Europe Data Fabric Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
% 
USD
0.48 Billion
USD
1.20 Billion
2024
2032
 Période de prévision |
2025 –2032 |
 Taille du marché (année de référence) |
USD 0.48 Billion |
 Taille du marché (année de prévision) |
USD 1.20 Billion |
 TCAC |
% |
| Principaux acteurs du marché |
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Segmentation du marché européen des Data Fabric, par déploiement (cloud et sur site), par type (disque et mémoire), par application (détection des fraudes et gestion de la sécurité, gouvernance, gestion des risques et de la conformité, gestion de l'expérience client, gestion des ventes et du marketing, gestion des processus métier, etc.), par type d'entreprise (grande et petite et moyenne entreprise), par secteur (BFSI, informatique et télécommunications, vente au détail et e-commerce, santé et sciences de la vie, fabrication, administration publique, énergie et services publics, etc.) - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2032
Taille du marché des Data Fabric
- La taille du marché européen des Data Fabric était évaluée à 0,48 milliard USD en 2024 et devrait atteindre 1,20 milliard USD d'ici 2032 , à un TCAC de 12,11 % au cours de la période de prévision.
- Cette croissance est tirée par des facteurs tels que la transformation numérique et l'adoption de plateformes en ligne qui ont alimenté le processus de génération de données
Analyse du marché des Data Fabric
- Data Fabric est une architecture émergente de gestion des données qui permet un accès, une intégration et un partage fluides des données entre différents environnements et plateformes. Elle joue un rôle essentiel dans l'analyse en temps réel, l'intelligence artificielle et la gestion des données cloud.
- La demande de solutions de data fabric est principalement motivée par la croissance rapide du big data, l'adoption croissante de stratégies hybrides et multi-cloud et le besoin d'une infrastructure de données agile et évolutive dans toutes les entreprises.
- Le Royaume-Uni est leader sur le marché des data fabrics, notamment grâce à la forte présence de nombreux fournisseurs de solutions de gestion de données dans la région. La région est reconnue comme l'un des premiers pays à adopter les technologies de pointe.
- Le segment du cloud devrait dominer le marché en 2025, car il offre l'efficacité, le choix et la flexibilité dont les entreprises ont besoin. Ces dernières étendent leurs projets d'intelligence artificielle et d'analyse avancée sur le cloud, ce qui les aide à prendre de meilleures décisions basées sur les données sur des marchés de plus en plus concurrentiels.
Portée du rapport et segmentation du marché des Data Fabric
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Attributs |
Informations clés sur le marché de Data Fabric |
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Segments couverts |
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Pays couverts |
Europe
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Principaux acteurs du marché |
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Opportunités de marché |
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Ensembles d'informations de données à valeur ajoutée |
Outre les informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse des importations et des exportations, un aperçu de la capacité de production, une analyse de la consommation de production, une analyse des tendances des prix, un scénario de changement climatique, une analyse de la chaîne d'approvisionnement, une analyse de la chaîne de valeur, un aperçu des matières premières/consommables, des critères de sélection des fournisseurs, une analyse PESTLE, une analyse Porter et un cadre réglementaire. |
Tendances du marché des Data Fabric
« Adoption croissante des solutions d'intégration de données en temps réel et de Data Fabric intelligente »
- Une tendance significative sur le marché mondial des data fabrics est l’accent accru mis sur l’intégration des données en temps réel et les capacités d’analyse dans les environnements hybrides et multi-cloud.
- Les data fabrics intelligents, améliorés par l’IA et l’apprentissage automatique, permettent aux organisations d’automatiser les processus liés à la découverte, à l’intégration et à la gouvernance des données.
- Par exemple, en juin 2024, IBM a lancé Cloud Pak for Data 5.0, introduisant des fonctionnalités puissantes comme l'expérience immersive, les plans de données distants, le Data Product Hub et Relationship Explorer pour améliorer l'accès aux données, la gouvernance et la préparation à l'IA. Cette mise à jour a renforcé l'architecture Data Fabric d'IBM, qui unifie l'intégration des données, la gouvernance, l'observabilité, la traçabilité et la gestion des données de référence au sein d'une plateforme unique et composable. Cela a permis aux organisations de briser les silos de données, d'améliorer la qualité des données, de se conformer aux réglementations et de faire évoluer l'IA et l'analytique avec des données fiables, augmentant ainsi la productivité, réduisant les coûts et accélérant la compréhension à l'échelle de l'entreprise.
- Ces innovations facilitent une prise de décision plus agile, améliorent l’expérience client et optimisent les opérations de données, augmentant ainsi la demande de solutions de data fabric avancées.
Dynamique du marché des Data Fabric
Conducteur
« Expansion rapide des volumes et de la complexité des données »
- L’augmentation massive de la production de données provenant des appareils IoT, des médias sociaux, des applications d’entreprise et des plateformes cloud est un facteur clé qui favorise l’adoption de la structure de données.
- Les organisations sont confrontées à une pression croissante pour extraire rapidement des informations exploitables à partir de grandes quantités de données structurées et non structurées, souvent réparties dans différents environnements.
- Par exemple, en juin 2023, les experts prédisaient que la sphère de données européenne atteindrait jusqu'à 200 zettaoctets d'ici 2025, le secteur de la santé étant le moteur de la croissance des données. Les entreprises ont dû faire face à des défis tels que des technologies et une expertise limitées, mais ont vu des opportunités dans l'IA, le cloud et l'analyse des lacs de données. Data Fabric a contribué à l'intégration et à la gouvernance de données massives, permettant ainsi d'obtenir des informations fiables. Cela a permis aux entreprises d'améliorer la personnalisation, l'efficacité et de rester compétitives.
- Les solutions Data Fabric permettent aux entreprises d’intégrer et de traiter des ensembles de données complexes en temps réel, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle et accélérant l’innovation.
Opportunité
« Intégration de l'IA et du ML dans l'architecture Data Fabric »
- L’intégration de fonctionnalités d’IA et d’apprentissage automatique dans les plateformes de Data Fabric crée de nouvelles opportunités en matière d’automatisation, de qualité et de gouvernance des données.
- Ces technologies facilitent le catalogage intelligent des données, la détection des anomalies, l’analyse prédictive et l’application dynamique des politiques, révolutionnant ainsi la gestion et l’utilisation des données.
- Par exemple, en mars 2025, un article de Data Management Review a rapporté que les data fabrics pilotés par l'IA peuvent identifier de manière autonome les problèmes de qualité des données et suggérer des flux de données optimaux, réduisant ainsi considérablement le besoin d'intervention manuelle.
- L'inclusion de l'IA réduit non seulement le temps nécessaire pour obtenir des informations, mais améliore également la conformité, l'évolutivité et la flexibilité, offrant des opportunités de croissance substantielles dans des secteurs tels que la finance, la santé et la vente au détail.
Retenue/Défi
« Complexités d'intégration et contraintes liées à l'infrastructure existante »
- L’un des obstacles majeurs sur le marché européen des data fabrics est le processus complexe d’intégration de la solution aux systèmes existants.
- De nombreuses organisations dépendent d’infrastructures de données obsolètes qui ne sont pas adaptées au traitement en temps réel ou aux configurations de cloud hybride, ce qui entraîne une transition à la fois coûteuse et longue.
- Par exemple, le rapport de janvier 2024 de TechTarget a souligné que plus de 60 % des entreprises continuent d’utiliser des systèmes ERP et d’entrepôt de données hérités, ce qui crée des obstacles à l’adoption complète de la structure de données.
- De plus, la présence de réglementations sur la confidentialité des données et de problèmes de conformité dans différentes régions ajoute à la complexité du déploiement, entravant les progrès dans les secteurs soumis à des exigences réglementaires strictes.
Portée du marché de Data Fabric
Le marché est segmenté sur la base du déploiement, du type, de l'application, du type d'entreprise et du secteur d'activité.
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Segmentation |
Sous-segmentation |
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Par déploiement |
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Par type |
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Par application
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Par type d'entreprise
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Par industrie
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En 2025, le cloud devrait dominer le marché avec une part de marché plus importante dans le segment de déploiement
Le segment du cloud devrait dominer le marché en 2025, car il offre l'efficacité, le choix et la flexibilité dont les entreprises ont besoin. Ces dernières étendent leurs projets d'intelligence artificielle et d'analyse avancée sur le cloud, ce qui les aide à prendre de meilleures décisions basées sur les données sur des marchés de plus en plus concurrentiels.
Le segment basé sur disque devrait représenter la plus grande part au cours de la période de prévision.
Le segment basé sur disque est susceptible de capturer une part de marché maximale en raison du coût de possession et de conformité des données moindre et du besoin toujours croissant d'intégration et de gestion des données dans divers référentiels de données.
Analyse régionale du marché des Data Fabrics
« Le Royaume-Uni détient la plus grande part du marché des Data Fabric »
- Le Royaume-Uni détient une part importante du marché en raison du besoin croissant d'intégration de données en temps réel dans des secteurs tels que la santé, la finance et la vente au détail, ainsi que des investissements substantiels dans des projets de transformation numérique.
- La région bénéficie d’un écosystème informatique bien établi et d’une forte densité de fournisseurs de services cloud, ce qui facilite encore la mise en œuvre de solutions de data fabric évolutives et flexibles.
- De plus, les mandats de conformité réglementaire tels que HIPAA, GDPR et SOX encouragent les entreprises à adopter des plateformes de data fabric pour une gestion sécurisée et centralisée des données, stimulant ainsi l'expansion globale du marché.
« L'Allemagne devrait enregistrer le TCAC le plus élevé sur le marché des Data Fabrics »
- La région Allemagne devrait connaître la croissance la plus rapide sur le marché Data Fabric, alimentée par la numérisation rapide, l'adoption croissante du cloud et l'accent croissant des entreprises sur l'analyse et la prise de décision en temps réel.
- L'Allemagne continue d'être leader dans l'adoption de technologies d'intégration de données de pointe, soutenue par un secteur d'entreprise technologiquement avancé et des initiatives gouvernementales favorables à l'industrie 4.0.
Part de marché de Data Fabric
Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Il comprend la présentation de l'entreprise, ses données financières, son chiffre d'affaires, son potentiel de marché, ses investissements en recherche et développement, ses nouvelles initiatives commerciales, sa présence en Europe, ses sites et installations de production, ses capacités de production, ses forces et faiblesses, le lancement de nouveaux produits, leur ampleur et leur portée, ainsi que la domination de ses applications. Les données ci-dessus ne concernent que les activités des entreprises par rapport à leur marché.
Les principaux leaders du marché opérant sur le marché sont :
- IBM Corporation (États-Unis)
- Oracle Corporation (États-Unis)
- Hewlett Packard Enterprise Company (États-Unis)
- SAP SE (Allemagne)
- NetApp, Inc. (États-Unis)
- TIBCO Software Inc. (États-Unis)
- Talend Inc. (États-Unis)
- Denodo Technologies Inc. (États-Unis)
- Cloudera, Inc. (États-Unis)
- CluedIn (Danemark)
Derniers développements sur le marché européen des Data Fabric
- En juillet 2024, IBM Corporation a acquis StreamSets, leader de l'intégration de données en temps réel. Cette acquisition renforce les capacités d'IBM en matière de solutions de data fabric de nouvelle génération, permettant aux entreprises de gérer des piles de données fragmentées, de rationaliser l'intégration et la gouvernance, et d'accélérer leur préparation à l'adoption de l'IA générative.
- En août 2024, SAP SE et Collibra ont étendu leur partenariat avec des intégrations natives à SAP Datasphere. Cette collaboration vise à fournir des données fiables et gouvernées à toutes les entreprises, offrant aux utilisateurs des informations fiables et favorisant la prise de décision basée sur l'IA dans des environnements data-driven.
- En mai 2023, Talend a intégré de nouvelles innovations à sa plateforme Data Fabric afin d'offrir aux professionnels de la donnée des intégrations performantes avec les principales plateformes de cloud intelligence. Ces améliorations incluent des fonctionnalités collaboratives de gouvernance des données, un portail API en libre-service et des connexions privées entre Microsoft Azure et Amazon AWS pour garantir la sécurité des données.
- En mars 2025, l'agence de publicité française Publicis a annoncé l'acquisition de Lotame, spécialiste des technologies de données et d'identité. Cette acquisition s'intégrera à Epsilon, la branche marketing ciblé de Publicis, doublant ainsi le nombre de profils consommateurs individuels à 4 milliards et permettant à l'entreprise d'interagir avec 91 % des adultes internautes.
- En septembre 2024, Oracle Corporation et Amazon Web Services (AWS) ont annoncé le lancement d'Oracle Database@AWS, un service permettant un accès transparent à Oracle Autonomous Database et Exadata Database Service au sein de l'environnement AWS. Cette intégration simplifie la migration des données, améliore la flexibilité et prend en charge la gestion unifiée des données, éléments clés des solutions Data Fabric. Cette collaboration vise à fournir aux entreprises une architecture de données complète facilitant l'analyse en temps réel et la rationalisation des opérations de données dans les environnements hybrides.
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
