Apprentissage profond dans le marché de la vision artificielle au Moyen-Orient et en Afrique – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

Analyse et perspectives du marché  : marché de l'apprentissage profond dans la vision artificielle au Moyen-Orient et en Afrique

Le marché de l'apprentissage en profondeur dans la vision artificielle au Moyen-Orient et en Afrique devrait connaître une croissance du marché au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. Data Bridge Market Research analyse que le marché croît avec un TCAC de 11,3 % au cours de la période de prévision de 2022 à 2029 et devrait atteindre 731,61 millions USD d'ici 2029. La demande croissante de vérification d'identification et la demande croissante de réalité augmentée peuvent constituer un facteur majeur de croissance du marché.

L'apprentissage profond dans les systèmes de vision artificielle concerne les systèmes qui peuvent voir et comprendre le monde qui les entoure comme les humains, ce sont des ordinateurs capables de comprendre des images et des vidéos numériques. Cela est possible grâce aux progrès de la technologie des systèmes de vision, de l'intelligence artificielle et de la puissance de calcul. Les principes fondamentaux utilisés dans les systèmes sont l'acquisition de données ou d'images, le traitement de données ou d'images et la classification de données ou d'images. Les données acquises peuvent se présenter sous la forme d'images ou de vidéos capturées à l'aide de caméras haute définition, de caméras intelligentes, de capteurs, entre autres. Le traitement des données est effectué via divers modèles entraînés d'algorithmes d'apprentissage automatique, d'algorithmes d'apprentissage profond et d'algorithmes d'IA. Il peut être utilisé pour de nombreuses applications telles que la détection d'objets, la reconnaissance faciale, la détection de motifs, entre autres, dans divers secteurs verticaux tels que l'automobile, la fabrication, la santé, les services financiers, l'agriculture, entre autres.

Certains des facteurs qui stimulent le marché sont la demande croissante de vérification d'identité et l'adoption de l'IA utilisant l'apprentissage profond dans la vision artificielle. Mais la difficulté de localisation et de détection d'objets peut être un facteur limitant pour la croissance du marché de l'apprentissage profond dans la vision artificielle au Moyen-Orient et en Afrique. L'intérêt croissant pour les services financiers et le secteur agricole fait partie des facteurs qui peuvent constituer une opportunité pour le marché. La complexité impliquée dans la conception d'un système d'apprentissage profond dans la vision artificielle peut constituer un défi pour la croissance du marché.

Ce rapport sur le marché de l'apprentissage en profondeur dans la vision artificielle fournit des détails sur la part de marché, les nouveaux développements et l'analyse du pipeline de produits, l'impact des acteurs du marché national et local, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, de changements dans la réglementation du marché, d'approbations de produits, de décisions stratégiques, de lancements de produits, d'expansions géographiques et d'innovations technologiques sur le marché. Pour comprendre l'analyse et le scénario du marché, contactez-nous pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à créer une solution d'impact sur les revenus pour atteindre votre objectif souhaité.

Portée et taille du marché de l'apprentissage profond dans la vision artificielle au Moyen-Orient et en Afrique

Le marché de l'apprentissage en profondeur dans la vision artificielle au Moyen-Orient et en Afrique est segmenté en fonction de l'offre, de l'application, de l'objet et de la verticale. La croissance entre les segments vous aide à analyser les niches de croissance et les stratégies pour aborder le marché et déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.

• Sur la base de l'offre, le marché de l'apprentissage profond dans la vision artificielle au Moyen-Orient et en Afrique est segmenté en matériel, logiciels et services. En 2022, le matériel a occupé une part plus importante du marché, car le besoin de produits matériels intelligents a littéralement augmenté en raison de la domination de l'intelligence artificielle et des composants essentiels pour l'apprentissage profond dans le marché de la vision artificielle.
• Sur la base des applications, le marché de l'apprentissage profond en vision artificielle au Moyen-Orient et en Afrique a été segmenté en inspection, analyse d'images, détection d'anomalies, classification d'objets, suivi d'objets, comptage, détection de codes-barres, détection de caractéristiques, détection d'emplacement, reconnaissance optique de caractères , reconnaissance faciale, segmentation d'instances, etc. En 2022, l'inspection a occupé une part de marché plus importante, en raison du besoin croissant de précision et de finition des produits manufacturés de diverses industries.
• Sur la base de l'objet, le marché de l'apprentissage profond dans la vision industrielle au Moyen-Orient et en Afrique a été segmenté en image et vidéo. En 2022, le segment de l'image devrait détenir la part la plus importante du marché en raison de la demande croissante de spécifications d'imagerie de haute qualité dans divers dispositifs matériels de vision industrielle.
• Sur la base de la verticale, le marché de l'apprentissage profond dans la vision artificielle au Moyen-Orient et en Afrique a été segmenté en électronique, fabrication, automobile et transport, alimentation et boissons, aérospatiale, santé, bâtiment et matériaux, énergie, etc. En 2022, le segment de l'électronique devrait détenir la plus grande part du marché en raison de facteurs tels que la demande croissante d'IA et d'apprentissage automatique dans divers matériels et systèmes électroniques.

Analyse du marché de l'apprentissage profond dans la vision artificielle au Moyen-Orient et en Afrique

Le marché de l'apprentissage en profondeur dans la vision artificielle au Moyen-Orient et en Afrique est analysé et des informations sur la taille du marché sont fournies par offre, application, objet et vertical.

Les pays couverts par le rapport sur le marché de l’apprentissage en profondeur dans la vision artificielle au Moyen-Orient et en Afrique sont l’Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, Israël, l’Afrique du Sud, l’Égypte et le reste du Moyen-Orient et de l’Afrique.

L’Arabie saoudite domine le marché de l’apprentissage profond dans la vision artificielle en raison de divers facteurs tels que la demande croissante de vérification d’identité et la demande de réalité augmentée.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que les nouvelles ventes, les ventes de remplacement, la démographie du pays, les actes réglementaires et les tarifs d'importation et d'exportation sont quelques-uns des principaux indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques du Moyen-Orient et d'Afrique et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des canaux de vente sont pris en compte lors de l'analyse prévisionnelle des données nationales.

Demande croissante d’apprentissage profond dans les systèmes de vision industrielle.

Le marché de l'apprentissage en profondeur dans la vision industrielle au Moyen-Orient et en Afrique vous fournit également une analyse de marché détaillée pour chaque pays, la croissance de l'industrie avec les ventes, les ventes de composants, l'impact du développement technologique dans l'apprentissage en profondeur dans la vision industrielle et les changements dans les scénarios réglementaires avec leur soutien au marché de l'apprentissage en profondeur dans la vision industrielle au Moyen-Orient et en Afrique. Les données sont disponibles pour la période historique de 2020.

Paysage concurrentiel et analyse des parts de marché de l'apprentissage profond en vision artificielle au Moyen-Orient et en Afrique

Le paysage concurrentiel du marché de l'apprentissage profond dans la vision artificielle au Moyen-Orient et en Afrique fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence au Moyen-Orient et en Afrique, les sites et installations de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement de produits, les pipelines d'essais de produits, les approbations de produits, les brevets, la largeur et l'étendue des produits, la domination des applications, la courbe de survie technologique. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché de l'apprentissage profond dans la vision artificielle au Moyen-Orient et en Afrique.

Français Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l'apprentissage profond dans la vision industrielle sont Cognex Corporation, Intel Corporation, NATIONAL INSTRUMENTS CORP., SICK AG, Datalogic SpA, STEMMER IMAGING AG, Abto Software, Adaptive Vision Sp. z oo (filiale de Zebra Technologies Corporation), Autonics Corporation, Basler AG, Cyth Systems, Inc., EURESYS SA, IDS Imaging Development Systems GmbH, Integro Technologies Corp., LeewayHertz, Matrox Imaging, MVTEC SOFTWARE GMBH, Omron Microscan Systems, Inc. (Une filiale d'OMRON Corporation), perClass BV, Qualitas Technologies, RSIP Vision, USS Vision LLC et Viska Automation Systems Ltd. T/A Viska Systems, entre autres. Les analystes de DBMR comprennent les atouts de la concurrence et fournissent une analyse concurrentielle pour chaque concurrent séparément.

Par exemple,

• En mars 2020, KEYENCE CORPORATION a lancé un nouveau produit dans le domaine du système de vision avec la série CV-X d'éclairage par projection de motifs, capable de réaliser un système de vision d'inspection 2D, d'extraction de hauteur et d'inspection 3D, entre autres. Il est alimenté par un contrôleur de vision. Il s'agit d'un produit unique qui peut inspecter et analyser les défauts et qui peut être largement utilisé dans les entreprises automobiles. C'est un atout majeur pour l'entreprise en raison de sa fiabilité dans la détection des défauts
• En avril 2020, Cadence Design Systems, Inc. a lancé de nouveaux produits : les DSP Vision Q8 et Vision P1. Cette initiative a été mise en place pour répondre à la demande croissante dans des secteurs tels que l'automobile, la téléphonie mobile et les marchés grand public. Ces modèles étant optimisés pour les applications automobiles mobiles et multi-caméras haut de gamme, les produits améliorent les performances de 4 fois. L'entreprise a ainsi élargi son portefeuille de produits et proposé des produits fiables aux consommateurs.

Les partenariats, les coentreprises et d'autres stratégies améliorent la part de marché de l'entreprise grâce à une couverture et une présence accrues. Cela permet également aux organisations d'améliorer leur offre pour le marché de l'apprentissage en profondeur dans la vision artificielle au Moyen-Orient et en Afrique grâce à une gamme de tailles élargie.

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