Global Artificial Intelligence In Food Beverages Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
% 
USD
8.90 Billion
USD
87.71 Billion
2024
2032
 Période de prévision |
2025 –2032 |
 Taille du marché (année de référence) |
USD 8.90 Billion |
 Taille du marché (année de prévision) |
USD 87.71 Billion |
 TCAC |
% |
| Principaux acteurs du marché |
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Par taille d'organisation (petites, moyennes et grandes entreprises), utilisateur final (industrie agroalimentaire, épicerie, hôtellerie et boissons), application (tri des aliments, contrôle qualité, engagement des consommateurs, production et emballage, maintenance et autres) et région - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2032
L'intelligence artificielle dans la taille du marché de l'alimentation et des boissons
- La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'alimentation et les boissons était évaluée à 8,9 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 87,5 milliards USD d'ici 2032, à un TCAC de 38,6 % au cours de la période de prévision.
- Cette croissance est tirée par un contrôle renforcé de la sécurité et de la qualité des aliments.
L'intelligence artificielle dans l'analyse du marché de l'alimentation et des boissons
- L’automatisation et la robotique basées sur l’IA rationalisent les processus de production, d’emballage et d’inventaire des aliments, réduisant ainsi les déchets et les coûts de main-d’œuvre.
- La vision par ordinateur et l’apprentissage automatique sont utilisés pour détecter la contamination et surveiller la qualité en temps réel.
- L’Amérique du Nord détient une part de marché importante en raison de son automatisation et de sa robotique basées sur l’IA qui rationalisent la production alimentaire.
- L'Amérique du Nord devrait enregistrer la croissance la plus rapide, alimentée par l'IA qui aide les entreprises à analyser le comportement des consommateurs pour personnaliser les offres de produits et les stratégies marketing.
- Le segment Medium devrait représenter une part de marché significative d'environ 34,1 % en 2025, grâce à l'expérience client personnalisée.
Portée du rapport et intelligence artificielle dans la segmentation du marché de l'alimentation et des boissons
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Attributs |
L'intelligence artificielle dans le secteur de l'alimentation et des boissons : perspectives clés du marché |
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Segments couverts |
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Pays couverts |
Amérique du Nord
Europe
Amérique du Nord
Moyen-Orient et Afrique
Amérique du Sud
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Principaux acteurs du marché |
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Opportunités de marché |
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Ensembles d'informations de données à valeur ajoutée |
Outre les informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse des importations et des exportations, un aperçu de la capacité de production, une analyse de la consommation de production, une analyse des tendances des prix, un scénario de changement climatique, une analyse de la chaîne d'approvisionnement, une analyse de la chaîne de valeur, un aperçu des matières premières/consommables, des critères de sélection des fournisseurs, une analyse PESTLE, une analyse Porter et un cadre réglementaire. |
L'intelligence artificielle dans les tendances du marché de l'alimentation et des boissons
« Automatisation intelligente et intelligence opérationnelle »
- L'IA est de plus en plus intégrée aux systèmes de transformation et d'assurance qualité des aliments afin d'améliorer la surveillance en temps réel, de réduire les erreurs humaines et de garantir la cohérence entre les lignes de production. Les outils d'inspection par IA basés sur la vision identifient les défauts des produits alimentaires à grande échelle.
- Les plateformes d'IA intégrées au cloud permettent une optimisation évolutive des recettes, une planification de la production et une maintenance prédictive dans les usines agroalimentaires. Cela contribue à réduire les coûts d'exploitation tout en améliorant le rendement.
- en 2024, Nestlé s'est associé à Microsoft Azure pour déployer l'IA pour la prévision de la production et l'optimisation des performances des usines dans les installations européennes et asiatiques.
- La robotique pilotée par l'IA est intégrée à la gestion des emballages et des entrepôts. En 2023, Coca-Cola a déployé des bras robotisés pilotés par l'IA pour automatiser le tri et le contrôle qualité dans ses usines d'embouteillage nord-américaines.
L'intelligence artificielle dans la dynamique du marché de l'alimentation et des boissons
Conducteur
« Conformité réglementaire et surveillance de la sécurité »
- Les réglementations croissantes en matière de sécurité alimentaire et les normes internationales de qualité plus strictes poussent les entreprises à adopter l’IA pour la surveillance de la conformité et la traçabilité de bout en bout.
- Les plateformes basées sur l’IA prennent en charge la détection des dangers, le suivi des allergènes et la prédiction de la durée de conservation, essentiels pour maintenir la sécurité et renforcer la confiance des consommateurs.
- Par exemple, en avril 2021, Tyson Foods a adopté un système de traçabilité basé sur l’IA utilisant IBM Watson pour suivre les contaminants et garantir la conformité en matière de sécurité alimentaire tout au long de sa chaîne d’approvisionnement.
- L'IA permet de numériser les flux de travail de conformité en automatisant la documentation pour les normes HACCP, ISO 22000 et FSMA. Cela réduit la création manuelle de rapports et la tenue de registres source d'erreurs.
Opportunité
« Intégration avec l'analyse prédictive et les informations sur les consommateurs »
- La numérisation rapide et le commerce omnicanal fournissent de vastes bases de données sur les préférences des consommateurs. L'IA exploite ces données pour anticiper les tendances et développer des produits personnalisés.
- Les algorithmes d’apprentissage automatique identifient les nouveaux modèles alimentaires et optimisent la sélection des ingrédients pour les nouvelles formulations de produits, réduisant ainsi les délais de mise sur le marché.
- Par exemple, en 2025, PepsiCo a lancé une plateforme d’IA qui analyse les données de consommation mondiales pour co-créer des profils de saveurs pour les marchés régionaux, améliorant ainsi la satisfaction des clients et la pertinence de la marque.
- Les restaurants et les plateformes de livraison de repas utilisent l'IA pour ajuster dynamiquement leurs menus, prédire les volumes de commandes et minimiser le gaspillage alimentaire. En 2024, Domino's a intégré la prévision de la demande basée sur l'IA à ses systèmes d'inventaire en Europe.
Retenue/Défi
« Coûts de mise en œuvre élevés et sensibilité des données »
- Le déploiement de l’IA dans la fabrication de produits alimentaires et de boissons nécessite des investissements importants en capital dans les infrastructures, notamment le calcul haute performance, l’entreposage de données et la main-d’œuvre qualifiée.
- De nombreuses PME sont confrontées à des contraintes budgétaires et n’ont pas accès à des outils d’IA de niveau entreprise, ce qui limite leur adoption.
- Par exemple, une enquête menée en 2023 par l’International Food and Beverage Technology Association a révélé que 63 % des petits fabricants citaient le coût comme le principal obstacle à la mise en œuvre de l’IA.
- Les préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données augmentent en raison de la nature sensible des données de santé et de préférences des consommateurs utilisées dans la modélisation de l'IA. La conformité au RGPD et au CCPA ajoute encore à la complexité et aux coûts.
L'intelligence artificielle dans le marché de l'alimentation et des boissons
Le marché est segmenté en fonction de la taille de l'organisation, de l'utilisateur final et de l'application.
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Segmentation |
Sous-segmentation |
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Par utilisateur final |
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Par application |
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En 2025, le segment Medium devrait dominer le segment des composants.
Le segment Medium devrait détenir une part de marché d'environ 34,1 % en 2025, grâce à la prévision de la demande et à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.
Le segment de la transformation des aliments devrait représenter la plus grande part au cours de la période de prévision sur le marché des applications.
En 2025, le segment de la transformation des aliments devrait représenter une part de marché de 45,1 %, grâce à l'amélioration de la sécurité alimentaire et du contrôle de la qualité.
Analyse régionale de l'intelligence artificielle dans le marché de l'alimentation et des boissons
« L'Amérique du Nord détient la plus grande part du marché de l'intelligence artificielle dans l'alimentation et les boissons »
- L’Amérique du Nord domine le marché grâce à l’IA dans l’agriculture intelligente et la prédiction des récoltes.
- Les États-Unis détiennent une part importante, tirée par la croissance du commerce électronique et des cuisines cloud.
- Le monde bénéficie des initiatives de réduction des déchets et de durabilité.
« L'Asie-Pacifique devrait enregistrer le TCAC le plus élevé sur le marché de l'intelligence artificielle dans le secteur de l'alimentation et des boissons »
- La croissance de la région Asie-Pacifique est tirée par les moteurs de recommandation basés sur l'IA, l'inventaire intelligent et l'optimisation des livraisons, alimentant l'expansion des services de restauration en ligne.
- La Chine devrait afficher le TCAC le plus élevé en raison de son intégration en amont de l'IA pour l'approvisionnement en ingrédients et la prévision du rendement des cultures, ce qui améliore la qualité et la durabilité.
- L’IA permet de surveiller la durée de conservation, de prévoir la demande et de réduire le gaspillage alimentaire, conformément aux objectifs mondiaux de durabilité.
L'intelligence artificielle dans le marché de l'alimentation et des boissons
Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Il comprend la présentation de l'entreprise, ses données financières, son chiffre d'affaires, son potentiel de marché, ses investissements en recherche et développement, ses nouvelles initiatives commerciales, sa présence mondiale, ses sites et installations de production, ses capacités de production, ses forces et faiblesses, le lancement de nouveaux produits, leur ampleur et leur portée, ainsi que la domination de ses applications. Les données ci-dessus ne concernent que les activités des entreprises par rapport à leur marché.
Les principaux leaders du marché opérant sur le marché sont :
- GREEFA,
- Système TOMRA ASA,
- Honeywell International Inc.,
- Martec de Whitell Ltd.
- Sesotec GmbH,
- Key Technology Inc.,
- Raytec Vision SpA,
- Rockwell Automation,
- ABB Ltd.,
- Réseau Foodable, LLC.
- Créateur de startup,
- Équipement de tri Compac,
- Société Agco,
- Technologies nationales de récupération, SARL,
- Max-Ai,
- Bühler AG |,
- QualySense AG,
- Sociétés Bratney,
- BoMill AB,
- Milltec Clarfai, Inc.,
- Technologies de la BBC
- Brasserie INTELLIGENTX Co.
Dernières avancées en matière d'intelligence artificielle sur le marché mondial de l'alimentation et des boissons
- En mai 2025, Cargill a créé un Centre d'excellence en IA à Bengaluru, en Inde, afin de renforcer la recherche et le développement et d'améliorer l'expérience client. Cette initiative vise à maintenir Cargill à la pointe des avancées technologiques dans l'industrie agroalimentaire.
- En mars 2025, Yum Brands, la société mère de Taco Bell, Pizza Hut et KFC, s'est associée à Nvidia pour déployer des services basés sur l'IA dans ses restaurants. Cela inclut la commande vocale assistée par l'IA au drive et par téléphone, qui devrait être déployée dans 500 établissements en 2025.
- En janvier 2024, ITC Limited a adopté des technologies d'IA pour améliorer le contrôle qualité de ses produits laitiers et de ses boissons. Grâce à des systèmes d'inspection visuelle et à une surveillance en temps réel, l'entreprise vise à garantir une qualité élevée de ses produits.
- En juillet 2024, Mattson, entreprise d'innovation agroalimentaire, a nommé son premier directeur de l'intelligence artificielle et lancé des services d'innovation produit optimisés par l'IA. Sa nouvelle plateforme d'IA ProtoThink permet une exploration rapide des idées grâce à des modèles d'IA spécialisés.
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
