Marché mondial des essais cliniques basés sur l’intelligence artificielle (IA) – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2029

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Marché mondial des essais cliniques basés sur l’intelligence artificielle (IA) – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2029

  • Healthcare
  • Upcoming Reports
  • Jul 2022
  • Global
  • 350 Pages
  • Nombre de tableaux : 220
  • Nombre de figures : 60
  • Author : Sachin Pawar

Contournez les défis liés aux tarifs grâce à un conseil agile en chaîne d'approvisionnement

L’analyse de l’écosystème de la chaîne d’approvisionnement fait désormais partie des rapports DBMR

Global Artificial Intelligence Ai Based Clinical Trials Market

Taille du marché en milliards USD

TCAC :  % Diagram

Chart Image USD 1.30 Billion USD 5.55 Billion 2021 2029
Diagram Période de prévision
2022 –2029
Diagram Taille du marché (année de référence)
USD 1.30 Billion
Diagram Taille du marché (année de prévision)
USD 5.55 Billion
Diagram TCAC
%
Diagram Principaux acteurs du marché
  • Phesi CoNSILX
  • DEEP LENS Inc.
  • Unlearn.AIInc.
  • Saama TechnologiesLLC
  • Antidote TechnologiesInc.

Marché mondial des essais cliniques basés sur l’intelligence artificielle (IA), par phase d’essai clinique (phase I, phase II, phase III), application (oncologie, maladies cardiovasculaires, maladies ou affections neurologiques, maladies infectieuses , autres), utilisation finale (sociétés pharmaceutiques, universités, autres) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

Marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA)

Analyse et taille du marché

Le marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA) devrait croître de 21,7 % au cours des cinq prochaines années. La demande d'essais cliniques basés sur l'IA devrait connaître une reprise solide prochainement et se développer favorablement à long terme. Dans un avenir proche, le marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA) présentera des opportunités intéressantes.

Français Data Bridge Market Research analyse que le marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA), qui était de 1,3 milliard USD en 2021, devrait atteindre 5,55 milliards USD d'ici 2029 et devrait connaître un TCAC de 19,90 % au cours de la période de prévision 2022 à 2029. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario de marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de recherche sur le marché Data Bridge comprend également une analyse approfondie des experts, une épidémiologie des patients, une analyse du pipeline, une analyse des prix et un cadre réglementaire.

Portée du rapport et segmentation du marché

Rapport métrique

Détails

Période de prévision

2022 à 2029

Année de base

2021

Années historiques

2020 (personnalisable de 2014 à 2019)

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en milliards USD, volumes en unités, prix en USD

Segments couverts

Phase d'essai clinique (phase I, phase II, phase III), application (oncologie, maladies cardiovasculaires, maladies ou affections neurologiques, maladies infectieuses, autres), utilisation finale (sociétés pharmaceutiques, universités, autres)

Pays couverts

États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie, Reste de l'Europe en Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), Brésil, Argentine et Reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud

Acteurs du marché couverts

Phesi (Inde), CONSILX (Singapour), DEEP LENS Inc. (États-Unis), Unlearn.AI, Inc. (États-Unis), Saama Technologies, LLC (États-Unis), Antidote Technologies, Inc. (Royaume-Uni), Innoplexus (Allemagne), Mendel.ai (États-Unis), Median Technologies (France), Symphony AI (États-Unis), BioAge Labs, Inc. (États-Unis), AiCure (États-Unis), Halo Health Systems (États-Unis)

Opportunités de marché

L’IA peut également être utilisée pour réduire les biais dans les données médicales

Les sociétés pharmaceutiques intègrent massivement les technologies basées sur l'IA dans les essais cliniques

Définition du marché

L’intelligence artificielle peut être utilisée pour identifier les maladies, fournir des services de santé et même développer de nouveaux traitements, tout en améliorant les essais cliniques. L’échelle et la vitesse de l’IA sont nettement supérieures à celles de tout système qui dépend uniquement de l’activité humaine. À bien des égards, cela constituera le plus gros problème à l’avenir, car nous n’avons pas encore atteint un niveau d’IA qui nous permette de fonctionner de manière totalement autonome.

Dynamique du marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA)

Conducteurs

  • Accroître les activités de recherche et développement

Ces dernières années, de nombreuses organisations des secteurs public et privé ont intensifié leurs efforts pour soutenir diverses activités de recherche et développement liées aux domaines thérapeutiques. Dans les années à venir, on prévoit que cet aspect ouvrira de nouvelles opportunités de croissance sur le marché des essais cliniques basés sur l'IA.

  • Développements technologiques

Plusieurs entreprises du marché mondial des essais cliniques basés sur l’IA réalisent des investissements importants en R&D. Cette relocalisation les aide à accomplir les tâches liées au développement de nouveaux produits et, à terme, au lancement de nouveaux produits. Le marché des fournisseurs d’essais cliniques basés sur l’IA devrait croître à un rythme prometteur dans les années à venir en raison de ces facteurs.

  • Utilisation croissante des plateformes basées sur l'IA

L'utilisation croissante des plateformes basées sur l'IA stimule le marché des essais cliniques basés sur l'IA afin d'améliorer l'efficacité et l'efficience des essais à différentes étapes. Parmi les autres raisons qui stimulent l'expansion du marché figurent les activités de soutien des secteurs public et privé dans divers domaines thérapeutiques. En outre, le marché est soutenu par la prise de conscience croissante des applications de l'IA dans les essais cliniques, telles que la conception des essais de médicaments, une meilleure sélection des patients, la sélection des emplacements, la surveillance des patients, etc.

Opportunités

L’IA peut également être utilisée pour réduire les biais dans les données médicales. Par exemple, Genentech et l’Université de Stanford ont travaillé ensemble pour développer un système d’IA open source pour lutter contre les biais dans les études sur les médicaments. En outre, les grandes sociétés pharmaceutiques intègrent massivement les technologies basées sur l’IA dans les essais cliniques, ce qui contribue à la croissance du marché. Cela est dû à la tendance à s’éloigner des anciennes procédures et à se tourner vers des approches basées sur la technologie.

Contraintes/Défis

D’autre part, les coûts élevés associés au développement et à la distribution des médicaments entraveront le taux de croissance du marché.

Ce rapport sur le marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA) fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et localisé, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA), contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Impact du COVID-19 sur le marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA)

L’épidémie de COVID-19 a contribué à une augmentation de l’utilisation des technologies basées sur l’IA. L’une des raisons de l’augmentation de l’utilisation des solutions de recherche et d’essais de médicaments basées sur l’IA est l’adoption croissante de solutions de découverte et de développement de médicaments technologiquement améliorées, ainsi que l’analyse des données des patients recrutés. Pour améliorer les résultats cliniques et réduire le coût et le temps nécessaires aux essais de médicaments, les sociétés pharmaceutiques, les CRO et les universitaires ont détourné leur attention du processus de développement de médicaments conventionnel vers la solution basée sur l’IA. Les essais de médicaments décentralisés ont également été le résultat de la suspension des essais COVID-19, ce qui a conduit plusieurs acteurs majeurs à se concentrer sur la collecte de données sur les patients.

Portée du marché mondial des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA)

Le marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA) est segmenté en fonction de la phase d'essai clinique, de l'application et de l'utilisateur final. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Phase d'essai clinique
 

  • Phase I
  • Phase II
  • Phase III

Application

  • Oncologie
  • Maladies cardiovasculaires
  • Maladies ou affections neurologiques
  • Maladies infectieuses
  • Autres

Utilisateur final

  • Sociétés pharmaceutiques
  • Académie
  • Autres

Analyse/perspectives régionales du marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA)

Le marché des essais cliniques basés sur l’intelligence artificielle (IA) est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, phase d’essai clinique, application et utilisateur final, comme référencé ci-dessus.

Français Les pays couverts dans le rapport sur le marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA) sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.

L’Amérique du Nord domine le marché des essais cliniques basés sur l’intelligence artificielle (IA). Cette croissance peut être attribuée à de nombreux facteurs, notamment l’augmentation du nombre d’essais cliniques réalisés dans la région.

L'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance lucrative au cours de la période de prévision en raison de la pénétration croissante des outils basés sur l'IA et des initiatives gouvernementales favorables à l'adoption de l'IA dans différents domaines de la santé.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Croissance des infrastructures de santé Base installée et pénétration des nouvelles technologies

Le marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA) vous fournit également une analyse détaillée du marché pour chaque pays, la croissance des dépenses de santé pour les équipements en capital, la base installée de différents types de produits pour le marché des essais cliniques basés sur l'IA, l'impact de la technologie utilisant des courbes de vie et les changements dans les scénarios réglementaires des soins de santé et leur impact sur le marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA). Les données sont disponibles pour la période historique 2010-2020.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA)

Le paysage concurrentiel du marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA) fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA).

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA) sont :

  • Phesi (Inde)
  • CONSILX (Singapour)
  • DEEP LENS Inc. (États-Unis)
  • Unlearn.AI, Inc. (États-Unis)
  • Saama Technologies, LLC (États-Unis)
  • Antidote Technologies, Inc. (Royaume-Uni)
  • Innoplexus (Allemagne)
  • Mendel.ai (États-Unis)
  • Median Technologies (France)
  • Symphony AI (États-Unis)
  • BioAge Labs, Inc. (États-Unis)
  • AiCure (États-Unis)
  • Halo Health Systems (États-Unis)


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Table des matières

1. INTRODUCTION

 

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

 

2. MARKET SEGMENTATION

 

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET

 

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 MARKET GUIDE

2.2.4 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS

2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS 

2.2.7 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

 

2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

 

3. MARKET OVERVIEW

 

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

 

4. EXECUTIVE SUMMARY

 

5. PREMIUM INSIGHTS

 

5.1 PESTEL ANALYSIS

5.2 PORTER’S FIVE FORCES MODEL

6. INDUSTRY INSIGHTS

 

6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS

6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING

6.3 KEY PRICING STRATEGIES

6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST

6.5 ANALYIS AND RECOMMENDATION

 

7. INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO

 

7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH

7.2 PATENT FAMILIES

7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS

7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE

7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT

7.6 OTHER

 

8. COST ANALYSIS BREAKDOWN

 

9. TECHNONLOGY ROADMAP

 

10. INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS

 

10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS

 

10.1.1 JOINT VENTURES

10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS

10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP

10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS

10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS

 

10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT

10.3 STAGE OF DEVELOPMENT

10.4 TIMELINES AND MILESTONES

10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES

10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION

10.7 FUTURE OUTLOOK

 

11. REGULATORY COMPLIANCE

 

11.1 REGULATORY AUTHORITIES

11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS

 

11.2.1 CLASS I

11.2.2 CLASS II

11.2.3 CLASS III

 

11.3 REGULATORY SUBMISSIONS

11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION

11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS

11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES

 

12. REIMBURSEMENT FRAMEWORK

 

13. OPPUTUNITY MAP ANALYSIS

 

14. VALUE CHAIN ANALYSIS

 

15. HEALTHCARE ECONOMY

 

15.1 HEALTHCARE EXPENDITURE

15.2 CAPITAL EXPENDITURE

15.3 CAPEX TRENDS

15.4 CAPEX ALLOCATION

15.5 FUNDING SOURCES

15.6 INDUSTRY BENCHMARKS

15.7 GDP RATION IN OVERALL GDP

15.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE

15.9 GOVERNMENT POLICIES

15.10 ECONOMIC DEVELOPMENT

 

16. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY OFFERING

 

16.1 OVERVIEW

16.2 SOFTWARE

 

16.2.1 BY DEPLOYMENT MODE

 

16.2.1.1. CLOUD

16.2.1.2. ON-PREMISES

 

16.2.2 BY TYPE

 

16.2.2.1. STANDALONE

16.2.2.2. INTEGRATED

 

16.3 SERVICES

 

16.3.1 DEPLOYMENT & INTEGRATION

16.3.2 SUPPORT & MAINTENANCE

17. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY TECHNOLOGY

 

17.1 OVERVIEW

17.2 MACHINE LEARNING

 

17.2.1 DEEP LEARNING

 

17.2.1.1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

17.2.1.2. RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)

17.2.1.3. GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN)

 

17.2.2 SUPERVISED LEARNING

17.2.3 REINFORCEMENT LEARNING

17.2.4 UNSUPERVISED LEARNING

 

17.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING

 

17.3.1 IVR

17.3.2 OCR

17.3.3 PATTERN & IMAGE RECOGNITION

17.3.4 AUTO CODING

17.3.5 CLASSIFICATION & CATEGORIZATION

17.3.6 TEXT ANALYTICS

17.3.7 SPEECH ANALYTICS

 

17.4 CONTEXT-AWARENESS COMPUTING

 

17.4.1 DEVICE CONTEXT

17.4.2 USER CONTEXT

17.4.3 PHYSICAL CONTEXT

 

17.5 COMPUTER VISION

17.6 OTHERS

 

18. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY PHASE

 

18.1 OVERVIEW

18.2 PHASE I

18.3 PHASE II

18.4 PHASE III

18.5 PHASE IV

 

19. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY TRIAL DESIGN

 

19.1 OVERVIEW

19.2 INTERVENTIONAL

19.3 TREATMENT

19.4 OBSERVATIONAL

19.5 EXPANDED ACCESS

 

20. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY APPLICATION

 

20.1 OVERVIEW

20.2 ONCOLOGY

20.3 NEUROLOGY DISEASES AND CONDITIONS

20.4 CARDIOVASCULAR DISEASES

20.5 METABOLIC DISEASES

20.6 INFECTIOUS DISEASES

20.7 IMMUNOLOGY DISEASES

20.8 OTHERS

 

21. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY END USER

 

21.1 OVERVIEW

21.2 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES

 

21.2.1 BY OFFERING

 

21.2.1.1. SOFTWARE

21.2.1.2. SERVICES

 

21.3 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS

 

21.3.1 BY OFFERING

21.3.1.1. SOFTWARE

21.3.1.2. SERVICES

 

21.4 RESEARCH CENTRES AND ACADEMIC INSTITUTES

 

21.4.1 BY OFFERING

21.4.1.1. SOFTWARE

21.4.1.2. SERVICES

 

21.5 OTHERS

 

22. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY GEOGRAPHY

 

22.1 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

 

22.1.1 NORTH AMERICA

 

22.1.1.1. U.S.

22.1.1.2. CANADA

22.1.1.3. MEXICO

22.1.2 EUROPE

 

22.1.2.1. GERMANY

22.1.2.2. FRANCE

22.1.2.3. U.K.

22.1.2.4. ITALY

22.1.2.5. SPAIN

22.1.2.6. RUSSIA

22.1.2.7. TURKEY

22.1.2.8. BELGIUM

22.1.2.9. NETHERLANDS

22.1.2.10. NORWAY

22.1.2.11. FINLAND

22.1.2.12. SWITZERLAND

22.1.2.13. DENMARK

22.1.2.14. SWEDEN

22.1.2.15. POLAND

22.1.2.16. REST OF EUROPE

 

22.1.3 ASIA PACIFIC

 

22.1.3.1. JAPAN

22.1.3.2. CHINA

22.1.3.3. SOUTH KOREA

22.1.3.4. INDIA

22.1.3.5. AUSTRALIA 

22.1.3.6. NEW ZEALAND

22.1.3.7. SINGAPORE

22.1.3.8. THAILAND

22.1.3.9. MALAYSIA

22.1.3.10. INDONESIA

22.1.3.11. PHILIPPINES

22.1.3.12. TAIWAN

22.1.3.13. VIETNAM

22.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC

 

22.1.4 SOUTH AMERICA

 

22.1.4.1. BRAZIL

22.1.4.2. ARGENTINA

22.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA

 

22.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

 

22.1.5.1. SOUTH AFRICA

22.1.5.2. EGYPT

22.1.5.3. SAUDI ARABIA

22.1.5.4. U.A.E

22.1.5.5. OMAN

22.1.5.6. BAHRAIN

22.1.5.7. ISRAEL

22.1.5.8. KUWAIT

22.1.5.9. QATAR

22.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

 

22.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

 

23. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET,COMPANY LANDSCAPE

 

23.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

23.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

23.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

23.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC

23.5 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA

23.6 MERGERS & ACQUISITIONS

23.7 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS

23.8 EXPANSIONS

23.9 REGULATORY CHANGES

23.10 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

 

24. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS

 

25. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, COMPANY PROFILE

 

25.1 PHESI

 

25.1.1 COMPANY SNAPSHOT

25.1.2 REVENUE ANALYSIS

25.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.1.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.2 MEDIDATA (A PART OF DASSAULT SYSTÈMES)

 

25.2.1 COMPANY SNAPSHOT

25.2.2 REVENUE ANALYSIS

25.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.2.5 RECENT DEVELOPMENT

25.3 IQVIA INC

 

25.3.1 COMPANY SNAPSHOT

25.3.2 REVENUE ANALYSIS

25.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.3.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.4 RENALYTIX

 

25.4.1 COMPANY SNAPSHOT

25.4.2 REVENUE ANALYSIS

25.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.4.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.5 PARADIGM HEALTH, INC (DEEP LENS)

 

25.5.1 COMPANY SNAPSHOT

25.5.2 REVENUE ANALYSIS

25.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.5.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.6 UNLEARN.AI, INC. 

 

25.6.1 COMPANY SNAPSHOT

25.6.2 REVENUE ANALYSIS

25.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.6.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.6.5 RECENT DEVELOPMENT

25.7 SAAMA TECHNOLOGIES, INC.

 

25.7.1 COMPANY SNAPSHOT

 

25.7.2 REVENUE ANALYSIS

25.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.7.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.7.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.8 INNOPLEXUS

 

25.8.1 COMPANY SNAPSHOT

25.8.2 REVENUE ANALYSIS

25.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.8.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.8.5 RECENT DEVELOPMENT

25.9 MENDEL.AI

 

25.9.1 COMPANY SNAPSHOT

25.9.2 REVENUE ANALYSIS

25.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.9.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.9.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.10 MEDIAN TECHNOLOGIES

 

25.10.1 COMPANY SNAPSHOT

25.10.2 REVENUE ANALYSIS

25.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.10.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.10.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.11 IBM

 

25.11.1 COMPANY SNAPSHOT

25.11.2 REVENUE ANALYSIS

25.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.11.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.11.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.12 EXSCIENTIA

 

25.12.1 COMPANY SNAPSHOT

25.12.2 REVENUE ANALYSIS

25.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.12.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.12.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.13 PAREXEL INTERNATIONAL CORPORATION (PARTNER WITH PARTEX )

 

25.13.1 COMPANY SNAPSHOT

25.13.2 REVENUE ANALYSIS

25.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.13.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.13.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.14 INSILICO MEDICINE

 

25.14.1 COMPANY SNAPSHOT

25.14.2 REVENUE ANALYSIS

25.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.14.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.14.5 RECENT DEVELOPMENT

25.15 INTEL CORPORATION

 

25.15.1 COMPANY SNAPSHOT

25.15.2 REVENUE ANALYSIS

25.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.15.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.15.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.16 AICURE

 

25.16.1 COMPANY SNAPSHOT

25.16.2 REVENUE ANALYSIS

25.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.16.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.16.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.17 CONCERTAI

 

25.17.1 COMPANY SNAPSHOT

25.17.2 REVENUE ANALYSIS

25.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.17.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.17.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.18 NURITAS LTD. 

 

25.18.1 COMPANY SNAPSHOT

25.18.2 REVENUE ANALYSIS

25.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.18.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.18.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.19 BULLFROG AI HOLDINGS, INC.

 

25.19.1 COMPANY SNAPSHOT

25.19.2 REVENUE ANALYSIS

25.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.19.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.19.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.20 VIZ.AI

 

25.20.1 COMPANY SNAPSHOT

25.20.2 REVENUE ANALYSIS

25.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.20.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.20.5 RECENT DEVELOPMENT

25.21 TRINETX, LLC

 

25.21.1 COMPANY SNAPSHOT

25.21.2 REVENUE ANALYSIS

25.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.21.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.21.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.22 CLINITHINK

 

25.22.1 COMPANY SNAPSHOT

25.22.2 REVENUE ANALYSIS

25.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.22.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.22.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.23 VEEVA SYSTEMS

 

25.23.1 COMPANY SNAPSHOT

25.23.2 REVENUE ANALYSIS

25.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.23.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.23.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.24 CLARIO

 

25.24.1 COMPANY SNAPSHOT

25.24.2 REVENUE ANALYSIS

25.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.24.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.24.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.25 NFERENCE, INC

 

25.25.1 COMPANY SNAPSHOT

25.25.2 REVENUE ANALYSIS

25.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.25.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.25.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.26 TRIALS.AI

 

25.26.1 COMPANY SNAPSHOT

25.26.2 REVENUE ANALYSIS

25.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.26.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.26.5 RECENT DEVELOPMENT

25.27 RISKLICK.CH

 

25.27.1 COMPANY SNAPSHOT

25.27.2 REVENUE ANALYSIS

25.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.27.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.27.5 RECENT DEVELOPMENT

 

25.28 UNLEARN.AI, INC

 

25.28.1 COMPANY SNAPSHOT

25.28.2 REVENUE ANALYSIS

25.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

25.28.4 PRODUCT PORTFOLIO

25.28.5 RECENT DEVELOPMENT

 

NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST

 

26. CONCLUSION

 

27. QUESTIONNAIRE

 

28. RELATED REPORTS

 

29. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

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Méthodologie de recherche

La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.

Personnalisation disponible

Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

Questions fréquemment posées

Le marché est segmenté en fonction de Marché mondial des essais cliniques basés sur l’intelligence artificielle (IA), par phase d’essai clinique (phase I, phase II, phase III), application (oncologie, maladies cardiovasculaires, maladies ou affections neurologiques, maladies infectieuses , autres), utilisation finale (sociétés pharmaceutiques, universités, autres) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029 .
La taille du Marché était estimée à 1.30 USD Billion USD en 2021.
Le Marché devrait croître à un TCAC de 19.9% sur la période de prévision de 2022 à 2029.
Les principaux acteurs du marché sont Phesi CoNSILX , DEEP LENS Inc. , Unlearn.AIInc. , Saama TechnologiesLLC , Antidote TechnologiesInc. , Innoplexus , Mendel.ai , Median Technologies , Symphony AI , BioAge LabsInc. , AiCure , Halo Health Systems .
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