Rapport d'analyse du marché mondial de l'analyse de contenu : taille, part de marché et tendances – Aperçu du secteur et prévisions jusqu'en 2033

Taille du marché de l'analyse de contenu

• Le marché mondial de l'analyse de contenu était évalué à 9,54 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 47,92 milliards de dollars d'ici 2033 , avec un TCAC de 22,35 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est largement alimentée par l'adoption croissante de l'IA, du big data et des technologies cloud, incitant les organisations à exploiter l'analyse de contenu pour obtenir des informations exploitables et améliorer la prise de décision dans tous les secteurs.
• De plus, la demande croissante des entreprises pour des solutions en temps réel basées sur les données afin d'améliorer l'engagement client, d'optimiser les opérations et de surveiller la performance du contenu accélère l'adoption des plateformes d'analyse de contenu, stimulant ainsi considérablement la croissance du secteur.

Analyse du marché de l'analyse de contenu

• L'analyse de contenu, qui permet d'extraire des informations exploitables à partir de données structurées et non structurées, devient un outil essentiel pour les entreprises des secteurs de la banque, de la finance et de l'assurance (BFSI), du commerce de détail, des technologies de l'information, de la santé et des médias, grâce à sa capacité à améliorer l'efficacité opérationnelle, l'expérience client et la prise de décision stratégique.
• La demande croissante en matière d'analyse de contenu est principalement alimentée par la dépendance accrue au contenu numérique, le besoin de marketing personnalisé et de connaissances clients, ainsi que par l'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique dans les plateformes d'analyse afin de permettre des analyses prédictives et prescriptives.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'analyse de contenu avec une part de 49,3 % en 2025, grâce à l'adoption rapide de la prise de décision fondée sur les données et aux initiatives de transformation numérique au sein des entreprises.
• La région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide sur le marché de l'analyse de contenu au cours de la période de prévision, en raison de la multiplication des initiatives de transformation numérique, de l'urbanisation et de l'adoption croissante de l'IA et de l'analyse dans le cloud dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde.
• Le segment du cloud a dominé le marché avec une part de 69 % en 2025, grâce à son évolutivité, sa rentabilité et sa facilité de déploiement auprès d'équipes distribuées. Les entreprises privilégient de plus en plus l'analyse de contenu dans le cloud pour une intégration fluide avec leur infrastructure informatique existante et un accès à distance. Le déploiement dans le cloud offre également des avantages tels que les mises à jour automatiques, une collaboration renforcée et la capacité de gérer efficacement des charges de travail analytiques importantes. La disponibilité de protocoles de sécurité avancés et de cadres de conformité favorise encore davantage l'adoption de cette solution par les entreprises gérant des données sensibles.

Portée du rapport et segmentation du marché de l'analyse du contenu     

Tendances du marché de l'analyse de contenu

« Adoption croissante de l’analyse de contenu basée sur l’IA »

• Une tendance majeure du marché de l'analyse de contenu est l'adoption croissante de plateformes basées sur l'IA. Ces plateformes permettent aux entreprises d'extraire des informations exploitables à partir de vastes volumes de données structurées et non structurées, améliorant ainsi la prise de décision et l'efficacité opérationnelle. Les organisations s'appuient de plus en plus sur l'IA pour automatiser l'analyse des interactions clients, du contenu des réseaux sociaux et des documents d'entreprise, ce qui permet un engagement plus personnalisé et une meilleure veille stratégique.
• Par exemple, le lancement par Adobe d'outils d'IA générative au sein d'Adobe Experience Cloud, notamment Adobe Content Analytics, permet aux spécialistes du marketing de générer du contenu personnalisé tout en analysant simultanément les indicateurs d'engagement sur plusieurs canaux. Ces fonctionnalités renforcent la prise de décision stratégique en fournissant des informations en temps réel sur le comportement des consommateurs et la performance du contenu.
• L'intégration de l'analyse de contenu basée sur l'IA aux plateformes cloud et d'entreprise existantes accélère son adoption dans des secteurs tels que la banque, la finance et l'assurance, le commerce de détail, l'informatique et la santé. Cette tendance favorise la transition des outils de reporting traditionnels vers des solutions d'analyse intelligentes, prédictives et prescriptives qui fournissent des informations exploitables en temps réel.
• Les entreprises exploitent l'analyse de contenu pour améliorer l'expérience client en analysant les interactions numériques sur le web, les réseaux sociaux et les plateformes mobiles. Cette approche renforce la personnalisation, consolide les stratégies d'engagement et optimise les revenus grâce à des initiatives marketing basées sur les données.
• L'essor de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'analyse de contenu favorise également l'automatisation des tâches analytiques répétitives, permettant ainsi aux entreprises de se concentrer sur les informations stratégiques et la résolution créative de problèmes. Les organisations qui adoptent ces solutions sont mieux placées pour répondre à la dynamique du marché et à l'évolution des attentes des clients.
• La dépendance croissante aux plateformes d'analyse de contenu pilotées par l'IA incite les fournisseurs à enrichir constamment leurs offres de solutions avec des fonctionnalités avancées de visualisation, de traitement du langage naturel et de modélisation prédictive. Cette tendance renforce le rôle central de l'analyse de contenu dans les stratégies modernes de veille stratégique des entreprises.

Dynamique du marché de l'analyse de contenu

Conducteur

« La demande croissante de prise de décision fondée sur les données »

• L'importance croissante accordée à la prise de décision fondée sur les données dans tous les secteurs est un moteur majeur du marché de l'analyse de contenu, les organisations cherchant à améliorer leur efficacité opérationnelle, l'engagement client et leur planification stratégique en tirant des enseignements exploitables de leur contenu et de leurs communications.
• Par exemple, le lancement par IBM de Watsonx Assistant for Z et de D&B Ask Procurement illustre comment l'IA générative et les solutions analytiques sont utilisées pour améliorer la prise de décision et rationaliser les flux de travail en entreprise. Ces solutions permettent aux entreprises d'analyser des ensembles de données complexes et d'en extraire des informations utiles pour leurs stratégies d'approvisionnement, de gestion des risques et opérationnelles.
• L'adoption croissante des solutions d'analyse de contenu basées sur le cloud permet aux organisations de traiter de grands volumes de données avec un investissement minimal en infrastructure, élargissant ainsi la portée et l'impact des outils d'analyse.
• L'importance croissante de la personnalisation dans le marketing, le service client et la diffusion de contenu incite les entreprises à adopter des solutions d'analyse de contenu capables de fournir des informations en temps réel sur le comportement de leur audience. Cela permet aux organisations d'optimiser leurs campagnes, d'améliorer leurs taux de conversion et de renforcer la fidélité de leurs clients.
• La digitalisation croissante, le télétravail et les modèles commerciaux omnicanaux stimulent l'adoption de l'analyse de contenu, car les entreprises ont besoin d'informations précises, opportunes et exploitables sur de multiples plateformes et canaux de communication.

Retenue/Défi

« Complexité de l’intégration à travers de multiples sources de données »

• L'un des principaux défis du marché de l'analyse de contenu réside dans la difficulté d'intégrer et d'analyser des données provenant de sources diverses et hétérogènes, notamment des bases de données structurées, des documents non structurés, des plateformes de médias sociaux et des outils de communication d'entreprise.
• Par exemple, les grandes entreprises qui mettent en œuvre des solutions de fournisseurs tels que SAP ou Microsoft sont souvent confrontées à la complexité de la consolidation des données provenant de systèmes existants avec des plateformes analytiques modernes, ce qui nécessite des investissements informatiques importants et une expertise technique pointue.
• Garantir la cohérence, la sécurité et l'exactitude des données sur plusieurs plateformes complexifie les opérations, ce qui peut retarder le déploiement et limiter le plein potentiel des initiatives d'analyse de contenu.
• Les organisations doivent également relever les défis liés aux réglementations sur la protection des données, telles que le RGPD et le CCPA, lors de l'intégration de contenu provenant de plusieurs régions ou unités commerciales, ce qui augmente l'effort et le coût globaux des projets d'analyse.
• Ces complexités d'intégration peuvent entraver l'évolutivité et la rapidité d'obtention d'informations exploitables, obligeant les entreprises à adopter des stratégies de mise en œuvre robustes et un personnel qualifié pour tirer pleinement parti des solutions d'analyse de contenu.

Étendue du marché de l'analyse de contenu

Le marché est segmenté en fonction du logiciel, du modèle de déploiement, de l'application, du secteur vertical et du composant.

• Par logiciel

Le marché de l'analyse de contenu est segmenté, selon les logiciels utilisés, en serveurs SDS, logiciels de contrôle SDS, sécurité des données et gestion des données. En 2025, le segment de la gestion des données dominait le marché, générant la plus grande part de revenus grâce à son rôle crucial dans la gestion, l'organisation et l'extraction d'informations pertinentes à partir de vastes volumes de données structurées et non structurées. Les entreprises privilégient les solutions de gestion des données pour leur capacité à rationaliser les opérations, à améliorer la prise de décision et à garantir la cohérence des données provenant de sources multiples. Les logiciels de gestion des données prennent également en charge l'intégration avec les plateformes d'analyse avancée et les écosystèmes cloud, permettant ainsi aux entreprises d'exploiter efficacement les informations en temps réel. Leurs fonctionnalités robustes, telles que la gestion des métadonnées, le contrôle de la qualité des données et la génération de rapports automatisés, contribuent à leur large adoption.

Le segment des logiciels de contrôleur SDS devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2026 et 2033, portée par le besoin croissant de contrôle et de surveillance en temps réel des flux de données. Par exemple, les solutions de contrôleur SDS d'IBM gagnent en popularité auprès des entreprises souhaitant optimiser leurs opérations de stockage et d'analyse. Ces logiciels permettent aux organisations d'automatiser l'orchestration des données, de réduire la complexité opérationnelle et d'améliorer l'efficacité globale du système. Leur adoption croissante est également favorisée par leur compatibilité avec les environnements hybrides et multicloud, permettant une allocation dynamique des ressources de calcul et de stockage. La flexibilité de ce segment et sa capacité à prendre en charge l'analyse prédictive en font une solution de choix pour les grandes entreprises.

• Par modèle de déploiement

Selon le modèle de déploiement, le marché de l'analyse de contenu se divise en solutions sur site et dans le cloud. En 2025, le segment cloud détenait la plus grande part de marché (69 %) grâce à son évolutivité, sa rentabilité et sa facilité de déploiement auprès d'équipes distribuées. Les entreprises privilégient de plus en plus l'analyse de contenu dans le cloud pour une intégration fluide avec leur infrastructure informatique existante et un accès à distance. Le déploiement dans le cloud offre également des avantages tels que les mises à jour automatiques, une collaboration renforcée et la capacité de gérer efficacement des charges de travail analytiques importantes. La disponibilité de protocoles de sécurité avancés et de cadres de conformité favorise encore davantage l'adoption de ces solutions par les entreprises gérant des données sensibles.

Le segment des solutions sur site devrait connaître le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus rapide entre 2026 et 2033, porté par les entreprises qui recherchent un contrôle total sur le stockage et le traitement de leurs données. Par exemple, les solutions d'analyse sur site d'Oracle sont largement adoptées dans les secteurs soumis à des réglementations strictes. Ces solutions offrent une sécurité des données renforcée, un traitement à faible latence et la possibilité de personnaliser les flux de travail analytiques en fonction des besoins de l'organisation. L'importance croissante accordée à la confidentialité des données et à la conformité dans des secteurs tels que la banque, la finance et l'assurance (BFSI) et le secteur public stimule davantage la demande de déploiements sur site. De plus, les modèles sur site prennent en charge l'intégration avec les systèmes informatiques existants, garantissant ainsi la continuité des opérations de l'entreprise.

• Sur demande

Selon l'application, le marché de l'analyse de contenu se segmente en analyse web, analyse vocale, analyse des médias sociaux, analyse textuelle, sauvegarde et reprise après sinistre des données, surveillance, gestion du stockage et autres. Le segment de l'analyse web a dominé le marché en 2025, générant la plus grande part de revenus, grâce au besoin croissant de surveiller et d'optimiser la présence en ligne et l'engagement des utilisateurs. Les entreprises s'appuient sur l'analyse web pour suivre le comportement des clients, mesurer l'efficacité des campagnes et améliorer leurs stratégies de marketing numérique. L'intégration de l'analyse basée sur l'IA permet d'obtenir des informations prédictives, des recommandations personnalisées et une meilleure expérience client. Ce segment bénéficie également de tableaux de bord et d'outils de reporting en temps réel qui aident les décideurs à intervenir rapidement.

Le segment de l'analyse des médias sociaux devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2026 et 2033, portée par l'adoption croissante des médias sociaux et le développement de stratégies d'engagement de marque. Par exemple, la plateforme d'analyse des médias sociaux de Sprinklr aide les entreprises à suivre les sentiments, l'engagement et la performance concurrentielle. L'analyse des médias sociaux permet aux organisations d'extraire des informations exploitables à partir de multiples plateformes, facilitant ainsi les campagnes ciblées et la gestion de la réputation. L'essor du contenu généré par les utilisateurs et du marketing d'influence stimule davantage la demande de solutions analytiques capables de traiter de grands volumes de données non structurées. Les entreprises exploitent de plus en plus ces informations pour optimiser les interactions clients et fidéliser leur clientèle.

• Par Vertical

Le marché de l'analyse de contenu est segmenté par secteur d'activité : santé, secteur public, technologies de l'information et télécommunications, banque, services financiers et assurances (BFSI), tourisme et hôtellerie, commerce de détail et biens de consommation, médias et divertissement, et autres. Le secteur BFSI a dominé le marché en 2025, générant la plus grande part de revenus, grâce à la nécessité de solutions d'analyse centrées sur le client, notamment en matière de gestion des risques et de détection des fraudes. Les institutions financières s'appuient sur l'analyse de contenu pour suivre les transactions, garantir la conformité réglementaire et améliorer l'expérience client. L'analyse avancée permet également la modélisation prédictive, la gestion de portefeuille et la personnalisation des services. Les organisations du secteur BFSI intègrent de plus en plus les plateformes d'analyse aux technologies cloud et d'intelligence artificielle pour obtenir des informations en temps réel et optimiser leur efficacité opérationnelle. L'adoption massive de ce segment est confortée par l'importance cruciale de données précises et actualisées pour la prise de décision financière.

Le secteur de la distribution et des biens de consommation devrait connaître le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus rapide entre 2026 et 2033, porté par le besoin croissant de marketing personnalisé, d'optimisation des stocks et d'analyse du comportement des consommateurs. Par exemple, Walmart exploite l'analyse de contenu pour optimiser sa chaîne d'approvisionnement et anticiper les tendances de la demande. Les détaillants utilisent l'analyse de contenu pour suivre les tendances d'achat, gérer les promotions et améliorer l'expérience client en magasin et en ligne. La croissance du commerce électronique et les stratégies omnicanales favorisent l'adoption de solutions d'analyse de contenu avancées. L'analyse de contenu contribue également à l'amélioration des programmes de fidélité et des campagnes publicitaires ciblées, ce qui accroît la rentabilité globale et la fidélisation de la clientèle.

• Par composant

Le marché de l'analyse de contenu est segmenté, selon les composants, en planification des ventes et des opérations, analyse de la production et analyse du transport et de la logistique. Le segment de l'analyse de la production a dominé le marché en 2025, générant la plus grande part de revenus grâce à son rôle dans l'amélioration de l'efficacité de la production, le contrôle qualité et la maintenance prédictive. Les fabricants s'appuient sur l'analyse de contenu pour identifier les goulots d'étranglement, optimiser l'utilisation des ressources et réduire les coûts opérationnels. L'intégration avec les objets connectés et les systèmes ERP permet une surveillance en temps réel des lignes de production et une prise de décision basée sur les données. L'analyse soutient également la prévision de la demande, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la gestion du cycle de vie des produits, renforçant ainsi la compétitivité globale. Son adoption est également motivée par la nécessité de se conformer aux normes industrielles et aux réglementations de sécurité.

Le segment de l'analyse des données dans le transport et la logistique devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2026 et 2033, portée par la demande croissante de solutions pour une gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement et l'optimisation des itinéraires. À titre d'exemple, DHL utilise des analyses logistiques avancées pour améliorer la rapidité des livraisons et réduire ses coûts opérationnels. Les solutions analytiques permettent aux entreprises de transport de suivre les expéditions, d'anticiper les retards et d'optimiser la gestion de leur flotte. L'essor du commerce électronique et l'expansion du commerce mondial favorisent également l'adoption de l'analyse des données en logistique. Les capacités d'analyse prédictive et prescriptive aident les organisations à prendre des décisions proactives, à améliorer la satisfaction client et à minimiser les perturbations de la chaîne d'approvisionnement.

Analyse régionale du marché de l'analyse de contenu

• L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'analyse de contenu avec la plus grande part de revenus (49,3 %) en 2025, grâce à l'adoption rapide de la prise de décision fondée sur les données et aux initiatives de transformation numérique au sein des entreprises.
• Les organisations de la région accordent une grande importance aux capacités d'analyse avancées, aux informations en temps réel et à l'intégration transparente avec l'infrastructure informatique existante et les plateformes cloud telles qu'AWS et Microsoft Azure.
• Cette adoption généralisée est également favorisée par des dépenses informatiques élevées, une main-d'œuvre hautement qualifiée et une prise de conscience croissante des avantages stratégiques de l'analyse de contenu pour améliorer l'efficacité opérationnelle, l'engagement client et l'intelligence d'affaires.

Analyse du marché américain de l'analyse de contenu

Le marché américain de l'analyse de contenu a généré la plus grande part de revenus en Amérique du Nord en 2025, porté par l'adoption accélérée du cloud computing, de l'IA et des solutions d'analyse de données massives. Les entreprises privilégient de plus en plus les solutions qui fournissent des informations exploitables à partir de données structurées et non structurées afin d'améliorer leur prise de décision. L'essor de l'analyse prédictive, conjugué à la demande d'accès mobile et web, stimule davantage la croissance du marché. Par ailleurs, l'intégration de l'analyse de contenu aux plateformes de business intelligence, aux systèmes CRM et aux progiciels de gestion intégrée (ERP) contribue significativement à son expansion.

Analyse du marché européen de l'analyse de contenu

Le marché européen de l'analyse de contenu devrait connaître une croissance annuelle composée (TCAC) importante tout au long de la période de prévision, principalement sous l'effet des exigences de conformité réglementaire, telles que le RGPD, et du besoin croissant de prise de décision fondée sur les données au sein des entreprises. La digitalisation croissante et l'adoption du cloud favorisent l'essor des solutions d'analyse de contenu. Les organisations européennes sont séduites par la possibilité d'extraire des informations exploitables à partir de multiples sources de données, ce qui améliore leur efficacité opérationnelle et l'expérience client. Le marché observe une adoption significative dans les secteurs de la banque, de la finance et de l'assurance (BFSI), du commerce de détail et du secteur public, les entreprises tirant parti de l'analyse de données pour leur planification stratégique et leurs initiatives d'innovation.

Analyse du marché britannique de l'analyse de contenu

Le marché britannique de l'analyse de contenu devrait connaître une croissance annuelle composée (TCAC) remarquable au cours de la période de prévision, portée par l'intérêt croissant des entreprises pour la monétisation des données et l'amélioration de l'expérience client. Les préoccupations liées à la cybersécurité et à la gouvernance des données incitent les organisations à adopter des solutions analytiques robustes. L'infrastructure informatique avancée du Royaume-Uni, le taux élevé d'adoption du cloud et la présence de fournisseurs de services analytiques devraient continuer à soutenir la croissance du marché. Par ailleurs, les organisations tirent parti de l'analyse basée sur l'IA pour la surveillance des médias sociaux, l'analyse des sentiments et l'obtention d'informations prédictives sur leur activité.

Analyse du marché allemand de l'analyse de contenu

Le marché allemand de l'analyse de contenu devrait connaître une croissance annuelle composée (TCAC) importante au cours de la période de prévision, portée par la demande croissante d'efficacité opérationnelle, d'analyse prédictive et d'automatisation au sein des entreprises. L'accent mis par l'Allemagne sur l'innovation technologique et la transformation numérique favorise l'adoption de solutions d'analyse de contenu, notamment dans les secteurs de la production, de la banque, de la finance et de l'assurance (BFSI) et du gouvernement. Les entreprises intègrent de plus en plus d'outils d'analyse aux plateformes cloud et aux objets connectés (IoT) afin d'obtenir des informations en temps réel. La sécurité et la conformité des données demeurent des facteurs déterminants pour l'adoption de ces solutions, les organisations privilégiant les solutions d'analyse sécurisées et respectueuses de la vie privée.

Analyse du marché de l'analyse de contenu en Asie-Pacifique

Le marché de l'analyse de contenu en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance annuelle composée la plus rapide entre 2026 et 2033, portée par l'essor de la transformation numérique, l'urbanisation et l'adoption croissante de l'IA et de l'analyse dans le cloud dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde. Les entreprises de la région exploitent l'analyse de contenu pour optimiser leur veille stratégique, mieux comprendre leurs clients et améliorer leur efficacité opérationnelle. Les programmes gouvernementaux soutenant les infrastructures numériques et les projets de villes intelligentes contribuent également à cette adoption. Enfin, le nombre croissant de startups et de PME utilisant des solutions d'analyse abordables élargit l'accès au marché.

Analyse du marché japonais de l'analyse de contenu

Le marché japonais de l'analyse de contenu connaît une forte croissance grâce à son écosystème de pointe, à l'adoption du numérique et à l'accent mis sur l'efficacité opérationnelle. Les entreprises privilégient les solutions analytiques pour la surveillance en temps réel, les informations prédictives et l'amélioration de leurs capacités de prise de décision. L'intégration de l'analyse de contenu avec l'IA, l'IoT et les plateformes cloud accélère la croissance du marché. Par ailleurs, le vieillissement de la population japonaise et la demande croissante d'automatisation des opérations d'entreprise stimulent l'adoption de ces solutions dans les secteurs de la santé, du commerce de détail et de la banque, de la finance et de l'assurance.

Analyse du marché chinois de l'analyse de contenu

Le marché chinois de l'analyse de contenu a généré la plus grande part de revenus en Asie-Pacifique en 2025, grâce à la transformation numérique rapide du pays, à son urbanisation et à l'adoption croissante du cloud et de l'IA. Les entreprises tirent parti de l'analyse de contenu pour optimiser leurs opérations, améliorer l'engagement client et acquérir un avantage concurrentiel. La volonté du gouvernement de promouvoir les villes intelligentes, la multiplication des services numériques et la disponibilité de solutions d'analyse locales sont des facteurs clés de la croissance du marché. L'écosystème florissant des startups et la robustesse des infrastructures informatiques chinoises favorisent encore davantage l'adoption de l'analyse de contenu dans de nombreux secteurs d'activité.

Part de marché de l'analyse de contenu

Le secteur de l'analyse de contenu est principalement dominé par des entreprises bien établies, notamment :

• Adobe (États-Unis)
• Everteam (France)
• Genesys (États-Unis)
• Verint (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• SAP (Allemagne)
• TIBCO Software Inc. (États-Unis)
• ITyX (Allemagne)
• Oracle (États-Unis)
• Annexe sociale, Inc. (États-Unis)
• SPRINKLR INC. (États-Unis)
• ScribbleLive (Canada)
• PathFactory (Canada)
• Uberflip (Canada)
• SnapApp, Inc. (États-Unis)
• OneSpot (États-Unis)
• Alluresoft, LLC (États-Unis)
• Scoop.it Inc. (France)
• Wedia (France)
• Kapost (États-Unis)
• Vendasta (Canada)

Dernières évolutions du marché mondial de l'analyse de contenu

• En janvier 2026, ClickHouse a bouclé une levée de fonds de série D de 400 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 15 milliards de dollars. Ce succès témoigne de la forte confiance des investisseurs dans ses capacités de traitement et d'analyse de données en temps réel, indispensables aux applications basées sur l'IA. Cette étape importante illustre comment la demande croissante d'infrastructures analytiques performantes et évolutives – essentielles pour les plateformes d'analyse de contenu gérant des volumes massifs de données – accélère la croissance du secteur et permet à un plus grand nombre d'entreprises de déployer des solutions analytiques avancées avec une latence réduite et une efficacité accrue.
• En septembre 2024, Adobe a lancé de nouveaux outils d'IA générative au sein d'Adobe Experience Cloud, notamment AI Assistant Content Accelerator et Adobe Content Analytics. Ces outils sont conçus pour permettre aux spécialistes du marketing de générer du contenu personnalisé et d'optimiser les performances grâce à des expérimentations et des analyses en temps réel. Cette nouveauté enrichit considérablement l'analyse de contenu en combinant création et analyse, permettant ainsi aux marques de produire du contenu sur mesure et d'évaluer en continu les indicateurs d'engagement. Il en résulte une adoption accrue des capacités d'analyse dans toutes les fonctions marketing.
• En juillet 2024, ThinkAnalytics s'est associé à TMT Insights pour améliorer la transparence de la chaîne d'approvisionnement des entreprises des médias et du divertissement grâce à l'analyse de contenu pilotée par l'IA, dans le but d'optimiser la visibilité de bout en bout et les informations opérationnelles. Cette collaboration témoigne de l'intérêt croissant pour les solutions analytiques sectorielles qui relient les informations sur le contenu aux résultats commerciaux, élargissant ainsi le champ d'application de l'analyse de contenu et stimulant la croissance de marchés spécialisés.
• En juin 2024, Telefónica Tech (Espagne) et IBM Corporation ont annoncé une collaboration pour développer des solutions d'IA, d'analyse et de gestion des données sur la plateforme ouverte et hybride SHARK.X, afin d'accélérer la transformation numérique des entreprises. En combinant l'expertise d'IBM en matière d'analyse de données avec l'infrastructure de Telefónica, ce partenariat facilite l'accès des entreprises espagnoles à des outils d'analyse et de données sophistiqués, favorisant ainsi une plus large adoption des solutions intégrées d'analyse et d'IA et renforçant leurs stratégies de données.
• En mai 2024, IBM a lancé deux assistants d'IA générative — IBM Watsonx Assistant for Z et D&B Ask Procurement — basés sur la plateforme Watsonx Orchestrate. Ces assistants visent à rationaliser les flux de travail et à améliorer la prise de décision grâce à l'analyse et à l'automatisation. Ces innovations illustrent l'intégration de l'IA générative aux plateformes d'analyse d'entreprise, permettant aux organisations d'obtenir plus rapidement des informations exploitables et d'automatiser les processus complexes. Cette évolution alimente la demande de solutions analytiques pour l'ensemble des fonctions de l'entreprise.

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