Intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché manufacturier, par offre (matériel, logiciels et services), technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, informatique contextuelle et vision par ordinateur), application (maintenance prédictive et inspection des machines, mouvements de matériaux, planification de la production, services sur le terrain, contrôle qualité, cybersécurité, robots industriels et récupération), secteur (automobile, énergie et électricité, produits pharmaceutiques, métaux lourds et fabrication de machines, semi-conducteurs et électronique, alimentation et boissons, etc.), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et Afrique) Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2029
Analyse et perspectives du marché : Intelligence artificielle (IA) dans le secteur manufacturier mondial
Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie manufacturière devrait connaître une croissance de 17,20 % entre 2022 et 2029, pour atteindre 5 325,1 millions de dollars américains d'ici 2029. Le rapport d'étude de marché de Data Bridge sur l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie manufacturière fournit une analyse et des perspectives sur les différents facteurs qui devraient prévaloir tout au long de la période de prévision, tout en précisant leurs impacts sur la croissance du marché. L'essor de l'application de l'IA aux processus métier intelligents accélère la croissance de l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie manufacturière.
L'intelligence artificielle (IA) est reconnue comme l'une des technologies les plus avancées en informatique. Elle partage des caractéristiques similaires à l'intelligence humaine, notamment une meilleure prise de décision et une meilleure compréhension du langage.
Les principaux facteurs qui devraient stimuler la croissance de l'intelligence artificielle (IA) dans le marché manufacturier au cours de la période de prévision sont l'augmentation des volumes et de la complexité des bases de données, ainsi que le développement de l'IoT industriel et de l'automatisation. De plus, l'augmentation de la puissance de calcul devrait freiner la croissance de l'IA dans le marché manufacturier. De plus, la croissance des investissements en capital-risque devrait également freiner la croissance de l'IA dans le marché manufacturier. En revanche, la réticence des fabricants à adopter les technologies basées sur l'IA devrait également freiner la croissance de l'IA dans le marché manufacturier au cours de la période de prévision.
Par ailleurs, le développement de l'efficacité opérationnelle des usines de fabrication et l'adoption croissante des technologies d'automatisation pour limiter les effets de la COVID-19 offriront des opportunités de croissance potentielles pour l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur manufacturier dans les années à venir. Cependant, le manque de main-d'œuvre qualifiée et les préoccupations liées à la confidentialité des données pourraient encore freiner la croissance de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur manufacturier dans un avenir proche.
Ce rapport sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie manufacturière détaille les développements récents, la réglementation commerciale, l'analyse des importations et exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs nationaux et locaux, l'analyse des opportunités en termes de sources de revenus émergentes, l'évolution de la réglementation, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination du marché, les homologations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques et les innovations technologiques. Pour plus d'informations sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie manufacturière, contactez Data Bridge Market Research pour obtenir un briefing d'analyste. Notre équipe vous aidera à prendre une décision éclairée pour stimuler la croissance de votre marché.
Portée et taille du marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur manufacturier
Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie manufacturière est segmenté en fonction de l'offre, de la technologie, des applications et du secteur d'activité. La croissance des segments vous permet d'analyser les niches de croissance et les stratégies d'approche du marché, ainsi que de déterminer vos principaux domaines d'application et vos spécificités sur vos marchés cibles.
- Sur la base de l'offre, le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la fabrication a été segmenté en matériel , logiciels et services.
- Sur la base de la technologie, le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans la fabrication a été segmenté en apprentissage automatique, traitement du langage naturel, informatique contextuelle et vision par ordinateur.
- Sur la base de l'application , l'intelligence artificielle (IA) dans le marché de la fabrication a été segmentée en maintenance prédictive et inspection des machines, mouvement des matériaux, planification de la production, services sur le terrain, contrôle qualité, cybersécurité , robots industriels et récupération.
- Sur la base de l'industrie, le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la fabrication a été segmenté en automobile, énergie et électricité, produits pharmaceutiques, métaux lourds et fabrication de machines, semi-conducteurs et électronique, alimentation et boissons et autres.
Analyse du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la fabrication par pays
Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la fabrication est analysé et des informations sur la taille du marché et le volume sont fournies par pays, offre, technologie, applications et industrie comme référencé ci-dessus.
Les pays couverts par le rapport sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la fabrication sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe en Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans l'Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).
L'Asie-Pacifique domine le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie manufacturière grâce aux politiques et réglementations gouvernementales. De plus, les avancées technologiques en recherche et développement en IA, ainsi que la formation des travailleurs à l'application de ces technologies dans le monde du travail, stimuleront la croissance de ce marché dans la région au cours de la période de prévision. L'Europe devrait connaître une croissance significative de ce marché grâce à l'arrivée d'acteurs clés dans la région dans les années à venir.
La section pays du rapport présente également les facteurs d'impact sur les marchés individuels et les évolutions réglementaires nationales qui influencent les tendances actuelles et futures du marché. Des données telles que l'analyse des chaînes de valeur en aval et en amont, les tendances techniques, l'analyse des cinq forces de Porter et les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. De plus, la présence et la disponibilité des marques mondiales, ainsi que les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la forte ou de la faible concurrence des marques locales et nationales, l'impact des tarifs douaniers nationaux et les routes commerciales sont pris en compte lors de l'analyse prévisionnelle des données nationales.
Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur manufacturier
Le paysage concurrentiel du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie manufacturière fournit des informations détaillées par concurrent. Il comprend la présentation de l'entreprise, ses données financières, son chiffre d'affaires, son potentiel de marché, ses investissements en recherche et développement, ses nouvelles initiatives commerciales, sa présence régionale, ses forces et faiblesses, le lancement de nouveaux produits, leur ampleur et leur portée, ainsi que la prédominance de ses applications. Les données ci-dessus concernent uniquement les domaines d'activité des entreprises liées au marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie manufacturière.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la fabrication sont NVIDIA Corporation, IBM, Alphabet Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, Siemens, General Electric Company, General Vision, inc., Progress Software Corporation, Micron Technology, Inc., Mitsubishi Electric Corporation, Sight Machine, Cisco Systems Inc., SAP SE, Rockwell Automation, Inc., AIBrain Inc., Vicarious, Oracle, Amazon Web Services, Inc., SparkCognition., Rethink Robotics, UBTECH Robotics, Inc., Aquant, Bright Machines, Inc. et Flutura, entre autres.
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Table des matières
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 REGULATIONS
5.2 PORTER FIVE FORCES
5.3 CASE STUDIES
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY COMPONENT
6.1 OVERVIEW
6.2 HARDWARE
6.2.1 PROCESSOR
6.2.1.1. GPU
6.2.1.2. ASIC
6.2.1.3. MPU
6.2.1.4. FPGA
6.2.2 MEMORY
6.2.3 NETWORK
6.3 SOFTWARE
6.3.1 AI SOLUTION
6.3.1.1. CLOUD
6.3.1.2. ON PREMISES
6.3.2 AI PLATFORM
6.3.2.1. APPLICATION PROGRAM INTERFACE (API)
6.3.2.2. MACHINE LEARNING FRAMEWORK
6.4 SERVICES
6.4.1 TRAINING AND CONSULTING
6.4.2 DEPLOYMENT AND INTEGRATION
6.4.3 SUPPORT AND MAINTENANCE
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 CLOUD
7.2.1 PUBLIC
7.2.2 PRIVATE
7.2.3 HYBRID
7.3 ON-PREMISES
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISE
8.2.1 BY DEPLOYMENT MODEL
8.2.1.1. CLOUD
8.2.1.2. ON PREMISES
8.3 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES)
8.3.1 BY DEPLOYMENT MODEL
8.3.1.1. CLOUD
8.3.1.2. ON PREMISES
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY TECHNOLOGY
9.1 OVERVIEW
9.2 COMPUTER VISION
9.3 MACHINE LEARNING
9.3.1 DEEP LEARNING
9.3.2 REINFORCEMENT LEARNING
9.3.3 SUPERVISED LEARNING
9.3.4 UNSUPERVISED LEARNING
9.3.5 OTHERS
9.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
9.5 CONTEXT-AWARE COMPUTING
9.6 OTHERS
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY APPLICATION
10.1 OVERVIEW
10.1.1 PREDICTIVE MAINTENANCE
10.1.2 QUALITY CONTROL
10.1.3 PRODUCTION PLANNING
10.1.4 FIELD SERVICES
10.1.5 MATERIAL MOVEMENT
10.1.6 PERFORMANCE OPTIMIZATION
10.1.7 ASSET AND CONDITION MONITORING
10.1.8 INDUSTRIAL ROBOTS
10.1.9 CYBERSECURITY
10.1.10 RECLAMATION
10.1.11 SAFETY
10.1.12 FINANCE MANAGEMENT
10.1.13 OTHERS
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY END USER
11.1 OVERVIEW
11.2 AUTOMOTIVE
11.2.1 BY TECHNOLOGY
11.2.1.1. COMPUTER VISION
11.2.1.2. MACHINE LEARNING
11.2.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.2.1.4. COMPUTER VISION
11.2.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.2.1.6. OTHERS
11.3 SEMICONDUCTORS AND ELECTRONICS
11.3.1 BY TECHNOLOGY
11.3.1.1. COMPUTER VISION
11.3.1.2. MACHINE LEARNING
11.3.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.3.1.4. COMPUTER VISION
11.3.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.3.1.6. OTHERS
11.4 HEAVY METALS AND MACHINE MANUFACTURING
11.4.1 BY TECHNOLOGY
11.4.1.1. COMPUTER VISION
11.4.1.2. MACHINE LEARNING
11.4.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.4.1.4. COMPUTER VISION
11.4.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.4.1.6. OTHERS
11.5 HEALTHCARE AND PHARMACEUTICALS
11.5.1 BY TECHNOLOGY
11.5.1.1. COMPUTER VISION
11.5.1.2. MACHINE LEARNING
11.5.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.5.1.4. COMPUTER VISION
11.5.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.5.1.6. OTHERS
11.6 ENERGY AND POWER
11.6.1 BY TECHNOLOGY
11.6.1.1. COMPUTER VISION
11.6.1.2. MACHINE LEARNING
11.6.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.6.1.4. COMPUTER VISION
11.6.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.6.1.6. OTHERS
11.7 AEROSPACE
11.7.1 BY TECHNOLOGY
11.7.1.1. COMPUTER VISION
11.7.1.2. MACHINE LEARNING
11.7.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.7.1.4. COMPUTER VISION
11.7.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.7.1.6. OTHERS
11.8 RETAIL AND E-COMMERCE
11.8.1 BY TECHNOLOGY
11.8.1.1. COMPUTER VISION
11.8.1.2. MACHINE LEARNING
11.8.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.8.1.4. COMPUTER VISION
11.8.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.8.1.6. OTHERS
11.9 FOOD AND BEVERAGES
11.9.1 BY TECHNOLOGY
11.9.1.1. COMPUTER VISION
11.9.1.2. MACHINE LEARNING
11.9.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.9.1.4. COMPUTER VISION
11.9.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.9.1.6. OTHERS
11.1 OTHERS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY REGION
12.1 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
12.1.1 NORTH AMERICA
12.1.1.1. U.S.
12.1.1.2. CANADA
12.1.1.3. MEXICO
12.1.2 EUROPE
12.1.2.1. GERMANY
12.1.2.2. U.K.
12.1.2.3. FRANCE
12.1.2.4. ITALY
12.1.2.5. SPAIN
12.1.2.6. THE NETHERLANDS
12.1.2.7. SWITZERLAND
12.1.2.8. TURKEY
12.1.2.9. BELGIUM
12.1.2.10. RUSSIA
12.1.2.11. REST OF EUROPE
12.1.3 ASIA-PACIFIC
12.1.3.1. CHINA
12.1.3.2. JAPAN
12.1.3.3. SOUTH KOREA
12.1.3.4. INDIA
12.1.3.5. SINGAPORE
12.1.3.6. AUSTRALIA
12.1.3.7. MALAYSIA
12.1.3.8. PHILIPPINES
12.1.3.9. THAILAND
12.1.3.10. INDONESIA
12.1.3.11. REST OF ASIA-PACIFIC
12.1.4 SOUTH AMERICA
12.1.4.1. BRAZIL
12.1.4.2. ARGENTINA
12.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
12.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
12.1.5.1. SOUTH AFRICA
12.1.5.2. EGYPT
12.1.5.3. SAUDI ARABIA
12.1.5.4. U.A.E
12.1.5.5. ISRAEL
12.1.5.6. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
12.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
13.5 MERGERS & ACQUISITIONS
13.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
13.7 EXPANSIONS
13.8 REGULATORY CHANGES
13.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
14 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
15 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, COMPANY PROFILE
15.1 IBM
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 INTEL CORPORATION
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 MICROSOFT
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 NVIDIA CORPORATION
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 GOOGLE
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 AMAZON WEB SERVICES (AWS)
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 REVENUE ANALYSIS
15.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 MICRON TECHNOLOGY
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 SIEMENS AG
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 REVENUE ANALYSIS
15.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 SIGHT MACHINE
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 ORACLE
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 REVENUE ANALYSIS
15.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 SAP SE
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 REVENUE ANALYSIS
15.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 ROCKWELL AUTOMATION
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 REVENUE ANALYSIS
15.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 PROGRESS SOFTWARE CORPORATION
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 REVENUE ANALYSIS
15.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 MITSUBISHI ELECTRIC
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 REVENUE ANALYSIS
15.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 VICARIOUS
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 AQUANT
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 RETHINK ROBOTICS GMBH
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 UBTECH ROBOTICS
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 SPARKCOGNITION
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 FLUTURA
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 REVENUE ANALYSIS
15.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
16 CONCLUSION
17 QUESTIONNAIRE
18 RELATED REPORTS
19 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
