERY PROCESS
5.1.4 ADVANCEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HEALTHCARE INDUSTRY
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 HIGH COST ASSOCIATED WITH TECHNOLOGY AND TECHNICAL LIMITATIONS
5.2.2 DISADVANTAGES AND RISKS ASSOCIATED WITH AI IN DRUG DISCOVERY
5.2.3 LACK OF AVAILABLE QUALITY DATA
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 RISE IN THE INVESTMENTS FOR R&D
5.3.2 RISING HEALTHCARE INFRASTRUCTURE
5.3.3 DEVELOPMENT OF NOVEL TOOLS
5.4 CHALLENGES
5.4.1 THE EUROPE SHORTAGE OF AI TALENT
5.4.2 ETHICAL, LEGAL, AND REGULATORY ISSUES FOR AI ADOPTION IN THE PHARMACEUTICAL SCIENCES
6 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 INTEGRATED
6.2.2 STANDALONE
6.3 SERVICES
7 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY
7.1 OVERVIEW
7.2 MACHINE LEARNING (ML)
7.2.1 SUPERVISED LEARNING
7.2.2 UNSUPERVISED LEARNING
7.2.3 REINFORCEMENT LEARNING
7.3 DEEP LEARNING
7.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
7.5 OTHERS
8 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY DRUG TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 SMALL MOLECULE
8.3 LARGE MOLECULE
9 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION
9.1 OVERVIEW
9.2 NOVEL DRUG CANDIDATES
9.2.1 PREDICT BIOACTIVITY OF SMALL MOLECULE
9.2.2 IDENTIFY BIOLOGICS TARGET
9.2.3 OTHERS
9.3 DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL
9.4 DRUG MONITORING
9.5 AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION
9.6 DE NOVO DRUG DESIGN
9.7 FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG
9.8 FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES
9.9 UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS
9.1 FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS
9.11 OTHERS
10 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 IMMUNE-ONCOLOGY
10.2.1 BREAST CANCER
10.2.2 LUNG CANCER
10.2.3 COLORECTAL CANCER
10.2.4 PROSTATE CANCER
10.2.5 PANCREATIC CANCER
10.2.6 BRAIN CANCER
10.2.7 LEUKEMIA
10.2.8 OTHERS
10.3 NEURODEGENERATIVE DISEASES
10.4 CARDIOVASCULAR DISEASES
10.5 METABOLIC DISEASES
10.6 OTHERS
11 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY END USE
11.1 OVERVIEW
11.2 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS
11.3 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES
11.4 RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC INSTITUTES
11.5 OTHERS
12 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION
12.1 EUROPE
12.1.1 U.K.
12.1.2 FRANCE
12.1.3 GERMANY
12.1.4 SPAIN
12.1.5 ITALY
12.1.6 RUSSIA
12.1.7 NETHERLANDS
12.1.8 SWITZERLAND
12.1.9 TURKEY
12.1.10 BELGIUM
12.1.11 REST OF EUROPE
13 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14 SWOT ANALYSIS
15 COMPANY PROFILES
15.1 NVIDIA CORPORATION
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 MICROSOFT
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENT
15.3 IBM CORP
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENT
15.4 SCHRÖDINGER, INC.
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 BERG LLC
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ARDIGEN
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 EXSCIENTIA
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 ARIA PHARMACEUTICALS, INC.
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 ATOMWISE INC.
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 BENEVOLENT AI
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 REVENUE ANALYSIS
15.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 BIOAGE INC.,
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 CLOUD
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.3 RECENT DEVELOPMENT
15.13 CYCLICA
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 DEEP GENOMICS
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 ENVISAGENICS
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 INSILICO MEDICINE
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 NUMEDII, INC.
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.3 RECENT DEVELOPMENT
15.18 OWKIN INC.
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.3 RECENT DEVELOPMENT
15.19 XTALPI INC.
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
Liste des tableaux
TABLE 1 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 2 EUROPE SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 3 EUROPE SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 4 EUROPE SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 5 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 6 EUROPE MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 7 EUROPE MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 8 EUROPE DEEP LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 9 EUROPE NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 10 EUROPE OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 11 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 12 EUROPE SMALL MOLECULE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 13 EUROPE LARGE MOLECULE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 14 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 15 EUROPE NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 16 EUROPE NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 17 EUROPE DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 18 EUROPE DRUG MONITORING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 19 EUROPE AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 20 EUROPE DE NOVO DRUG DESIGN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 21 EUROPE FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 22 EUROPE FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 23 EUROPE UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 24 EUROPE FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 25 EUROPE OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 26 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 27 EUROPE IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 28 EUROPE IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 29 EUROPE NEURODEGENERATIVE DISEASES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 30 EUROPE CARDIOVASCULAR DISEASES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 31 EUROPE METABOLIC DISEASES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 32 EUROPE OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 33 GLOB EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 34 EUROPE CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 35 EUROPE PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 36 EUROPE RESEARCH CENTRES AND ACADEMIC INSTITUTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 37 EUROPE OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 38 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 39 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 40 EUROPE SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 41 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 42 EUROPE MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 43 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 44 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 45 EUROPE NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 46 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 47 EUROPE IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 48 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 49 U.K. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 50 U.K. SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 51 U.K. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 52 U.K. MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 53 U.K. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 54 U.K. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 55 U.K. NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 56 U.K. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 57 U.K. IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 58 U.K. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 59 FRANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 60 FRANCE SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 61 FRANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 62 FRANCE MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 63 FRANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 64 FRANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 65 FRANCE NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 66 FRANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 67 FRANCE IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 68 FRANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 69 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 70 GERMANY SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 71 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 72 GERMANY MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 73 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 74 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 75 GERMANY NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 76 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 77 GERMANY IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 78 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 79 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 80 SPAIN SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 81 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 82 SPAIN MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 83 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 84 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 85 SPAIN NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 86 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 87 SPAIN IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 88 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 89 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 90 ITALY SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 91 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 92 ITALY MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 93 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 94 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 95 ITALY NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 96 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 97 ITALY IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 98 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 99 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 100 RUSSIA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 101 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 102 RUSSIA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 103 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 104 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 105 RUSSIA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 106 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 107 RUSSIA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 108 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 109 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 110 NETHERLANDS SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 111 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 112 NETHERLANDS MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 113 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 114 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 115 NETHERLANDS NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 116 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 117 NETHERLANDS IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 118 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 119 SWITZERLAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 120 SWITZERLAND SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 121 SWITZERLAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 122 SWITZERLAND MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 123 SWITZERLAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 124 SWITZERLAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 125 SWITZERLAND NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 126 SWITZERLAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 127 SWITZERLAND IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 128 SWITZERLAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 129 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 130 TURKEY SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 131 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 132 TURKEY MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 133 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 134 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 135 TURKEY NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 136 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 137 TURKEY IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 138 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 139 BELGIUM ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 140 BELGIUM SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 141 BELGIUM ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 142 BELGIUM MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 143 BELGIUM ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 144 BELGIUM ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 145 BELGIUM NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 146 BELGIUM ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 147 BELGIUM IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 148 BELGIUM ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 149 REST OF EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
Liste des figures
FIGURE 1 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: EUROPE VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
FIGURE 8 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 9 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 10 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 11 THE GROWING NEED TO CURB DRUG DISCOVERY COSTS AND REDUCE TIME INVOLVED IN THE DRUG DEVELOPMENT PROCESS, THE RISING ADOPTION OF CLOUD-BASED APPLICATIONS AND SERVICES, AND THE IMPENDING PATENT EXPIRY OF BLOCKBUSTER DRUGS ARE EXPECTED TO DRIVE THE GROWTH OF THE EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2022 TO 2029
FIGURE 12 SOFTWARE IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN 2022 AND 2029
FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF THE EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET
FIGURE 14 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, 2021
FIGURE 15 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 16 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, CAGR (2022-2029)
FIGURE 17 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, LIFELINE CURVE
FIGURE 18 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, 2021
FIGURE 19 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 20 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, CAGR (2022-2029)
FIGURE 21 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, LIFELINE CURVE
FIGURE 22 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, 2021
FIGURE 23 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 24 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, CAGR (2022-2029)
FIGURE 25 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, LIFELINE CURVE
FIGURE 26 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, 2021
FIGURE 27 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
FIGURE 28 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, CAGR (2022-2029)
FIGURE 29 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, LIFELINE CURVE
FIGURE 30 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, 2021
FIGURE 31 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
FIGURE 32 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, CAGR (2022-2029)
FIGURE 33 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, LIFELINE CURVE
FIGURE 34 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY END USE, 2021
FIGURE 35 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY END USE, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 36 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY END USE, CAGR (2022-2029)
FIGURE 37 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY END USE, LIFELINE CURVE
FIGURE 38 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SNAPSHOT (2021)
FIGURE 39 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2021)
FIGURE 40 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2029)
FIGURE 41 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2021 & 2029)
FIGURE 42 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING (2022-2029)
FIGURE 43 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)
Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
