Rapport d'analyse de la taille, de la part et des tendances du marché – Aperçu et prévisions de l'industrie jusqu'en 2033

Marché des essais cliniques fondés sur l'intelligence artificielle (IA)Aperçu général

Le marché des essais cliniques fondé sur l'intelligence artificielle (IA) a été évalué à2,68 milliards de dollars en 2025et devrait atteindre11,44 milliards de dollars en 2033, croissance à unTCAC de 19,90 % de 2026 à 2033. Le marché connaît une forte croissance en raison de l'adoption croissante de technologies d'IA dans tous les processus de recherche clinique, de la demande croissante de médicaments plus rapides et plus rentables, et des investissements croissants dans l'innovation en matière de soins de santé axée sur les données.

La complexité croissante des essais cliniques, conjuguée à la nécessité d'améliorer le recrutement des patients, d'optimiser la conception des essais et d'améliorer l'analyse des données, encourage les entreprises pharmaceutiques, les entreprises de biotechnologie et les organismes de recherche contractuels à intégrer les solutions d'IA avancées dans les flux de travail de développement clinique. Les plates-formes alimentées par l'IA sont de plus en plus utilisées pour l'optimisation des protocoles, l'identification des patients, l'analyse prédictive et la surveillance en temps réel, ce qui permet des opérations d'essais cliniques plus efficaces, précises et évolutives tout en réduisant les délais et les coûts de développement.

Principales tendances et perspectives du marché

• L'Amérique du Nord a dominé le marché des essais cliniques basé sur l'intelligence artificielle (IA) avec la plus grande part de revenus de 38,46 % en 2025, appuyé par un écosystème pharmaceutique solide, une infrastructure informatique de pointe en soins de santé et des investissements importants dans le développement de médicaments axés sur l'IA.
• Le segment des logiciels a dominé le marché avec une part de 52,84 % en 2025, sous l'impulsion de l'adoption généralisée de plates-formes alimentées par l'IA pour le recrutement des patients, la conception de protocoles, la gestion des données cliniques et l'analyse prédictive
• On s'attend à ce que l'Asie-Pacifique soit la région qui connaît la croissance la plus rapide avec un TCAC de 14,1 %, de 2026 à 2033, alimenté par l'expansion des activités de recherche clinique, l'adoption croissante des technologies numériques de santé et l'augmentation des investissements en R-D pharmaceutique en Chine, en Inde et au Japon.
• Les services sont le type de composante qui connaît la croissance la plus rapide et devraient enregistrer un TCAC de 14,8 %, en raison de l'augmentation de la demande de services de mise en oeuvre, de consultation, d'intégration et de gestion de l'IA.
• Le segment de la phase III a dominé la catégorie de la phase d'essai clinique avec une part des revenus de 46,37 % en 2025, sous l'impulsion de la grande échelle, de la complexité et des coûts élevés associés aux études cliniques en fin de cycle.
• L'oncologie représentait 38,91 % du marché, en raison du volume croissant de la recherche sur le cancer et de la complexité des essais cliniques en oncologie.
• Le segment Maladies ou affections neurologiques est la catégorie d'application qui connaît la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 15,6 %, déterminé par l'augmentation de la recherche sur les troubles neurodégénératifs et neurologiques.

Taille du marché et prévisions

• Valeur du marché mondial (2025): 2,68 milliards de dollars
• Valeur marchande prévue (2033) : 11,44 milliards de dollars
• Prévisions CAGR (2026-2033): 19.90%
• Région phare en 2025 : Amérique du Nord
• Région de croissance la plus rapide: Asie Pacifique

Étendue du rapport et marché des essais cliniques fondés sur l'intelligence artificielleSegmentation

Tendances du marché des essais cliniques fondés sur l'intelligence artificielle (IA)

Tendance : Augmentation de l'adoption du recrutement de patients sous IA et de l'optimisation des essais

Les entreprises pharmaceutiques et les organismes de recherche sous contrat adoptent de plus en plus des plateformes alimentées par l'IA afin d'accélérer le recrutement des patients, d'optimiser les protocoles d'étude et d'améliorer l'appariement des participants entre diverses populations sans les retards et les inefficacités associés aux méthodes traditionnelles d'inscription. L'intégration des algorithmes d'apprentissage automatique permet une analyse précise des données cliniques, des dossiers des patients et des critères d'admissibilité. Les établissements de recherche et les commanditaires tirent également parti des solutions d'IA pour rationaliser les opérations d'essai au moyen de flux de travail normalisés axés sur les données, tandis que les technologies d'analyse prédictive créent des environnements intelligents qui appuient étroitement les processus décisionnels cliniques réels.

Dynamique du marché de l'intelligence artificielle (IA)

Facteur clé du marché : besoin croissant de réduire les délais des essais cliniques et les coûts de développement

La complexité croissante de la recherche clinique et l'augmentation des coûts de développement des médicaments ont créé une demande importante de solutions d'essais cliniques basées sur l'IA qui peuvent optimiser le recrutement des patients, prédire les résultats des essais et automatiser l'analyse des données dans le cadre d'études à grande échelle impossibles à gérer efficacement au moyen d'approches conventionnelles. Les entreprises pharmaceutiques, les entreprises de biotechnologie et les organismes de recherche contractuels utilisent les technologies de l'IA comme composante essentielle de leur pipeline de développement clinique, réduisant les coûts, accélérant les délais d'étude et améliorant l'efficacité opérationnelle. Par exemple, en janvier 2024, IQVIA a élargi ses technologies d'essais cliniques axées sur l'IA afin d'améliorer l'identification des patients, l'optimisation de la conception des études et le soutien aux décisions axé sur les données dans l'ensemble des programmes de recherche mondiaux.

Principales contraintes et défis : préoccupations relatives à la protection des données et complexités de la conformité réglementaire

Une restriction importante sur le marché mondial des essais cliniques basés sur l'IA est la complexité de la gestion des données de soins de santé sensibles tout en assurant le respect des exigences réglementaires en évolution. Les plateformes modernes d'IA intègrent des ensembles de données à grande échelle sur les patients, des dossiers de santé électroniques et des moteurs d'analyse avancés, exigeant des investissements substantiels dans la cybersécurité, les cadres de gouvernance et la surveillance continue de la conformité. Le fardeau total s'étend à la normalisation des données, aux procédures de validation et aux approbations réglementaires, ce qui rend la mise en oeuvre difficile pour les petits organismes de recherche, les établissements universitaires et les promoteurs de marchés émergents.

Par exemple, l'application croissante des réglementations en matière de protection des données telles que le RGPD en Europe et l'évolution des cadres de gouvernance des données de santé dans le monde continuent d'exiger des mesures de conformité supplémentaires pour les organisations qui mettent en place des plates-formes d'essais cliniques adaptées à l'IA, ce qui reflète le défi plus général de l'adoption à grande échelle.

Opportunité de marché clé : Expansion des essais cliniques décentralisés et virtuels pilotés par l'IA

L'expansion des modèles d'essais cliniques décentralisés et virtuels offre une opportunité de marché importante. Les plates-formes compatibles avec l'IA peuvent soutenir la surveillance à distance des patients, automatiser l'engagement des participants et fournir des renseignements cliniques en temps réel tout en améliorant l'accessibilité des études dans les populations dispersées géographiquement. L'intégration des sources de données du monde réel et des technologies numériques de la santé renforce encore l'efficacité et l'évolutivité des essais, ouvrant des possibilités de croissance dans les régions sous- desservies d'Asie-Pacifique, d'Amérique latine et du Moyen-Orient. Par exemple, en 2024, plusieurs promoteurs pharmaceutiques ont élargi l'utilisation de plateformes d'essai décentralisées appuyées par l'IA pour améliorer la rétention des patients, la collecte de données à distance et l'efficacité opérationnelle dans les études cliniques multinationales.

Portée du marché des essais cliniques fondés sur l'intelligence artificielle (IA)

Le marché des essais cliniques fondés sur l'intelligence artificielle (IA) est segmenté en fonction de la composante, de la phase d'essai clinique, de l'application et de l'utilisation finale.

• Par composante

Sur la base de la composante, le marché des essais cliniques basé sur l'intelligence artificielle (IA) est segmenté en logiciels, services et matériel. Le segment des logiciels a dominé le marché avec une part de 52,84 % en 2025, en raison de l'adoption généralisée de plateformes alimentées par l'IA pour le recrutement des patients, la conception de protocoles, la gestion des données cliniques et l'analyse prédictive. Les entreprises pharmaceutiques comptent de plus en plus sur des solutions logicielles pour rationaliser les opérations d'essai, réduire la charge de travail manuelle et améliorer l'exactitude des décisions. Ces plateformes permettent de traiter efficacement de grands volumes de données cliniques et de données sur les patients. L'intégration croissante des capacités d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel améliore encore la performance des logiciels. Les modèles de déploiement basés sur le cloud soutiennent également l'évolutivité et la collaboration mondiale. Le segment continue de bénéficier de l'augmentation des investissements dans la transformation numérique dans les organismes de recherche clinique.

Le segment des services devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC de 14,8 % entre 2026 et 2033, en raison de la demande croissante de services de mise en oeuvre, de consultation, d'intégration et de gestion de l'IA. De nombreuses sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie manquent d'expertise interne pour déployer efficacement des systèmes d'IA avancés. Les fournisseurs de services aident les organisations à optimiser les flux de travail, à assurer la conformité à la réglementation et à maximiser la valeur des renseignements sur l'IA. La complexité croissante des écosystèmes d'essais cliniques dépend de plus en plus des services de soutien spécialisés. L'adoption croissante d'activités de recherche clinique externalisées favorise également la croissance du segment. La demande continue de personnalisation et de soutien technique devrait accélérer l'expansion tout au long de la période de prévision.

• Par phase d'essai clinique

Sur la base de la phase d'essai clinique, le marché des essais cliniques basé sur l'intelligence artificielle (IA) est segmenté en phase I, phase II et phase III. Le segment de la phase III dominait le marché avec une part de 46,37 % en 2025, en raison de la grande échelle, de la complexité et des coûts élevés associés aux études cliniques en fin de cycle. Les technologies d'IA sont largement utilisées pour optimiser le recrutement des patients, surveiller les progrès des essais et analyser de vastes ensembles de données générés au cours des essais de phase III. Les entreprises pharmaceutiques accordent la priorité à l'adoption de l'IA dans cette phase afin de réduire les retards et d'améliorer les taux de réussite des études. Les grandes populations de patients concernées créent d'importantes possibilités d'automatisation et d'analyse prédictive. Les exigences réglementaires encouragent également l'utilisation de technologies de pointe pour améliorer la qualité des données et l'efficacité opérationnelle. Le segment demeure le plus important contributeur en raison de son rôle crucial dans l'approbation et la commercialisation des règlements.

Le segment de la phase II devrait connaître la croissance la plus rapide à un TCAC de 15,2 %, de 2026 à 2033, en raison de l'utilisation croissante de l'IA pour la stratification des patients, la découverte de biomarqueurs et l'évaluation de l'efficacité. Les outils d'IA aident à identifier les cohortes de patients appropriées et à améliorer la conception des essais au cours de cette étape cruciale de développement. Les entreprises pharmaceutiques tirent de plus en plus parti de l'analyse prédictive pour optimiser la sélection des doses et l'évaluation du traitement. L'accent de plus en plus mis sur la médecine de précision appuie l'adoption dans les études de phase II. L'intelligence artificielle aide à réduire les échecs des essais et à accélérer la progression vers les étapes ultérieures. On s'attend à ce que les investissements croissants dans les programmes innovateurs de développement des médicaments maintiennent une croissance rapide dans ce segment.

• Par demande

Sur la base de l'application, le marché des essais cliniques fondé sur l'intelligence artificielle (IA) est segmenté en oncologie, maladies cardiovasculaires, maladies ou affections neurologiques, maladies infectieuses, etc. Le segment Oncologie a dominé le marché avec une part de 38,91 % en 2025, en raison du volume croissant de la recherche sur le cancer et de la complexité des essais cliniques en oncologie. Les technologies de l'IA jouent un rôle vital dans l'identification des patients admissibles, l'analyse des données génomiques et l'appui aux approches de traitement personnalisées. Les études sur le cancer produisent souvent de vastes ensembles de données qui exigent des capacités d'analyse avancées. Les compagnies pharmaceutiques utilisent de plus en plus l'IA pour améliorer l'efficacité des essais et réduire les délais de développement. L'augmentation de la prévalence mondiale du cancer continue de stimuler les investissements dans la recherche et les essais cliniques. Le segment bénéficie d'une forte demande d'oncologie de précision et de thérapies ciblées.

Le segment des maladies ou affections neurologiques devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC de 15,6 % de 2026 à 2033, en raison de l'augmentation de la recherche sur les troubles neurodégénératifs et neurologiques. L'IA est utilisée pour identifier les profils de progression de la maladie, améliorer la sélection des patients et analyser les paramètres cliniques complexes. Les essais neurologiques sont souvent longs et difficiles, créant d'importantes possibilités d'optimisation induite par l'IA. La prévalence croissante de maladies comme la maladie d'Alzheimer et la maladie de Parkinson stimule les efforts de recherche dans le monde entier. Les progrès dans l'identification des biomarqueurs et la modélisation prédictive accélèrent encore l'adoption. On s'attend à ce que l'augmentation des investissements dans la recherche en neurosciences favorise une croissance robuste du segment.

• Par utilisation finale

Sur la base de l'utilisation finale, le marché des essais cliniques fondé sur l'intelligence artificielle (IA) est segmenté en sociétés pharmaceutiques, universités et autres. Le segment des sociétés pharmaceutiques a dominé le marché avec une part de 57,26 % en 2025, grâce à des investissements substantiels dans les technologies d'IA pour accélérer le développement de médicaments et améliorer les résultats des essais cliniques. Ces organisations utilisent de plus en plus l'IA pour optimiser les protocoles, recruter des patients, prédire les risques et gérer les données. La pression exercée pour réduire les coûts de développement et raccourcir le délai de commercialisation encourage l'adoption généralisée. Les entreprises pharmaceutiques possèdent les ressources financières et l'infrastructure de données nécessaires pour déployer des solutions d'IA avancées. Les collaborations stratégiques avec les fournisseurs de technologie renforcent encore les efforts de mise en œuvre. Le segment demeure le principal moteur des revenus du marché en raison de ses vastes activités de recherche clinique.

Le segment des Academia devrait connaître la croissance la plus rapide d'un TCAC de 14,4 % de 2026 à 2033, appuyé par une augmentation du financement de la recherche et un intérêt croissant pour l'innovation clinique axée sur l'IA. Les établissements universitaires adoptent des outils d'IA pour améliorer la conception des études, l'analyse des données et les capacités de recherche translationnelle. Les partenariats de collaboration entre les universités, les organismes de santé et les entreprises technologiques élargissent l'accès aux plateformes d'IA avancées. Les chercheurs utilisent de plus en plus l'IA pour explorer de nouvelles approches thérapeutiques et améliorer l'efficacité des essais. Les initiatives gouvernementales visant à promouvoir la recherche en matière de soins de santé numériques appuient davantage l'adoption. On s'attend à ce que l'accent mis de plus en plus sur l'innovation fondée sur des données probantes stimule une forte croissance dans le secteur universitaire.

Analyse régionale des essais cliniques fondés sur l'intelligence artificielle (IA)

L'Amérique du Nord a dominé le marché des essais cliniques basé sur l'intelligence artificielle (IA) avec la plus grande part de revenus de 38,46 % en 2025, appuyé par un écosystème pharmaceutique solide, une infrastructure informatique de pointe en soins de santé et des investissements importants dans le développement de médicaments axés sur l'IA. La région bénéficie également de l'adoption massive de plates-formes d'essais cliniques alimentées par l'IA, de la grande disponibilité des données de santé et de l'utilisation croissante de l'analyse prédictive pour le recrutement des patients, la conception des essais et les applications de gestion des données. L'accent mis de plus en plus sur l'accélération du développement des médicaments et l'amélioration de l'efficacité des essais cliniques continue de renforcer la position de leadership de l'Amérique du Nord sur le marché mondial.

Étude de marché sur l'intelligence artificielle (IA) aux États-Unis

Le marché américain des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA) connaît une forte croissance en raison de l'augmentation des investissements dans les programmes de développement de médicaments, la modernisation de la recherche clinique et les technologies de soins de santé axées sur l'IA. L'écosystème pharmaceutique et biotechnologique mature du pays, ainsi que l'adoption croissante de l'apprentissage automatique, de l'analyse prédictive et des plates-formes d'essais cliniques en nuage, stimulent la demande parmi les commanditaires, les ORC et les établissements de recherche. De plus, l'accent croissant mis sur la réduction des délais des essais cliniques et l'amélioration de l'efficacité du recrutement des patients accélère l'adoption de l'IA dans l'ensemble du paysage de la recherche clinique.

Europe Intelligence artificielle (IA) - Essais cliniques Aperçu du marché

Le marché européen de l'intelligence artificielle (IA) des essais cliniques demeure un facteur important de recettes mondiales, sous l'impulsion d'un solide soutien réglementaire, d'une innovation technologique et d'une forte demande de solutions de recherche clinique axées sur les données. L'utilisation généralisée des plateformes alimentées par l'IA dans le recrutement des patients, l'optimisation des protocoles et la gestion des données cliniques appuie l'expansion du marché dans toute la région. L'augmentation des investissements dans les technologies numériques de la santé, associée à des normes strictes de qualité des données et à un écosystème de soins de santé hautement développé, continue d'améliorer l'adoption de solutions d'essais cliniques basées sur l'IA dans toute l'Europe.

U.K. Intelligence artificielle (AI) - Essais cliniques Aperçu du marché

Le marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA) au Royaume-Uni connaît une croissance constante, soutenue par l'adoption croissante de technologies d'IA dans le développement de médicaments, la recherche clinique et les applications d'engagement des patients. L'augmentation des investissements dans l'infrastructure de recherche avancée et la demande croissante de solutions d'essais cliniques efficaces et fondées sur les données contribuent à la croissance du marché. En outre, l'intégration de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et des technologies d'analyse prédictive améliore la performance des essais et l'efficacité opérationnelle, plaçant le Royaume-Uni comme un pôle d'innovation clé dans l'industrie des essais cliniques basés sur l'IA.

Allemagne Intelligence artificielle (AI) - Essais cliniques Aperçu du marché

Le marché allemand des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA) est en expansion constante en raison de la vigueur du secteur pharmaceutique, des capacités de recherche avancées et de l'adoption croissante des technologies de l'IA de prochaine génération. Les entreprises pharmaceutiques, les entreprises de biotechnologie et les instituts de recherche utilisent de plus en plus les solutions d'IA pour l'identification des patients, l'optimisation des essais et l'analyse des données cliniques. Les progrès continus dans l'apprentissage automatique, l'analyse des données probantes dans le monde réel et les technologies numériques de la santé, ainsi que l'accent fortement mis par le gouvernement sur l'innovation dans le domaine des soins de santé et l'excellence en recherche, stimulent davantage la croissance du marché en Allemagne.

Analyse du marché de l'intelligence artificielle (IA) en Asie-Pacifique

Le marché des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA) en Asie-Pacifique devrait connaître une croissance rapide, en raison de l'expansion des activités de recherche pharmaceutique, de l'augmentation de la numérisation des soins de santé et de l'augmentation des investissements dans l'infrastructure des essais cliniques dans des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon. Une sensibilisation accrue à l'efficacité de la recherche sur l'IA, à l'adoption croissante de technologies d'analyse de pointe et à la demande croissante de solutions de gestion d'essai évolutives et rentables appuie l'expansion du marché régional. De plus, la présence croissante d'entreprises de biotechnologie et d'organismes de recherche contractuels accélère l'adoption de l'IA dans les secteurs commercial et universitaire.

Japan Artificial Intelligence (AI)-based Clinical Trials Market Insight

Le marché japonais des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA) connaît une croissance constante en raison de l'augmentation des investissements dans l'innovation en soins de santé, la modernisation de la recherche clinique et les technologies de développement de médicaments utilisant l'IA. Les entreprises pharmaceutiques, les instituts de recherche et les organismes de soins de santé adoptent de plus en plus des plateformes alimentées par l'IA pour le recrutement des patients, l'optimisation des essais et la gestion des données. De plus, l'intégration croissante des technologies d'apprentissage automatique et d'analyse prédictive et l'accent mis par le pays sur les solutions de santé avancées contribuent davantage à la croissance du marché.

Chine Intelligence artificielle (AI) - Essais cliniques Aperçu du marché

Le marché chinois des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA) augmente rapidement, en raison de la numérisation croissante des soins de santé, de l'expansion de l'infrastructure de recherche pharmaceutique et de l'augmentation du soutien gouvernemental à l'adoption de l'intelligence artificielle dans les soins de santé. L'adoption croissante de plates-formes d'essais cliniques utilisant l'IA dans les secteurs pharmaceutique, de la biotechnologie et de la recherche stimule considérablement la demande du marché. De plus, l'augmentation des investissements dans les programmes de découverte de médicaments, l'accent mis de plus en plus sur l'efficacité de la recherche clinique et les progrès technologiques rapides placent la Chine parmi les marchés qui connaissent la croissance la plus rapide pour les essais cliniques sur l'IA à l'échelle mondiale.

Part de marché des essais cliniques fondés sur l'intelligence artificielle (IA)

L'industrie des essais cliniques basés sur l'intelligence artificielle (IA) est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• Medidata Solutions, Inc. (États-Unis)
• IQVIA Inc. (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Société internationale Parexel (États-Unis)
• Clario (États-Unis)
• SAS Institute Inc. (États-Unis)
• Saama Technologies, LLC (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Inc. (États-Unis)
• PathAI, Inc. (États-Unis)
• Antidote Technologies, Inc. (États-Unis)
• Deep 6 AI, Inc. (États-Unis)
• AiCure, LLC (États-Unis)
• TriNetX, LLC (États-Unis)
• CluePoints SA (Belgique)
• AstraZeneca (Royaume-Uni)
• Exscientia plc (Royaume-Uni)
• Lindus Health Ltd (Royaume-Uni)
• Owkin, Inc. (France)
• ConcertAI, LLC (États-Unis)

Derniers développements en intelligence artificielle (IA)-based Clinical Trials Market

• En juillet 2025, Veeda Lifesciences a annoncé un partenariat stratégique et un investissement dans les sciences de la mango pour intégrer l'innovation en matière d'IA dans les services d'essais cliniques. Grâce à cette collaboration, Veeda tirera parti de la plateforme QuerentTM de Mango Sciences de l'IA pour améliorer l'identification des patients, améliorer la diversité du recrutement et optimiser les opérations d'essais cliniques sur son réseau mondial. L'initiative vise à accélérer la mise au point de médicaments en oncologie et à améliorer l'efficacité des essais par la prise de décisions fondées sur les données
• En avril 2025, NetraMark Holdings Inc. a annoncé un accord mondial avec Worldwide Clinical Trials pour transformer la conception des essais cliniques en utilisant sa plateforme NetraAI. La collaboration se concentre sur la stratification et l'optimisation des essais par l'IA en identifiant les sous-populations cachées de patients dans des ensembles de données complexes. Le partenariat est conçu pour améliorer les taux de réussite des essais, améliorer les initiatives de médecine de précision et permettre des programmes de développement clinique plus axés sur le patient
• En janvier 2025, Ryght AI et QPS Holdings, LLC a annoncé un partenariat stratégique pour révolutionner les essais cliniques mondiaux grâce à l'optimisation et à l'automatisation de l'IA. En vertu de l'accord, QPS a choisi Ryght AI comme partenaire exclusif pour l'amélioration des processus d'essais cliniques, tout en intégrant son vaste réseau de sites de recherche au réseau de recherche Ryght. La collaboration vise à améliorer l'efficacité opérationnelle, à accélérer les délais et à simplifier l'exécution des procès dans le monde entier
• En janvier 2025, Egnyte, Inc. et Espero Health ont annoncé un partenariat pour fournir des solutions d'IA pour la gestion des essais cliniques. La collaboration combine le moteur de renseignement de contenu Egnyte et les technologies de copilote AI avec la plate-forme de gestion du protocole Espero. La solution intégrée vise à réduire les inefficacités opérationnelles et à soutenir la gestion intelligente tout au long du cycle de vie des essais cliniques
• En novembre 2023, Fortrea a annoncé un partenariat axé sur l'IA avec Medidata pour accroître la diversité et l'accès des patients aux essais cliniques. La collaboration utilise la technologie Medidata AI Intelligent Trials pour identifier et mobiliser plus efficacement les populations de patients sous-représentées. En améliorant les processus de recrutement et d'inscription des patients, l'initiative vise à améliorer l'inclusivité des essais, à accélérer le calendrier des études et à améliorer la qualité des résultats de la recherche clinique.

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