Rapport d'analyse de la taille, de la part et des tendances du marché du réseau de l'intelligence artificielle (IA) – Aperçu de l'industrie et prévisions à 2033

Quelle est la taille du marché et le taux de croissance du réseau d'intelligence artificielle (IA) de la zone de stockage

• Selon l'analyse de Data Bridge Market Research, le marché du réseau d'intelligence artificielle (IA) de la zone de stockage a été évalué à36,49 milliards de dollars en 2025et devrait atteindre129,89 milliards de dollars en 2033, croissance à unTCAC de 17,20 % de 2026 à 2033.
• Le marché connaît une croissance constante en raison de l'adoption croissante de solutions de stockage de données compatibles avec l'IA, de l'augmentation du volume des données d'entreprise, de l'expansion rapide du cloud computing et des centres de données, et de la demande croissante d'infrastructures de stockage évolutives, flexibles et performantes.
• Le besoin croissant d'accélérer le traitement des données, la gestion automatisée des données et l'optimisation intelligente du stockage, conjugué au déploiement croissant de la charge de travail en matière d'intelligence artificielle dans les entreprises, les fournisseurs de services en nuage, les télécommunications et les organisations gouvernementales, oblige les entreprises à adopter des réseaux de stockage perfectionnés en matière d'intelligence artificielle. Les solutions de stockage basées sur l'IA améliorent les performances de stockage, l'évolutivité, la gestion prédictive et l'efficacité globale de l'infrastructure de données

Taille du marché et prévisions

• Valeur du marché mondial (2025): USD 36,49 milliards
• Valeur marchande prévue (2033) : 129,89 milliards de dollars
• Prévisions CAGR (2026-2033): 17,20 %
• Région phare en 2025 : Amérique du Nord
• Région de croissance la plus rapide: Asie Pacifique

Quels sont les principaux débouchés du marché des réseaux d'intelligence artificielle (IA) de la zone de stockage

• L'Amérique du Nord a dominé le marché du réseau d'intelligence artificielle (IA) de la zone de stockage, avec la plus grande part de revenus de 40,1 % en 2025, appuyée par une infrastructure avancée de centres de données, une forte adoption de l'IA et la présence de grands fournisseurs de technologie.
• On s'attend à ce que l'Asie-Pacifique soit la région qui connaît la croissance la plus rapide avec un TCAC de 27,3 %, de 2026 à 2033, alimenté par la transformation numérique rapide, l'augmentation des volumes de données et l'augmentation des investissements dans les infrastructures d'IA et de cloud.
• Le segment du matériel a dominé le marché avec une part de 58,0% en 2025, en raison de la demande croissante d'infrastructures de stockage à haute performance capables de supporter des charges de travail intensives en matière d'IA et de traitement de données à grande échelle
• Le logiciel est le type d'offre en croissance la plus rapide, qui devrait enregistrer un TCAC de 27,8 %, en raison de l'augmentation de la demande en matière de gestion intelligente du stockage, d'automatisation, d'analyse prédictive et d'infrastructure logicielle.
• Le segment du stockage de fichiers dominait la catégorie de l'architecture de stockage avec une part des revenus de 33,3% en 2025, sous l'impulsion de son utilisation généralisée pour la gestion de données d'entreprise non structurées, documents, fichiers multimédias et ensembles de données AI
• Le disque dur représentait 46,3 % de la part de marché en 2025, en raison de sa grande capacité de stockage, de son rapport coût-efficacité et de son utilisation établie dans les grands environnements d'entreprise et de datacenter
• Le segment d'entraînement à l'état solide est la catégorie moyenne de stockage qui connaît la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 27,6 %, en raison de la demande croissante de stockage à grande vitesse et à faible latence pour les charges de travail liées à l'IA.

Étendue du rapport et zone de stockage Intelligence artificielle (IA) Segmentation du marché du réseau

Quelle est la tendance clé du marché des réseaux d'intelligence artificielle (IA) dans la zone de stockage

• L'infrastructure de stockage évolue de plus en plus, passant de dépôts de données classiques à des plates-formes natives d'IA capables d'accélérer l'accès aux données, de soutenir l'inférence d'IA et de permettre le traitement intelligent des données dans tous les environnements d'entreprise.
• Par exemple, en mars 2025, NVIDIA a introduit la plate-forme de données NVIDIA AI, une architecture de référence combinant l'informatique accélérée, la mise en réseau et le stockage d'entreprise pour soutenir les agents de requête AI et le raisonnement en temps quasi réel à travers les données d'entreprise.
• La plate-forme peut intégrer les GPU NVIDIA Blackwell, les DPU BlueField et le réseau Spectrum-X, NVIDIA signalant jusqu'à 1,6x plus de performances de stockage et jusqu'à 50% moins de consommation d'énergie du traitement de stockage basé sur BlueField.
• Les fournisseurs de stockage intègrent de plus en plus les capacités d'IA directement dans l'infrastructure de stockage pour améliorer la découverte des données, l'optimisation de la charge de travail, la sécurité et l'accès intelligent aux données d'entreprise non structurées.
• Par exemple, en mai 2025, NVIDIA a annoncé que DDN, Dell Technologies, HPE, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data et WEKA développaient des solutions de stockage compatibles avec l'IA basées sur la plateforme de données NVIDIA AI.
• À mesure que les entreprises déploient de plus en plus d'agents d'IA et de charges de travail à forte intensité de données, on s'attend à ce que le passage à des architectures de stockage natives d'IA, à des pipelines de données accélérés et à une gestion intelligente du stockage s'accélère, faisant des capacités d'IA une composante essentielle des réseaux de stockage de la prochaine génération.

Quels sont les principaux moteurs du marché des réseaux d'intelligence artificielle (IA) de la zone de stockage

• L'expansion rapide de la charge de travail et des volumes de données d'entreprise augmente considérablement la demande de réseaux de stockage à haute performance capables d'offrir un accès évolutif et peu latence aux données requises pour la formation, l'inférence et l'analyse en matière d'IA.
• Par exemple, en novembre 2025, NVIDIA a souligné que les entreprises devraient produire près de 400 zettaoctets de données par an d'ici 2028, environ 90 % des nouvelles données devant être déstructurées, ce qui accroît la demande d'infrastructures de stockage de l'IA évolutives.
• Les entreprises, les fournisseurs de cloud et les opérateurs de centres de données intègrent le réseau à grande vitesse, le stockage accéléré et la gestion intelligente des données afin de réduire les goulots d'étranglement entre les ressources de calcul et les applications d'IA à forte intensité de données.
• Par exemple, en mars 2025, NVIDIA a élargi son programme de stockage certifié NVIDIA, validant les systèmes de stockage d'entreprise par rapport aux exigences de performance et d'évolutivité pour l'IA et les charges de travail informatiques de haute performance et soutenant des déploiements d'usines d'IA plus rapides.
• Avec l'accélération de l'adoption de l'IA dans les entreprises et l'augmentation continue du volume de données non structurées, les réseaux de stockage compatibles avec l'IA demeureront essentiels pour améliorer l'accessibilité des données, la performance de la charge de travail, l'évolutivité et l'efficacité de l'infrastructure.

Quels sont les facteurs qui font obstacle à la croissance du marché du réseau d'intelligence artificielle (IA) de la zone de stockage

• Les réseaux de stockage évolués avec l'IA nécessitent un investissement important dans le matériel de stockage haute performance, les GPU, les DPU, le réseau à grande vitesse, les logiciels et l'infrastructure spécialisée du centre de données, ce qui augmente les coûts de déploiement.
• Par exemple, en septembre 2026, la hausse des prix des systèmes de serveur d'IA en Inde pourrait augmenter les coûts de développement des centres de données d'IA de 8 à 12 %, les serveurs d'IA représentant plus de la moitié des coûts totaux de construction des centres de données d'IA. Les coûts matériels plus élevés peuvent exercer une pression financière supplémentaire sur les petits exploitants et les organisations qui déploient des infrastructures et des systèmes de stockage prêts pour l'IA
• Ces coûts élevés d'infrastructure et d'intégration peuvent limiter l'adoption parmi les petites et moyennes entreprises, en particulier les organisations qui manquent de budgets informatiques suffisants, de compétences spécialisées ou d'infrastructures de centres de données à haut rendement.
• Le déploiement du stockage prêt à l'intelligence artificielle crée également des défis supplémentaires liés à la consommation d'énergie, aux exigences de refroidissement, aux mises à niveau du réseau, à la cybersécurité, à la migration des données et à l'intégration aux environnements de stockage existants.
• Par exemple, en février 2025, Reuters a signalé que la croissance rapide des centres de données sur l'IA exerçait une pression sur le réseau électrique américain, la demande d'électricité du centre de données devant doubler d'ici 2028 et les nouvelles connexions du réseau doivent faire face à de longs retards. Ces contraintes de disponibilité de l'énergie augmentent les défis d'infrastructure et de fonctionnement associés au déploiement de systèmes de stockage et de datacenter à forte intensité énergétique.
• L'importante dépense d'équipement, la complexité de l'infrastructure et les besoins permanents en matériel spécialisé, en électricité, en réseau et en compétences techniques continuent de restreindre l'adoption, en particulier parmi les entreprises et les organisations qui exploitent des environnements de stockage anciens.

Comment le marché des réseaux d'intelligence artificielle (IA) des aires de stockage est-il segmenté

Le marché des réseaux d'intelligence artificielle (IA) est segmenté sur la base de l'offre, de l'architecture de stockage, du support de stockage et de l'utilisateur final

• En offrant

Sur la base de l'offre, le marché des réseaux d'intelligence artificielle (IA) de la zone de stockage est segmenté en matériels et logiciels. Le segment du matériel a dominé le marché avec une part de 58,0% en 2025, en raison de la demande croissante d'infrastructures de stockage à haute performance capables de supporter des charges de travail intensives en matière d'IA et de traitement de données à grande échelle. Le matériel spécialisé, y compris les systèmes de stockage performants et les composants de réseau accéléré, permet un déplacement plus rapide des données entre les ressources de stockage et de calcul. L'adoption croissante de modèles d'IA et d'analyses à forte intensité de données accroît les besoins en matériel de stockage évolutif. Les entreprises investissent également dans des infrastructures de stockage avancées pour réduire la latence et améliorer la performance de la charge de travail en matière d'IA. Les innovations continues dans les SSD, la mémoire non volatile et les technologies basées sur les NVMe soutiennent davantage l'adoption du matériel. L'augmentation des volumes de données et l'augmentation des besoins en infrastructures d'IA continuent de renforcer la domination du segment.

Le segment des logiciels devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC de 27,8 % au cours de la période de prévision, en raison de la demande croissante en matière de gestion intelligente du stockage, d'automatisation, d'analyse prédictive et d'infrastructure logicielle. Un logiciel de stockage compatible avec l'IA peut optimiser le placement des données, automatiser la gestion des capacités et améliorer la performance de la charge de travail. La complexité croissante des environnements de stockage hybrides et multicloud encourage les entreprises à adopter des plateformes de gestion intelligentes. Les solutions logicielles peuvent également fournir des capacités de maintenance prédictives qui aident à identifier les défaillances potentielles avant qu'elles ne perturbent les opérations. L'intégration accrue de l'IA et de l'apprentissage automatique dans la gestion du stockage renforce encore l'adoption

• Par Architecture de stockage

Sur la base de l'architecture de stockage, le marché du réseau d'intelligence artificielle (AI) de la zone de stockage est segmenté en stockage de fichiers, stockage d'objets et stockage de blocs. Le segment du stockage de fichiers a dominé le marché avec une part de 33,3% en 2025. Le stockage de fichiers est largement utilisé pour la gestion des documents d'entreprise, des ensembles de données, des fichiers multimédias et d'autres informations non structurées. Sa structure hiérarchique familière permet aux organisations de l'intégrer facilement aux applications et infrastructures existantes. La génération croissante de données non structurées crée une demande soutenue de stockage accessible et évolutif basé sur des fichiers. Le stockage de fichiers prend également en charge l'accès centralisé aux données entre les fonctions opérationnelles et les environnements distribués. L'adoption croissante d'applications d'IA qui reposent sur de grandes collections de fichiers d'entreprise soutient davantage le segment.

Le segment du stockage des objets devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC de 26,9 % au cours de la période de prévision, en raison de l'expansion rapide des données non structurées et des ensembles de données AI/ML. Le stockage d'objets offre une grande évolutivité et durabilité, ce qui le rend bien adapté aux ensembles de données massives générés par les applications d'IA. Ses capacités de métadonnées permettent également l'organisation et la récupération efficaces de vastes collections d'images, de vidéos, de documents et d'autres informations non structurées. L'intégration accrue avec les environnements de stockage cloud et hybride accélère l'adoption. Les applications de l'IA dans les secteurs des soins de santé, des finances, des systèmes autonomes et d'autres industries à forte intensité de données génèrent une forte demande de dépôts d'objets évolutifs.

• Par moyen de stockage

Sur la base du support de stockage, le marché du réseau d'intelligence artificielle (AI) de la zone de stockage est segmenté en disque dur et en disque solide. Le segment des disques durs a dominé le marché avec 46,3% de parts en 2025, soutenu par sa capacité de stockage élevée, son rapport coût-efficacité et son utilisation établie dans des environnements d'entreprise et de datacenter à grande échelle. Les DDH demeurent importants pour stocker des volumes massifs de données où la capacité et le coût par téraoctet sont des considérations majeures. La production croissante de données non structurées continue de soutenir la demande de solutions de stockage à haute capacité. L'infrastructure basée sur le DDH est également largement utilisée pour les applications d'archivage, de sauvegarde et de stockage secondaire. Les entreprises et les opérateurs de centres de données continuent de combiner les DDH avec des technologies de stockage plus performantes pour optimiser les coûts d'infrastructure

Le segment de l'entraînement à l'état solide devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC de 27,6 % au cours de la période de prévision, en raison de la demande croissante de stockage à grande vitesse et à faible latence pour les charges de travail liées à l'IA. Les SSD offrent un accès plus rapide aux données que les HDD, ce qui les rend particulièrement adaptés à la formation en AI, à l'inférence, à l'analyse et à d'autres applications exigeantes en performances. Le déploiement croissant de technologies basées sur les NVM améliore encore le débit de stockage et réduit les goulets d'étranglement en matière d'accès aux données. Les fournisseurs de cloud et les centres de données hyperéchelle adoptent de plus en plus d'infrastructures à base de flash pour soutenir les applications d'IA exigeantes. La demande croissante d'analyse en temps réel et de traitement rapide de gros ensembles de données accélère encore l'adoption du SSD.

• Par utilisateur final

Sur la base de l'utilisateur final, le marché des réseaux d'intelligence artificielle (IA) de la zone de stockage est segmenté en entreprises, organismes gouvernementaux, fournisseurs de services en nuage et entreprises de télécommunications. Le segment des entreprises a dominé le marché avec une part de 40% en 2025, soutenue par des exigences croissantes en matière de gestion des données, d'automatisation et d'infrastructure de stockage évolutive prête à l'intelligence artificielle. Les entreprises des secteurs des services financiers, des soins de santé, de la fabrication, du commerce de détail et d'autres industries génèrent des volumes de données structurées et non structurées qui augmentent rapidement. Les réseaux de stockage alimentés par l'IA permettent aux organisations d'améliorer l'accessibilité des données et d'optimiser l'utilisation du stockage. L'adoption d'analyses basées sur l'IA augmente également la demande d'environnements de stockage à haute performance. Les initiatives de transformation numérique et de migration du cloud renforcent encore les exigences de l'entreprise en matière d'infrastructure de stockage intelligente.

Le segment des fournisseurs de services en nuage devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC de 28 % au cours de la période de prévision, en raison de l'expansion rapide de l'informatique en nuage, de l'IA génératrice et de la charge de travail à forte intensité de données. Les fournisseurs de cloud ont besoin d'infrastructures de stockage très évolutives pour répondre à la croissance des ensembles de données d'entreprise et à la charge de travail de la formation sur l'IA. L'utilisation croissante des services d'IA basés sur le cloud encourage les fournisseurs à accroître leur capacité de stockage des centres de données. Le stockage compatible avec l'IA peut également aider les opérateurs de cloud à optimiser l'utilisation de la capacité, le placement de la charge de travail et les performances de l'infrastructure. La demande croissante de modèles flexibles de stockage en tant que service favorise l'adoption parmi les plateformes cloud.

Quelle région détient la plus grande part du marché du réseau d'intelligence artificielle (IA) de la zone de stockage

• L'Amérique du Nord a dominé le marché du réseau d'intelligence artificielle (IA) de la zone de stockage, avec la plus grande part de revenus de 40,1 % en 2025, appuyée par une infrastructure avancée de centres de données, une forte adoption de l'IA et la présence de grands fournisseurs de technologie.
• La région bénéficie également d'investissements importants dans l'infrastructure de l'IA, l'expansion rapide des centres de données hyperéchelle, l'adoption par les entreprises de l'informatique en nuage et le déploiement croissant de systèmes de stockage haute performance pour les charges de travail de l'IA. La demande croissante d'infrastructure de données évolutive et de gestion intelligente du stockage, particulièrement aux États-Unis, continue de renforcer la position de leadership de l'Amérique du Nord sur le marché mondial.

U.S. Zone de stockage Intelligence artificielle (AI) Réseau Aperçu du marché

Le marché américain de l'intelligence artificielle de la zone de stockage (IA) connaît une forte croissance en raison de l'augmentation des investissements dans l'infrastructure de l'IA, les centres de données à hyperéchelle et les technologies de stockage à haute performance. L'écosystème de l'informatique en nuage mature du pays, ainsi que la présence de grandes sociétés d'IA, de stockage et de technologie, stimulent la demande dans les applications des entreprises, du cloud, du gouvernement et des télécommunications. En outre, des volumes croissants de données générées et non structurées par l'IA, associés à une demande croissante d'infrastructures de stockage à faible latence et évolutives, accélèrent l'adoption de réseaux de stockage à base d'IA dans les centres de données et les entreprises.

Zone de stockage Asie-Pacifique Intelligence artificielle (AI) Réseau Aperçu du marché

Le marché du réseau d'intelligence artificielle (IA) de la zone de stockage Asie-Pacifique devrait connaître une croissance rapide, en raison de l'augmentation de la numérisation, de l'accroissement des capacités des centres de données et de l'augmentation des investissements dans les infrastructures d'IA dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde. L'adoption croissante du cloud computing, de l'IA générative et des applications à forte intensité de données, ainsi que la demande croissante de solutions de stockage évolutives et performantes, favorisent l'expansion du marché régional. En outre, le développement rapide des centres de données hyperéchelle et l'adoption croissante des technologies d'IA accélèrent le déploiement de réseaux de stockage intelligents dans les secteurs commercial et technologique.

Japon Zone de stockage Intelligence artificielle (AI) Aperçu du marché

Le marché du réseau d'intelligence artificielle de la zone de stockage japonaise (IA) connaît une croissance constante en raison de l'augmentation des investissements dans les technologies d'IA, l'infrastructure avancée des centres de données et la transformation numérique des entreprises. Les entreprises technologiques, les entreprises et les organismes de recherche adoptent de plus en plus des réseaux de stockage à haute performance pour soutenir la charge de travail de l'IA, l'analyse et le traitement des données à grande échelle. De plus, l'intégration croissante de l'informatique en nuage, des réseaux avancés et des technologies de gestion intelligente du stockage, de même que l'accent mis par le Japon sur les infrastructures numériques avancées, contribuent davantage à la croissance du marché.

China Storage Area Artificial Intelligence (AI) Réseau Aperçu du marché

Le marché du réseau de l'intelligence artificielle (IA) de la zone de stockage de la Chine se développe rapidement, en raison de l'adoption croissante de l'IA, de l'expansion de l'infrastructure des centres de données et de l'accent croissant mis par le gouvernement sur la transformation numérique et les capacités informatiques. Le déploiement croissant de plates-formes de stockage utilisant l'IA dans les secteurs des services en nuage, des entreprises, des télécommunications et de la technologie stimule considérablement la demande du marché. En outre, l'augmentation des investissements dans l'infrastructure nationale de l'intelligence artificielle, l'augmentation des volumes de données non structurées et le développement rapide des centres de données hyperéchelle placent la Chine parmi les marchés qui connaissent la croissance la plus rapide des réseaux d'intelligence artificielle (IA) de la zone de stockage au niveau mondial.

U.K. Zone de stockage Intelligence artificielle (AI) Réseau Aperçu du marché

Le marché du réseau d'intelligence artificielle (IA) de la zone de stockage au Royaume-Uni connaît une croissance régulière, soutenue par l'adoption croissante de l'infrastructure d'IA, de l'informatique en nuage et des technologies de stockage d'entreprises de pointe. L'augmentation des investissements dans les capacités des centres de données et la demande croissante de solutions de stockage évolutives, sûres et performantes contribuent à la croissance du marché. En outre, l'intégration des technologies de l'IA, de l'automatisation et de la gestion intelligente des données améliore l'efficacité du stockage et les performances de l'infrastructure, plaçant le Royaume-Uni comme un marché clé pour les solutions de stockage compatibles avec l'IA en Europe.

Allemagne Zone de stockage Intelligence artificielle (AI) Aperçu du marché

Le marché allemand de l'Intelligence Artificielle de la Zone de Stockage (AI) est en pleine expansion en raison de la forte base industrielle du pays, des capacités avancées de centres de données et de l'adoption croissante de technologies numériques et d'IA. Les entreprises, les fournisseurs de services en nuage, les entreprises de télécommunications et les établissements de recherche utilisent de plus en plus les réseaux de stockage utilisant l'IA pour la gestion des données, l'analyse et les applications informatiques de haute performance. Les progrès continus dans le stockage intelligent, l'infrastructure cloud et les technologies de réseautage à grande vitesse, ainsi que l'accent mis sur la numérisation industrielle et l'infrastructure de données, stimulent davantage la croissance du marché en Allemagne.

Quelles sont les principales entreprises du marché des réseaux d'intelligence artificielle (IA) de la zone de stockage

L'industrie des réseaux d'intelligence artificielle (IA) est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• DDN(États-Unis)
• Société NVIDIA(États-Unis)
• NetApp, Inc. (États-Unis)
• Pure Storage, Inc.(États-Unis)
• Données VAST(États-Unis)
• WekaIO, Inc. (États-Unis)
• Dell Inc. (États-Unis)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Lenovo (Chine)
• Hitachi Vantara LLC (États-Unis)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Chine)
• Société Quantum (États-Unis)
• Seagate Technology LLC (États-Unis)
• Micron Technology, Inc. (États-Unis)
• Solidigm (États-Unis)
• Arista Networks, Inc. (États-Unis)
• Super Micro Computer, Inc. (États-Unis)
• Scalité (États-Unis)
• Qumulo, Inc. (États-Unis)

Quels sont les derniers développements sur le marché des réseaux d'intelligence artificielle (IA) des aires de stockage

• En mai 2025, NVIDIA a annoncé que les principaux fournisseurs de stockage, dont DDN, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data et WEKA, développaient des solutions de stockage compatibles avec l'IA basées sur la plateforme de données NVIDIA AI. L'architecture de référence combine le calcul accéléré, la mise en réseau et le logiciel pour aider les entreprises à traiter, indexer, classer et récupérer de grands volumes de données pour les applications d'intelligence artificielle agentique.
• En février 2025, DDN a introduit Infinia 2.0, une plateforme logicielle d'intelligence des données AI conçue pour unifier les données entre les centres de données et les environnements multiclouds. La plate-forme a été développée pour répondre aux besoins d'analyse des données d'IA, de formation des modèles, d'inférence et d'efficacité du GPU, tout en fournissant des services d'automatisation intelligente et de données en temps réel pour les charges de travail d'entreprise et d'IA en nuage.
• En mars 2024, NVIDIA a démontré comment le réseau Ethernet accéléré combiné avec le stockage connecté au réseau peut améliorer la charge de travail de la génération augmentée par l'entreprise. Les essais ont montré que le stockage connecté au réseau par Amazon S3 a accéléré l'ingestion de données de 36 % par rapport au stockage directement attaché sur un système DGX, soulignant l'importance croissante du stockage en réseau à haute performance pour les applications d'IA d'entreprise.
• En novembre 2023, DDN a lancé Infinia, une plate-forme de stockage logicielle de nouvelle génération conçue pour l'IA d'entreprise, l'IA générative, les grands modèles linguistiques et les charges de travail en nuage. La plate-forme a mis en place des systèmes de fourniture de données informatisées, une gestion évolutive des métadonnées, des fonctions de sécurité et un support pour le stockage d'objets Amazon S3, fournissant une base d'infrastructure pour des applications d'IA de plus en plus intensives en données.
• En février 2021, Huawei a lancé sa solution Telco OneStorage à MWC Shanghai pour aider les opérateurs de télécommunications à construire des réseaux de stockage de données orientés vers l'avenir. La solution a fourni un pool de ressources de stockage convergent, une gestion intelligente des données hautement automatisée, et une architecture ouverte conçue pour réduire les silos de stockage et soutenir des environnements multicloud à mesure que les volumes de données de télécommunications continuent d'augmenter.

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