Reconnaissance d'image mondiale sur le marché des biens de consommation emballés (CPG) – Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2030

 Analyse et taille du marché de la reconnaissance d'images dans les biens de consommation emballés (CPG)

La croissance et l'expansion des modèles de nouvelle génération dans les solutions de biens de consommation emballés (BCE) seront améliorées et devront démontrer leurs capacités commerciales numériques. En conséquence, la demande de reconnaissance d'images pour les BCE sur le marché mondial augmentera. Le segment des services devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, grâce à des fonctionnalités telles que l'introduction de logiciels de traitement d'images dans les secteurs des médias et du divertissement, de la santé et des sciences de la vie, la réduction des coûts d'audit, la nécessité d'extraire du texte, l'amélioration de la visibilité du contenu et l'amélioration de la satisfaction client.

Selon Data Bridge Market Research, le marché de la reconnaissance d'images dans les biens de consommation courante (CPG) devrait atteindre 10,23 milliards USD d'ici 2030, puis 2,08 milliards USD en 2022, avec un TCAC de 22,00 % sur la période de prévision. Outre des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs et le scénario de marché, le rapport de marché élaboré par l'équipe Data Bridge Market Research comprend des analyses approfondies d'experts, des analyses import/export, des analyses de prix, des analyses de production et de consommation, ainsi que des analyses de type « pilon ».

Portée et segmentation du marché de la reconnaissance d'images dans les biens de consommation courante (CPG)

Définition du marché

La reconnaissance d'images est une technologie avancée qui utilise l'apprentissage automatique et des algorithmes pour identifier certains animaux, individus ou autres. La technologie de reconnaissance d'images filtre l'image grâce à une séquence de neurones artificiels. Elle consiste principalement à examiner une image d'entrée et à en déduire sa catégorie parmi un groupe de catégories.

Reconnaissance d'images sur le marché des biens de consommation emballés (CPG)

Conducteurs

• Lancements de produits en plein essor

La multiplication des lancements de produits et autres innovations des principaux acteurs du marché devrait stimuler la croissance de la reconnaissance d'images sur le marché des biens de grande consommation (BGC). Par exemple, AWS a lancé en août 2019 une version améliorée de son produit, Amazon Rekognition. Ce produit offre notamment la détection des émotions, une identification du genre très efficace et des fonctionnalités d'analyse faciale améliorées.

• Demande croissante de solutions de reconnaissance d'images basées sur le cloud

La demande croissante de solutions de reconnaissance d'images basées sur le cloud pour aider les représentants du secteur des biens de grande consommation (BGC), conjuguée aux investissements massifs des grandes entreprises du cloud comme Microsoft, AWS et Google pour améliorer leur reconnaissance d'images sur ce marché, permet d'optimiser la vente en magasin et en ligne. Ces solutions connaissent un essor considérable et devraient stimuler la croissance du marché.

 Opportunités

• Développement croissant de produits et services avancés

Le développement croissant de services et de produits avancés par les acteurs du marché offre de nombreuses opportunités de croissance. Par exemple, le programme Snap, développé par la société mère de Snapchat, permettra aux utilisateurs de prendre des photos de produits en situation réelle et de les rediriger vers des produits similaires en ligne. De plus, le logiciel de Walmart est capable d'évaluer l'état émotionnel des clients grâce à la reconnaissance d'images, en scannant leurs visages pour détecter toute frustration ou insatisfaction. Ces produits avancés stimuleront considérablement la demande et la croissance de cette technologie dans les années à venir.

Restrictions

• Préoccupation croissante concernant la sécurité des données

Le coût élevé d'installation de la reconnaissance d'image dans les services de biens de consommation emballés (CPG) et les complications actuelles liées à la mise en œuvre de tels programmes sont quelques-uns des principaux facteurs qui freinent la croissance du marché au cours de la période de prévision 2023-2030.

Ce rapport sur le marché de la reconnaissance d'image dans les biens de consommation courante (CPG) détaille les évolutions récentes, la réglementation commerciale, l'analyse des importations et exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs nationaux et locaux, l'analyse des opportunités de croissance, l'évolution de la réglementation, l'analyse stratégique de la croissance, la taille du marché, la croissance des catégories, les niches d'application et la domination du marché, les homologations et lancements de produits, l'expansion géographique et les innovations technologiques. Pour plus d'informations sur le marché de la reconnaissance d'image dans les biens de consommation courante (CPG), contactez Data Bridge Market Research pour obtenir un briefing d'analyste. Notre équipe vous aidera à prendre une décision éclairée et à stimuler votre croissance.

Impact de la COVID-19 sur le marché mondial de la reconnaissance de l'image dans les biens de consommation emballés (CPG)

La reconnaissance d'image sur le marché des biens de consommation courante (CPG) dépend principalement du secteur de la distribution de proximité et des stations-service. La Covid-19 a considérablement perturbé le secteur de la distribution de carburants et de proximité, entraînant d'importantes pertes de revenus. Les perturbations liées à l'épidémie ont modifié les habitudes de consommation, les orientant vers les achats en ligne ou virtuels. La demande de carburant était déjà en baisse en raison de l'avènement des véhicules électriques, de l'amélioration de l'efficacité énergétique et du développement du covoiturage. L'apparition de la COVID-19 a entraîné une hausse significative de l'offre de pétrole, entraînant une baisse substantielle des dépenses pétrolières. L'arrivée de nouveaux concurrents réduit les marges et entraîne une consolidation des magasins. Tous ces facteurs ont fortement impacté la part de marché des points de vente des stations-service et des commerces de proximité, incitant les éditeurs de logiciels de point de vente à innover pour se maintenir sur le marché. Ils se concentrent sur quatre domaines importants pour répondre aux besoins critiques des commerces de proximité et se préparer à l'essor des prochaines années. Ces points forts sont la fourniture de solutions de point de vente qui facilitent le processus de paiement.

Développement récent

• En 2020, Trax a acquis Survey afin de combiner les technologies des deux entreprises. Cette avancée renforcera sa position sur le marché du e-commerce et de la relation client dans le commerce de détail.

Portée du marché mondial de la reconnaissance d'image dans les biens de consommation emballés (CPG)

Le marché de la reconnaissance d'images pour les biens de grande consommation (BGC) est segmenté selon le composant, le type de déploiement, l'application et le type d'utilisateur final. La croissance de ces segments vous permettra d'analyser les segments à faible croissance du secteur et de fournir aux utilisateurs une vue d'ensemble et des informations précieuses sur le marché, facilitant ainsi la prise de décisions stratégiques pour identifier les applications clés du marché.

Composant

• Matériel
• Solution
• Services

Type de déploiement

• Nuage
• Sur site

Application

• Analyse des stocks
• Analyse de la surveillance des produits et des rayons
• Audit du placement de produit
• Analyse des tendances en matière de placement de produits
• Évaluation de la conformité et de la concurrence
• Analyse des catégories
• Évaluer les émotions

 Type d'utilisateur final

• En ligne
• Hors ligne

Analyse et perspectives régionales du marché de la reconnaissance d'images dans les biens de consommation courante (CPG)

Le marché de la reconnaissance d'image dans les biens de consommation emballés (CPG) est analysé et des informations sur la taille du marché et les tendances sont fournies par pays, composant, type de déploiement, application et type d'utilisateur final comme référencé ci-dessus.

Français Les pays couverts dans le rapport sur le marché de la reconnaissance d'image dans les biens de consommation emballés (CPG) sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans l'Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, Israël, l'Égypte, l'Afrique du Sud, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud.

L'Amérique du Nord domine le marché de la reconnaissance d'images dans les biens de consommation emballés (CPG) en termes de revenus en raison de l'adoption croissante de technologies avancées par les entreprises, associée à une concentration accrue sur l'amélioration de la technologie de reconnaissance d'images dans cette région.

L'Asie-Pacifique continuera d'afficher le taux de croissance annuel composé le plus élevé sur la période de prévision 2023-2030, grâce aux avancées technologiques rapides dans le secteur des technologies de l'information. De plus, les investissements croissants dans les technologies et outils de pointe pour des opérations commerciales efficaces stimuleront encore davantage la croissance du marché dans cette région.

La section pays du rapport présente également les facteurs d'impact sur les marchés individuels et les évolutions de la réglementation qui influencent les tendances actuelles et futures du marché. Des données telles que l'analyse des chaînes de valeur en aval et en amont, les tendances techniques, l'analyse des cinq forces de Porter et les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. De plus, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la forte ou de la faible concurrence des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs douaniers nationaux et des routes commerciales sont pris en compte lors de l'analyse prévisionnelle des données nationales.   

Analyse des parts de marché des biens de consommation emballés (CPG) : paysage concurrentiel et reconnaissance

Le paysage concurrentiel du marché de la reconnaissance d'images pour les biens de consommation courante (CPG) fournit des informations détaillées par concurrent. Il comprend la présentation de l'entreprise, ses données financières, son chiffre d'affaires, son potentiel de marché, ses investissements en recherche et développement, ses nouvelles initiatives, sa présence mondiale, ses sites et installations de production, ses capacités de production, ses forces et faiblesses, le lancement de nouveaux produits, leur ampleur et leur portée, ainsi que la prédominance de ses applications. Les données ci-dessus concernent uniquement les domaines d'activité des entreprises en matière de reconnaissance d'images pour les biens de consommation courante (CPG).

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de la reconnaissance d'images dans les biens de consommation emballés (CPG) sont :

• Microsoft (États-Unis)
• IBM (États-Unis)
• Google (États-Unis)
• Toshiba CORPORATION (Japon)
• Apple Inc. (États-Unis)
• Honeywell International Inc. (États-Unis)
• Hitachi, Ltd (Japon)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Chine)
• Ricoh (Japon)
• Qualcomm Technologies, Inc (États-Unis)
• RECONNAISSANCE D'IMAGE TRAX (Singapour)
• Vispera Information Technologies (Turquie)
• Clarifai, Inc (États-Unis)
• Blippar Group Limited (Royaume-Uni)
• Imagga Technologies Ltd. (Bulgarie)

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