Rapport d'analyse du marché mondial de la cybersécurité basée sur l'IA générative : taille, part de marché et tendances – Aperçu du secteur et prévisions jusqu'en 2033

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Rapport d'analyse du marché mondial de la cybersécurité basée sur l'IA générative : taille, part de marché et tendances – Aperçu du secteur et prévisions jusqu'en 2033

Segmentation du marché mondial de la cybersécurité pour l'IA générative, par offre (logiciels et services), logiciels de cybersécurité pour l'IA générative (logiciels de détection et de renseignement sur les menaces, logiciels d'évaluation des risques, logiciels de gestion de l'exposition, logiciels de simulation et de prévention du phishing, logiciels de conseils de remédiation, plateformes de chasse aux menaces et logiciels d'analyse de code), logiciels de cybersécurité pour l'IA générative (logiciels de sécurité des données d'entraînement pour l'IA générative, logiciels de sécurité des modèles d'IA générative, logiciels de sécurité de l'infrastructure d'IA générative et logiciels de sécurité des applications d'IA générative), type de sécurité (sécurité réseau, sécurité des terminaux, sécurité des applications, sécurité des bases de données et autres), utilisateur final (banque, finance et assurance, santé, gouvernement, télécommunications et informatique, fournisseurs de technologies, médias et divertissement, industrie manufacturière et autres) - Tendances du secteur et prévisions jusqu'en 2033

  • ICT
  • Jan 2026
  • Global
  • 350 Pages
  • Nombre de tableaux : 220
  • Nombre de figures : 60
  • Author : Megha Gupta

Global Generative Ai Cybersecurity Market

Taille du marché en milliards USD

TCAC :  % Diagram

Chart Image USD 976.14 Million USD 17,601.00 Million 2025 2033
Diagram Période de prévision
2026 –2033
Diagram Taille du marché (année de référence)
USD 976.14 Million
Diagram Taille du marché (année de prévision)
USD 17,601.00 Million
Diagram TCAC
%
Diagram Principaux acteurs du marché
  • OpenAI
  • Microsoft
  • Google
  • IBM
  • Palo Alto Networks

Segmentation du marché mondial de la cybersécurité pour l'IA générative, par offre (logiciels et services), logiciels de cybersécurité pour l'IA générative (logiciels de détection et de renseignement sur les menaces, logiciels d'évaluation des risques, logiciels de gestion de l'exposition, logiciels de simulation et de prévention du phishing, logiciels de conseils de remédiation, plateformes de chasse aux menaces et logiciels d'analyse de code), logiciels de cybersécurité pour l'IA générative (logiciels de sécurité des données d'entraînement pour l'IA générative, logiciels de sécurité des modèles d'IA générative, logiciels de sécurité de l'infrastructure d'IA générative et logiciels de sécurité des applications d'IA générative), type de sécurité (sécurité réseau, sécurité des terminaux, sécurité des applications, sécurité des bases de données et autres), utilisateur final (banque, finance et assurance, santé, gouvernement, télécommunications et informatique, fournisseurs de technologies, médias et divertissement, industrie manufacturière et autres) - Tendances du secteur et prévisions jusqu'en 2033

Marché de la cybersécurité de l'IA générative z

Taille du marché de la cybersécurité de l'IA générative

  • Le marché mondial de la cybersécurité basée sur l'IA générative était évalué à 976,14 millions de dollars en 2025  et devrait atteindre  1 760,1 millions de dollars d'ici 2033 , soit un TCAC de 43,55 % au cours de la période de prévision.
  • La croissance du marché est largement alimentée par la sophistication croissante des cybermenaces et l'adoption grandissante de solutions de sécurité basées sur l'IA au sein des entreprises.
  • L'augmentation des investissements dans la recherche en IA, la sécurité du cloud et les outils d'automatisation accélère le déploiement des plateformes de cybersécurité basées sur l'IA générative.

Analyse du marché de la cybersécurité de l'IA générative

  • Le marché connaît une expansion rapide grâce à la capacité de l'IA générative à identifier des schémas d'attaque complexes, à automatiser le renseignement sur les menaces et à améliorer la prise de décision en matière de sécurité en temps réel.
  • Les préoccupations croissantes liées aux violations de données, aux ransomwares, aux attaques de phishing et aux vulnérabilités des modèles incitent les organisations à intégrer des solutions de cybersécurité basées sur l'IA générative dans divers secteurs.
  • L'Amérique du Nord a dominé le marché de la cybersécurité basée sur l'IA générative en 2025, avec la plus grande part de revenus, grâce à l'adoption précoce de solutions de cybersécurité avancées, à la forte présence de fournisseurs leaders en IA et sécurité, et à l'augmentation des investissements dans la détection des menaces par l'IA.
  • La région Asie-Pacifique devrait connaître le taux de croissance le plus élevé du marché mondial de la cybersécurité basée sur l'IA générative , sous l'effet de la recrudescence des cybermenaces, de l'adoption accélérée de l'IA, de l'expansion des économies numériques et des initiatives gouvernementales fortes en faveur du développement de l'IA et de la cybersécurité.
  • Le segment des logiciels a représenté la plus grande part de revenus du marché en 2025, porté par une forte demande en matière de détection des menaces basée sur l'IA, de systèmes de réponse automatisés et de capacités d'analyse avancées au sein des entreprises. Les logiciels de cybersécurité basés sur l'IA générative permettent une surveillance en temps réel, une veille prédictive des menaces et un déploiement évolutif, ce qui en fait une solution privilégiée par les grandes organisations.

Portée du rapport et segmentation du marché de la cybersécurité basée sur l'IA générative

Attributs

Cybersécurité et IA générative : principaux enseignements du marché

Segments couverts

  • En proposant : des logiciels et des services
  • Logiciels de cybersécurité basés sur l'IA générative : logiciels de détection et de renseignement sur les menaces, logiciels d'évaluation des risques, logiciels de gestion de l'exposition, logiciels de simulation et de prévention du phishing, logiciels de conseil en remédiation, plateformes de chasse aux menaces et logiciels d'analyse de code
  • Logiciels de cybersécurité pour l'IA générative : logiciels de sécurité des données d'entraînement, des modèles, de l'infrastructure et des applications.
  • Par type de sécurité : sécurité réseau, sécurité des terminaux, sécurité des applications, sécurité des bases de données et autres
  • Par utilisateur final : services bancaires, financiers et d’assurance (BFSI), santé, gouvernement, télécommunications et technologies de l’information, fournisseurs de technologies, médias et divertissement, industrie manufacturière et autres.

Pays couverts

Amérique du Nord

  • NOUS
  • Canada
  • Mexique

Europe

  • Allemagne
  • France
  • ROYAUME-UNI
  • Pays-Bas
  • Suisse
  • Belgique
  • Russie
  • Italie
  • Espagne
  • Turquie
  • Le reste de l'Europe

Asie-Pacifique

  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Singapour
  • Malaisie
  • Australie
  • Thaïlande
  • Indonésie
  • Philippines
  • Reste de l'Asie-Pacifique

Moyen-Orient et Afrique

  • Arabie Saoudite
  • Émirats arabes unis
  • Afrique du Sud
  • Egypte
  • Israël
  • Le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique

Amérique du Sud

  • Brésil
  • Argentine
  • Le reste de l'Amérique du Sud

Acteurs clés du marché

  • OpenAI (États-Unis)
  • Microsoft (États-Unis)
  • Google (États-Unis)
  • IBM (États-Unis)
  • Palo Alto Networks (États-Unis)
  • Darktrace (Royaume-Uni)
  • Sophos (Royaume-Uni)
  • CrowdStrike (États-Unis)
  • Fortinet (États-Unis)
  • Technologies logicielles Check Point (Israël)
  • Cisco Systems (États-Unis)
  • Broadcom (États-Unis)
  • Rapid7 (États-Unis)
  • Trend Micro (Japon)
  • Splunk (États-Unis)

Opportunités de marché

  • Expansion de l'adoption de l'IA générative dans la cybersécurité des entreprises
  • Demande croissante de solutions automatisées de détection et de réponse aux menaces

Ensembles d'informations de données à valeur ajoutée

En plus des informations sur le marché telles que la valeur du marché, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché élaboré par l'équipe de Data Bridge Market Research comprend une analyse approfondie d'experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse PESTEL.

Tendances du marché de la cybersécurité en IA générative

Adoption croissante des solutions de détection et de réponse aux menaces basées sur l'IA

  • La complexité et la fréquence croissantes des cyberattaques façonnent profondément le marché de la cybersécurité basé sur l'IA générative. Les organisations recherchent des solutions avancées capables d'identifier les menaces inconnues et d'automatiser les réponses de sécurité. Les technologies d'IA générative gagnent en popularité grâce à leur capacité à analyser de vastes ensembles de données, à simuler des scénarios d'attaque et à améliorer la veille sur les menaces en temps réel, ce qui favorise leur adoption dans les secteurs de la banque, de la finance et de l'assurance (BFSI), de la santé, du gouvernement et des environnements informatiques d'entreprise.
  • La dépendance croissante au cloud computing, à la transformation numérique et au télétravail a accéléré la demande de plateformes de cybersécurité basées sur l'IA générative, capables de détecter proactivement les vulnérabilités et de prévenir les violations de données à grande échelle. Les entreprises déploient de plus en plus d'outils d'IA pour contrer les ransomwares, le phishing, les attaques zero-day et les menaces internes, ce qui stimule l'innovation continue dans les architectures de sécurité.
  • Les exigences de conformité réglementaire et la sensibilisation accrue à la confidentialité des données et à la sécurité des modèles influencent les décisions d'achat, les organisations privilégiant les solutions de cybersécurité basées sur l'IA, transparentes, explicables et adaptatives. Les fournisseurs mettent l'accent sur l'automatisation, l'évolutivité et l'intégration aux infrastructures de sécurité existantes pour différencier leurs offres et instaurer une relation de confiance durable avec leurs clients.
    • Par exemple, en 2024, les principaux fournisseurs de technologies aux États-Unis et en Europe ont enrichi leurs offres de cybersécurité en intégrant des capacités d'IA générative pour la détection des menaces, la réponse automatisée aux incidents et l'évaluation prédictive des risques. Ces évolutions visaient à répondre à la demande croissante des entreprises pour une détection plus rapide et des délais de réponse réduits, favorisant ainsi leur adoption par les grandes entreprises et les secteurs d'infrastructures critiques.
  • Alors que l'adoption des solutions de cybersécurité basées sur l'IA générative s'accélère, la croissance durable du marché dépend de l'entraînement continu des modèles, de la qualité des données et d'un équilibre entre automatisation et supervision humaine. Les fournisseurs s'attachent à améliorer la précision des modèles, à réduire les faux positifs et à renforcer leur explicabilité afin de favoriser une plus large acceptation par les entreprises.

Dynamique du marché de la cybersécurité générative par IA

Conducteur

Besoin croissant de solutions de cybersécurité avancées et automatisées

  • La recrudescence des cybermenaces, notamment les logiciels malveillants sophistiqués, les ransomwares en tant que service et les attaques utilisant l'IA, est un moteur essentiel du marché de la cybersécurité basé sur l'IA générative. Les organisations adoptent de plus en plus d'outils d'IA générative pour automatiser la détection des menaces, améliorer la rapidité de réponse et renforcer leur sécurité au sein d'écosystèmes numériques complexes.
  • Le déploiement croissant de l'IA générative dans les applications d'entreprise, les plateformes cloud et les objets connectés stimule la demande de solutions de cybersécurité spécialisées, capables de protéger les modèles d'IA, les données d'entraînement et les couches applicatives. Cette tendance favorise une adoption plus large dans des secteurs tels que la banque, la finance et l'assurance (BFSI), les télécommunications et l'informatique, la santé et l'administration publique.
  • Les fournisseurs de technologies et les entreprises de cybersécurité investissent activement dans l'innovation en matière de sécurité basée sur l'IA, les partenariats stratégiques et l'intégration de plateformes afin d'améliorer la précision de la détection et l'efficacité opérationnelle. Ces efforts sont soutenus par l'augmentation des budgets alloués par les entreprises à la modernisation de la cybersécurité et aux initiatives de résilience numérique.
    • Par exemple, en 2023, les principales entreprises de cybersécurité aux États-Unis et en Europe ont constaté une adoption accrue, parmi les grandes entreprises, de plateformes de renseignement sur les menaces basées sur l'IA générative et de remédiation automatisée. Ces déploiements ont amélioré la détection des menaces persistantes avancées et réduit les délais de réponse aux incidents, renforçant ainsi la confiance des clients et favorisant leur adoption répétée.
  • Bien que la sécurité automatisée favorise l'expansion du marché, l'investissement continu dans les talents qualifiés, les pratiques d'IA éthiques et les cadres de gouvernance demeure essentiel pour assurer une croissance et une confiance durables.

Retenue/Défi

Complexité de mise en œuvre élevée et problèmes de confidentialité des données

  • L'intégration complexe des solutions de cybersécurité basées sur l'IA générative aux infrastructures de sécurité existantes demeure un défi majeur, notamment pour les PME. Les coûts de déploiement élevés, les exigences en matière d'infrastructure et le besoin de professionnels qualifiés peuvent freiner leur adoption par les organisations aux budgets limités.
  • La confidentialité des données, la transparence des modèles et les préoccupations liées à la conformité réglementaire freinent également la croissance du marché, les entreprises restant prudentes quant à l'exposition de données sensibles aux systèmes d'IA. L'absence de cadres normalisés pour la gouvernance de la sécurité de l'IA constitue un frein supplémentaire à son adoption dans les secteurs réglementés.
  • Les difficultés opérationnelles telles que les biais de modélisation, les faux positifs et la dépendance à des données d'entraînement de haute qualité peuvent impacter l'efficacité de la solution. Les organisations doivent investir dans la surveillance continue, la validation et le contrôle humain pour garantir des performances fiables et la conformité.
    • Par exemple, en 2024, les entreprises de la région Asie-Pacifique et d'Amérique latine ont constaté une adoption plus lente des plateformes de cybersécurité basées sur l'IA générative, en raison de préoccupations liées à la souveraineté des données, aux exigences de conformité et à une expertise interne limitée en matière d'IA. Ces facteurs ont conduit certaines organisations à reporter les déploiements à grande échelle.
  • Pour relever ces défis, il faudra simplifier les modèles de déploiement, renforcer les mesures de protection des données, garantir une gouvernance transparente de l'IA et mener des campagnes de sensibilisation ciblées. La collaboration entre les fournisseurs de technologies, les organismes de réglementation et les entreprises sera essentielle pour exploiter pleinement le potentiel de croissance du marché mondial de la cybersécurité de l'IA générative.

Étendue du marché de la cybersécurité de l'IA générative

Le marché est segmenté en fonction de l'offre (logiciels de cybersécurité pour l'IA générative, logiciels de cybersécurité pour l'IA générative), du type de sécurité et de l'utilisateur final.

  • En offrant

Selon l'offre proposée, le marché de la cybersécurité basé sur l'IA générative se divise en logiciels et services. Le segment des logiciels détenait la plus grande part de revenus en 2025, porté par une forte demande en matière de détection des menaces par l'IA, de systèmes de réponse automatisés et de capacités d'analyse avancées au sein des entreprises. Les logiciels de cybersécurité basés sur l'IA générative permettent une surveillance en temps réel, une veille prédictive des menaces et un déploiement à grande échelle, ce qui en fait une solution privilégiée par les grandes organisations.

Le segment des services devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2026 et 2033, portée par la demande croissante de services de sécurité gérés, de conseil, d'intégration et d'optimisation continue des modèles. Les organisations s'appuient de plus en plus sur l'expertise de tiers pour déployer, gérer et personnaliser des solutions de cybersécurité basées sur l'IA générative.

  • Par un logiciel de cybersécurité à IA générative

Le marché des logiciels de cybersécurité basés sur l'IA générative est segmenté en plusieurs catégories : logiciels de détection et de veille des menaces, logiciels d'évaluation des risques, logiciels de gestion de l'exposition, logiciels de simulation et de prévention du phishing, logiciels de conseil en remédiation, plateformes de chasse aux menaces et logiciels d'analyse de code. En 2025, le segment des logiciels de détection et de veille des menaces représentait la part de revenus la plus importante, grâce à son rôle crucial dans l'identification des menaces avancées, des attaques zero-day et des comportements anormaux à l'aide de modèles d'IA générative.

Le segment des logiciels de simulation et de prévention du phishing devrait connaître le taux de croissance le plus rapide entre 2026 et 2033, sous l'effet de la fréquence croissante des attaques de phishing générées par l'IA et de l'attention accrue portée par les entreprises à la formation proactive des employés et à la sécurité des courriels.

  • Par un logiciel de cybersécurité pour l'IA générative

Le marché des logiciels de cybersécurité pour l'IA générative est segmenté en plusieurs catégories : sécurité des données d'entraînement, sécurité des modèles, sécurité de l'infrastructure et sécurité des applications. En 2025, le segment de la sécurité des modèles détenait la plus grande part de marché, les entreprises privilégiant la protection de leurs modèles contre la falsification, les fuites de données et les attaques.

Le segment des logiciels de sécurité des données d'entraînement de l'IA générative devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2026 et 2033, sous l'effet des préoccupations croissantes liées à la contamination des données, à la confidentialité des données et à la conformité réglementaire des ensembles de données d'entraînement de l'IA.

  • Par type de sécurité

Selon le type de sécurité, le marché de la cybersécurité basé sur l'IA générative se segmente en sécurité réseau, sécurité des terminaux, sécurité des applications, sécurité des bases de données et autres. Le segment de la sécurité réseau a dominé le marché en 2025 grâce à l'adoption généralisée d'outils de surveillance réseau pilotés par l'IA, capables de détecter des schémas d'intrusion complexes et des attaques distribuées.

Le segment de la sécurité des applications devrait connaître le taux de croissance le plus rapide entre 2026 et 2033, sous l'effet du déploiement rapide des applications basées sur l'IA et de la nécessité de sécuriser les couches applicatives contre les vulnérabilités et les exploitations malveillantes.

  • Par l'utilisateur final

En fonction de l'utilisateur final, le marché est segmenté en services bancaires, financiers et d'assurance (BFSI), santé, secteur public, télécommunications et technologies de l'information, fournisseurs de technologies, médias et divertissement, industrie manufacturière et autres. Le segment BFSI a généré la plus grande part de revenus en 2025, en raison des dépenses élevées en cybersécurité, des exigences réglementaires strictes et de l'exposition croissante aux cybermenaces financières.

Le secteur de la santé devrait connaître le taux de croissance le plus rapide entre 2026 et 2033, sous l'effet de la numérisation rapide, de l'utilisation croissante de l'IA dans les systèmes de santé et de la nécessité de protéger les données sensibles des patients contre les cyberattaques sophistiquées.

Analyse régionale du marché de la cybersécurité de l'IA générative

  • L'Amérique du Nord a dominé le marché de la cybersécurité basée sur l'IA générative en 2025, avec la plus grande part de revenus, grâce à l'adoption précoce de solutions de cybersécurité avancées, à la forte présence de fournisseurs leaders en IA et sécurité, et à l'augmentation des investissements dans la détection des menaces par l'IA.
  • Les organisations de la région accordent une grande importance aux renseignements sur les menaces en temps réel, aux capacités de réponse automatisées et à l'intégration transparente des solutions de cybersécurité basées sur l'IA générative avec les infrastructures de sécurité existantes telles que les plateformes SIEM et SOAR.
  • Cette adoption généralisée est également favorisée par des dépenses informatiques élevées, un écosystème numérique mature et des préoccupations croissantes concernant les cybermenaces liées à l'IA, faisant de la cybersécurité basée sur l'IA générative une solution essentielle pour les entreprises et les agences gouvernementales.

Analyse du marché américain de la cybersécurité basée sur l'IA générative

Le marché américain de la cybersécurité basée sur l'IA générative a généré la plus grande part de revenus en Amérique du Nord en 2025, porté par le déploiement rapide des technologies d'IA générative au sein des entreprises et la sophistication croissante des cyberattaques. Les organisations privilégient les solutions de sécurité avancées basées sur l'IA pour protéger leurs infrastructures critiques, leurs environnements cloud et leurs données sensibles. La forte demande des secteurs de la banque, de la finance et de l'assurance (BFSI), de la santé et des fournisseurs de technologies, conjuguée à l'innovation continue des entreprises américaines de cybersécurité, continue de stimuler la croissance du marché.

Analyse du marché européen de la cybersécurité et de l'IA générative

Le marché européen de la cybersécurité basée sur l'IA générative devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2026 et 2033, principalement sous l'effet de réglementations strictes en matière de protection des données et d'une attention accrue portée à la gouvernance et à la conformité de l'IA. L'accélération de la transformation numérique dans tous les secteurs et la prise de conscience accrue des risques de sécurité liés à l'IA favorisent son adoption. Les entreprises déploient de plus en plus de solutions de cybersécurité basées sur l'IA générative afin de garantir leur conformité réglementaire, de protéger leurs actifs numériques et de renforcer leurs cadres de sécurité à l'échelle de l'entreprise.

Analyse du marché britannique de la cybersécurité basée sur l'IA générative

Le marché britannique de la cybersécurité pour l'IA générative devrait connaître une forte croissance entre 2026 et 2033, portée par l'adoption croissante des technologies d'IA au sein des entreprises et par les préoccupations grandissantes liées à la cyber-résilience. L'importance accrue accordée à la sécurisation des modèles d'IA, des données d'entraînement et des applications cloud stimule la demande. Les initiatives gouvernementales en matière de cybersécurité et les investissements dans le renseignement avancé sur les menaces contribuent également à l'expansion du marché.

Analyse du marché allemand de la cybersécurité et de l'IA générative

Le marché allemand de la cybersécurité basée sur l'IA générative devrait connaître une croissance soutenue entre 2026 et 2033, portée par l'importance croissante accordée à la protection des données, à la cybersécurité industrielle et au déploiement sécurisé de l'IA. La solide base industrielle et manufacturière de l'Allemagne stimule la demande de solutions de sécurité basées sur l'IA pour protéger les systèmes connectés et les technologies opérationnelles. L'accent mis sur la conformité, la transparence et la sécurité des infrastructures numériques favorise l'adoption continue de ces solutions par le marché.

Analyse du marché de la cybersécurité basée sur l'IA générative en Asie-Pacifique

Le marché de la cybersécurité basé sur l'IA générative en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2026 et 2033, porté par la digitalisation rapide, l'adoption croissante du cloud et la recrudescence des cybermenaces dans les économies émergentes. L'augmentation des investissements dans l'IA, la pénétration croissante d'Internet et les initiatives gouvernementales en faveur de la sécurité numérique accélèrent la croissance du marché dans des secteurs tels que la banque, la finance et l'assurance, les télécommunications et l'industrie manufacturière.

Analyse du marché japonais de la cybersécurité basée sur l'IA générative

Le marché japonais de la cybersécurité pour l'IA générative devrait connaître une croissance notable entre 2026 et 2033, portée par l'adoption massive des technologies de pointe et l'intérêt croissant porté à la sécurisation des systèmes pilotés par l'IA. Les entreprises investissent dans des solutions de cybersécurité pour l'IA générative afin de protéger leurs infrastructures critiques, leurs données et leurs applications intelligentes. L'intégration de la sécurité de l'IA aux systèmes informatiques d'entreprise et aux infrastructures intelligentes contribue également à la croissance du marché.

Analyse du marché chinois de la cybersécurité et de l'IA générative

Le marché chinois de la cybersécurité basée sur l'IA générative a représenté la plus grande part de revenus en Asie-Pacifique en 2025, grâce à l'adoption rapide de l'IA, à la transformation numérique à grande échelle et à l'importance croissante accordée à la sécurité des données. L'essor des villes intelligentes, des plateformes cloud et des applications basées sur l'IA a accru la demande de solutions de cybersécurité robustes pour l'IA générative. La présence de fournisseurs de technologies nationaux performants et le soutien des pouvoirs publics continuent de stimuler la croissance de ce marché.

Part de marché de la cybersécurité de l'IA générative

Le secteur de la cybersécurité en intelligence artificielle générative est principalement dominé par des entreprises bien établies, notamment :

• OpenAI (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Google (États-Unis)
• IBM (États-Unis)
• Palo Alto Networks (États-Unis)
• Darktrace (Royaume-Uni) •
Sophos (Royaume-Uni)
• CrowdStrike (États-Unis)
• Fortinet (États-Unis)
• Check Point Software Technologies (Israël)
• Cisco Systems (États-Unis)
• Broadcom (États-Unis)
• Rapid7 (États-Unis)
• Trend Micro (Japon)
• Splunk (États-Unis)

Dernières évolutions du marché mondial de la cybersécurité de l'IA générative

  • En août 2025, SentinelOne a annoncé l'acquisition de Prompt Security afin de renforcer sa plateforme Singularity, native de l'IA, et d'offrir une visibilité en temps réel améliorée ainsi que des contrôles de sécurité avancés pour les charges de travail d'IA générative et d'IA agentielle. Ce développement améliore la détection proactive des menaces et la réponse intelligente aux incidents. Cette initiative devrait favoriser l'adoption de la sécurité de l'IA en entreprise et accroître la concurrence sur le marché de la cybersécurité de l'IA en élargissant les capacités de la plateforme.
  • En juillet 2025, Accenture et Microsoft, dans le cadre de leur partenariat stratégique, ont investi conjointement dans des solutions de cybersécurité basées sur l'IA générative, axées sur la modernisation des centres d'opérations de sécurité (SOC). Cette initiative déploie une analyse des menaces pilotée par l'IA et des flux de travail de sécurité automatisés afin d'accélérer la détection et la réponse aux menaces. Cette collaboration améliore l'efficacité opérationnelle au sein d'environnements informatiques et d'IA complexes. Elle devrait accélérer l'adoption par les entreprises de plateformes de cybersécurité basées sur l'IA.
  • En juillet 2025, Palo Alto Networks a fait l'acquisition de Protect AI afin d'enrichir son portefeuille de solutions de cybersécurité pour l'IA générative et d'intégrer plus profondément la sécurité de l'IA à sa plateforme de sécurité opérationnelle. Ce développement renforce la protection des modèles d'IA, des données d'entraînement et la détection des menaces spécifiques à l'IA, permettant ainsi aux entreprises de sécuriser plus efficacement leurs déploiements d'IA. Cette acquisition consolide la position de Palo Alto Networks sur le marché des solutions de cybersécurité axées sur l'IA.
  • En juillet 2025, CrowdStrike et NVIDIA ont conclu un partenariat technologique visant à intégrer des pipelines d'IA optimisés pour GPU à de vastes modèles de langage pour des applications de cybersécurité avancées. Cette collaboration permet une détection des menaces plus rapide grâce à l'IA, une identification des anomalies en temps réel et des temps de réponse accélérés. L'exploitation des performances des GPU améliore l'évolutivité pour les environnements de menaces à grande échelle. Ce partenariat répond à la complexité et au volume croissants des cyberattaques modernes.
  • En avril 2025, Fortinet, par le biais de son service d'amélioration des produits, a étendu les capacités de FortiAI au sein de sa plateforme Security Fabric en y intégrant des fonctionnalités d'IA générative avancées. Ces mises à jour améliorent la précision de la détection des menaces, accélèrent le tri des incidents et garantissent une utilisation sécurisée des modèles d'IA. Elles aident ainsi les organisations à se défendre contre les attaques basées sur l'IA. Ce développement favorise la conformité réglementaire et renforce la confiance du marché dans les solutions de cybersécurité intégrant l'IA.


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Méthodologie de recherche

La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.

Personnalisation disponible

Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

Questions fréquemment posées

Le marché est segmenté en fonction de Segmentation du marché mondial de la cybersécurité pour l'IA générative, par offre (logiciels et services), logiciels de cybersécurité pour l'IA générative (logiciels de détection et de renseignement sur les menaces, logiciels d'évaluation des risques, logiciels de gestion de l'exposition, logiciels de simulation et de prévention du phishing, logiciels de conseils de remédiation, plateformes de chasse aux menaces et logiciels d'analyse de code), logiciels de cybersécurité pour l'IA générative (logiciels de sécurité des données d'entraînement pour l'IA générative, logiciels de sécurité des modèles d'IA générative, logiciels de sécurité de l'infrastructure d'IA générative et logiciels de sécurité des applications d'IA générative), type de sécurité (sécurité réseau, sécurité des terminaux, sécurité des applications, sécurité des bases de données et autres), utilisateur final (banque, finance et assurance, santé, gouvernement, télécommunications et informatique, fournisseurs de technologies, médias et divertissement, industrie manufacturière et autres) - Tendances du secteur et prévisions jusqu'en 2033 .
La taille du Rapport d'analyse du marché était estimée à 976.14 USD Million USD en 2025.
Le Rapport d'analyse du marché devrait croître à un TCAC de 43.55% sur la période de prévision de 2026 à 2033.
Les principaux acteurs du marché sont OpenAI, Microsoft, Google, IBM, Palo Alto Networks .
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