Analyse de la taille, de la part et des tendances du marché mondial de la modélisation moléculaire – Aperçu et prévisions du secteur jusqu'en 2032

Taille du marché de la modélisation moléculaire

• La taille du marché mondial de la modélisation moléculaire était évaluée à 4,22 milliards USD en 2024  et devrait atteindre  12,42 milliards USD d'ici 2032 , à un TCAC de 14,43 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est largement alimentée par l'adoption croissante des techniques informatiques dans la découverte et le développement de médicaments, permettant aux chercheurs d'accélérer l'identification de nouveaux candidats thérapeutiques tout en réduisant les délais et les coûts. Les progrès en conception assistée par ordinateur de médicaments (CADD) et les outils de simulation jouent un rôle essentiel dans la stimulation de la demande au sein des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques.
• De plus, le besoin croissant de modélisation précise et prédictive des interactions biomoléculaires fait de la modélisation moléculaire un outil essentiel de la recherche moderne en sciences de la vie. Ces facteurs convergents accélèrent l'adoption de solutions de modélisation moléculaire par les instituts universitaires, les laboratoires de recherche et les entreprises pharmaceutiques, stimulant ainsi considérablement la croissance du secteur.

Analyse du marché de la modélisation moléculaire

• La modélisation moléculaire, englobant les techniques de chimie computationnelle, les outils de visualisation et les logiciels de simulation, est de plus en plus vitale dans la découverte de médicaments modernes, la biotechnologie et la science des matériaux en raison de sa capacité à prédire le comportement moléculaire, à réduire les coûts expérimentaux et à accélérer les délais de recherche.
• La demande croissante de solutions de modélisation moléculaire est principalement alimentée par la prévalence croissante des maladies chroniques, le besoin croissant de pipelines de développement de médicaments efficaces et l'adoption croissante de plateformes informatiques basées sur l'IA et l'apprentissage automatique dans la recherche pharmaceutique et biotechnologique.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché de la modélisation moléculaire, avec une part de chiffre d'affaires de 38,5 % en 2024. Cette situation s'est caractérisée par l'adoption précoce d'outils informatiques avancés, d'importants investissements en R&D de la part des laboratoires pharmaceutiques et de solides collaborations entre le monde universitaire et l'industrie. Les États-Unis ont dominé le marché régional grâce à une forte activité de développement de médicaments, à un recours généralisé aux simulations de dynamique moléculaire et à la présence d'importants fournisseurs de logiciels.
• L'Asie-Pacifique devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché de la modélisation moléculaire au cours de la période de prévision, avec un TCAC estimé à 12,1 % de 2025 à 2032, sous l'effet de l'urbanisation croissante, de la hausse des revenus disponibles, de la croissance de la capacité de fabrication pharmaceutique et des initiatives gouvernementales visant à promouvoir l'innovation en matière de soins de santé dans des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon.
• Le segment des logiciels a dominé le marché de la modélisation moléculaire avec une part de marché de 61,3 % en 2024, grâce à l'adoption massive de plates-formes de simulation avancées et d'outils de visualisation dans les industries pharmaceutiques et biotechnologiques.

Portée du rapport et segmentation du marché de la modélisation moléculaire

Tendances du marché de la modélisation moléculaire

Efficacité améliorée grâce à l'IA et à l'intégration informatique avancée

• Une tendance significative et croissante sur le marché mondial de la modélisation moléculaire est l'intégration croissante de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et du calcul haute performance (HPC). Cette fusion de technologies améliore considérablement la précision, la rapidité et l'évolutivité des simulations moléculaires, les rendant plus pratiques pour les applications à grande échelle en découverte de médicaments, science des matériaux et biotechnologie.
  • Par exemple, ces dernières années, les plateformes de modélisation moléculaire basées sur l'IA ont été de plus en plus adoptées par les entreprises pharmaceutiques pour accélérer l'identification de cibles médicamenteuses et optimiser les composés phares. Ces plateformes avancées sont désormais capables de prédire les interactions moléculaires, les schémas de repliement des protéines et les affinités de liaison avec une plus grande précision que les approches traditionnelles, réduisant ainsi le recours à des essais expérimentaux coûteux et chronophages.
• L'intégration de l'IA à la modélisation moléculaire permet de prédire les effets secondaires potentiels des médicaments candidats, de générer des bibliothèques moléculaires virtuelles et de suggérer des structures chimiques optimisées pour la synthèse. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent également s'améliorer au fil du temps, à mesure que davantage de données sont introduites dans le système, permettant des prédictions plus précises et des simulations adaptatives reflétant mieux les environnements biologiques réels.
• De plus, des capacités de calcul avancées, telles que la modélisation en nuage et l'intégration de l'informatique quantique, permettent aux chercheurs d'exécuter des simulations complexes à des vitesses sans précédent. Cela leur permet d'explorer de vastes espaces moléculaires et de réaliser en parallèle des criblages de médicaments multi-cibles, accélérant ainsi considérablement le développement de la R&D.
• L'intégration harmonieuse des technologies d'IA et de calcul haute performance (HPC) aux logiciels de modélisation moléculaire favorise une approche plus unifiée de la recherche et du développement. Grâce à une plateforme unique, les utilisateurs peuvent réaliser des modélisations prédictives, des visualisations moléculaires et des analyses de simulation, simplifiant ainsi les flux de travail et améliorant la collaboration entre les équipes multidisciplinaires des secteurs pharmaceutique, universitaire et du génie chimique.
• Cette tendance vers des systèmes de modélisation plus intelligents, intuitifs et interconnectés transforme profondément les attentes en matière de découverte de médicaments et d'innovation dans le domaine des matériaux. Par conséquent, les entreprises leaders du marché de la modélisation moléculaire développent des plateformes d'IA dotées de fonctionnalités telles que l'arrimage moléculaire automatisé, l'analyse prédictive en temps réel et l'intégration aux systèmes informatiques de laboratoire existants, afin de garantir l'efficacité de la recherche de bout en bout.
• La demande de solutions de modélisation moléculaire offrant une intégration transparente de l'IA et du calcul augmente rapidement dans les secteurs de la recherche pharmaceutique et universitaire, car les parties prenantes accordent de plus en plus d'importance à la rapidité, à la précision et à la rentabilité de leurs activités de R&D.

Dynamique du marché de la modélisation moléculaire

Conducteur

Besoin croissant en raison de la croissance de la R&D dans la découverte de médicaments et la médecine personnalisée

• La complexité croissante de la découverte et du développement de médicaments, associée à la demande croissante de thérapies personnalisées, est un facteur majeur qui alimente l'adoption de solutions de modélisation moléculaire dans le monde entier.
  • Par exemple, en mars 2023, Schrödinger, Inc. a élargi ses collaborations en matière de découverte de médicaments en intégrant son logiciel de simulation moléculaire à des plateformes avancées d'IA, afin d'accélérer l'optimisation des pistes de recherche en oncologie et dans les maladies rares. Ces initiatives, menées par des entreprises leaders, devraient stimuler la croissance du marché de la modélisation moléculaire au cours de la période de prévision.
• Alors que les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques sont confrontées à la pression de réduire les coûts et les délais dans les pipelines de médicaments, la modélisation moléculaire offre des informations prédictives qui minimisent les échecs expérimentaux et rationalisent la recherche.
• En outre, l’essor de la médecine de précision a rendu essentielle la simulation de biomolécules complexes, permettant le développement de solutions médicamenteuses et de produits biologiques spécifiques aux patients.
• L’intégration de logiciels de modélisation moléculaire dans des écosystèmes de développement de médicaments numériques plus vastes, parallèlement à l’IA, à l’apprentissage automatique et au cloud computing, améliore la précision, l’efficacité et l’évolutivité de la recherche.
• En outre, les investissements croissants des secteurs public et privé dans la recherche et développement en biologie computationnelle et en sciences de la vie élargissent considérablement le champ d’application des applications de la modélisation moléculaire.
• Ces facteurs, combinés à la disponibilité croissante de plateformes de modélisation conviviales et à la tendance à la transformation numérique dans la recherche en santé, positionnent la modélisation moléculaire comme un catalyseur essentiel de la découverte et du développement de médicaments de nouvelle génération.

Retenue/Défi

Préoccupations concernant l'exactitude des données, la validation et les coûts élevés de mise en œuvre

• Malgré son fort potentiel, le marché de la modélisation moléculaire est confronté à des défis liés à la précision et à la fiabilité des résultats de simulation, qui peuvent parfois varier en fonction des modèles informatiques et de la qualité des données.
  • Par exemple, les inquiétudes concernant la validation des simulations moléculaires par rapport aux données expérimentales du monde réel ont rendu certains chercheurs prudents quant à la confiance totale accordée aux prédictions des logiciels pour prendre des décisions critiques en matière de développement de médicaments.
• Garantir l’exactitude nécessite des mises à jour continues des bibliothèques chimiques, l’intégration d’ensembles de données de haute qualité et des améliorations des algorithmes de calcul, ce qui ajoute à la complexité et au coût
• Un autre obstacle majeur est l’investissement initial élevé requis pour les plates-formes de modélisation moléculaire avancées, qui nécessitent souvent une infrastructure informatique importante, des licences de logiciels spécialisés et du personnel qualifié pour une utilisation efficace.
• Bien que les outils de modélisation basés sur le cloud contribuent à réduire les coûts initiaux, les petites entreprises de biotechnologie et les institutions universitaires des régions en développement sont toujours confrontées à des contraintes budgétaires pour adopter des systèmes de modélisation avancés.
• De plus, la courbe d’apprentissage abrupte et l’exigence d’une expertise interdisciplinaire (couvrant la biologie, la chimie, la physique et les sciences informatiques) peuvent limiter l’adoption généralisée, en particulier en dehors des grands centres de recherche.
• Surmonter ces défis nécessitera une plus grande collaboration entre les fournisseurs de logiciels, le monde universitaire et l’industrie pour améliorer la précision des modèles, fournir des cadres de validation standardisés et proposer des solutions abordables et évolutives.
• Les entreprises qui se concentrent sur l’offre de plateformes basées sur un abonnement et compatibles avec le cloud, avec un support de formation intégré, devraient jouer un rôle clé pour répondre à ces contraintes et étendre l’adoption sur les marchés développés et émergents.

Portée du marché de la modélisation moléculaire

Le marché est segmenté sur la base du produit, de l’approche, de l’application et de l’utilisateur final.

• Par produit

Sur la base des produits, le marché de la modélisation moléculaire est segmenté en logiciels et services. Le segment des logiciels a dominé la plus grande part de chiffre d'affaires du marché, avec 61,3 % en 2024, grâce à l'adoption massive de plateformes de simulation et d'outils de visualisation avancés dans les industries pharmaceutiques et biotechnologiques. Les logiciels de modélisation moléculaire permettent aux chercheurs de réaliser des ancrages moléculaires, des criblages virtuels et des analyses structurales avec une grande précision, réduisant ainsi considérablement le temps et les coûts associés aux procédures expérimentales. La disponibilité d'interfaces conviviales, l'intégration au cloud computing et les mises à jour continues des algorithmes de calcul ont rendu les solutions logicielles indispensables à la conception et à la découverte de médicaments modernes. De plus, les collaborations croissantes entre développeurs de logiciels et laboratoires pharmaceutiques favorisent l'adoption généralisée des logiciels de modélisation moléculaire comme outil principal de recherche et développement.

Le segment des services devrait connaître le TCAC le plus rapide, soit 14,9 % entre 2025 et 2032, grâce à l'externalisation croissante des tâches de découverte de médicaments et de chimie computationnelle auprès de prestataires spécialisés. Les PME de biotechnologie, souvent contraintes par des infrastructures limitées, font de plus en plus appel à des services de modélisation moléculaire tiers pour accéder à des plateformes avancées et à des expertises sans investissement initial important. Ces services offrent flexibilité, évolutivité et rentabilité, ce qui les rend très attractifs tant pour les établissements universitaires que pour les acteurs émergents du secteur des sciences de la vie. Par ailleurs, le développement des organismes de recherche sous contrat (ORC) proposant des services spécialisés de modélisation moléculaire alimente la croissance de ce segment.

• Par approche

En fonction de l'approche, le marché de la modélisation moléculaire est segmenté en deux approches : la mécanique moléculaire et la chimie quantique. En 2024, la mécanique moléculaire a dominé la plus grande part de chiffre d'affaires, avec 57,8 %, car elle est largement privilégiée pour la simulation de grands systèmes biomoléculaires tels que les protéines, les enzymes et les acides nucléiques. Cette approche utilise la mécanique classique pour prédire la géométrie moléculaire, les changements conformationnels et les interactions, offrant une efficacité de calcul supérieure à celle des méthodes quantiques. Sa capacité à traiter les macromolécules, combinée à de vastes applications dans l'amarrage protéine-ligand, la validation des cibles médicamenteuses et les études de dynamique, a fait de la mécanique moléculaire un pilier de la recherche universitaire et pharmaceutique. De plus, l'intégration de la méthode aux plateformes de calcul haute performance garantit l'évolutivité et l'exécution rapide de grands ensembles de données, renforçant ainsi sa prédominance.

La chimie quantique devrait enregistrer le TCAC le plus rapide, soit 15,4 %, au cours de la période de prévision, grâce à sa précision inégalée dans la modélisation des structures électroniques et des réactions chimiques. Contrairement à la mécanique classique, la chimie quantique offre une compréhension plus approfondie des orbitales moléculaires, des voies réactionnelles et des énergies de liaison à l'échelle atomique, ce qui la rend cruciale pour la découverte de médicaments de nouvelle génération et la recherche en science des matériaux. Les progrès de la puissance de calcul, conjugués à l'essor des simulations quantiques assistées par apprentissage automatique, réduisent les obstacles à leur adoption. Avec l'essor de la médecine de précision et des thérapies ciblées, la demande d'approches de chimie quantique pour l'exploration des interactions complexes médicament-récepteur devrait s'accélérer considérablement.

• Par application

En fonction des applications, le marché de la modélisation moléculaire est segmenté en développement de médicaments, découverte de médicaments et autres. En 2024, le segment du développement de médicaments représentait la plus grande part de chiffre d'affaires du marché, soit 52,6 %, grâce au recours croissant à la modélisation moléculaire pour optimiser les candidats médicaments avant les essais cliniques. En prédisant la pharmacocinétique, la pharmacodynamique et la toxicité potentielle, la modélisation moléculaire réduit considérablement les essais-erreurs et permet de commercialiser plus rapidement des médicaments plus sûrs. Les entreprises pharmaceutiques adoptent de plus en plus d'outils de modélisation pour optimiser leurs pistes de développement, améliorer les taux de réussite clinique et minimiser les coûts de R&D. De plus, les autorités réglementaires reconnaissent les approches in silico comme des preuves supplémentaires précieuses dans les demandes d'autorisation de mise sur le marché, renforçant ainsi le rôle de la modélisation moléculaire dans le développement des médicaments.

Le segment de la découverte de médicaments devrait connaître le TCAC le plus rapide, soit 16,1 %, entre 2025 et 2032, soutenu par le besoin croissant d'identification rapide de nouvelles molécules dans des domaines thérapeutiques tels que l'oncologie, la neurologie et les maladies infectieuses. La modélisation moléculaire dans la découverte de médicaments permet le criblage virtuel à haut débit de millions de composés, accélérant ainsi considérablement l'identification de pistes prometteuses. L'intégration avec l'IA et l'apprentissage automatique améliore encore la précision des prédictions, permettant d'explorer plus efficacement des domaines chimiques inexplorés. La demande de médicaments innovants pour répondre à des besoins médicaux non satisfaits, conjuguée aux investissements croissants dans les startups spécialisées dans la découverte de médicaments par ordinateur, devrait propulser une croissance significative dans ce segment.

• Par utilisateur final

En fonction de l'utilisateur final, le marché de la modélisation moléculaire est segmenté entre les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques, les centres de recherche, les établissements universitaires et autres. Ce segment détenait la plus grande part de marché, avec 59,4 % en 2024. Ces entreprises sont les principales utilisatrices d'outils de modélisation moléculaire pour la conception de médicaments, l'évaluation préclinique et la médecine de précision. Ces entreprises exploitent la modélisation pour accélérer leurs pipelines de R&D, réduire les taux d'attrition dans le développement de médicaments et acquérir un avantage concurrentiel grâce à des cycles d'innovation plus courts. La forte prévalence des maladies chroniques et la pression pour développer des thérapies contre les maladies émergentes ont encore accru le recours à la modélisation computationnelle. De plus, les collaborations stratégiques entre les entreprises pharmaceutiques et les fournisseurs de logiciels de modélisation moléculaire continuent d'accroître l'adoption de cette technologie dans ce segment.

Le segment des centres de recherche et des établissements universitaires devrait enregistrer le TCAC le plus rapide, soit 15,7 %, au cours de la période de prévision, grâce à l'importance croissante accordée à la recherche fondamentale et à la formation des futurs scientifiques en chimie computationnelle. Les établissements universitaires adoptent de plus en plus de plateformes de modélisation moléculaire pour explorer les structures des protéines, les mécanismes enzymatiques et la conception de nouveaux matériaux. Les financements des gouvernements et des organismes de recherche permettent aux établissements d'investir dans des infrastructures informatiques de pointe et des projets collaboratifs. De plus, l'intégration de cours de modélisation moléculaire dans les cursus universitaires et le développement d'initiatives de recherche interdisciplinaires devraient stimuler davantage l'adoption de ces technologies dans ce segment.

Analyse régionale du marché de la modélisation moléculaire

• L'Amérique du Nord a dominé le marché de la modélisation moléculaire avec la plus grande part de revenus de 38,5 % en 2024
• Caractérisé par l'adoption précoce d'outils informatiques avancés, d'importants investissements en R&D par les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques et de solides collaborations entre le monde universitaire et l'industrie
• La présence de fournisseurs de logiciels de modélisation moléculaire de premier plan, ainsi qu'une infrastructure robuste pour la découverte de médicaments et la recherche en médecine de précision, ont positionné la région comme un leader mondial dans le domaine.

Aperçu du marché américain de la modélisation moléculaire

Le marché américain de la modélisation moléculaire a représenté la plus grande part de chiffre d'affaires en Amérique du Nord en 2024, grâce aux activités intensives de développement de médicaments du pays, à la forte concentration sur la médecine de précision et à l'utilisation généralisée des simulations de dynamique moléculaire dans la recherche pharmaceutique. Le marché américain bénéficie de la présence de leaders mondiaux du logiciel tels que Schrödinger, Dassault Systèmes et d'autres, ainsi que de grandes sociétés pharmaceutiques qui s'appuient sur la modélisation computationnelle pour accélérer le développement de nouveaux médicaments. Le financement public par l'intermédiaire des NIH et les initiatives soutenant la découverte de médicaments par l'IA renforcent encore la domination du marché.

Aperçu du marché européen de la modélisation moléculaire

Le marché européen de la modélisation moléculaire devrait connaître une croissance soutenue tout au long de la période de prévision, principalement alimentée par des cadres réglementaires stricts exigeant des tests de médicaments rigoureux, l'adoption croissante d'approches computationnelles dans la recherche universitaire et des investissements importants dans l'innovation en sciences de la vie. L'accent mis par la région sur la réduction des coûts et des délais de R&D favorise une utilisation généralisée de la modélisation moléculaire pour la conception de médicaments basée sur la structure et les simulations biomoléculaires. Les initiatives collaboratives entre universités, instituts de recherche et laboratoires pharmaceutiques renforcent l'expansion du marché dans des domaines thérapeutiques tels que l'oncologie et les maladies rares.

Aperçu du marché britannique de la modélisation moléculaire

Le marché britannique de la modélisation moléculaire devrait connaître une croissance soutenue à un TCAC remarquable, grâce au soutien des institutions universitaires de premier plan du pays, au soutien gouvernemental fort en faveur des biotechnologies et à l'accent mis sur l'accélération de la recherche translationnelle. L'adoption d'outils de modélisation computationnelle est en plein essor, tant parmi les entreprises pharmaceutiques que parmi les organismes de recherche sous contrat (ORC), avec une attention croissante portée à l'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique aux plateformes de simulation. Le leadership du Royaume-Uni en génomique et en médecine de précision renforce encore la demande d'applications de modélisation moléculaire.

Aperçu du marché allemand de la modélisation moléculaire

Le marché allemand de la modélisation moléculaire devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision, porté par la solide base de production pharmaceutique du pays, l'adoption croissante de la numérisation dans les sciences de la vie et l'accent mis sur la durabilité et l'innovation. L'infrastructure de recherche avancée de l'Allemagne et les programmes de financement publics en biologie computationnelle favorisent une adoption plus large de la modélisation moléculaire, tant dans le milieu universitaire que dans l'industrie. L'utilisation croissante de la modélisation dans le développement de produits biologiques et de biosimilaires renforce également la croissance du marché.

Aperçu du marché de la modélisation moléculaire en Asie-Pacifique

Le marché de la modélisation moléculaire en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide au monde, avec un TCAC estimé à 12,1 % entre 2025 et 2032. Ce marché est porté par l'urbanisation croissante, la hausse des revenus disponibles, l'expansion des capacités de production pharmaceutique et les initiatives gouvernementales favorisant l'innovation en santé. Des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon sont à l'avant-garde de cette croissance, exploitant les outils informatiques pour accélérer la découverte de médicaments, soutenir les essais cliniques à grande échelle et optimiser la rentabilité de la recherche. La disponibilité croissante de chercheurs qualifiés et le développement des collaborations avec les éditeurs de logiciels mondiaux renforcent encore l'attractivité de la région.

Aperçu du marché japonais de la modélisation moléculaire

Le marché japonais de la modélisation moléculaire prend de l'ampleur, porté par la culture de recherche de pointe du pays, des investissements importants dans les sciences de la vie et l'adoption rapide des technologies numériques dans le développement de médicaments. La demande croissante en médecine de précision et en produits biologiques stimule l'adoption de logiciels de modélisation par les entreprises pharmaceutiques et les établissements universitaires. Les initiatives soutenues par le gouvernement japonais en matière de médecine régénérative et de recherche en santé axée sur l'IA accélèrent encore la croissance du marché.

Aperçu du marché chinois de la modélisation moléculaire

En 2024, le marché chinois de la modélisation moléculaire représentait la plus grande part de chiffre d'affaires en Asie-Pacifique, grâce à la solidité de son écosystème de production pharmaceutique, à son urbanisation rapide et à l'augmentation de ses dépenses en R&D. La croissance de la classe moyenne chinoise et l'accent mis par le gouvernement sur l'innovation dans les domaines de la santé et des biotechnologies stimulent les investissements dans la découverte de médicaments par ordinateur. Les entreprises chinoises adoptent de plus en plus de solutions de modélisation moléculaire, tandis que les fournisseurs internationaux de logiciels s'associent à des instituts de recherche chinois pour accroître leur présence sur le marché. L'accent mis sur l'intégration de l'IA et l'accélération du développement de médicaments à grande échelle positionne la Chine comme un pôle de croissance essentiel dans la région.

Part de marché de la modélisation moléculaire

L’industrie de la modélisation moléculaire est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• Schrödinger, Inc. (États-Unis)
• Optibrium (Royaume-Uni)
• BioSolveIT GmbH (Allemagne)
• Simulations Plus (États-Unis)
• Groupe de calcul chimique ULC (Canada)
• Dassault Systèmes (France)
• Thermo Fisher Scientific, Inc. (États-Unis)
• OpenEye Cadence Molecular Sciences (États-Unis)
• Cresset (Royaume-Uni)
• Certara (États-Unis)
• Genedata AG (Suisse)
• Rosa & Co., LLC (États-Unis)
• Bioinformatics Inc. (États-Unis)

Derniers développements sur le marché mondial de la modélisation moléculaire

• En juin 2023, Nostrum BioDiscovery a lancé l'application Web Nostrum, une plate-forme gratuite basée sur un navigateur qui permet aux chercheurs d'effectuer des simulations de modélisation moléculaire, telles que l'amarrage par ajustement induit et les prédictions ADMET, directement depuis leur navigateur, avec une visualisation automatique du mode de liaison et des fonctionnalités de prédiction ADMET alimentées par l'IA.
• En octobre 2023, Optibrium a lancé une version cloud de sa plateforme de découverte de médicaments StarDrop. Cette nouvelle itération offre une prédictivité améliorée pour la conception et l'optimisation moléculaires, ainsi qu'une accessibilité et des capacités collaboratives accrues pour les équipes de recherche internationales.
• En avril 2025, PGxAI a dévoilé Deneb, un modèle d'IA adapté aux sociétés biopharmaceutiques et aux CRO. Deneb intègre les structures moléculaires, les profils physicochimiques et les données génétiques pour optimiser le développement des médicaments et fournir des recommandations pharmacogénétiques en quasi-temps réel afin de réduire les coûts des essais et d'améliorer les taux de réussite.
• En mai 2025, Qubit Pharmaceuticals, en collaboration avec Sorbonne Université, a dévoilé FeNNix-Bio1, un modèle fondateur d'IA quantique conçu pour la simulation moléculaire. Ce modèle offre une précision et une rapidité inégalées, simulant des interactions moléculaires complexes avec des applications potentielles dans la découverte de médicaments, la chimie verte et l'ingénierie enzymatique.
• En juin 2025, le Laboratoire national de Los Alamos, en collaboration avec Meta et le Laboratoire national Lawrence-Berkeley, a publié « Open Molecules 2025 », un ensemble de données révolutionnaire comprenant plus de 100 millions de calculs de théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT). Ce référentiel, accessible au public, est conçu pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique d'une précision quantique dans les tâches de prédiction moléculaire en chimie, biologie et science des matériaux.

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