Global Machine Vision Camera Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
%
USD
1.67 Billion
USD
3.16 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 1.67 Billion | |
| USD 3.16 Billion | |
|
|
|
|
Segmentation du marché mondial des caméras de vision industrielle, par produit (caméras linéaires, caméras matricielles et caméras 3D), normes matérielles (Camera Link HS, Camera Link, GigE Vision, CoaXPress, USB3 Vision et autres), type de pixel (moins de 1 MP, de 1 à 3 MP, de 3 à 5 MP, de 5 à 8 MP, de 8 à 12 MP et de 12 MP), type de capteur (technologie de dispositif à couplage de charge, technologie métal-oxyde-semiconducteur complémentaire, technologie de capteur à grille interne modifiée et technologie de capteur métal-oxyde-semiconducteur de type N), type de procédé (capteurs d'images 1D, 2D et 3D), type de spectre (spectre infrarouge, spectre de rayons X, spectre de lumière visible et autres), détection (détection de contours, détection de couleurs, détection de texte/codes-barres et autres), type d'objectif (objectif normal, téléobjectif et objectif grand angle), type de plateforme (sans fil) Caméras, caméras intelligentes/portables, caméras sur PC et caméras portables), applications (guidage, inspection, jaugeage, identification et autres) – Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2032.
Taille du marché des caméras de vision industrielle
- La taille du marché mondial des caméras de vision industrielle était évaluée à 1,67 milliard USD en 2024 et devrait atteindre 3,16 milliards USD d'ici 2032 , à un TCAC de 8,3 % au cours de la période de prévision.
- La croissance du marché est tirée par l'adoption croissante de l'automatisation et des technologies de l'industrie 4.0 dans les secteurs de la fabrication, de l'automobile et de la logistique, associée aux progrès de l'IA et de l'apprentissage profond pour le traitement d'images.
- La demande croissante de contrôle qualité de haute précision, de détection des défauts et de surveillance en temps réel dans les applications industrielles positionne les caméras de vision industrielle comme des composants essentiels dans les systèmes d'automatisation modernes.
Analyse du marché des caméras de vision industrielle
- Les caméras de vision industrielle, permettant la capture et l'analyse automatisées d'images, font partie intégrante de l'automatisation industrielle, de l'assurance qualité et de la fabrication intelligente, offrant une imagerie haute résolution, un traitement en temps réel et une intégration avec des systèmes pilotés par l'IA.
- La demande croissante de caméras de vision industrielle est alimentée par l'expansion rapide de l'automatisation industrielle, le besoin croissant d'inspection de la qualité dans la fabrication et les progrès des technologies de capteurs telles que le CMOS et l'imagerie 3D.
- L'Amérique du Nord a dominé le marché des caméras de vision industrielle avec la plus grande part de revenus de 38,5 % en 2024, grâce à l'adoption précoce des technologies d'automatisation, à un secteur manufacturier robuste et à la présence d'acteurs clés, les États-Unis étant en tête des déploiements pour les industries automobile et électronique.
- L'Asie-Pacifique devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, propulsée par une industrialisation rapide, des investissements croissants dans la fabrication intelligente et une demande croissante dans des pays comme la Chine et le Japon.
- Le segment des caméras à balayage de zone détenait la plus grande part de revenus du marché, soit 45,2 % en 2024, grâce à leur polyvalence et à leur utilisation généralisée dans les applications d'inspection, de contrôle qualité et d'identification dans des secteurs tels que la fabrication, l'automobile et l'électronique.
Rapport sur la portée et la segmentation du marché des caméras de vision industrielle
|
Attributs |
Aperçu du marché des caméras de vision industrielle |
|
Segments couverts |
|
|
Pays couverts |
Amérique du Nord
Europe
Asie-Pacifique
Moyen-Orient et Afrique
Amérique du Sud
|
|
Principaux acteurs du marché |
|
|
Opportunités de marché |
|
|
Ensembles d'informations de données à valeur ajoutée |
Outre les informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie par des experts, une production et une capacité géographiquement représentées par entreprise, des configurations de réseau de distributeurs et de partenaires, une analyse détaillée et mise à jour des tendances des prix et une analyse des déficits de la chaîne d'approvisionnement et de la demande. |
Tendances du marché des caméras de vision industrielle
« Intégration croissante de l'IA et de l'analyse des mégadonnées »
- Le marché mondial des caméras de vision industrielle connaît une tendance significative vers l'intégration de l'intelligence artificielle, de l'industrie 4.0 (IA) et de l'analyse des mégadonnées.
- Ces technologies permettent un traitement et une analyse d'images avancés, offrant des informations plus approfondies sur les processus de fabrication, le contrôle qualité et l'efficacité de l'automatisation.
- Les solutions de vision artificielle basées sur l'IA facilitent la détection proactive des défauts, en identifiant les problèmes potentiels dans les lignes de production avant qu'ils n'entraînent des temps d'arrêt coûteux ou des rappels de produits.
- Par exemple, les entreprises développent des plateformes basées sur l'IA qui analysent les données visuelles pour optimiser le guidage robotique, améliorer l'inspection de la qualité et améliorer la reconnaissance des formes pour des applications telles que la fabrication de semi-conducteurs et l'assemblage automobile.
- Cette tendance renforce la proposition de valeur des caméras de vision industrielle, les rendant plus attrayantes pour des secteurs tels que l'électronique, l'automobile et l'industrie pharmaceutique.
- Les algorithmes d'IA peuvent traiter de vastes ensembles de données à partir des entrées de la caméra, détectant des modèles tels que des défauts de surface, des inexactitudes dimensionnelles et des erreurs de texte ou de code-barres avec une grande précision.
Dynamique du marché des caméras de vision industrielle
Conducteur
« Demande croissante de solutions d'automatisation et d'industrie 4.0 »
- La demande croissante d'inspection automatisée, de guidage robotisé et de systèmes de fabrication intelligents est un moteur majeur du marché mondial des caméras de vision industrielle.
- Les caméras de vision industrielle améliorent l'efficacité de la production en permettant des fonctionnalités telles que l'inspection de la qualité en temps réel, des mesures précises et l'identification automatisée des objets.
- Les normes et initiatives de l'industrie, en particulier dans des régions comme l'Europe et l'Asie-Pacifique, favorisent l'adoption de systèmes de vision industrielle pour soutenir l'Industrie 4.0 et les cadres d'usine intelligente.
- La prolifération de l'IoT et les progrès des normes de connectivité à haut débit telles que la 5G permettent une transmission de données plus rapide et une latence plus faible, prenant en charge des applications de vision artificielle sophistiquées.
- Les fabricants intègrent de plus en plus des caméras de vision industrielle montées en usine en tant que fonctionnalités standard ou optionnelles pour répondre aux exigences de l'industrie en matière de précision et d'automatisation.
Retenue/Défi
« Coût élevé de la mise en œuvre et problèmes de sécurité des données »
- L'investissement initial substantiel requis pour le matériel, les logiciels et l'intégration des systèmes de caméras de vision artificielle peut constituer un obstacle important à l'adoption, en particulier pour les petites et moyennes entreprises des marchés émergents.
- L'intégration de caméras de vision industrielle dans les lignes de production existantes peut être complexe et coûteuse, nécessitant une expertise spécialisée et des mises à niveau de l'infrastructure.
- Les préoccupations en matière de sécurité et de confidentialité des données constituent un défi majeur, car les caméras de vision artificielle collectent et transmettent de grands volumes de données de production et d'exploitation sensibles, augmentant les risques de cyberattaques et de violations de données.
- Le paysage réglementaire fragmenté entre les pays en matière de collecte, de stockage et d'utilisation des données complique la conformité pour les fabricants et les fournisseurs de services mondiaux.
- Ces facteurs peuvent dissuader les adoptants potentiels et limiter l’expansion du marché, en particulier dans les régions où la sensibilité aux coûts est élevée ou où les réglementations en matière de confidentialité des données sont strictes.
Portée du marché des caméras de vision industrielle
Le marché est segmenté sur la base du produit, des normes matérielles, du type de pixel, du type de capteur, du type de processus, du type de spectre, de la détection, du type d'objectif, du type de plate-forme et des applications.
- Par produit
En termes de produits, le marché mondial des caméras de vision industrielle se segmente en caméras linéaires, matricielles et 3D . En 2024, le segment des caméras matricielles détenait la plus grande part de chiffre d'affaires, avec 45,2 %, grâce à leur polyvalence et à leur large utilisation dans les applications d'inspection, de contrôle qualité et d'identification dans des secteurs tels que la fabrication, l'automobile et l'électronique. Leur capacité à capturer des images bidimensionnelles en un seul cycle d'exposition les rend idéales pour un large éventail d'applications.
Le segment des caméras 3D devrait connaître la croissance la plus rapide, soit 12,5 % entre 2025 et 2032, grâce à la demande croissante de mesures 3D précises et de reconnaissance d'objets dans des secteurs tels que l'automobile, l'aérospatiale et la robotique. Les progrès de la technologie de détection de profondeur et l'adoption croissante des systèmes de vision 3D pour les applications complexes constituent des moteurs de croissance clés.
- Selon les normes matérielles
Sur la base des normes matérielles, le marché mondial des caméras de vision industrielle est segmenté en caméras HS, caméras GigE, CoaXPress, USB3, etc. Le segment GigE a dominé le marché avec une part de chiffre d'affaires de 38,7 % en 2024, grâce à son transfert de données à haut débit, sa rentabilité et sa compatibilité avec les systèmes Ethernet, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications d'automatisation industrielle et d'usine intelligente.
Le segment de vision USB3 devrait connaître le taux de croissance le plus rapide de 14,2 % entre 2025 et 2032, grâce à sa fonctionnalité plug-and-play, sa bande passante élevée et son adoption croissante dans les applications nécessitant un transfert de données d'image rapide et fiable, telles que l'inspection de la qualité et la robotique.
- Par type de pixel
En fonction du type de pixel, le marché mondial des caméras de vision industrielle est segmenté en moins de 1 MP, de 1 à 3 MP, de 3 à 5 MP, de 5 à 8 MP, de 8 à 12 MP et de 12 MP et plus. Le segment des caméras de 5 à 8 MP détenait la plus grande part de chiffre d'affaires en 2024, avec 32,4 %, grâce à son équilibre entre haute résolution et rentabilité, ce qui le rend adapté à un large éventail d'applications, notamment l'inspection et l'identification dans les secteurs de la fabrication et de l'électronique.
Le segment des 12 MP et plus devrait connaître une croissance rapide de 15,1 % entre 2025 et 2032, en raison du besoin d'imagerie à très haute résolution dans des applications avancées telles que l'inspection des semi-conducteurs, les diagnostics médicaux et les véhicules autonomes, où la précision et les détails sont essentiels.
- Par type de capteur
En fonction du type de capteur, le marché mondial des caméras de vision industrielle est segmenté en deux catégories : les capteurs à couplage de charge (CCD), les capteurs à oxyde de métal complémentaire (CMOS), les capteurs à grille interne modifiée (MIG) et les capteurs à oxyde de métal de type N (NMOS). Le segment des capteurs à oxyde de métal complémentaire dominait le marché avec une part de marché de 60,8 % en 2024, grâce à sa faible consommation d'énergie, ses vitesses de lecture plus rapides et son rapport coût-efficacité par rapport aux capteurs à couplage de charge, ce qui en fait un choix idéal pour les applications industrielles à haut volume.
Le segment de la technologie des capteurs MIG devrait connaître le taux de croissance le plus rapide de 13,8 % entre 2025 et 2032, grâce à sa sensibilité améliorée et à sa capacité à capturer des images de haute qualité dans des conditions de faible luminosité, en particulier dans les applications d'imagerie hyperspectrale pour la fabrication et la surveillance.
- Par type de processus
En fonction du type de processus, le marché mondial des caméras de vision industrielle est segmenté en capteurs d'images 1D, 2D et 3D. En 2024, le segment des capteurs d'images 2D détenait la plus grande part de chiffre d'affaires, avec 55,3 %, grâce à son utilisation répandue dans des applications telles que la lecture de codes-barres, l'orientation des étiquettes et la détection des défauts de surface, notamment dans les secteurs de la fabrication et de la logistique.
Le segment des capteurs d'images 3D devrait croître au rythme le plus rapide de 14,7 % entre 2025 et 2032, propulsé par l'adoption croissante des systèmes de vision 3D dans la robotique, l'automobile et l'aérospatiale pour les tâches nécessitant une perception de la profondeur et des mesures précises.
- Par type de spectre
En fonction du type de spectre, le marché mondial des caméras de vision industrielle est segmenté en spectre infrarouge, spectre des rayons X, spectre de la lumière visible, etc. En 2024, le segment du spectre de la lumière visible représentait la plus grande part de marché, avec 48,6 %, en raison de sa large application aux tâches d'inspection standard, de contrôle qualité et d'identification dans des secteurs tels que l'électronique et l'automobile.
Le segment du spectre infrarouge devrait connaître le taux de croissance le plus rapide de 13,4 % entre 2025 et 2032, grâce aux progrès des capteurs infrarouges à ondes courtes (SWIR) et à la demande croissante d'imagerie dans des conditions de faible luminosité et d'identification des matériaux dans des secteurs tels que l'agriculture, l'exploitation minière et la surveillance.
- Par détection
En termes de détection, le marché mondial des caméras de vision industrielle est segmenté en détection de contours, détection de couleurs, détection de texte/codes-barres, etc. En 2024, le segment de la détection de texte/codes-barres détenait la plus grande part de chiffre d'affaires, soit 40,1 %, grâce à son rôle essentiel dans la logistique, la vente au détail et la fabrication pour l'identification, le tri et la gestion des stocks des produits.
Le segment de la détection de contours devrait connaître une croissance rapide de 12,9 % entre 2025 et 2032, alimenté par son utilisation croissante dans les applications de précision telles que l'automobile et l'aérospatiale, où la détection précise des formes et des bords est essentielle pour l'assurance qualité et la vérification de l'assemblage.
- Par type d'objectif
En fonction du type d'objectif, le marché mondial des caméras de vision industrielle se divise en objectifs classiques, téléobjectifs et objectifs grand angle. Le segment des objectifs grand angle dominait le marché avec une part de marché de 39,4 % en 2024, grâce à son large champ de vision et sa haute résolution, idéal pour des applications telles que la cartographie mobile, les inspections par drone et les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS).
Le segment des téléobjectifs devrait connaître le taux de croissance le plus rapide de 13,6 % entre 2025 et 2032, grâce à son utilisation dans des applications nécessitant un grossissement élevé et une imagerie détaillée, telles que l'inspection des semi-conducteurs et la surveillance à longue portée.
- Par type de plateforme
En fonction du type de plateforme, le marché mondial des caméras de vision industrielle est segmenté en caméras sans fil, caméras intelligentes/portables, caméras PC et caméras portables. Le segment des caméras PC détenait la plus grande part de chiffre d'affaires du marché, avec 52,0 % en 2024, grâce à leur puissance de traitement supérieure, leur évolutivité et leur capacité à gérer des algorithmes complexes pour des applications de fabrication sophistiquées.
Le segment des caméras intelligentes/portables devrait croître au rythme le plus rapide de 15,3 % entre 2025 et 2032, grâce à leur taille compacte, leur facilité d'intégration et la demande croissante d'inspection de la qualité dans les petites et moyennes entreprises, en particulier dans les industries adoptant des solutions de fabrication intelligente.
- Par applications
En fonction des applications, le marché mondial des caméras de vision industrielle est segmenté en guidage, inspection, mesure, identification, etc. Le segment de l'inspection a dominé le marché avec une part de marché de 42,3 % en 2024, grâce à son rôle essentiel dans la garantie de la qualité et de la conformité des produits dans des secteurs tels que l'industrie manufacturière, l'automobile, l'électronique et l'industrie pharmaceutique.
Le segment de l'identification devrait connaître le taux de croissance le plus rapide de 14,0 % entre 2025 et 2032, alimenté par l'utilisation croissante de caméras de vision artificielle pour la lecture de codes-barres, la reconnaissance de formes et la maintenance prédictive dans les initiatives de logistique, de vente au détail et d'usine intelligente.
Analyse régionale du marché des caméras de vision industrielle
- L'Amérique du Nord domine le marché des caméras de vision industrielle avec la plus grande part de revenus de 38,5 % en 2024, grâce à l'adoption précoce des technologies d'automatisation, à un secteur manufacturier robuste et à la présence d'acteurs clés, les États-Unis étant en tête des déploiements pour les industries automobile et électronique.
- Les consommateurs et les industries privilégient les caméras de vision industrielle pour l'inspection de précision, la détection des défauts et l'automatisation des processus, notamment dans les applications de fabrication intelligente et de l'Industrie 4.0. Le besoin d'amélioration de la productivité et de réduction des coûts d'exploitation favorise leur adoption dans divers secteurs.
- • La croissance est soutenue par les avancées dans les technologies de caméras, telles que les capteurs CMOS, l'imagerie 3D et l'intégration de l'IA, ainsi que par la demande croissante d'applications OEM et de pièces détachées pour des utilisations industrielles et non industrielles
Aperçu du marché américain des caméras de vision industrielle
Les États-Unis dominent le marché nord-américain des caméras de vision industrielle, avec une part de chiffre d'affaires record de 76,4 % en 2024, portée par une forte demande dans les secteurs de l'automobile, des semi-conducteurs et de la santé. La croissance du marché est soutenue par les investissements croissants dans l'automatisation et le contrôle qualité, conjugués à la sensibilisation des consommateurs aux avantages de la vision industrielle en termes de précision et d'efficacité. La tendance vers les usines intelligentes et les cadres réglementaires favorables à la fabrication de pointe accélèrent encore l'adoption de ces technologies.
Aperçu du marché européen des caméras de vision industrielle
Le marché européen des caméras de vision industrielle devrait connaître une croissance significative, soutenue par l'accent mis sur l'ingénierie de précision et l'automatisation dans la production. Des pays comme l'Allemagne, la France et le Royaume-Uni affichent une forte croissance en raison de la demande croissante d'assurance qualité et d'inspection dans les secteurs de l'automobile et de l'électronique. L'accent réglementaire mis sur la sécurité et la durabilité environnementale, combiné aux avancées des technologies de caméras 3D et SWIR, stimule l'expansion du marché.
Aperçu du marché britannique des caméras de vision industrielle
Le marché britannique des caméras de vision industrielle devrait connaître une croissance rapide, alimentée par la demande d'automatisation dans les secteurs de la fabrication et de la logistique. Les consommateurs et les industries recherchent des caméras qui améliorent le contrôle qualité et l'efficacité opérationnelle tout en respectant les réglementations de sécurité les plus strictes. L'essor des initiatives de fabrication intelligente et leur adoption croissante dans les applications automobiles et pharmaceutiques soutiennent une croissance soutenue du marché.
Aperçu du marché allemand des caméras de vision industrielle
L'Allemagne devrait connaître la croissance la plus rapide du marché européen des caméras de vision industrielle, portée par ses secteurs automobile et manufacturier de pointe. La forte demande des consommateurs pour des solutions d'inspection de précision et d'automatisation écoénergétiques stimule l'adoption de ces solutions. L'intégration de technologies avancées telles que l'IA et les caméras CMOS haute résolution dans les processus de fabrication haut de gamme, ainsi qu'une forte demande sur le marché des pièces détachées, soutiennent une croissance robuste du marché.
Aperçu du marché des caméras de vision industrielle en Asie-Pacifique
La région Asie-Pacifique devrait afficher le taux de croissance le plus rapide, avec une part de marché dominante de 43,1 % en 2023, portée par l'industrialisation rapide et l'adoption de l'automatisation dans des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud. La hausse des investissements dans les secteurs de l'électronique, de l'automobile et des semi-conducteurs, ainsi que les initiatives gouvernementales telles que le programme chinois « Made in China 2025 », stimulent la demande de caméras de vision industrielle. L'accent croissant mis sur le contrôle qualité et la fabrication intelligente accélère encore la croissance.
Aperçu du marché japonais des caméras de vision industrielle
Le marché japonais des caméras de vision industrielle devrait connaître une croissance rapide, porté par son leadership dans l'ingénierie de précision et la construction automobile. La forte préférence des consommateurs pour des caméras de haute qualité intégrant l'IA, qui améliorent l'automatisation et l'assurance qualité, soutient l'expansion du marché. La présence de grands fabricants et l'intégration croissante de la vision industrielle dans les applications OEM et de rechange contribuent à une croissance soutenue.
Aperçu du marché chinois des caméras de vision industrielle
La Chine détient la plus grande part du marché des caméras de vision industrielle en Asie-Pacifique, grâce à son important tissu industriel et à l'adoption rapide des technologies d'automatisation. L'accent mis par le pays sur les secteurs de l'électronique, de l'automobile et des semi-conducteurs, combiné au soutien gouvernemental à l'Industrie 4.0, stimule la demande de caméras de vision industrielle avancées. Des prix compétitifs et de solides capacités de production nationales favorisent l'accessibilité et la croissance du marché.
Part de marché des caméras de vision industrielle
L'industrie des caméras de vision industrielle est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :
- Basler AG (Allemagne)
- Cognex Corporation (États-Unis)
- KEYENCE CORPORATION (Japon)
- NATIONAL INSTRUMENTS CORP (États-Unis)
- OMRON Corporation (Japon)
- Teledyne Digital Imaging Inc. (États-Unis)
- Sony Corporation (Japon)
- SICK AG (Allemagne)
- Hitachi Kokusai Electric America, Ltd. (États-Unis)
- Allied Vision Technologies GmbH (Allemagne)
- Hermary (Canada)
- ISRA VISION AG (Allemagne)
- Omron Microscan Systems, Inc. (États-Unis)
- Toshiba Teli Corporation (Japon)
- Datalogic SpA (Italie)
Quels sont les développements récents sur le marché mondial des caméras de vision industrielle ?
- En avril 2024, OMNIVISION a présenté les capteurs d'image à obturateur CMOS OV9281 et OV9282, conçus pour les applications de vision industrielle telles que la robotique guidée par vision, l'inspection à grande vitesse, la lecture de codes-barres logistiques et les systèmes de transport intelligents. Ces capteurs à obturateur global haute vitesse offrent une résolution de 1 mégapixel (1280 x 800) avec une efficacité quantique proche infrarouge (NIR) de premier ordre, garantissant une faible latence et d'excellentes performances en basse lumière. L'OV9281 capture des images à 120 images par seconde (ips), tandis que l'OV9282 offre un angle de faisceau principal (CRA) plus large de 27 degrés, renforçant ainsi le leadership d'OMNIVISION dans l'automatisation industrielle.
- En février 2024, Teledyne Imaging a annoncé l'acquisition d'Adimec Holding BV, un développeur néerlandais de caméras industrielles et scientifiques hautes performances. Cette opération stratégique enrichit le portefeuille de solutions de vision industrielle de Teledyne et renforce sa présence sur le marché EMEA. Cette acquisition s'inscrit dans la stratégie de Teledyne en matière de santé, de défense mondiale et d'inspection des semi-conducteurs, intégrant l'expertise d'Adimec en imagerie de précision.
- En août 2023, Cognex Corporation a annoncé l'acquisition de Moritex Corporation pour 40 milliards de yens (environ 275 millions de dollars). Cette opération stratégique élargit l'offre de composants optiques de Cognex et renforce sa présence sur le marché japonais en forte croissance de la vision industrielle. Moritex, leader mondial des composants optiques, fournit depuis 50 ans des solutions de haute précision aux fabricants d'équipements industriels. Cette acquisition renforce la capacité de Cognex à proposer des solutions de vision industrielle intégrées, en combinant l'expertise de Moritex en optique avec les technologies d'imagerie avancées de Cognex.
- En juillet 2023, Basler AG a renforcé sa présence sur le marché chinois de la vision industrielle en s'associant à Beijing Sanbao Xingye (MVLZ) Image Tech. Co., Ltd. Cette collaboration renforce le réseau de distribution de Basler et garantit une meilleure accessibilité à ses solutions de caméras industrielles et de fabrication. Ce partenariat intègre l'expertise de MVLZ en matière de composants de traitement d'image, optimisant ainsi l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et le support client. En étendant sa présence dans cette région stratégique de croissance en Asie, Basler vise à proposer une technologie de vision industrielle de pointe adaptée aux besoins de l'industrie locale.
- En mai 2023, Zivid a lancé la série de caméras couleur 3D Zivid Two+, conçue pour les applications d'automatisation robotique telles que la dépalettisation, le prélèvement en bacs et l'assemblage. Ces caméras intègrent une technologie de lumière structurée haute vitesse, offrant une précision de profondeur exceptionnelle et des images aux couleurs éclatantes. La série Zivid Two+ R améliore les capacités de vision industrielle, permettant une reconnaissance précise des objets, même dans les environnements difficiles. Grâce à des options de champ de vision optimisées, la série répond à divers besoins d'automatisation industrielle, renforçant ainsi le leadership de Zivid en matière de technologie de vision 3D.
SKU-
Accédez en ligne au rapport sur le premier cloud mondial de veille économique
- Tableau de bord d'analyse de données interactif
- Tableau de bord d'analyse d'entreprise pour les opportunités à fort potentiel de croissance
- Accès d'analyste de recherche pour la personnalisation et les requêtes
- Analyse de la concurrence avec tableau de bord interactif
- Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Table des matières
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.2 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.3 COMPETITOR KEY PRICING STRATEGIES
5.4 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.4.1 KEY TECHNOLOGIES
5.4.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.4.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.5 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS
5.5.1 STRATEGIC DEVELOPMENT
5.5.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS
5.5.2.1. CHALLENGES
5.5.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.5.3 TECHNOLOGY SPEND OF COMPANY
5.5.4 CUSTOMER BASE
5.5.5 SERVICE POSITIONING
5.5.6 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.5.7 APPLICATION REACH
5.5.8 SERVICE PLATFORM MATRIX
FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Acquisitions & its value (USD Million)
Application Reach
FIGURE 3 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
5.6 FUNDING DETAILS—INVESTOR DETAILS , REASON OF INVESTMENT FROM INVESTOR
5.7 USED CASES & ITS ANALYSIS
FIGURE 4 USED CASE ANALYSIS
Company Product/Service offered
6 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 AREA SCAN
6.2.1 PIXEL TYPE
6.2.1.1. LESS THAN 1MP
6.2.1.2. 1 TO 3 MP
6.2.1.3. 3 TO 5 MP
6.2.1.4. 5 TO 10 MP
6.2.1.5. MORE THAN 10 MP
6.2.1.6. OTHERS
6.3 LINE SCAN
6.3.1 PIXEL TYPE
6.3.1.1. LESS THAN 1MP
6.3.1.2. 1 TO 3 MP
6.3.1.3. 3 TO 5 MP
6.3.1.4. 5 TO 8 MP
6.3.1.5. 8 TO 12 MP
6.3.1.6. 12 MP
6.3.1.7. OTHERS
6.4 SHORT-WAVE INFRARED
6.4.1 PIXEL TYPE
6.4.1.1. LESS THAN 1MP
6.4.1.2. 1 TO 3 MP
6.4.1.3. 3 TO 5 MP
6.4.1.4. 5 TO 8 MP
6.4.1.5. 8 TO 12 MP
6.4.1.6. 12 MP
6.4.1.7. OTHERS
6.5 TIME-OF-FLIGHT
6.5.1 PIXEL TYPE
6.5.1.1. LESS THAN 1MP
6.5.1.2. 1 TO 3 MP
6.5.1.3. 3 TO 5 MP
6.5.1.4. 5 TO 8 MP
6.5.1.5. 8 TO 12 MP
6.5.1.6. 12 MP
6.5.1.7. OTHERS
7 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY PRODUCT TYPE
7.1 OVERVIEW
7.2 PC-BASED
7.3 SMART CAMERAS
7.4 OTHERS
8 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY PROCESS TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 1D
8.3 2D
8.4 3D
9 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY COMPONENTS
9.1 OVERVIEW
9.2 CAMERAS
9.3 SENSORS
9.4 PROCESSORS
10 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, BY LENS TYPE
10.1 OVERVIEW
10.2 TELECENTRIC LENSES
10.3 MACRO LENSES
10.4 FIXED FOCAL LENGTH LENSES
10.5 LARGE FORMAT AND LINE SCAN LENSES
10.6 OTHERS
11 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, BY DETECTION
11.1 OVERVIEW
11.2 BARCODE/CHARACTER RECOGNITION
11.3 SPOT DETECTION
11.4 COLOUR DETECTION
11.5 OTHERS
12 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, BY APPLICATION
12.1 OVERVIEW
12.2 MEASUREMENT
12.3 IDENTIFICATION
12.4 POSITIONING
12.5 GUIDANCE
12.6 OTHERS
13 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,BY END USER
14 OVERVIEW
14.1 OVERVIEW
14.2 AUTOMOTIVE
14.2.1 TYPE
14.2.1.1. AREA SCAN
14.2.1.1.1. PIXEL TYPE
14.2.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.2.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.2.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.2.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.2.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.2.1.2. LINE SCAN
14.2.1.2.1. PIXEL TYPE
14.2.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.2.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.2.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.2.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.2.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.2.1.2.1.6 12 MP
14.2.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.2.1.3.1. PIXEL TYPE
14.2.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.2.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.2.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.2.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.2.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.2.1.3.1.6 12 MP
14.2.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.2.1.4.1. PIXEL TYPE
14.2.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.2.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.2.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.2.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.2.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.2.1.4.1.6 12 MP
14.3 CONSUMER APPLICATION
14.3.1 TYPE
14.3.1.1. AREA SCAN
14.3.1.1.1. PIXEL TYPE
14.3.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.3.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.3.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.3.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.3.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.3.1.2. LINE SCAN
14.3.1.2.1. PIXEL TYPE
14.3.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.3.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.3.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.3.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.3.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.3.1.2.1.6 12 MP
14.3.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.3.1.3.1. PIXEL TYPE
14.3.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.3.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.3.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.3.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.3.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.3.1.3.1.6 12 MP
14.3.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.3.1.4.1. PIXEL TYPE
14.3.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.3.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.3.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.3.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.3.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.3.1.4.1.6 12 MP
14.4 ELECTRONICES & SEMICONDUCTOR
14.4.1 TYPE
14.4.1.1. AREA SCAN
14.4.1.1.1. PIXEL TYPE
14.4.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.4.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.4.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.4.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.4.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.4.1.2. LINE SCAN
14.4.1.2.1. PIXEL TYPE
14.4.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.4.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.4.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.4.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.4.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.4.1.2.1.6 12 MP
14.4.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.4.1.3.1. PIXEL TYPE
14.4.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.4.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.4.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.4.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.4.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.4.1.3.1.6 12 MP
14.4.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.4.1.4.1. PIXEL TYPE
14.4.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.4.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.4.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.4.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.4.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.4.1.4.1.6 12 MP
14.5 GLASS
14.5.1 TYPE
14.5.1.1. AREA SCAN
14.5.1.1.1. PIXEL TYPE
14.5.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.5.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.5.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.5.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.5.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.5.1.2. LINE SCAN
14.5.1.2.1. PIXEL TYPE
14.5.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.5.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.5.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.5.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.5.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.5.1.2.1.6 12 MP
14.5.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.5.1.3.1. PIXEL TYPE
14.5.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.5.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.5.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.5.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.5.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.5.1.3.1.6 12 MP
14.5.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.5.1.4.1. PIXEL TYPE
14.5.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.5.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.5.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.5.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.5.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.5.1.4.1.6 12 MP
14.6 METAL
14.6.1 TYPE
14.6.1.1. AREA SCAN
14.6.1.1.1. PIXEL TYPE
14.6.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.6.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.6.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.6.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.6.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.6.1.2. LINE SCAN
14.6.1.2.1. PIXEL TYPE
14.6.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.6.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.6.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.6.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.6.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.6.1.2.1.6 12 MP
14.6.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.6.1.3.1. PIXEL TYPE
14.6.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.6.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.6.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.6.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.6.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.6.1.3.1.6 12 MP
14.6.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.6.1.4.1. PIXEL TYPE
14.6.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.6.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.6.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.6.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.6.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.6.1.4.1.6 12 MP
14.7 WOOD & PAPER
14.7.1 TYPE
14.7.1.1. AREA SCAN
14.7.1.1.1. PIXEL TYPE
14.7.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.7.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.7.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.7.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.7.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.7.1.2. LINE SCAN
14.7.1.2.1. PIXEL TYPE
14.7.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.7.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.7.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.7.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.7.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.7.1.2.1.6 12 MP
14.7.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.7.1.3.1. PIXEL TYPE
14.7.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.7.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.7.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.7.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.7.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.7.1.3.1.6 12 MP
14.7.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.7.1.4.1. PIXEL TYPE
14.7.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.7.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.7.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.7.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.7.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.7.1.4.1.6 12 MP
14.8 PHARMACEUTICLAS
14.8.1 TYPE
14.8.1.1. AREA SCAN
14.8.1.1.1. PIXEL TYPE
14.8.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.8.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.8.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.8.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.8.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.8.1.2. LINE SCAN
14.8.1.2.1. PIXEL TYPE
14.8.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.8.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.8.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.8.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.8.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.8.1.2.1.6 12 MP
14.8.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.8.1.3.1. PIXEL TYPE
14.8.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.8.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.8.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.8.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.8.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.8.1.3.1.6 12 MP
14.8.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.8.1.4.1. PIXEL TYPE
14.8.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.8.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.8.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.8.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.8.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.8.1.4.1.6 12 MP
14.9 FOOD & BEVERAGES
14.9.1 TYPE
14.9.1.1. AREA SCAN
14.9.1.1.1. PIXEL TYPE
14.9.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.9.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.9.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.9.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.9.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.9.1.2. LINE SCAN
14.9.1.2.1. PIXEL TYPE
14.9.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.9.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.9.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.9.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.9.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.9.1.2.1.6 12 MP
14.9.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.9.1.3.1. PIXEL TYPE
14.9.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.9.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.9.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.9.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.9.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.9.1.3.1.6 12 MP
14.9.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.9.1.4.1. PIXEL TYPE
14.9.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.9.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.9.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.9.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.9.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.9.1.4.1.6 12 MP
14.1 RUBBER & PLASTIC
14.10.1 TYPE
14.10.1.1. AREA SCAN
14.10.1.1.1. PIXEL TYPE
14.10.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.10.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.10.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.10.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.10.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.10.1.2. LINE SCAN
14.10.1.2.1. PIXEL TYPE
14.10.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.10.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.10.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.10.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.10.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.10.1.2.1.6 12 MP
14.10.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.10.1.3.1. PIXEL TYPE
14.10.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.10.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.10.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.10.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.10.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.10.1.3.1.6 12 MP
14.10.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.10.1.4.1. PIXEL TYPE
14.10.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.10.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.10.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.10.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.10.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.10.1.4.1.6 12 MP
14.11 PRITING
14.11.1 TYPE
14.11.1.1. AREA SCAN
14.11.1.1.1. PIXEL TYPE
14.11.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.11.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.11.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.11.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.11.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.11.1.2. LINE SCAN
14.11.1.2.1. PIXEL TYPE
14.11.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.11.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.11.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.11.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.11.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.11.1.2.1.6 12 MP
14.11.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.11.1.3.1. PIXEL TYPE
14.11.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.11.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.11.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.11.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.11.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.11.1.3.1.6 12 MP
14.11.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.11.1.4.1. PIXEL TYPE
14.11.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.11.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.11.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.11.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.11.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.11.1.4.1.6 12 MP
14.12 MACHINERY
14.12.1 TYPE
14.12.1.1. AREA SCAN
14.12.1.1.1. PIXEL TYPE
14.12.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.12.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.12.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.12.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.12.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.12.1.2. LINE SCAN
14.12.1.2.1. PIXEL TYPE
14.12.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.12.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.12.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.12.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.12.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.12.1.2.1.6 12 MP
14.12.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.12.1.3.1. PIXEL TYPE
14.12.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.12.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.12.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.12.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.12.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.12.1.3.1.6 12 MP
14.12.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.12.1.4.1. PIXEL TYPE
14.12.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.12.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.12.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.12.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.12.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.12.1.4.1.6 12 MP
14.13 TEXTLES
14.13.1 TYPE
14.13.1.1. AREA SCAN
14.13.1.1.1. PIXEL TYPE
14.13.1.1.1.1 LESS THAN 1MP
14.13.1.1.1.2 1 TO 3 MP
14.13.1.1.1.3 3 TO 5 MP
14.13.1.1.1.4 5 TO 10 MP
14.13.1.1.1.5 MORE THAN 10 MP
14.13.1.2. LINE SCAN
14.13.1.2.1. PIXEL TYPE
14.13.1.2.1.1 LESS THAN 1MP
14.13.1.2.1.2 1 TO 3 MP
14.13.1.2.1.3 3 TO 5 MP
14.13.1.2.1.4 5 TO 8 MP
14.13.1.2.1.5 8 TO 12 MP
14.13.1.2.1.6 12 MP
14.13.1.3. SHORT-WAVE INFRARED
14.13.1.3.1. PIXEL TYPE
14.13.1.3.1.1 LESS THAN 1MP
14.13.1.3.1.2 1 TO 3 MP
14.13.1.3.1.3 3 TO 5 MP
14.13.1.3.1.4 5 TO 8 MP
14.13.1.3.1.5 8 TO 12 MP
14.13.1.3.1.6 12 MP
14.13.1.4. TIME-OF-FLIGHT
14.13.1.4.1. PIXEL TYPE
14.13.1.4.1.1 LESS THAN 1MP
14.13.1.4.1.2 1 TO 3 MP
14.13.1.4.1.3 3 TO 5 MP
14.13.1.4.1.4 5 TO 8 MP
14.13.1.4.1.5 8 TO 12 MP
14.13.1.4.1.6 12 MP
14.14 OTHERS
15
16 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, BY REGION
GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
16.1 NORTH AMERICA
16.1.1 U.S.
16.1.2 CANADA
16.1.3 MEXICO
16.2 EUROPE
16.2.1 GERMANY
16.2.2 U.K.
16.2.3 FRANCE
16.2.4 ITALY
16.2.5 SPAIN
16.2.6 THE NETHERLANDS
16.2.7 SWITZERLAND
16.2.8 TURKEY
16.2.9 BELGIUM
16.2.10 RUSSIA
16.2.11 SWEDEN
16.2.12 FINLAND
16.2.13 DENMARK
16.2.14 NORWAY
16.2.15 POLAND
16.2.16 REST OF EUROPE
16.3 ASIA-PACIFIC
16.3.1 CHINA
16.3.2 JAPAN
16.3.3 SOUTH KOREA
16.3.4 INDIA
16.3.5 SINGAPORE
16.3.6 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
16.3.7 MALAYSIA
16.3.8 PHILIPPINES
16.3.9 THAILAND
16.3.10 INDONESIA
16.3.11 REST OF ASIA-PACIFIC
16.4 SOUTH AMERICA
16.4.1 BRAZIL
16.4.2 ARGENTINA
16.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
16.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
16.5.1 SOUTH AFRICA
16.5.2 EGYPT
16.5.3 SAUDI ARABIA
16.5.4 U.A.E
16.5.5 ISRAEL
16.5.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
16.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
17 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET,COMPANY LANDSCAPE
17.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
17.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
17.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
17.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
17.5 MERGERS & ACQUISITIONS
17.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
17.7 EXPANSIONS
17.8 REGULATORY CHANGES
17.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
18 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
19 GLOBAL MACHINE VISION CAMERA MARKET, COMPANY PROFILE
19.1 BASLER AG
19.1.1 COMPANY SNAPSHOT
19.1.2 REVENUE ANALYSIS
19.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.2 COGNEX CORPORATION
19.2.1 COMPANY SNAPSHOT
19.2.2 REVENUE ANALYSIS
19.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.3 KEYENCE CORPORATION
19.3.1 COMPANY SNAPSHOT
19.3.2 REVENUE ANALYSIS
19.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.4 NATIONAL INSTRUMENTS CORP
19.4.1 COMPANY SNAPSHOT
19.4.2 REVENUE ANALYSIS
19.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.5 OMRON CORPORATION
19.5.1 COMPANY SNAPSHOT
19.5.2 REVENUE ANALYSIS
19.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.6 TELEDYNE TECHNOLOGIES INC.
19.6.1 COMPANY SNAPSHOT
19.6.2 REVENUE ANALYSIS
19.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.7 SONY CORPORATION
19.7.1 COMPANY SNAPSHOT
19.7.2 REVENUE ANALYSIS
19.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.8 SICK AG
19.8.1 COMPANY SNAPSHOT
19.8.2 REVENUE ANALYSIS
19.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.9 HITACHI KOKUSAI ELECTRIC AMERICA, LTD.
19.9.1 COMPANY SNAPSHOT
19.9.2 REVENUE ANALYSIS
19.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.1 ALLIED VISION TECHNOLOGIES GMBH
19.10.1 COMPANY SNAPSHOT
19.10.2 REVENUE ANALYSIS
19.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.11 HERMARY.
19.11.1 COMPANY SNAPSHOT
19.11.2 REVENUE ANALYSIS
19.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.12 ISRA VISION AG
19.12.1 COMPANY SNAPSHOT
19.12.2 REVENUE ANALYSIS
19.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.13 OMRON MICROSCAN SYSTEMS, INC.
19.13.1 COMPANY SNAPSHOT
19.13.2 REVENUE ANALYSIS
19.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.14 TOSHIBA TELI CORPORATION,
19.14.1 COMPANY SNAPSHOT
19.14.2 REVENUE ANALYSIS
19.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.15 DATASENSING S.P.A.
19.15.1 COMPANY SNAPSHOT
19.15.2 REVENUE ANALYSIS
19.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.16 LMI TECHNOLOGIES INC.
19.16.1 COMPANY SNAPSHOT
19.16.2 REVENUE ANALYSIS
19.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.17 MVTEC SOFTWARE GMBH
19.17.1 COMPANY SNAPSHOT
19.17.2 REVENUE ANALYSIS
19.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.18 CANON U.S.A., INC
19.18.1 COMPANY SNAPSHOT
19.18.2 REVENUE ANALYSIS
19.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.19 NIKON CORPORATION
19.19.1 COMPANY SNAPSHOT
19.19.2 REVENUE ANALYSIS
19.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.2 JAI A/S
19.20.1 COMPANY SNAPSHOT
19.20.2 REVENUE ANALYSIS
19.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.21 TELEDYNE LIMITED
19.21.1 COMPANY SNAPSHOT
19.21.2 REVENUE ANALYSIS
19.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.22 BAUMER
19.22.1 COMPANY SNAPSHOT
19.22.2 REVENUE ANALYSIS
19.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.23 TELEDYNE FLIR LLC
19.23.1 COMPANY SNAPSHOT
19.23.2 REVENUE ANALYSIS
19.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.24 VIEWORKS CO., LTD
19.24.1 COMPANY SNAPSHOT
19.24.2 REVENUE ANALYSIS
19.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
19.25 IDS IMAGING DEVELOPMENT SYSTEMS GMBH
19.25.1 COMPANY SNAPSHOT
19.25.2 REVENUE ANALYSIS
19.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
19.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
19.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
20 CONCLUSION
21 QUESTIONNAIRE
22 RELATED REPORTS
23 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
