Global AI Supercompputing Infrastructure Market (DGX & SuperPOD) Rapport d'analyse de la taille, de la part et des tendances – Aperçu de l'industrie et prévisions à 2033

Marché de l'infrastructure de superinformatique d'IA (DGX et SuperPOD)Taille

• La taille du marché mondial de l'infrastructure supercomputante de l'IA (DGX & SuperPOD) a été évaluée à24,8 milliards de dollars en 2025et devrait atteindre41,6 milliards de dollars en 2033, à unTCAC de 6,7 %pendant la période de prévision
• La croissance du marché est principalement due à l'accélération de la demande d'infrastructures informatiques de haute performance, au déploiement croissant de grands modèles linguistiques (LLM) et de charges de travail génératrices de l'IA, et à l'augmentation des investissements dans les centres de données de l'IA à hyperéchelle par les fournisseurs de services de cloud, les entreprises et les organisations gouvernementales à l'échelle mondiale
• En outre, l'adoption rapide d'architectures NVIDIA DGX et SuperPOD, l'expansion d'initiatives d'IA souveraines et les progrès dans l'accélération du GPU, la mise en réseau à grande vitesse et l'infrastructure d'IA refroidie par liquide améliorent considérablement les capacités de formation à grande échelle en matière d'IA, améliorent l'efficacité computationnelle et renforcent les écosystèmes de supercomputation d'IA de prochaine génération dans toutes les industries

Global AI Supercomputing Infrastructure Market (DGX & SuperPOD) Analyse de marché

• Les solutions d'infrastructure de superinformatique de l'IA deviennent des plateformes informatiques critiques pour les entreprises, les hyperéchelleurs et les instituts de recherche, permettant une formation à grande échelle de modèles d'IA génériques, un traitement accéléré des données et une gestion de la charge de travail de l'IA à haute performance dans les écosystèmes numériques avancés.
• L'augmentation de la demande d'infrastructures de supercomputation de l'IA est due à l'expansion rapide des grands modèles linguistiques (LLM), à l'augmentation des investissements dans les centres de données hyperéchelle de l'IA, à l'adoption croissante par les entreprises d'applications de l'IA génératrices et à la demande croissante de calcul GPU haute performance dans les industries
• L'Amérique du Nord a dominé le marché avec la plus grande part de chiffre d'affaires de 39,4 % en 2025, soutenue par la forte présence de fournisseurs de cloud à hyperéchelle, d'importants investissements dans l'infrastructure de l'IA, l'adoption rapide de systèmes NVIDIA DGX & SuperPOD et l'augmentation des initiatives gouvernementales et d'entreprises dans la région en matière d'IA
• On s'attend à ce que l'Asie-Pacifique soit la région qui connaît la croissance la plus rapide durant la période de prévision, qu'elle enregistre un TCAC de 6,7 % (2026-2033), entraîné par l'expansion des programmes d'IA souverains, l'augmentation des investissements dans les semi-conducteurs et les centres de données d'IA, l'adoption croissante de technologies d'IA génératrices et l'augmentation des initiatives de transformation numérique en Chine, en Inde, au Japon et en Corée du Sud
• GPU Les accélérateurs représentaient la part dominante en 2025 en raison de leur rôle crucial dans la formation à haute performance des modèles d'IA, l'efficacité de l'informatique parallèle et l'évolutivité des charges de travail génératrices d'IA, tandis que le déploiement basé sur le cloud connaît une adoption rapide en raison de sa flexibilité, de sa moindre charge d'infrastructure et de sa capacité à soutenir des environnements informatiques d'IA à grande échelle

Portée etMarché de l'infrastructure de superinformatique d'IA (DGX et SuperPOD)Segmentation      

Marché de l'infrastructure de superinformatique d'IA (DGX et SuperPOD)Tendances

Déplacement rapide vers une infrastructure hyperscale, accélérée par le GPU et optimisée par l'IA

• Une tendance majeure sur le marché mondial est le déploiement croissant de systèmes de supercomputation hyperscale de l'IA capables de former et de traiter des modèles de langage de grande dimension (LLM) de trillions de paramètres et des charges de travail de génération avancée de l'IA dans les environnements d'entreprise et de recherche
• Par exemple, les organisations intègrent de plus en plus les architectures NVIDIA DGX SuperPOD et les grappes d'IA accélérées GPU pour soutenir l'informatique à haute performance, l'inférence d'IA en temps réel et les applications de formation de modèles à grande échelle
• L'émergence d'infrastructures d'IA refroidies par liquide améliore l'efficacité énergétique, la gestion thermique et la densité de calcul dans les centres de données d'IA de prochaine génération
• L'adoption croissante de l'IA génératrice dans l'ensemble des industries accélère la demande de plates-formes de supercomputation de l'IA évolutives capables de soutenir l'IA multimodale, les systèmes autonomes, les simulations scientifiques et les technologies numériques jumelles
• De plus en plus de plates-formes d'infrastructure d'IA infonuagiques sont adoptées pour permettre un déploiement flexible et évolutif des ressources de supercomputing d'IA dans les opérations d'entreprise mondiales
• La demande de technologies de mise en réseau à grande vitesse telles que InfiniBand et les systèmes avancés de stockage d'IA augmente, les entreprises se concentrant sur la réduction des latences et l'amélioration des performances de formation en AI distribuées

Dynamique du marché de l'infrastructure supercomputante d'IA (DGX & SuperPOD)

Chauffeur

L'augmentation de la demande d'IA, de modèles linguistiques de grande taille et d'infrastructures informatiques de haute performance

• L'adoption croissante d'applications génériques de l'IA, de modèles de fondation et de charges de travail de formation à grande échelle de l'IA est un facteur clé qui accélère la demande d'infrastructures de supercomputation de l'IA dans le monde
• Les entreprises, les hyperéchelleurs et les instituts de recherche déploient de plus en plus de systèmes d'IA accélérés par GPU pour traiter des ensembles de données massives, optimiser les performances des modèles d'IA et soutenir des applications avancées d'apprentissage profond
• Des investissements croissants dans des initiatives d'IA souveraines et des centres de données d'IA à grande échelle obligent les organisations à renforcer leurs capacités informatiques en utilisant les plateformes d'infrastructure DGX et SuperPOD
• Le déploiement croissant de technologies autonomes, d'applications informatiques scientifiques et d'automatisation industrielle axée sur l'IA accroît les besoins en grappes d'IA à haute performance et en environnements informatiques évolutifs
• De plus en plus d'entreprises se concentrent sur la réduction du temps de formation à l'IA et l'amélioration de l'efficacité des calculs encourage l'adoption de systèmes de supercomputing avancés basés sur le GPU
• L'expansion des services d'intelligence artificielle basés sur le cloud et des plateformes d'intelligence artificielle sous forme de service (AIaaS) augmente la demande d'infrastructures d'intelligence artificielle flexibles et évolutives dans l'ensemble des industries

Restriction/Défi

Coûts de haute infrastructure, consommation d'énergie et contraintes de la chaîne d'approvisionnement

• L'un des principaux défis sur le marché est l'investissement de capital extrêmement élevé requis pour déployer l'infrastructure de superinformatique AI, y compris les GPU, les systèmes de réseau avancés, l'infrastructure de refroidissement et les installations de centres de données AI
• Par exemple, les organisations qui déploient des grappes d'IA à grande échelle sont confrontées à des difficultés liées à la consommation d'énergie élevée, à la complexité de la gestion thermique et à l'augmentation des coûts opérationnels associés aux charges de travail liées à l'IA.
• Les perturbations de la chaîne d'approvisionnement et la disponibilité limitée de puces d'IA et de composants semi-conducteurs avancés peuvent entraîner des retards de déploiement et des goulets d'étranglement dans l'infrastructure.
• La complexité de l'intégration avec les environnements informatiques existants et l'infrastructure des centres de données existants peut limiter l'adoption parmi les organisations de taille moyenne.
• Les préoccupations croissantes concernant l'efficacité énergétique, les émissions de carbone et la durabilité dans les centres de données hyperéchelle sur l'IA créent des défis opérationnels et réglementaires pour les fournisseurs d'infrastructures
• Pour relever ces défis, il faut progresser dans le domaine du matériel d'IA économe en énergie, des technologies de refroidissement liquide, une gestion optimisée de la charge de travail et des chaînes d'approvisionnement à semi-conducteurs résilientes.
• La pénurie de professionnels qualifiés spécialisés dans l'ingénierie de l'infrastructure d'IA, l'informatique à haute performance (HPC) et la gestion de grappes GPU à grande échelle limite encore davantage l'évolutivité du marché

Marché de l'infrastructure supercomputante d'IA (DGX & SuperPOD) Portée

Le marché est segmenté en fonction des composantes, du type de déploiement, du mode de déploiement, de l'infrastructure de refroidissement, de l'application et de l'utilisateur final.

• Par composante

Sur la base d'un composant, le marché mondial de l'infrastructure de supercomputation de l'IA (DGX & SuperPOD) est segmenté en accélérateurs GPU, serveurs et systèmes rack de l'IA, solutions de réseau à grande vitesse, logiciel d'infrastructure de l'IA et services de déploiement et de gestion. Le segment des accélérateurs GPU a dominé le marché avec la plus grande part de revenus en 2025, entraînée par le déploiement croissant de grands modèles de langue (LLM), d'applications d'IA génératrices et de charges de travail informatiques à haute performance dans les centres de données hyperéchelle et les environnements d'IA d'entreprise. Les accélérateurs GPU sont de plus en plus adoptés en raison de leurs capacités de traitement parallèles, de leurs performances informatiques supérieures et de leur efficacité dans la gestion des tâches d'entraînement et d'inférence à grande échelle de l'IA. Les investissements croissants dans les technologies de semi-conducteurs axées sur l'IA et la demande croissante de puces d'IA de pointe de la part des fournisseurs de cloud et des instituts de recherche renforcent encore la domination du segment.

Le segment des services de déploiement et de gestion devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, alimentée par l'augmentation de la demande de services de conseil en infrastructure d'IA, d'optimisation du déploiement, de gestion des grappes et de soutien au cycle de vie. Les organisations comptent de plus en plus sur des fournisseurs de services spécialisés pour déployer des environnements DGX et SuperPOD évolutives tout en réduisant la complexité opérationnelle et les temps d'arrêt de l'infrastructure. L'adoption croissante de modèles d'AI-as-a-Service (AIaaS) et la pénurie de professionnels qualifiés de l'infrastructure d'IA accélèrent encore la demande de services gérés à l'échelle mondiale.

• Par type de déploiement

Sur la base du type de déploiement, le marché est segmenté en modules DGX BasePOD, DGX SuperPOD et supercomputing AI personnalisés. Le segment DGX SuperPOD a dominé le marché en 2025 en raison de sa capacité à soutenir la formation de modèles d'IA hyperéchelle, l'informatique distribuée et les charges de travail génératrices d'IA de qualité d'entreprise. Les grandes entreprises, les fournisseurs de cloud et les organismes de recherche adoptent de plus en plus l'infrastructure DGX SuperPOD pour accélérer l'innovation en matière d'IA et réduire le temps de formation des modèles. L'évolutivité de la plate-forme, l'architecture de réseau intégrée et les capacités d'utilisation optimisées du GPU contribuent grandement à sa domination sur le marché.

On s'attend à ce que le segment des clusters de supercomputing AI personnalisés augmente à un rythme notable au cours de la période de prévision, en raison de la demande croissante d'infrastructures d'IA spécifiques aux applications dans les secteurs des soins de santé, de la défense, des systèmes autonomes et de l'informatique scientifique. Les organisations développent de plus en plus des environnements d'IA personnalisés adaptés aux charges de travail, aux besoins en données et aux objectifs d'évolutivité opérationnelle uniques.

• Par mode de déploiement

Sur la base du mode de déploiement, le marché est segmenté en solutions basées sur le cloud et sur site. Le segment cloud a dominé le marché en 2025, soutenu par l'adoption croissante de l'infrastructure cloud AI par les entreprises, les start-up et les fournisseurs de cloud hyperscale. Le déploiement Cloud permet aux organisations d'accéder à des ressources informatiques évolutives sans investissement initial substantiel en capital, tout en soutenant un déploiement plus rapide des modèles d'IA et des capacités de formation en AI distribuées. L'adoption croissante d'architectures de nuages hybrides et de modèles de partage d'infrastructures d'IA renforce encore cette domination du segment.

On s'attend à ce que le segment sur site augmente régulièrement au cours de la période de prévision, en raison des préoccupations croissantes en matière de sécurité des données, des exigences réglementaires en matière de conformité et de la demande d'une plus grande maîtrise de l'infrastructure par les entreprises. Les agences gouvernementales, les organisations de défense et les industries hautement réglementées continuent de préférer les environnements de superinformatique sur site pour les applications critiques de mission et les charges de travail sensibles du traitement des données.

• En refroidissant l'infrastructure

Sur la base de l'infrastructure de refroidissement, le marché est segmenté en refroidissement par air et par liquide. Le segment du refroidissement de l'air a dominé le marché en 2025 en raison de son adoption généralisée dans les environnements conventionnels des centres de données de l'IA et de la moindre complexité de déploiement. De nombreuses organisations continuent d'utiliser des systèmes perfectionnés refroidis par air pour des charges de travail modérées en matière d'IA et des déploiements de GPU à l'échelle de l'entreprise en raison de la rentabilité et de la familiarité opérationnelle.

Le secteur du refroidissement liquide devrait connaître une croissance rapide au cours de la période de prévision en raison de l'augmentation de la densité de puissance dans les groupes de supercalculateurs AI et de la demande croissante de solutions de gestion thermique efficaces sur le plan énergétique. Les technologies de refroidissement liquide gagnent en traction dans les installations d'IA hyperéchelle en raison de leur capacité à réduire la consommation d'énergie, à améliorer l'efficacité du refroidissement et à soutenir des environnements GPU à haute densité.

• Par demande

Sur la base de l'application, le marché est segmenté en formation de grand modèle de langue (LLM), développement génératif de l'IA, simulation de véhicule autonome, informatique scientifique et de recherche, découverte de médicaments et de soins de santé AI, modélisation financière de l'IA, et l'IA numérique jumelle & industrielle. Le segment de formation des grands modèles linguistiques (LLM) a dominé le marché avec la plus grande part en 2025, en raison de l'augmentation des investissements dans les modèles de fondation, les systèmes conversationnels d'IA et les applications génériques d'IA à l'échelle mondiale. L'augmentation des besoins en calcul pour la formation de systèmes d'IA multimodaux et de réseaux neuronaux avancés entraîne une demande importante pour les infrastructures DGX et SuperPOD.

On s'attend à ce que le segment de la découverte de médicaments et de l'IA des soins de santé enregistre une forte croissance au cours de la période de prévision en raison de l'utilisation accrue de supercalculs d'IA pour l'analyse génomique, la médecine de précision, la simulation moléculaire et les applications de recherche clinique. Les organismes de santé et les entreprises pharmaceutiques investissent de plus en plus dans l'infrastructure de l'IA pour accélérer l'innovation médicale et améliorer l'efficacité de la recherche.

• Par utilisateur final

Sur la base de l'utilisateur final, le marché est segmenté en hyperscalers et fournisseurs de cloud, organismes gouvernementaux et de défense, instituts de recherche et d'enseignement, organismes de santé et de sciences de la vie, entreprises BFSI, entreprises automobiles et entreprises industrielles. Le segment des hyperscalers et fournisseurs de cloud a dominé le marché en 2025, sous l'impulsion d'investissements agressifs dans les centres de données AI, les plateformes d'IA génératives et le déploiement d'infrastructures GPU à grande échelle par les principaux fournisseurs de services cloud dans le monde. La hausse de la demande des entreprises pour les services de cloud AI et les plateformes d'hébergement de modèles AI contribue de manière significative à la croissance du segment.

Le segment des organismes de soins de santé et des sciences de la vie devrait connaître une croissance notable au cours de la période de prévision en raison de l'adoption croissante de supercalculateurs d'IA pour la recherche biomédicale, le développement de médicaments, l'imagerie médicale et les applications d'analyse des soins de santé. L'intégration croissante de l'IA dans les flux de travail de la médecine de précision et de l'informatique génomique accélère encore la demande d'infrastructures dans l'ensemble du secteur.

Marché de l'infrastructure supercomputante d'IA (DGX et SuperPOD)Analyse régionale

• L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial de l'infrastructure de supercomputation de l'IA (DGX & SuperPOD) avec la plus grande part de chiffre d'affaires de 39,4% en 2025, soutenue par la forte présence de fournisseurs de cloud hyperéchelle, l'augmentation des investissements dans les centres de données de l'IA et l'adoption rapide de l'infrastructure de NVIDIA DGX & SuperPOD dans les environnements d'entreprise et de recherche
• La région bénéficie d'écosystèmes semi-conducteurs avancés, d'infrastructures infonuagiques hautement développées et d'investissements substantiels dans des initiatives génératrices d'IA, de calcul haute performance (HPC) et d'IA souveraine
• Les organisations de toute l'Amérique du Nord investissent de plus en plus dans l'infrastructure de l'IA accélérée par le GPU, les centres de données refroidis par liquide et les grappes de formation à grande échelle en matière d'IA pour répondre aux exigences croissantes en matière de calcul pour les applications des grands modèles linguistiques (LLM) et de l'IA d'entreprise.

États-UnisMarché de l'infrastructure de superinformatique d'IA (DGX et SuperPOD)Aperçu

Le marché américain a enregistré la plus grande part des revenus en Amérique du Nord en 2025, grâce au déploiement rapide de centres de données hyperéchelle sur l'IA, à l'augmentation des investissements dans l'infrastructure génératrice d'IA et à la forte adoption de systèmes DGX SuperPOD par les fournisseurs de cloud et les entreprises technologiques. La demande croissante pour la formation de modèles d'IA, l'informatique scientifique et la charge de travail des entreprises en matière d'IA continue d'alimenter l'expansion de l'infrastructure. La présence de grands fabricants de matériel d'IA, de fournisseurs de services cloud et de sociétés de semi-conducteurs avancées renforce encore la domination du pays sur le marché mondial.

EuropeMarché de l'infrastructure de superinformatique d'IA (DGX et SuperPOD)Aperçu

Le marché européen devrait s'étendre à un TCAC stable au cours de la période de prévision, appuyé par des investissements accrus dans les capacités d'IA souveraines, l'infrastructure informatique de haute performance et le développement durable de centres de données d'IA. L'adoption croissante de l'informatique de recherche axée sur l'IA, de l'automatisation industrielle et des technologies numériques jumelées dans les secteurs manufacturier et automobile est à l'origine de la croissance. En outre, l'accent mis sur les infrastructures d'IA écoénergétiques et les initiatives régionales de développement de semi-conducteurs appuient l'expansion du marché.

Royaume-UniMarché de l'infrastructure de superinformatique d'IA (DGX et SuperPOD)Aperçu

On s'attend à ce que le marché du Royaume-Uni augmente dans un important TCAC au cours de la période de prévision, en raison de l'expansion des initiatives de recherche sur l'IA, de l'adoption croissante de l'IA dans les nuages et du déploiement accru de l'infrastructure informatique basée sur le GPU dans les services financiers, les soins de santé et les établissements universitaires. Les organisations investissent de plus en plus dans une infrastructure évolutive d'IA pour soutenir le développement de l'IA et les applications analytiques avancées. L'écosystème numérique fort du pays et les programmes d'innovation de l'IA soutenus par le gouvernement accélèrent encore la croissance du marché.

AllemagneMarché de l'infrastructure de superinformatique d'IA (DGX et SuperPOD)Aperçu

Le marché allemand devrait connaître une expansion considérable au cours de la période de prévision, soutenue par de solides capacités d'automatisation industrielle, une adoption accrue de l'IA dans la fabrication et des investissements croissants dans des environnements informatiques à haute performance. Les constructeurs automobiles, les instituts de recherche et les entreprises industrielles déploient de plus en plus d'infrastructures de supercomputing AI pour le développement de systèmes autonomes, les charges de travail de simulation et les applications numériques d'ingénierie. L'écosystème d'ingénierie solide du pays et l'accent mis sur les technologies de l'Industrie 4.0 continuent d'appuyer l'expansion du marché.

Asie-PacifiqueMarché de l'infrastructure de superinformatique d'IA (DGX et SuperPOD)Aperçu

Le marché de l'Asie-Pacifique est sur le point de croître au rythme le plus rapide du TCAC au cours de la période de prévision, en raison de la hausse des investissements dans les centres de données sur l'IA, de l'expansion des capacités de fabrication de semi-conducteurs et de l'accent accru mis par le gouvernement sur le développement d'infrastructures d'IA souveraines. L'adoption rapide de technologies d'IA génératrices, d'initiatives de transformation numérique et l'expansion à grande échelle de l'infrastructure cloud dans toute la région accélèrent la croissance du marché. La demande croissante d'automatisation industrielle alimentée par l'IA et d'infrastructures intelligentes soutient davantage l'expansion régionale.

JaponMarché de l'infrastructure de superinformatique d'IA (DGX et SuperPOD)Aperçu

Le marché japonais prend de l'ampleur grâce à une infrastructure robotique avancée, à de solides capacités d'innovation en matière de semi-conducteurs et au déploiement croissant de systèmes de supercomputation de l'IA dans tous les secteurs de la fabrication et de la recherche. Les organisations adoptent de plus en plus des plates-formes informatiques accélérées GPU pour soutenir les systèmes autonomes, l'IA de soins de santé et les applications informatiques scientifiques. Le pays met l'accent sur les technologies de précision et l'infrastructure informatique de la prochaine génération soutient la croissance régulière du marché.

IndeMarché de l'infrastructure de superinformatique d'IA (DGX et SuperPOD)Aperçu

L'Inde a représenté une part importante des revenus en Asie-Pacifique en 2025, grâce à l'expansion rapide des startups d'IA, à l'augmentation des investissements dans l'infrastructure du cloud et à la concentration croissante du gouvernement sur les initiatives de transformation numérique dirigées par l'IA. Le déploiement croissant de l'infrastructure informatique d'IA dans les institutions de recherche, les entreprises fintech, les organismes de santé et les projets du secteur public accélère la demande pour les environnements DGX et SuperPOD. La présence d'un solide écosystème de services informatiques et le développement croissant de centres de données hyperéchelle soutiennent l'adoption évolutive d'une infrastructure de supercomputation de l'IA dans tout le pays.

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L'industrie de la conformité et de la gestion des risques des services financiers est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Micro-appareils avancés, Inc. (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)
• Super Micro Computer, Inc. (États-Unis)
• Dell Technologies Inc. (États-Unis)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
• Lenovo Group Limited (Chine)
• Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
• Broadcom Inc. (États-Unis)
• Arista Networks, Inc. (États-Unis)
• Oracle Corporation (États-Unis)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Alphabet Inc. (États-Unis)
• Fujitsu Limited (Japon)

Quelles sont les évolutions récentes sur le marché mondial des infrastructures de supercomputing AI (DGX & SuperPOD)

• En mars 2026, NVIDIA Corporation a étendu son portefeuille d'infrastructures DGX SuperPOD AI de nouvelle génération avec une intégration avancée de Blackwell GPU, en mettant l'accent sur l'accélération de la formation de grands modèles de langue (LLM), le développement de l'IA générative et les performances de calcul de l'IA à grande échelle dans les environnements d'entreprise et de cloud
• En avril 2026, Microsoft Corporation a renforcé ses investissements dans l'infrastructure de l'IA grâce à l'expansion de la capacité des centres de données hyperéchelle de l'IA et au déploiement de clusters d'IA accélérés par GPU pour soutenir la demande croissante des entreprises pour les services d'IA génératifs et d'IA basés sur le cloud à l'échelle mondiale
• En avril 2026, Amazon Web Services, Inc. a annoncé l'expansion continue des capacités de superinformatique de l'IA au sein de son écosystème d'infrastructure de cloud, en mettant l'accent sur des environnements de formation à l'IA évolutives, des réseaux de haute performance et des plateformes informatiques optimisées de l'IA pour les charges de travail de l'entreprise en matière d'IA
• En mai 2026, Advanced Micro Devices, Inc. a accéléré le développement d'accélérateurs d'IA de nouvelle génération et de solutions d'infrastructure GPU haute performance conçues pour concurrencer dans des environnements d'entraînement et d'inférence hyperscales, soutenant la demande croissante de systèmes de supercomputing d'IA d'entreprise
• En 2026, Dell Technologies Inc. et Hewlett Packard Enterprise Development LP ont développé des partenariats avec des fournisseurs de matériel et d'écosystèmes nuageux d'IA afin de renforcer le déploiement d'infrastructures de serveurs d'IA refroidies par liquide, de grappes GPU évolutives et d'environnements de supercomputation d'IA prêts à l'entreprise sur les marchés mondiaux.

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