Analyse du marché mondial de la vision par ordinateur : taille, part et tendances – Aperçu et prévisions du secteur jusqu'en 2032

Taille du marché de la vision par ordinateur

• La taille du marché mondial de la vision par ordinateur était évaluée à 15,22 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 28,86 milliards USD d'ici 2032 , à un TCAC de 8,32 % au cours de la période de prévision.
• Cette croissance est tirée par les progrès de l’intelligence artificielle (IA) et des technologies d’apprentissage automatique

Analyse du marché de la vision par ordinateur

• La vision par ordinateur révolutionne les opérations d'entreprise en permettant aux machines d'interpréter et d'agir sur les données visuelles, en rationalisant les processus tels que l'inspection de la qualité, la reconnaissance faciale , le suivi des objets et l'automatisation dans des secteurs tels que la fabrication, la santé, l'automobile et la vente au détail.
• L'avancement rapide des algorithmes d'IA et d'apprentissage profond, combiné au déploiement croissant d'appareils périphériques et de capteurs IoT , accélère l'adoption de solutions de vision par ordinateur qui fournissent des informations en temps réel, des taux d'erreur réduits et des capacités de prise de décision améliorées pour les entreprises.
• L'Asie-Pacifique devrait dominer le marché de la vision par ordinateur avec la plus grande part de marché de 42,98 %, grâce à une industrialisation rapide, une automatisation croissante de la fabrication et une forte adoption de technologies intelligentes dans des secteurs clés tels que l'automobile, l'électronique et la santé.
• L'Amérique du Nord devrait connaître le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé sur le marché de la vision par ordinateur, alimenté par la recherche avancée en IA, l'adoption précoce de technologies émergentes et une forte présence d'entreprises technologiques de premier plan innovant dans les applications basées sur la vision.
• Le segment du matériel devrait dominer le marché de la vision par ordinateur avec la plus grande part de marché de 72,25 % en 2025 en raison de la demande croissante de capteurs d'images hautes performances, de caméras avancées et de processeurs spécialisés tels que les GPU et les FPGA qui sont essentiels pour le traitement des données visuelles en temps réel dans des applications telles que la surveillance, les véhicules autonomes et l'automatisation industrielle.

Portée du rapport et segmentation du marché de la vision par ordinateur    

Tendances du marché de la vision par ordinateur

« Intégration de l'informatique de pointe pour le traitement d'images en temps réel »

• Une tendance importante sur le marché de la vision par ordinateur est l'utilisation croissante de l'informatique de pointe pour traiter les données visuelles au plus près de la source, permettant une prise de décision plus rapide et réduisant la dépendance à l'infrastructure cloud.
• Ce changement prend en charge l'analyse en temps réel dans des cas d'utilisation tels que les véhicules autonomes, la surveillance et l'automatisation industrielle, où la latence peut compromettre la sécurité et les performances
• Les systèmes de vision par ordinateur compatibles Edge améliorent également la confidentialité et réduisent l'utilisation de la bande passante en limitant la transmission de données aux centres de données centralisés. 
  • Par exemple, en février 2024, NVIDIA a présenté son module Jetson Orin Nano, conçu pour accélérer les performances de l'IA de pointe pour les applications de vision par ordinateur dans la robotique, la santé et les villes intelligentes.
• L'adoption croissante de l'informatique de pointe redéfinit les stratégies de déploiement de la vision par ordinateur, permettant des capacités de traitement d'images plus rapides, plus sûres et plus sensibles au contexte.

Dynamique du marché de la vision par ordinateur

Conducteur

« Adoption croissante de l'inspection qualité par vision dans le secteur manufacturier »

• Les fabricants utilisent de plus en plus les systèmes de vision par ordinateur pour améliorer le contrôle qualité et détecter les défauts en temps réel, réduisant ainsi les erreurs manuelles et améliorant la cohérence des produits.
• Les solutions d'inspection visuelle automatisées sont particulièrement essentielles dans les industries de haute précision telles que l'automobile, les semi-conducteurs et les produits pharmaceutiques.
• Ces systèmes améliorent l'efficacité, permettent une maintenance prédictive et réduisent les temps d'arrêt de production 
  • Par exemple, en 2023, le groupe BMW a mis en œuvre des systèmes de vision alimentés par l'IA dans ses chaînes de montage pour automatiser les contrôles de qualité et améliorer la précision des produits.
• Le besoin croissant de méthodes d’inspection rapides, précises et rentables est un facteur clé qui propulse l’adoption de la vision par ordinateur dans la fabrication.

Opportunité

« Demande croissante de vision par l'IA dans le commerce de détail et le commerce électronique »

• Les secteurs de la vente au détail et du commerce électronique adoptent de plus en plus la vision par ordinateur pour améliorer les analyses en magasin, renforcer l'engagement des clients et optimiser la gestion des stocks.
• Des applications telles que la reconnaissance faciale, la surveillance des rayons et les systèmes de paiement automatisés gagnent du terrain grâce à leur capacité à offrir des expériences personnalisées et une efficacité opérationnelle.
• La vision par ordinateur permet également d'analyser le comportement des acheteurs et d'améliorer l'agencement des magasins en fonction des modèles de trafic piétonnier.
  • Par exemple, en 2024, Amazon a étendu sa technologie « Just Walk Out » à de nouveaux marchés mondiaux, en utilisant la vision par ordinateur pour permettre des expériences d'achat sans caissier
• L'évolution des attentes des consommateurs tournés vers le numérique représente une formidable opportunité pour les fournisseurs de vision par ordinateur dans le domaine de la vente au détail.

Retenue/Défi

« Coût élevé et complexité de mise en œuvre »

• L’un des principaux défis auxquels est confronté le marché de la vision par ordinateur est l’investissement initial important dans le matériel (caméras, capteurs, GPU) et l’infrastructure logicielle.
• Les petites et moyennes entreprises peuvent avoir du mal à justifier ou à mettre en œuvre ces technologies en raison de budgets limités, de lacunes en matière de compétences et d'exigences d'intégration complexes.
• De plus, la mise à l’échelle des systèmes de vision dans des environnements distribués ajoute à la complexité opérationnelle et aux besoins de maintenance continue
  • Par exemple, en 2023, une entreprise de logistique de taille moyenne a retardé le déploiement du suivi basé sur la vision par ordinateur en raison de contraintes budgétaires et de problèmes d'intégration avec son ancien système.
• Il sera essentiel de surmonter les obstacles financiers et de simplifier les modèles de déploiement pour une adoption généralisée des solutions de vision par ordinateur dans divers secteurs.

Portée du marché de la vision par ordinateur

Le marché est segmenté sur la base des composants, du produit, de l’offre, de l’application et du secteur vertical.

En 2025, le matériel devrait dominer le marché avec une part de marché plus importante dans le segment des composants de déploiement

Le segment du matériel devrait dominer le marché de la vision par ordinateur avec la plus grande part de marché de 72,25 % en 2025 en raison de la demande croissante de capteurs d'images hautes performances, de caméras avancées et de processeurs spécialisés tels que les GPU et les FPGA qui sont essentiels pour le traitement des données visuelles en temps réel dans des applications telles que la surveillance, les véhicules autonomes et l'automatisation industrielle.

L'assurance qualité et l'inspection devraient représenter la part la plus importante au cours de la période de prévision dans le segment d'application

En 2025, le segment de l'assurance qualité et de l'inspection devrait dominer le marché avec la plus grande part de marché de 17,12 %, en raison de l'adoption croissante des systèmes de vision par ordinateur dans les environnements de fabrication et industriels pour la détection automatisée des défauts, la surveillance de la cohérence et l'évaluation des produits en temps réel.

Analyse régionale du marché de la vision par ordinateur

« L'Asie-Pacifique détient la plus grande part du marché de la vision par ordinateur »

• L'Asie-Pacifique devrait dominer le marché de la vision par ordinateur avec la plus grande part de marché de 42,98 %, grâce à une industrialisation rapide, une automatisation croissante de la fabrication et une forte adoption de technologies intelligentes dans des secteurs clés tels que l'automobile, l'électronique et la santé.
• La Chine, le Japon et la Corée du Sud sont les principaux contributeurs, investissant massivement dans les systèmes de vision basés sur l'IA, la robotique et les technologies de surveillance intelligente, soutenus par de solides initiatives gouvernementales et un financement de la R&D.
• L'expansion du commerce électronique, des usines intelligentes et des industries de l'électronique grand public dans la région accélère le déploiement d'applications de vision par ordinateur dans le contrôle qualité, la reconnaissance faciale et le suivi des stocks.

« L'Amérique du Nord devrait enregistrer le TCAC le plus élevé sur le marché de la vision par ordinateur »

• L'Amérique du Nord devrait connaître le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé sur le marché de la vision par ordinateur, alimenté par la recherche avancée en IA, l'adoption précoce de technologies émergentes et une forte présence d'entreprises technologiques de premier plan innovant dans les applications basées sur la vision.
• Les États-Unis sont en tête de la croissance régionale grâce à l'augmentation des investissements dans les véhicules autonomes, les diagnostics de santé basés sur l'IA et l'automatisation de la vente au détail, ainsi qu'à un financement solide pour les startups de vision par ordinateur et la recherche universitaire.
• Des secteurs clés tels que la défense, la santé, l'automobile et la vente au détail intègrent la vision par ordinateur pour des cas d'utilisation tels que la reconnaissance faciale, l'inspection des machines, la reconnaissance des gestes et l'automatisation des processus robotiques, stimulant ainsi la demande dans de nombreux secteurs verticaux.

Part de marché de la vision par ordinateur

Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Il comprend la présentation de l'entreprise, ses données financières, son chiffre d'affaires, son potentiel de marché, ses investissements en recherche et développement, ses nouvelles initiatives commerciales, sa présence mondiale, ses sites et installations de production, ses capacités de production, ses forces et faiblesses, le lancement de nouveaux produits, leur ampleur et leur portée, ainsi que la domination de ses applications. Les données ci-dessus ne concernent que les activités des entreprises par rapport à leur marché.

Les principaux leaders du marché opérant sur le marché sont :

• Cognex Corporation (États-Unis)
• Basler AG (Allemagne)
• OMRON Corporation (Japon)
• KEYENCE CORPORATION (Japon)
• National Instruments Corp (États-Unis)
• Sony Corporation (Japon)
• Teledyne Technologies (États-Unis)
• Allied Vision Technologies GmbH (Allemagne)
• Texas Instruments Incorporated (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)
• Baumer (Allemagne)
• JAI (Danemark)
• MediaTek, Inc. (Taïwan)
• Cadence Design Systems, Inc. (États-Unis)
• CEVA, Inc. (États-Unis)
• Synopsys, Inc. (États-Unis) 

Derniers développements sur le marché mondial de la vision par ordinateur

• En août 2024, Zebra Technologies Corp., leader de l'informatique mobile, a lancé une gamme de fonctionnalités d'IA avancées pour améliorer son logiciel de vision industrielle Aurora, ajoutant des capacités d'apprentissage profond pour les tâches d'inspection visuelle complexes. La suite Aurora améliorée prend désormais en charge les constructeurs de machines et de lignes de production, les ingénieurs, les programmeurs et les data scientists de secteurs tels que l'automobile, les semi-conducteurs, l'électronique, l'emballage et l'agroalimentaire. Cette amélioration positionne Zebra comme un acteur clé sur le marché des solutions d'inspection visuelle basées sur l'IA.
• En mai 2024, Aetina Corporation, fournisseur de solutions d'IA Edge, a lancé sa nouvelle plateforme AIP-KQ67 pour le calcul et l'inférence IA. Basée sur les processeurs Intel Core™ i9/i7/i5 de 12e/13e génération et équipée d'un GPU NVIDIA A2 Tensor Core, la plateforme prend également en charge les cartes GPU de la série RTX et les E/S haut débit. Cette version renforce les capacités d'Aetina dans les applications de vision par ordinateur et d'IA hautes performances.
• En avril 2024, Cognex Corporation a lancé le système de vision 3D In-Sight L38, intégrant l'IA aux technologies de vision 2D et 3D pour des applications d'inspection et de mesure avancées. Ce système produit des projections uniques qui traduisent les données 3D en images 2D étiquetées, simplifiant ainsi la formation tout en détectant des caractéristiques variables et complexes grâce à l'IA et à des algorithmes basés sur des règles. Ce lancement renforce le leadership de Cognex dans les systèmes de vision industrielle pilotés par l'IA.
• En juin 2022, Visionary.ai, fournisseur de logiciels ISP (processeur de signal d'image), s'est associé à Innoviz Technologies Ltd., fabricant de capteurs LiDAR, afin d'améliorer les performances de la vision 3D par ordinateur. Cette collaboration vise à proposer des solutions intégrées de logiciels ISP et de capteurs LiDAR pour des applications telles que les drones, la robotique et les systèmes urbains intelligents. Ce partenariat témoigne de la convergence continue des logiciels de vision et du LiDAR dans l'intelligence spatiale de nouvelle génération.
• En mars 2022, Intel Corporation a annoncé l'utilisation de ses technologies de vision par ordinateur et d'IA dans le secteur de la santé pour transformer les chambres des patients et les environnements de soins intensifs. Ces solutions améliorent les résultats des patients, augmentent l'efficacité opérationnelle et réduisent les risques d'exposition potentiels pour les patients et le personnel médical. Cette initiative illustre l'impact croissant d'Intel sur le secteur de la santé grâce aux technologies visuelles intelligentes.
• En janvier 2022, Amazon Web Services, Inc. a lancé AWS Panorama en Asie-Pacifique, rendant le kit de développement logiciel disponible à Sydney et à Singapour. AWS Panorama utilise la vision par ordinateur pour optimiser les tâches d'inspection visuelle, détecter les inefficacités dans les flux de travail industriels, garantir la sécurité des travailleurs et améliorer les évaluations de la qualité des produits. Ce déploiement illustre la stratégie d'AWS visant à proposer la vision par ordinateur en périphérie aux utilisateurs industriels de la région Asie-Pacifique.

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