Marché mondial de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA) – Tendances du secteur et prévisions jusqu'en 2029

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Marché mondial de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA) – Tendances du secteur et prévisions jusqu'en 2029

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Sep 2022
  • Global
  • 350 Pages
  • Nombre de tableaux : 220
  • Nombre de figures : 60
  • Author : Megha Gupta

Contournez les défis liés aux tarifs grâce à un conseil agile en chaîne d'approvisionnement

L’analyse de l’écosystème de la chaîne d’approvisionnement fait désormais partie des rapports DBMR

Marché mondial de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA), par composant (solutions, services), technologie (vision par ordinateur, apprentissage automatique, traitement automatique du langage naturel , autres), fonction (entraînement, inférence), type de déploiement (sur site, cloud, hybride), secteur vertical (banque, finance et assurance, santé et sciences de la vie, gouvernement et défense, médias et divertissement, télécommunications, commerce de détail, automobile, autres) – Tendances du secteur et prévisions jusqu'en 2029

Marché de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA)

Analyse et taille du marché de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA)

Divers secteurs peuvent tirer parti de la gouvernance par l'IA pour développer des fonctionnalités en ligne et hors ligne, telles que la gestion des offres en temps réel, les systèmes de paiement automatisés et une analyse comportementale plus performante. La demande en matière de gouvernance par l'IA pour les applications de science des données a également fortement augmenté ces dernières années, du fait de son utilisation dans la gouvernance des données, l'optimisation des processus, la formation et d'autres domaines.

Selon une analyse de Data Bridge Market Research, le marché de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA), qui représentait 564,3 millions de dollars en 2021, devrait atteindre 25 857,41 millions de dollars d'ici 2029, soit un TCAC de 61,30 % sur la période 2022-2029. L'étude de marché réalisée par l'équipe de Data Bridge Market Research comprend une analyse approfondie par des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la production et de la consommation, ainsi qu'une analyse PESTEL.

Portée du rapport et segmentation du marché

Indicateur de rapport

Détails

Période de prévision

2022 à 2029

Année de base

2021

Années historiques

2020 (Personnalisable de 2014 à 2019)

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en millions de dollars américains, volumes en unités, prix en dollars américains

Segments couverts

Composant (Solutions, Services), Technologie (Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Autres), Fonction (Formation, Inférence), Type de déploiement (Sur site, Cloud, Hybride), Secteur vertical (Services bancaires, financiers et d'assurance, Santé et sciences de la vie, Gouvernement et défense, Médias et divertissement, Télécommunications, Commerce de détail, Automobile, Autres)

Pays couverts

États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord ; Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie, reste de l’Europe en Europe ; Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l’Asie-Pacifique en Asie-Pacifique ; Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et de l’Afrique ; Brésil, Argentine et reste de l’Amérique du Sud en Amérique du Sud

Acteurs du marché couverts

IBM Corporation (États-Unis), Microsoft (États-Unis), Siemens AG (Allemagne), ANSYS, Inc. (États-Unis), SAP SE (Allemagne), Oracle (États-Unis), Robert Bosch GmbH (Allemagne), Swim.ai, Inc. (États-Unis), Atos SE (France), ABB (Suisse), KELLTON TECH (Inde), AVEVA Group plc (Royaume-Uni), DXC Technology Company (États-Unis), Altair Engineering, Inc. (États-Unis), Hexaware Technologies Limited (Inde), Tata Consultancy Services Limited (Inde), Infosys Limited (Bengaluru), NTT DATA, Inc. (Japon), TIBCO Software Inc. (États-Unis)

Opportunités

  • Conformité accrue aux réglementations technologiques
  • L’utilisation de l’intelligence artificielle pour réduire les préjugés et la discrimination sexistes

Définition du marché

La gouvernance de l'intelligence artificielle (IA) repose sur le principe qu'un cadre juridique est nécessaire pour garantir que les techniques d'apprentissage automatique (AA) soient étudiées et développées de manière approfondie, afin que l'humanité puisse utiliser les systèmes d'IA de façon raisonnable. Elle vise à concilier progrès technologique et responsabilité en abordant des questions telles que le droit à notification et les violations potentielles.

Dynamique du marché mondial de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA)

Les conducteurs

  • Le besoin croissant de transparence et de confiance dans les technologies d'IA

Le besoin croissant de renforcer la confiance dans les systèmes d'IA et la demande grandissante de transparence des décisions prises par l'IA à l'échelle mondiale stimulent le marché de la gouvernance de l'IA. Les fournisseurs de solutions de gouvernance de l'IA se concentrent davantage sur les avancées en matière d'IA, de solutions cloud et de services, en intégrant des algorithmes d'apprentissage automatique et des frameworks d'apprentissage profond. Ces facteurs majeurs dynamisent le marché de la gouvernance de l'IA. Ce marché est en pleine expansion grâce au développement et à la mise en œuvre continus de solutions de gouvernance de l'IA permettant d'identifier la manière la plus efficace d'atteindre les objectifs commerciaux.

  • Accès facile aux ensembles de données historiques et commodité du stockage des données

La disponibilité de données historiques est un facteur déterminant du rythme d'innovation en IA. Grâce à la baisse des coûts de stockage et de récupération des données, les établissements de santé et les agences gouvernementales produisent désormais des données non structurées accessibles à la recherche. De vastes ensembles de données, allant des tendances historiques des précipitations à l'imagerie clinique, sont désormais à la disposition des chercheurs. Les architectures informatiques de nouvelle génération permettent aux informaticiens et aux chercheurs d'innover plus rapidement en leur donnant accès à ces grands volumes de données. Par ailleurs, les progrès réalisés dans le domaine de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones artificiels (RNA) ont accéléré l'adoption de l'IA dans de nombreux secteurs, notamment l'aérospatiale, la santé, l'industrie manufacturière et l'automobile.

Opportunité

Le renforcement du respect des réglementations technologiques stimulera la croissance du marché. Par ailleurs, le recours à l'intelligence artificielle pour réduire les préjugés et les discriminations sexistes offrira de nouvelles perspectives de croissance au marché de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA).

Contraintes

Toutefois, l'établissement de principes éthiques exhaustifs pour l'intelligence artificielle et le coût élevé des investissements freineront la croissance du marché de la gouvernance de l'IA. De plus, le manque d'expertise et de compétences en intelligence artificielle constituera également un frein à cette croissance.

Ce rapport sur le marché de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA) détaille les dernières évolutions, la réglementation commerciale, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, les parts de marché, l'impact des acteurs nationaux et locaux, les opportunités de croissance, l'évolution de la réglementation, l'analyse stratégique de la croissance du marché, sa taille, la croissance par catégorie, les niches d'application et leur domination, les homologations et lancements de produits, l'expansion géographique et les innovations technologiques. Pour obtenir davantage d'informations sur le marché de la gouvernance de l'IA, contactez Data Bridge Market Research pour une analyse approfondie. Notre équipe vous accompagnera dans votre prise de décision afin de favoriser votre croissance.

Impact de la COVID-19 sur le marché de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA)

Le télétravail pose des défis en matière de productivité et engendre de nouveaux risques pour la sécurité durant la crise de la COVID-19. Pour lutter contre cette crise et l'anticiper, divers secteurs, tels que la santé, l'automobile et d'autres, ont besoin de technologies de pointe comme l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA), le Big Data et l'analyse de données. Le secteur de la santé a un besoin urgent de technologies d'aide à la décision pour gérer la COVID-19 et fournir des recommandations pertinentes en temps réel afin d'enrayer sa propagation. L'IA est l'une de ces technologies qui permet de suivre facilement la propagation du virus, d'identifier les patients à haut risque et de contribuer au contrôle des infections en temps réel. Par conséquent, le marché de la gouvernance par l'IA devrait croître de 2,5 fois entre 2019 et 2020, avec une forte augmentation de la demande durant la pandémie de COVID-19, l'adoption croissante de l'IA dans le secteur de la santé devenant la nouvelle norme. De plus, le marché global de la gouvernance par l'IA devrait connaître une croissance rapide dès le premier trimestre 2021.

Développements récents

  • En février 2022, Meta AI (anciennement Facebook AI) a annoncé avoir rendu open source data2vec, un cadre unifié pour l'apprentissage profond auto-supervisé sur des données de texte, d'images et de données audio vocales.
  • En février 2022, Virtana, une entreprise technologique californienne, a annoncé le développement d'une plateforme de solutions de gestion de cloud hybride permettant à ses clients de planifier, d'exécuter et de gérer leurs déploiements de cloud hybride. L'entreprise a également indiqué utiliser une combinaison d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'analyse de données pour assurer la visibilité des charges de travail applicatives dans les environnements cloud publics, privés, hybrides et multicloud.

Portée du marché mondial de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA)

Le marché de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA) est segmenté selon les composants, les technologies, les fonctions, le type de déploiement et le secteur vertical. L'analyse de la croissance de ces segments vous permettra d'identifier les segments à faible croissance au sein des industries et d'offrir aux utilisateurs une vue d'ensemble et des informations précieuses sur le marché, afin de les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications clés.

Composant  

  • Solution
  • Plate-forme
  • Outils logiciels
  • Services
  • Consultant
  • Intégration
  • Assistance et maintenance

Technologie

  • Vision par ordinateur
  • apprentissage automatique
  • Traitement automatique du langage naturel
  • Autres

Fonction  

  • Entraînement
  • Inférence

Type de déploiement

  • Sur site
  • Nuage
  • Hybride

Verticale

  • BFSI
  • Santé et sciences de la vie
  • Gouvernement et défense
  • Médias et divertissement
  • Télécom
  • Vente au détail
  • Automobile
  • Autres

Analyse/Perspectives régionales du marché de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA)

Le marché de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA) est analysé et des informations sur la taille du marché et les tendances sont fournies par pays, composant, technologie, fonction, type de déploiement et secteur vertical comme indiqué ci-dessus.

Les pays couverts par le rapport sur le marché de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA) sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en Moyen-Orient et Afrique (MEA) en Amérique du Sud, le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en Amérique du Sud.

L'Europe devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, grâce aux divers développements liés à la gouvernance de l'IA. L'adoption des services basés sur l'IA devrait s'accélérer dans la région, notamment en raison des enjeux éthiques croissants entourant cette technologie et du besoin grandissant de créer un cadre juridique garantissant que les algorithmes d'apprentissage automatique soient développés pour le bien de l'humanité.

La section du rapport consacrée aux pays présente également les facteurs d'influence spécifiques à chaque marché et les évolutions réglementaires qui impactent les tendances actuelles et futures. Des données telles que l'analyse de la chaîne de valeur en amont et en aval, les tendances technologiques, l'analyse des cinq forces de Porter et des études de cas sont autant d'éléments utilisés pour prévoir le scénario de marché dans chaque pays. Par ailleurs, la présence et la disponibilité des marques internationales, ainsi que les défis qu'elles rencontrent face à une concurrence locale plus ou moins forte, et l'impact des droits de douane et des routes commerciales nationales sont pris en compte dans l'analyse prévisionnelle des données nationales.   

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché en matière de gouvernance de l'intelligence artificielle (IA)

L'analyse concurrentielle du marché de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA) fournit des informations détaillées par concurrent. Ces informations comprennent : présentation de l'entreprise, données financières, chiffre d'affaires, potentiel de marché, investissements en recherche et développement, nouvelles initiatives, présence mondiale, sites et installations de production, capacités de production, forces et faiblesses, lancements de produits, gamme de produits et applications dominantes. Ces données concernent exclusivement les activités des entreprises liées au marché de la gouvernance de l'IA.

Voici quelques-uns des principaux acteurs du marché de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA) :

  • IBM Corporation (États-Unis)
  • Microsoft (États-Unis)
  • Siemens AG (Allemagne)
  • ANSYS, Inc. (États-Unis)
  • SAP SE (Allemagne)
  • Oracle (États-Unis)
  • Robert Bosch GmbH (Allemagne)
  • Swim.ai, Inc. (États-Unis)
  • Atos SE (France)
  • ABB (Suisse)
  • KELLTON TECH (Inde)
  • Groupe AVEVA plc (Royaume-Uni)
  • Société technologique DXC (États-Unis)
  • Altair Engineering, Inc. (États-Unis)
  • Hexaware Technologies Limited (Inde)
  • Tata Consultancy Services Limited (Inde)
  • Infosys Limited (Bengaluru)
  • NTT DATA, Inc. (Japon)
  • TIBCO Software Inc. (États-Unis)


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  • Tableau de bord d'analyse de données interactif
  • Tableau de bord d'analyse d'entreprise pour les opportunités à fort potentiel de croissance
  • Accès d'analyste de recherche pour la personnalisation et les requêtes
  • Analyse de la concurrence avec tableau de bord interactif
  • Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
  • Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Demande de démonstration

Table des matières

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET

2.3 VENDOR POSITIONING GRID

2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.5 MARKET GUIDE

2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS

2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

2.12 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.13 ASSUMPTIONS

3 MARKET OVERVIEW

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 PREMIUM INSIGHTS

5.1 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS

5.2 REGULATORY STANDARDS AND PROTOCOLS

5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS

5.4 VALUE CHAIN ANALYSIS

5.5 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS

5.6 CASE STUDY

5.7 PATENT ANALYSIS

6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY OFFERING

6.1 OVERVIEW

6.2 SOLUTION

6.3 SERVICES

6.3.1 DEPLOYMENT & INTEGRATION

6.3.2 TRAINING & CONSULTING

6.3.3 SUPPORT & MAINTENANCE

7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL

7.1 OVERVIEW

7.2 CLOUD

7.2.1 BY TYPE

7.2.1.1. PUBLIC

7.2.1.2. PRIVATE

7.3 ON-PREMISE

7.4 HYBRID

8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE

8.1 OVERVIEW

8.2 LARGE ENTERPRISES

8.2.1 BY DEPLOYMENT MODEL

8.2.1.1. CLOUD

8.2.1.2. ON PREMISE

8.2.1.3. HYBRID

8.3 SMALL & MEDIUM ENTERPRISES

8.3.1 BY DEPLOYMENT MODEL

8.3.1.1. CLOUD

8.3.1.2. ON PREMISE

8.3.1.3. HYBRID

9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY END USER

9.1 OVERVIEW

9.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)

9.2.1 BY OFFERING

9.2.1.1. SOLUTION

9.2.1.2. SERVICES

9.3 IT AND TELECOMMUNICATION

9.3.1 BY OFFERING

9.3.1.1. SOLUTION

9.3.1.2. SERVICES

9.3.2 BY OFFERING

9.3.2.1. SOLUTION

9.3.2.2. SERVICES

9.4 HEALTHCARE AND LIFESCIENCES

9.4.1 BY OFFERING

9.4.1.1. SOLUTION

9.4.1.2. SERVICES

9.5 AUTOMOTIVE

9.5.1 BY OFFERING

9.5.1.1. SOLUTION

9.5.1.2. SERVICES

9.6 MANUFACTURING

9.6.1 BY OFFERING

9.6.1.1. SOLUTION

9.6.1.2. SERVICES

9.7 ENERGY AND UTILITIES

9.7.1 BY OFFERING

9.7.1.1. SOLUTION

9.7.1.2. SERVICES

9.8 MEDIA AND ENTERTAINMENT

9.8.1 BY OFFERING

9.8.1.1. SOLUTION

9.8.1.2. SERVICES

9.9 RETAIL

9.9.1 BY OFFERING

9.9.1.1. SOLUTION

9.9.1.2. SERVICES

9.1 TRANSPORTATION

9.10.1 BY OFFERING

9.10.1.1. SOLUTION

9.10.1.2. SERVICES

9.11 EDUCATION

9.11.1 BY OFFERING

9.11.1.1. SOLUTION

9.11.1.2. SERVICES

9.12 OTHERS

10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY REGION

GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

10.1 NORTH AMERICA

10.1.1 U.S.

10.1.2 CANADA

10.1.3 MEXICO

10.2 EUROPE

10.2.1 GERMANY

10.2.2 FRANCE

10.2.3 U.K.

10.2.4 ITALY

10.2.5 SPAIN

10.2.6 RUSSIA

10.2.7 TURKEY

10.2.8 BELGIUM

10.2.9 NETHERLANDS

10.2.10 SWITZERLAND

10.2.11 SWEDEN

10.2.12 DENMARK

10.2.13 POLAND

10.2.14 REST OF EUROPE

10.3 ASIA PACIFIC

10.3.1 JAPAN

10.3.2 CHINA

10.3.3 SOUTH KOREA

10.3.4 INDIA

10.3.5 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND

10.3.6 SINGAPORE

10.3.7 THAILAND

10.3.8 MALAYSIA

10.3.9 INDONESIA

10.3.10 PHILIPPINES

10.3.11 TAIWAN

10.3.12 VIETNAM

10.3.13 REST OF ASIA PACIFIC

10.4 SOUTH AMERICA

10.4.1 BRAZIL

10.4.2 ARGENTINA

10.4.3 REST OF SOUTH AMERICA

10.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

10.5.1 SOUTH AFRICA

10.5.2 EGYPT

10.5.3 SAUDI ARABIA

10.5.4 U.A.E

10.5.5 ISRAEL

10.5.6 KUWAIT

10.5.7 QATAR

10.5.8 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

10.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE

11.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

11.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

11.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

11.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC

11.5 MERGERS & ACQUISITIONS

11.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS

11.7 EXPANSIONS

11.8 REGULATORY CHANGES

11.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, SWOT ANALYSIS

13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, COMPANY PROFILE

13.1 AMAZON WEB SERVICES (AWS)

13.1.1 COMPANY SNAPSHOT

13.1.2 REVENUE ANALYSIS

13.1.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.1.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.2 ALPHABET INC.

13.2.1 COMPANY SNAPSHOT

13.2.2 REVENUE ANALYSIS

13.2.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.2.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.3 MICROSOFT

13.3.1 COMPANY SNAPSHOT

13.3.2 REVENUE ANALYSIS

13.3.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.3.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.4 IBM CORPORATION

13.4.1 COMPANY SNAPSHOT

13.4.2 REVENUE ANALYSIS

13.4.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.4.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.5 QLIKTECH INTERNATIONAL AB

13.5.1 COMPANY SNAPSHOT

13.5.2 REVENUE ANALYSIS

13.5.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.5.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.6 SALESFORCE

13.6.1 COMPANY SNAPSHOT

13.6.2 REVENUE ANALYSIS

13.6.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.6.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.7 SAP SE

13.7.1 COMPANY SNAPSHOT

13.7.2 REVENUE ANALYSIS

13.7.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.7.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.8 SAS INSTITUTE INC.

13.8.1 COMPANY SNAPSHOT

13.8.2 REVENUE ANALYSIS

13.8.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.8.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.9 KYNDI INC.

13.9.1 COMPANY SNAPSHOT

13.9.2 REVENUE ANALYSIS

13.9.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.9.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.1 INFORMATICA INC.

13.10.1 COMPANY SNAPSHOT

13.10.2 REVENUE ANALYSIS

13.10.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.10.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.11 ATACAMMA

13.11.1 COMPANY SNAPSHOT

13.11.2 REVENUE ANALYSIS

13.11.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.11.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.12 COPYLEAKS

13.12.1 COMPANY SNAPSHOT

13.12.2 REVENUE ANALYSIS

13.12.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.12.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.13 DATAROBOT, INC.

13.13.1 COMPANY SNAPSHOT

13.13.2 REVENUE ANALYSIS

13.13.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.13.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.14 FICO

13.14.1 COMPANY SNAPSHOT

13.14.2 REVENUE ANALYSIS

13.14.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.14.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.15 FACEBOOK, INC. (META PLATFORMS INC.)

13.15.1 COMPANY SNAPSHOT

13.15.2 REVENUE ANALYSIS

13.15.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.15.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.16 CREDO AI

13.16.1 COMPANY SNAPSHOT

13.16.2 REVENUE ANALYSIS

13.16.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.16.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.17 ONETRUST, LLC

13.17.1 COMPANY SNAPSHOT

13.17.2 REVENUE ANALYSIS

13.17.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.17.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.18 H2O.AI

13.18.1 COMPANY SNAPSHOT

13.18.2 REVENUE ANALYSIS

13.18.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.18.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.19 ONETRUST, LLC.

13.19.1 COMPANY SNAPSHOT

13.19.2 REVENUE ANALYSIS

13.19.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.19.4 RECENT DEVELOPMENTS

NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST

14 RELATED REPORTS

15 QUESTIONNAIRE

16 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

Voir les informations détaillées Right Arrow

Méthodologie de recherche

La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.

Personnalisation disponible

Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

Questions fréquemment posées

Le marché est segmenté en fonction de Marché mondial de la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA), par composant (solutions, services), technologie (vision par ordinateur, apprentissage automatique, traitement automatique du langage naturel , autres), fonction (entraînement, inférence), type de déploiement (sur site, cloud, hybride), secteur vertical (banque, finance et assurance, santé et sciences de la vie, gouvernement et défense, médias et divertissement, télécommunications, commerce de détail, automobile, autres) – Tendances du secteur et prévisions jusqu'en 2029 .
La taille du Marché était estimée à 0.00 USD Billion USD en 2024.
Le Marché devrait croître à un TCAC de 0% sur la période de prévision de 2025 à 2032.
Les principaux acteurs du marché sont IBM Corporation , Microsoft , Siemens AG , ANSYSInc , SAP SE , Oracle , Robert Bosch GmbH , Swim.aiInc. ., Atos S.E. , ABB , KELLTON TECH , AVEVA Group plc , DXC Technology Company , Altair EngineeringInc , Hexaware Technologies Limited , Tata Consultancy Services Limited , Infosys Limited , NTT DATAInc. , TIBCO Software Inc. .
Testimonial