Rapport d'analyse du marché mondial de l'analyse des données d'élevage : taille, part de marché et tendances – Aperçu du secteur et prévisions jusqu'en 2032

Taille du marché mondial de l'analyse des données sur l'élevage

• La taille du marché mondial de l'analyse des données d'élevage était évaluée à 1,09 milliard de dollars en 2024 et devrait atteindre 3,54 milliards de dollars d'ici 2032 , avec un TCAC de 15,80 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est largement tirée par l'adoption croissante des pratiques agricoles numériques et des solutions avancées basées sur les données, permettant une surveillance et une gestion en temps réel de la santé, de la productivité et du bien-être du bétail.
• Par ailleurs, la demande croissante des agriculteurs et des entreprises agroalimentaires en matière d'analyse prédictive, de prise de décision automatisée et de solutions de gestion du bétail rentables positionne l'analyse des données d'élevage comme un outil clé de l'agriculture moderne. Ces facteurs accélèrent l'adoption de plateformes d'analyse avancées, stimulant ainsi considérablement la croissance du secteur.

Analyse du marché mondial de l'analyse des données d'élevage

• L'analyse des données d'élevage, qui offre des informations basées sur les données pour surveiller et gérer la santé, la productivité et le bien-être du bétail, devient un outil essentiel dans l'agriculture et l'agro-industrie modernes en raison de sa capacité à optimiser les opérations, à améliorer le bien-être animal et à réduire les coûts opérationnels.
• L'adoption croissante de l'analyse des données d'élevage est principalement motivée par le besoin croissant d'agriculture de précision, la sensibilisation accrue à la gestion de la santé animale et la demande de prise de décision fondée sur les données pour améliorer la productivité et la durabilité.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial de l'analyse des données d'élevage avec la plus grande part de revenus (34,8 %) en 2024, grâce à l'adoption précoce des technologies agricoles numériques, à une forte capacité d'investissement des grandes exploitations et à une forte présence d'acteurs clés du secteur. Les États-Unis ont connu une croissance substantielle des solutions d'analyse des données d'élevage, en particulier dans les secteurs laitier et avicole, grâce aux innovations des entreprises agritech établies et des start-ups tirant parti des systèmes de surveillance basés sur l'IA et l'IoT.
• La région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide sur le marché mondial de l'analyse des données d'élevage au cours de la période de prévision, en raison de la modernisation croissante des exploitations agricoles, de l'augmentation de la production animale et de la sensibilisation accrue aux pratiques agricoles durables.
• Le segment de la gestion de l'alimentation a dominé le marché avec la plus grande part de revenus (38,5 %) en 2024, grâce au rôle crucial de la nutrition dans la santé, la productivité et la rentabilité globale de l'exploitation agricole.

Portée du rapport et segmentation du marché mondial de l'analyse des données sur l'élevage  

Tendances du marché mondial de l'analyse des données sur l'élevage

Amélioration du confort grâce à l'IA et à l'analyse prédictive

• L'intégration croissante de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (AA) aux systèmes de surveillance du bétail constitue une tendance majeure et en pleine expansion sur le marché mondial de l'analyse des données d'élevage. Cette fusion technologique améliore considérablement l'efficacité de la gestion des exploitations, le suivi de la santé animale et la prise de décision pour les agriculteurs et les entreprises agroalimentaires.
  • Par exemple, CowManager et le système IDA de Connecterra utilisent l'IA pour suivre en temps réel le comportement, la santé et la fertilité de chaque vache, permettant ainsi aux éleveurs d'intervenir rapidement pour prévenir les problèmes de santé ou optimiser la production laitière. De même, Smartbow propose des alertes basées sur l'IA pour détecter les comportements anormaux ou les maladies potentielles, permettant des interventions proactives.
• L'intégration de l'IA dans l'analyse des données d'élevage permet des fonctionnalités telles que la gestion prédictive de la santé, la détection d'anomalies et les recommandations automatisées en matière d'alimentation ou de reproduction. Par exemple, les systèmes de traite Astronaut de Lely exploitent l'IA pour adapter les routines de traite et l'alimentation en fonction des données en temps réel, améliorant ainsi la productivité et le bien-être animal.
• L'intégration fluide des plateformes d'analyse du cheptel avec les capteurs IoT, les logiciels de gestion agricole et les applications mobiles facilite le suivi centralisé de la santé du troupeau, des conditions environnementales et des indicateurs de production. Via une interface unique, les éleveurs peuvent gérer les programmes d'alimentation, suivre les traitements vétérinaires et analyser les tendances de productivité, pour une gestion agricole unifiée et basée sur les données.
• Cette tendance vers des systèmes de gestion du bétail plus intelligents, prédictifs et interconnectés redéfinit en profondeur les attentes vis-à-vis de l'agriculture moderne. Par conséquent, des entreprises comme Antelliq et Allflex développent des solutions de surveillance du bétail basées sur l'IA, offrant des fonctionnalités telles que des alertes sanitaires automatisées, l'analyse prédictive du comportement et l'intégration avec des tableaux de bord mobiles pour la gestion à distance.
• La demande de solutions d'analyse du cheptel offrant une IA intégrée et des informations prédictives croît rapidement, tant dans les grandes exploitations commerciales que dans les petites exploitations, car les agriculteurs privilégient de plus en plus l'efficacité, le bien-être animal et la prise de décision fondée sur les données.

Dynamique du marché mondial de l'analyse des données sur l'élevage

Conducteur

Besoin croissant dû à la demande croissante de gestion agricole efficace et axée sur les données

• Le besoin croissant d'une gestion efficace du cheptel, associé à l'adoption croissante des technologies de l'agriculture numérique et de l'agriculture de précision, est un facteur important de la demande accrue de solutions d'analyse du cheptel.
  • Par exemple, en 2024, DeLaval a lancé de nouvelles solutions de surveillance des troupeaux basées sur l'IA, conçues pour s'intégrer aux logiciels de gestion agricole et permettre le suivi en temps réel des indicateurs de santé, de fertilité et de production. Ces innovations, mises en œuvre par des entreprises clés, devraient stimuler la croissance du marché de l'analyse des données d'élevage au cours de la période de prévision.
• À mesure que les agriculteurs et les entreprises agroalimentaires prennent davantage conscience de l'importance de la santé des troupeaux, de l'optimisation de la productivité et de la détection précoce des maladies, les plateformes d'analyse du bétail offrent des fonctionnalités avancées telles que des alertes sanitaires prédictives, des recommandations d'alimentation automatisées et le suivi des performances, constituant ainsi une amélioration significative par rapport aux méthodes de surveillance manuelles traditionnelles.
• De plus, l'adoption croissante d'appareils agricoles intelligents, de capteurs IoT et d'applications de surveillance mobile fait de l'analyse des données d'élevage une composante intégrante des opérations agricoles modernes, permettant une intégration transparente avec d'autres outils et plateformes de gestion agricole.
• La possibilité de surveiller le bétail à distance, de recevoir des alertes en cas de comportement anormal, d'optimiser les programmes d'alimentation et de prendre des décisions basées sur les données sont des facteurs clés qui favorisent l'adoption de solutions d'analyse pour l'élevage, tant dans les grandes exploitations commerciales que dans les petites structures. La tendance vers des plateformes d'analyse évolutives et conviviales contribue également à la croissance du marché.

Retenue/Défi

Préoccupations liées à la sécurité des données et aux coûts de mise en œuvre élevés

• Les préoccupations liées à la confidentialité des données et à la cybersécurité des dispositifs agricoles connectés constituent un frein important à l'adoption généralisée des solutions d'analyse des données d'élevage. Ces plateformes, reposant sur la connectivité réseau et des logiciels en nuage, sont vulnérables aux violations de données et aux accès non autorisés, ce qui inquiète les agriculteurs quant à la sécurité de leurs données opérationnelles sensibles.
  • Par exemple, des rapports faisant état de vulnérabilités dans les dispositifs agricoles connectés à l'Internet des objets ont rendu certains exploitants agricoles prudents quant à l'adoption de systèmes de surveillance entièrement connectés.
• Répondre à ces préoccupations par le biais d'un chiffrement sécurisé des données, de protocoles d'authentification robustes et de mises à jour logicielles régulières est essentiel pour instaurer la confiance entre les utilisateurs. Des entreprises comme Allflex et Antelliq mettent en avant leurs mesures de sécurité avancées et leurs normes de conformité afin de rassurer leurs clients potentiels. Par ailleurs, le coût initial relativement élevé de la mise en œuvre de solutions complètes d'analyse pour l'élevage, comparé aux méthodes traditionnelles, peut constituer un frein pour les petites et moyennes exploitations, notamment dans les régions en développement. Si les plateformes d'entrée de gamme sont devenues plus abordables, les fonctionnalités avancées telles que l'analyse prédictive basée sur l'IA, la surveillance biométrique en temps réel et les alertes automatisées sont souvent proposées en option payante.
• Bien que les coûts diminuent progressivement et que les modèles d'abonnement se généralisent, le coût perçu comme élevé peut encore limiter l'adoption par les agriculteurs sensibles aux prix ou ceux qui ne perçoivent pas encore les avantages immédiats des analyses avancées.
• Pour surmonter ces défis, il sera essentiel de renforcer les mesures de cybersécurité, de sensibiliser les agriculteurs à la protection des données et de développer des solutions d'analyse du cheptel rentables et évolutives afin d'assurer une croissance durable du marché.

Étendue du marché mondial de l'analyse des données sur l'élevage

Le marché de l'analyse des données d'élevage est segmenté en fonction du domaine d'application, des composants, du type de déploiement et de la taille de l'exploitation.

• Par domaine d'application

Le marché mondial de l'analyse des données d'élevage est segmenté, selon le domaine d'application, en gestion de l'alimentation, gestion du stress thermique, traite laitière, gestion de la reproduction, surveillance et gestion du comportement, et autres. Le segment de la gestion de l'alimentation a dominé le marché en 2024, représentant 38,5 % des revenus. Cette situation s'explique par le rôle crucial de la nutrition pour la santé, la productivité et la rentabilité globale des exploitations. Les solutions d'analyse des données d'élevage pour la gestion de l'alimentation permettent une formulation précise des rations, l'automatisation des programmes d'alimentation et le suivi en temps réel de la consommation d'aliments, aidant ainsi les éleveurs à optimiser leurs coûts et à améliorer le bien-être animal.

Le segment de la surveillance et de la gestion du comportement devrait connaître le taux de croissance annuel composé le plus rapide, soit 22,1 %, entre 2025 et 2032. Cette croissance est alimentée par l'adoption croissante de capteurs et d'outils basés sur l'intelligence artificielle pour suivre l'activité animale, détecter les premiers signes de maladie et améliorer le bien-être des animaux. Les informations issues de la surveillance comportementale contribuent également à l'amélioration des pratiques d'élevage, de la production laitière et des stratégies de prévention des maladies, ce qui en fait un domaine d'application en pleine expansion dans les exploitations commerciales et les grandes exploitations.

• Par composant

Le marché mondial de l'analyse des données d'élevage est segmenté en deux catégories : les solutions et les services. En 2024, le segment des solutions représentait la plus grande part de revenus (65,3 %), porté par la demande de plateformes logicielles avancées, de tableaux de bord analytiques et d'objets connectés fournissant des informations exploitables pour la gestion des troupeaux. Ces solutions incluent la surveillance en temps réel, l'analyse prédictive et la production de rapports automatisés, permettant ainsi aux éleveurs de prendre des décisions éclairées et d'améliorer leur efficacité opérationnelle.

Le segment des services devrait connaître le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus rapide, à 23,4 %, entre 2025 et 2032, porté par la demande croissante de services de conseil, d'intégration de systèmes, de maintenance et de formation. Les offres de services aident les agriculteurs à mettre en œuvre efficacement des solutions analytiques, à optimiser leur retour sur investissement et à garantir le bon fonctionnement de leurs appareils et logiciels. La croissance des services par abonnement et des services cloud favorise également l'adoption de ces solutions, notamment par les petites et moyennes exploitations agricoles à la recherche de solutions évolutives et économiques.

• Par type de déploiement

Selon le type de déploiement, le marché mondial de l'analyse des données d'élevage se divise en deux segments : le cloud et les solutions sur site. En 2024, le segment du cloud a dominé le marché avec une part de revenus de 57,8 %, grâce à son évolutivité, son accessibilité à distance et un investissement initial moindre par rapport aux systèmes traditionnels sur site. Les solutions cloud permettent aux éleveurs de surveiller leur cheptel et de recevoir des alertes en temps réel via des applications mobiles ou web, ce qui rend la gestion plus efficace et accessible sur plusieurs sites d'exploitation.

 Le segment des solutions sur site devrait connaître le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus rapide, soit 21,9 %, entre 2025 et 2032, en raison des préoccupations croissantes liées à la confidentialité des données, à la sécurité des réseaux et à la conformité réglementaire dans certaines régions. Le déploiement sur site est particulièrement privilégié par les grandes exploitations agricoles commerciales et les entreprises agroalimentaires qui exigent un contrôle total des données sensibles relatives à leurs troupeaux et à leur production, tout en intégrant l'analyse de données à leur infrastructure de gestion agricole existante.

• Par taille d'exploitation

Selon la taille des exploitations, le marché mondial de l'analyse des données en élevage se divise en petites et moyennes exploitations et grandes exploitations. Ces dernières ont dominé le marché en 2024, représentant 61,4 % des revenus. Cette domination s'explique par leur capacité d'investissement plus importante, leur recours accru à l'automatisation et la nécessité d'une gestion efficace des grands troupeaux afin d'optimiser la productivité et de réduire les coûts opérationnels. Dans les grandes exploitations, les solutions analytiques offrent un suivi en temps réel, des alertes sanitaires prédictives et une gestion automatisée de l'alimentation et de la traite, améliorant ainsi considérablement le retour sur investissement.

Le segment des petites et moyennes exploitations agricoles devrait connaître le taux de croissance annuel composé le plus rapide, soit 24,0 %, entre 2025 et 2032, grâce à l'accessibilité accrue des plateformes d'analyse modulaires et par abonnement. La sensibilisation croissante des petits exploitants à la santé des troupeaux, à la productivité et aux pratiques agricoles durables favorise également l'adoption de ces solutions, notamment sur les marchés émergents où l'agriculture numérique connaît une expansion rapide.

Analyse régionale du marché mondial des analyses d'élevage

• L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial de l'analyse des données d'élevage avec la plus grande part de revenus (34,8 %) en 2024, grâce à l'adoption précoce des technologies d'agriculture de précision, aux pratiques de gestion agricole avancées et à d'importants investissements dans les solutions d'agriculture numérique.
• Les agriculteurs et les entreprises agroalimentaires de la région s'appuient de plus en plus sur l'analyse des données d'élevage pour la surveillance en temps réel des troupeaux, la gestion prédictive de la santé, l'optimisation des programmes d'alimentation et le suivi de la productivité, ce qui permet une prise de décision fondée sur les données et une efficacité opérationnelle accrue.
• Cette adoption généralisée est favorisée par un niveau élevé de compétences numériques, une infrastructure robuste pour la connectivité IoT, des initiatives gouvernementales encourageant l'agriculture intelligente et la présence d'acteurs majeurs du secteur. L'ensemble de ces facteurs fait des solutions d'analyse des données d'élevage un outil privilégié tant pour les grandes exploitations commerciales que pour les petites et moyennes exploitations innovantes en Amérique du Nord.

Analyse du marché américain de l'analyse des données sur l'élevage

Le marché américain de l'analyse des données d'élevage a généré 81 % des revenus en Amérique du Nord en 2024, grâce à l'adoption précoce des technologies d'élevage de précision et au besoin croissant de gestion des troupeaux basée sur les données. Les éleveurs tirent parti de la surveillance en temps réel, de l'analyse prédictive des données sanitaires et des solutions automatisées d'alimentation et de traite pour optimiser leur productivité et réduire leurs coûts opérationnels. La préférence croissante pour les solutions connectées à l'Internet des objets (IoT), les plateformes cloud et les systèmes de surveillance intégrés aux smartphones stimule davantage la croissance du marché. Par ailleurs, la présence d'infrastructures agricoles avancées, une forte capacité d'investissement et un soutien gouvernemental important aux initiatives d'agriculture numérique contribuent significativement à l'expansion des solutions d'analyse des données d'élevage aux États-Unis.

Analyse du marché européen de l'analyse des données sur l'élevage

Le marché européen de l'analyse des données d'élevage devrait connaître une croissance annuelle composée (TCAC) importante tout au long de la période de prévision, portée par l'adoption croissante de pratiques agricoles intelligentes, des réglementations strictes en matière de bien-être animal et une demande grandissante pour une gestion durable et efficace des élevages. Les agriculteurs et les entreprises agroalimentaires de la région utilisent de plus en plus d'outils d'analyse pour le suivi sanitaire, l'optimisation de la production laitière et la gestion de la reproduction. L'urbanisation, la sensibilisation aux technologies et l'intégration de l'Internet des objets (IoT) et des solutions cloud favorisent l'adoption de ces outils, tant dans les exploitations commerciales que dans les petites exploitations. La croissance du marché est particulièrement forte dans des pays comme l'Allemagne, la France et les Pays-Bas, où l'agriculture de précision est largement pratiquée.

Analyse du marché britannique de l'analyse des données sur l'élevage

Le marché britannique de l'analyse des données pour l'élevage devrait connaître une croissance annuelle composée (TCAC) remarquable au cours de la période de prévision, portée par l'essor de l'agriculture numérique et le besoin croissant d'améliorer la santé animale, la productivité et la conformité aux normes réglementaires. Les éleveurs adoptent des solutions analytiques pour surveiller le comportement de leurs troupeaux, optimiser les programmes d'alimentation et anticiper les épidémies. L'intégration de plateformes cloud, d'applications mobiles et d'objets connectés facilite la gestion à distance et l'accès à des informations en temps réel. Les incitations gouvernementales en faveur de l'agriculture de précision, associées aux campagnes de sensibilisation aux pratiques d'élevage durables, stimulent davantage la croissance du marché au Royaume-Uni.

Analyse du marché allemand de l'analyse du bétail

Le marché allemand de l'analyse des données d'élevage devrait connaître une croissance annuelle composée (TCAC) importante au cours de la période de prévision, portée par l'accent mis par le pays sur l'innovation technologique, l'agriculture de précision et les pratiques d'élevage durables. Les solutions d'analyse des données d'élevage sont de plus en plus utilisées pour optimiser la production laitière, la gestion de la reproduction et le suivi comportemental des animaux. La solidité des infrastructures allemandes, le fort taux d'adoption des technologies de l'Internet des objets (IoT) et de l'intelligence artificielle (IA), ainsi que l'importance accordée aux solutions agricoles respectueuses de l'environnement favorisent la pénétration du marché. L'intégration aux plateformes d'exploitations agricoles intelligentes et aux systèmes de gestion numérique permet aux éleveurs d'améliorer leur productivité tout en respectant les normes strictes en matière de bien-être animal et d'environnement.

Analyse du marché de l'analyse des données d'élevage en Asie-Pacifique

Le marché de l'analyse des données d'élevage en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance annuelle composée la plus rapide (24 %) entre 2025 et 2032, portée par l'urbanisation rapide, la hausse des revenus disponibles et les progrès technologiques dans des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon. L'adoption croissante des technologies d'agriculture intelligente, les initiatives gouvernementales en faveur de l'agriculture numérique et la sensibilisation accrue à la santé et à la productivité du bétail accélèrent la croissance du marché. Par ailleurs, la région Asie-Pacifique s'impose comme un pôle d'excellence pour les solutions d'analyse abordables et évolutives, permettant aux petites et moyennes exploitations agricoles d'adopter des pratiques d'élevage de précision et d'optimiser leur efficacité opérationnelle.

Analyse du marché japonais de l'élevage

Le marché japonais de l'analyse des données pour l'élevage est en plein essor grâce à un niveau élevé d'adoption technologique, des infrastructures agricoles de pointe et le vieillissement de la population agricole. Les solutions analytiques sont de plus en plus utilisées pour la gestion automatisée de l'alimentation, le suivi de la production laitière et la surveillance sanitaire des animaux, afin d'améliorer l'efficacité et de réduire la dépendance à la main-d'œuvre. L'intégration avec les objets connectés et les plateformes cloud permet aux éleveurs de surveiller leurs troupeaux à distance et d'optimiser leurs opérations. L'importance croissante accordée aux pratiques agricoles durables et de précision, conjuguée au soutien gouvernemental à l'agriculture intelligente, stimule la demande de solutions analytiques pour l'élevage, tant dans les exploitations commerciales que dans les petites exploitations.

Analyse du marché chinois de l'analyse des données sur l'élevage

Le marché chinois de l'analyse des données d'élevage a généré la plus grande part de revenus en Asie-Pacifique en 2024, porté par l'urbanisation rapide, l'expansion des grandes exploitations agricoles commerciales et l'adoption croissante des technologies agricoles numériques. Les solutions d'analyse des données d'élevage deviennent essentielles pour la collecte du lait, la gestion de la reproduction et le suivi comportemental dans les élevages laitiers et avicoles. Les initiatives gouvernementales en faveur de l'agriculture intelligente, conjuguées à la disponibilité d'appareils connectés abordables et à la présence de fournisseurs de solutions nationaux performants, stimulent davantage la croissance du marché. L'importance accrue accordée à la sécurité alimentaire, à l'optimisation de la productivité et au suivi sanitaire des troupeaux accélère l'adoption de ces solutions dans les secteurs de l'élevage, tant résidentiel que commercial.

Part de marché mondiale de l'analyse des données sur l'élevage

Le secteur de l'analyse des données d'élevage est principalement dominé par des entreprises bien établies, notamment :

• DeLaval (Suède)
• GEA Group AG (Allemagne)
• Cowlar Inc. (États-Unis)
• Smartbow GmbH (Autriche)
• BouMatic (États-Unis)
• SCR Dairy (Israël)
• Lely (Pays-Bas)
• Nedap Livestock Management (Pays-Bas)
• Afimilk (Israël)
• Zoetis (États-Unis)
• Dairymaster (Irlande) •
VAS (Chine)
• FANCIER (Chine)
• DeLaval/Alfa Laval Automation (Suède)
• FarmWizard (Royaume-Uni)
• Ceres Tag (États-Unis)
• SenseHub (France)
• Milkotronic (Slovénie)
• iLivestock Solutions (Australie)

Quels sont les développements récents sur le marché mondial de l'analyse des données d'élevage ?

• En avril 2023, DeLaval, leader mondial des solutions pour l'élevage laitier et bovin, a lancé en Afrique du Sud une plateforme avancée de gestion des troupeaux. Cette plateforme vise à optimiser la production laitière et à améliorer le suivi sanitaire des animaux. Cette initiative témoigne de l'engagement de l'entreprise à fournir des solutions basées sur les données et adaptées aux besoins des exploitations agricoles de la région. Grâce à l'utilisation de capteurs connectés et d'analyses prédictives, DeLaval améliore son efficacité opérationnelle et renforce sa position sur le marché mondial en pleine expansion de l'analyse des données pour l'élevage.
• En mars 2023, Allflex Livestock Intelligence, filiale de Merck Animal Health, a lancé aux États-Unis un système de surveillance de la santé et de l'activité de nouvelle génération destiné aux élevages bovins commerciaux. Ce système intègre des capteurs portables et des analyses basées sur l'intelligence artificielle pour permettre la détection précoce des maladies et le suivi de l'état reproductif, aidant ainsi les éleveurs à améliorer la productivité et le bien-être de leurs troupeaux. Cette avancée témoigne de l'engagement d'Allflex à fournir des solutions innovantes qui préservent la santé animale et optimisent l'efficacité opérationnelle.
• En mars 2023, GEA Group AG a mené à bien un projet d'élevage de précision à Bengaluru, en Inde, visant à améliorer la gestion des exploitations laitières urbaines grâce à des systèmes automatisés d'alimentation, de traite et de surveillance comportementale. Cette initiative souligne l'importance croissante des solutions numériques pour l'élevage en milieu urbain et périurbain, et réaffirme l'engagement de GEA en faveur de pratiques de gestion animale plus intelligentes et fondées sur les données.
• En février 2023, Cowlar Inc., fournisseur leader de dispositifs IoT portables pour les vaches laitières, a annoncé un partenariat stratégique avec le Conseil indien de la recherche agricole (ICAR) afin de créer un programme de suivi du cheptel basé sur les données. Cette collaboration vise à améliorer la santé des troupeaux, à optimiser les opérations agricoles et à accroître la production laitière, témoignant ainsi de l'engagement de Cowlar à intégrer la technologie et l'analyse de données pour une gestion agricole plus performante.
• En janvier 2023, Smartbow GmbH, fournisseur majeur de solutions de suivi du bétail au sein du portefeuille Trimble Agriculture, a dévoilé la boucle auriculaire Smartbow 4.0 lors du salon Agritechnica 2023. Doté d'un système de géolocalisation en temps réel et d'analyses de santé, ce dispositif permet aux éleveurs de surveiller à distance l'activité du troupeau, son statut reproductif et ses indicateurs de santé. Ce lancement témoigne de l'engagement de Smartbow à tirer parti des technologies de pointe pour optimiser la gestion du bétail, garantissant ainsi une productivité accrue, le bien-être animal et une efficacité opérationnelle optimale.

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