Rapport d'analyse de la taille, de la part et des tendances du marché mondial de la localisation et de la cartographie simultanées – Aperçu et prévisions du secteur jusqu'en 2032

Taille du marché de la localisation et de la cartographie simultanées

• La taille du marché mondial de la localisation et de la cartographie simultanées était évaluée à 673,05 millions USD en 2024  et devrait atteindre  8 269,90 millions USD d'ici 2032 , à un TCAC de 36,83 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est considérablement stimulée par l'adoption croissante de systèmes autonomes dans divers secteurs, notamment la robotique, les drones et les voitures autonomes, qui s'appuient fortement sur SLAM pour la navigation et la cartographie.
• De plus, les progrès de la technologie des capteurs et de la puissance de calcul, associés à la demande croissante d'une meilleure perception spatiale dans des applications telles que la réalité augmentée et la réalité virtuelle, accélèrent l'intégration des solutions SLAM, stimulant ainsi considérablement l'expansion du secteur.

Analyse du marché de la localisation et de la cartographie simultanées

• La localisation et la cartographie simultanées sont un problème informatique consistant à construire ou à mettre à jour une carte d'un environnement inconnu tout en gardant simultanément une trace de l'emplacement d'un agent à l'intérieur de celui-ci.
• La demande croissante de SLAM est principalement alimentée par le déploiement généralisé de la robotique dans la fabrication, la logistique et les soins de santé, le marché florissant des drones pour l'inspection et la livraison, et le développement rapide de véhicules autonomes nécessitant une navigation précise dans des environnements dynamiques.
• L'Europe domine le marché de la localisation et de la cartographie simultanées, avec une part de chiffre d'affaires de 49,01 % en 2024. Cette situation se caractérise par des investissements importants en R&D, une forte présence d'entreprises technologiques de premier plan et une adoption précoce de technologies avancées de robotique et de véhicules autonomes. Les États-Unis connaissent une croissance substantielle des applications SLAM, notamment dans l'automatisation industrielle.
• L'Amérique du Nord devrait connaître le taux de croissance le plus rapide, soit 48,12 %, sur le marché de la localisation et de la cartographie simultanées au cours de la période de prévision, en raison de l'automatisation industrielle croissante, de l'adoption croissante des drones dans divers secteurs et de l'augmentation des initiatives gouvernementales soutenant le développement des villes intelligentes et des technologies autonomes.
• Le segment des applications robotiques a dominé le marché de la localisation et de la cartographie simultanées avec une part de marché de 35,1 % en 2024, grâce au déploiement croissant de robots dans diverses industries pour des tâches telles que la fabrication, la logistique et l'exploration, où une navigation précise et une compréhension de l'environnement sont primordiales.

Portée du rapport et segmentation simultanée du marché de la localisation et de la cartographie   

Tendances du marché de la localisation et de la cartographie simultanées

« Les progrès de l'IA et de la fusion de capteurs améliorent les performances »

• Une tendance significative et croissante sur le marché mondial de la localisation et de la cartographie simultanées est l'avancement continu des algorithmes d'intelligence artificielle et l'intégration croissante de diverses modalités de capteurs, communément appelée fusion de capteurs.
  • Par exemple, les véhicules autonomes modernes de sociétés telles que Waymo et Cruise utilisent largement les systèmes SLAM qui fusionnent les données LiDAR, caméras, radars et capteurs à ultrasons. Des algorithmes d'IA, notamment d'apprentissage profond, traitent ces données multimodales, permettant une localisation et une cartographie plus précises dans des environnements complexes et dynamiques.
• L'intégration de l'IA dans SLAM permet des fonctionnalités telles qu'une détection améliorée de la fermeture de boucle, un rejet robuste des valeurs aberrantes et une cartographie sémantique, où le système non seulement construit une carte géométrique mais comprend également la signification des objets dans l'environnement.
• De plus, la fusion de diverses données de capteurs assure la redondance et la complémentarité, atténuant les limites des capteurs individuels et améliorant la fiabilité globale du système SLAM dans diverses conditions, telles qu'un faible éclairage ou des environnements poussiéreux.
• Cette tendance vers des systèmes SLAM plus intelligents, résilients et précis remodèle fondamentalement les capacités de navigation autonome et d'informatique spatiale.
• La demande de systèmes SLAM offrant des capacités avancées d'IA et de fusion de capteurs augmente rapidement dans les applications de la robotique, des véhicules autonomes, de la réalité augmentée et de la réalité virtuelle, car les industries privilégient de plus en plus une connaissance spatiale fiable et performante.

Dynamique du marché de la localisation et de la cartographie simultanées

Conducteur

« Adoption croissante des systèmes autonomes et de la robotique »

• La prévalence et le déploiement croissants de systèmes autonomes, notamment la robotique, les véhicules autonomes et les véhicules aériens sans pilote, dans divers secteurs représentent un facteur important de la demande accrue de solutions de localisation et de cartographie simultanées.
  • Par exemple, en 2023, le marché mondial des robots industriels a poursuivi sa forte croissance, le SLAM étant une technologie fondamentale pour les robots mobiles dans les entrepôts et les installations de fabrication, permettant une navigation et une exécution des tâches efficaces.
• À mesure que ces systèmes autonomes deviennent de plus en plus omniprésents, le besoin critique pour eux de comprendre leur environnement, de s'y localiser et de créer des cartes pour la navigation et la planification devient primordial.
• La commodité du fonctionnement autonome, l'efficacité accrue de la logistique et de la fabrication et la capacité d'effectuer des tâches dans des environnements dangereux ou inaccessibles sont des facteurs clés qui propulsent l'adoption du SLAM dans ces applications.
•  La tendance à l'automatisation dans tous les secteurs et la disponibilité croissante de plateformes autonomes abordables et performantes contribuent davantage à la croissance du marché

Retenue/Défi

« Exigences informatiques élevées et complexité du traitement des données »

• Les préoccupations concernant les exigences de calcul élevées et la complexité inhérente au traitement des données des algorithmes de localisation et de cartographie simultanés constituent un défi important pour une pénétration plus large du marché et une adoption généralisée.
  • Par exemple, les algorithmes SLAM 3D complexes, notamment ceux intégrant la fusion de données visuelles et LiDAR, nécessitent une puissance de traitement, une mémoire et une énergie considérables, ce qui peut limiter leur déploiement sur des appareils plus petits et alimentés par batterie, tels que des drones ou des robots mobiles. Cela nécessite souvent du matériel coûteux et performant, augmentant ainsi le coût global de mise en œuvre.
• Relever ces défis informatiques grâce à des algorithmes optimisés, des structures de données efficaces, l'accélération matérielle et des solutions d'edge computing est essentiel pour rendre le SLAM plus accessible et plus rentable. Des entreprises comme NVIDIA et Intel développent du matériel spécifiquement conçu pour accélérer les calculs SLAM.
• Bien que les progrès en matière de puissance de calcul rendent progressivement le SLAM plus réalisable, la complexité technique perçue et les exigences en matière de ressources peuvent encore entraver une adoption généralisée, en particulier pour les petites entreprises ou les développeurs disposant de ressources de calcul limitées.
• Surmonter ces défis grâce à une innovation continue dans la conception d'algorithmes, l'optimisation du matériel et le développement de kits et de plates-formes de développement SLAM plus conviviaux sera essentiel pour une croissance soutenue du marché.

Portée du marché de la localisation et de la cartographie simultanées

Le marché est segmenté en fonction du type, de l’offre, de l’application, de l’utilisateur final et de la région.

• Par type

Le marché de la localisation et de la cartographie simultanées est segmenté selon le type de produit : EKF SLAM, Fast SLAM, Graph-Based SLAM, etc. Le segment Graph-Based SLAM devrait représenter une part de marché significative, grâce à sa robustesse et à sa capacité à optimiser simultanément l'intégralité de la trajectoire et de la cartographie, ce qui permet d'obtenir des résultats extrêmement précis et cohérents, notamment dans les environnements complexes et à grande échelle. Sa capacité à gérer efficacement les fermetures de boucle et à réduire les erreurs accumulées en fait un choix privilégié pour les applications exigeant une haute précision.

Le segment EKF SLAM devrait connaître le TCAC le plus rapide, soit 46,91 %, entre 2025 et 2032, grâce à sa présence de longue date et à sa pertinence continue dans les scénarios nécessitant une estimation d'état en temps réel avec des modèles de mouvement et d'observation bien définis. Malgré les difficultés d'évolutivité dans les environnements de grande taille, sa complexité de calcul relativement faible pour les applications à petite échelle et sa capacité à fournir des estimations d'incertitude continuent de favoriser son adoption dans des systèmes robotiques et autonomes spécifiques.

• En offrant

En termes d'offre, le marché du SLAM est segmenté en SLAM 2D et SLAM 3D. Le segment du SLAM 3D a représenté la plus grande part de chiffre d'affaires en 2023, porté par la demande croissante de perception spatiale plus fidèle pour les véhicules autonomes, les drones et les applications AR/VR avancées. Le SLAM 3D offre une compréhension plus complète de l'environnement, essentielle pour naviguer dans des espaces 3D complexes, non structurés et dynamiques, permettant des interactions et des prises de décision plus sophistiquées pour les systèmes autonomes.

Le segment SLAM 2D devrait connaître le TCAC le plus rapide, soit 47,29 % entre 2025 et 2032, grâce à son utilisation généralisée en robotique pour la navigation intérieure, l'automatisation des entrepôts et les robots de nettoyage domestique. Sa simplicité, ses faibles besoins de calcul et sa rentabilité en font un choix populaire pour les applications fonctionnant principalement sur une surface plane.

• Par application

En fonction des applications, le marché des SLAM est segmenté en robotique, drones, réalité augmentée/réalité virtuelle, automobile et autres. Le segment des drones utilise la technologie SLAM pour cartographier et localiser leur environnement pour des tâches telles que la livraison, la surveillance et l'inspection. Le marché mondial des drones détient la deuxième plus grande part de marché de la technologie SLAM, grâce à une croissance rapide du secteur et à une R&D intensive. Les développeurs continuent de développer l'intégration des SLAM dans les drones, améliorant ainsi leurs capacités autonomes et la précision de leur navigation.

Le secteur de la robotique devrait connaître le TCAC le plus rapide, soit 36 ​​% entre 2025 et 2032, grâce au déploiement croissant de robots industriels et de service dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de la santé. Le SLAM est essentiel pour que ces robots puissent naviguer, cartographier leur environnement et effectuer des tâches de manière autonome dans des environnements dynamiques.

• Par utilisateur final

En fonction de l'utilisateur final, le marché des SLAM est segmenté en secteurs manufacturier et logistique, commercial, domestique et militaire. Le segment des utilisateurs finaux commerciaux a stimulé la croissance rapide des ventes de drones, avec une demande croissante dans les secteurs de la photographie, des loisirs, de la fabrication et de la défense. De nombreuses startups entrent sur le marché, les drones gagnant en popularité dans les inspections de chaînes de montage et les applications de surveillance. Le secteur de la défense alimente son expansion, exploitant les drones pour la collecte de renseignements, tandis que les particuliers adoptent les drones pour des usages personnels et créatifs.

Le secteur de la fabrication et de la logistique devrait connaître le TCAC le plus rapide, soit 34,70 % entre 2025 et 2032, grâce aux avancées de la technologie SLAM. Avec le développement de l'automatisation, les industries adoptent de plus en plus de robots équipés de SLAM pour optimiser l'efficacité des opérations d'entreposage et de logistique, réduisant ainsi les coûts et les délais. Le secteur du e-commerce accélère encore la demande en intégrant des systèmes de navigation intelligents pour améliorer les performances et la productivité.

Analyse régionale du marché de la localisation et de la cartographie simultanées

• L'Europe domine le marché des SLAM avec la plus grande part de revenus de 49,01 % en 2024, caractérisée par des investissements importants en R&D, une forte présence d'entreprises technologiques de premier plan et une adoption précoce de technologies avancées de robotique et de véhicules autonomes.
• Les États-Unis connaissent une croissance substantielle des applications SLAM, en particulier dans l’automatisation industrielle

Aperçu du marché britannique de la localisation et de la cartographie simultanées

Le marché britannique de la localisation et de la cartographie simultanées devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) remarquable au cours de la période de prévision, porté par la demande croissante de robots de service pour les applications domestiques et industrielles, ainsi que par les applications importantes de SLAM dans les drones militaires et commerciaux. Le solide écosystème de recherche et développement du Royaume-Uni, associé à des investissements croissants dans l'IA et les technologies émergentes comme la réalité augmentée, stimule la croissance du marché. Les préoccupations en matière d'efficacité opérationnelle, de sécurité et le désir d'automatisation intelligente incitent divers secteurs à intégrer les solutions SLAM.

Aperçu du marché allemand de la localisation et de la cartographie simultanées

Le marché allemand de la localisation et de la cartographie simultanées devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) considérable au cours de la période de prévision, porté par la forte base industrielle du pays et son leadership dans les secteurs manufacturier et automobile. L'accent mis par l'Allemagne sur les initiatives industrielles et l'adoption croissante de robots industriels et de véhicules à guidage autonome (VGU) sont des moteurs clés. La demande de solutions de navigation extrêmement précises et fiables dans les usines, les entrepôts et pour la conduite autonome favorise l'intégration de la technologie SLAM. De plus, les progrès constants en matière de capteurs et d'IA dans le paysage technologique allemand contribuent à l'expansion du marché.

Aperçu du marché nord-américain de la localisation et de la cartographie simultanées

L'Amérique du Nord devrait connaître le taux de croissance le plus rapide, soit 48,12 %, sur le marché de la localisation et de la cartographie simultanées au cours de la période de prévision, en raison de l'automatisation industrielle croissante, de l'adoption croissante des drones dans divers secteurs et de l'augmentation des initiatives gouvernementales soutenant le développement des villes intelligentes et des technologies autonomes.

Aperçu du marché américain de la localisation et de la cartographie simultanées

Le marché américain de la localisation et de la cartographie simultanées a représenté la plus grande part de chiffre d'affaires en 2024, avec 39 %. Cette croissance est principalement alimentée par des investissements substantiels dans l'intelligence artificielle, l'Internet des objets et les solutions de cartographie numérique, ainsi que par les progrès et l'adoption rapides des véhicules autonomes et de la robotique. La forte présence d'entreprises technologiques de premier plan et l'accent mis sur la R&D dans des domaines tels que les voitures autonomes et l'automatisation industrielle contribuent à propulser le marché. Les consommateurs et les industries américaines apprécient de plus en plus la précision et les capacités de cartographie en temps réel offertes par SLAM pour diverses applications, notamment la navigation autonome et les expériences de réalité augmentée/réalité virtuelle.

Aperçu du marché de la localisation et de la cartographie simultanées en Asie-Pacifique

Le marché de la localisation et de la cartographie simultanées en Asie-Pacifique devrait connaître son taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé, soit 39,1 % entre 2023 et 2031. Cette croissance rapide est portée par l'automatisation industrielle croissante, la hausse des revenus disponibles favorisant l'adoption de la robotique grand public, et les avancées technologiques dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde. L'intérêt croissant de la région pour les villes et les usines intelligentes, soutenu par les initiatives gouvernementales favorisant la numérisation et l'innovation, favorise l'adoption des solutions SLAM dans diverses applications, notamment les drones et la réalité augmentée/réalité virtuelle.

Aperçu du marché japonais de la localisation et de la cartographie simultanées

Le marché japonais de la localisation et de la cartographie simultanées prend de l'ampleur grâce à la culture high-tech du pays, à son urbanisation rapide et à son fort intérêt pour la robotique et l'automatisation. Le marché japonais accorde une importance majeure à la précision et à l'efficacité technologiques, et l'adoption du SLAM est stimulée par le nombre croissant de robots industriels et de robots de service, ainsi que par les avancées de la recherche sur les véhicules autonomes. L'intégration du SLAM à d'autres dispositifs de sécurité de l'Internet des objets (IoT) et à des projets d'infrastructures intelligentes alimente la croissance. De plus, le vieillissement de la population japonaise stimule la demande de solutions plus autonomes dans divers secteurs, notamment la santé et les soins aux personnes âgées, où le SLAM joue un rôle crucial.

Aperçu du marché chinois de la localisation et de la cartographie simultanées

En 2023, le marché chinois de la localisation et de la cartographie simultanées représentait la plus grande part de chiffre d'affaires en Asie-Pacifique, grâce à l'industrialisation rapide du pays, à l'expansion de son secteur manufacturier et à son taux élevé d'adoption technologique dans la robotique et les systèmes autonomes. La Chine est l'un des plus grands marchés pour les robots industriels et de service, et le SLAM devient de plus en plus crucial pour ces applications. L'essor des villes intelligentes, les investissements publics importants dans l'IA et l'automatisation, ainsi que la présence de fabricants nationaux et de capacités de R&D solides sont des facteurs clés qui propulsent le marché en Chine.

Part de marché de la localisation et de la cartographie simultanées

L'industrie de la localisation et de la cartographie simultanées est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• Apple Inc. (États-Unis)
• Google (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Meta Platforms, Inc. (États-Unis)
• Amazon Web Services , Inc. (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)
• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Qualcomm Technologies, Inc. (États-Unis)
• Magic Leap, Inc. (États-Unis)
• PTC Inc. (États-Unis)
• Maxar Technologies Inc. (États-Unis)
• Hexagon AB (Suède)
• Ouster, Inc. (États-Unis)
• SLAMcore Ltd. (Royaume-Uni)
• Cognex Corporation (États-Unis)

Derniers développements sur le marché mondial de la localisation et de la cartographie simultanées

• En mars 2024, ABB Robotics a présenté le Flexley Tug T702, son premier robot mobile autonome (AMR) doté de la technologie de navigation Visual SLAM basée sur l'IA et du logiciel AMR Studio. Cette innovation améliore la vitesse, la précision et l'autonomie en logistique industrielle. Visual SLAM permet aux robots de naviguer intelligemment, de différencier les objets fixes des objets mobiles et de mettre à jour en continu les cartes de l'ensemble des flottes, réduisant ainsi les délais de mise en service et permettant un fonctionnement entièrement autonome dans des environnements dynamiques. L'intégration de la cartographie pilotée par l'IA et de l'adaptabilité en temps réel favorise une automatisation efficace.
• En janvier 2024, Inertial Labs Inc., fabricant leader de capteurs, a présenté le scanner RESEPI, intégrant le moteur SLAM Lidar 3D de Kudan. Ce système avancé optimise la génération de nuages ​​de points et fournit des données spatiales haute résolution pour de multiples modes de détection. Cette innovation est particulièrement précieuse pour les inspections industrielles, les relevés topographiques de construction et autres applications de cartographie dynamique exigeant précision et exactitude. Le scanner RESEPI prend en charge le traitement des données en temps réel, améliorant ainsi l'efficacité de la télédétection. Ce développement marque une avancée significative dans la technologie de fusion de données de capteurs, permettant des solutions de cartographie plus fiables et évolutives.
• En mai 2023, NavVis, leader mondial des solutions de capture de la réalité et d'usine numérique, a présenté le NavVis VLX 3, équipé de deux capteurs LiDAR 32 couches avancés et de la technologie SLAM de précision. Cette innovation améliore la précision des relevés, ce qui en fait un appareil idéal pour les secteurs de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction (AEC). Cet appareil permet la cartographie en temps réel des chantiers, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité de la collecte de données spatiales. Avec un faible bruit, une dérive réduite et un niveau de détail élevé à distance, le NavVis VLX 3 établit une nouvelle norme pour les applications de numérisation dynamique.
• En mars 2023, Kudan Inc. et Movel AI ont conclu un partenariat stratégique pour le lancement d'une solution SLAM intégrée pour la navigation robotique et la gestion de flotte. Cette collaboration intègre le lidar 3D « KdLidar » et le logiciel SLAM visuel « KdVisual » de Kudan à la plateforme Seirios de Movel AI, améliorant ainsi la précision de la localisation et de la cartographie. Cette solution permet un positionnement précis, prend en charge les environnements dynamiques et accélère l'adoption des robots dans tous les secteurs. En offrant une expérience utilisateur fluide et une gestion de flotte évolutive, ce partenariat fait progresser la robotique mobile autonome.
• En septembre 2022, Amazon a acquis Cloostermans , un fabricant belge de technologies d'entrepôt, afin d'améliorer ses capacités d'automatisation. Cloostermans est spécialisé dans les solutions mécatroniques , facilitant le déplacement et l'empilage de palettes lourdes tout en assurant la réparation de machines industrielles. Amazon a intégré son expertise à Amazon Robotics afin d'améliorer son efficacité opérationnelle. Cependant, des rapports indiquent que les entrepôts robotisés présentent des taux d'accidents plus élevés que les installations non automatisées. En s'appuyant sur les compétences de Cloostermans en matière de réparation et de maintenance, Amazon cherche à optimiser la sécurité au travail et à rationaliser les opérations en entrepôt.

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