Rapport d'analyse sur la taille, la part et les tendances du marché mondial de la recherche visuelle – Aperçu et prévisions du secteur jusqu'en 2032

Taille du marché de la recherche visuelle

• La taille du marché mondial de la recherche visuelle était évaluée à 41,72 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 151,60 milliards USD d'ici 2032 , à un TCAC de 17,50 % au cours de la période de prévision.
• L’adoption rapide des moteurs de recherche visuels dans le secteur du commerce électronique est l’un des principaux facteurs responsables de cette croissance sans précédent du marché.

Analyse du marché de la recherche visuelle

• La recherche visuelle est une tâche perceptive qui implique généralement une exploration active de l'environnement visuel à la recherche d'un objet ou d'une caractéristique particulière. Elle permet d'identifier une cible prédéterminée parmi d'autres distractions. Les moteurs de recherche visuelle sont utilisés dans de nombreuses applications telles que le contrôle des bagages, les contrôles de sécurité, la fabrication de composants électroniques, les systèmes de navigation, etc.
• La croissance et l'expansion du e-commerce auront un impact direct et positif sur la croissance de la demande en moteurs de recherche visuels. La demande croissante de solutions technologiques avancées, telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, stimulera une croissance lucrative et rémunératrice du marché de la recherche visuelle.
• L'Amérique du Nord domine le marché de la recherche visuelle avec une part de chiffre d'affaires de 48,01 % en 2025. Ce marché est porté par une forte croissance du e-commerce, le développement de l'IA avancée et une forte pénétration des smartphones. Les grandes entreprises technologiques intègrent la recherche visuelle à leurs plateformes pour améliorer l'expérience utilisateur, simplifier la découverte de produits et accroître l'engagement grâce à un comportement client axé sur le visuel.
• L'Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide sur le marché de la recherche visuelle au cours de la période de prévision, grâce à l'essor du commerce numérique, à l'utilisation croissante de l'internet mobile et à la maîtrise des nouvelles technologies par les consommateurs. Les géants du e-commerce et les développeurs d'applications de pays comme la Chine, l'Inde et la Corée du Sud exploitent l'IA visuelle pour améliorer les expériences d'achat, de navigation et de recherche par images.
• Le segment de la recherche d'images devrait détenir la plus grande part de marché, soit 62,1 %, sur le marché de la recherche visuelle au cours de la période de prévision. Ce segment est stimulé par la demande croissante d'expériences de recherche intuitives, rapides et précises. Les consommateurs privilégient les recherches avec des images plutôt qu'avec du texte, notamment dans les secteurs de la mode, de la décoration intérieure et du e-commerce, ce qui incite les entreprises à intégrer des technologies avancées de reconnaissance visuelle.

Portée du rapport et segmentation du marché de la recherche visuelle       

Tendances du marché de la recherche visuelle

« Révolutionner la façon dont les utilisateurs interagissent avec le contenu visuel »

• L’une des tendances les plus significatives du marché de la recherche visuelle est l’intégration croissante de la reconnaissance d’images basée sur l’IA dans les plateformes de vente au détail et de commerce électronique, permettant aux utilisateurs de rechercher des produits à l’aide d’images plutôt que de mots-clés.
• L'adoption de la RA (réalité augmentée) combinée à la recherche visuelle s'étend à la mode, à la décoration intérieure et aux cosmétiques, offrant des expériences d'achat immersives et des recommandations de produits personnalisées.
• L’adoption de la recherche visuelle mobile augmente avec la pénétration croissante des smartphones et la technologie améliorée des caméras, permettant la découverte visuelle en temps réel dans les applications, les médias sociaux et les moteurs de recherche.
• Les entreprises investissent dans la recherche multimodale (une combinaison de saisie de texte, de voix et d’image) pour améliorer la pertinence de la recherche et la commodité de l’utilisateur sur les plateformes numériques.
• Les médias sociaux et les plateformes de contenu visuel comme Pinterest, Instagram et Snapchat exploitent la recherche visuelle pour la publicité ciblée et le marquage des produits, transformant les images en expériences d'achat interactives.

Dynamique du marché de la recherche visuelle

Conducteur

« Croissance du commerce électronique et avancées technologiques en matière d'IA »

• L’explosion du commerce de détail en ligne et la demande des consommateurs pour des expériences d’achat plus rapides et plus intuitives constituent un facteur clé de l’adoption de la recherche visuelle dans divers secteurs.
• Les progrès des technologies d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur ont considérablement amélioré la précision de la reconnaissance visuelle, rendant la recherche visuelle plus fiable pour les applications dans la mode, l’automobile et l’immobilier.
• L’utilisation croissante de l’IA visuelle dans le marketing numérique, la découverte de produits et la gestion des stocks pousse les marques et les plateformes à adopter des outils de recherche visuelle pour améliorer l’engagement des utilisateurs et les taux de conversion.
• L’essor des plateformes centrées sur le visuel (Pinterest, Instagram) renforce le passage de la recherche basée sur le texte à la découverte basée sur l’image, en particulier parmi les consommateurs de la génération Z et du millénaire.

Retenue/Défi

« Confidentialité des données, limites de précision et lacunes de l'infrastructure »

• L’un des principaux défis est la nécessité de disposer de grands ensembles de données d’images annotées pour former des algorithmes de reconnaissance visuelle, qui peuvent être gourmands en ressources et sujets à des biais ou des erreurs.
• Garantir la confidentialité des données et la gestion sécurisée des images générées par les utilisateurs est une préoccupation croissante, en particulier avec une réglementation accrue en vertu de lois telles que le RGPD et le CCPA.
• La précision de la recherche visuelle peut encore être incohérente en raison d’arrière-plans complexes, d’un mauvais éclairage ou de problèmes de qualité d’image, affectant la fiabilité des résultats.
• De nombreuses petites et moyennes entreprises manquent de l’infrastructure et de l’expertise technique nécessaires pour mettre en œuvre efficacement la recherche visuelle, ce qui limite son adoption au-delà des grandes entreprises.

Portée du marché de la recherche visuelle

Le marché est segmenté en fonction de l’analyse de l’offre, de l’analyse verticale, du type et de l’application.

Portée du marché de la recherche visuelle

Le marché est segmenté sur la base de l’analyse de l’offre, de l’analyse verticale, du type et de l’application.

• En proposant une analyse

Sur la base d'une analyse de l'offre, le marché de la recherche visuelle est segmenté en recherche d'images et recommandation de recherche. Ce segment domine le marché avec une part de chiffre d'affaires de 62,1 % en 2025. Il est porté par la préférence croissante des consommateurs pour la découverte visuelle de produits, notamment dans les secteurs de la mode, de la décoration et du e-commerce. La reconnaissance d'images, optimisée par l'IA, améliore la précision des recherches, permettant aux utilisateurs de trouver rapidement des articles similaires, améliorant ainsi l'engagement et les taux de conversion.

Le segment des recommandations de recherche devrait connaître sa plus forte croissance, soit 37,9 % entre 2025 et 2032. Les recommandations de recherche gagnent du terrain, les plateformes exploitant le comportement des utilisateurs et les données visuelles pour proposer des résultats personnalisés. En analysant les images et les préférences, les entreprises peuvent améliorer le parcours client, accroître la visibilité des produits et augmenter leurs ventes, notamment sur les plateformes de vente au détail, de découverte de contenu et de divertissement.

• Par analyse verticale

Sur la base d'une analyse verticale, le marché de la recherche visuelle est segmenté entre biens de consommation, distribution, automobile, santé et autres. En 2025, les biens de consommation détenaient la plus grande part de chiffre d'affaires du marché. Ce segment est stimulé par la demande croissante de découverte intuitive des produits. La recherche visuelle permet aux utilisateurs de trouver des articles à l'aide d'images, améliorant ainsi la satisfaction client et les taux d'achat. Les marques exploitent cette technologie pour améliorer la personnalisation, simplifier la navigation et stimuler l'engagement client.

Le secteur du commerce de détail devrait connaître le TCAC le plus rapide entre 2025 et 2032. Les détaillants adoptent la recherche visuelle pour transformer l'expérience d'achat en ligne. En permettant la recherche de produits par images, les entreprises réduisent les frictions lors de la découverte des produits. Cela génère des taux de conversion plus élevés, soutient les stratégies omnicanales et répond aux attentes des consommateurs pour des résultats de recherche plus rapides et visuels sur les plateformes numériques.

• Par type

En fonction du type de marché, le marché de la recherche visuelle est segmenté entre les fabricants d'équipement d'origine (FEO), l'électronique, la foresterie, l'aviation et le e-commerce, entre autres. Les FEO ont détenu la plus grande part de chiffre d'affaires en 2025 et devraient connaître le TCAC le plus élevé entre 2025 et 2032. Les FEO stimulent l'adoption de la recherche visuelle en intégrant des outils de reconnaissance d'images basés sur l'IA aux smartphones, aux lunettes de réalité augmentée et aux appareils connectés. Cela améliore les capacités de recherche native et offre une expérience utilisateur fluide. La demande de fonctionnalités visuelles avancées et intégrées stimule la collaboration avec les développeurs de logiciels et les distributeurs.

• Par application

En fonction des applications, le marché de la recherche visuelle est segmenté en deux catégories : le scannage des bagages, le contrôle de sécurité, la fabrication de composants électroniques et les systèmes de navigation. Le segment du scannage des bagages représentait la plus grande part de chiffre d'affaires du marché en 2024 et devrait connaître le TCAC le plus élevé entre 2025 et 2032. Le segment des applications de scannage des bagages sur le marché de la recherche visuelle est stimulé par la demande croissante de sécurité aéroportuaire renforcée et de processus de contrôle plus rapides. Les technologies de reconnaissance visuelle permettent une détection automatisée des menaces, améliorant ainsi la précision et l'efficacité tout en réduisant les interventions manuelles dans les plateformes de transport à fort trafic.

Analyse régionale du marché de la recherche visuelle

• L'Amérique du Nord domine le marché de la recherche visuelle avec une part de chiffre d'affaires record de 48,01 % en 2024. Ce marché est porté par une forte pénétration du e-commerce, une infrastructure technologique solide et une innovation de pointe en matière d'IA. De grandes entreprises technologiques comme Google et Amazon intègrent la recherche visuelle à leurs plateformes, améliorant ainsi l'expérience utilisateur. La préférence croissante des consommateurs pour une découverte rapide des produits par l'image incite les détaillants et les fournisseurs de contenu à adopter des outils de reconnaissance visuelle avancés.

Aperçu du marché de la recherche visuelle aux États-Unis

En 2025, le marché américain de la recherche visuelle a représenté la plus grande part de chiffre d'affaires en Amérique du Nord, avec 71,2 %. Aux États-Unis, ce marché est stimulé par l'adoption précoce de l'IA et des technologies d'apprentissage automatique, notamment dans le e-commerce et la publicité numérique. Les consommateurs utilisent de plus en plus les smartphones et les applications basées sur l'image pour identifier les produits, ce qui stimule la demande. Les géants de la technologie et les distributeurs investissent massivement dans l'amélioration des capacités de recherche visuelle afin de se démarquer de la concurrence et d'améliorer l'engagement client.  

Aperçu du marché européen de la recherche visuelle

Le marché européen de la recherche visuelle devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) substantielle tout au long de la période de prévision. Ce marché européen est en pleine expansion grâce à la forte adoption de l'IA dans le commerce de détail, la publicité et le e-commerce. Face à l'utilisation croissante des smartphones et à la demande croissante d'expériences d'achat personnalisées et visuelles, les entreprises déploient des outils de reconnaissance visuelle. Les initiatives de l'UE en faveur de la recherche en IA et de l'innovation numérique renforcent la croissance du marché dans les pays membres.

Aperçu du marché allemand de la recherche visuelle

Le marché allemand de la recherche visuelle devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) remarquable au cours de la période de prévision, grâce à son leadership dans les applications d'IA industrielle et les technologies de vente au détail intelligente. Les détaillants et les entreprises technologiques allemands investissent dans la recherche par image pour améliorer l'expérience client en ligne. L'accent mis par le pays sur l'automatisation, la précision et l'innovation favorise son adoption dans les secteurs de l'automobile, de la mode et de l'électronique.

Aperçu du marché de la recherche visuelle en France

Le marché français de la recherche visuelle devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) considérable au cours de la période de prévision. La France connaît une adoption croissante de la recherche visuelle dans les secteurs de la mode, de la beauté et du luxe. Les startups et les entreprises de e-commerce françaises adoptent la reconnaissance d'images basée sur l'IA pour améliorer l'expérience utilisateur et stimuler l'engagement. Les programmes gouvernementaux de transformation numérique et un solide écosystème de startups technologiques soutiennent le développement des capacités de recherche visuelle à l'échelle nationale.

Aperçu du marché de la recherche visuelle en Asie-Pacifique

Le marché de la recherche visuelle en Asie-Pacifique devrait connaître son taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé en 2025, soit plus de 25,1 %. La région Asie-Pacifique connaît une croissance rapide du marché de la recherche visuelle grâce à l'utilisation généralisée des smartphones, au développement du commerce numérique et à la maîtrise des nouvelles technologies par les consommateurs. Des entreprises chinoises, indiennes et sud-coréennes innovent en matière d'IA visuelle pour les applications de shopping, de divertissement et de style de vie. Le soutien des gouvernements aux initiatives d'IA contribue également à accélérer le développement et l'adoption de l'IA.  

Aperçu du marché de la recherche visuelle au Japon

Le marché japonais de la recherche visuelle bénéficie de son industrie électronique de pointe et de l'importance accordée à l'innovation dans le domaine des appareils intelligents. Les entreprises technologiques locales intègrent l'IA visuelle dans l'électronique grand public, les applications mobiles et les plateformes de vente au détail. La demande pour la recherche par image est en hausse dans les secteurs de la mode, des cosmétiques et du voyage, conformément aux normes élevées du Japon en matière d'expérience utilisateur et d'intégration technologique.

Aperçu du marché chinois de la recherche visuelle

En 2025, le marché chinois de la recherche visuelle représentait la plus grande part de chiffre d'affaires en Asie-Pacifique, grâce à des plateformes de e-commerce de grande envergure comme Alibaba et JD.com intégrant des fonctionnalités de découverte visuelle. La forte pénétration du mobile, le développement robuste de l'IA et la préférence des consommateurs pour des expériences d'achat intuitives stimulent encore la demande. La recherche visuelle joue également un rôle clé dans les écosystèmes chinois du commerce de détail intelligent et de la publicité numérique.

Part de marché de la recherche visuelle

Le secteur de la recherche visuelle est principalement dirigé par des entreprises bien établies, notamment :

• Microsoft
• Amazon.com, Inc.
• Clarifai, Inc.
• Cortexica Vision Systems Ltd
• Goxip.Com.
• Pinterest
• Slyce Acquisition Inc.
• Snapdeal Private Limited
• Système
• TinEye, Turing Analytics LLP
• Veritone, Inc.
• ViSenze.
• TECHNOLOGIES WIDE EYES
• Google LLC
• Technologies Ever AI.
• NetXposure, Inc.
• Société de logiciels Nextopia.
• Digimarc Corporation
• Imaginestics, LLC.

Derniers développements sur le marché mondial de la recherche visuelle

• En août 2023, Google a enrichi son outil de recherche visuelle « Google Lens » d'une fonction de recherche multiple, permettant aux utilisateurs de combiner texte et images pour des résultats plus précis. Cette avancée vise à optimiser les expériences d'achat et de recherche locale sur les plateformes Android et iOS.
• En octobre 2023, Pinterest a introduit un marquage produit amélioré via la recherche visuelle. Cette mise à jour permet aux utilisateurs d'appuyer sur n'importe quel article d'une épingle pour recevoir instantanément des liens d'achat, améliorant ainsi la monétisation et la personnalisation grâce à la reconnaissance d'objets par IA et à l'intégration des détaillants.
• En mai 2024, Amazon a mis à niveau son outil de recherche visuelle « StyleSnap » avec une IA plus précise. Cette amélioration permet aux utilisateurs de trouver des articles de mode visuellement similaires grâce aux photos téléchargées, simplifiant ainsi la découverte des produits et augmentant les taux de conversion sur la plateforme e-commerce.
• En janvier 2024, Samsung s'est associé à la société d'IA visuelle ViSenze pour intégrer la recherche visuelle avancée à son application SmartThings. Cette collaboration améliore l'identification des produits et la domotique en permettant aux utilisateurs de scanner et d'interagir avec des objets physiques en temps réel.

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